电信运营产业，指由生产电信业务的电信运营公司、电信设备生产厂商(包括硬软件)、电信终端厂商、增值业务的内容服务与开发提供商、代理经销商、电信费用代收机构及电信用户等组成的产业范畴。本发明是一种能够从宏观、全面的角度分析影响产业发展的各种因素，并做出趋势性预测的用于判断电信运营产业发展变化趋势的方法。

现有的用于判断电信运营产业发展变化趋势的方法，主要靠统计预测和专家主观判断。统计预测方法有赖于精确的历史数据。实践证明，统计预测方法面对电信运营产业近二十年的发展与改革带来的巨变显得力不从心，而专家主观判断自然具有相当的局限性。目前，电信产业涉及面越来越广，因此，针对新的产业生产模式、产业中的主体及其相互关系、产业结构等问题，必须有一个更好的用于判断电信运营产业发展变化趋势的方法。

本发明的目的是用仿真方法来分析和预测电信运营产业系统的动态变化趋势及影响因素，即分析影响产业系统发展的因素，建立电信运营产业系统的仿真模型，并对模型中的变量公式化，然后用仿真控制手段得到不同的模型运行结果，用来预测产业发展变化，考察影响产业的关键因素，为电信运营产业的实践与研究提供一种新方法。
本发明是按如下的方式来实现的：到目前为止，供应链原理和系统动力学在国内的电信运营产业都还没有应用先例。本发明以供应链原理为基础，以系统动力学为技术手段，提出了相互关联的两个部分：第一部分是反映电信运营产业供应链因果关系的系统动力学模型图；第二部分是针对模型图建立的系统动力学公式。第一部分是本发明的核心思想，第二部分是第一部分的具体实现途径，将第一、第二部分结合，就可以对产业中所涉及的任何变量进行预测、趋势仿真和动态模拟。下面对所述两个部分进行详细说明：第一部分，电信运营产业供应链的系统动力学模型图所述模型图体现了电信运营产业各组成部分的连接关系和因果关系。模型图是以电信运营商为主线，并以产业供应链的运营效率为目标建立起因果关系，再按系统动力学的基本要求建立起反映产业运营主体、影响因素而绘制的。见图1至图6。
第二部分，电信运营产业供应链的系统动力学模型公式为了达到预测、仿真、模拟的目的，要对模型图中的每一个变量进行公式定义。本模型中除了系统规定的四个系统变量外，又定义了201个变量，故共有205个变量。这些公式输入到软件中之后，使用者就可以根据自己的需要得到相应的结果了。
模型图和公式正确地结合就是一个完整的系统动力学模型。
205个公式分别如下：(001)产品维护更新投入比例＝0.7    (无量纲)(002)单位信息服务收入＝1.31       单位：元/条(003)单位设备投资产生的容量＝6.5×(1+网络及系统设备研发绩效)    单位：户/万元(004)单位通信费收入＝0.06         单位：元/条
(005)电信产品绩效＝IF THEN ELSE(业务类别＝1，基本电信运营产品绩效×0.65+间接渠道销售绩效×0.025+电信支付平台绩效×0.015+内容服务绩效×0.25+终端设备绩效×0.05+电子商务业务绩效×0.01，基本电信运营产品绩效×0.85+间接渠道销售绩效×0.05+电信支付平台绩效×0.05+终端设备绩效×0.05)    (无量纲)(006)电信金融网点总数＝INTEG(电信金融支付网点增加，100000)    单位：个(007)电信金融支付网点覆盖率＝电信金融网点总数÷(电信金融网点总数+运营商自建收费点数)    (无量纲)(008)电信金融支付网点增加＝WITH LOOKUP(运营商金融支付渠道投入，([(0，0)-(200000，60000)]，(0，0)，(100，1)，(1000，100)，(2000，200)，(3000，300)，(4000，500)，(5000，1000)，(10000，2000)，(20000，2500)，(30000，3000)，(40000，4000)，(80000，10000)，(100000，20000)))    单位：个/月(009)电信平台电子商务交易额＝平均每电子商务用户消费额×电子商务用户总数单位：万元/月(010)电信支付平台绩效＝电信金融支付网点覆盖率×金融支付平台的方便及服务水平+(1-电信金融支付网点覆盖率)×运营商自建收费网点方便与服务水平    (无量纲)(011)电信用户总数＝INTEG(用户数量变化，14180)    单位：万户(012)电信运营产业供应链综合绩效＝电信运营投资绩效×0.3+电信产品绩效×0.7(无量纲)(013)电信运营商利润率＝IF THEN ELSE(运营商投入1＝0，0，(运营商业务收入×(1-运营商坏账率-运营商运营及其它投入比例)-运营商投入1)÷运营商业务收入)    (无量纲)(014)电信运营投资绩效＝(电信运营商利润率×2/3)÷0.5+(终端商利润率×1/3)÷0.4(无量纲)(015)电子商务合作商给金融机构的分成比例＝IF THEN ELSE(电子商务业务模式＝1，0，0.002)    (无量纲)(016)电子商务手续费＝IF THEN ELSE(电子商务业务模式＝1，0.15，0.008)    (无量纲)(017)电子商务支出占比＝0.9    (无量纲)(018)电子商务业务绩效＝电子商务业务种类÷100+电子商务用户总数÷电信用户总数÷增值业务用户占比    (无量纲)(019)电子商务业务模式＝1    (无量纲)(020)电子商务业务种类＝INTEG(业务种类增加，3)    单位：种(021)电子商务用户数量变化＝(1+电子商务业务绩效)×用户的电信支付消费倾向×电子商务用户总数    单位：万户/月(022)电子商务用户总数＝INTEG(电子商务用户数量变化，20)    单位：万户(023)定制产品成本变化系数＝WITH LOOKUP(终端商风险，([(0，0)-(10，10)]，(0，0.736)，(0.1，0.74)，(0.2，0.745)，(0.3，0.75)，(0.4，0.78)，(0.5，0.8)，(0.6，0.805)，(0.7，0.82)，(0.8，0.85)，(0.9，0.9)，(1，0.95)))    (无量纲)(024)定制终端的利润水平＝IF THEN ELSE(终端供应商利润＜＝0∶OR∶运营商定制占终端产品的比例＝0∶OR∶终端商来自运营商定制的利润＜＝0，(终端商来自运营商定制的利润÷终端供应商利润)÷运营商定制占终端产品的比例)    (无量纲)(025)风险承担比例＝0    (无量纲)(026)供应商设备收入＝INTEG(供应商设备收入增加，0)    单位：万元(027)供应商设备收入增加＝IF THEN ELSE(运营商网络及系统设备投资开支＜＝0，0，运营商网络及系统设备投资开支)    单位：万元/月(028)供应商投入比例＝0.7    (无量纲)(029)供应商研发投入占比＝0.2    (无量纲)(030)合同规定的供货延迟＝IF THEN ELSE(网络及系统设备负荷程度＞＝0.95，0.5，3)单位：月(031)后付费电信用户总数＝电信用户总数×后付费用户占比×(1+电信支付平台绩效×0.02)    单位：万户(032)后付费用户占比＝WITH LOOKUP(Time，([(0，0)-(40，10)]，(1，0.3115)，(2，0.307)，(3，0.3018)，(4，0.296)，(5，0.2925)，(6，0.289)，(7，0.2811)，(8，0.2836)，(9，0.2865)，(10，0.2865)，(11，0.2691)，(12，0.2604)，(13，0.2551)，(14，0.2542)，(15，0.2581)，(16，0.2575)，(17，0.2568)，(18，0.2468)，(19，0.2423)，(20，0.2385)，(21，0.2362)，(22，0.2363)，(23，0.2356)，(24，0.2335)，(24，0.2304))    (无量纲)(033)互联积极性＝1-市场竞争程度-营销活动对业务量的影响+结算收入比例÷0.1(无量纲)(034)互联网络绩效＝WITH LOOKUP(互联网络质量，([(-5，0)-(1，1)]，(-5，0)，(-1，0.2)，(0，0.5)，(0.1，0.6)，(0.2，0.65)，(0.3，0.7)，(0.4，0.75)，(0.5，0.8)，(0.6，0.85)，(0.7，0.9)，(0.8，0.95)，(0.9，0.95)，(1，1)))    (无量纲)(035)互联网络质量＝网外通信比例×互联积极性    (无量纲)(036)基本电信运营产品绩效＝运营服务绩效×0.5+网络及系统设备绩效×0.3+互联网络绩效×0.2    (无量纲)(037)间接渠道销售绩效＝渠道品牌×0.5+((1-ABS(运营商间接渠道销售比例-运营商的间接渠道销售目标)÷运营商的间接渠道销售目标)+(1-ABS(终端商间接渠道销售比例-终端商的间接渠道销售目标)÷终端商的间接渠道销售目标))×0.25    (无量纲)(038)结算价格＝0.06    单位：元/分钟(039)结算收入＝INTEG(结算收入变化，0)    单位：万元(040)结算收入变化＝结算价格×结算业务量变化    单位：万元/月(041)结算收入比例＝结算收入÷运营商业务收入    (无量纲)(042)结算业务量变化＝平均结算业务量×(1+(互联网络绩效-0.5))×(1+通话时长增长率)    单位：万分钟/月(043)金融机构代收电信纯收入＝INTEG(金融机构代收电信费的收入增加-金融机构代收电信业务成本，-1000)    单位：万元(044)金融机构代收电信费的收入增加＝通过金融机构缴费的用户数占比×后付费电信用户总数×每户手续费+电信平台电子商务交易额×电子商务合作商给金融机构的分成比例单位：万元/月(045)金融机构代收电信业务成本＝平均每单成本×平均每用户账单数×后付费电信用户总数×通过金融机构缴费的用户数占比    单位：万元/月(046)金融支付平台的方便及服务水平＝0.8    (无量纲)(047)平均结算业务量＝600000    单位：万分钟/月(048)平均每次电子商务业务交易额＝3    单位：元(049)平均每单成本＝0.2    单位：元/单(050)平均每电子商务用户消费额＝20    单位：元/(户·月)(051)平均每用户账单数＝1.85    单位：单/户(052)每户手续费＝0.8    单位：元/户(053)每业务管理成本＝10    单位：万元/种(054)每SP管理成本＝20    单位：万元/个(055)码号资源限制＝50000    单位：万户(056)ARPU＝WITHLOOKUP(Time，([(0，80)-(25，200)]，(1，98.7)，(2，93.4)，(3，95.6)，(4，96.2)，(5，94.8)，(6，94.1)，(7，93.9)，(8，93，6)，(9，93.5)，(10，91.9)，(11，91.8)，(12，90.7)，(13，87.8)，(14，87)，(15，87.5)，(16，85)，(17，87.6)，(18，89.2)，(19，88.3)，(20，86.1)，(21，86.7)，(22，85.9)，(23，85.1)，(24，84.8)))    单位：元/(户·月)(057)内容服务绩效＝(运营商SP增值业务收入占总收入的比例÷0.1)×SP产品质量变化+(SP业务种类÷1000)×0.05    (无量纲)(058)CP从SP获得分成比例＝WITH LOOKUP(CP谈判实力，([(50，0.3)-(100，1)]，(50，0.3)，(60，0.35)，(70，0.4)，(80，0.45)，(90，0.5)，(100，0.6)))    (无量纲)(059)CP的业务收入＝INTEG(SP对CP的分成支出，0)    单位：万元(060)CP谈判实力＝90    (无量纲)(061)渠道的运营产品销售周期＝3×(1-基本电信运营产品绩效×0.1-运营商对间接渠道的信赖支持×0.2-间接渠道销售绩效×0.3)    (无量纲)(062)渠道的运营商产品占比＝IF THEN ELSE(渠道商来自运营商的收入+渠道商来自终端商的收入＝0，0，(渠道商来自运营商的收入+渠道商来自终端商的收入×运营商定制占终端产品的比例)÷(渠道商来自运营商的收入+渠道商来自终端商的收入))    (无量纲)(063)渠道的终端产品销售周期＝2×(1-终端设备绩效×0.2-终端商对间接渠道的支持×0.2+间接渠道销售绩效×0.3)    (无量纲)(064)渠道对运营商的忠诚度＝渠道销售运营产品的积极性+渠道的运营商产品占比×0.4-市场竞争程度×0.4    (无量纲)(065)渠道对终端商的忠诚度＝终端设备绩效×0.5+终端商渠道政策吸引力变化×0.3+(1-渠道的运营商产品占比)×0.2    (无量纲)(066)渠道品牌＝WITH LOOKUP(渠道商投入，([(0，0)-(2e+007，1)]，(0，0)，(10000，0.1)，(20000，0.2)，(40000，0.25)，(500000，0.4)，(1e+006，0.65)，(5e+006，0.85)，(1e+007，0.9)，(2e+007，1)))    (无量纲)(067)渠道商来自运营商的收入＝INTEG(运营商给渠道的代理费，0)    单位：万元(068)渠道商来自终端商的收入＝INTEG(终端商给渠道的代理费，0)    单位：万元(069)渠道商收入＝渠道商来自运营商的收入+渠道商来自终端商的收入    单位：万元
(070)渠道商投入＝渠道商收入×0.7    单位：万元(071)渠道销售运营产品的积极性＝SMOOTHI(运营商渠道政策吸引力，渠道政策延迟，1)×0.7+基本电信运营产品绩效×0.3    (无量纲)(072)渠道政策延迟＝3    (无量纲)(073)新的市场空间＝IF THEN ELSE(市场规模＞＝码号资源限制∶OR∶市场规模＞＝人口数×0.5×0.7，0，市场规模×市场前景)    (无量纲)(074)信息费收益＝SP增值业务量变化×单位信息服务收入    单位：万元/月(075)行业政策与竞争环境影响([(0，0)-(40，10)]，(1，0.45)，(2，0.6)，(3，0.7)，(4，0.65)，(5，0.7)，(6，0.95)，(7，0.8)，(8，0.8)，(9，0.9)，(10，0.75)，(11，0.65)，(12，0.9)，(13，0.6)，(14，0.65)，(15，0.5)，(16，0.55)，(17，0.4)，(18，0.65)，(19，0.8)，(20，0.7)，(21，0.7)，(22，0.6)，(23，0.6)，(24，0.65))    (无量纲)(076)社会电子商务消费习惯＝0.1    (无量纲)(077)市场规模＝INTEG(新的市场空间，25000)    单位：万户(078)市场竞争程度＝0.3+市场前景×0.2+行业政策与竞争环境影响(Time)×0.7(无量纲)(079)市场前景＝网络及系统技术对市场的引导能力+终端技术对市场的引导能力    (无量纲)(080)市场上手机平均收入＝1010    单位：元/部(081)设备安装延迟＝0.25    单位：月(082)人均可支配收入增长＝0.00675    (无量纲)(083)人口数＝130000    单位：万户(084)FINAL TIME＝24    单位：月(085)GDP增长＝0.0078    (无量纲)(086)通过金融机构缴费的用户数占比＝电信金融支付网点覆盖率    (无量纲)(087)通话时长增长率＝0.043    (无量纲)(088)投资计划实施＝delay1(网络及系统设备能力调整计划÷单位设备投资产生的容量，投资计划实施延迟)×(1+投资习惯)×10000    单位：万元/月(089)投资计划实施延迟＝IF THEN ELSE(网络及系统设备负荷程度＞＝0.95，0.5，2)单位：月(090)投资习惯＝WITH LOOKUP((Time-INTEGER((Time-1)/12)×12)，([(0，-1)-(20，10)]，(1，-0.4)，(2，-0.9)，(3，-0.7)，(4，-0.1)，(5，0.15)，(6，0.15)，(7，0.2)，(8，0.15)，(9，0.35)，(10，0.9)，(11，1.8)，(12，-0.4)))    (无量纲)(091)INITIAL TIME＝1    单位：月(092)网络及设备绩效对业务量的影响＝0.05    单位：月(093)网络及设备绩效对业务量影响的延迟＝1    (无量纲)(094)网络及系统技术对市场的引导能力＝网络及系统设备研发绩效×运营商网络及系统投资占业务收入比例×(2/3)    (无量纲)(095)网络及系统设备负荷程度＝电信用户总数÷网络能力    (无量纲)(096)网络及系统设备绩效＝IF THEN ELSE(网络及系统设备负荷程度＞0.95，0，(0.95-网络及系统设备负荷程度)/0.25)    (无量纲)(097)网络及系统设备能力调整需求＝网络能力×网络容量计划月增比例    单位：万户/月(098)网络及系统设备研发绩效＝WITH LOOKUP(供应商研发投入占比×供应商投入比例×供应商设备收入，([(0，0)-(1e+008，1)]，(0，0)，(100，0)，(1000，0.025)，(10000，0.05)，(20000，0.05)，(100000，0.1)，(1e+006，0.2)，(2e+006，0.25)，(3e+006，0.3)，(4e+006，0.4)，(5e+006，0.45)，(6e+006，0.6)，(1e+007，0.7)，(1e+008，1)))    (无量纲)(099)网络能力＝INTEG(网络能力变化，18781)    单位：万户(100)网络能力变化＝delay1(供应商设备收入增加，设备安装延迟+网络试运行延迟+合同规定的供货延迟)×单位设备投资产生的容量÷10000单位：万户/月(101)网络容量计划月增比例＝WITH LOOKUP(网络及系统设备负荷程度，([(0，0)-1，1)]，(0，0)，(0.6，0.005)，(0.755，0.013)，(0.76，0.0181)，(0.77，0.0183)，(0.775，0.0184)，(0.8，0.0185)，(0.825，0.0192)，(0.85，0.0195)，(0.9，0.02)，(1，0.025)))    (无量纲)(102)网络试运行延迟＝IF THEN ELSE(网络及系统设备负荷程度＞＝0.95，0，0.5)单位：月(103)网外通信比例＝0.45    (无量纲)(104)专利与标准投入比例＝0.01    (无量纲)(105)营销活动对业务量的影响＝WITH LOOKUP(Time，([(0，0)-(25，1)]，(1，0)，(2，0.1)，(3，0)，(4，0)，(5，0)，(6，0)，(7，0.1)，(8，0.1)，(9，0.05)，(10，0.05)，(11，0)，(12，0.15)，(13，0.2)，(14，0.1)，(15，0.05)，(16，0.1)，(17，0.15)，(18，0.05)，(19，0)，(20，0)，(21，0.05)，(22，0.1)，(23，0.05)，(24，0)))    (无量纲)(106)业务开通周期＝2    单位：月(107)业务类别＝1    (无量纲)(108)业务增加周期＝4    单位：月(109)业务种类增加＝IF THEN ELSE(电子商务业务种类＞＝100，0，delay1(运营商电子商务业务投入变化/运营商平均电子商务业务增量成本，业务增加周期))    单位：种/月(110)用户的电信支付消费倾向＝社会电子商务消费习惯×0.6    (无量纲)(111)用户流失率＝市场竞争程度×0.075×(1-电信运营产业供应链综合绩效)    (无量纲)(112)用户数的正常增长量＝320×(1+人均可支配收入增长×3.75+GDP增长×3.51)单位：万户/月(113)用户数量变化＝IF THEN ELSE(电信用户总数＞＝市场规模，0，(用户数的正常增长量+用户数量变化1+用户数量变化2)×(1-市场竞争程度*0.1)-用户数的正常增长量×用户流失率)    单位：万户/月(114)用户数量变化1＝用户数的正常增长量×(营销活动对业务量的影响×0.5+SMOOTH(网络及系统设备绩效×网络及设备绩效对业务量的影响，网络及设备绩效对业务量影响的延迟))    单位：万户/月(115)用户数量变化2＝用户数的正常增长量×SMOOTH(终端设备绩效×终端设备绩效对用户的影响，终端设备绩效对用户的影响延迟)    单位：万户/月
(116)运营服务绩效＝运营商电信业务功能水平(Time)×0.3+运营商客户服务水平(Time)×0.2+运营商计费资费水平(Time)×0.5    (无量纲)(117)运营渠道折扣率＝75    (无量纲)(118)运营商的间接渠道销售目标＝0.5    (无量纲)(119)运营商电信业务功能水平([(0，0)-(60，1)]，(1，0.503)，(2，0.483)，(3，0.439)，(4，0.446)，(5，0.372)，(6，0.331)，(7，0.399)，(8，0.366)，(9，0.31)，(10，0.248)，(11，0.341)，(12，0.294)，(18，0.25)，(24，0.23))    (无量纲)(120)运营商电子商务业务收入变化＝INTEGER(电信平台电子商务交易额÷平均每次电子商务业务交易额)×0.2+电信平台电子商务交易额×电子商务手续费    单位：万元/月(121)运营商电子商务业务收支差额＝INTEG(运营商电子商务业务收入变化-运营商电子商务业务投入变化，-100)    单位：万元(122)运营商电子商务业务投入变化＝IF THEN ELSE(运营商电子商务业务收支差额＜＝0，0，IF THEN ELSE(电子商务业务种类＞＝100，0，运营商电子商务业务收支差额*电子商务支出占比))    单位：万元/月(123)运营商定制的终端品牌＝终端设备的产品水平×(1+终端商忠诚度的影响)×0.5+基本电信运营产品绩效×0.5    (无量纲)(124)运营商定制占终端产品的比例＝IF THEN ELSE(终端供应商销量＝0，0，运营商定制终端的数量÷终端供应商销量)    (无量纲)(125)运营商定制终端的数量＝INTEG(运营商终端定制的数量变化，20)    单位：万部(126)运营商定制终端品牌的影响＝WITH LOOKUP(运营商定制的终端品牌，([(0，-0.6)-(10，10)]，(0，-0.5)，(0.2，-0.3)，(0.4，0)，(0.5，0.15)，(0.6，0.2)，(0.7，0.3)，(0.8，0.5)，(1，0.7)))    (无量纲)(127)运营商对间接渠道的信赖支持＝渠道对运营商的忠诚度×0.6    (无量纲)(128)运营商对渠道的控制力＝渠道对运营商的忠诚度    (无量纲)(129)运营商对SP的分成比例＝WITH LOOKUP(SP谈判实力，([(0，0)-(100，1)]，(20，0.2)，(40，0.4)，(50，0.5)，(60，0.6)，(70，0.75)，(80，0.8)，(90，0.85)，(95，0.9)，(100，1)))    (无量纲)(130)运营商给渠道的代理费＝delay1(运营商来自间接渠道的用户数量增加×运营渠道折扣率，渠道的运营产品销售周期)    单位：万元/月(131)运营商坏账率＝0.015    (无量纲)(132)运营商集成管理能力＝WITH LOOKUP(运营商信息服务运营管理总支出，([(0，0)-(2e+006，)]，(0，0)，(500，0.05)，(1000，0.1)，(3000，0.2)，(4000，0.3)，(8000，0.4)，(10000，0.45)，(20000，0.55)，(30000，0.6)，(40000，0.65)，(60000，0.7)，(100000，0.75)，(200000，0.8)，(2e+006，1)))    (无量纲)(133)运营商计费资费水平([(0，0)-(24，1)]，(1，0.598)，(4，0.588)，(7，0.371)，(10，0.663)，(13，1)，(16，0.4225)，(19，0.6066)，(21，0.6066)，(24，0.6066))(无量纲)(134)运营商间接渠道销售比例＝运营商来自间接渠道的用户÷(电信用户总数-13850)(无量纲)
(135)运营商金融支付渠道投入＝WITH LOOKUP(后付费电信用户总数，([(0，0)-(100000，80000)]，(0，0)，(1000，300)，(2000，1000)，(3000，2000)，(4000，3000)，(5000，4000)，(6000，5500)，(7000，6500)，(8000，7500)，(10000，10000)，(20000，20000)，(30000，30000)))    单位：万元/月(136)运营商客户服务水平([(0，0)-(24，1)]，(1，0.558)，(4，0.28)，(7，0.85)，(10，0.7475)，(13，0.925)，(16，0.572)，(19，0.609)，(21，0.609)，(24，0.609))(无量纲)(137)运营商来自间接渠道的用户＝INTEG(运营商来自间接渠道的用户数量增加，263)单位：万户(138)运营商来自间接渠道的用户数量增加＝运营商间接渠道销售比例×用户数量变化*渠道销售运营产品的积极性    单位：万元/月(139)运营商平均电子商务业务增量成本＝80    单位：万元/月(140)运营商渠道政策吸引力＝1-(运营商间接渠道销售比例-运营商的间接渠道销售目标)×2    (无量纲)(141)运营商信息服务运营管理支出＝IF THEN ELSE(SP产品质量变化＝0，0，(SP业务种类×每业务管理成本+SP数量*每SP管理成本)×(1-SP产品质量变化×0.4))单位：万元/月(142)运营商信息服务运营管理总支出＝INTEG(+运营商信息服务运营管理支出，4400)单位：万元(143)运营商通信费收入＝SP增值业务量变化×单位通信费收入    单位：万元/月(144)运营商投入1＝INTEG(运营商网络及系统设备投资开支，289000)    单位：万元(145)运营商网络及系统设备投资开支＝IF THEN ELSE(投资计划实施＜＝0，0，投资计划实施)单位：万元/月(146)运营商网络及系统投资占业务收入比例＝运营商投入1÷运营商业务收入    (无量纲)(147)运营商业务收入＝INTEG(运营商业务收入变化，1.381e+006)    单位：万元(148)运营商业务收入变化＝电信用户总数*ARPU    单位：万元/月(149)运营商运营及其它投入比例＝WITHLOOKUP(Time，([(0，0)-(40，10)]，(1，0.3364)，(2，0.4139)，(3，0.4274)，(4，0.4008)，(5，0.3989)，(6，0.3925)，(7，0.3581)，(8，0.3369)，(9，0.3356)，(10，0.3216)，(11，0.3014)，(12，0.2732)，(13，0.2908)，(14，0.3089)，(15，0.3081)，(16，0.3208)，(17，0.3036)，(18，0.3102)，(19，0.3067)，(20，0.3073)，(21，0.3086)，(22，0.3094)，(23，0.3085)，(24，0.3098)))    (无量纲)(150)运营商终端定制的数量变化＝IF THEN ELSE(运营商定制占终端产品的比例＞＝1，0，终端月销量×运营商定制占终端产品的比例×(1+运营商定制终端品牌的影响+终端商忠诚度的影响))    单位：万部/月(151)运营商自建收费点数＝10000    单位：个(152)运营商自建收费网点方便与服务水平＝0.7    (无量纲)(153)运营商SP增值业务收入＝INTEG(信息费收益×(1-运营商对SP的分成比例)+运营商通信费收入，0)    单位：万元(154)运营商SP增值业务收入占总收入的比例＝运营商SP增值业务收入÷运营商业务收入    (无量纲)(155)运营商SP增值业务收支差额＝INTEG(信息费收益+运营商通信费收入-SP业务收入-运营商信息服务运营管理支出，-4400)    单位：万元(156)忠诚因子＝定制终端的利润水平-终端商风险    (无量纲)(157)终端供应商利润＝终端供应商收入×(1-运营商定制占终端产品的比例)×0.2+终端商来自运营商定制的利润    单位：万元(158)终端供应商收入＝市场上手机平均收入×终端供应商销量预算    单位：万元(159)终端供应商销量＝INTEG(终端月销量，700)    单位：万部(160)终端技术对市场的引导能力＝终端商控制能力×专利与标准投入比例÷0.05(无量纲)(161)终端渠道销售折扣政策＝WITHLOOKUP(终端商来自间接渠道的销量增加，([(0，0)-(100000，60)]，(0，0)，(0.1，15)，(1，30)，(100，35)，(500，35)，(1000，50)，(4000，50)，(100000，50)))    单位：元/部(162)终端渠道折扣率＝终端渠道销售折扣政策×(1+渠道对终端商的忠诚度×0.2)单位：元/部(163)终端设备的产品水平＝终端商研发投入与总投入之比÷0.2    (无量纲)(164)终端设备绩效＝运营商定制的终端品牌*运营商定制占终端产品的比例+终端商自有品牌×(1-运营商定制占终端产品的比例)-运营商定制占终端产品的比例×0.1    (无量纲)(165)终端设备绩效对用户的影响＝0.1    (无量纲)(166)终端设备绩效对用户的影响延迟＝1    单位：月(167)终端商的间接渠道销售目标＝0.9    (无量纲)(168)终端商对间接渠道的支持＝渠道对终端商的忠诚度×0.6    (无量纲)(169)终端商对运营商的忠诚度＝忠诚因子    (无量纲)(170)终端商风险＝WITH LOOKUP(运营商定制占终端产品的比例，([(0，0)-(2，1)]，(0，0)，(0.1，0)，(0.2，0.1)，(0.3，0.2)，(0.4，0.25)，(0.5，0.4)，(0.6，0.4)，(0.7，0.45)，(0.8，0.6)，(0.9，0.7)，(1，0.8)，(1.5，1)))    (无量纲)(171)终端商给渠道的代理费＝delay1(终端商来自间接渠道的销量增加×终端渠道折扣率，渠道的终端产品销售周期)    单位：万元/月(172)终端商间接渠道销售比例＝终端商来自间接渠道的销量÷终端供应商销量  (无量纲)(173)终端商控制能力＝终端设备的产品水平×终端商自有品牌    (无量纲)(174)终端商来自间接渠道的销量＝INTEG(终端商来自间接渠道的销量增加，600)    单位：万部(175)终端商来自间接渠道的销量增加＝终端商间接渠道销售比例×终端月销量×(1+终端商渠道政策吸引力变化×0.25)    单位：万部/月(176)终端商来自运营商定制的利润＝终端商来自运营商定制的收入×(1-定制产品成本变化系数)    单位：万元(177)终端商来自运营商定制的收入＝INTEG(运营商终端定制的数量变化×市场上手机平均收入，0)    单位：万元(178)终端商利润率＝IF THEN ELSE(终端供应商收入＝0，0，终端供应商利润÷终端供应商收入)    (无量纲)(179)终端商渠道政策吸引力变化＝终端商的间接渠道销售目标-终端商间接渠道销售比例    (无量纲)(180)终端商研发投入与总投入之比＝0.07×(1-终端商利润率)÷0.8    (无量纲)(181)终端商忠诚度的影响＝终端商对运营商的忠诚度×运营商定制占终端产品的比例(无量纲)(182)终端商自有品牌＝(1-运营商定制占终端产品的比例)×终端设备的产品水平(无量纲)(183)终端月销量＝用户数量变化×(1-0.08)+9899÷15    单位：万部/月(184)增值业务用户占比＝WITH LOOKUP(Time，([(0，0)-(40，10)]，(1，0.58)，(3，0.62)，(7，0.68)，(10，0.7)，(12，0.76)，(14，0.81)，(15，0.83)，(17，0.85)，(18，0.89)，(21，0.91)，(24，0.92)))    (无量纲)(185)SAVEPER＝TIME STEP    单位：月(186)SP产品开发周期＝3    单位：月(187)SP产品来自CP的比例＝0.3/CP从SP获得分成比例    单位：(无量纲)(188)SP产品质量变化＝(SP对内容的投资×产品维护更新投入比例)÷SP业务种类÷Time÷15    (无量纲)(189)SP对内容的投资＝INTEG(SP对内容投资的变化，30000)    单位：万元(190)SP对内容投资的变化＝SP对CP的分成支出+SP用于自有内容产品的支出(无量纲)(191)SP对CP的分成支出＝SP业务收入×SP产品来自CP的比例×CP从SP获得分成比例单位：万元/月(192)SP基本运维及开发支出＝60×SP数量    单位：万元/月(193)SP数量＝INTEG(SP数量变化，550)    单位：个(194)SP数量变化＝IF THEN ELSE(SP数量＞＝SP数量规模控制，0，13.5)单位：个/月(195)SP数量规模控制＝1000    单位：个(196)SP谈判实力＝90    (无量纲)(197)SP业务量增长＝WITH LOOKUP(Time，([(0，0)-(40，400000)]，(1，120000)，(3，120000)，(6，150000)，(9，170000)，(12，180000)，(13，185000)，(14，190000)，(15，195000)，(16，200000)，(17，205000)，(18，203000)，(19，210000)，(20，215000)，(23，230000)，(24，230000)))    单位：万条/月(198)SP业务收入＝信息费收益×运营商对SP的分成比例×(1-风险承担比例)    单位：万元/月(199)SP业务收支差额＝INTEG(SP业务收入-SP业务支出，-100000)    单位：万元(200)SP业务支出＝SP基本运维及开发支出+SP对CP的分成支出    单位：万元/月(201)SP业务种类＝INTEG(SP业务种类的变化，1000)    (无量纲)(202)SP业务种类的变化＝IF THEN ELSE(SP业务种类＞＝20000，0，delay1(SP对内容投资的变化×(1-产品维护更新投入比例)÷50，SP产品开发周期+业务开通周期))    单位：种/月(203)SP用于自有内容产品的支出＝SP基本运维及开发支出×0.5    (无量纲)(204)SP增值业务量变化＝SP业务量增长×(1+内容服务绩效×运营商集成管理能力)单位：万条/月(205)TIME STEP＝1    单位：月本发明的优点和积极效果表现在：1、仿真效果逼真。将其中的电信用户总数、运营商业务收入、电信用户的流失率三个指标的仿真值与真实值对比，结果见图7至图9，同时用数学统计方法进行验证的结果见下表：表1关于仿真真实性的验证结果
因此，仿真结果可信度很高。
3、用模型方式表现了复杂的产业关系。
4、实现了产业关系的量化。
5、适用性好、灵活性强。本发明概括了多种业务，包括增值业务、基本业务、移动业务、固定业务；适用于研究整个产业或不同的电信运营商。
6、可以评测产业运营的好坏。由于模型的建立是以产业运营绩效可按时间序列、电信运营商或业务等维度进行对比，有助于相关企业进行优劣势分析、发展态势分析，也有助于行业管理者从宏观角度把握、认识产业的发展水平及变化规律。
7、提供一种新的预测方法。在缺乏数据、或不能过分信赖历史数据、以及影响因素非常多的情况下，这种预测更具有宏观指导意义，也更具有说明力。
8、为运营者和管理者掌握产业发展趋势及关键影响因素提供新的研究工具。通过仿真及对变量的控制，使用者可以清楚地看到每个变量的原因和结果，看到每个变量的变化可以带来的影响。
9、有效地将供应链和系统动力学引入电信运营领域，填补了空白。
附图说明
图1：电信运营产业供应链系统模型图图2：电信运营产业供应链系统模型图图3：电信运营产业供应链系统模型图图4：电信运营产业供应链系统模型图图5：电信运营产业供应链系统模型图图6：电信运营产业供应链系统模型图图7：电信用户总数的仿真预测数与真实数对比图8：运营商业务收入的仿真预测数与真实数对比图9：电信用户流失率对仿真预测数与真实数对比图10：产业供应链运营绩效变化曲线。曲线1为电信运营产业供应链综合绩效；曲线2为电信产品绩效；曲线3为电信运营投资绩效。均无量纲。
图11：对网络扩容标准进行调整得到的结果一。曲线1为原型中的网络及系统设备绩效；曲线2为网络容量扩容标准调整后的网络及系统设备绩效；曲线3为原型中的网络及系统设备负荷程度，曲线4为网络容量扩容标准调整后的网络及系统设备负荷程度。均无量纲。
图12：对网络扩容标准进行调整得到的结果二。曲线1为原型中的电信产品绩效；曲线2为网络容量扩容标准调整后的电信设备绩效；曲线3为原型中的电信运营商利润率，曲线4为网络容量扩容标准调整后的电信运营商利润率。均无量纲。
图13：GDP增长和行业竞争环境影响对产业的作用。曲线表现的是在不同情况下电信用户数量的变化：其中曲线1为行业竞争环境的影响减少，曲线2为GDP增长速度提高，曲线3为原型。单位：万户/月图14至16：SP承担风险和分成比例下调两种控制的结果。其中图14是运营商SP增值业务收支差额在不同控制下的情况(单位：万元/月)，图15是SP收支差额在不同控制下的情况(单位：万元/月)，图16是内容服务绩效在不同控制下的情况(无量纲)。三个图中，曲线1为让SP承担8％的坏帐风险，曲线2为运营商对SP的分成比例由85％下调至80％，曲线3为原型。
图17：运营商少量定制(原型)模式下的主要变量。曲线1为运营商定制占终端产品的比例(无量纲)，曲线2为定制终端的利润水平(无量纲)，曲线3为终端设备绩效(无量纲)，曲线4为基本电信运营产品绩效(无量纲)，曲线5为终端设备的产品水平(无量纲)。
图18和图19：定制与不定制模式下终端设备绩效和终端商利润率的对比结果。两图中的曲线1为运营商不定制，曲线2为原型(即初始定制数量为20万)，曲线3为初始定制数量50万，曲线4为初始定制数量100万，曲线5为初始定制数量200万。
图20：图1-图6中的图标含义具体实施方式掌握了本发明的模型图及公式之后，凡是系统动力学软件(本模型采用Vensim_PLE软件)均可实现对电信运营产业发展变化趋势的判断。具体判断方法如下：1.确定研究对象，分析系统结构。
2.建立系统因果关系。
3.建立可用于软件运行的模型流图。
4.输入公式：根据所确定的研究对象，输入相应的数据。
5.运行模型。点击“run”，就可以按照使用者的设定进行运行，并将运行结果储存，等待使用者调用。运行结果可以用数据表或曲线方式表现，在一个输出结果中可以由使用者任意选择不超过六个变量的运行结果。
根据现状输入数据形成的模型一般被称为“原型”，而通过调整变量的取值来观察运行结果的手段被称为“控制”。
6.根据运行结果得到结论。
(1)评价产业运营效果。
例：以某移动公司数据得到该公司的产业运营绩效在24个月的变化趋势，见图10。
分析：电信产品绩效呈轻微上升趋势，投资绩效呈较明显下降趋势，综合绩效在二者的影响之下产生一些波动，总体有缓慢上升趋势。
结论：该运营商的产业供应链综合绩效评价结果为良。
模型还可以评价和观察电信产品绩效和电信运营投资绩效之下的各分类项，清晰地反映了产业各方面运营效果的变化特点。
(2)预测。
根据仿真结果，可以预测仿真期内的任何变量的预测值、产业的未来变化情况。
例：用本发明中所提供的公式，可预测到该公司移动电话用户总数在2004年底可达2.18亿户，业务收入可达2060亿元，用户流失率在2.2％左右。
(3)研究影响因素及影响程度通过控制可以清楚地看到一个变量的变化会带来何种结果。
例：将网络实装率的参考标准下调2.5个百分点。以曲线方式出现的控制结果，见图11、图12。
分析：由于标准下调，运营商需要加大扩容投资保证网络与系统设备的负荷程度降低到标准要求，因此，相应的网络与系统设备绩效与相应的电信产品绩效都得到较好的改善；但同时运营商的利润率却会下降1.5％-3％。因此，电信运营综合绩效没有明显改善。目前运营商的网络负荷已经比较满，要想得到较大冗余，需要付出很大的代价，因此扩容基本是按照满足新增用户容量、维持承载能力的原则进行的。从这个角度讲，运营商宁愿将投资直接用于新建网络，而不是不断地扩容升级。
结论：从整个产业角度看，在保证目前网络能力的前提下，不论扩容还是新建网络，供应链综合绩效都没有显著提高，设备供应厂商却始终是受益者。同时，新建网络给予他们更多的技术控制能力和市场引导能力，所以，他们愿意在第三代移动通信3G的初期大笔投入，以掌握新市场中设备市场供应的主动权。一旦3G市场走向成熟，会带来巨大的投资空间。
(4)研究电信运营产业与国家、行业发展之间的关系本发明在模型中考虑了GDP、人均可支配收入、行业政策等与电信运营产业之间的因果关系。通过仿真与控制可以看到国家与行业的发展变化对电信运营产业发展的影响。
例：研究GDP增长的作用，控制手段是将GDP增长速度提高1倍、行业政策与竞争环境的影响减少0.2。结果见图13。
分析：GDP增长对用户数量的增加的作用没有减少行业竞争环境影响的作用有效。
结论：由于目前移动用户的增长速度仍然远远超过了GDP和人均消费支出水平的增长，因此，GDP和人均消费支出的变化对移动通信运营产业的影响并不明显。
(5)提供管理建议。
以控制为手段，可以对产业发展提供很多好的建议。
例：运营商让内容服务提供商来承担承担坏账风险。
比较两种控制：SP承担风险由0％提高到8％(见图14、15、16中的曲线1)和运营商对SP的分成比例由85∶15下降到80∶15(图14、15、16中的曲线2)。其中曲线3为原型，即SP不承担风险、分成比例85∶15。
分析：由SP来承担坏账效果并不理想。事实上，由于目前SP增值业务收入所占比例还比较小，由SP承担坏账风险不能给中移动带来更多的收入，还不如将分成比例减少到80％的效率高。从内容服务绩效也可以看出这点。但对于SP的利润来说，承担坏账在这几种情况下收益最少。何况坏账本身与运营商自身有关，与各SP业务有关的坏账率也不尽相同，一概让SP去承担是不太合理的。中国移动在这方面就采取了比较积极的方式，不仅不由SP承担坏账，而且全部以同样的比例按应收款进行结算。
结论：运营商与SP之间的结算采取公平、透明的方式比其它方式更有利于双方关系的稳定发展，有利于SP整个群体的规范发展；运营商的坏账率应通过提高自身的运营管理能力来解决，而不应当由SP来承担，让SP承担的效果并不理想。
(6)研究不同业务模式的产业效果，为产业的平衡发展提供依据。
本发明包含了对以下几种情况的考虑：基本业务产品和增值业务产品；运营商定制终端模式和非终端模式；电子商务的两种结算模式；运营商与SP的不同各种结算方式；SP与CP的不同结算方式。模型可以从不同的角度进行产业运营效果的对比，从而为产业的发展决策提供依据。
例：运营商终端定制模式与非定制模式对比。
分析：首先看由原型得到的仿真结果(见图17)。运营商定制终端的初始定制数量约为20万，经过两年的增长，定制比例接近5％；对于终端商，定制终端的利润水平很快就超过了平均水平，而终端设备绩效随着定制比例的增长略有下降，同时，运营商自身的电信业务质量会影响由运营商定制的终端品牌，由此导致了终端设备绩效的波动。
然后进行四个控制分析：运营商不定制(图18、19中的曲线1)初始定制数量为50万(图18、19中的曲线3)初始定制数量为100万(图18、19中的曲线4)初始定制数量为200万(图18、19中的曲线5)，其中曲线2为原型。结果是：终端设备绩效在不定制时最高，初始定制数量超过200万后才有可能超过不定制模式；终端商利润率在初始定制数量100时达到最高。
最后考察综合绩效的情况是，总体上差异不大，定制初始数量为100万时效果略好一些。(见表2)表2不同模式下的电信运营产业供应链综合绩效(随机选项取其中8个月数据)
分析：与不定制相比，定制初始数量200万以下，定制比例的增加没有提高终端绩效，但在100万的起始值数量上使得终端利润率达到最高，两者的相互作用使得供应链综合绩效差别不大，100万的初始定制量略显优势。
结论：在终端设备绩效和终端商利润两者的影响下，产业链综合绩效对定制比例的敏感度较弱，因此，是否采用定制模式的关键取决于运营商的感受：终端商的忠诚度、市场对终端产品水平及运营商品牌的认可程度等是否值运营商定制。另一方面，终端商被定制后带来的风险，也会限制定制数量的增加。定制的度如何把握，主动权还是在运营商手中。
总之，对于发明中定义的201个变量及公式，使用者可以根据需要进行控制，满足各种角度的要求，得到许多有助于产业与企业管理、战略制定、趋势预测等的结论。