用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映射过程和系统专利检索-可持续性环境工程专利检索查询-专利查询网

用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映射过程和系统

阅读：482发布：2020-05-12

专利汇可以提供用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映射过程和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种可用于实现以下目的的计算机基础设施：a)饮食确定工具，其被配置为基于用户选择的合成图像在图形用户界面上确定所述用户的饮食质量；以及合成图像工具，其中，合成图像工具包含合成图像库，其中，每个合成图像都在特定部分包括食品清单，其中，每个图像都示出了表示特定饮食的配料、菜肴和膳食的相对比例，并且其中通过图形用户界面和计算机程序产品访问合成图像，该计算机程序产品包括计算机可读介质，该计算机可读介质具有具体化在该介质中的可读程序代码，该计算机程序产品包括至少一个组件，该组件在由处理器执行时可用于提供根据输入的信息对用户的个性化饮食类型和质量进行评估。，下面是用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映射过程和系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种以硬件实现的系统，包括：
计算机基础设施，其可用于实现：
饮食确定工具，其被配置为基于用户可选择的合成图像在图形用户界面上确定所述用户的饮食质量；和
合成图像工具，其中，该合成图像工具包含合成图像库，其中，每个合成图像都示出了表示一段时间内特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的食品、配料、菜肴和膳食的比例的特有清单，并且其中使用所述图形用户界面上的所述饮食确定工具访问所述合成图像库，以及
以下中的至少之一：
1)环境可持续性工具，其用于根据所述用户选择的合成图像确定所述用户的饮食的环境质量；
2)饮食优化工具，其被配置为允许所述用户使用所述合成图像工具和所述饮食确定工具选择不同的饮食类型N和/或饮食质量水平X；
3)计算工具，其被配置为基于所述用户输入的信息计算所述用户的个性化营养水平和个性化环境影响，其中，所述图形用户界面被配置为允许输入所述信息并向所述用户显示计算出的个性化营养水平；
4)指导工具，所述指导工具包含多个指导建议，所述指导建议包括分立的步骤和改变，以允许所述用户从一种饮食类型N转移到与类型N不同的饮食类型和/或从一个饮食质量水平X转变为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中，所述图形用户界面被配置为向所述用户显示所述指导建议；
5)饮食跟踪工具，其中，所述饮食跟踪工具允许所述用户更改或更新其饮食类型N，更改或更新其饮食质量水平X，并比较饮食类型N的水平和饮食质量水平X随时间的变化；并且其中所述图形用户界面被配置为显示所述更改；以及
6)导航工具，其包含分立的步骤，以使所述用户逐步从一种饮食类型N的一种饮食质量水平X转移到与类型N不同的饮食类型，和/或从一种饮食质量水平X转移到与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中所述图形用户界面被配置为向所述用户显示导航路线。
2.根据权利要求1所述的系统，还包括计算机基础设施，该计算机基础设施用于实现所述饮食确定搜索工具、合成图像工具、环境可持续性工具、饮食优化工具、计算工具、指导工具、饮食跟踪工具和导航工具。
3.一种计算机程序产品，其包括计算机可读介质，所述计算机可读介质具有具体化在所述介质中的可读程序代码，所述计算机程序产品包括至少一个组件，所述组件在由处理器执行时可用于：
a.在所述图形用户界面上显示供用户选择的N种饮食类型的菜单，
b.显示饮食质量水平Xn的第一多个特有合成图像，其中，每个合成图像都在特定部分包括食品图像，并描述表示所述用户选择的饮食类型N的饮食质量水平Xn的配料、菜肴和膳食的相对份额；
c.在所述用户选择了所述第一多个特有合成图像中的一个特有合成图像之后，显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像，其中，所述饮食质量水平Xn的一个合成图像与显示的所述第一多个特有合成图像中的相同，并且至少一个合成图像是不同的；
d.显示输入屏幕，以允许所述用户在所述图形用户界面上输入关于所述用户的个人信息；
e.显示输入屏幕，以允许所述用户在所述图形用户界面上输入饮食修改信息；以及f.计算所述用户的饮食质量和类型的用户特定评估，并在所述图形用户界面上向所述用户显示计算的饮食质量和类型的用户特定评估。
4.根据权利要求3所述的计算机程序产品，还包括指导工具，其中，所述指导工具中包含多个指导建议，所述指导建议包括分立的步骤和改变，以允许所述用户将其饮食修从一种饮食类型N改为与类型N不同的饮食类型和/或从一种饮食质量水平X转变为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中，所述图形用户界面向所述用户显示所述指导建议。
5.根据权利要求3所述的计算机程序产品，还包括饮食跟踪工具，其中，所述图形用户界面显示输入屏幕，以允许所述用户改变或更新其饮食类型N，改变或更新其饮食质量水平X，并且所述图形用户界面能够显示饮食类型N水平和饮食质量水平X随时间的变化。
6.根据权利要求3所述的计算机程序产品，还包括导航工具，其中，所述图形用户界面向用户显示导航路线或导航步骤，以使所述用户逐步从一种饮食类型N的一种饮食质量水平转移到与类型N不同的饮食类型，和/或从一种饮食质量水平X转移到与饮食质量水平X不同的饮食质量水平。
7.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中，所述输入屏幕显示饮食修改信息，所述饮食修改信息包括关于特定配料、菜肴、膳食和/或食品的饮食偏好，并且所述输入屏幕允许所述用户输入对全部或部分的这些特定配料、菜肴、膳食和/或食品的添加或减少。
8.根据权利要求7所述的计算机程序，其中，饮食偏好包括以下各项中的一种或多种：
酒精、肉类、家禽、鱼类、坚果、水、乳制品、蔬菜、水果、细粮、全谷物、豆类、快餐、糖果和酒精。
9.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中，所述饮食修改信息包括饮食限制，并且所述输入屏幕允许所述用户输入所述饮食限制。
10.根据权利要求9所述的计算机程序产品，其中，所述饮食限制包括无乳制品、无麸质、无贝类、无花生、无蛋类、无坚果、无小麦、无大豆和无酒精中的一种或多种。
11.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中，关于所述用户的所述个人信息包括性别、年龄、身高、体重和活动水平中的一种或多种。
12.根据权利要求3所述的计算机程序产品，其中，每个特有合成图像都示出了多天期间早餐、午餐、晚餐和小吃的食品、配料和菜肴的相对份额，其中，所述食品、配料和菜肴举例说明了饮食类型N的饮食质量水平X。
13.一种用于使用权利要求3所述的计算机程序产品来评估用户的饮食类型和质量的基于计算机的方法，所述方法包括以下步骤：
a)从在图形用户界面上显示的N种饮食的菜单中选择饮食类型N，其中，一旦所述用户从所述N种饮食的菜单中选择了饮食类型N，所述图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的第一多个特有合成图像，其中，饮食质量水平X的每个特有合成图像示出选择的饮食类型N的不同的饮食质量水平Xn；
b)从所述第一多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，其中，显示屏指示所述用户选择与所述用户当前饮食接近的饮食质量水平Xn的合成图像，其中，一旦所述用户选择了饮食质量水平Xn的合成图像，图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像；
c)从饮食质量水平Xn的所述另外的多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，以更加接近所述用户的当前饮食；
d)可选地，迭代地重复步骤b)和c)；
e)将个人信息输入图形用户界面的显示屏；
f)将饮食修改信息输入到所述图形用户界面的显示屏，其中，所述饮食修改信息包括饮食限制或饮食偏好；以及
g)基于输入的信息，在所述图形用户界面上显示饮食类型和饮食质量的用户特定评估。
14.根据权利要求13所述的基于计算机的方法，还包括以下步骤：
a)在所述图形用户界面上显示N种饮食类型的不同菜单，其中，所述N种饮食类型的不同菜单包括就健康和/或环境可持续性而言的最佳饮食；
b)从所述图形用户界面上显示的N种饮食类型的不同菜单中选择饮食类型N，其中，一旦所述用户从所述N种饮食类型的不同菜单中选择饮食类型N，所述图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的所述第一多个特有的合成图像，其中，饮食质量水平X的每个特有合成图像都示出选择的饮食类型N的不同的饮食质量水平Xn；
c)从所述第一多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，其中，显示屏指示所述用户选择与用户目标饮食接近的饮食质量水平Xn的合成图像，其中，一旦所述用户选择饮食质量水平Xn的合成图像，所述图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像；
d)从饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，以更加接近所述用户的目标饮食；
e)可选地，迭代地重复步骤b)和c)；
f)将饮食修改信息输入到所述图形用户界面的显示屏，其中，所述饮食修改信息包括饮食限制或饮食偏好；以及
g)基于输入的信息，在所述图形用户界面上显示所述目标饮食类型和饮食质量的用户特定评估。
15.根据权利要求14所述的方法，还包括指导工具，其中，所述指导工具中包含多个指导建议，所述指导建议包括分立的步骤，并且所述用户访问所述图形用户界面的输入屏幕以显示指导建议，从而帮助所述用户将其饮食从一种饮食类型N修改为与类型N不同的饮食类型和/或从一种饮食质量水平X修改为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平。
16.根据权利要求14所述的方法，还包括以下步骤：提供路线或一系列步骤以将所述用户导航至目标饮食类型N和目标饮食质量水平X，其中，所述用户访问输入屏幕以设置所述路线，并且在所述图形用户界面上向所述用户显示所述一系列步骤中的一个或多个。

说明书全文

用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映

射过程和系统

技术领域

[0001] 本发明总体上涉及一种量化各种饮食对健康和环境影响的方法，并且涉及一种用于在健康和/或环境可持续性方面优化饮食质量或特色的基于计算机的工具。

背景技术

[0002] 全球农业系统有能力生产足够的粮食来养活地球上的每个人。但是，许多家庭并不总是能够获得和食用营养丰富、负担得起并且环境可持续的充足食品。对下半个世纪人口增长的预测也凸显了将对环境的不利影响降到最低以及改善我们食品系统的环境可持续性的需求。

[0003] 良好的饮食质量是影响个人和家庭健康和幸福的主要因素。随着时间的推移，全球饮食模式发生了巨大变化，既有有益于个人和家庭的健康和幸福的一面也有不利的一面。在收入增加的同时，食品(和饮食)的消费量也随之增加，其中，对肉、奶、油、盐和加工食品的消费大量增加。此外，粮食来源的全球化导致环境退化和生物多样性丧失，同时使得可以满足卡路里需求但品种和重要营养素含量减少的饮食的价格降低。加上城市化进程和久坐不动的生活方式，肥胖症和相关疾病(例如心血管疾病、糖尿病和高血压)空前增长。

[0004] 联合国粮食及农业组织(粮农组织，FAO)已经将“可持续饮食”定义为“对环境影响小、有助于今世后代的粮食和营养安全以及健康生活的那些饮食。可持续饮食保护并尊重生物多样性和生态系统，在文化上可以接受，可获取，经济上公平且负担得起；营养充足，安全健康；同时优化自然资源和人力资源。”该定义反映了人们对个人健康的认识，即，个人健康不能和与生态环境健康隔离开来。

[0005] 农业集约化、贫困、人口压力、城市化和生活方式都会导致粮食生产、制造和消费的变化，所有这些都会影响饮食，进而影响个人的健康。

[0006] 在解决粮食生产的可持续性和可持续粮食消费战略时，环境影响是主要关注的问题之一。为了评估粮食生产对环境的影响程度，可以使用环境评估工具。已开发出不同类型的评估工具来建立环境指标，这些指标可用于确定畜牧生产系统或农产品对环境的影响。这些环境评估工具可以分为“基于区域”或“基于产品”的工具。

[0007] 例如，基于区域的指标包括每公顷养猪场浸出的硝酸盐，其可用于评估农场排放的对当地环境有影响的养分(例如硝酸盐)。

[0008] 例如，基于产品的指标包括每公斤肉的全球变暖潜能值(GWP)。基于产品的指标可用于评估粮食生产对全球环境的影响，并具有以下优点：除了农场的排放外，还包括与产品的投入和产出有关的排放。基于产品的评估也称为生命周期评估(LCA)，其是一种评估产品生命各个阶段的方法。在该评估过程中，从原材料产品、加工、分销、使用和处置的每个阶段都考虑了对环境的影响。该方法不仅考虑材料的流动，还考虑这些材料的产出和对环境的影响。生命周期分析过程遵循以下主要步骤：目标定义和范围界定，以定义过程和边界；清单分析，以确定材料和能量流以及环境释放；影响评估，以评估清单分析的环境影响，以及解释以从评估中得出结论。结论可以包括对不同材料或过程的决策。生命周期分析的好处在于，在考虑此类决策时，它有助于避免将环境问题从一个地方转移到另一个地方。

[0009] 最终，采用产品的生命周期方法来减少其累积的环境影响。生命周期评估(LCA)是根据食品的功能单元(FU)来完成的，功能单元是指诸如一磅奶酪，一公斤肉或一加仑牛奶的最终产品。在LCA中，将在产品整个生命周期中使用的所有相关排放和资源汇总并以FU表示。

[0010] 食品LCA中常用的环境影响类别包括：

[0011] 1)全球变暖潜能值(GWP)；

[0012] 2)富营养化；

[0013] 3)酸化；

[0014] 4)光化学烟雾；和

[0015] 5)土地利用。

[0016] 对于每个环境影响类别来说，可以对整个产品链中对环境影响类别有贡献的排放物质进行量化。

[0017] 全球变暖潜能值(GWP)是指通过化石燃料的燃烧、农业实践和某些工业实践向大气中增加温室气体，从而导致地球气候系统发生重大变化。一氧化二氮、甲烷和二氧化碳是造成全球变暖的最重要因素。浆料处理和田间会排放一氧化二氮。肠道发酵、粪便/浆料处理和储存会排放甲烷。化石燃料的燃烧(搬运、运输和加热)会排放二氧化碳，如果降解的有机物比土壤中积累的有机物多，则土壤中可以排放二氧化碳。

[0018] 富营养化是由于向水中添加了过量的营养物而导致的藻类大量繁殖，这降低了溶解氧的浓度，从而杀死了鱼类和其他生物。

[0019] 酸化是由酸性气体的排放(主要是化石燃料的燃烧)引起的。导致牲畜产品酸化的主要因素是粪便处理过程中排放的氨。

[0020] 对于消费者和食品工业而言，了解生产的食品对环境的影响是非常重要的。例如，肉类对环境的影响既包括活体动物的生产对农场的影响，也包括动物离开农场后直至肉类到达超市冷藏柜台之前的全过程。

[0021] 但是，当按重量比较食品时，产品不能完全替代、不能互相替代，而必须互补使用。例如，肉类和奶制品中的蛋白质比蔬菜和不同种类的维生素中的蛋白质更多。必须根据单个产品对个人或家庭的总食品消费的贡献程度来评估其对环境的影响。例如，如果个人或家庭减少肉类消费，则可以减少温室气体排放和营养损失。但是，由此产生的环境影响将取决于肉类是用田间种植的蔬菜(对环境的影响较小)还是用温室种植的蔬菜(对环境的影响较大)代替。因此，个人很难确定哪种食品选择会对环境产生最大的正面(或负面)影响以及很难优化他们的饮食以将对环境的影响降到最小。

[0022] 在超市中寻找食品的消费者可能会尝试根据表1所示的各种特性和决定因素来评估产品对环境的影响。此外，消费者还可能会受到与环境影响无关的其他特性(包括价格和口味)的影响。

[0023] 表1–影响环境的决定因素：

[0024]

[0025] 为了评估与将对环境的影响降到最低有关的饮食质量或在环境可持续性的基础上评估饮食质量，有必要获取有关个人和/或家庭当前饮食摄入量的信息，并评估当前饮食质量水平和/或当前饮食类型对环境的影响。因此，为了确定饮食在将对环境的不利影像降到最低方面是否是最优的，必须评估个人和/或家庭的饮食摄入量，然后根据环境影响和/或环境可持续性的客观标准对饮食进行优化。

[0026] 许多消费者倾向于具有环保意识，并希望作出将对环境的整体影响降到最低的饮食决策。但是，目前无法简单地通过阅读标签并仅购买“有机”或“自由放养”的产品来确定哪种产品可能更加的造成“环境污染”或“对环境有利”，这是因为由于这些标签不一定涉及可持续性，所以这些产品可能是也可能不是在环境可持续性方面的最佳选择。因此，期望提供一种改进的方法，通过该方法，消费者可以以易于使用的形式将其饮食改变为对环境更友好或环境可持续的饮食，并且该方法能够在消费者做出对环境更可持续的选择时向消费者提供反馈。

[0027] Hamilton，II等人的号为8,738,432的美国专利描述了一种根据碳足迹对在线“购物车”中的物品进行划分以便于环境管理的方法和系统，通过引用的方式将其主题的全部内容整体并入到本文中。但是，该专利仅建议了可以换成其他互补食品的食品，并没有解决基于各种因素将饮食调整为对环境更可持续的饮食的更重要的问题。

[0028] 个人习惯食用的食品会受到许多相互关联的因素的影响，例如，食品的可获得性、食品的可及性和食品的选择，而这些因素又会受到地理、人口、收入、社会经济地位、城市化、全球化、宗教、文化、营销、消费者态度等的影响。

[0029] 良好的健康、经济发展和环境可持续性受到农业的间接影响。该影响对就业、收入和经济繁荣是积极的，这是因为它们使个人能够过上更健康的生活，而个人过上更健康的生活对医疗保健预算的压力较小。

[0030] 农业还影响可持续饮食的经济决定因素，并且人们的收入水平和收入分配是与饮食负担能力有关的主要因素。收入较高的人群有能力购买种类更丰富和营养价值更高的食品。此外，国内生产总值高的国家能够更容易地获得食品并在农业实践投资，这不仅为公民提供足够的食品，而且提供的食品有更多营养且多样化。

[0031] 政府的食品和社会保护政策也可能影响饮食获取和负担能力。例如，通过鼓励开发能够比本地生产的且通常更健康的食品选择的价格更便宜的大量廉价、稳定和超加工食品，农业补贴可以使市场受益并扭曲市场，并对健康和营养产生不利影响。

[0032] 社会和文化规范在饮食中也起着重要作用。饮食不仅可以提供营养，还可以提供受社会传统影响的愉悦。在各个国家，某些传统饮食的食用已导致营养缺乏、影响饮食多样性，并导致人群中与饮食有关的疾病增加。另一方面，个人对饮食中食品的了解及食品对健康和营养的作用可以导致人们食用更加多样化和营养充足的饮食。另外，知道如何准备更多样化的饮食会影响不同食品的消费。

[0033] 大多数国家已通过饮食建议来鼓励健康的消费方式。但是，这些饮食建议中很少有与环境影响和可持续性有关的。

[0034] Katz的序列号为15/246,146的共同待决申请描述了一种用于捕获基础饮食组成、目标(理想)饮食组成，并通过用户体验到的为用户定制的、优选的“路线”，提供从基础到目标的逐步指导的方法，通过引用的方式将该主题的全部内容整体并入到本文中。另外，Katz等人的序列号为62/508,613的共同待决申请描述了一种量化并映射饮食质量的方法，通过引用的方式将其主题的全部内容整体并入到本文中。

[0035] 如这些共同待决的申请中所述，传统的饮食摄入量测量方法(例如，包括进食频率问卷、食品日记和饮食回顾)除了很费力之外，还众所周知的不准确。实际上，对于依赖它们获取数据的“客户”和专业人员(即，营养师、营养研究人员等)而言，它们都是劳动密集型的。由于它们繁琐、麻烦且不友好，因此其不适用于旨在“吸引”使用或使用中有乐趣的面向消费者的应用程序，例如，智能手机或其他可穿戴技术(例如智能手表)上的应用程序。相比之下，有很多健身应用程序可以轻松启动，而无需在启动时输入繁琐的数据。

[0036] 调整食品选择以满足健康方面的饮食需求也可以帮助缓解气候变化。但是，对健康和环境的建议方法的主要差异之一是，对健康的饮食建议主要基于营养需求，这可以通过多种食品的组合来实现，而饮食影响通常与减少或去除饮食中的特定食品(例如肉类和奶类)有关。但是，存在一些协同作用。例如，减少肉类和奶制品的摄入量可能有益于健康，这是因为这些产品共同导致从许多典型饮食中大量摄入饱和脂肪，而大量食用红色和加工肉类与多种癌症有关。但是，应在整个饮食中考虑减少这些食品的摄入量，以确保饮食中的替代品对健康有益。

[0037] 为应对环境影响以及饮食选择对水利用、土地利用、废物、生物多样性以及社会、道德和威胁未来食品安全的经济问题的影响，而改变或修改食品摄入量可以包括改进食品选择以减少温室气体排放。然而，对于消费者而言，在优化他们的健康饮食的同时也优化他们的饮食对环境可持续性的影响并非易事。

[0038] 因此，需要开发一种基于计算机的工具，以帮助消费者从环境可持续性和/或健康方面识别出他们的饮食中的缺陷，并为了可持续性而帮助消费者将他们的饮食优化为不同的饮食水平或饮食类型，同时保持高质量饮食以保持整体健康。另外，还期望开发一种用于从整体健康和/或环境可持续性的方面量化和映射饮食质量的方法。

发明内容

[0039] 本发明的目的是提供一种用于评估用户的饮食类型和饮食质量的计算机程序产品和使用该计算机程序产品的方法。

[0040] 本发明的另一个目的是提供一种基于计算机的工具，以帮助用户识别其饮食中的缺陷以实现良好的整体健康。

[0041] 本发明的另一个目的是提供一种基于计算机的工具，以帮助消费者将他们的饮食从当前饮食改变为对他们的健康更理想的饮食。

[0042] 本发明的又一个目的是提供一种基于计算机的工具，以帮助消费者改变其饮食以使其在环境上更可持续。

[0043] 本发明的又一个目的是提供一种基于计算机的工具，该工具可以就饮食对健康和/或环境的影响方面向消费者提供指导。

[0044] 本发明的又一个目的是提供一种量化和映射饮食质量的改进方法。

[0045] 在一个实施例中，本发明总体上涉及一种以硬件实现的系统，包括：

[0046] 计算机基础设施，其可用于实现：

[0047] 饮食确定工具，其被配置为基于用户可选择的合成图像在图形用户界面上确定所述用户的饮食质量；和

[0048] 合成图像工具，其中，合成图像工具包含合成图像库，其中，该合成图像库中的每个合成图像都示出了表示一段时间内特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的食品、配料、菜肴和膳食比例的特有清单，并且其中使用所述图形用户界面上的所述饮食确定工具访问所述合成图像库，以及

[0049] 以下中的至少之一：

[0050] 1)环境可持续性工具，其用于根据所述用户选择的合成图像确定所述用户饮食的环境质量；

[0051] 2)饮食优化工具，其被配置为允许所述用户使用所述合成图像工具和所述饮食确定工具选择不同的饮食类型N和/或饮食质量水平X；

[0052] 3)计算工具，其被配置为基于所述用户输入的信息计算所述用户的个性化营养水平和个性化环境影响，其中，所述图形用户界面被配置为允许输入所述信息并向所述用户显示计算出的个性化营养水平；

[0053] 4)指导工具，所述指导工具包含多个指导建议，所述指导建议包括分立的步骤和改变，以允许所述用户从一种饮食类型N转移到与类型N不同的饮食类型和/或从一个饮食质量水平X转变为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中，所述图形用户界面被配置为向所述用户显示指导建议；

[0054] 5)饮食跟踪工具，其中，所述饮食跟踪工具允许所述用户更改或更新其饮食类型N，更改或更新其饮食质量水平X，并比较饮食类型N的水平和饮食质量水平X随时间的变化；并且其中所述图形用户界面被配置为显示所述更改；以及

[0055] 6)导航工具，其包含分立的步骤，以使所述用户逐步从一种饮食类型N的一种饮食质量水平X转移到与类型N不同的饮食类型，和/或从一种饮食质量水平X转移到与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中所述图形用户界面被配置为向所述用户显示导航路线。

[0056] 在另一个实施例中，本发明总体上还涉及一种计算机程序产品，其包括计算机可读介质，所述计算机可读介质具有具体化在所述介质中的可读程序代码，所述计算机程序产品包括至少一个组件，所述组件在由处理器执行时可用于：

[0057] A)在所述图形用户界面上显示供用户选择的N种饮食类型的菜单，

[0058] B)显示饮食质量水平Xn的第一多个特有的合成图像，其中，每个合成图像都在特定部分包括食品图像，并描述表示所述用户选择的饮食类型N的饮食质量水平Xn的配料、菜肴和膳食的相对份额；

[0059] C)在所述用户选择了所述第一多个特有合成图像中的一个特有合成图像之后，显示饮食质量水平Xn的不同的多个特有合成图像，其中，所述饮食质量水平Xn的一个合成图像与显示的所述第一多个特有合成图像中的相同，并且至少一个合成图像不同；

[0060] D)显示输入屏幕，以允许所述用户在所述图形用户界面上输入关于所述用户的个人信息；

[0061] E)显示输入屏幕，以允许所述用户在所述图形用户界面上输入饮食修改信息；以及

[0062] F)计算所述用户的饮食质量和类型的用户特定评估，并在所述图形用户界面上向所述用户显示计算的饮食质量和类型的用户特定评估。附图说明

[0063] 为了更全面地理解本发明，请参考以下结合附图所作的描述，其中：

[0064] 图1示出了饮食类型N和饮食质量水平X的网格图。

[0065] 图2示出了根据本发明的一个方面的包括用于管理过程的环境的系统。

[0066] 图3-36示出了根据本发明的一个方面的图形用户界面的屏幕截图。

具体实施方式

[0067] 如Katz申请的序列号为15/246,146的也未审结的申请所述，可以通过以下步骤将饮食质量水平转换为饮食模式的照片表示：

[0068] a)使用饮食质量指标来识别多种饮食模式，其中，每种饮食模式表示一段时间内的饮食质量水平；

[0069] b)为多种饮食模式中的每一种饮食模式分配饮食得分；

[0070] c)将多个饮食模式转换为代表性的饮食模式；以及

[0071] d)将代表性的饮食模式转换为合成图像，

[0072] 其中，每个合成图像都示出了一段时间内饮食模式的照片表示。

[0073] 因此，使用这种方法，可以创建复合图像库，其中，每个复合图像都示出了表示一段时间内特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的食品、配料、菜肴和膳食比例的唯一清单。

[0074] 饮食模式可以包括给定人群的多种典型饮食模式中的任何一种，其中考虑到了给定人群的“差”、“好”、“较好”和“最佳”饮食。因此，使用这种方法，可以使用共同的坐标映射饮食差异，以在这些饮食中创建所需的梯度。

[0075] 还如本文所述，本发明的发明人已经确定，可以以与区分饮食类型和特定饮食的质量水平的差异的特性和特征类似的方式，在环境质量或环境可持续性方面对饮食的独特差异和特性进行映射。因此，使用本文描述的方法，可以基于健康来量化饮食质量的差异，并且还可以基于测量的饮食质量对环境的影响来量化饮食质量的差异。

[0076] 在一个实施例中，可以对特定饮食类型的代表性特征进行生命周期评估。如上所述，生命周期评估(LCA)可以证明食品和/或这种食品的精制如何从食品的种植和收获，运输和食品的精制直到食品变质或被回收或被制成混合肥对环境造成影响。

[0077] 可以通过确定以下中的一项或多项来对生命周期评估进行评估：

[0078] 1)酸化；

[0079] 2)富营养化；

[0080] 3)全球变暖潜能值；

[0081] 4)光化学烟雾；和

[0082] 5)土地利用。

[0083] 因此，在一个实施例中，本发明以饮食类型N开始，已经按照种类和客观的质量指标对每种饮食类型进行了映射，以区分每种饮食类型N中的X个饮食质量水平。

[0084] 将这些饮食类型N的饮食质量水平X转换为具有代表性的多日的膳食计划，该计划突出了饮食类型N的饮食水平X的独特区别特征。然后，将该信息转换为食品清单，将食品清单转换为食品图像，然后将这些食品图像转换为复合图像，复合图像表示对于每种饮食类型N的每个饮食质量水平X的多天内的食品摄入。

[0085] 如号为62/508,613的也未审结的临时专利申请中所描述的，其中，通过引用的方式将该申请的主题的全部内容整体并入到本文中，本发明的发明人已经开发出了量化和映射饮食质量的方法，该方法包括以下步骤：

[0086] a)确定在感兴趣的地理区域非常流行的饮食模式；

[0087] b)对饮食模式的特定和专有属性进行分类；

[0088] c)对按照健康结果验证的饮食质量指标进行优先排序；

[0089] d)确定选择的饮食的特征以及特征内的相对方差；

[0090] e)确定表示特征内的相对变量的一系列饮食变量；以及

[0091] f)确定表示饮食模式的实际变化所需的合适的分辨度。

[0092] 第一步是选择要分析的饮食类型N，其可以是代表感兴趣地理区域中典型用户的常见饮食类型的多种饮食类型中的任何一种。在这种情况下，该过程包括识别出感兴趣的地理区域中的流行程度最低的(即，大于或等于约5％)的饮食模式的步骤。重复此步骤，直到代表了约95％的总体目标人群为止。举例来说，例如，饮食模式可以是纯素食、西南饮食等的饮食模式。如果可能的话，流行是优选地基于公开文献/流行病学分析，并且如果必要的话，间或地补充以专家意见/个人经验。所得结果为一般饮食类型N，其可用于填入DQPN图中的行(ROW)。

[0093] 下一步是建立饮食类型N的专有的可操作的定义。在这种情况下，该过程包括将所讨论饮食类型的独特和专有属性进行分类。举例来说，例如，所讨论的饮食的定义和专有属性可以是纯素食的饮食，其由植物食品饮食组成而不包括所有的肉、鱼、蛋、乳制品和海鲜。生成的值是特定且专有的饮食类型N，适于将其映射到DQPN的行(ROW)。

[0094] 下一步是确定适于饮食类型N的客观饮食质量的合适的指标。在这种情况下，该过程包括对饮食质量指标进行优先排序，以使健康最优化和/或将对环境的不利影响降到最低，以基于客观质量(例如，与健康结果的对应关系，而不是忠实于饮食原则本身)建立合适的等级。所得结果是针对所述图的给定行的适用的饮食质量指标，其中，此图的行中的每个单元表示饮食类型N的饮食质量水平X。

[0095] 该过程的下一步是按照约定解决“对类型的依附性”的问题。在这种情况下，该过程包括确定给定饮食类型N的各个显著特征以及各个显著特征中的相关差异，该差异解释说明了以或高或低的忠诚度归属于该饮食类型N。基于经过验证的指标，或者可以依赖于主成分分析(PCA)或相关方法，此步骤可以是定性和主观的。通过主成分分析，可以获悉饮食类型(TYPES)之间的差异以及在客观测量的质量的等级中的给定对类型(TYPE)的忠诚度。类似的，也可以通过用于描述给定饮食类型的显著且与众不同的属性(尤其是与给定的健康影响最可靠地相关的属性)的相同的方法来获悉PDDC的映射。

[0096] 对于某些饮食类型(例如“低碳水化合物”)来说，遵守饮食原则与饮食质量的客观指标之间的相关性可能较差。在这种情况下，将依次解决这两者之间的问题；首先，在饮食原则上建立“忠诚度(fidelity)”等级。为此，应对饮食的独特属性进行分类，该独特属性以不同程度的忠诚度解释了该饮食的应用。因此，例如：对低碳水化合物饮食的高忠诚度将比低忠诚度形式的相同饮食包含更少的碳水化合物源(谷物，豆类等)。如果可以并在得到保证的情况下，可以考虑使用主成分分析(Principal Component Analysis)建立“对类型的忠诚度”等级的分级序列。所得结果是确定对饮食类型的忠诚度的主要决定因素，可选地但优选地，是表示不同程度的忠诚度和/或依附性(adherence)的饮食原型(diet prototypes)的分级序列。

[0097] 该过程的下一步是按分数或分数的“主要决定因素”进行分级。在这种情况下，该过程包括：以优选的客观指标(例如AHEI)，将体现了忠诚度/依附性的一系列饮食变量与饮食质量的主要决定因素进行比较，以确定针对这种给定饮食的“忠诚度”和“质量”是否为正相关、负相关或其他情况。举例说明：原始人饮食的“可操作性”定义可能强调轻微加工的肉、蔬菜、水果、坚果和种子，而不包含谷物，豆类或乳制品。饮食质量的客观指标可能不太适于评估原始人饮食，但是随着蔬菜、水果、坚果和种子的摄入量增加，其分数会变高；鱼类摄入量通常比肉类摄入量的分数高；与加工过的肉类摄入相比，未经加工的肉类摄入的分数通常更高。

[0098] 因此，举例来说，可以根据客观饮食质量指标的以下这些主要决定因素对原始人饮食进行如下分级：

[0099] 1.最低的质量等级是相对于鱼类、蔬菜、水果、坚果和种子来说，肉类最多，并且加工过的肉类最多。

[0100] 2.下一个较高的等级主要是肉类，但不是加工过的肉类；

[0101] 3.下一个较高的等级主要是肉类和鱼类；

[0102] 4.下一个较高的等级主要是野味和鱼类；

[0103] 5.下一个较高的等级主要是鱼类；

[0104] 6.最高的等级主要是各种蔬菜和水果，其占了大部分的卡路里，较少部分的饮食来自鱼类和野味。

[0105] 因此，在原始人饮食中，可以确定“忠诚度”和“质量”之间即不直接相关也不负相关，这是因为高忠诚度、植物为主的原始人饮食会比同等地高忠诚度但以肉类为主形式的相同饮食得到更高的质量分数。因此，饮食分级的关键要素涉及以下两种方法之一：要么直接根据客观质量分数进行分级，要么将客观质量分数转换为主要决定因素，并根据给定饮食的变量与那些主要决定因素的“主观”一致性进行分级，然后对该系列的饮食进行正式评分，以确认方向正确性。所得结果是所讨论饮食的变量的分级序列，按照左侧的是较低质量，右侧的是较高质来排列。所得结果可能会也可能不会按照“忠诚度”的分级顺序进行排列。

[0106] 该过程的下一步是评估“理想”分级。在这种情况下，该过程将确定合适的区分度，例如，表示饮食类型的实践中的实际变化所需的质量等级的数量，以表示饮食质量水平X。这可以通过试验和专业判断、以及适当人群的代表性饮食摄入量评估说明的评述来获得。
目标是拥有足够的质量等级(饮食质量水平X)，以开发与任何给定的现实世界消费者的饮食非常接近的图像，并且要避免使用过多等级，过多的等级会增加混乱而不清楚。所得结果是饮食变量的分级序列，并指定了等级的理想数量。

[0107] 该过程的下一步包括确定相关等级的数字“分数”。在这种情况下，该过程包括为给定饮食选择的多个等级，这些等级将根据优选的指标(例如AHEI)确定分数范围，以从最低到最高质量的范围内最大程度的分隔开各饮食变量。这些等级应对称布置，例如，如果有15个等级，则它们应在5个五分位数的宽范围内均匀分布。所得结果将基于优选的质量指标，在较窄的特定公差范围内确定分数，这些分数用于确定所述图中给定饮食的给定变量的位置。较低质量的饮食始终要在较高质量的饮食的左边。从左到右，在所有行，质量是提高的。

[0108] 该过程的下一步是创建与单元相对应的菜单。在这种情况下，该过程包括DQPN图中的给定单元，该单元表示以主要决定因素为特征的目标质量等级下的特定饮食类型。有两种用于根据以下信息生成菜单或饮食计划的方法：(a)组合指定的食品/菜肴/膳食原型达到目标分数并强调主要决定因素；或(b)确定几种与饮食类型和目标分数相对应的实际饮食摄入量评估，并将其混合为代表性的原型。可以组合饮食原型并随后对其评分，然后根据需要进行修改，以使所得分数更接近规定的目标。优选基于经验将菜单组合在一起，以与质量分数和“现实世界”饮食模式相对应。

[0109] 目的是建立实际的、普遍的饮食模式的原型。菜单设计的详细方法还包括使用HEI成分评分模板和/或AHEI成分评分模板或其他类似的经过验证的饮食质量指标，其包括输入每种饮食模式的每个质量等级的理想成分分数。然后，可以为每种饮食模式的每个质量等级分配理想的HEI分数和/或AHEI评分范围(或其他类似的经过验证的饮食质量指标)，然后为大量营养素(例如，碳水化合物、脂肪、蛋白质以及其他任何相关营养素)分配目标百分比范围，然后分配每个质量等级的食品组/成分的量和每个食品组/成分的特定食品示例。在一个实施例中，目标是针对每种饮食类型的每个质量等级，争取每天约2500千卡，持续多达7天。菜单分析可以包括将食品数据输入到已建立并经过验证的营养分析软件程序中进行营养分析，然后根据需要调整特定的食品示例。一种这样的软件程序是可从明尼苏达大学的营养协调中心获得的营养研究数据系统(NDSR)饮食分析程序。

[0110] 菜单分析的最后一步是导出输出数据文件。HEI评分和/或AHEI评分将包括应用输出数据文件(例如，放入HEI计算工作簿中)，然后获取和查看HEI评分和/或AHEI评分，并且如果需要的话，在工作文件(例如，初步的DQPN影像地图)中输入HEI分数和/或AHEI分数之前调整菜单。所得结果是用来填充所述图中的给定单元的菜单或进餐计划。

[0111] 目标是确定每种饮食的饮食临界质量(DCM)，DCM是以“典型的每日摄入量”为单位测量的食品的最少量，其必要地且足以代表合成图像中的给定饮食的广度和种类，因此其易于辨认，而没有任何不会有助于识别的多余的东西。对于天然的包含更多种类的饮食，DCM会较高；而对于多样性很少且通常重复相同的、少量食品的饮食，DCM将较低。不管每种饮食的DCM的变化如何，将所有饮食都标准化为相同的天数，因此每副图像中食品量的变化不会引起意外的干扰。对于使用DCM的饮食来说，无需清点额外的天数的额外工作量，而是可以清点最少的足够天数，然后再相乘以生成标准的DCM(STANDARDIZED-DCM)。对于每种饮食来说，对营养水平都要分析DCM，包括卡路里。在一个实施例中，分析150种不同营养水平的DCM。

[0112] 该过程的下一步是将菜单放大到一段时间，可以是一天、几天或一整周。在这种情况下，该过程涉及DQPN图，该图示出每副图像都旨在表示饮食摄入的典型时间段。这可以通过制定不同的7天来实现，这7天共享所述类型、主要决定因素和质量分数，或者通过制定从头开始的多天菜单计划来实现。该时间段可以表示为配料、菜肴和膳食的混合，而不需要表示为特定数量的特定膳食和零食。如果每天都组合菜单，则必须将菜单扩展以表示典型的一周。不必将菜单的结构设计为特定的膳食和零食，而是菜单应表示在“典型时间段”内消费的食品总量。所得结果是与饮食类型、质量分数和主要决定因素相对应的具有代表性的，较长时间的进餐计划。尽管申请人已经确定一周是优选的时间段，但是该时间段可以选择为至少一天或至少两天或至少三天或另一个选定的时间段。然后可以对表示每种饮食类型N的每个饮食质量水平X的多个合成图像中每个图像的解析和规格进行计算。

[0113] 该过程的下一步是清点特定部分的食品。在这种情况下，该过程要指定菜单计划中包括的配料、菜肴和膳食，并确定每种食品的相对比例，以便定量表示是准确的。为了准备摄影，必须对食品及其相对数量进行准确的清点。所得结果是定量的菜单计划清单。

[0114] 该过程的下一步是指定相关的准备细节。在这种情况下，该过程涉及给定的菜单计划，该计划可以包括预先包装的食品和家庭自制的膳食。该步骤的下一部分是通过显示包装食品的配料和/或显示餐具上的家庭自制的膳食来确定这些食品的差异表示。合成图像可以区分家庭自制的膳食和在家外或在家食用的预先准备的食品；并且需要为每个单元指定此类细节以进行适当的表示。所得结果是菜单计划清单，其中附有食品制备表示的附加说明。

[0115] 该过程的最后一步是完成单元描述以用于拍摄以及完成合成图像的创建。在这种情况下，该过程包括建立最终的、详细的、充分描述的食品清单，以用于进行样式设计和拍摄。一旦对表示一段时间内特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的食品、配料、菜肴和膳食的最终的、详细的、充分描述的清单进行了样式设计，就可以对其进行拍摄以创建表示特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的合成图像，并且可以对每种饮食类型N的每个饮食质量水平重复此步骤。应将最终的详细描述转化为购物清单和拍摄前必要的食物制备说明。所得结果是购物清单和食品制备说明。

[0116] 如本文所述，DQPN图中的每个行将描述从左到右上升的饮食质量。

[0117] DQPN图中的每列将表示饮食类型的变动。动物食品为主的饮食(例如，原始人饮食；低碳水化合物饮食)将在底部；杂食性饮食(例如，地中海饮食；弹性素食)将处于中间；以及以植物为主的饮食(例如素食；纯素)将在顶部。因此，从底部到顶部存在从动物食物为主到植物食物为主的梯度。

[0118] 主成分分析的使用以及在图中给定单元的专有内容的主要决定因素的建立可以用作PDDC(主要区别饮食成分)，其表征给定单元和邻近单元之间的“阶差(step)”。

[0119] Endo-PDDC指的是行间的给定饮食的质量等级之间的主要区别特征。

[0120] Exo-PDDC指的是饮食类型之间的主要区别特征；对于任何给定质量等级，总体方向都是从以动物食物为主(图的底部)到以植物食物为主(图的顶部)的跨度。

[0121] Omni-PDDC是指为建立整个图的方向性的主要区别特征，例如，高度加工的和动物食品为主的饮食位于左下方；轻微加工的和植物性食物为主的右上方。

[0122] 一旦已经确定了多种饮食模式，就可以考虑到区域、文化、饮食特性和营养质量的变化而将饮食分数分配给多种饮食模式中的每一个。该饮食分数考虑了饮食质量和特定饮食类型对环境的影响以及饮食中饮食质量的水平。在一个实施例中，饮食分数是1至10之间的整数。因此，确定的饮食中最低的饮食质量水平将获得的分数是Q1，并且确定的饮食中最高的饮食质量水平将获得的分数是Q10。但是，应注意的是，饮食分数可以以其他范围来确定，例如，Q1至Q5或Q1至Q6或Q1至Q7等。

[0123] 此外，一旦确定了这些多个饮食模式，就可以对每个饮食/饮食质量水平的特定示例性食品进行生命周期评估以提供环境分数，在一个实施例中，环境分数可以是在1到10之间的分数。因此，具有最大负面环境影响的饮食质量水平将获得的分数是E1，而具有最小环境影响的饮食质量水平将获得的分数是E10。还应注意，环境分数可能与饮食分数不直接相关。例如，即使是最高质量的原始人饮食(原始人饮食获得的分数是Q10)也可能对环境造成更大的负面影响，因此环境可持续性方面给出的分数为E6或E7，而最高质量的素食获得的饮食质量分数可以为Q10，环境可持续性分数为E10。

[0124] 为了确定每种饮食类型的环境分数和该饮食类型内的饮食质量水平，可以对饮食中的示例性食品进行生命周期评估。因此，可以对以下一项或多项进行生命周期分析：

[0125] 1)肉类，包括红肉、猪肉、鸡肉等；

[0126] 2)鱼类，包括贝类；

[0127] 3)蛋类；

[0128] 4)乳制品，包括牛奶、酸奶、奶酪；

[0129] 5)谷物，包括大米、小麦等。

[0130] 6)示例性水果和/或蔬菜，重点放在不同类型和种植方法上；

[0131] 7)包装/加工食品，例如，冷冻餐、饼干、小甜饼等。

[0132] 8)软饮料；以及

[0133] 9)其他示例性食品。

[0134] 鉴于可以使用上述坐标映射饮食，通过使用上述过程，可以使用这些公共坐标相对于彼此安排饮食，以创建所需的梯度来最大程度地减少环境影响和/或通过修改饮食模式来减少环境影响。例如，通过与饮食质量的其他客观基准相结合，可以相对于彼此安排各个饮食以创建最小可能包含肉类的梯度。

[0135] 通过使用具有对整体环境影响的客观度量，可以组织在这种图中表示的饮食，以创建从对环境的影响最大到最小的连续的梯度。在一个实施例中，总体环境的度量可以是如上所述的生命周期分析，或者是本领域技术人员已知的另一种相关度量。例如，环境影响的连续梯度可以包括全球变暖、潜在的水利用、土地利用、富营养化、酸化、光化学烟雾等。

[0136] 一般而言，我们希望目标营养质量较高/对健康更佳的饮食与环境影响较小的饮食相关。但是，相同营养质量的健康饮食在对环境影响方面可能会有所不同，反之亦然。换句话说，在具有同等营养质量的饮食中，就环境影响而言，健康程度最高的饮食可能不是最佳饮食，尤其是在饮食以辅助食品为基础的情况下，其中，所述辅助食品具有不同的如使用LCA所确定的对环境的影响(例如，温室种植的番茄与田间种植的番茄)。

[0137] 通过使用申请人也未审结的申请中所述的饮食质量照片导航方法，可以在合成图像中将任何饮食类型N的饮食质量水平X表示为经过全面分析的原型。在这种情况下，饮食理想(Diet Ideal)成为减少不良环境影响的理想饮食。

[0138] 此外，在这种情况下，路线定制算法将成为指导应用程序，其用于从基本饮食ID(Diet ID)到目标理想饮食(Diet Ideal)逐步引导用户，该目标理想饮食是为了最大程度地减少对环境的不利影响而选择的。

[0139] 如共同待决的申请No.62/508,613所述，可以使用特定筛选来进一步完善基于合成图像库的导航。在不利的环境影响的情况下，这些筛选可以包括例如有机食品与传统种植食品、来自本地的食品与运输来的食品、当季食品与反季节食品、GMO与非GMO食品，以上是通过举例的方式但不限于此。

[0140] 在一个实施例中，并且如上所述，该方法进一步包括以下步骤：选择多个等级来确定分数范围，以从最不利的环境影响到较小或最小的不利环境影响范围中最大程度地实现饮食变量的分离。这可能与“最低”或“最高”饮食质量的饮食变量重叠或重合，但意图有所不同。此外，可以从最不利的环境影响，从最低到最高的质量对这些环境影响的等级进行排列，其中这些等级在整个五分之一对坐上对称排列，其中，如图1所示，每一等级包括多个单元。

[0141] 另外，如本文所述，多个单元中的每个单元都表示特定饮食类型N的特定饮食质量水平X。该方法可以进一步包括生成与质量分数和基于经验的饮食方式相对应的膳食计划(meal-plan)的步骤。多个单元中的每个单元优选地示出了个人或家庭通常的一周的饮食摄入的图像。在一个优选的实施例中，该图像示出了通常的一周的饮食摄入。在其他优选实施例中，所述图像可以示出不同的时间段，例如，一天、两天、几天、两周、几周甚至一个月。

[0142] 该方法还可包括基于饮食摄入量制定膳食计划的步骤，其包括指定要包括在膳食计划中的食物成分和菜肴的步骤，其中确定每种食物的相对比例以生成准确的定量表示。

[0143] 尽管DQPN路由算法将会附加相邻的饮食类型以扩展质量标度，但是这些都可以在结合了本文所述方法的用户界面中以所选饮食类型的形式呈现。因此，例如，如果用户选择“弹性素食”饮食，并希望将该饮食类型的最高可能的质量和最高质量版本迁移到地中海饮食行，则将最高质量的地中海饮食交叉参考为最高质量的弹性素食饮食，因此其也可以作为该类别的一种选择。

[0144] 还应注意，适用饮食质量水平X的最大范围不一定是整个范围。例如，素食的最低质量版本将由高度加工的食物组成但不包括肉类，并且可能也会对环境造成最不利的影响。混合/杂食的最低质量版本几乎肯定的分数更低，因为它也将由高度加工的食物组成。但是，即使连续区上“分数第二低的饮食”可能是杂食性的选择，但是将其作为表明自己是素食者或希望成为素食者的选择也是没有意义的。因此，重要的是，在坚持用户指示的基本饮食类型(基本或目标)的同时，选择范围应尽可能扩大到两方。

[0145] 本发明还涉及一种基于网络或移动的应用程序，消费者可以使用它来评估其当前饮食的总体质量和/或其当前饮食对环境的影响，并提供正面的步骤来指导他们选择高质量的饮食和/或环境更可持续性的饮食。应用程序接口(API)可用于对包含图形用户界面(GUI)的计算机程序产品进行编程，该产品可集成到在线平台或程序中并通过在线平台或程序交付，其在计算机、平板电脑、智能手机或其他类似设备上可见且可执行。

[0146] 如本领域的技术人员将理解的，本发明可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、常驻软件、微代码等)或结合了软件和硬件方面的实施例的形式，在本文中可将软件和硬件通称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本发明可以采用体现在任何有形介质中的计算机程序产品的形式，该有形介质具有体现在该介质中的计算机可用程序代码。

[0147] 可以利用一个或多个计算机可用或计算机可读介质的任何组合。计算机可用或计算机可读介质可以是例如但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、设备或传播介质。计算机可读介质的非限制性列表包括以下内容：

[0148] 具有一根或多根电线的电连接，

[0149] 便携式计算机软盘；

[0150] 硬盘，

[0151] 随机存取存储器(RAM)，

[0152] 只读存储器(ROM)，

[0153] 可擦可编程只读存储器(EPROM或闪存)，

[0154] 光纤，

[0155] 便携式光盘只读存储器(CDROM)，

[0156] 光学存储设备和/或传输介质(例如支持互联网或内联网的介质)或磁存储设备。

[0157] 计算机可用或计算机可读介质甚至可以是纸张或在其上打印有程序的其他合适介质，因为可以例如通过光学扫描纸张或其他介质来电子捕获程序，然后必要时以适当的方式进行编译、解释或作其他处理，然后将其存储在计算机内存中。

[0158] 如本文所述，计算机可用或计算机可读介质可以是任何介质，该介质可以包含、存储、传输、传播或传送供指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的程序。计算机可用介质可以在基带中或作为载波的一部分包括传播的数据信号以及在其上体现的计算机可用程序代码。可以使用任何适当的介质(包括但不限于无线、有线、光纤电缆、射频等)来传输计算机可用程序代码。

[0159] 用于执行本发明的操作的计算机程序代码可以以一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括例如JAVA，SMALLTALK，C++之类的面向对象的编程语言以及常规的过程编程语言，例如“C”语言或类似的编程语言。程序代码可以完全在用户计算机上、部分在用户计算机上、作为独立软件包、部分在用户计算机上并且部分在远程计算机上、或者完全在远程计算机或服务器上执行。远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，包括例如局域网(LAN)或广域网(WAN)，或者可以与外部计算机建立连接(例如，通过使用互联网服务提供商的互联网)。

[0160] 在一个实施例中，如图2所示，所述系统包括用于管理根据本发明的过程的环境。该环境包括计算机基础设施10，该计算机基础设施10可以使用计算设备20执行本文所述的过程。计算设备20包括饮食确定工具25、合成图像工具35、环境可持续性工具45、饮食优化工具55、计算工具65、指导工具75、饮食跟踪工具95和导航工具105。这些工具被配置为可用于向消费者提供他们当前饮食的饮食分数、他们“理想”饮食的饮食分数、以及根据确定的信息从当前饮食向理想饮食转变的指导/激励性建议。因此，本文所述的过程在程序控制50的控制下并由程序控制50控制。

[0161] 因此，类似于用于将用户从点A导航到点B的全球定位设备或App，本发明为用户提供了以下工具：

[0162] 1)确定他们的位置(基本饮食)；

[0163] 2)确定他们想去哪儿(目标或“理想”饮食)；

[0164] 3)跟踪随着时间的变化；以及

[0165] 4)通过一系列步骤导航到其目的地。

[0166] 计算设备20包括处理器30、存储器40、输入/输出(I/O)接口60和总线62。存储器40可以包括在程序代码的实际执行期间使用的本地存储器、大容量存储器以及缓存，缓存用于为至少一些程序代码提供临时存储以减少在执行代码期间必须从大容量存储器中检索代码的次数。

[0167] 计算设备20与外部I/O设备/源80通信。I/O设备80可以与计算设备20或任何设备交互，使计算设备20能够使用任何类型的通信链接与一个或多个其他计算设备通信。外部I/O设备/资源80可以是键盘、显示器、指示设备等。另外，在一些实施例中，计算设备20包括存储系统90。

[0168] 处理器30执行计算机介质上的存储在存储器40和/或存储系统90中的计算机程序代码(例如程序控制50)处理。在执行计算机程序代码时，处理器30可以从存储器40、存储系统90和/或I/O接口60读取数据和/或向存储器40、存储系统90和/或I/O接口60写入数据。总线62提供计算设备20中的每个组件之间的通信链路。

[0169] 计算设备20可以包括能够执行安装在其上的计算机程序代码的任何通用计算制品(举例来说，例如，个人计算机、服务器、手持式设备等)。然而，应理解，计算设备20仅代表可以执行本文所述的过程的各种可能的等效计算设备。就此而言，在实施例中，计算设备20提供的功能可以由来实现，该计算制品包括通用和/或专用硬件和/或计算机程序代码的任何组合。在每个实施例中，可以分别使用标准编程和工程技术来创建程序代码和硬件。

[0170] 类似地，计算机基础设施10仅举例说明用于实现本发明的各种类型的计算机基础设施。例如，在实施例中，计算机基础设施10可以包括两个或更多个计算设备(例如，服务器群集)，其通过诸如网络、共享存储器等的任何类型的通信链路进行通信以执行本文所述的处理。此外，在执行本文所述的过程时，计算机基础设施10中的一个或多个计算设备可以使用任何类型的通信链路与计算机基础设施10外部的一个或多个其他计算设备进行通信；所述通信链路包括有线和/或无线链路的任何组合；一种或多种类型的网络(例如，互联网、广域网、局域网、虚拟专用网等)的任意组合；和/或利用传输技术和协议的任意组合。

[0171] 在一个优选实施例中，本发明总体上涉及一种以硬件实现的系统，该系统包括：

[0172] 计算机基础设施，其可用于实现饮食确定工具，该饮食确定工具被配置为基于用户可选择的合成图像在图形用户界面上确定该用户的饮食质量；和

[0173] 合成图像工具，其中，合成图像工具包含合成图像库，其中，每个合成图像都示出了表示一段时间内特定饮食类型N的特定饮食质量水平X的食品、配料、菜肴和膳食比例的特有清单，其中使用图形用户界面上的饮食确定工具能够访问合成图像库，以及

[0174] 以下中的至少之一：

[0175] 1)环境可持续性工具，其用于根据用户选择的合成图像确定用户饮食的环境质量；

[0176] 2)饮食优化工具，其被配置为允许用户使用合成图像工具和饮食确定工具选择不同的饮食类型N和/或饮食质量水平X；

[0177] 3)计算工具，其被配置为基于用户输入的信息计算用户的个性化营养水平和个性化环境影响，其中，图形用户界面被配置为允许输入信息并向用户显示计算出的个性化营养水平；

[0178] 4)指导工具，指导工具中包含多个指导建议，该指导建议包括分立的步骤和改变，以允许用户从一种饮食类型N转移到与类型N不同的饮食类型和/或从一个饮食质量水平X转变为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中，图形用户界面被配置为向用户显示指导建议；

[0179] 5)饮食跟踪工具，其中，饮食跟踪工具允许用户更改或更新其饮食类型N，更改或更新其饮食质量水平X，并比较饮食类型N的水平和饮食质量水平X随时间的变化；并且其中图形用户界面被配置为显示所述更改；以及

[0180] 6)导航工具，其包含分立的步骤，以使所述用户逐步从一种饮食类型N的一种饮食质量水平X转移到与不同的另一种饮食类型N，和/或从一种饮食质量水平X转移到不同的另一种饮食质量水平X，其中所述图形用户界面被配置为向所述用户显示导航路线。

[0181] 在一个实施例中，本文描述的系统包括计算机基础设施，该计算机基础设施用于实现饮食确定搜索工具、合成图像工具、环境可持续性工具，饮食优化工具、计算工具、指导工具，饮食跟踪工具和导航工具。

[0182] 在另一优选实施例中，本发明总体上涉及一种包括计算机可用介质的计算机程序产品，该计算机可用介质具有具体化在该介质中的可读程序代码，该计算机程序产品包括至少一个组件，该组件在由处理器执行时可用于：

[0183] A)在图形用户界面上显示供用户选择的N种饮食类型的菜单，

[0184] B)显示饮食质量水平Xn的第一多个特有的合成图像，其中，每个合成图像都在特定部分包括食品图像，并描述表示用户选择的饮食类型N的饮食质量水平Xn的配料、菜肴和膳食的相对份额；

[0185] C)在用户选择了第一多个特有合成图像中的一个特有合成图像之后，显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像，其中，饮食质量水平Xn的一个合成图像与显示的第一多个特有合成图像中的相同，并且至少一个合成图像不同；

[0186] D)显示输入屏幕，以允许用户在图形用户界面上输入关于用户的个人信息，其中，个人信息可以是性别、年龄、身高、体重和活动水平中的一个或多个；

[0187] E)显示输入屏幕，以允许用户在图形用户界面上输入饮食修改信息；以及[0188] F)计算该用户的饮食质量和类型的用户特定评估，并在图形用户界面上向用户显示计算的饮食质量和类型的用户特定评估。

[0189] 另外，每个特有合成图像都描述了多天的时间段内早餐、午餐、晚餐和小吃的食品、配料和菜肴的相对份额，其中，食品、配料和菜肴举例说明了饮食类型N的饮食质量水平X。

[0190] 饮食修改信息可以包括关于特定配料、菜肴、膳食和/或食品的饮食偏好，并且输入屏幕允许用户输入对全部或部分的这些特定配料、菜肴、膳食和/或食品的添加或减少。这些饮食偏好可以包括以下一种或多种：酒精、肉类、家禽、鱼类、坚果、水、乳制品、蔬菜、水果、细粮、全谷物、豆类、快餐、糖果和酒精。该饮食修改信息还可以包括饮食限制，例如，无乳制品、无麸质、无贝类、无花生、无蛋类、无坚果、无小麦、无大豆和无酒精，并且输入屏幕允许用户输入饮食限制

[0191] 在一个实施例中，还可以预期，本文所述的过程和系统可以提供一种基于订阅、广告和/或费用执行本发明的步骤的商业方法。也就是说，服务提供商可以提议执行本文描述的过程。在这种情况下，服务提供商可以通过创建、维护、部署、支持等方式使计算机基础设施为一个或多个客户执行本发明的过程步骤。作为回报，服务提供商可以根据订阅和/或费用协议从客户那里收到付款，和/或服务提供商可以通过向一个或多个第三方出售广告内容收到付款。

[0192] 如本文所述，计算机程序产品可以包含指导工具，指导工具包含多个指导建议，该指导建议包括分立的步骤和改变，以允许用户从一种饮食类型N转变为与类型N不同的饮食类型和/或从一个饮食质量水平X转变为与饮食质量水平X不同的饮食质量水平，其中，图形用户界面被配置为向用户显示指导建议。

[0193] 计算机程序产品还可以包括饮食跟踪工具。在这种情况下，图形用户界面可以显示输入屏幕，以允许用户更改或更新其饮食类型N，更改或更新其饮食质量水平X，并且图形用户界面配置为显示饮食类型N的水平和饮食质量水平X随时间的变化。

[0194] 计算机程序产品还可以包括导航工具，其中，图形用户界面向用户显示导航路线或导航步骤，以使用户逐步从某个饮食类型N的一种水平转移到与类型N不同的饮食类型，和/或从一个饮食质量水平X转移到与饮食质量水平X不同的饮食质量水平。

[0195] 本发明总体上还涉及一种基于计算机的方法，该方法使用本文所述的计算机程序产品来评估用户的饮食类型和质量，该方法包括以下步骤：

[0196] A)从在图形用户界面上显示的N种饮食的菜单中选择饮食类型N，其中，一旦用户从N种饮食的菜单中选择了饮食类型N，图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的第一多个特有合成图像，其中，饮食质量水平X的每个特有合成图像都示出选择的饮食类型N的不同的饮食质量水平Xn；

[0197] B)从第一多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，其中，显示屏指示用户选择与用户当前饮食接近的饮食质量水平Xn的合成图像，其中，一旦用户选择了饮食质量水平Xn的合成图像，图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像；

[0198] C)从饮食质量水平Xn的所述另外的多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，以更加接近用户的当前饮食；

[0199] D)可选地，迭代地重复步骤b)和c)；在这种情况下，从多个合成图像中选择合成图像的步骤可以重复多次。

[0200] E)将个人信息输入到图形用户界面的显示屏；

[0201] F)将饮食修改信息输入到图形用户界面的显示屏，其中，饮食修改信息包括饮食限制或饮食偏好；以及

[0202] G)基于输入的信息，在图形用户界面上显示饮食类型和饮食质量的用户特定评估。

[0203] 在迭代地重复步骤b)和c)的步骤中；对合成图像的选择可以重复多次。例如，如果首先向用户呈现图像X1和X2并选择图像X2，则随后可以向用户呈现图像X2和X3。如果用户选择图像X3，则可以向用户呈现图像X3和X4。如果用户再次选择图像X3，则可以停止选择过程，而如果用户选择图像X4，则可以继续进行迭代过程，直到用户满意他们选择了与他们的饮食类型N的饮食质量水平X最相似的图像为止。

[0204] 该方法可以进一步包括以下步骤：

[0205] A)在图形用户界面上显示的N种饮食类型的不同菜单，其中，不同的N种饮食类型的菜单包括就健康和/或环境可持续性而言的最佳饮食；

[0206] B)从图形用户界面上显示的N种饮食类型的不同菜单中选择饮食类型N，其中，一旦用户从不同的N种饮食类型的菜单中选择饮食类型N，，图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的第一多个特有合成图像，其中，饮食质量水平X的每个特有合成图像都示出选择的饮食类型N的不同的饮食质量水平Xn；

[0207] C)从第一多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，其中，显示屏指示用户选择与用户目标饮食接近的饮食质量水平Xn的合成图像，其中，一旦用户选择饮食质量水平Xn的合成图像，图形用户界面就显示饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像；

[0208] D)从饮食质量水平Xn的另外的多个特有合成图像中选择饮食质量水平Xn的合成图像，以更加接近用户的目标饮食；

[0209] E)可选地，迭代地重复步骤b)和c)；

[0210] F)将饮食修改信息输入到图形用户界面的显示屏，其中，饮食修改信息包括饮食限制或饮食偏好；以及

[0211] G)基于输入的信息，在图形用户界面上显示目标饮食类型和饮食质量的用户特定评估。

[0212] 根据本发明的一个方面，饮食确定工具25可以基于用户在外部I/O设备80上选择的合成图像来确定消费者的饮食。在一个实施例中，外部I/O设备80包括图形用户界面(GUI)。因此，消费者通过I/O接口80访问计算设备20，并且在GUI上向消费者呈现一系列合成图像。一旦选择了合成图像并使用本文描述的系统和方法，程序控制50随后就可以基于选择的合成图像计算/识别用户的饮食分数，并在GUI上向用户显示饮食分数。

[0213] 根据本发明的一个方面，合成图像工具35中有合成图像库，其中，图像包括通过上述方法制备的照片，并且在照片的特定部分包括食品清单。每个合成图像都描述特定菜单计划中包括的配料、菜肴和膳食，并确定每种食品的相对比例，因此定量表示是准确的。可以在外部I/O设备的GUI上将合成图像工具35中包含的合成图像作为图像显示。

[0214] 根据本发明的一个方面，环境可持续性工具45基于用户在外部I/O设备80上选择的合成图像，确定消费者的饮食类型N的环境质量。然后，消费者通过I/O设备80访问计算设备20，并在GUI上向消费者显示一系列合成图像。然后，程序控制50可以计算/确定环境分数，并在GUI上向用户显示环境分数。

[0215] 根据本发明的一个方面，饮食优化工具55允许用户确定不同的饮食类型N或饮食质量水平X，并在外部I/O设备80上向选择的用户显示合成图像。该不同的饮食可以是不同的饮食类型N(即，弹性素食与纯素)，不同的饮食质量水平X和/或不同的环境分数。消费者通过I/O接口80访问计算设备20，并且在GUI上向用户呈现一系列合成图像。在选择了图像后，程序控制50可以基于选择的合成图像计算/确定用户的不同的饮食分数或环境分数，并且在GUI上向用户显示饮食分数。饮食优化工具还可以包括饮食个性化工具，用户可以在饮食个性化工具中确定要添加到他们的饮食、从他们的饮食中减少或去除的一种或多种饮食元素，包括酒精/葡萄酒、肉类、家禽、海鲜等。

[0216] 根据本发明的一个方面，计算工具65被配置为基于输入到I/O设备80的GUI中的信息计算关于用户的个性化信息。该输入可以包括个性化信息，例如包含系列图像中描述的饮食水平、饮食限制、用户的个人信息(即性别、年龄、身高、体重等)，用户的活动水平以及其他信息。然后，程序控制50可以基于选择的合成图像和输入的信息来计算用户的个性化营养水平，然后在I/O设备80上向用户显示该信息。

[0217] 根据本发明的一个方面，指导工具75中有指导建议，该指导建议包括分立的/递增的步骤/改变，用户可以采用该分立的/递增的步骤/改变来从最初的饮食质量水平X转变为不同的饮食质量水平X。在通过I/O设备80的GUI选择用户期望的或最佳的饮食类型N的合成图像之后，程序控制50可以访问包含在指导工具75中的指导建议，并在GUI上向用户逐步显示这些建议，以便用户可以将其饮食从最初/基本饮食N和饮食质量水平X逐步改变为不同的饮食类型N和/或饮食质量水平X。指导工具75可以被配置为向用户提供替代或补充条目。

[0218] 例如，指导工具75可以有诸如以下的指导建议：

[0219] 饮食类型：美国(高度加工)→弹性素食→地中海饮食→素食主义者→绝对素食主义者

[0220] 肉类：红肉→草饲红肉→每周一次红肉→每月一次红肉→很少有红肉

[0221] 家禽：鸡/家禽→自由放养→有机→以一顿或多顿无肉餐代替

[0222] 鱼类：养殖→野钓→特殊类型的鱼

[0223] 结果：多吃蔬菜/水果→精制/加工→罐头→冷冻→温室种植→有机→田间种植→季节性

[0224] 购买：超市→农贸市场→社区赞助的农业(CSA)→家庭花园

[0225] 包装：加工→罐装→塑料包装→纸板包装→最小包装→无包装

[0226] 商品的来源：国际→地区→本地→家庭花园

[0227] 精制水平：深度加工→罐装→冷冻→新鲜→有机

[0228] 在可选实施例中，计算设备还可以包括物品工具85，物品工具85被配置为提供消费者的购物清单以及关于消费者的购物清单上的物品的信息。物品可以在制造商或商家的网站或其他网站上列出。可以获取有关物品的其他信息，例如“绿色”信息。例如，选择物品时还可以提供描述性信息，例如通过网站或万维网或因特网上的与绿色信息连接的超链接来提供。物品工具85还可以用于提供简档，简档可以用于指定要显示物品的什么特征。

[0229] 在本发明的实施例中，工具可以执行另一工具的一个或多个功能，或者可以采用一个或多个其他工具来执行一个或多个功能。

[0230] 图3-36示出了根据本发明一个方面的GUI的屏幕截图，并提供了根据本发明的方法的示例。

[0231] 图3是请用户从饮食类型菜单中选择他们当前的饮食类型N的GUI的介绍性屏幕。图4是图3的介绍性屏幕的另一视图，其中用户已经选择“美国”作为他们当前的饮食类型N。
图5示出了用户可以输入关于任何饮食限制的信息的GUI的屏幕。图6是图5的关于饮食限制的屏幕的另一视图，其中用户已经指示他们没有任何饮食限制。

[0232] 图7是GUI的另一个屏幕，用来请用户查看多个特有合成图像的并请用户选择与他们当前的饮食最接近的合成图像，其中每个合成图像都表示饮食类型N的不同饮食水平X。如图7所示，这些合成图像的每一个都描述了食品、配料、菜肴和膳食的比例的独特清单，其代表多天期间(即，几天或一周)早餐、午餐、晚餐和小吃的一段时间的食品的特定饮食类型N的特定饮食质量水平X，并且图7描述了示例性食品，选择这些食品来突出示出的饮食水平的差异。此外，尽管图7示出了显示给用户供其选择的三个为一组的特有合成图像，但是显示给用户的合成图像的数量可以是两个合成图像、三个合成图像或更多(即4或5等)个合成图像。但是，优选的显示两个或三个图像。

[0233] 如图8-10所示，可以独立地选择每个合成图像，以获得有关特定饮食水平X的附加信息。一旦用户选择了代表其当前饮食水平X的合成图像，便可以请他们查看如图11所示的第二组特有合成图像，以完善他们的饮食选择。如图10所示，饮食质量水平Xn的一个合成图像与显示的第一多个特有合成图像相同，并且至少一个合成图像不同。

[0234] 再次，如图12-14所示，可以独立地选择每个合成图像，以获得有关特定饮食水平的附加信息。因此，虽然在第一组合成图像中，合成图像代表饮食质量水平Q9，Q5和Q1，或者典型的“美国”饮食的高、低和平均饮食质量水平，但是第二组合成图像代表饮食水平Q7，Q5和Q3，以便用户可以将合成图像与他们当前的饮食习惯更接近地匹配。

[0235] 图15示出了表示当前选择的用户的饮食类型N和饮食质量水平X的合成图像，并请用户个性化他们的饮食。如图16和17所示，可以通过在饮食中添加、减少或去除某些成分(例如，酒精/葡萄酒、肉类、禽肉、海鲜等)来个性化饮食质量水平X。图18和19示出了请用户输入个人信息，包括性别、年龄、身高、体重和活动水平。然后，图20示出了用户确定的个性化饮食质量类型N和饮食质量水平X的属性的概要。

[0236] 然后，图21请用户找到他们理想的饮食类型N和/或饮食质量水平X。图22请用户确定他们希望对当前的饮食类型N和/或饮食质量水平X进行哪些更改，在图23中，用户选择了“地中海”饮食作为其要更新的或理想的饮食类型N。如图24所示，用户可以更改其饮食限制。图25示出了另一组的三个合成图像，每个图像代表地中海饮食类型N的不同水平，并且请用户选择最能代表其理想饮食的合成图像。图26-28示出了地中海饮食类型N的不同饮食质量水平X，以使用户能够根据附加信息作出决定。如图29所示，在选择合成图像后，再次请用户选择多个合成图像，图30-32再次示出了典型的地中海饮食类型N的不同饮食质量水平X。如图33所示，再次请用户个性化他们的饮食。如图34所示，用户可以选择与其饮食有关的目标，并且如图33所示，用户已经选择了减肥的目标。图35示出了用户当前的饮食类型N和饮食质量水平X(即，美国饮食，质量7)以及目标饮食类型N和饮食质量水平X(即，地中海饮食，质量8)的仪表板(dashboard)，图36示出了两种饮食类型的营养水平和饮食质量水平的仪表板，其中包括每日卡路里、碳水化合物、总蛋白质、总脂肪等。

[0237] 一旦用户选择了他们的目标或理想饮食类型N和饮食质量水平X，就可以周期性地向用户发送信息，以帮助他们进行从当前饮食到理想饮食的转换的一系列递增步骤。另外，该信息可以根据需要或如由用户所希望地改变和更新。此外，并且如本文所述，可以希望对饮食质量水平X或饮食类型N或者两者都作出这些改变，以使得对环境的影响最小化。

[0238] 还应注意，图3-36示出了根据本发明一方面的GUI。此外，GUI显示的信息可以采用多种形式。例如，图中的合成图像显示为为期三天的菜单，但是合成图像可以显示为以不同格式排列的食品，或者可以显示为不同天数的食品。因此，合成图像可以显示一天或两天或三天或四天、五天或七天或十天等的食品安排。此外，显示给用户进行选择和比较的合成图像的数量必须至少为2个，但可以更多。

[0239] 此外，本发明可以采取可由计算机可用或计算机可读介质访问的计算机程序产品的形式，其中，介质中具有由计算机或任何指令执行系统使用或者与其结合使用的程序代码。该软件和/或计算机程序产品可以在图2的环境中实现。出于本描述的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是可以包含、存储、传输、传播或传送由指令执行系统、装置或设备使用或与其结合使用的任何装置。介质可以是电子、磁性、光学、电磁、红外或半导体系统(或装置或设备)或传播介质。计算机可读介质的例子包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机磁盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、刚性磁盘和光盘。光盘的当前示例包括光盘只读存储器(CD-ROM)、光盘读/写(CD-R/W)和DVD。

[0240] 应该理解，虽然已经将步骤描述为以特定顺序进行，但是本发明预期这些步骤可以以其他顺序执行，或者可以不采用一个或多个步骤，或者可以执行不止一次。

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