基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法
专利汇可以提供基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且基于犹豫 云 语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，含有选取领域专家集、确定评估指标集及其权重、定义语言术语集、获取评估结果、计算评估权重、计算综合云模型、计算专家聚合结果、计算综合评估结果八个步骤，采用犹豫云语言术语集对语言变量建模，能够同时描述主观评估的模糊性、随机性和犹豫特性，更加符合专家决策的客观实际；通过定量计算专家评估结果的平均差异度和综合不确定度，确定评估结果的权重，使模型更加科学合理；在计算过程中保留了不确定信息，避免了决策信息的损失，最终的综合评估结果不仅包含大小和量级信息，也反映了不确定度的大小；采用群决策技术进行评估，克服了单个专家的知识局限性，提高了评估结果的可靠性。，下面是基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法专利的具体信息内容。
1.基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1，选取领域专家集E：决策者选取q位领域专家参与群决策评估过程，领域专家集记为E＝{e1,e2,...,eq}；
步骤2，确定评估指标集C及其权重WC：决策者和领域专家依据仿真模型的预期应用目的，确定n项独立的可信度评估指标，评估指标集记为C＝{c1,c2,...,cn}，根据各项指标的重要程度确定指标权重WC＝{wc1,wc2,...,wcn}；
步骤3，定义语言术语集L：利用9组正态云模型(Exk,Enk,Hek)，其中k＝1,2,…,9，定义包含9项语言术语的集合L＝{l0,l1,...,l8}，分别为l0:none＝(0.00,1.00,0.20)，l1:very low＝(1.97,4.57,0.22)，l2:low＝(12.46,10.62,0.34)，l3:slightly low＝(30.83,
10.30,0.33)，l4:medium＝(50.58,11.09,0.56)，l5:slightly high＝(71.05,10.27,
0.41)，l6:high＝(87.43,12.42,0.41)，l7:very high＝(97.75,10.54,0.27)，l8:maximum＝(100.00,1.00,0.20)；
步骤4，获取评估结果 获取q位领域专家对指标cj利用语言术语集L和上下文无关语法G表示的评估结果,利用转换函数f将评估结果转换为犹豫云语言术语集步骤5，计算评估权重WE：针对指标cj，分别计算q位领域专家采用犹豫云语言术语集表示的评估结果的权重WE＝{we1,we2,...,weq}，计算公式是：
上述公式中，ADei为专家ei的评估结果的平均差异度，UDei为专家ei的评估结果的综合不确定度，ρ为权重系数，且0<ρ<1；
步骤6，计算综合云模型SE：利用综合云算法分别计算q位领域专家的犹豫云语言术语集的综合云模型SE＝{se1,se2,....,seq}；
步骤7，计算专家聚合结果Acj：利用加权平均云算法计算q位领域专家的加权平均聚合结果，作为指标cj的专家聚合结果Acj，计算公式是：
上述公式中，sei是步骤6计算得到的专家ei的评估结果的综合云模型，wei是步骤5计算得到的专家ei的评估结果的权重；
步骤8，计算综合评估结果A：利用加权平均云算法计算n项指标的加权平均聚合结果，作为综合评估结果A，计算公式是：
上述公式中，Acj是步骤7计算得到的指标cj的群决策评估结果，wcj是步骤2确定的指标cj的权重。
2.根据权利要求1所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于：所述步骤5中平均差异度ADei的计算公式为：
上述公式中， 为专家ei采用犹豫云语言术语集表示的评估结果，|L|为语言术语集L的模数，Ind(la)表示取语言术语la的下标数值a；
综合不确定度UDei的计算公式为：
上述公式中，α、β和γ分别为犹豫特性、模糊性和随机性的权重系数，满足α>0,β>0,γ>
0，且α+β+γ＝1，la(En)和la(He)分别为取语言术语la的熵En和超熵He， 为专家ei采用犹豫云语言术语集表示的评估结果，|L|为语言术语集L的模数，Ind(la)表示取语言术语la的下标数值a。
3.根据权利要求1所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于所述步骤6中综合云算法的计算公式为：
上述公式中， 为专家ei采用犹豫云语言术语集表示的评估结果，la(Ex)、la(En)和la(He)分别为取语言术语la的期望Ex、熵En和超熵He。
4.根据权利要求2所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于：所述步骤7中综合云模型se1(Ex1,En1,He1)和se2(Ex2,En2,He2)的加法计算公式为：
乘法计算公式为：
5.根据权利要求3所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于：所述步骤4中上下文无关语法G＝(VN,VT,I,P)，各元素定义如下：
VN＝{
VT＝{lower than,greater than,at least,at most,between,and,l0,l1,…,ln}；
I∈VN；
P＝{I::＝
6.根据权利要求3所述的基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，其特征在于：所述步骤4中转换函数f定义如下：
f(lk)＝{lk|lk∈L}；
f(at most lk)＝{lj|lj∈L and lj≤lk}；
f(lower than lk)＝{lj|lj∈L and lj
f(greater than lk)＝{lj|lj∈L and lj>lk}；
f(between li and lk)＝{lj|lj∈L and li≤lj≤lk}。
基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法
技术领域
背景技术
发明内容
12.42,0.41)，l7:very high＝(97.75,10.54,0.27)，l8:maximum＝(100.00,1.00,0.20)；
附图说明
具体实施方式
l1:very low(vl) (1.97,4.57,0.22)
l2:low (12.46,10.62,0.34)
l3:slightly low(sl) (30.83,10.30,0.33)
l4:medium(med) (50.58,11.09,0.56)
l5:slightly high(sh) (71.05,10.27,0.41)
l6:high (87.43,12.42,0.41)
l7:very high(vh) (97.75,10.54,0.27)
l8:maximum(max) (100.00,1.00,0.20)
0.1022)；
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