| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 101 | 一种消除图像运动模糊的方法及系统 | CN202110963453.4 | 2021-08-20 | CN113538294A | 2021-10-22 | 曹俊; 沈雪峰 |
| 本发明公开了一种消除图像运动模糊的方法及系统，控制相机的角速度；采用四杆曲柄摇杆机构，将四杆曲柄摇杆机构一端的摇杆与相机连接，四杆曲柄摇杆机构另一端的偏心轴与电机连接，利用相机角速度控制电机的转速，使摇杆的最大角速度大于等于相机角速度；将相机的曝光设为外部触发模式，控制相机的曝光中心时刻处于摇杆运动到角速度的时刻，根据电机旋转周期起点的时间和电机从旋转周期起点到设定角度所需时间触发相机进行拍照，实现图像运动模糊消除。本发明实现简单，且不改动相机，消除运动模糊效果好。 | ||||||
| 102 | 一种运动模糊CT图像三维重建的方法 | CN202010231240.8 | 2020-03-27 | CN111476764B | 2021-08-24 | 张婧; 李占利; 李洪安; 孙瑜 |
| 本发明公开了一种运动模糊CT图像三维重建的方法，该方法包括:步骤一：从运动模糊的CT图像还原出清晰的CT图像；步骤二：重建CT图像的三维模型；通过采用GAN图像翻译网络去模糊算法，将运动模糊的CT图像与对应的清晰图像按照像素进行匹配，清晰图像用来监督模糊图像的训练过程，实现了把模糊图像翻译为清晰图像的结果；同时通过基于黄金分割与等值面方向平滑相融合的移动立方体算法进行CT图像的三维重建，为医护人员提供了一个逼真、实时性强的医学三维器官结果，便于医护人员利用其三维器官模型对病人病灶进行判断，具有精度高、实用性强的特点。 | ||||||
| 103 | 一种局部运动模糊图像的复原方法 | CN201910232779.2 | 2019-03-26 | CN110097509B | 2021-05-18 | 崔光茫; 叶晓杰; 赵巨峰; 朱礼尧 |
| 本发明涉及图像复原技术领域，具体涉及一种局部运动模糊图像的复原方法，包括以下步骤：A)获得编码曝光的最优快门序列S；B)计算运动目标的PSF像移尺度估计值d；C)采集背景图像G，计算背景图像G与待复原的模糊图像F的差值图像H，D)将差值图像H二值化后作为模板图H′，将模板图H′与F、G分别进行模板运算，得到目标提取图像F′和背景图像P；E)获得F)使用基于student‑t约束的复原方法，得到运动目标清晰图像G)将运动目标清晰图像和背景图像P融合，获得复原图像本发明具有迭代次数少，复原快的技术效果。 | ||||||
| 104 | 一种单幅图像去运动模糊方法及系统 | CN202011346852.8 | 2020-11-25 | CN112381742A | 2021-02-19 | 刘成; 殷松峰; 付明; 米文忠; 刘澍 |
| 本发明提供一种单幅图像去运动模糊方法，包括以下步骤：S01.计算模糊核方向，根据图像在频域上的特征，在使用Radon变换的基础上，利用阈值法计算模糊核的方向，该方法可以准确获取模糊核的方向。S02.计算模糊核长度，根据模糊核的方向和输入图像的信息计算出模糊核的长度，根据模糊核方向和模糊核长度计算得到模糊核，再根据模糊核和原图片信息复原图片。本发明通过阈值法，排除有干扰的方向，以免找到错误方向，保证获取的方向的精准性。 | ||||||
| 105 | 一种循环神经网络运动模糊复原方法 | CN202010560115.1 | 2020-06-18 | CN111833266A | 2020-10-27 | 崔光茫; 叶晓杰; 赵巨峰; 朱礼尧 |
| 本发明提出一种循环神经网络运动模糊复原方法，包括以下步骤：设定码字目标函数；通过遗传算法获得最优码字；获取模糊图像；预处理数据，生成数据集；利用数据集训练长短期记忆网络；将测试图像输入到训练好的长短期记忆网络，得到复原图像。本发明采用编码曝光成像模式，首先根据编码要求进行最优码字搜索，采用了长短期记忆网络进行网络训练，最终训练得到一张高分辨率图像。 | ||||||
| 106 | 图像去运动模糊的方法和装置 | CN201910737137.8 | 2019-08-11 | CN110490822A | 2019-11-22 | 王维东; 陈佳云 |
| 本发明公开了一种图像去运动模糊的方法和装置，先对输入模糊图像进行重叠图像块划分，再为各重叠图像块在模糊图像中选取一组参考图像块，然后对各重叠图像块对应的所有参考图像块使用现有模糊核估计方法得到一系列初步估计的模糊核，并使用一种L0稀疏性模糊核质量度量标准从中选择局部最佳模糊核，最后使用各局部最佳模糊核对其对应的重叠模糊图像块进行非盲去卷积，得到去各模糊后的图像块，并将各去模糊后的图像块拼接在一起得到最终去模糊后的图像。本发明在对图像去运动模糊时，能够有效地去除连续变化的非均匀运动模糊，并尽可能地减少振铃效应。 | ||||||
| 107 | 一种抗运动模糊的人脸识别方法 | CN201910370036.1 | 2019-05-06 | CN109977931A | 2019-07-05 | 范哲意; 王明倩; 朱艺璇; 刘志文 |
| 本发明公开了一种抗运动模糊的人脸识别方法，所述方法包括：获取视频图像，所述视频图像包括静止视频和运动视频；分别对静止视频和运动视频进行预处理，获得静止视频的人脸图像集和运动视频的人脸图像集；利用静止视频的人脸图像集创建训练集；利用运动视频的人脸图像集创建测试集；分别从训练集和测试集提取人脸特征；分别对训练集和测试集中的人脸特征进行降维处理；利用降维后的训练集特征训练分类器；以及将降维后的测试集中的人脸特征输入到分类器中，得到人脸识别结果。 | ||||||
| 108 | 一种洗车机毛刷运动的模糊控制方法 | CN201910094835.0 | 2019-01-31 | CN109634124A | 2019-04-16 | 艾卫中; 虞冬平 |
| 本发明公开了一种洗车机毛刷运动的模糊控制方法，包括如下步骤：S1：采集毛刷电机的实时电流值，计算毛刷电机的电流偏差e和电流偏差变化率ec；S2：将毛刷电机的电流偏差e和电流偏差变化率ec量化处理后模糊化处理；S3：根据模糊化处理后的毛刷电机的电流偏差e和电流偏差变化率ec，查模糊控制查询表，获得比例阀输入电压的输出量u；S4：将输出量u与输出变量量化因子Ku相乘，获得实际输出量U。本发明优化了毛刷与车身之间的安全间距，极好地保护车身表面油漆，安全性高，且提高了清洗速度，节水环保。 | ||||||
| 109 | 基于近景遥感的去运动模糊方法 | CN201710058963.0 | 2017-01-23 | CN106934769A | 2017-07-07 | 雷震; 唐梁; 张宇 |
| 本发明涉及一种基于近景遥感的去运动模糊方法，包括如下步骤：1、获取选定区域的街景视频，然后通过分帧提取，获得街景视频的序列模糊图像，再将序列模糊图像数字化处理，得到数字序列模糊图像；2、得到数字序列模糊图像的RGB三维数据矩阵，根据前向光流与后向光流的双向对称性特点，以数字序列模糊图像亮度变化为基础，利用双向光流估计法进行数据正则化估算处理，进而得到估算的数字序列模糊图像光流；3、对估算的数字序列模糊图像光流利用光流复原方法得到复原的图像，去除图像中物体的边缘模糊。本发明通过对街景图像处理，利用光流算法、金字塔分层算法以及傅立叶累积算法对街景中的模糊域进行复原，使其能够达到街景应用的水准。 | ||||||
| 110 | 一种单幅运动模糊图像恢复方法 | CN201611039904.0 | 2016-11-21 | CN106651791A | 2017-05-10 | 于虹; 蔡成涛 |
| 本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法包括：建立运动模糊图像退化过程的数学模型；对所述运动模糊图像进行二维傅里叶变换，得到频谱图；将所述频谱图进行中心化处理，得到明暗相间条纹；根据所述明暗相间条纹获得模糊参数，所述模糊参数包括模糊长度和模糊角度；对所述运动模糊图像的边界处进行最优窗处理；根据所述数学模型和所述模糊参数对最优窗处理后的所述运动模糊图像进行维纳滤波，得到复原后的所述运动模糊图像。本发明提供的单幅运动模糊图像恢复方法能够有效识别运动模糊图像中的细节问题，因而具有价高的精度和较好的复原性，能够很好的应用于不能重复拍摄的场景。 | ||||||
| 111 | 生成包含运动模糊图像的方法和设备 | CN201180059802.4 | 2011-12-09 | CN103262525B | 2016-10-12 | P.鲍登; J.皮里克; V.阿利奥姆 |
| 本发明涉及一种用于处理视频图像的方法，所述方法包括以下步骤：‑在包含参考时间t的时间间隔期间采集多个视频图像，‑将加权系数与每个视频图像相关联，该视频图像中至少有两个具有不同的加权系数，‑存储该视频图像，‑使用相关的加权系数为每个存储的视频图像加权，‑通过对加权的视频图像求平均，生成与参考时间t相关联的被称为参考图像的图像。根据本发明，以成比例于与所述视频图像相关联的加权系数的分辨率，存储每一个视频图像，以减少用于存储该图像的必要存储空间，并减少所存储的图像的存取时间。 | ||||||
| 112 | 用于运动模糊和景深的背面剔除 | CN201180046971.4 | 2011-09-27 | CN103140878B | 2015-11-25 | C·J·穆克伯格; T·G·阿凯奈-莫勒; M·萨尔维; R·M·托特; J·N·哈塞尔格林; F·P·克莱伯格; M·皮艾尔 |
| 为了在计算机图形渲染期间对渲染图元进行高效背面剔除，重要的是，确信即使图元移动或经历散焦模糊，也能保证要剔除的渲染图元是背向的。因此，推导确定移动且失焦的三角形在整个时间区间上以及整个镜头的区域上是背向的保守测试。另外，给出了用于仅运动模糊和仅景深的特殊情形的测试。 | ||||||
| 113 | 一种图像去运动模糊方法及装置 | CN201510220773.5 | 2015-05-04 | CN104794696A | 2015-07-22 | 彭小兰 |
| 本发明提供一种图像去运动模糊方法及装置。其方法包括：输入待处理的原始图像；对原始图像进行运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在运动方向的第一方向边缘信息；对原始图像进行垂直于运动方向边缘检测以提取原始图像中运动目标在垂直于运动方向的第二方向边缘信息；根据第一方向边缘信息和第二方向边缘信息获取原始图像中运动目标区域；对运动目标区域进行去运动模糊处理；将去运动模糊处理后的运动目标区域与原始图像中非运动目标区域合并，生成并输出去运动模糊后的整体图像。本发明提供的图像去运动模糊方法仅对运动目标区域进行处理，无需额外硬件支持，在保证对目标恢复质量的前提下，进一步简化计算量，降低噪声干扰。 | ||||||
| 114 | 仅向视频中的所选对象应用运动模糊 | CN201380000177.5 | 2013-01-23 | CN103339931A | 2013-10-02 | J·莫古兰斯基 |
| 仅向视频中的所选对象（例如，向飞行中的橄榄球或者向网球比赛中的网球）应用（50）运动模糊。仅向网球而非整个屏幕，或者仅向橄榄球应用运动模糊（50）。如果期望的话，电视还可以增加对比度或者在相关的对象周围应用发光，从而用户可以更轻松地追踪相关的对象。用户可以在任何帧来暂停体育转播或者以慢动作来播放，将特技播放格式中对象的位置插入在运动模糊图像的中间位置。 | ||||||
| 115 | 用于去除运动模糊效应的方法和装置 | CN200680025347.5 | 2006-07-03 | CN101305396B | 2012-05-02 | 让·戈贝尔 |
| 本发明提供一种用于通过使用从紧跟在要校正的图像被捕获之前所捕获的图像序列中提取的运动信息来去除数字图像的运动模糊效应的改进的方法和装置。具体地说，本发明包括估计(56)先前图像序列的运动信息并根据运动估计技术对它们进行分析然后根据所述运动估计外推(58)将要校正的图像的运动以便去除(62)所期望捕获的图像中的运动模糊效应。因此可以执行本发明的方法的各种类型的装置将能够显示(64)没有模糊的数字图像。 | ||||||
| 116 | 一种消除图像运动模糊的方法和装置 | CN201110099458.3 | 2011-04-20 | CN102131079A | 2011-07-20 | 邓兵; 陈航锋 |
| 本发明公开了一种消除图像运动模糊的方法，该方法包括：判断当前图像中的目标区域是否模糊，如果是，则计算重构模糊图像所用的初始卷积核矩阵，并用所述计算出的初始卷积核矩阵对目标区域的亮度分量进行反卷积，得到重构图像，用重构图像更新当前图像中目标区域的亮度分量，将所述更新了亮度分量后的当前图像作为消除运动模糊的图像。本发明还公开了一种消除图像运动模糊的装置，应用本发明所述的消除图像运动模糊的方法和装置，能够消除由于物体运动速度过快造成的模糊，提高后端智能处理的准确性。 | ||||||
| 117 | 减小与边缘有关的运动模糊 | CN03811559.X | 2003-05-21 | CN100517383C | 2009-07-22 | L·J·维托文; M·A·克洛彭毫维; G·德哈安 |
| 本发明涉及减小在非频闪显示装置上(具体地，在液晶显示板(LCD)、薄膜晶体管显示器(TFT)、彩色顺序显示器、等离子体显示板(PDP)、数字微镜面装置或有机发光二极管(OLED)显示器上)显示的图像的运动模糊的方法和电路安排，在其中计算依赖于输入视频信号的每个图像中的运动部分的运动矢量，其中根据所计算的运动矢量对输入视频信号进行抗运动模糊滤波以产生输出视频信号，以及其中根据所述输出视频信号在所述显示装置上生成图像。为了提供具有较小的噪声增强和较小的噪声调制的改进的空间滤波，提出：确定在输入视频信号的每个图像中的边缘特性，以及根据所述确定的边缘特性进行抗运动模糊滤波。这样，空间滤波只集中在图像的重要的部分，以及噪声增强和噪声调制得以减小。 | ||||||
| 118 | 进气运动控制阀模糊逻辑诊断 | CN200710096516.0 | 2007-04-11 | CN100516487C | 2009-07-22 | K·D·麦莱恩; W·王 |
| 提供一种诊断连接内燃机进气歧管的进气运动控制阀故障的方法。该方法包括：命令阀执行关闭和开启中的至少一个；基于流入进气歧管的空气质量和流入进气歧管的空气温度利用模糊逻辑确定压力范围；确定进气歧管内的绝对压力变化；比较绝对压力变化和压力范围；和当绝对压力变化在压力范围内时诊断阀发生故障。 | ||||||
| 119 | 一种液晶显示运动模糊测量方法 | CN200910028409.3 | 2009-01-20 | CN101477790A | 2009-07-08 | 张宇宁; 李晓华; 宋文; 杨晓伟 |
| 本发明公开了一种液晶显示运动模糊测量方法，属于液晶图像质量测量领域。其包括如下步骤：计算灰度测试输入序列、测量液晶响应曲线、计算感知到的亮度分布曲线、计算动态调制传递函数，最后重复上述步骤得出动态调制传递函数特性曲线。本方法通过有限、特定输入灰度信号序列下液晶响应曲线的测量，实现了亮度随空间按正弦规律变化的图案在LCD上运动时感知结果的模拟计算；通过比较目标图案和感知效果，可客观反映液晶显示运动图像显示质量。本发明基于一般图像显示内容，利用多灰度等级间的响应特性，更接近自然图像显示条件，测试到的信息更全面。 | ||||||
| 120 | 用于去除运动模糊效应的方法和装置 | CN200680025347.5 | 2006-07-03 | CN101305396A | 2008-11-12 | 让·戈贝尔 |
| 本发明提供一种用于通过使用从紧跟在要校正的图像被捕获之前所捕获的图像序列中提取的运动信息来去除数字图像的运动模糊效应的改进的方法和装置。具体地说，本发明包括估计(56)先前图像序列的运动信息并根据运动估计技术对它们进行分析然后根据所述运动估计外推(58)将要校正的图像的运动以便去除(62)所期望捕获的图像中的运动模糊效应。因此可以执行本发明的方法的各种类型的装置将能够显示(64)没有模糊的数字图像。 | ||||||
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