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一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法

阅读：391发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产力近地面实时监测预估，通过农田信息感知设备与智能化种植网络管理系统，结合水稻栽培农艺模型，进行智能化种植。整个过程均有信息化设备的参与、有网络信息的整合、是现代信息技术成果与专家智慧和知识结合的转化过程；初步实现了专家智慧和水稻智能化种植及管理，利于农业生产行业信息化、机械化及智能化的实现，并建立统一及标准的生产模式。，下面是一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产力近地面实时监测预估，通过农田信息感知设备与智能化种植网络管理系统结合水稻栽培农艺学知识建立水稻栽培技术模型，进而进行智能化种植，包括的步骤如下：
1)规划水稻种植面积及种植密度相关信息，修建稻田排灌系统，并设立相关的灌溉设备；同时布置卫星遥感设备、水稻智能化种植网络管理系统和农田信息感知设备的相关传感器及检测设备；
2)通过机械设备根据规划的种植面积及密度信息进行插秧播种；并将水稻栽培技术的农艺学模型输入系统，并设定相应的报警预警提醒和解决方案提示；同时开启农田感知设备的相关传感器及检测设备；
3)通过卫星遥感设备实时监控水稻生长状况，利用农田信息感知设备实时监测田间的气候情况；将监测到的信息通过智能化种植网络管理系统结合水稻栽培技术模型进行分析和预估水稻的生长状况；
4)根据分析的结果，结合系统给出的相应解决方法，结合相应的设备实施田间管理。
2.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤1)中所述的稻田排灌系统包括排水和灌溉的沟渠，及水闸水泵设备。
3.根据权利要求2所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：所述排水和灌溉的沟渠及稻田内均设有水位监测传感设备，用于检测控制田间的水位。
4.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤1)中，所述的卫星遥感设备包括高分辨率遥感影像监测设备、信息传输组件和信息接收组件。
5.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤1)中，所述农田信息感知设备包括布置安装在田间的水分监测传感器、温度监测传感器和光照强度传感器。
6.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤3)中，所述水稻智能化种植网络管理系统包括信息分析子中心，警报器和管理实施系统。
7.根据权利要求6所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：所述管理实施系统包括喷灌系统、施肥系统和给药系统。
8.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤3)中，所述利用卫星遥感实时监水稻生长状况，包括水稻长势、倒伏和病虫害状况。
9.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，其特征在于：步骤3)中，所述实时监测田间的气候情况包括温度、光照、水分、通风状况和土壤肥力；其中土壤肥力为通过人工取样后处理后送入检测系统，测得数据输入水稻智能化种植网络管理系统进行综合分析。

说明书全文

一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法。技术背景

[0002] 水稻是人类的主食之一，其原产于中国和印度，七千年前中国长江流域的先民们就曾种植水稻。如今，中国科学家群体也对水稻科研做出了全球罕见的贡献，其中袁隆平院士更是被誉为“杂交水稻之父。水稻的高产，除了高产抗性的品种及基因因素，合理科学的栽培方法也是重要因素。自智慧农业提出后，如何将物联网技术运用到传统农业中，如何将现代信息技术成果与专家智慧和知识结合，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理成为研究的热点。对此，发明人在农作物的种植进行了运用科技手段智能化种植的探索，结合物联网信息技术，利用无线网络、云计算、传感网、3S等多种信息技术对水稻的种植方法加以改进，以促进农业的现代化、推进耕地资源的合理高效利用。

发明内容

[0003] 本发明是为运用科技手段结合物联网信息技术对水稻生长状况实时检测及预估，实现智能化种植的目的。具体技术方案如下：

[0004] 一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产力近地面实时监测预估，通过农田信息感知设备与智能化种植网络管理系统结合水稻栽培农艺学知识建立水稻栽培技术模型，进而进行智能化种植，包括的步骤如下：

[0005] 1)规划水稻种植面积及种植密度相关信息，修建稻田排灌系统，并设立相关的灌溉设备；同时布置卫星遥感设备、水稻智能化种植网络管理系统和农田信息感知设备的相关传感器及检测设备；

[0006] 2)通过机械设备根据规划的种植面积及密度信息进行插秧播种；并将水稻栽培的农艺学模型输入系统，并设定相应的报警预警提醒和解决方案提示；同时开启农田感知设备的相关传感器及检测设备；

[0007] 3)通过卫星遥感设备实时监控水稻生长状况，利用农田信息感知设备实时监测田间的气候情况；将监测到的信息通过智能化种植网络管理系统结合水稻栽培技术模型进行分析和预估水稻的生长状况；

[0008] 4)根据分析的结果，结合系统给出的相应解决方法，结合相应的设备实施田间管理。

[0009] 作为优选的技术方案的，步骤1)中所述的稻田排灌系统包括排水和灌溉的沟渠，及水闸水泵设备。

[0010] 作为进一步优选的技术方案的，所述排水和灌溉的沟渠及稻田内均设有水位监测传感设备，用于检测控制田间的水位。

[0011] 作为优选的技术方案的，步骤1)中，所述的卫星遥感设备包括高分辨率遥感影像监测设备、信息传输组件和信息接收组件。

[0012] 作为优选的技术方案的，步骤1)中，所述农田信息感知设备包括布置安装在田间的水分监测传感器、温度监测传感器和光照强度传感器。

[0013] 作为优选的技术方案的，步骤3)中，所述水稻智能化种植网络管理系统包括信息分析子中心，警报器和管理实施系统。

[0014] 作为进一步优选的技术方案的，所述管理实施系统包括喷灌系统、施肥系统和给药系统。

[0015] 作为优选的技术方案的，步骤3)中，所述利用卫星遥感实时监水稻生长状况，包括水稻长势、倒伏和病虫害状况。

[0016] 作为优选的技术方案的，步骤3)中，所述实时监测田间的气候情况包括温度、光照、水分、通风状况和土壤肥力；其中土壤肥力为通过人工取样后处理后送入检测系统，测得数据输入水稻智能化种植网络管理系统进行综合分析。

[0017] 有益效果：

[0018] 本发将卫星遥感技术、农田信息感知设备和网络信息建立水稻栽培技术模型，通过水稻智能化种植网络管理系统监测管理模型化种植，并通过系统的信息分析中心，整合分析预估水稻长势，根据实际情况通过水稻智能化种植网络管理系统实施施肥浇水给药等田间管理工作。整个过程均有信息化设备的参与、有网络信息的整合、是现代信息技术成果与专家智慧和知识结合的转化过程；初步实现了专家智慧和水稻智能化种植及管理，利于农业生产行业信息化、机械化及智能化的实现，并建立统一及标准的生产模式。

具体实施方式

[0019] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。

[0020] 本实施例是一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法，利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产力近地面实时监测预估，通过农田信息感知设备与智能化种植网络管理系统结合水稻栽培农艺学知识建立水稻栽培技术模型，进而进行智能化种植，包括的步骤如下：

[0021] 1)首先规划出水稻种植面积及种植密度相关信息，然后根据地势，及环境修建稻田排灌沟渠，同时田间设立配套的灌溉排水管道，并在沟渠和田间设立水位监控设备。预先或同时布置卫星遥感设备、水稻智能化种植网络管理系统和农田信息感知设备的相关传感器及检测设备。所述的卫星遥感设备包括高分辨率遥感影像监测设备、信息传输组件和信息接收组件。所述水稻智能化种植网络管理系统包括信息分析子中心，警报器和管理实施系统。所述农田信息感知设备包括布置安装在田间的水分监测传感器、温度监测传感器和光照强度传感器。所述管理实施系统包括喷灌系统、施肥系统和给药系统。

[0022] 2)通过机械设备根据规划的种植面积及密度信息进行插秧播种；并将水稻栽培的农艺学模型输入系统，并设定相应的报警预警提醒和解决方案提示；同时开启农田感知设备的相关传感器及检测设备。

[0023] 3)通过卫星遥感设备实时监水稻生长状况，包括水稻长势、倒伏和病虫害状况；利用农田信息感知设备实时监测田间的气候情况包括温度、光照、水分、通风状况和土壤肥力；将监测到的信息通过智能化种植网络管理系统结合水稻栽培技术模型进行分析和预估水稻的生长状况；其中土壤肥力为通过人工取样后处理后送入检测系统，测得数据输入水稻智能化种植网络管理系统进行综合分析。

[0024] 4)根据分析的结果，结合系统给出的相应解决方法，结合相应的设备实施田间管理。

[0025] 比如，水稻的生长最重要的便是水分。当卫星遥感设备拍摄到水稻长至分蘖期的图片，该图片被传输到水稻智能化种植网络管理系统，系统结合水稻栽培技术模型分析得出该时期水稻生长合适的水分条件，而此时田水位监控设备测得田间水位低于需求水位，则将该信息发出警报并提示要浇水，并给出合理的水分补充值；然后通过水稻智能化种植网络管理系统或人工灌溉，当田间水位到达设定水位时，田水位监控设备将测得的水位信息传入系统，自动或人工停止灌溉。

[0026] 以上所述的仅是本发明的一些较佳实施例而已，并非是对本发明作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的技术内容加以变更或改型为等同变化的等效实施例。但是凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本发明技术方案的保护范围。

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