| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 21 | 一株马胃葡萄球菌在防治果蔬病害上的应用 | CN202210337146.X | 2022-04-01 | CN114467975A | 2022-05-13 | 王彩霞; 郝柏慧; 许宇昕; 李世昱; 孙子豪; 李保华 |
| 本发明公开了一株马胃葡萄球菌在防治果蔬病害上的应用，该菌株被命名为马胃葡萄球菌(Staphylococcus equorum)F1，其保藏号为CGMCC No.21658；所述果蔬病害为苹果树腐烂病菌、梨树腐烂病菌、桃褐腐病菌、苹果炭疽叶枯病菌或苹果轮纹病菌。本发明还提供由菌株F1发酵上清液或菌株F1菌悬液制备的苹果树腐烂病生防菌剂以及诱导果树枝条抗病性的方法。所述马胃葡萄球菌F1对苹果树腐烂病有显著的防治效果，可有效抑制苹果树腐烂病菌的菌丝生长和孢子萌发，也可用于果树腐烂病等病害的提前预防，从而大幅度降低果树发病率和治疗成本。 | ||||||
| 22 | 一种防治葡萄病害的复配生物杀菌剂及其应用 | CN201710172326.6 | 2017-03-22 | CN106942284A | 2017-07-14 | 郭继平; 马光 |
| 本发明属于生物防治植物病害和生物技术领域，具体涉及地衣芽孢杆菌Y24芽孢液与霜贝尔复配制成的生物杀菌剂，及其该杀菌剂在葡萄白腐病和霜霉病防治中的应用。防治葡萄病害的复配生物杀菌剂，包括有效活性成分以及助剂；有效活性成分占复配生物杀菌剂的质量百分比为98％；助剂占复配生物杀菌剂质量百分比的2％；有效活性成分主要由地衣芽孢杆菌Y24和霜贝尔组成；地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)Y24菌株，保藏号为CGMCC No.11448。助剂为木质素磺酸钠。将两种主要组分通过复配、协同作用，达到优势互补、扩大防治范围、减少用药次数、降低用药成本、提高防治效果的目的，且药效稳定。 | ||||||
| 23 | 一株马胃葡萄球菌在防治果蔬病害上的应用 | CN202210337146.X | 2022-04-01 | CN114467975B | 2023-04-14 | 王彩霞; 郝柏慧; 许宇昕; 李世昱; 孙子豪; 李保华 |
| 本发明公开了一株马胃葡萄球菌在防治果蔬病害上的应用，该菌株被命名为马胃葡萄球菌(Staphylococcus equorum)F1，其保藏号为CGMCC No.21658；所述果蔬病害为苹果树腐烂病菌、梨树腐烂病菌、桃褐腐病菌、苹果炭疽叶枯病菌或苹果轮纹病菌。本发明还提供由菌株F1发酵上清液或菌株F1菌悬液制备的苹果树腐烂病生防菌剂以及诱导果树枝条抗病性的方法。所述马胃葡萄球菌F1对苹果树腐烂病有显著的防治效果，可有效抑制苹果树腐烂病菌的菌丝生长和孢子萌发，也可用于果树腐烂病等病害的提前预防，从而大幅度降低果树发病率和治疗成本。 | ||||||
| 24 | 基于改进Xception算法的葡萄叶片病害识别方法 | CN202211397472.6 | 2022-11-09 | CN115690543A | 2023-02-03 | 黄英来; 李宁; 黄鹤林; 刘静; 冀宇超 |
| 本发明公开了一种基于改进Xception算法的葡萄叶片病害识别方法，包括：(1)制作训练数据集。(2)搭建改进的Xception网络，主要改进为：使用ELU激活函数替换Xception算法的原激活函数，加快收敛速度，避免了神经元死亡的问题，使网络可以学习更多的特征，通过引入通道注意力机制SE模块，提高模型的识别性能，改进全连接层，使用全局最大池化层替换全局平均池化层，提高模型对葡萄病斑特征的提取。(3)使用数据增强库imgaug对制作的数据集进行数据增强处理，以模拟现实复杂的拍摄情况。(4)将改进后的模型在大型图像分类数据集ImageNet上进行充分地预训练，将学习到的参数作为网络的初始参数在制作的葡萄病害数据集上微调训练。通过改进，该算法相对于原始Xception模型能够保持更高的精度，参数量较少，从而使得模型能够在移动端进行部署。 | ||||||
| 25 | 一种用于葡萄果园的病害识别方法及系统 | CN202010612798.0 | 2020-06-30 | CN111832448A | 2020-10-27 | 李金彦 |
| 本发明实施例提供的一种用于葡萄果园的病害识别方法及系统，该方法包括：获取葡萄叶片病害图像训练样本；利用所述葡萄叶片病害图像训练样本训练神经网络算法模型，得到葡萄病害识别模型；利用所述葡萄病害识别模型对待识别葡萄叶片图像进行识别，得到识别结果。以此方法进行葡萄病害针对性防治。应用卷积神经网络对病害葡萄叶片进行特征训练，提取有效特征，自动提取常见的病害特征，从而准确识别病害类型。采用基于深度学习的病害识别方法，能够准确地识别葡萄的病害，为喷洒特定农药提供依据，从而减少农药喷洒的盲目性，提升农产品质量和农业生态环境安全。 | ||||||
| 26 | 一株控制柑橘和葡萄采后病害的盔形毕赤酵母 | CN201610225320.6 | 2016-04-12 | CN105861340B | 2020-02-21 | 张红印; 李万海; 张晓云; 任晓锋; 朱淑云 |
| 本发明公开了一株控制柑橘和葡萄采后病害的盔形毕赤酵母，属于水果采后病害生物防治领域。经鉴定为盔形毕赤酵母（Pichia manshurica），命名为Pichia manshurica Y4，保藏编号：CGMCC 2.5415。使用时将盔形毕赤酵母活化、培养，离心得到菌体，菌体用无菌水稀释制备成1.0×108个/mL的菌悬液。用喷壶喷洒至水果外表皮，再风干，放在塑料筐中，用保鲜膜密封后，放在室温条件下存放。经该菌处理的柑橘绿霉病发病率及葡萄黑曲霉病、灰霉病发病率显著降低。因此，盔形毕赤酵母可以代替化学杀菌剂防治柑橘和葡萄的采后病害，避免使用化学杀菌剂对人的危害，具有显著的经济效益和社会效益。 | ||||||
| 27 | 一种防治葡萄病害的复配生物杀菌剂及其应用 | CN201710172326.6 | 2017-03-22 | CN106942284B | 2019-05-24 | 马光; 郭继平 |
| 本发明属于生物防治植物病害和生物技术领域，具体涉及地衣芽孢杆菌Y24芽孢液与霜贝尔复配制成的生物杀菌剂，及其该杀菌剂在葡萄白腐病和霜霉病防治中的应用。防治葡萄病害的复配生物杀菌剂，包括有效活性成分以及助剂；有效活性成分占复配生物杀菌剂的质量百分比为98％；助剂占复配生物杀菌剂质量百分比的2％；有效活性成分主要由地衣芽孢杆菌Y24和霜贝尔组成；地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis)Y24菌株，保藏号为CGMCC No.11448。助剂为木质素磺酸钠。将两种主要组分通过复配、协同作用，达到优势互补、扩大防治范围、减少用药次数、降低用药成本、提高防治效果的目的，且药效稳定。 | ||||||
| 28 | 葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法 | CN201710051487.X | 2017-01-23 | CN106874860A | 2017-06-20 | 刘金豹; 李泽福; 李进; 周鹏辉; 栾红蕾; 闫浩; 隋寿山 |
| 本发明为作物智能化管理领域，涉及葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法。本发明包括基于桌面端/移动端的用户端、带有WEB Service服务与数据库的服务端，在WEB Service服务设置病害数据管理和智能识别系统平台，用户端与智能识别系统平台通过以太网信息交互，实现病害信息管理和快速智能识别。用户通过客户端建立病害基础数据，抽象病害特征码，再构建病害识别模型；用户在使用时通过客户端选择病害特征，系统根据用户输入信息和已经构建的病害模型，经过逻辑处理给出病害辨识结果；系统根据对于病害知识的积累，自动给出病害防治措施信息与农肥药使用建议。本发明能够利用信息化网络技术快速识别病害，尤其是相似病害，在识别上不仅速度快而且识别准确性高。 | ||||||
| 29 | 一种葡萄病害中草药防治剂及其制备方法 | CN201610999250.X | 2016-11-14 | CN106577887A | 2017-04-26 | 黎钦涛; 罗梅; 玉洁飞; 李婷 |
| 本发明公开一种葡萄病害中草药防治剂及其制备方法，属于中草药农药技术领域。原料包括天竺子5‑8份、甘蔗尾5‑8份、白酒50‑80份、覆盆子1‑5份、透骨消2‑6份、荔枝核3‑6份、槟榔3‑6份、冬青4‑7份、橙子叶3‑8份、老鸦蒜2‑7份、火麻叶2‑6份、薄荷叶3‑8份、桂枝1‑3份、金钱草2‑6份、鱼腥草3‑7份、鬼针草1‑5份、紫苏2‑5份、淡竹叶3‑5份、姜叶子2‑5份、桃树枝1‑3份、棉花子2‑8份、马齿苋3‑5份和牡丹2‑5份。其制备方法包括原料处理、提取、喷雾干燥、干燥和包装。本发明葡萄病害中草药防治剂的原料均为大自然材料，成分无毒，无残留，无公害，并且本发明中草药防治剂生产方法简单，易于操作，生产成本低，使用方便。 | ||||||
| 30 | 一种基于深度学习的葡萄叶片病害检测方法 | CN202311323691.4 | 2023-10-12 | CN117315648A | 2023-12-29 | 杨明极; 佟心博 |
| 本发明公开一种基于改进YOLOv7模型的葡萄叶片病害检测方法。首先，获取葡萄叶片不同病害的图像，进行标签标注，构建初始数据集。对构建好的初始数据集进行数据增强，扩充数据集，并划分训练集和测试集。将训练集图像送入主干网络提取特征，并引入注意力机制和非对称卷积提高重要特征权重。接着在PANet(PathAggregation Network，路径聚合网络)网络中新增一个小目标检测层，提高对小目标的检测能力。最后使用SIoU(Smoothed Intersection over Union Loss，平滑交并比)损失函数替换原YOLOv7网络模型中的CIoU(Complete Intersection over Union Loss，完全交并比)损失函数。本发明针对复杂背景下小目标病害检测准确率不高的问题，提供了一种基于改进YOLOv7的葡萄叶片病害检测方法，检测精度达到93.3％，提高了葡萄叶片病害的检测精度。 | ||||||
| 31 | 一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备 | CN202310224920.0 | 2023-03-10 | CN115936267B | 2023-06-27 | 刘金平; 肖雪; 商广勇; 马岩堂 |
| 本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备，属于物联网技术领域，用于解决目前缺少能够在时间地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段，无法有效预警葡萄病害的技术问题。方法包括：采集葡萄基地信息，建立葡萄基地管理平台；通过葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备，采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集；根据病害图像数据集，确定葡萄基地的病害类型；通过病害预测模型，对气象数据集进行病害预测，得到病害预测值；确定葡萄基地的病害风险等级；根据所述病害类型以及所述病害风险等级，向葡萄业主发送对应的病害防治方案。可根据气象数据发送预警通知，便于农业管理者实时掌握病害发展趋势。 | ||||||
| 32 | 一种基于深度学习的葡萄病害识别方法 | CN202210351150.1 | 2022-04-02 | CN114758171A | 2022-07-15 | 高龙; 李鹏宇 |
| 本发明涉及葡萄病害识别技术领域，且公开了一种基于深度学习的葡萄病害识别方法。本发明的优点在于：通过改进SE‑ResNeXt50模型，其引入了SENet模型的自注意力机制，实现了特征通道的自适应校准，可以自动的降低采集者拍摄时光照、拍摄角度、背景颜色等干扰对识别效果的影响，利用多种数据增强方式也在一定程度上抑制了外界因素带来识别上的扰动，所以工作人员无需在实验室进行数据拍摄，可以直接在田间作业实施数据采集，对数据采集人员的专业素质要求低，有利于该技术的广泛推广，在预测时对预测样本同样做了不同程度的数据增强，进一步提高了模型预测的准确度，克服前期数据样本不足导致模型过拟合的情况发生，间接提升模型识别率。 | ||||||
| 33 | 一种葡萄采后病害的控制方法及防腐保鲜剂 | CN202010251932.9 | 2020-04-01 | CN111418649A | 2020-07-17 | 许玲; 孙晨旭; 朱品宽; 薛永军 |
| 本发明公开了一种葡萄贮藏病害采前控制的方法，所述方法如下：分别在葡萄花后幼果期、中果期、成熟期及采收前喷施终浓度为0.5％-1.5％(w/v)的丙酸钙溶液，采摘后放入冰箱或冷库，保鲜期比未处理对照葡萄果实延长30天以上。本发明方法对葡萄常见的贮藏病害具有明显的抑制效果，同时根据实验室抑菌实验和田间实际应用表明能够显著降低葡萄早期的裂果率、抑制葡萄田间及采后贮藏过程中的发病率与脱粒率，并对果实品质有良好保持作用，本发明方法流程简单，无毒无污染，成本低廉，具有十分巨大的实际应用价值。 | ||||||
| 34 | 一种防治葡萄病害的复配组合物及其应用 | CN201711306692.2 | 2017-12-11 | CN108013039A | 2018-05-11 | 李宝燕; 王英姿; 王培松; 刘保友; 栾炳辉 |
| 本发明公开了丁子香酚和抑霉唑的复配组合物在农业领域中的应用，特别是针对葡萄白腐病、炭疽病防治的应用研究。本发明提供了丁子香酚及其与抑霉唑的复配组合物在防治葡萄白腐病、炭疽病的应用，复配组合物中丁子香酚和抑霉唑两种成分的重量比为20:1～1:60，增效比例为1:1～40，最佳比例为1:20。它在应用防治葡萄白腐病、炭疽病方面表现突出。 | ||||||
| 35 | 愈创木酚在防治葡萄病害的应用和施用方法 | CN201710235447.0 | 2017-04-12 | CN106962340A | 2017-07-21 | 黄朝纲 |
| 本发明公开了愈创木酚在防治葡萄病害的应用和施用方法，将愈创木酚应用于农业领域，防治葡萄病害，开发了愈创木酚新用途，在施用时配合壳聚糖和其他助剂喷洒，能有效防治葡萄病害，并且其与现有其他防病抗病农药比较，生产成本较低，值得推广。 | ||||||
| 36 | 一株控制柑橘和葡萄采后病害的盔形毕赤酵母 | CN201610225320.6 | 2016-04-12 | CN105861340A | 2016-08-17 | 张红印; 李万海; 张晓云; 任晓锋; 朱淑云 |
| 本发明公开了一株控制柑橘和葡萄采后病害的盔形毕赤酵母，属于水果采后病害生物防治领域。经鉴定为盔形毕赤酵母（Pichia manshurica），命名为Pichia manshurica Y4，保藏编号：CGMCC 2.5415。使用时将盔形毕赤酵母活化、培养，离心得到菌体，菌体用无菌水稀释制备成1.0×108个/mL的菌悬液。用喷壶喷洒至水果外表皮，再风干，放在塑料筐中，用保鲜膜密封后，放在室温条件下存放。经该菌处理的柑橘绿霉病发病率及葡萄黑曲霉病、灰霉病发病率显著降低。因此，盔形毕赤酵母可以代替化学杀菌剂防治柑橘和葡萄的采后病害，避免使用化学杀菌剂对人的危害，具有显著的经济效益和社会效益。 | ||||||
| 37 | 一种防治葡萄病害的栽培棚架 | CN200620022254.4 | 2006-08-01 | CN200969797Y | 2007-11-07 | 朱有勇; 王海宁; 何霞红; 李成云; 王云月; 范金祥; 卫平; 李秀琼; 唐友 |
| 本实用新型涉及一种防治葡萄病害的栽培棚架，属于设施农业技术领域。本实用新型包括支架(1)、拱形棚顶框架(2)、透明防水材料(3)，拱形棚顶框架(2)位于支架(1)之上，透明防水材料(3)覆盖在拱形棚顶框架(2)之上，支架行距为2－4米，支架高度为1.6－2米，拱形棚顶框架(2)拱高30－50厘米，透明防水材料(3)长边缘距拱形棚顶框架(2)长边缘2－8厘米。其中：拱形棚顶框架端部位于相邻的两行支架之上，也可支架上端与拱形棚顶框架的中部相连。本实用新型可以使葡萄的种植不施用化学农药，减少生产成本，保护生态环境，具有显著的经济效益、社会效益和生态效益。 | ||||||
| 38 | 一种SOD葡萄种植防病害喷药器 | CN201922395934.0 | 2019-12-27 | CN211672089U | 2020-10-16 | 王书美 |
| 本实用新型公开了一种SOD葡萄种植防病害喷药器，包括底座、搅拌单元和升降结构，底座：所述底座为T型结构，所述底座上侧的左端固定有两个支撑板，所述支撑板的上侧设有储药罐，所述底座上侧的中部固定有第三固定板，所述底座的上侧设有水泵，且水泵位于第三固定板的左侧，所述第三固定板上侧的中部设有第三支座和U型固定架，且第三支座位于U型固定架的内侧，所述U型固定架水平端的上侧设有分流箱，所述分流箱的出药口设有两个，所述底座上侧的右端固定有两个第一支座，且两个第一支座前后对应设置，所述第一支座内侧的固定轴分别固定第一固定杆的一端，该SOD葡萄种植防病害喷药器，操作简单、劳动强度低、喷洒效率高。 | ||||||
| 39 | 一种贝莱斯芽孢杆菌及其在防治葡萄病害中的应用 | CN202210132776.3 | 2022-02-14 | CN116622536A | 2023-08-22 | 尹向田; 袁丽芳; 李廷刚; 魏彦锋; 蒋锡龙; 汤小宁 |
| 本发明公开了一种贝莱斯芽孢杆菌及其在植物病害防治中的应用，属于微生物菌种领域。本发明公开了贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)GSBZ09，其保藏号为CGMCC NO.23947；本发明还公开了上述的贝莱斯芽孢杆菌或其培养液或其菌悬液或其发酵产物在促进植物生长和抑菌中的应用。本发明可用于葡萄病害，尤其是葡萄白腐病的防治。 | ||||||
| 40 | 一种基于图像分割和配准融合对葡萄进行病害检测的方法 | CN202210628213.3 | 2022-06-06 | CN115170987A | 2022-10-11 | 熊盛武; 刘赫喃 |
| 本发明提供一种基于图像分割和配准融合对葡萄进行病害检测的方法,包括：获取葡萄多光谱图像；对获取的葡萄多光谱病害图像配准后进行人工标注,分割出病斑图像并标记病斑类别；建立葡萄病害样本集,并将其划分为训练样本集和测试样本集；构建基于可见光以及近红外光下的语义分割病害检测模型；利用训练样本集和测试样本集分别对构建的葡萄病害检测模型进行训练和模型误差分析；利用训练好的葡萄病害检测模型直接对获取的实际葡萄病害图像进行检测,分割出病斑图像；融合多光谱下的病斑图像，得到最终的病害图。本发明提高了葡萄病害检测的精度,有助于及时掌握葡萄病害状态，具有广阔的应用前景。 | ||||||
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