专利汇可以提供一种用于提高配电网分布式发电承载能力的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种用于提高配 电网 分布式发电承载能 力 的方法,其通过改进的粒子群 算法 对配电网分布式发电网络进行优化,利用不同线路段的 电流 限制, 电压 限制,负载限制等,合理布置分布式发 电机 组的 位置 ,合理分配不同位置的分布式 发电机组 容量,提升配电网分布式发电网络的负载能力。,下面是一种用于提高配电网分布式发电承载能力的方法专利的具体信息内容。
1.一种用于提高配电网分布式发电承载能力的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、提供配电网的运行树状网络模型G,分布式发电机组个数M和总容量SDG;设置粒子群规模N,初始化粒子群粒子位置 飞行速度Vi1,初始惯性因子ωmax,终止惯性因子ωmin,初始学习因子 最大迭代次数K,初始粒子个体极值 与初始全局最优解步骤2、更新迭代次数和惯性因子,根据更新后的惯性因子、粒子距全局最优解的距离调节学习因子,根据调节后的学习因子更新粒子的位置Xi、飞行速度Vi;
步骤3、计算满足约束条件的粒子所在位置对应配电网分布式发电最大承载能力的目标函数值,并取目标函数值最大的值为目标函数最优解;
步骤4、将步骤3所得到的目标函数最优解与保存的目标函数最优解进行比较,若步骤3所得的目标函数最优解较优,则用其替代保存的目标函数最优解,否则不替代;
步骤5、判断迭代运算是否达到最大迭代次数条件或者保存的目标函数最优解是否满足设定条件,若任一条件满足,则迭代运算终止,否则返回步骤2。
2.根据权利要求1所述的提高配电网分布式发电承载能力的优化方法,其特征在于,所述配电网的运行树状网络模型用下式描述:
G=(V,Eij) i,j=1,…,n
其中,V为配电网网络所有节点集合,n为配电网网络中的节点个数,Eij为第i个节点与第j个节点之间的开关状态,且电流方向由i节指向j节点,Eij=1为开关闭合状态,Eij=0为开关断开状态,G为对应矩阵,横列数代表对应的节点,其中对应元素为Eij。
3.根据权利要求1所述的提高配电网分布式发电承载能力的优化方法,其特征在于,所述步骤2中,更新迭代次数,根据粒子距全局最优解的距离调节学习因子和惯性因子的取值,由以下公式计算:
k=k+1 k=1,…,K
其中,k为更新前迭代次数,k+1为更新后迭代次数,K为总迭代次数,ω(k)为引入优化权重更新后的惯性因子,ωmax为开始时惯性因子取值,ωmin为结束时惯性因子,δ为优化因子, 为更新前粒子距全局最优解, 为更新前第i个粒子的位置, 为调节后
的学习因子。
4.根据权利要求3所述的提高配电网分布式发电承载能力的优化方法,其特征在于,在步骤2中,更新粒子的位置Xi和飞行速度Vi,由以下公式计算:
其中, 为学习因子,r1、r2为区间[0,1]上的随机数, 为更新前第i个粒子在速度变量, 为更新前第i个粒子位置变量,pi为第i个粒子个体极值, 为更新前全局最优解。
5.根据权利要求1所述的提高配电网分布式发电承载能力的优化方法,其特征在于,步骤3中,约束条件包括:
(1)电流约束
式中,Ii为流过第i线路段的电流, 为流过第i线路段的电流上限,l为配电网网络的线路段数;
(2)电压约束
其中,Ui为节点i的电压, 为节点i的电压下限, 为节点i的电压上限,n为配电网网络的节点个数;
(3)容量约束
其中,Sj为第j个分布式发电机组的容量,SDG为允许接入配电网的分布式发电机组的总容量,M为接入配电网的分布式发电机组个数;
(4)功率平衡约束
其中,PDG,i,QDG,i分别为第i个节点上的分布式发电机组注入节点i的有功功率和无功功率,Pi,Qi分别为配电网注入节点i的有功功率和无功功率,PL,i,QL,i分别为节点i处负荷的有功功率和无功功率,Ui,Uj分别为节点i,j的电压幅值,其中节点j是指所有与节点i相连的节点,Gi,j为在相连的节点i和节点j之间支路的电导,Bi,j为在相连的节点i和节点j之间支路上的电纳,θi,j为相连的节点i和节点j两个节点的相角差。
6.根据权利要求1所述的提高配电网分布式发电承载能力的优化方法,其特征在于,步骤4中,配电网分布式发电网络最大承载能力的目标函数:
其中,Fload为配电网分布式发电网络的线路负载率, 为第i个负载功率最大值,m为配电网网络上总的负载数量, 为第i个负荷的功率因数,P为配电网允许的最大传输有功功率;
从满足约束条件的粒子编组计算的Fload值中选取最大值,该最大值记为 其对应的粒子位置即为当前全局最优解 将 与之前保存的目标函数最优解比较,保留数值较大的一个,记为 运算结束后,根据最后保留的 确定M个分布式发电机组的位置和容量。
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