| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 41 | 在进行视频译码时对块的色度变换跳过和联合色度译码启用 | CN202080090035.2 | 2020-12-30 | CN114868387B | 2022-12-27 | B·雷; G·范德奥维拉; M·卡切夫维茨 |
| 一种对视频数据进行编码的方法，包括：确定与利用第一变换类型对视频数据的译码单元的第一色度块进行编码相关联的第一率失真值；确定与利用第二变换类型对视频数据的译码单元的第一色度块进行编码相关联的第二率失真值；基于第一率失真值和第二率失真值来确定第一变换类型提供与第二变换类型相比而言较好的率失真；基于关于第一变换类型提供较好的率失真的确定，确定与在用利用第一变换类型的色度残差联合译码(JCCR)的情况下对译码单元进行编码相关联的第三率失真值，以及避免确定与在用利用第二变换类型的JCCR的情况下对译码单元进行编码相关联的第四率失真值；以及在用利用第一变换类型的JCCR的情况下对译码单元进行编码。 | ||||||
| 42 | 图像处理方法及装置、存储介质、电子装置 | CN201910731321.1 | 2019-08-08 | CN110430430A | 2019-11-08 | 朱竹青; 陈琦; 方伟; 杨银昌 |
| 本发明提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将待处理图像中当前片段的初始率失真斜率阈值设置为待处理图像中与当前片段相邻的相邻片段的率失真斜率阈值的平均值；以初始率失真斜率阈值为斜率门限，调整当前片段中N个第一编码通道中存在奇异点的目标编码通道，得到M个第二编码通道；在M个第二编码通道的码长之和不等于预设码长的情况下，比较相邻片段的率失真斜率阈值和当前片段中N个第一编码通道的初始率失真斜率阈值的平均值，得到比较结果；基于比较结果将当前片段的初始率失真斜率阈值调整为目标率失真斜率阈值；利用目标率失真斜率阈值处理待处理图像。通过本发明，解决了图像质量不能保证的问题。 | ||||||
| 43 | 图像处理方法及装置、存储介质、电子装置 | CN201910731321.1 | 2019-08-08 | CN110430430B | 2021-07-06 | 朱竹青; 陈琦; 方伟; 杨银昌 |
| 本发明提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将待处理图像中当前片段的初始率失真斜率阈值设置为待处理图像中与当前片段相邻的相邻片段的率失真斜率阈值的平均值；以初始率失真斜率阈值为斜率门限，调整当前片段中N个第一编码通道中存在奇异点的目标编码通道，得到M个第二编码通道；在M个第二编码通道的码长之和不等于预设码长的情况下，比较相邻片段的率失真斜率阈值和当前片段中N个第一编码通道的初始率失真斜率阈值的平均值，得到比较结果；基于比较结果将当前片段的初始率失真斜率阈值调整为目标率失真斜率阈值；利用目标率失真斜率阈值处理待处理图像。通过本发明，解决了图像质量不能保证的问题。 | ||||||
| 44 | 用于减少高效率视频编码中的计算负荷的方法和设备 | CN201580029057.7 | 2015-06-26 | CN106464880A | 2017-02-22 | 顾舟叶; 郑建铧; 林楠; 张臣雄 |
| 一种用于减少高效率视频编码中的计算负荷的方法(500)包括生成(504)选择的帧内编码模式的全率失真计算列表，其中所述帧内编码模式包括帧内预测模式和深度模型模式。针对整个率失真计算列表中的每个帧内预测模式，在禁用分段深度编码模式的情况下确定率失真成本，并选择(506)最小率失真成本帧内预测模式。在启用(510)所述分段深度编码模式的情况下计算特定帧内预测模式的率失真成本。比较(512)后，将所述特定帧内预测模式(514)和所述具有最小率失真成本的最小率失真成本帧内预测模式(516)的其中一个应用到预测单元。 | ||||||
| 45 | 视频编码 | CN201210320325.9 | 2012-09-03 | CN102946532A | 2013-02-27 | D.赵; M.尼尔森; R.瓦芬; A.杰弗里莫夫; S.V.安德森 |
| 本发明涉及视频编码。一种执行速率失真最优化过程的方法包括对于在多个帧的每一个中要编码的多个目标图像部分的每一个，通过优化包括目标图像部分的失真估计和为对目标图像部分编码所需的比特率度量的函数而选择编码模式集合中的优选编码模式，其中该失真估计是基于源编码失真和由于信道上的可能丢失而将经受的失真的估计；使用选择的编码模式把目标图像部分编码成编码的视频流；以及在信道上发送编码的视频流。基于所述帧的较早帧根据从接收终端接收的反馈来执行用于所述帧的当前帧的速率失真最优化过程。 | ||||||
| 46 | 用于减少高效率视频编码中的计算负荷的方法和设备 | CN201580029057.7 | 2015-06-26 | CN106464880B | 2019-05-10 | 顾舟叶; 郑建铧; 林楠; 张臣雄 |
| 一种用于减少高效率视频编码中的计算负荷的方法(500)包括生成(504)选择的帧内编码模式的全率失真计算列表，其中所述帧内编码模式包括帧内预测模式和深度模型模式。针对整个率失真计算列表中的每个帧内预测模式，在禁用分段深度编码模式的情况下确定率失真成本，并选择(506)最小率失真成本帧内预测模式。在启用(510)所述分段深度编码模式的情况下计算特定帧内预测模式的率失真成本。比较(512)后，将所述特定帧内预测模式(514)和所述具有最小率失真成本的最小率失真成本帧内预测模式(516)的其中一个应用到预测单元。 | ||||||
| 47 | 视频编码 | CN201210320556.X | 2012-09-03 | CN102946534A | 2013-02-27 | D.赵; M.尼尔森; R.瓦芬; A.杰弗里莫夫; S.V.安德森; P.卡尔森 |
| 本发明涉及视频编码。一种执行速率失真最优化过程的方法包括对于在多个帧的每一个中要编码的多个目标图像部分的每一个，通过优化包括目标图像部分的失真估计和为对目标图像部分编码所需的比特率量度的函数而选择编码模式集合中的优选编码模式，其中该失真估计是基于源编码失真和由于信道上的可能损失而将经受的失真的估计；使用选择的编码模式把目标图像部分编码成编码的视频流；以及在信道上发送编码的视频流。根据基于所述帧的较早帧而从接收终端接收的反馈来执行用于所述帧的当前帧的速率失真最优化过程。 | ||||||
| 48 | 一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方法 | CN202410042232.7 | 2024-01-11 | CN117834885A | 2024-04-05 | 刘畅; 王振国; 张佳琳; 白鹤鸣; 姜芮芮 |
| 本发明公开了一种基于VMAF感知失真测度的码率控制方法，属于视频编码中的码率控制技术领域。解决了基于机器学习的VMAF模型由于缺少具体解析式所导致的无法与编码器适配的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、建立以VMAF得分为指导的感知失真测度与编码器量化步长、图像纹理特性之间的映射关系；S2、制定基于感知失真的CTU级比特分配策略；S3、根据率失真优化理论，得到感知率失真函数，实现目标比特的分配。本发明的有益效果为：将主观视觉感知融入码率控制过程中，在保证码率控制精确性的同时，提高了视频率失真性能以及重建视频的主、客观质量。 | ||||||
| 49 | 一种HEVC帧内预测方法及系统 | CN201811607968.5 | 2018-12-27 | CN109672895A | 2019-04-23 | 欧阳国胜 |
| 本发明公开了一种HEVC帧内预测方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：获取候选预测模式列表；将深度为i的编码单元，依次对候选预测模式列表中的预测模式进行率失真代价值计算，获取率失真代价值最小的预测模式的第i率失真代价；将编码单元进行划分，计算深度为i+1的所有编码单元的第i+1率失真代价之和；将第i+1率失真代价之和与第i率失真代价进行权重比较，如果带权重的第i率失真代价小于第i+1率失真代价之和，则当前编码模块不进行划分；否则，i＝i+1，对当前每一个子块进行进一步划分，依次类推直到得到最小编码单元，得到最小的率失真代价值对应的最优编码单元划分方式和最佳预测方向。该方法获得很好的编码速度的提升。 | ||||||
| 50 | 三维视频编码方法和装置 | CN201510310586.6 | 2015-06-08 | CN106303547B | 2019-01-01 | 杨小祥; 张云; 朱林卫; 刘祥凯 |
| 本发明涉及一种三维视频编码方法和装置，包括：获取B视频块和对应的已编码或未编码A视频块虚拟绘制得到的虚拟绘制块或B视频块对应的虚拟视点图像块作为参考块；B视频块在当前编码模式下编码得到预编码B视频块，获取预编码B视频块和对应的已编码或未编码A视频块虚拟绘制得到的重建虚拟绘制块；计算参考块和重建虚拟绘制块的空域失真和时域失真，融合得到绘制失真；载入B视频帧的拉格朗日乘子，获取B视频块的预编码比特数，根据绘制失真、拉格朗日乘子和预编码比特数计算率失真代价；遍历所有编码模式编码，率失真代价最小的编码模式为B视频块的最佳编码模式；获取下一个B视频块编码直到待编码B视频帧编码完成，提高三维视频编码效率。 | ||||||
| 51 | 三维视频编码方法和装置 | CN201510310586.6 | 2015-06-08 | CN106303547A | 2017-01-04 | 杨小祥; 张云; 朱林卫; 刘祥凯 |
| 本发明涉及一种三维视频编码方法和装置，包括：获取B视频块和对应的已编码或未编码A视频块虚拟绘制得到的虚拟绘制块或B视频块对应的虚拟视点图像块作为参考块；B视频块在当前编码模式下编码得到预编码B视频块，获取预编码B视频块和对应的已编码或未编码A视频块虚拟绘制得到的重建虚拟绘制块；计算参考块和重建虚拟绘制块的空域失真和时域失真，融合得到绘制失真；载入B视频帧的拉格朗日乘子，获取B视频块的预编码比特数，根据绘制失真、拉格朗日乘子和预编码比特数计算率失真代价；遍历所有编码模式编码，率失真代价最小的编码模式为B视频块的最佳编码模式；获取下一个B视频块编码直到待编码B视频帧编码完成，提高三维视频编码效率。 | ||||||
| 52 | 细粒度可扩展视频编码的码率分配方法 | CN200310113567.1 | 2003-11-18 | CN1234248C | 2005-12-28 | 贺玉文; 赵学军; 杨士强 |
| 本发明属于计算机图形图像编码与通信技术领域，涉及细粒度可扩展视频编码的码率分配方法，本发明包括等斜率码率分配方法和等失真码率分配方法。具体步骤：首先生成每帧图像的率失真函数曲线；通过迭代计算公式得到率失真曲线的最优截断点处斜率绝对值或等失真码率分配的失真值，再通过其相邻的两个样本点的比特数根据线性插值的方法得到最优截断点处斜率值所对应的比特数或等失真值所对应的比特数。本发明的等斜率码率分配方法能够获得最佳的视频传输质量，并较传统的平均码率分配方法有较大的提高，等失真码率分配方法可以最大限度地减小传输图像质量的波动。本发明可以应用在网络流媒体传输、无线视频传输等领域。 | ||||||
| 53 | 细粒度可扩展视频编码的码率分配方法 | CN200310113567.1 | 2003-11-18 | CN1545320A | 2004-11-10 | 贺玉文; 赵学军; 杨士强 |
| 本发明属于计算机图形图像编码与通信技术领域，涉及细粒度可扩展视频编码的码率分配方法，本发明包括等斜率码率分配方法和等失真码率分配方法。具体步骤：首先生成每帧图像的率失真函数曲线；通过迭代计算公式得到率失真曲线的最优截断点处斜率绝对值或等失真码率分配的失真值，再通过其相邻的两个样本点的比特数根据线性插值的方法得到最优截断点处斜率值所对应的比特数或等失真值所对应的比特数。本发明的等斜率码率分配方法能够获得最佳的视频传输质量，并较传统的平均码率分配方法有较大的提高，等失真码率分配方法可以最大限度地减小传输图像质量的波动。本发明可以应用在网络流媒体传输、无线视频传输等领域。 | ||||||
| 54 | 视频编码中帧内编码的码率估计方法 | PCT/CN2017/094015 | 2017-07-24 | WO2018076827A1 | 2018-05-03 | 王荣刚; 曹洪彬; 王振宇; 高文 |
本发明公布了一种在视频编码领域的I帧编码中率失真优化模块的快速码率估计方法，通过对预测块的残差信息进行建模，并在相应模型下根据信息熵理论估计出预测块的编码比特数，从而可以在RDO过程中跳过熵编码过程，包括：统计预测块分布信息并建模得到混合模型、根据模型估计预测模式的编码比特数、并对估计的编码比特数做出修正，用以估算RDO过程中每种预测模式的编码码率，以替代真实熵编码过程的巨大的时间复杂度，在视频质量损失较少的情况下有效地减少编码时间。本发明适用于视频编码中I帧的码率估计。 |
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| 55 | 语音编码方法及语音编码装置 | CN02105352.9 | 2002-02-26 | CN1185625C | 2005-01-19 | 田崎裕久 |
| 提供一种可以适当地选择给出较好音质的声源并能使由语音译码装置将所求得的语音代码译码后得到的译码音的主观质量即音质得到改善的语音编码方法及语音编码装置。备有按每种声源模式对从输入语音(1)求得的编码对象信号进行编码并将编码时的编码失真输出的驱动声源编码装置(9～11)、将编码失真与固定的阈值或根据上述输入语音的信号功率决定的阈值或根据编码对象信号的信号功率决定的阈值进行比较的比较装置(15)、及根据编码失真及比较装置的比较结果进行声源模式的选择的最小失真选择装置(17)。 | ||||||
| 56 | 语音编码方法及语音编码装置 | CN02105352.9 | 2002-02-26 | CN1372247A | 2002-10-02 | 田崎裕久 |
| 提供一种可以适当地选择给出较好音质的声源并能使由语音译码装置将所求得的语音代码译码后得到的译码音的主观质量即音质得到改善的语音编码方法及语音编码装置。备有按每种声源模式对从输入语音1求得的编码对象信号进行编码并将编码时的编码失真输出的驱动声源编码装置9～11、将编码失真与固定的阈值或根据上述输入语音的信号功率决定的阈值或根据编码对象信号的信号功率决定的阈值进行比较的比较装置15、及根据编码失真及比较装置的比较结果进行声源模式的选择的最小失真选择装置17。 | ||||||
| 57 | 视频编码的速率-失真-复杂性优化 | CN201280060744.1 | 2012-10-08 | CN103975601B | 2018-01-05 | 杨蕾; D·穆克赫吉 |
| 一种用于为视频托管服务优化编码比特率、失真和复杂性的视频编码系统。该系统包括编码模块，编码模块被配置用于：用比特率控制策略、一对复杂性分配控制参数和包括目标分辨率、目标比特率和目标质量信息的一个或者多个目标输出视频格式规范对多个视频进行编码。编码模块从编码中获得编码比特率、失真和复杂性性能采样。编码模块被配置用于从编码比特率、失真和复杂性性能采样选择最优编码比特率、失真和复杂性性能采样。编码计算简档映射模块被配置用于从最优编码比特率、失真和复杂性性能采样获得多个计算级别。对于每个计算级别，选择一对优化的复杂性分配控制参数和编码通道的数目。 | ||||||
| 58 | 视频编码的速率-失真-复杂性优化 | CN201280060744.1 | 2012-10-08 | CN103975601A | 2014-08-06 | 杨蕾; D·穆克赫吉 |
| 一种用于为视频托管服务优化编码比特率、失真和复杂性的视频编码系统。该系统包括编码模块，编码模块被配置用于：用比特率控制策略、一对复杂性分配控制参数和包括目标分辨率、目标比特率和目标质量信息的一个或者多个目标输出视频格式规范对多个视频进行编码。编码模块从编码中获得编码比特率、失真和复杂性性能采样。编码模块被配置用于从编码比特率、失真和复杂性性能采样选择最优编码比特率、失真和复杂性性能采样。编码计算简档映射模块被配置用于从最优编码比特率、失真和复杂性性能采样获得多个计算级别。对于每个计算级别，选择一对优化的复杂性分配控制参数和编码通道的数目。 | ||||||
| 59 | 基于SSIM评价的容错率失真优化视频编码方法 | CN201210113131.1 | 2012-04-17 | CN102647591B | 2014-07-02 | 刘延伟; 赵平华; 要瑞宵; 慈松; 唐晖 |
| 本发明涉及一种基于主观视觉结构相似性SSIM评价的容错率失真优化视频编码方法、装置。所述方法包括利用SSIM作为失真的评价标准，结合信道的信息反馈，在编码端进行基于SSIM评价的端到端失真估计；根据帧内或帧间编码模式，计算该编码模式需要的比特数；通过计算容错拉格朗日因子，进行视频容错编码的率失真优化，在易出错网络传输的情况下找到最优的编码模式。本发明解决了传统联合信源信道视频编码中失真评价并不十分符合人类视觉特性的问题，同时在信源编码中引入了信道传输导致的主观失真的估计，能够抑制错误引起的主观失真传递的影响，形成了适应信道传输的容错率失真优化的主观视觉质量优化的视频编码技术。 | ||||||
| 60 | 基于SSIM评价的容错率失真优化视频编码方法、装置 | CN201210113131.1 | 2012-04-17 | CN102647591A | 2012-08-22 | 刘延伟; 赵平华; 要瑞宵; 慈松; 唐晖 |
| 本发明涉及一种基于主观视觉结构相似性SSIM评价的容错率失真优化视频编码方法、装置。所述方法包括利用SSIM作为失真的评价标准，结合信道的信息反馈，在编码端进行基于SSIM评价的端到端失真估计；根据帧内或帧间编码模式，计算该编码模式需要的比特数；通过计算容错拉格朗日因子，进行视频容错编码的率失真优化，在易出错网络传输的情况下找到最优的编码模式。本发明解决了传统联合信源信道视频编码中失真评价并不十分符合人类视觉特性的问题，同时在信源编码中引入了信道传输导致的主观失真的估计，能够抑制错误引起的主观失真传递的影响，形成了适应信道传输的容错率失真优化的主观视觉质量优化的视频编码技术。 | ||||||
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