| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 一种盲卷积运动模糊图像复原方法 | CN201610973795.3 | 2016-11-03 | CN106530251A | 2017-03-22 | 徐圆飞; 张文杰; 何竞择 |
| 本发明一种盲卷积运动模糊图像复原方法。该方法包括如下步骤：S1：采集得到观测图像，使用微分滤波器对观测图像进行导数滤波，生成高频退化图像；S2:更新清晰图像；S3:采用迭代最小二乘法求解下式更新求解点扩散函数；S4:若点扩散函数的尺寸小于设定值，增大点扩散函数的尺寸，返回S2。否则，中止迭代。S5:根据S4得到的最佳点扩散函数和观测图像通过现有的非盲卷积方法，求解得到复原图像。本发明求解的点扩散函数稳定，从而抑制了噪声对恢复图像的影响，使得算法的模糊恢复效果显著、自动化程度高操作简单、执行速度快。 | ||||||
| 82 | 基于运动模糊信息的目标跟踪方法 | CN201310413819.6 | 2013-09-11 | CN103489201B | 2016-10-05 | 徐向民; 乌寅戎; 黄鹏森; 黄建煌 |
| 本发明公开了一种基于运动模糊信息的目标跟踪方法，包括下述步骤：S1、采集多帧图像，输入采集到的多帧图像；S2、对采集到的每个图像帧，采用均值偏移跟踪方法对其进行跟踪；S3、根据相似函数计算的相似程度来判断与阈值Thr的关系；S4、使用粒子滤波器来进行跟踪计算；S5、利用模糊模板来跟踪运动，在跟踪的过程中，将目标的模糊模板用以匹配均值偏移跟踪，完成对含有运动模糊的图像进行目标跟踪。本发明处理有运动模糊的图像中，不需要去模糊，而利用从运动模糊中得到的信息，就能够完成跟踪目标。 | ||||||
| 83 | 一种运动目标观测及模糊复原方法 | CN201610219056.5 | 2016-04-10 | CN105913395A | 2016-08-31 | 张玉叶; 赵育良; 王春歆; 李开端; 王颖颖; 李明珠; 张国栋 |
| 本发明公开了一种运动目标观测及模糊复原方法，该方法通过采用具有连续拍摄功能的多台同型号相机固定对同一视场的运动目标进行捕捉拍摄得到观测图像；对获取的观测图像分别进行运动模糊函数估计和分割提取得到各自的运动模糊目标图像；利用得到的运动模糊目标图像和运动模糊函数，采用空间域联合复原算法得到清晰目标图像。本发明对硬件设备要求低，仅需要多台市面流行的具有连拍功能的数码相机便可以解决高速运动目标观测及模糊复原问题。 | ||||||
| 84 | 运动模糊感知视觉位姿跟踪 | CN201480013946.X | 2014-03-13 | CN105009172A | 2015-10-28 | 丹尼尔·瓦格纳; 朴勇民; 潘琪 |
| 本发明提供可由电子装置实施使用以跨越两个或两个以上数字图像跟踪对象的各种方法、设备及/或制品。举例来说，电子装置可产生对应于参考图像的参考补丁的多个变形补丁，且组合两个或两个以上变形补丁以用应用于对应于待跟踪的对象的关键点的数字表示的运动模糊效应形成对应于所述参考补丁的模糊变形补丁。 | ||||||
| 85 | 运动模糊成像增强的方法和系统 | CN201280027907.6 | 2012-06-04 | CN103597499A | 2014-02-19 | J·斯达-拉克; 孙明山 |
| 根据本公开的至少一些实施方案，提供了一种用于增强运动模糊图像的方法。所述方法可包括接收多个投影，其中所述多个投影含有在多个运动相位中得到的计算机断层摄影（CT）数据。所述方法可包括通过基于所述多个投影进行增强操作来生成增强的多相图像。所述方法可进一步包括基于所述多个投影和所述增强的多相图像生成多个相位相关的图像。 | ||||||
| 86 | 非均一运动模糊图像的恢复方法 | CN201310377605.8 | 2013-08-27 | CN103544681A | 2014-01-29 | 戴琼海; 李雯; 张军 |
| 本发明提出一种非均一运动模糊图像的恢复方法，包括以下步骤：在模糊图像中选取多个相互重叠的图像块；根据均一模糊图像恢复方法分别求取多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块；根据多个图像块的局部模糊核和去模糊图像块建立多个图像块的局部模糊核与相机全局运动参数之间的对应关系，并根据对应关系估计相机的初始全局运动参数；对相机的初始全局运动参数和去模糊图像块进行迭代以得到估计的相机的最终全局运动参数；根据相机的最终全局运动参数对模糊图像进行计算以得到最终的去模糊图像。本发明的实施例基于运动模糊图像成像模型，通过结合局部模糊核和相机全局运动参数的对应关系，能够实现快速、有效、鲁棒及低误差的运动模糊图像恢复。 | ||||||
| 87 | 生成包含运动模糊图像的方法和设备 | CN201180059802.4 | 2011-12-09 | CN103262525A | 2013-08-21 | P.鲍登; J.皮里克; V.阿利奥姆 |
| 本发明涉及一种用于处理视频图像的方法，所述方法包括以下步骤：在包含参考时间t的时间间隔期间采集多个视频图像，将加权系数与每个视频图像相关联，该视频图像中至少有两个具有不同的加权系数，存储该视频图像，使用相关的加权系数为每个存储的视频图像加权，通过对加权的视频图像求平均，生成与参考时间t相关联的被称为参考图像的图像。根据本发明，以成比例于与所述视频图像相关联的加权系数的分辨率，存储每一个视频图像，以减少用于存储该图像的必要存储空间，并减少所存储的图像的存取时间。 | ||||||
| 88 | 用于运动模糊和景深的背面剔除 | CN201180046971.4 | 2011-09-27 | CN103140878A | 2013-06-05 | C·J·穆克伯格; T·G·阿凯奈-莫勒; M·萨尔维; R·M·托特; J·N·哈塞尔格林; F·P·克莱伯格; M·皮艾尔 |
| 为了在计算机图形渲染期间对渲染图元进行高效背面剔除，重要的是，确信即使图元移动或经历散焦模糊，也能保证要剔除的渲染图元是背向的。因此，推导确定移动且失焦的三角形在整个时间区间上以及整个镜头的区域上是背向的保守测试。另外，给出了用于仅运动模糊和仅景深的特殊情形的测试。 | ||||||
| 89 | 一种消除图像运动模糊的方法和装置 | CN201110099458.3 | 2011-04-20 | CN102131079B | 2012-08-22 | 邓兵; 陈航锋 |
| 本发明公开了一种消除图像运动模糊的方法，该方法包括：判断当前图像中的目标区域是否模糊，如果是，则计算重构模糊图像所用的初始卷积核矩阵，并用所述计算出的初始卷积核矩阵对目标区域的亮度分量进行反卷积，得到重构图像，用重构图像更新当前图像中目标区域的亮度分量，将所述更新了亮度分量后的当前图像作为消除运动模糊的图像。本发明还公开了一种消除图像运动模糊的装置，应用本发明所述的消除图像运动模糊的方法和装置，能够消除由于物体运动速度过快造成的模糊，提高后端智能处理的准确性。 | ||||||
| 90 | 一种运动模糊图像清晰装置 | CN201010574879.2 | 2010-12-07 | CN102542530A | 2012-07-04 | 董慧颖 |
| 一种运动模糊图像清晰装置，包括摄像机、模数转换器、通讯接口、计算机、滤波模块、图像增强模块、图像存储器、图像显示器，摄像机将摄到的模拟图像送给模数转换器，模数转换器将数字图像信号经通讯接口输入给计算机，然后经过滤波模块将复原的图像信号送给图像增强模块，对复原的图像进行增强处理，然后将图像信号输送给图像存储器，然后存储在存储器中，同时显示复原后的图像，该发明具有结构简单、复原效果好、复原后图像清晰度高、使用方便、成本低等优点，使用于交通道路监测等户外拍摄环境。 | ||||||
| 91 | 运动模糊图像的盲恢复方法 | CN200810115097.5 | 2008-06-16 | CN101359398B | 2011-04-13 | 秦世引; 刘远民 |
| 运动模糊图像的盲恢复方法，步骤如下：(1)采用倒谱法对图像进行变换，求出模糊图像的模糊尺度和模糊方向；(2)利用步骤(1)求出的模糊图像的模糊尺度和模糊方向，采用基于TV总变分方法对模糊图像进行恢复。基于TV总变分方法为：采用定点迭代法作为外循环，共轭梯度法作为内循环，进行循环迭代，得到恢复的图像。本发明具有强自适应，强抗噪能力和强鲁棒性等优点，仿真图片和实拍图片的处理效果表明本方法具有有效性和实用性。 | ||||||
| 92 | 运动模糊图像的盲恢复方法 | CN200810115097.5 | 2008-06-16 | CN101359398A | 2009-02-04 | 秦世引; 刘远民 |
| 运动模糊图像的盲恢复方法，步骤如下：(1)采用倒谱法对图像进行变换，求出模糊图像的模糊尺度和模糊方向；(2)利用步骤(1)求出的模糊图像的模糊尺度和模糊方向，采用基于TV总变分方法对模糊图像进行恢复。基于TV总变分方法为：采用定点迭代法作为外循环，共轭梯度法作为内循环，进行循环迭代，得到恢复的图像。本发明具有强自适应，强抗噪能力和强鲁棒性等优点，仿真图片和实拍图片的处理效果表明本方法具有有效性和实用性。 | ||||||
| 93 | 在变化的占空度中减少运动模糊 | CN03812006.2 | 2003-05-21 | CN100412919C | 2008-08-20 | G·J·赫克斯特拉; L·J·维托文; M·A·克洛姆潘豪维 |
| 在例如液晶或发光二极管显示器的非频闪显示器件中，减少显示的图像的运动模糊、闪烁和亮度损失的方法、显示器件和计算机程序产品，其中在显示时间ti期间，显示输入视频信号的每个图像，该显示时间ti小于或等于帧周期T。测量运动和运动特性，且根据该测得的运动和运动特性在0到T之间连续调整显示时间ti。为了在减少显示时间时，降低遇到的亮度的损失和闪烁，对输入视频信号进行反-运动模糊滤波，其中根据所测得的运动和运动特性来共同控制显示时间和滤波的量和种类。 | ||||||
| 94 | 实现运动模糊化的图像处理 | CN00118856.9 | 2000-06-15 | CN1201268C | 2005-05-11 | I·C·彻尔斯托维斯基; C·R·约翰斯 |
| 用于显示计算机图形的方法、装置和系统，其中运动矢量与图形图元的各个顶点相关联，其中运动矢量代表相关顶点的时变参数的变化，衰退因子与图形图元相关联。然后图形图元顶点的光栅数据被内插来产生一组光栅数据。图形图元顶点的运动矢量数据被内插以产生相应的一组像素矢量。然后从衰退因子该组光栅数据和该组像素矢量通过内插光栅数据来产生一组运动直线。由模糊化模拟的时变参数包括图形图元的位置。 | ||||||
| 95 | 实现运动模糊化的图像处理 | CN00118856.9 | 2000-06-15 | CN1290907A | 2001-04-11 | I·C·彻尔斯托维斯基; C·R·约翰斯 |
| 用于显示计算机图形的方法、装置和系统,其中运动矢量与图形图元的各个顶点相关联,其中运动矢量代表相关顶点的时变参数的变化,衰退因子与图形图元相关联。然后图形图元顶点的光栅数据被内插来产生一组光栅数据。图形图元顶点的运动矢量数据被内插以产生相应的一组像素矢量。然后从衰退因子该组光栅数据和该组像素矢量通过内插光栅数据来产生一组运动直线。由模糊化模拟的时变参数包括图形图元的位置。 | ||||||
| 96 | 在移动设备上的交互式运动模糊 | CN202280083125.8 | 2022-12-07 | CN118435230A | 2024-08-02 | D·Y·李; N·J·加德吉尔; 苏冠铭 |
| 描述了用于通过显示图像的移动设备的移动的运动输入对图像提供交互式运动模糊的新方法和系统。该设备可以通过提供运动模糊参数估计、模糊应用和基于元数据和来自编码器的基准图像的图像合成的模块来处理运动模糊。预加载的滤波器组可以为模糊应用提供模糊核。 | ||||||
| 97 | 一种循环神经网络运动模糊复原方法 | CN202010560115.1 | 2020-06-18 | CN111833266B | 2024-07-26 | 崔光茫; 叶晓杰; 赵巨峰; 朱礼尧 |
| 本发明提出一种循环神经网络运动模糊复原方法，包括以下步骤：设定码字目标函数；通过遗传算法获得最优码字；获取模糊图像；预处理数据，生成数据集；利用数据集训练长短期记忆网络；将测试图像输入到训练好的长短期记忆网络，得到复原图像。本发明采用编码曝光成像模式，首先根据编码要求进行最优码字搜索，采用了长短期记忆网络进行网络训练，最终训练得到一张高分辨率图像。 | ||||||
| 98 | 运动模糊复原方法及系统 | CN202110764261.0 | 2021-07-06 | CN113506226B | 2024-05-31 | 崔光茫; 张纪桐; 陈颖; 赵巨峰 |
| 本发明公开一种运动模糊复原方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取模糊图像；对所述模糊图像进行特征提取，获得若干不同尺度的目标特征图；基于傅里叶通道注意力机制对各目标特征图进行通道加权，获得相应的优化特征图；基于各优化特征图进行多尺度特征融合，获得相应的融合特征图，并基于所述融合特征图对所述模糊图像进行重建，获得相应的复原图像。本发明通过对傅里叶通道注意力机制的引用，在通道注意力机制的基础上引入图像频域的信息，通道加权过程中，为高频信息含量多的通道赋予较高的权重，增强目标特征图中的细节特征，以便于后续对细节纹理的恢复，复原精度高。 | ||||||
| 99 | 运动模糊图像的分析与判别方法 | CN202310758608.X | 2023-06-26 | CN116797630A | 2023-09-22 | 贾爽; 季佳宇; 罗铿; 汪庆武; 郇钲 |
| 本发明提供了一种运动模糊图像的分析与判别方法，包括：根据运动模糊图像产生的原因，构建运动模糊图像退化模型；在所述运动模糊图像退化模型中，将影响图像模糊的时间因素转换为距离因素；通过欧氏距离计算清晰图像与待匹配图像特征点之间的匹配度；基于清晰图像和运动模糊图像的特征，引入模糊判别度量；确定模糊判别阈值，用以判别图像的模糊度。通过对运动模糊图像的分析与判别，避免对清晰图像进行处理，破坏原来质量较好的图像。同时也避免了将所有图像都输入到去模糊模型而产生不必要的时间开销。从而有效解决了运动模糊图像的判别问题，为图像处理领域提供了新的解决方案与技术支撑，能够广泛应用于模糊图像的分析与修复。 | ||||||
| 100 | 一种运动模糊星图复原方法及系统 | CN202011243120.6 | 2020-11-09 | CN112465712B | 2022-08-09 | 王亮; 尹伟; 张前程; 李奇; 朱生国 |
| 本发明提供一种运动模糊星图复原方法及系统，该方法包括：对星图中目标区域进行阈值分割，对分割的目标区域，进行连通域区域生长聚类，确定目标成像像素；基于星目标二维高斯分布成像模型估算目标成像参数，计算目标成像矩阵的特征值和特征向量；基于星目标成像特性估计运动模糊参数，采用维纳滤波实现运动模糊星图复原。通过该方案可以提高星点的质心提取精度，方便星图的匹配识别和姿态解算，计算过程简单且复原结果准确可靠，且不需要基于连续的星图进行复原。 | ||||||
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