| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 一种分布式的数据存储访问方法及装置 | CN202111094377.4 | 2021-09-17 | CN113542439A | 2021-10-22 | 林剑 |
| 本发明提供一种分布式的数据存储访问方法及装置，从N个节点中随机产生包括M个节点的选举委员会，根据选举委员会从所述M个节点中选举产生唯一出块节点，选举委员会从所述N个节点选举产生Y个可信节点，与所述唯一出块节点共同组成分布式存储区块链系统，基于分布式存储区块链系统接收实体宣传资料的元信息；唯一出块节点对所述实体宣传资料的元信息进行链接存储；基于分布式存储区块链系统接收并解析访问端的查询语句；根据所述访问端的联系请求，给访问端提供对接所述实体数据提供端的联系方式，以供访问端对接所述实体数据提供端获取所述私钥，有效平衡了数据安全、数据价值独立控制以及区块链系统的处理效率三方面的关系。 | ||||||
| 82 | 地址实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质 | CN202111277134.4 | 2021-10-29 | CN113919357A | 2022-01-11 | 魏万顺 |
| 本申请涉及人工智能，尤其涉及自然语言处理技术领域，提供一种地址实体识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取多个人工标签数据；根据多个人工标签数据生成多组训练数据；基于每一组训练数据对第一地址实体识别模型进行训练，获得每一组训练数据对应的第二地址实体识别模型；将多个无标签数据输入多个第二地址实体识别模型分别进行标签预测，获得无标签数据对应的机器标签数据；根据人工标签数据和机器标签数据，对多个第二地址实体识别模型进行模型训练，获得训练好的多个第二地址实体识别模型，实现提高地址实体识别模型的泛化能力。本申请还涉及区块链技术，人工标签数据和机器标签数据可以存储在区块链节点中。 | ||||||
| 83 | 智能对话方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202011442523.3 | 2020-12-11 | CN112507728A | 2021-03-16 | 倪子凡; 王健宗; 程宁 |
| 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种智能对话方法，包括：接收待回复文本，对所述待回复文本执行词性识别，得到信息待抽取文本集，从所述信息待抽取文本集中抽取得到待优化文本实体集，优化所述待优化文本实体集，得到文本实体集，利用所述文本实体集生成实体关系，将所述文本实体集及所述实体关系执行信息融合，得到三元组信息，利用所述三元组信息生成所述待回复文本的回复文本。本发明还揭露一种智能对话装置、电子设备以及存储介质。本发明还涉及区块链技术，所述回复文本可以存储于区块链节点中。本发明可解决缺少对待回复文本的处理优化，造成回复文本可阅读性差的问题。 | ||||||
| 84 | 一种分布式的数据存储访问方法及装置 | CN202111094377.4 | 2021-09-17 | CN113542439B | 2021-12-07 | 林剑 |
| 本发明提供一种分布式的数据存储访问方法及装置，从N个节点中随机产生包括M个节点的选举委员会，根据选举委员会从所述M个节点中选举产生唯一出块节点，选举委员会从所述N个节点选举产生Y个可信节点，与所述唯一出块节点共同组成分布式存储区块链系统，基于分布式存储区块链系统接收实体宣传资料的元信息；唯一出块节点对所述实体宣传资料的元信息进行链接存储；基于分布式存储区块链系统接收并解析访问端的查询语句；根据所述访问端的联系请求，给访问端提供对接所述实体数据提供端的联系方式，以供访问端对接所述实体数据提供端获取所述私钥，有效平衡了数据安全、数据价值独立控制以及区块链系统的处理效率三方面的关系。 | ||||||
| 85 | 一种待认证数字资产处理系统 | PCT/CN2020/094205 | 2020-06-03 | WO2021012803A1 | 2021-01-28 | 白杰 |
本申请公开一种待认证数字资产处理系统，本申请将所述签名字符串和数字资产实体的链接地址，采用非对称加密算法加密，生成加密资产数据包；加密资产数据包和公钥，生成待认证资产包摘要，上传到区块链网络和数字资产认证平台。本申请将待认证资产包摘要由客户端上传到数字资产认证平台，由于待认证资产包摘要由加密资产包和公钥组成，而加密资产包是由容量较小的数字资产实体的链接地址与签名字符串加密得到，所以，相比客户端直接上传数字资产实体到数字资产认证平台，将待认证资产包摘要上传到数字资产认证平台大幅减少占据的传输资源和存储资源。 |
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| 86 | 开放式实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质 | CN202110322883.8 | 2021-03-26 | CN113011189A | 2021-06-22 | 朱昱锦 |
| 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种开放式实体关系的抽取方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的开放关系抽取难以处理不定类型关系的问题。开放式实体关系的抽取方法包括：预处理待处理的关系分类数据集的实体关系、字段长度和关系三元组得到待处理数据集；通过预先训练好的主干模型构建初始无监督生成模型，并通过待处理数据集对初始无监督生成模型进行训练和优化，得到目标无监督生成模型；对待处理文本进行分词和词配对处理，得到预处理文本；通过目标无监督生成模型，对预处理文本进行隐层向量转换、实体关系预测和文本序列生成，得到目标实体关系信息。此外，本发明还涉及区块链技术，待处理的关系分类数据集可存储于区块链中。 | ||||||
| 87 | 一种区块链系统及区块链系统的架构方法 | CN202210692869.1 | 2022-06-17 | CN115065607A | 2022-09-16 | 陈晓娟 |
| 本发明公开了一种区块链系统及区块链系统的架构方法，包括海量设备连接模块、区块链共识模块和网络数据模块，所述海量设备连接模块与区块链共识模块电连接，所述区块链共识模块与网络数据模块网络连接，所述海量设备连接模块用于根据物联网设备流量规律建立不同设备的模拟模型，所述区块链共识模块用于使用区块链架构中的PBFT共识算法进行每个区块链节点的每次上链请求验证，所述网络数据模块用于设置服务器和数据库两个网络实体，所述海量设备连接模块包括设备模拟模型单元、模拟请求预处理模块和秘钥签名模块，所述设备模拟模型单元、模拟请求预处理模块与秘钥签名模块电连接，本发明，具有提供有效管理的特点。 | ||||||
| 88 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台 | CN202010507643.0 | 2020-06-05 | CN111683366B | 2021-02-26 | 刘吉安; 宗陈星 |
| 本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台，根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息，而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征，并对其进行合并得到目标网元密文特征后，确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元，由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此，能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，避免通信入侵。 | ||||||
| 89 | 一种面向Web3的NFT价值流转系统 | CN202310217195.4 | 2023-03-07 | CN116433375A | 2023-07-14 | 董学文; 丛雅倩; 杨凌霄; 王建东; 王丹; 沈玉龙; 祝幸辉; 马梅; 陈国良 |
| 本发明公开了一种面向Web3的NFT价值流转系统，包括：价值映射模块、通用连接器模块和Web3应用模块；价值映射模块，用于根据实体资产的类型对实体资产的价值进行映射，并将映射数据传输至通用连接器模块；映射数据为NFT资产；通用连接器模块，用于根据实体资产、区块链交易操作数据和映射数据的类别和安全级别进行数据存储以及基于映射数据和接收的用户的区块链交易操作数据处理NFT交易以完成区块链交易；Web3应用模块，用于构建应用程序并将用户对应用程序的区块链交易操作数据发送至通用连接器模块。本发明是基于区块链技术的通用、高效、可信的非同质化通证交易系统架构，解决了第三代互联网Web3系统中用户资产去中心化表征的问题。 | ||||||
| 90 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及系统 | CN202011372302.3 | 2020-06-05 | CN112566110A | 2021-03-26 | 宗陈星 |
| 本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及系统，根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息，而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征，并对其进行合并得到目标网元密文特征后，确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元，由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此，能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，避免通信入侵。 | ||||||
| 91 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台 | CN202010507643.0 | 2020-06-05 | CN111683366A | 2020-09-18 | 宗陈星 |
| 本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台，根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息，而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征，并对其进行合并得到目标网元密文特征后，确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元，由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此，能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续5G网络通信设备在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，从而避免通信入侵。 | ||||||
| 92 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法、系统及平台 | CN202011371705.6 | 2020-06-05 | CN112566109A | 2021-03-26 | 宗陈星 |
| 本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法、系统及平台，根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布，然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息，而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征，并对其进行合并得到目标网元密文特征后，确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元，由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此，能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性，以便于后续在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证，避免通信入侵。 | ||||||
| 93 | 与分布式账本关联的目的地寻址 | CN202080029288.9 | 2020-03-27 | CN114127764A | 2022-03-01 | A·美 |
| 本公开涉及与分布式账本(例如，比特币区块链)的交易相关联的方法、装置和/或系统。在一些实施例中，本公开涉及一种用于基于请求来执行付款方实体验证的方法。在其他实施例中，本公开涉及一种用于在收款方实体无响应时实现付款方实体所发送的请求的异步处理的方法。 | ||||||
| 94 | 文本实体生成方法、装置、设备及存储介质 | CN202111139770.0 | 2021-09-28 | CN113836928B | 2024-02-27 | 于凤英; 王健宗 |
| 本发明涉及人工智能领域，公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括：基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换，得到文本矩阵；提取文本矩阵中的特征元素，并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理，得到目标特征矩阵；对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码，得到编码向量；通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理，得到隐藏状态向量；通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别，得到目标文本实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标文本实体可存储于区块链节点中。 | ||||||
| 95 | 基于区块链解决人工智能存在信息伪造的一种方法 | CN202311665940.8 | 2023-12-06 | CN117892270A | 2024-04-16 | 赵海涛 |
| 本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了基于区块链解决人工智能存在信息伪造的一种方法，包括如下步骤，S1：用区块链技术和机构备案真实实体，真实实体包括人或企业，用户至机构使用有效证件在支付宝或微信上进行实名认证，认证的实体信息上传至机构系统中，S2：机构生成实体的非对称公私钥，私钥由用户个人保管，将用户的能够公开认证信息的摘要及用户公钥进行上链，S3：实体生产的内容的签名信息进行上链并将实体生产的内容文本符号化处理，S4：文本进行摘要化处理，将摘要算法通过SHA256进行hash运算，本发明能够对人工智能生产的内容和人类本身生产的内容进行鉴定区别，解决了人工智能快速发展带来信息伪造的风险，安全性高。 | ||||||
| 96 | 文本实体生成方法、装置、设备及存储介质 | CN202111139770.0 | 2021-09-28 | CN113836928A | 2021-12-24 | 于凤英; 王健宗 |
| 本发明涉及人工智能领域，公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括：基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换，得到文本矩阵；提取文本矩阵中的特征元素，并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理，得到目标特征矩阵；对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码，得到编码向量；通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理，得到隐藏状态向量；通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别，得到目标文本实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标文本实体可存储于区块链节点中。 | ||||||
| 97 | 基于模型的信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | CN202111146275.2 | 2021-09-28 | CN113849662A | 2021-12-28 | 耿帅 |
| 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于模型的信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：当接收到目标用户输入的产品需求文档时，从第一实体提取模型中确定目标实体提取模型；通过目标实体提取模型获取与产品需求文档对应的目标关键实体；基于目标关键实体对预设的知识图谱进行查询处理，从知识图谱中查询出与目标关键实体对应的目标规范标签；基于目标规范标签以及预设的信息模板生成对应的建议信息；展示建议信息。通过本申请能够速准确地生成编写架构文档所对应的目标规范标签，有利于提高架构文档的生成效率。本申请还可以应用于区块链领域，上述目标规范标签等数据可以存储于区块链上。 | ||||||
| 98 | 医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202010739726.2 | 2020-07-28 | CN111883251A | 2020-11-03 | 朱昭苇; 孙行智; 胡岗 |
| 本发明涉及人工智能，提供一种医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法能够从医疗误诊检测请求中获取主诉数据及待诊断疾病，确定待诊断用户，获取待诊断用户的现病史，抽取主诉数据及所述现病史中的实体，得到疾病实体，获取与疾病实体关联的目标实体，获取目标实体的权重，基于权重将目标实体转换为医学知识特征向量，处理主诉数据，得到文本特征向量，拼接医学知识特征向量及文本特征向量，得到目标向量，将目标向量输入至判别模型中，得到疾病列表，当待诊断疾病不存在于疾病列表中时，将医疗误诊检测请求的响应结果确定为误诊，能够提高误诊检测率及实时预警。此外，本发明还涉及区块链技术，所述响应结果可存储于区块链中。 | ||||||
| 99 | 关键信息提取方法、装置、电子设备及介质 | CN202110450577.2 | 2021-04-25 | CN113157864A | 2021-07-23 | 于凤英; 王健宗; 程宁 |
| 本发明涉及智能决策技术，揭露了一种关键信息提取方法，包括：对答案文本进行分词，并对分词后的答案文本进行实体识别处理，得到实体集合，从实体集合中筛选出概念实体集合，并根据概念实体集合和答案文本构建初始概念图，对初始概念图中的顶点进行初始化，得到标准概念图，对标准概念图进行图像卷积，得到顶点权重向量，根据第一注意力权值、第二注意力权值和初始概念图中的顶点计算语义向量，根据语义向量语义文本，并将语义文本作为关键信息在答案文本中标注出来。此外，本发明还涉及区块链技术，所述实体集合可存储于区块链的节点。本发明还揭露一种关键信息提取装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决关键信息提取准确性较低的问题。 | ||||||
| 100 | 实体识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | PCT/CN2020/124330 | 2020-10-28 | WO2021139329A1 | 2021-07-15 | 顾大中; 张圣 |
本申请涉及人工智能技术领域，提供实体识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该实体识别方法，包括：获取英文文本；对英文文本进行分词，得到多个第一词语；计算多个第一词语的第一位置；对多个第一词语进行词根转化，得到与多个第一词语一一对应的多个第二词语；将多个第二词语组合成目标英文文本；基于目标英文文本计算多个第二词语的第二位置；生成多个第一词语的第一位置与多个第二词语的第二位置的映射关系；根据所述目标英文文本和所述映射关系识别所述英文文本中的目标实体。本申请提升了根据预处理得到的目标英文文本和映射关系进行实体识别的准确率。同时，本申请还涉及区块链。 |
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