| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 161 | 在视频编码中利用率失真优化进行图像再成形 | CN201980013360.6 | 2019-02-13 | CN111713108A | 2020-09-25 | 尹鹏; 浦方君; 吕陶然; 陈涛; W·J·胡萨克; S·T·麦卡锡 |
| 鉴于呈第一码字表示的图像的序列，呈现用于利用率失真优化来进行图像再成形的方法、过程及系统，其中再成形允许以第二码字表示编码图像，所述第二码字表示允许比利用所述第一码字表示更高效率的压缩。还呈现用于传信再成形参数的语法方法。 | ||||||
| 162 | 在视频编码中利用率失真优化进行图像再成形 | CN201980013360.6 | 2019-02-13 | CN111713108B | 2023-10-20 | 尹鹏; 浦方君; 吕陶然; 陈涛; W·J·胡萨克; S·T·麦卡锡 |
| 鉴于呈第一码字表示的图像的序列，呈现用于利用率失真优化来进行图像再成形的方法、过程及系统，其中再成形允许以第二码字表示编码图像，所述第二码字表示允许比利用所述第一码字表示更高效率的压缩。还呈现用于传信再成形参数的语法方法。 | ||||||
| 163 | 一种视频转码中宏块级码率控制方法 | CN200710052807.X | 2007-07-23 | CN100553335C | 2009-10-21 | 胡瑞敏; 韩镇; 朱立 |
| 一种视频转码中宏块级码率控制方法：分别根据帧层码率分配策略、头信息预测模型、复杂度之和线性预测模型计算当前帧所有宏块的目标比特数、头信息比特数、预测复杂度之和；其次，计算当前帧已编码宏块的目标比特数、头信息比特数、复杂度之和；然后，根据转码率失真模型计算当前宏块的量化步长，并对当前宏块进行率失真优化编码，根据当前宏块的实际编码数据更新已编码宏块的目标比特数、头信息比特数、复杂度之和；判断当前宏块是否是当前帧最后一个宏块，若否，则更新编码信源率失真模型的系数，重复上述步骤，直至执行到最后一个宏块；若是，则更新复杂度之和线性预测模型的系数。本发明能提高图像复杂度的相关性，从而提高转码码率控制精度。 | ||||||
| 164 | 一种视频转码中宏块级码率控制方法 | CN200710052807.X | 2007-07-23 | CN101102494A | 2008-01-09 | 胡瑞敏; 韩镇; 朱立 |
| 一种视频转码中宏块级码率控制方法：分别根据帧层码率分配策略、头信息预测模型、复杂度之和线性预测模型计算当前帧所有宏块的目标比特数、头信息比特数、预测复杂度之和；其次，计算当前帧已编码宏块的目标比特数、头信息比特数、复杂度之和；然后，根据转码率失真模型计算当前宏块的量化步长，并对当前宏块进行率失真优化编码，根据当前宏块的实际编码数据更新已编码宏块的目标比特数、头信息比特数、复杂度之和；判断当前宏块是否是当前帧最后一个宏块，若否，则更新编码信源率失真模型的系数，重复上述步骤，直至执行到最后一个宏块；若是，则更新复杂度之和线性预测模型的系数。本发明能提高图像复杂度的相关性，从而提高转码码率控制精度。 | ||||||
| 165 | 面向包交换网络的多视点视频传输失真预测方法 | CN201410098310.1 | 2014-03-18 | CN103856779A | 2014-06-11 | 周圆; 陈莹; 庞勃; 崔波; 侯春萍 |
| 一种面向包交换网络的多视点视频传输失真预测方法，包括如下步骤：用H.264/MVC对多视点视频序列编码，s为视点编号，t为帧编号；仿真不同丢包率下失真的测量值Dc(s,t)，统计视点间预测、帧内编码和运动补偿时域掩盖的宏块比例V、Q、U；由第(s,t)帧第i像素在编码器和解码器处重建的像素值和得到DTEC(s,t)和DVEC(s,t)，用最小二乘法计算传输参数λa、λb以及μa、μb；迭代出每个视点的失真值Dc-test(s,t)；预测多视点视频传播的失真PSNR和MSE。本发明能够在保持较低运算复杂度的前提下正确有效地估计已编码的多视点视频流传输时由丢包引起的失真，预测任何帧、任何视点中的误差带给未来帧的误差传播，较好地模拟实际帧失真水平，仿真值与实际测量值基本契合。 | ||||||
| 166 | 一种面向多视点视频的码率控制方法 | CN200710164747.0 | 2007-12-12 | CN100562116C | 2009-11-18 | 朱仲杰; 王阳; 梁丰 |
| 本发明公开了一种面向多视点视频的码率控制方法，通过改进传统视频编码中的二次率失真模型，采用双模型的码率控制模式以及图片组层与帧层二级码率控制策略，可以达到在多视点视频编码中基于事先给定的码率、帧率条件下进行有效码率控制的目的。与采用传统的二次率失真模型相比，本发明中改进后的率失真模型具有更高的准确性，能更好的进行码率预测，给出的视频编码码率控制方法较为简单，计算量较小，具有可操作性，用于多视点视频编码中，能进行有效的码率控制。本发明提出的面向多视点视频的码率控制方法可应用于立体电视、立体电影、机器视觉、远程医疗等视频通信技术领域。 | ||||||
| 167 | 一种面向多视点视频的码率控制方法 | CN200710164747.0 | 2007-12-12 | CN101242532A | 2008-08-13 | 朱仲杰; 王阳; 梁丰 |
| 本发明公开了一种面向多视点视频的码率控制方法，通过改进传统视频编码中的二次率失真模型，采用双模型的码率控制模式以及图片组层与帧层二级码率控制策略，可以达到在多视点视频编码中基于事先给定的码率、帧率条件下进行有效码率控制的目的。与采用传统的二次率失真模型相比，本发明中改进后的率失真模型具有更高的准确性，能更好的进行码率预测，给出的视频编码码率控制方法较为简单，计算量较小，具有可操作性，用于多视点视频编码中，能进行有效的码率控制。本发明提出的面向多视点视频的码率控制方法可应用于立体电视、立体电影、机器视觉、远程医疗等视频通信技术领域。 | ||||||
| 168 | 用于修复条码码图的方法、电子设备、存储介质 | CN202210882340.6 | 2022-07-26 | CN114943241B | 2022-10-25 | 续素芬 |
| 本申请涉及条码修复技术领域，公开一种用于修复条码码图的方法，包括：对待修复的条码码图进行识别，获得条码码图的原始码制类别；根据原始码制类别对条码码图进行修复，获得修复码图；获取修复码图对应的第一修复条空比例序列；对第一修复条空比例序列进行修复。这样，根据条码码图的原始码制类别对条码码图进行修复，得到修复码图，然后对修复码图对应的第一修复条空比例序列进行修复，通过两次修复，降低了修复后的修复条空比例序列失真的概率，从而提高了修复后的条码码图的条空的准确率。本申请还公开一种电子设备和存储介质。 | ||||||
| 169 | 用于修复条码码图的方法、电子设备、存储介质 | CN202210882340.6 | 2022-07-26 | CN114943241A | 2022-08-26 | 续素芬 |
| 本申请涉及条码修复技术领域，公开一种用于修复条码码图的方法，包括：对待修复的条码码图进行识别，获得条码码图的原始码制类别；根据原始码制类别对条码码图进行修复，获得修复码图；获取修复码图对应的第一修复条空比例序列；对第一修复条空比例序列进行修复。这样，根据条码码图的原始码制类别对条码码图进行修复，得到修复码图，然后对修复码图对应的第一修复条空比例序列进行修复，通过两次修复，降低了修复后的修复条空比例序列失真的概率，从而提高了修复后的条码码图的条空的准确率。本申请还公开一种电子设备和存储介质。 | ||||||
| 170 | 一种基于先进音频编码器的心理声学模型的处理方法 | CN200710127660.6 | 2007-06-20 | CN101308659B | 2011-11-30 | 吴晟; 邱小军; 黎家力; 陈强 |
| 本发明公开了一种基于先进音频编码器的心理声学模型的处理方法，包含如下处理过程：A、由待编码码流的心理声学子带谱能量，通过掩蔽扩散矩阵计算获得编码子带的感知熵和掩蔽阈值；B、通过编码子带的感知熵和掩蔽阈值，应用时频掩蔽修正与预回声修正，计算获得子带比特消耗预测数；C、心理声学模型输出子带比特消耗预测数作为码率失真控制的参数以进行编码处理。本发明能够更准确地通过感知熵得到子带比特消耗预测数，以该预测数作为编码器进行码率失真控制的参数，大大提高了编码器进行量化编码时的编码效率和质量。 | ||||||
| 171 | 一种基于先进音频编码器的心理声学模型的处理方法 | CN200710127660.6 | 2007-06-20 | CN101308659A | 2008-11-19 | 吴晟; 邱小军; 黎家力; 陈强 |
| 本发明公开了一种基于先进音频编码器的心理声学模型的处理方法，包含如下处理过程：A.由待编码码流的心理声学子带谱能量，通过掩蔽扩散矩阵计算获得编码子带的感知熵和掩蔽阈值；B.通过编码子带的感知熵和掩蔽阈值，应用时频掩蔽修正与预回声修正，计算获得子带比特消耗预测数；C.心理声学模型输出子带比特消耗预测数作为码率失真控制的参数以进行编码处理。本发明能够更准确地通过感知熵得到子带比特消耗预测数，以该预测数作为编码器进行码率失真控制的参数，大大提高了编码器进行量化编码时的编码效率和质量。 | ||||||
| 172 | 率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质 | CN201980073133.2 | 2019-02-27 | CN112970254B | 2023-06-02 | 周益民; 冷龙韬 |
| 本申请实施例提供了一种率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：获取当前帧待编码图像；若当前帧待编码图像为非首帧待编码图像，则获取初始拉格朗日乘子、上一帧已编码图像的编码单元级的编码比特率和上一帧已编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子；根据初始拉格朗日乘子、上一帧已编码图像的编码单元级的编码比特率和上一帧已编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子和预设编码比特率与估计拉格朗日乘子模型，得到当前帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子；采用当前帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子，进行当前帧待编码图像的率失真处理，进而完成当前帧待编码图像的编码。 | ||||||
| 173 | 率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质 | CN201980073133.2 | 2019-02-27 | CN112970254A | 2021-06-15 | 周益民; 冷龙韬 |
| 本申请实施例提供了一种率失真优化方法及装置、计算机可读存储介质，该方法可以包括：获取当前帧待编码图像；若当前帧待编码图像为非首帧待编码图像，则获取初始拉格朗日乘子、上一帧待编码图像的编码单元级的编码比特率和上一帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子；根据初始拉格朗日乘子、上一帧待编码图像的编码单元级的编码比特率和上一帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子和预设编码比特率与估计拉格朗日乘子模型，得到当前帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子；采用当前帧待编码图像的编码单元级的估计拉格朗日乘子，进行当前帧待编码图像的率失真处理，进而完成当前帧待编码图像的编码。 | ||||||
| 174 | 一种中粒度质量可伸缩视频编码优化方法、装置及信息终端 | CN201110006944.6 | 2011-01-13 | CN102595115B | 2014-01-22 | 柳伟 |
| 本发明适用于多媒体信息领域，提供了一种中粒度质量可伸缩视频编码优化方法、装置及信息终端，所述方法包括下述步骤：定义片层重要性权重矢量，计算各片层所占质量增强层的质量百分比；根据所述片层所占质量增强层的质量百分比与其编码实际所需要的比特数，建立码率与所述质量百分比关系曲线，构造中粒度质量可伸缩片层率失真模型；根据构造的中粒度质量可伸缩片层率失真模型及预设的I、P、B帧率失真模型，估计视频流码率；根据估计的视频频流码率，通过贪婪算法获取中粒度质量可伸缩编码目标码率区间内码率控制的优化解。本发明通过贪婪算法优化中粒度质量可伸缩视频编码方案，可有效解决有限带宽和视频质量的平衡问题，提高图像解码的质量。 | ||||||
| 175 | 一种中粒度质量可伸缩视频编码优化方法、装置及信息终端 | CN201110006944.6 | 2011-01-13 | CN102595115A | 2012-07-18 | 柳伟 |
| 本发明适用于多媒体信息领域，提供了一种中粒度质量可伸缩视频编码优化方法、装置及信息终端，所述方法包括下述步骤：定义片层重要性权重矢量，计算各片层所占质量增强层的质量百分比；根据所述片层所占质量增强层的质量百分比与其编码实际所需要的比特数，建立码率与所述质量百分比关系曲线，构造中粒度质量可伸缩片层率失真模型；根据构造的中粒度质量可伸缩片层率失真模型及预设的I、P、B帧率失真模型，估计视频流码率；根据估计的视频频流码率，通过贪婪算法获取中粒度质量可伸缩编码目标码率区间内码率控制的优化解。本发明通过贪婪算法优化中粒度质量可伸缩视频编码方案，可有效解决有限带宽和视频质量的平衡问题，提高图像解码的质量。 | ||||||
| 176 | 一种基于码率控制的视频编码方法和装置 | CN201010598165.5 | 2010-12-21 | CN102547259B | 2015-04-29 | 于娜; 吴铭 |
| 本申请实施例公开了一种基于码率控制的视频编码方法和装置。其中，方法包括：在对当前待编码宏块进行编码之前，判断当前量化系数是否位于预置的量化系数限制区间；如果当前量化系数位于所述量化系数限制区间，按照所述当前量化系数对待编码宏块进行编码，否则，按照所述量化系数限制区间的区间值对待编码宏块进行编码；计算当前已编码宏块的编码比特数和失真率，并根据当前网络带宽、当前已编码宏块的编码比特数和失真率更新当前量化系数。根据本申请实施例，可以避免出现网络阻塞、丢包现象。 | ||||||
| 177 | 一种基于码率控制的视频编码方法和装置 | CN201010598165.5 | 2010-12-21 | CN102547259A | 2012-07-04 | 于娜; 吴铭 |
| 本申请实施例公开了一种基于码率控制的视频编码方法和装置。其中，方法包括：在对当前待编码宏块进行编码之前，判断当前量化系数是否位于预置的量化系数限制区间；如果当前量化系数位于所述量化系数限制区间，按照所述当前量化系数对待编码宏块进行编码，否则，按照所述量化系数限制区间的区间值对待编码宏块进行编码；计算当前已编码宏块的编码比特数和失真率，并根据当前网络带宽、当前已编码宏块的编码比特数和失真率更新当前量化系数。根据本申请实施例，可以避免出现网络阻塞、丢包现象。 | ||||||
| 178 | 一种率失真性能近似最优的JPEG-LS图像近无损压缩的码率控制方法 | CN201710020210.0 | 2017-01-12 | CN106658006B | 2019-08-13 | 李诗高 |
| 一种率失真性能近似最优的JPEG‑LS图像近无损压缩的码率控制方法针对JPEG‑LS标准设计了一种近无损压缩的码率控制方法。预先建立高码率下编码码率关于平均绝对预测差与编码量化参数NEAR之间的数学模型。在编码具体图像过程中，以块为单位，利用该模型对量化参数进行调节。调节的逻辑是使已编码的部分所耗的比特数与未编码的部分在设定的量化参数下预计需要的比特数之和最接近预定的码率要求。此方法能尽量避免量化参数大范围的上下浮动，从而达到近似最优的率失真性能。 | ||||||
| 179 | 一种率失真性能近似最优的JPEG‑LS图像近无损压缩的码率控制方法 | CN201710020210.0 | 2017-01-12 | CN106658006A | 2017-05-10 | 李诗高 |
| 一种率失真性能近似最优的JPEG‑LS图像近无损压缩的码率控制方法针对JPEG‑LS标准设计了一种近无损压缩的码率控制方法。预先建立高码率下编码码率关于平均绝对预测差与编码量化参数NEAR之间的数学模型。在编码具体图像过程中，以块为单位，利用该模型对量化参数进行调节。调节的逻辑是使已编码的部分所耗的比特数与未编码的部分在设定的量化参数下预计需要的比特数之和最接近预定的码率要求。此方法能尽量避免量化参数大范围的上下浮动，从而达到近似最优的率失真性能。 | ||||||
| 180 | 一种数字图像质量评价方法及装置 | PCT/CN2017/083264 | 2017-05-05 | WO2017193875A1 | 2017-11-16 | 虞露; 孙宇乐; 鲁昂 |
一种应用于通信领域的数字图像质量评价方法和装置。该方法用于处理数字图像的表达空间与观测空间不同的情形。所述数字图像质量评价方法是在待评价空间上计算该数字图像反映在在观测空间上的客观质量。所述数字图像质量评价装置包括失真值生成模块，失真值处理模块和数字图像质量评价模块。该方法可以为待评价空间上的数字图像提供比较准确、快速的在观测空间上的客观质量计算方法。该方法应用在数字图像或数字序列中能为压缩编码提供准确的码率分配方案，应用在数字图像或数字视频的编码工具中能够极大提升编码性能。 |
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