专利汇可以提供一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于实时检测且生长状况预估技术的 水 稻栽培方法,利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产 力 近地面实时监测预估,通过农田信息 感知 设备与智能化种植网络管理系统, 结合水 稻栽培农艺模型,进行智能化种植。整个过程均有信息化设备的参与、有网络信息的整合、是现代信息技术成果与专家智慧和知识结合的转化过程;初步实现了专家智慧和水稻智能化种植及管理,利于农业生产行业信息化、机械化及智能化的实现,并建立统一及标准的生产模式。,下面是一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法专利的具体信息内容。
1.一种基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:利用卫星遥感技术对水稻生长状况和生产力近地面实时监测预估,通过农田信息感知设备与智能化种植网络管理系统结合水稻栽培农艺学知识建立水稻栽培技术模型,进而进行智能化种植,包括的步骤如下:
1)规划水稻种植面积及种植密度相关信息,修建稻田排灌系统,并设立相关的灌溉设备;同时布置卫星遥感设备、水稻智能化种植网络管理系统和农田信息感知设备的相关传感器及检测设备;
2)通过机械设备根据规划的种植面积及密度信息进行插秧播种;并将水稻栽培技术的农艺学模型输入系统,并设定相应的报警预警提醒和解决方案提示;同时开启农田感知设备的相关传感器及检测设备;
3)通过卫星遥感设备实时监控水稻生长状况,利用农田信息感知设备实时监测田间的气候情况;将监测到的信息通过智能化种植网络管理系统结合水稻栽培技术模型进行分析和预估水稻的生长状况;
4)根据分析的结果,结合系统给出的相应解决方法,结合相应的设备实施田间管理。
2.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤1)中所述的稻田排灌系统包括排水和灌溉的沟渠,及水闸水泵设备。
3.根据权利要求2所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:所述排水和灌溉的沟渠及稻田内均设有水位监测传感设备,用于检测控制田间的水位。
4.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤1)中,所述的卫星遥感设备包括高分辨率遥感影像监测设备、信息传输组件和信息接收组件。
5.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤1)中,所述农田信息感知设备包括布置安装在田间的水分监测传感器、温度监测传感器和光照强度传感器。
6.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤3)中,所述水稻智能化种植网络管理系统包括信息分析子中心,警报器和管理实施系统。
7.根据权利要求6所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:所述管理实施系统包括喷灌系统、施肥系统和给药系统。
8.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤3)中,所述利用卫星遥感实时监水稻生长状况,包括水稻长势、倒伏和病虫害状况。
9.根据权利要求1所述的基于实时检测且生长状况预估技术的水稻栽培方法,其特征在于:步骤3)中,所述实时监测田间的气候情况包括温度、光照、水分、通风状况和土壤肥力;其中土壤肥力为通过人工取样后处理后送入检测系统,测得数据输入水稻智能化种植网络管理系统进行综合分析。
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