序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 发明人 |
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81 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台 | CN202010507643.0 | 2020-06-05 | CN111683366A | 2020-09-18 | 宗陈星 |
本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台,根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布,然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息,而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征,并对其进行合并得到目标网元密文特征后,确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元,由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此,能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性,以便于后续5G网络通信设备在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证,从而避免通信入侵。 | ||||||
82 | 与分布式账本关联的目的地寻址 | CN202080029288.9 | 2020-03-27 | CN114127764A | 2022-03-01 | A·美 |
本公开涉及与分布式账本(例如,比特币区块链)的交易相关联的方法、装置和/或系统。在一些实施例中,本公开涉及一种用于基于请求来执行付款方实体验证的方法。在其他实施例中,本公开涉及一种用于在收款方实体无响应时实现付款方实体所发送的请求的异步处理的方法。 | ||||||
83 | 一种区块链系统及区块链系统的架构方法 | CN202210692869.1 | 2022-06-17 | CN115065607A | 2022-09-16 | 陈晓娟 |
本发明公开了一种区块链系统及区块链系统的架构方法,包括海量设备连接模块、区块链共识模块和网络数据模块,所述海量设备连接模块与区块链共识模块电连接,所述区块链共识模块与网络数据模块网络连接,所述海量设备连接模块用于根据物联网设备流量规律建立不同设备的模拟模型,所述区块链共识模块用于使用区块链架构中的PBFT共识算法进行每个区块链节点的每次上链请求验证,所述网络数据模块用于设置服务器和数据库两个网络实体,所述海量设备连接模块包括设备模拟模型单元、模拟请求预处理模块和秘钥签名模块,所述设备模拟模型单元、模拟请求预处理模块与秘钥签名模块电连接,本发明,具有提供有效管理的特点。 | ||||||
84 | 一种获得认证数字资产的方法 | PCT/CN2020/094362 | 2020-06-04 | WO2021017636A1 | 2021-02-04 | 白杰 |
一种获得认证数字资产的方法,在实际应用中,发生交易的买方或卖方通过向数字资产登记平台发送待确认的数字资产数据的认证码或数字资产实体,数字资产登记平台利用得到的数据计算数字资产实体的哈希值,和平台内与认证码对应的认证摘要中的哈希值进行比较,获得比较结果并向买方客户端反馈,从而使买方确定是否其获得了真实的数字资产实体,并且,当确定获得真实的数字资产实体时,该数字资产实体的来源可以为卖方客户端、第三方服务器或区块链网络的公链节点或子链节点等。该方法能够确保买方获得真实性程度高的数字资产实体,提高了交易双方的可信度,同时也具有较高的处理效率。 |
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85 | 基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台 | CN202010507643.0 | 2020-06-05 | CN111683366B | 2021-02-26 | 刘吉安; 宗陈星 |
本公开实施例提供一种基于人工智能和区块链的通信数据处理方法及大数据平台,根据加密数据段类别的加密数据业务确定加密使能字段分布,然后获取加密使能字段分布对应的各个网元实体的加密协商数据包集合和协商字段切换信息,而后提取各个网元实体的第一网元密文特征和各个网元实体的第二网元密文特征,并对其进行合并得到目标网元密文特征后,确定各个网元实体对应加密数据段类别的区块链存储单元,由此进行各个网元实体的加密验证密钥信息的生成。如此,能够针对对应加密数据段类别的加密数据业务提高后续加密验证密钥信息的安全性,以便于后续在通信过程中基于加密验证密钥信息进行更高安全等级的区块链存储分布的加密验证,避免通信入侵。 | ||||||
86 | 基于区块链解决人工智能存在信息伪造的一种方法 | CN202311665940.8 | 2023-12-06 | CN117892270A | 2024-04-16 | 赵海涛 |
本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了基于区块链解决人工智能存在信息伪造的一种方法,包括如下步骤,S1:用区块链技术和机构备案真实实体,真实实体包括人或企业,用户至机构使用有效证件在支付宝或微信上进行实名认证,认证的实体信息上传至机构系统中,S2:机构生成实体的非对称公私钥,私钥由用户个人保管,将用户的能够公开认证信息的摘要及用户公钥进行上链,S3:实体生产的内容的签名信息进行上链并将实体生产的内容文本符号化处理,S4:文本进行摘要化处理,将摘要算法通过SHA256进行hash运算,本发明能够对人工智能生产的内容和人类本身生产的内容进行鉴定区别,解决了人工智能快速发展带来信息伪造的风险,安全性高。 | ||||||
87 | 文本实体生成方法、装置、设备及存储介质 | CN202111139770.0 | 2021-09-28 | CN113836928A | 2021-12-24 | 于凤英; 王健宗 |
本发明涉及人工智能领域,公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括:基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换,得到文本矩阵;提取文本矩阵中的特征元素,并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理,得到目标特征矩阵;对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码,得到编码向量;通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理,得到隐藏状态向量;通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别,得到目标文本实体。此外,本发明还涉及区块链技术,目标文本实体可存储于区块链节点中。 | ||||||
88 | 文本实体生成方法、装置、设备及存储介质 | CN202111139770.0 | 2021-09-28 | CN113836928B | 2024-02-27 | 于凤英; 王健宗 |
本发明涉及人工智能领域,公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质,用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括:基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换,得到文本矩阵;提取文本矩阵中的特征元素,并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理,得到目标特征矩阵;对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码,得到编码向量;通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理,得到隐藏状态向量;通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别,得到目标文本实体。此外,本发明还涉及区块链技术,目标文本实体可存储于区块链节点中。 | ||||||
89 | 关键信息提取方法、装置、电子设备及介质 | CN202110450577.2 | 2021-04-25 | CN113157864A | 2021-07-23 | 于凤英; 王健宗; 程宁 |
本发明涉及智能决策技术,揭露了一种关键信息提取方法,包括:对答案文本进行分词,并对分词后的答案文本进行实体识别处理,得到实体集合,从实体集合中筛选出概念实体集合,并根据概念实体集合和答案文本构建初始概念图,对初始概念图中的顶点进行初始化,得到标准概念图,对标准概念图进行图像卷积,得到顶点权重向量,根据第一注意力权值、第二注意力权值和初始概念图中的顶点计算语义向量,根据语义向量语义文本,并将语义文本作为关键信息在答案文本中标注出来。此外,本发明还涉及区块链技术,所述实体集合可存储于区块链的节点。本发明还揭露一种关键信息提取装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决关键信息提取准确性较低的问题。 | ||||||
90 | 基于模型的信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | CN202111146275.2 | 2021-09-28 | CN113849662A | 2021-12-28 | 耿帅 |
本申请涉及人工智能技术领域,提供一种基于模型的信息生成方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:当接收到目标用户输入的产品需求文档时,从第一实体提取模型中确定目标实体提取模型;通过目标实体提取模型获取与产品需求文档对应的目标关键实体;基于目标关键实体对预设的知识图谱进行查询处理,从知识图谱中查询出与目标关键实体对应的目标规范标签;基于目标规范标签以及预设的信息模板生成对应的建议信息;展示建议信息。通过本申请能够速准确地生成编写架构文档所对应的目标规范标签,有利于提高架构文档的生成效率。本申请还可以应用于区块链领域,上述目标规范标签等数据可以存储于区块链上。 | ||||||
91 | 医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202010739726.2 | 2020-07-28 | CN111883251A | 2020-11-03 | 朱昭苇; 孙行智; 胡岗 |
本发明涉及人工智能,提供一种医疗误诊检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法能够从医疗误诊检测请求中获取主诉数据及待诊断疾病,确定待诊断用户,获取待诊断用户的现病史,抽取主诉数据及所述现病史中的实体,得到疾病实体,获取与疾病实体关联的目标实体,获取目标实体的权重,基于权重将目标实体转换为医学知识特征向量,处理主诉数据,得到文本特征向量,拼接医学知识特征向量及文本特征向量,得到目标向量,将目标向量输入至判别模型中,得到疾病列表,当待诊断疾病不存在于疾病列表中时,将医疗误诊检测请求的响应结果确定为误诊,能够提高误诊检测率及实时预警。此外,本发明还涉及区块链技术,所述响应结果可存储于区块链中。 | ||||||
92 | 一种采用区块链技术的物联网安全代理数据共享模块设计方法 | CN201910543004.7 | 2019-06-21 | CN110266687A | 2019-09-20 | 黄步添; 周伟华; 闫凤喜; 陈建海; 杨正清; 刘振广 |
本发明公开了一种采用区块链技术的物联网安全代理数据共享模块设计方法。整合了一个区块链网络,其处理节点充当代理服务器,当用户是网络的注册成员时,通过区块链网络进行验证,用户可以访问数据,代理还通过在共享数据的过程中转换策略集来重新加密数据,区块链网络与云服务器协同工作,以确保抗串通方案,本发明还实现了对数据的细粒度访问控制,实验结果表明,代理重加密增加了延迟,但区块链的使用记录了实体之间的所有交互,消除了对可信第三方的依赖,保证了对物联网数据的高效安全访问。 | ||||||
93 | 一种采用区块链技术的物联网安全代理数据共享模块设计方法 | CN201910543004.7 | 2019-06-21 | CN110266687B | 2021-08-17 | 黄步添; 周伟华; 闫凤喜; 陈建海; 杨正清; 刘振广 |
本发明公开了一种采用区块链技术的物联网安全代理数据共享模块设计方法。整合了一个区块链网络,其处理节点充当代理服务器,当用户是网络的注册成员时,通过区块链网络进行验证,用户可以访问数据,代理还通过在共享数据的过程中转换策略集来重新加密数据,区块链网络与云服务器协同工作,以确保抗串通方案,本发明还实现了对数据的细粒度访问控制,实验结果表明,代理重加密增加了延迟,但区块链的使用记录了实体之间的所有交互,消除了对可信第三方的依赖,保证了对物联网数据的高效安全访问。 | ||||||
94 | 业务数据区块链的数据处理方法及其装置 | CN202010270557.2 | 2020-04-08 | CN111488607A | 2020-08-04 | 吉建勋; 杨慧; 陈清 |
本申请公开了一种业务数据区块链的数据处理方法及其装置,区块链系统包括多个区块链节点,该方法中:区块链节点获取当前区块中的用户操作数据,其中,所述用户操作数据为用户对业务数据的操作,且所述用户操作数据包括操作类型,所述操作类型包括用户对实体的操作;将用户操作后的状态组织到树形结构中,采用链上数据的树形结构进行存储;其中,所述区块链节点包括链上数据的树形存储结构和链式的区块存储结构。本申请通过树形结构存储用户操作后的状态,不仅能够实现业务数据上链,还能够提升用户操作后状态的查询效率。 | ||||||
95 | 命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202010936314.8 | 2020-09-08 | CN112364649A | 2021-02-12 | 王伟印 |
本发明涉及自然语言处理领域,公开了一种命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于深度学习的方式,采用训练数据进行命名实体识别的训练,得到深度学习模型,从待处理的数据中抽取测试数据,采用深度学习模型对测试数据进行识别,得到第一识别结果,采用规则模型对测试数据进行识别,得到第二识别结果,对第一识别结果和第二识别结果进行比较,得到比较结果,若比较结果为不一致,则获取不一致的差异内容,并根据差异内容,对规则模型进行更新,采用更新后的规则模型,对待处理的数据快速命名实体识别,得到识别结果,本发明还涉及区块链技术,将得到的命名实体识别结果存储至区块链网络中,本发明提高命名实体识别的效率。 | ||||||
96 | 一种基于区块链技术的数据处理性能提升系统 | CN202111411846.0 | 2021-11-25 | CN114116902A | 2022-03-01 | 方连花 |
本发明公开了一种基于区块链技术的数据处理性能提升系统,包括数据系统,数据系统包括数据信息交互端、信息内处理端、数据传输系统以及区块链联动系统,数据信息交互端用于用户的信息输入、信息输出时的获取以及实体物质与虚拟信息之间的转化处理,信息内处理端用于根据用户的输入信息采用计算机算法进行处理和转化,数据传输系统用于对信息内处理端中处理和转化的数据信息进行收集压缩,区块链联动系统用于将数据内处理端中处理和转化的数据系统记录在区块中。该种基于区块链技术的数据处理性能提升系统,通过数据信息交互端、信息内处理端、数据传输系统以及区块链联动系统完成了信息的交互、处理以及备份记录,有效提升了数据处理性能。 | ||||||
97 | 意图实体信息抽取方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202011310526.1 | 2020-11-20 | CN112417886A | 2021-02-26 | 左彬靖 |
本申请实施例属于人工智能领域,涉及一种意图实体信息抽取方法及其相关设备,包括获取初始文本数据,对初始文本数据进行预处理,得到待处理文本数据;将待处理文本数据输入至初始训练模型中,得到训练意图信息和训练实体信息,根据训练意图信息和训练实体信息对初始训练模型进行训练,得到初始识别模型;从初始识别模型中抽取预设个数的网络层,将抽取后的初始识别模型作为意图识别模型;在接收到目标文本数据时,根据意图识别模型对目标文本数据进行识别,得到目标文本数据的意图结果和实体信息。此外,本申请还涉及区块链技术,意图结果可存储于区块链中。本申请实现了对意图实体信息的精确抽取。 | ||||||
98 | 命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202010936314.8 | 2020-09-08 | CN112364649B | 2022-07-19 | 王伟印 |
本发明涉及自然语言处理领域,公开了一种命名实体的识别方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于深度学习的方式,采用训练数据进行命名实体识别的训练,得到深度学习模型,从待处理的数据中抽取测试数据,采用深度学习模型对测试数据进行识别,得到第一识别结果,采用规则模型对测试数据进行识别,得到第二识别结果,对第一识别结果和第二识别结果进行比较,得到比较结果,若比较结果为不一致,则获取不一致的差异内容,并根据差异内容,对规则模型进行更新,采用更新后的规则模型,对待处理的数据快速命名实体识别,得到识别结果,本发明还涉及区块链技术,将得到的命名实体识别结果存储至区块链网络中,本发明提高命名实体识别的效率。 | ||||||
99 | 一种基于区块链的通用存证方法 | CN201911029830.6 | 2019-10-28 | CN110851127A | 2020-02-28 | 李启雷; 梁秀波; 李伟; 尹可挺; 邱炜伟 |
本发明公开一种基于区块链的通用存证方法,该方法通过设计合理的与区块链对接的智能合约存储结构来处理不同类型的存证请求,将不同的存证请求都经过特定的处理转换成特定的格式存储到区块链中以实现通用存证目的。本发明的方法提供了合约设计的存储结构以及存储关系,包括数据实体和权限实体,支持单笔存证和批量存证,并提供权限设定来进行权限控制,进一步保证链上数据的安全性。本发明的通用存证方法支持基于通用合约模板,根据业务需求,在合约或上层应用定制化相关方法,大大适用了不同的存证需求,同时节省了开发者的工作量。 | ||||||
100 | 一种基于区块链的通用存证方法 | CN201911029830.6 | 2019-10-28 | CN110851127B | 2023-10-24 | 李启雷; 梁秀波; 李伟; 尹可挺; 邱炜伟 |
本发明公开一种基于区块链的通用存证方法,该方法通过设计合理的与区块链对接的智能合约存储结构来处理不同类型的存证请求,将不同的存证请求都经过特定的处理转换成特定的格式存储到区块链中以实现通用存证目的。本发明的方法提供了合约设计的存储结构以及存储关系,包括数据实体和权限实体,支持单笔存证和批量存证,并提供权限设定来进行权限控制,进一步保证链上数据的安全性。本发明的通用存证方法支持基于通用合约模板,根据业务需求,在合约或上层应用定制化相关方法,大大适用了不同的存证需求,同时节省了开发者的工作量。 |