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一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法

阅读：1039发布：2020-06-06

专利汇可以提供一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法，涉及身份识别领域。本发明包括身份核实单元、实时监测单元、会议纪要单元和历史监听单元；身份核实单元包括身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块；实时监测单元包括语音实时转写模块和敏感内容处理模块。本发明通过多种身份认证方式对专家身份进行认定，在交易评标过程中能够实时监测，支撑对评标过程的回溯监测，对历史发言进行离线语音识别，同时对发言过程中的疑似违规语音片段进行截取定位和展示，避免评标过程弄虚作假，方便管理人员进行排查和确认。，下面是一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种用于评标的专家身份认证系统，包括身份核实单元、实时监测单元、会议纪要单元和历史监听单元，其特征在于：
所述身份核实单元包括身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块；所述身份证认证模块用于通过文字识别技术对专家的身份证进行采集并利用公安网对接身份证信息查询系统进证件认证；所述人脸识别模块用于将摄像头采集的头像信息输入人脸识别系统进行监测和识别；所述声纹识别模块用于通过麦克风采集专家的音频进行声纹识别认证；所述APP认证模块用于通过APP进行签到打卡定位进行身份识别；
所述实时监测单元包括语音实时转写模块和敏感内容处理模块；所述语音实时转写模块用于将专家的发言进行采集并将语音信号转变为相应的文本或命令；所述敏感内容处理模块用于通过配置敏感、违规内容模型发现和分析专家发言中存在的违规内容；
所述会议纪要单元用于将评标会议的历史离线音频作为输入源，传给离线语音识别引擎进行转写，并形成会议纪要；
所述历史监听单元用于根据预先定义的模型规则生成疑似违规内容的语音片段列表。
2.根据权利要求1所述的一种用于评标的专家身份认证系统，其特征在于，所述身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块能够任意组合验证，当验证超过两项或两项以上时专家身份认证成功。
3.根据权利要求1所述的一种用于评标的专家身份认证系统，其特征在于，所述身份证认证模块通过如下步骤实现：
步骤I1：通过拍照界面，指导用户拍出合格身份证图像；
步骤I2：采用文字识别技术，自动提取身份信息及图像；
步骤I3：对接公安部身份证信息查询系统，通过身份证号码验证身份证件的有效性，进一步核实身份的有效性；
步骤I4：通过以上验证后，和专家库中对应的专家身份进行匹配认证，确认身份是否一致。
4.根据权利要求1所述的一种用于评标的专家身份认证系统，其特征在于，所述人脸识别模块通过如下步骤实现：
步骤R1：提前将专家库中所有专家的人脸照片注册到人脸识别的资源库中，并将其和专家的基本资料进行关联；
步骤R2：现场的专家进行签到认证，通过摄像头拍摄头像，将获取的头像传输给人脸识别系统进行检测和识别；
步骤R3：实时返回识别匹配结果，判断专家身份。
5.根据权利要求1所述的一种用于评标的专家身份认证系统，其特征在于，所述声纹识别模块通过如下步骤实现：
步骤W1：提前将专家库中所有专家声纹信息注册到声纹识别的资源库中，并将其和专家的基本资料进行关联；
步骤W2：评标现场的专家进行签到时，系统随机给出一段文本，用于声纹识别；
步骤W3：现场的专家读出系统返回的文本，通过麦克风采集专家的音频，进行声纹识别；
步骤W4：给出声纹匹配结果，验证专家身份。
6.根据权利要求1所述的一种用于评标的专家身份认证系统，其特征在于，所述APP认证模块通过如下步骤实现：
步骤A1：将专家的手机号码、手机串号和预先分配给专家的唯一标识进行绑定，专家通过唯一标识登录APP；
步骤A2：专家在到达评标现场时，通过APP进行签到打卡，同时会记录当前的位置信息，如果位置偏离较大，则认为异常，系统给出告警提示；
步骤A3：当专家使用声纹进行验证时，需要输入的验证文本由后台服务发送到APP端，专家需要登录到APP方能获取验证文本，进行下一步的声纹验证。
7.如权利要求1-6所述的一种用于评标的专家身份认证系统的实时监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1、专家发言采集：专家会场发言，通过麦克风采集说话的声音，并转化成音频流，传给语音识别引擎；
步骤S2、实时语音识别：根据传入的音频流，通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令；
步骤S3、敏感、违规内容监测：通过配置敏感、违规内容模型，发现和分析专家发言中存在的违规内容；
步骤S4、告警：当发言过程中存在违规或疑似违规内容，则在管理员界面实时告警显示。

说明书全文

一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法

技术领域

[0001] 本发明属于身份识别领域，特别是涉及一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法。

背景技术

[0002] 公共资源交易中心作为负责公共资源交易和提供咨询、服务的机构，是公共资源统一进场交易的服务平台，切实解决公共资源交易过程中存在的突出问题，维护社会公共利益和市场参与各方利益，打造公开、公平、公正和诚实守信的阳光交易平台。

[0003] 在整个交易评标过程中，评标专家是极为重要的角色，为完善评标专家库建设，规范专家评委的征集、使用和监管工作，严肃评标活动，确保评标结果的公平、公正就显得尤为重要。

[0004] 为避免在某些交易过程中，评标专家出现弄虚作假、徇私舞弊的情况，就需要针对专家的身份、发言内容进行检测和告警。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供一种用于评标的专家身份认证系统及其实时监测方法，通过多种身份认证方式对专家身份进行认定，在交易评标过程中能够实时监测，支撑对评标过程的回溯监测，对历史发言进行离线语音识别，同时对发言过程中的疑似违规语音片段进行截取定位和展示，解决了现有的评标专家容易出现弄虚作假、徇私舞弊以及评标活动监管不严的问题。

[0006] 为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

[0007] 本发明为一种用于评标的专家身份认证系统，包括身份核实单元、实时监测单元、会议纪要单元和历史监听单元；

[0008] 所述身份核实单元包括身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块；所述身份证认证模块用于通过文字识别技术对专家的身份证进行采集并利用公安网对接身份证信息查询系统进证件认证；所述人脸识别模块用于将摄像头采集的头像信息输入人脸识别系统进行监测和识别；所述声纹识别模块用于通过麦克风采集专家的音频进行声纹识别认证；所述 APP认证模块用于通过APP进行签到打卡定位进行身份识别；

[0009] 所述实时监测单元包括语音实时转写模块和敏感内容处理模块；所述语音实时转写模块用于将专家的发言进行采集并将语音信号转变为相应的文本或命令；所述敏感内容处理模块用于通过配置敏感、违规内容模型发现和分析专家发言中存在的违规内容；

[0010] 所述会议纪要单元用于将评标会议的历史离线音频作为输入源，传给离线语音识别引擎进行转写，并形成会议纪要；

[0011] 所述历史监听单元用于根据预先定义的模型规则生成疑似违规内容的语音片段列表。

[0012] 优选地，所述身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块能够任意组合验证，当验证超过两项或两项以上时专家身份认证成功。

[0013] 优选地，所述身份证认证模块通过如下步骤实现：

[0014] 步骤I1：通过拍照界面，指导用户拍出合格身份证图像；

[0015] 步骤I2：采用文字识别技术，自动提取身份信息及图像；

[0016] 步骤I3：对接公安部身份证信息查询系统，通过身份证号码验证身份证件的有效性，进一步核实身份的有效性；

[0017] 步骤I4：通过以上验证后，和专家库中对应的专家身份进行匹配认证，确认身份是否一致。

[0018] 优选地，所述人脸识别模块通过如下步骤实现：

[0019] 步骤R1：提前将专家库中所有专家的人脸照片注册到人脸识别的资源库中，并将其和专家的基本资料进行关联；

[0020] 步骤R2：现场的专家进行签到认证，通过摄像头拍摄头像，将获取的头像传输给人脸识别系统进行检测和识别；

[0021] 步骤R3：实时返回识别匹配结果，判断专家身份。

[0022] 优选地，所述声纹识别模块通过如下步骤实现：

[0023] 步骤W1：提前将专家库中所有专家声纹信息注册到声纹识别的资源库中，并将其和专家的基本资料进行关联；

[0024] 步骤W2：评标现场的专家进行签到时，系统随机给出一段文本，用于声纹识别；

[0025] 步骤W3：现场的专家读出系统返回的文本，通过麦克风采集专家的音频，进行声纹识别；

[0026] 步骤W4：给出声纹匹配结果，验证专家身份。

[0027] 优选地，所述APP认证模块通过如下步骤实现：

[0028] 步骤A1：将专家的手机号码、手机串号和预先分配给专家的唯一标识进行绑定，专家通过唯一标识登录APP；

[0029] 步骤A2：专家在到达评标现场时，通过APP进行签到打卡，同时会记录当前的位置信息，如果位置偏离较大，则认为异常，系统给出告警提示；

[0030] 步骤A3：当专家使用声纹进行验证时，需要输入的验证文本由后台服务发送到APP端，专家需要登录到APP方能获取验证文本，进行下一步的声纹验证。

[0031] 本发明为一种用于评标的专家身份认证系统的实时监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

[0032] 步骤S1、专家发言采集：专家会场发言，通过麦克风采集说话的声音，并转化成音频流，传给语音识别引擎；

[0033] 步骤S2、实时语音识别：根据传入的音频流，通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令；

[0034] 步骤S3、敏感、违规内容监测：通过配置敏感、违规内容模型，发现和分析专家发言中存在的违规内容；

[0035] 步骤S4、告警：当发言过程中存在违规或疑似违规内容，则在管理员界面实时告警显示。

[0036] 本发明具有以下有益效果：

[0037] 本发明通过多种身份认证方式对专家身份进行认定，在交易评标过程中能够实时监测，支撑对评标过程的回溯监测，对历史发言进行离线语音识别，同时对发言过程中的疑似违规语音片段进行截取定位和展示，避免评标过程弄虚作假，方便管理人员进行排查和确认。

[0038] 当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明

[0039] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0040] 图1为本发明的一种用于评标的专家身份认证系统结构示意图；

[0041] 图2为本发明的一种用于评标的专家身份认证系统的实时监测方法的步骤图。

具体实施方式

[0042] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

[0043] 请参阅图1所示，本发明为一种用于评标的专家身份认证系统，包括身份核实单元、实时监测单元、会议纪要单元和历史监听单元；

[0044] 身份核实单元包括身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP 认证模块；身份证认证模块用于通过文字识别技术对专家的身份证进行采集并利用公安网对接身份证信息查询系统进证件认证；人脸识别模块用于将摄像头采集的头像信息输入人脸识别系统进行监测和识别；声纹识别模块用于通过麦克风采集专家的音频进行声纹识别认证；APP认证模块用于通过APP 进行签到打卡定位进行身份识别；在进行评标前，需要先从专家数据库中随机抽取若干专家，进行参与此次的评标工作；

[0045] 实时监测单元包括语音实时转写模块和敏感内容处理模块；语音实时转写模块用于将专家的发言进行采集并将语音信号转变为相应的文本或命令；敏感内容处理模块用于通过配置敏感、违规内容模型发现和分析专家发言中存在的违规内容；

[0046] 会议纪要单元用于将评标会议的历史离线音频作为输入源，传给离线语音识别引擎进行转写，并形成会议纪要；

[0047] 历史监听单元用于根据预先定义的模型规则生成疑似违规内容的语音片段列表。

[0048] 其中，身份证认证模块、人脸识别模块、声纹识别模块和APP认证模块能够任意组合验证，当验证超过两项或两项以上时专家身份认证成功，可根据应用场景灵活的旋转身份验证方式，如：单人脸验证/鉴别，单声纹验证/ 鉴别以及人脸+声纹、身份证识别认证、APP认证等融合验证方式。

[0049] 其中，身份证认证模块通过如下步骤实现：

[0050] 步骤I1：通过拍照界面，指导用户拍出合格身份证图像；

[0051] 步骤I2：采用文字识别技术，即OCR技术，自动提取身份信息(如姓名、身份证号码、地址等)及图像；

[0052] 步骤I3：对接公安部身份证信息查询系统，通过身份证号码验证身份证件的有效性，进一步核实身份的有效性；

[0053] 步骤I4：通过以上验证后，和专家库中对应的专家身份进行匹配认证，确认身份是否一致。

[0054] 其中，人脸识别模块通过如下步骤实现：

[0055] 步骤R1：提前将专家库中所有专家的人脸照片注册到人脸识别的资源库中，并将其和专家的基本资料(如姓名、特长、资历等)进行关联；

[0056] 步骤R2：现场的专家进行签到认证，通过摄像头拍摄头像，将获取的头像传输给人脸识别系统进行检测和识别；

[0057] 步骤R3：实时返回识别匹配结果，判断专家身份。

[0058] 其中，声纹识别模块通过如下步骤实现：

[0059] 步骤W1：提前将专家库中所有专家声纹信息注册到声纹识别的资源库中，并将其和专家的基本资料(姓名、特长、资历等)进行关联；

[0060] 步骤W2：评标现场的专家进行签到时，系统随机给出一段文本，用于声纹识别；

[0061] 步骤W3：现场的专家读出系统返回的文本，通过麦克风采集专家的音频，进行声纹识别；

[0062] 步骤W4：给出声纹匹配结果，验证专家身份；

[0063] 由于人脸识别存在误差，此时可以同时采集专家说话的语音，利用声纹来进行进一步的识别确认。声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术 (指纹、掌形和虹膜)相媲美，且只需要电话和麦克风即可。

[0064] 其中，APP认证模块通过如下步骤实现：

[0065] 步骤A1：将专家的手机号码、手机串号和预先分配给专家的唯一标识进行绑定，专家通过唯一标识登录APP；

[0066] 步骤A2：专家在到达评标现场时，通过APP进行签到打卡，同时会记录当前的位置信息，如果位置偏离较大，则认为异常，系统给出告警提示；

[0067] 步骤A3：当专家使用声纹进行验证时，需要输入的验证文本由后台服务发送到APP端，专家需要登录到APP方能获取验证文本，进行下一步的声纹验证。

[0068] 请参阅图2所示，本发明为一种用于评标的专家身份认证系统的实时监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

[0069] 步骤S1、专家发言采集：专家会场发言，通过麦克风采集说话的声音，并转化成音频流，传给语音识别引擎；

[0070] 步骤S2、实时语音识别：根据传入的音频流，通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令；

[0071] 步骤S3、敏感、违规内容监测：通过配置敏感、违规内容模型，发现和分析专家发言中存在的违规内容(如：我这次推荐A公司，A公司不错等话语)；

[0072] 步骤S4、告警：当发言过程中存在违规或疑似违规内容，则在管理员界面实时告警显示。

[0073] 值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

[0074] 另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。

[0075] 以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

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