| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 141 | 一种可控、可信、可流转的个人信息授权处理方法 | CN202310558737.4 | 2023-05-18 | CN116305219A | 2023-06-23 | 叶兵; 宋从雅; 付刚; 刘伟兵; 赵银银; 罗婷; 李翔 |
| 本发明涉及数据安全领域，公开了一种可控、可信、可流转的个人信息授权处理方法，包括数据用户向数据开放平台提出数据使用申请，并发出数据使用信息；预授权区块链执行预授权智能合约，通过预授权智能合约对数据使用申请是否满足预授权条件进行判断，预授权区块链返回智能合约执行结果给数据开放平台，根据执行结果得到满足预授权条件获得的预授权令牌实体或者空实体；数据开放平台根据对预授权区块链返回的实体的判断结果，向数据用户发送授权令牌，数据用户通过授权令牌获取数据开放平台申请的经过分布式加密存储的数据主体信息数据。通过本发明,可以实现通过智能合约实现数据的自动协同共享。 | ||||||
| 142 | 一种面向轨交安防场景的区块链数据存证和管理系统 | CN202311791385.3 | 2023-12-25 | CN117955692A | 2024-04-30 | 彭星辉; 林俊雄; 吕智慧; 翁元; 周羿丞; 徐云龙; 蔡诚; 张武浩; 谢梦莹; 李浩东 |
| 本发明提出一种面向轨交安防场景的区块链数据存证和管理系统，包括以下步骤：S1：轨交安防系统的数据分类；S2：外部实体二级权限控制；S2.1：调用传统安防管理系统的权限控制；S2.2：调用基于Fabric通道隔离技术的二级权限控制；S3：基于IPFS的非结构化文件链上存储和下载。在本申请中,多模态的基于区块链的安防系统数据管理和控制体系，将区块链技术和轨交安防场景相结合，能有效应对各类典型数据的处理模式；外部实体二级权限控制机制则利用Fabric联盟链技术进一步保证了系统对外进行信息交换时的安全性；基于IPFS的文件存储和下载流程，使区块链技术和非结构化数据相结合，为安防系统的非结构化数据安全提供保障。 | ||||||
| 143 | 数据处理方法、系统及计算机可读存储介质 | CN202310028667.1 | 2023-01-09 | CN116305185A | 2023-06-23 | 景梦园; 姬长伟; 邓小珊 |
| 本发明公开了一种数据处理方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：响应数据操作指令，结合应用服务平台及区块链平台进行相应的数据处理，数据处理包括：数据存储、数据确权、授权和流转等。本实施例方案能够实现数据可信存储，让各方愿意共享、能够共享、安全合规共享数据。具体可以通过电子数据区块链确权及流转方案，使用区块链分布式共识、链式存储技术，数据存证和过程记录都更加安全可信；使用区块链智能合约技术，实现传统文本合约的替代，且可以更好嵌入其他流程；使用区块链身份认证技术，公私钥对与实体身份关联，解决数据流转过程中最核心的权属问题；使用HASH指纹、对称加密等技术，一定程度上保护敏感数据隐私安全。 | ||||||
| 144 | 基于多层模型的实体识别方法、装置、设备及存储介质 | CN202010696698.0 | 2020-07-20 | CN111738008B | 2021-04-27 | 杨志专 |
| 本申请涉及大数据、区块链和人工智能技术领域，提供一种基于多层模型的实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取语句信息，并基于词语识别模型对语句信息进行分词处理，得到多个分词信息；通过句法分析模型，提取每个分词信息的句法关系；基于命名实体识别模型，根据每个分词信息的句法关系，确定语句信息中的实体信息。本申请可应用于智慧医疗领域，极大提高了实体识别的准确性。 | ||||||
| 145 | 报文组装方法及装置 | CN202010584607.4 | 2020-06-24 | CN111861695A | 2020-10-30 | 陈泰安 |
| 本发明公开了一种报文组装方法及装置，涉及区块链技术领域，主要在于能够提高报文的组装效率，确保组装报文的有效性，同时减少业务人员的工作量，降低人工成本。其中方法包括：接收待组装报文的组装请求，其中，所述组装请求携带有所述待组装报文对应的各个交易信息；创建所述待组装报文对应的实体对象，并根据所述各个交易信息对所述实体对象进行赋值处理；若赋值后的实体对象符合预设报文检测规则，则根据赋值后的实体对象生成所述待组装报文。本发明适用于报文的组装。 | ||||||
| 146 | 基于多层模型的实体识别方法、装置、设备及存储介质 | CN202010696698.0 | 2020-07-20 | CN111738008A | 2020-10-02 | 杨志专 |
| 本申请涉及大数据、区块链和人工智能技术领域，提供一种基于多层模型的实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取语句信息，并基于词语识别模型对语句信息进行分词处理，得到多个分词信息；通过句法分析模型，提取每个分词信息的句法关系；基于命名实体识别模型，根据每个分词信息的句法关系，确定语句信息中的实体信息。本申请可应用于智慧医疗领域，极大提高了实体识别的准确性。 | ||||||
| 147 | 一种医学文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202310851160.6 | 2023-07-11 | CN116912847A | 2023-10-20 | 苏杭 |
| 本申请属于人工智能领域，应用于数字医疗领域中，涉及一种医学文本识别方法，包括解析待识别文件的文件头确定文件类型；将PDF格式的待识别文件转换为图片文件；对图片文件进行预处理图片之后进行文字识别，得到文本识别结果；将图片文件输入分类模型中进行分类，得到识别文本的文本类型；将文本识别结果和图片文件输入多模态实体抽取模型，输出结构化的文本实体；匹配标准模板，根据标准模板的模板字段匹配文本实体，将匹配到的文本实体录入模板字段对应的位置。本申请还提供一种医学文本识别装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，待识别文件可存储于区块链中。本申请能够提高文本分类的准确性，强化对特定场景材料的理解。 | ||||||
| 148 | 一种网络数据的安全监控方法、装置、设备及存储介质 | CN202111013002.0 | 2021-08-31 | CN113726784B | 2023-05-12 | 黄灿 |
| 本申请涉及人工智能和数字医疗领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种网络数据的安全监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网络安全数据；基于资源描述框架，对网络安全数据进行三元组提取，根据各三元组构建安全知识图谱；通过语义匹配模型对安全知识图谱中各实体信息对应的事件信息与第一预设信息进行匹配；若实体信息对应的事件信息与第一预设信息匹配成功，将实体信息对应的事件信息输入预设的判断引擎进行处理，得到实体信息对应的事件信息所属的异常行为；基于异常行为和第二预设信息，确定对应的异常项。本申请还涉及区块链技术，网络安全数据和安全知识图谱存储于区块链中。本申请能有效得到网络安全数据中的安全隐患。 | ||||||
| 149 | 资产数据处理方法、相关设备及介质 | CN202111280712.X | 2021-10-29 | CN114022270A | 2022-02-08 | 李莎莎 |
| 本申请实施例公开了一种资产数据处理方法、相关设备及介质，应用于数据分析技术领域。其中方法包括：获取样本用户的样本资产数据，根据样本资产数据确定样本用户关联的资产实体，根据样本用户和资产实体生成资产知识图谱，获取资产实体的重要程度数据，根据资产知识图谱、资产实体的重要程度数据确定样本用户的特征向量，将特征向量输入权重预测模型得到目标权重，按照样本用户的目标权重确定目标样本用户，利用目标样本用户的样本资产数据得到训练后的风险预测模型，获取待预测用户的目标资产数据并输入该模型得到待预测用户的预测风险值。采用本申请实施例，可以提高模型预测准确率。本申请涉及区块链技术，如可将样本资产数据等写入区块链。 | ||||||
| 150 | 基于半监督学习的意图识别方法、装置、设备及介质 | CN202111009255.0 | 2021-08-31 | CN113704429A | 2021-11-26 | 南海顺 |
| 本发明涉及人工智能数字医疗技术，揭露了一种基于半监督学习的意图识别方法，包括：抽取意图文本，并进行实体标注及实体增强处理，得到意图实体集合，对意图实体集合进行标签聚类，利用聚类后的意图标签得到标注训练集，并训练得到原始意图识别模型，抽取未标注训练集，利用未标注训练集及标注训练集对原始意图识别模型进行迭代训练及交叉训练，得到标准意图识别模型，并利用标准意图识别模型输出待识别文本的意图识别结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述意图文本可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种基于半监督学习的意图识别方法装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决意图识别准确率较低的问题。 | ||||||
| 151 | SQL语句转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | CN202210375774.7 | 2022-04-11 | CN114691716A | 2022-07-01 | 谢攀 |
| 本申请涉及数据处理，提供一种SQL语句转换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待转换文本，并将待转换文本输入至预设的实体识别模型，得到待转换文本对应的实体标记位置信息；将实体标记位置信息和所述待转换文本输入至预设的bert模型，得到多个特征向量；对多个所述特征向量进行相关性匹配，得到SQL片段信息，并对所述SQL片段信息进行拼接，得到SQL语句。本申请能够准确地得到待转换文本对应的SQL片段信息，并对SQL片段信息进行拼接得到SQL语句，极大地提高了SQL语句转换的效率和准确性。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域，所述实体识别模型和bert模型可以存储至区块链。 | ||||||
| 152 | 一种网络数据的安全监控方法、装置、设备及存储介质 | CN202111013002.0 | 2021-08-31 | CN113726784A | 2021-11-30 | 黄灿 |
| 本申请涉及人工智能和数字医疗领域，应用于智慧医疗领域中，揭露了一种网络数据的安全监控方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取网络安全数据；基于资源描述框架，对网络安全数据进行三元组提取，根据各三元组构建安全知识图谱；通过语义匹配模型对安全知识图谱中各实体信息对应的事件信息与第一预设信息进行匹配；若实体信息对应的事件信息与第一预设信息匹配成功，将实体信息对应的事件信息输入预设的判断引擎进行处理，得到实体信息对应的事件信息所属的异常行为；基于异常行为和第二预设信息，确定对应的异常项。本申请还涉及区块链技术，网络安全数据和安全知识图谱存储于区块链中。本申请能有效得到网络安全数据中的安全隐患。 | ||||||
| 153 | 基于电子病历的医疗能力评价方法、装置、设备及介质 | CN202011633069.X | 2020-12-31 | CN112734202A | 2021-04-30 | 郭海山 |
| 本申请揭示了一种基于电子病历的医疗能力评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待评价医生的开具的电子病历初始文本；对所述初始文本进行文本预处理；利用预设的规则模板进行章节划分；利用预训练的深度学习模型进行实体特征抽取，得到对应的实体特征抽取结果；对所述实体特征抽取结果进行向量化编码，得到特征向量；将特征向量输入到预设的逻辑回归模型中，得到医生的诊疗能力评分。本申请通过模型实现对电子病历中的特征实体抽取，然后利用逻辑回归模型实现对医生治疗能力的评价，可以减少人力成本，可迁移性能好，能够为医务人员进行诊疗方面的指导。本申请还涉及区块链在区块链网络中实现上述的基于电子病历的医疗能力评价方法。 | ||||||
| 154 | 医学特定指称及其关系的抽取方法、系统及装置 | CN202010922664.9 | 2020-09-04 | CN112036171A | 2020-12-04 | 顾大中; 吴汇哲 |
| 本发明涉及人工智能，提供一种医学特定指称及其关系的抽取方法，包括：提取医学样本文献中的实体指称，并对所述实体指称进行语法位置标注；根据所述实体指称的语法位置标注确定各实体指称之间的路径关系，并根据所述路径关系生成候选抽取规则集；根据过滤规则对所述候选抽取规则集进行过滤；通过预设的验证模型对过滤后的候选抽取规则集进行验证，以确定最终抽取规则；利用所述最终抽取规则对获取的待识别文献进行处理，以提取所述待识别文献中的医学特定指称及其相互作用关系。本发明还涉及区块链技术，候选抽取规则集存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够解决现有的医学文献抽取方法中不能自动解析医学特定指称及其相互作用关系的问题。 | ||||||
| 155 | 基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端 | CN201911385265.7 | 2019-12-28 | CN111147228A | 2020-05-12 | 李晖; 张秀娟; 曹进; 罗玙榕; 赵兴文 |
| 本发明属于网络安全通信技术领域，公开了一种基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端，基于以太坊的IoT实体分层架构部署阶段；智能设备注册阶段；发送认证请求信息；针对变色龙哈希函数验证请求信息并发送认证信息和应答信息；发送认证确认消息；IoT实体间交互信息。本发明应用于所有物联网场景；大大减少了区块链节点达成共识的时间，也解决了因智能设备处理能力的局限造成的困扰；将设备的关键信息的哈希值在区块链中进行全网备份，保证了终端设备身份的安全性；利用变色龙哈希函数的特性实现物联网实体间的相互认证，提高了认证效率，并能够抵抗目前已知的所有攻击。 | ||||||
| 156 | 一种获得认证数字资产的方法 | CN201910684851.5 | 2019-07-26 | CN112308711A | 2021-02-02 | 白杰; 李冬云; 吴先锋 |
| 本申请提供了一种获得认证数字资产的方法。在实际应用中，发生交易的买方或卖方通过向数字资产登记平台发送待确认的数字资产数据的认证码或数字资产实体，数字资产登记平台利用得到的数据计算数字资产实体的哈希值，和平台内与认证码对应的认证摘要中的哈希值进行比较，获得比较结果并向买方客户端反馈，从而使买方确定是否其获得了真实的数字资产实体，并且，当确定获得真实的数字资产实体时，该数字资产实体的来源可以为卖方客户端、第三方服务器或区块链网络的公链节点或子链节点等。本申请提供的方法和系统能够确保买方获得真实性程度高的数字资产实体，提高了交易双方的可信度，同时也具有较高的处理效率。 | ||||||
| 157 | 基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质 | CN202211560615.0 | 2022-12-07 | CN116166858A | 2023-05-26 | 杨逢 |
| 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：基于客户输入的报案语音生成报案文本信息；基于目标实体识别模型得到与报案文本信息对应的目标实体识别结果；基于机构检索数据库对目标实体识别结果进行检索得到第一修理机构；基于修理机构信息的第一地理位置信息对第一修理机构进行筛选得到第二修理机构；基于目标实体识别结果计算各第二修理机构的推荐分数；基于推荐分数从第二修理机构筛选目标修理机构，将目标修理机构推送给客户。本申请还提供一种基于人工智能的信息推荐装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，目标修理机构可存储于区块链中。本申请提高了修理机构推送的处理效率与准确度。 | ||||||
| 158 | 基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端 | CN201911385265.7 | 2019-12-28 | CN111147228B | 2022-04-01 | 李晖; 张秀娟; 曹进; 罗玙榕; 赵兴文 |
| 本发明属于网络安全通信技术领域，公开了一种基于以太坊IoT实体轻量级认证方法、系统、智能终端，基于以太坊的IoT实体分层架构部署阶段；智能设备注册阶段；发送认证请求信息；针对变色龙哈希函数验证请求信息并发送认证信息和应答信息；发送认证确认消息；IoT实体间交互信息。本发明应用于所有物联网场景；大大减少了区块链节点达成共识的时间，也解决了因智能设备处理能力的局限造成的困扰；将设备的关键信息的哈希值在区块链中进行全网备份，保证了终端设备身份的安全性；利用变色龙哈希函数的特性实现物联网实体间的相互认证，提高了认证效率，并能够抵抗目前已知的所有攻击。 | ||||||
| 159 | 命名实体识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | CN202110926890.9 | 2021-08-12 | CN113627187A | 2021-11-09 | 冯豆豆 |
| 本发明涉及人工智能技术，揭露一种命名实体识别方法，包括：对待识别文本中的每个字符转换为字向量；对待识别文本进行分词处理，得到多个分词词语；将属性标签转化为标签向量；将字向量与标签向量拼接，得到拼接字向量，并将所有的拼接字向量进行组合，得到拼接字向量序列；对拼接字向量进行特征提取，得到特征向量；对特征向量进行识别，根据识别结果及拼接字向量序列对字符进行字识别，得到对应的字符属性；根据字符属性对待识别文本进行分词和属性标注，得到命名实体识别的结果。本发明还涉及区块链技术，所述待识别文本可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种命名实体识别装置、设备以及介质。本发明可以提高命名实体识别的准确率。 | ||||||
| 160 | 词权重确定方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | CN202011401730.4 | 2020-12-03 | CN112507724A | 2021-03-16 | 付桂振; 顾大中 |
| 本申请提供一种词权重确定方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取终端设备发送的搜索语句，并确定词权重预测模型；确定实体表征向量库；通过第一编码层对搜索语句中的每个字符进行编码，得到每个字符的特征向量；通过第二编码层将搜索语句拆分为多个词语，并从实体表征向量库中获取词语对应的实体表征向量；通过向量融合层对每个字符的特征向量和词语对应的实体表征向量进行融合，得到每个字符的目标特征向量；将每个目标特征向量输入权重预测层进行处理，得到每个所述词语的目标权重值。该方法提高了词权重的确定准确性。本申请还涉及区块链领域，上述计算机可读存储介质可存储根据区块链节点的使用所创建的数据。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈