| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 181 | 一种面向运动模糊的场景空间划分方法 | CN201310706548.3 | 2013-12-20 | CN103745455B | 2016-06-15 | 杨鑫; 许端清; 王鹏杰; 杨冰; 林恺 |
| 一种面向运动模糊的场景空间划分方法，包括场景组织和面片细分两部分，（1）场景组织，即面向移动面片的空间层次结构，移动面片在空间层次结构中的处理：基于时间属性的场景划分：（2）面片细分，即基于运动模糊强度的多层次细节表示。本发明MBKD结构相比于以前的方法能够获得更快的渲染时间，这对于实时渲染系统来说是非常重要的。同时，这也是传统KD-tree的重要特征，因为MBKD结构保留了KD-tree的重要层次特征。 | ||||||
| 182 | 一种能够消除运动图像模糊的液晶显示器 | CN201410016303.2 | 2014-01-14 | CN103700350B | 2016-05-11 | 廖建新; 赵磊; 陈力; 李永清 |
| 一种能够消除运动图像模糊的液晶显示器，由液晶面板及背光源、显示驱动模块、背光控制模块、按键面板、电源等组成，背光控制模块包括延时电路、脉冲展宽电路、功率驱动电路。视频信号中的场同步脉冲送入延时电路中，延迟Tdelay时间，再被脉冲展宽电路展宽为宽度为Ton的背光点亮脉冲。功率驱动电路在背光点亮脉冲有效时点亮液晶面板背光源。来自显示器按键面板的亮度控制信号用于调整液晶面板背光源的亮度。液晶面板背光源点亮的时间只有普通显示器的Ton∕Tvsync，液晶面板背光源的平均功率并不增加，不需要额外的散热设计，结构简单。构成液晶面板背光源的所有发光部件仍然是整体点亮、整体熄灭的，不需要分别加以控制。 | ||||||
| 183 | 一种运动模糊图像的深度信息补偿方法和装置 | CN201310179655.5 | 2013-05-15 | CN103268606B | 2016-03-30 | 刘宏; 何云龙; 王志龙; 梁任鹏; 杨素娟 |
| 本发明实施例公开了一种运动模糊图像的深度信息补偿方法和装置。从当前帧的原始深度图像中提取出包含运动目标深度信息的运动目标深度图像；逐行扫描当前帧的运动目标深度图像，获得扫描行；如果当前帧的运动目标深度图像在扫描行中包含运动目标的深度信息，或者，如果当前帧的运动目标深度图像在扫描行中不包含运动目标的深度信息，但与当前帧的运动目标深度图像相邻且连续的几帧运动目标深度图像在对应行中包含运动目标的深度信息，从当前帧的前景深度丢失图像的对应行中提取出前景的深度丢失信息，以构成当前帧的运动补偿图像；补偿当前帧的运动补偿图像中丢失的深度信息。根据本发明实施例，可以减少计算量，利于运动目标跟踪的实时性要求。 | ||||||
| 184 | 低光高动态范围图像的无运动模糊捕捉 | CN201480020755.6 | 2014-04-08 | CN105284101A | 2016-01-27 | X·刘 |
| 本公开的各实施例补偿计算设备的图像捕捉期间的全局移动和场景内移动。图像序列被计算设备访问。与每个所访问图像相对应的加速度计读数和/或陀螺仪读数被该计算设备用来计算每个所访问图像之间的全局移动。基于所计算的全局移动来重新对齐每个所访问图像。将经重新对齐的图像组合为单一输出图像。将经重新对齐的图像中的每个像素的强度值与参考图像中的每个相应像素的强度值相比较。基于该比较，将与经重新对齐的图像中的像素相关联的强度值选择性累计以生成无模糊的、低光增强的、以及高动态范围的输出图像。 | ||||||
| 185 | 一种基于运动检测的图像去模糊方法及装置 | CN201310341341.0 | 2013-08-07 | CN103440624B | 2016-01-13 | 肖力; 岳东; 孙志刚; 王卓; 吴庆; 卢亮 |
| 本发明提供一种基于相机运动检测的图像去模糊方法，首先通过惯性导航器件获取曝光期间相机的运动参数，根据运动参数估计相机的大致运动轨迹；然后根据运动轨迹由多视几何学获取曝光期间图像的模糊核；最后由维纳滤波算法得到去模糊后的清晰图像。结果表明这种方法能够准确地检测曝光期间相机的运动情况，并根据运动轨迹快速、准确地生成模糊核，最终通过逆滤波得到相对清晰的图像。 | ||||||
| 186 | 针对叉车模糊逻辑运动控制器的设计方法 | CN201510555517.1 | 2015-09-01 | CN105159294A | 2015-12-16 | 王斌; 李国飞 |
| 本发明公开了一种针对叉车模糊逻辑运动控制器的设计方法，其主要包括以下步骤：叉车运动学建模；获取误差变量间的关系及设计优化数据；李雅普诺夫法设计模糊规则库；隶属函数参数的设计与优化。本发明以运动控制中系统稳定性理论为依据，保证控制器稳定性与平稳性，根据叉车理想运动模型，获取优化设计数据，并采用牛顿迭代法优化与设计模糊逻辑控制器中隶属函数的参数，提高了控制精度，并且减少了工程人员现场调试与测试时间，提高了效率，降低了成本，设计方法系统可靠，实用性强，具有更高的控制精度与适应性。 | ||||||
| 187 | 一种运动模糊图像的双迭代混合盲复原方法 | CN201510445795.1 | 2015-07-27 | CN105139348A | 2015-12-09 | 罗一涵; 付承毓 |
| 本发明提供一种运动模糊图像的双迭代混合盲复原方法，包括计算待复原的运动模糊图像的三种频谱，包括常规频谱、扩展对数频谱和去主线的扩展对数频谱；用通用迭代图像盲复原法对模糊图像进行初步复原，并用强空域约束霍夫变换和弱空域约束霍夫变换对运动模糊点扩散函数进行粗估计；用双迭代法进行多轮粗估计；用对称性与功率联合度量搜索的方法，对运动方向进行精估计；用在去主线的扩展对数频谱中寻找全局转折处的方法，对运动距离进行精估计；创建光学传输函数，并用常规图像复原方法对模糊图像进行复原。本发明对运动模糊点扩散函数的估计准确，复原效果好，并且兼有抗噪性强、稳定性好、无收敛性问题、参数设置简单等优点，可以广泛应用于各种场合下运动模糊图像的复原。 | ||||||
| 188 | 一种面向运动模糊的层次包围盒设计方法 | CN201310710658.7 | 2013-12-20 | CN104091361A | 2014-10-08 | 杨鑫; 杨冰; 王鹏杰; 黄燕; 赵楠 |
| 本发明公开了一种面向运动模糊的层次包围盒设计方法，包括构造阶段和遍历阶段两部分，构造阶段在BVH结构的结点内找出所有具有不规则运动行为的面片；搜集所有具有上述特征的面片，把它们放到一个专门的结点MB结点，同时记录该面片穿越分割平面时的时间点；在产生MB结点后，设置一个阈值，当移动到MB结点内的面片占面片总数的比例超过50%时，根据SAH花费模型，基于结点内剩下的面片重新计算分割点的位置，产生新的左右子结点；遍历阶段指导MB结点内的不规则面片进行再分配；重新将MB结点中的所有面片划分到相应的左右子结点中；然后重新计算相应的结点包围盒，调整向下的各个子结点的包围盒，递归这个过程直至整个更新工作完成。 | ||||||
| 189 | 一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法 | CN201410280387.0 | 2014-06-20 | CN104091350A | 2014-10-08 | 徐向民; 张南海; 郭锴凌; 钟岳宏; 陈永彬 |
| 本发明公开了一种利用运动模糊信息的物体跟踪方法，首先提取跟踪目标特征，利用模糊核函数构造模糊目标图像；然后利用得到的清晰目标和模糊目标并对图像分块构造字典；接着利用构造的字典采用稀疏表示方法表示跟踪目标，利用系数提取运动信息；采用粒子滤波算法定位跟踪目标，跟踪目标由分块系数确定，粒子滤波算法中的粒子采样分布与运动信息相关；最后利用新跟踪到的目标，结合稀疏编码和增量学习进行字典更新。本发明的方法，利用构造的字典可以解决图像因运动模糊降级造成的特征不易提取问题，利用运动信息可以提高物体跟踪算法准确度与运行速度。 | ||||||
| 190 | 用于随机运动模糊栅格化的深度缓冲器压缩 | CN201280020404.6 | 2012-04-26 | CN103518227A | 2014-01-15 | M·安德森; T·G·阿凯奈-莫勒; J·N·哈塞尔格林 |
| 深度缓冲器压缩方案使用双线性补片作为深度的预测器。该方案针对用随机模糊栅格化呈现的场景的压缩。片段瓦片可以分裂成两个或更多区域，并且可以使较高次的函数适于每一区域。然后，将残差作为△校正来存储。 | ||||||
| 191 | 基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法 | CN201310283054.9 | 2013-07-05 | CN103337057A | 2013-10-02 | 张艳宁; 李海森; 张海超; 孙瑾秋 |
| 本发明公开了一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是将图像多尺度自相似特性作为先验信息引入到图像复原问题中，将上一尺度估计的清晰图像作为下一尺度的先验约束，进行图像复原，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，能够获得更加清晰的图像。提高了复原图像的效果。 | ||||||
| 192 | 具有运动模糊减轻的功率高效的高频显示器 | CN200910139641.4 | 2009-06-30 | CN101620840B | 2013-06-12 | M·瓦斯克斯; A·高城; Y·张; A·K·布豪米克 |
| 一些实施例描述了涉及具有运动模糊减轻的功率高效的高频显示器。在一个实施例中，可以动态地修改显示设备的刷新率，以例如减少功耗和/或减少运动模糊。还描述了其它实施例。 | ||||||
| 193 | 一种快速二维条码图像运动去模糊方法 | CN201210166685.8 | 2012-05-24 | CN102708552A | 2012-10-03 | 谭洪舟; 朱雄泳 |
| 本发明公开了一种快速二维条码图像运动去模糊方法，包括：初步快速定位到含有二维条码图像的区域；及对含有二维条码图像的区域进行去模糊的处理。本发明先分析了二维条码图像的特征，从而获得两个重要的图像特征，即二维条码图像周边存在比较宽的空白区和二维条码图像整体外轮廓为矩形，根据这两个图像特征，本发明方法先从模糊图像中，定位出包含二维条码图像的区域，然后只针对该包含二维条码图像的区域进行运动去模糊的处理，避免对整幅图像进行去模糊的运算，从而减少了算法的运算时间，可用在需要实时处理的手持式设备上，从而进一步扩展二维条码图像识读设备的使用范围，提高使用上的人性化体验。 | ||||||
| 194 | 基于透明度的双图像去平面运动模糊方法 | CN201110378280.6 | 2011-11-24 | CN102509281A | 2012-06-20 | 张小红; 童若峰 |
| 本发明一种利用两幅普通图像去平面运动模糊方法，包括如下具体步骤：1、计算前景图像、背景图像以及透明度；2、对曝光时间内的运动进行建模；3、建立目标函数；4、将两幅输入图像进行配准得到初始的运动估计；5、求模糊核使步骤3中的目标函数最小；6、使用马尔科夫随机场估计二值透明度图像；7、重新估计模糊核，得到模糊核能量函数；8、修改Richardson-Lucy算法使之和步骤2)的的运动建模相结合，来得到清晰的运动对象前景图像；9、将去模糊后的前景和背景使用去模糊后的透明度相结合得到去模糊后的图像。本发明得到的去模糊图像保持边界清晰，同时抑制“振铃”效应。 | ||||||
| 195 | 基于Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法 | CN200910022867.6 | 2009-06-05 | CN101567079B | 2011-06-29 | 王爽; 焦李成; 苏开亮; 刘芳; 钟桦; 侯彪; 缑水平; 杨淑媛; 符升高 |
| 本发明公开了一种基于Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法，主要解决现有的技术无法在网络达到稳定时收敛到全局极值点的问题。其实现过程为：(1)构造Toeplitz矩阵H；(2)计算网络权重矩阵和输入偏置矩阵；(3)计算网络神经元的输入；(4)利用更新规则计算神经元的输出；(5)利用转移函数计算网络的输出；(6)判断神经元是否全部更新结束，如果是，返回步骤(3)；若否，执行步骤(7)；(7)判断是否达到设定的迭代次数，如果是，则得到模糊图像的恢复结果；若否，返回步骤(3)，直到达到设定的迭代次数为止。本发明可获得较好的图像恢复结果并具有较好的收敛性能，可用于对数字图像过程中所出现的运动模糊图像的恢复。 | ||||||
| 196 | 一种基于多核的运动模糊图像复原系统 | CN201010189839.6 | 2010-06-02 | CN101882302A | 2010-11-10 | 许廷发; 冯亮; 梁炯; 石明珠; 倪国强 |
| 本发明公开了一种基于多核的运动模糊图像复原系统，该系统中的预处理和逻辑中转模块将视频采集和解码模块采集到的视频帧进行预处理后暂存在高速数据缓存模块，预处理模块核心计算采用FPGA完成，高速数据缓存模块基于DDR SDRAM；双核处理模块通过预处理和逻辑中转模块读取高速数据缓存中的视频帧并进行图像补偿，双核处理模块采用两个DSP构建，并行处理后的视频在回放模块中回放。本系统把对视频的处理工作分配给两部分，经FPGA的预处理加上基于DDR SDRAM数据缓存的高速读写，双DSP核心并行计算的高效性能够更有效的完成图像补偿和复原的任务。 | ||||||
| 197 | 针对运动模糊核空间移变的TDICCD图像复原方法 | CN200910154739.7 | 2009-12-03 | CN101742050A | 2010-06-16 | 冯华君; 吴家谷; 徐之海; 李奇; 郑珍珍 |
| 本发明公开了一种针对运动模糊核空间移变的TDICCD图像复原方法，将位置探测设备测得的TDICCD相机的运动轨迹进行插值拟合，从插值拟合后的运动轨迹中提取TDICCD图像时序中每一行像素在其曝光积分期间的运动轨迹段；从运动轨迹段中提取出当前行像素的整像素形变量和模糊核；并在TDICCD图像中定位出包含当前行像素信息的待恢复像素块；将步骤与当前行像素相对应的待恢复像素块及模糊核代入标准RL算法，对每一行像素进行恢复运算，得到复原后的每一行像素并进行重组，得到复原的TDICCD图像。本发明能对任意形式运动造成的图像退化和模糊进行恢复，得到清晰无形变的复原图像。 | ||||||
| 198 | 一种利用滤波器处理LCD运动图像模糊的方法 | CN200810029944.6 | 2008-07-30 | CN101640031A | 2010-02-03 | 刘志军; 钟翊炜 |
| 本发明公开了一种利用滤波器处理LCD运动图像模糊的方法。根据LED运动图像模糊模型如右公式(1)所示关系，通过对实际场景I<sub>c</sub>(x,t)采样后，将视频输入给一逆滤波器，如右公式(2)所示，同时通过对输入的视频信号进行移动估值得到滤波器长度N，从而确定一个极点聚焦全极点滤波器，如上公式(3)所示。通过该可调参数F的全极点滤波器补偿人眼视觉系统和LCD显示器对视频的低通滤波效应，从而达到减少LED运动图像模糊的效果。 | ||||||
| 199 | 针对由于运动引起模糊的数字图像恢复的方法 | CN200410056807.3 | 2004-08-20 | CN100356770C | 2007-12-19 | 傅群; 杨劲松; 施健标; 焉勇 |
| 本发明公开了一种转换速度快、形变小的针对由于运动引起模糊的数字图像恢复的方法，包括步骤一、将多个不同灰度级的相对于最大灰度值的隶属度P，根据公式：，其中j为控制收敛速度的参量，计算获得修复后的相对于最大灰度值的隶属度P′，以建立灰度对应表；步骤二、获取原始图像各像素值，获得各像素的灰度值相对于最大灰度值的隶属度；步骤三、确定递归转换次数；步骤四、控制图像增强过程中的收敛程度；步骤五、利用灰度对应表进行灰度转换，获得新的灰度值；步骤六、判断是否到达递归次数，是则进入步骤七，否则返回步骤四，以进行灰度值的递归转换，获得修复后的灰度值；步骤七、根据修复后的灰度值进行图像恢复，获得修复后的数字图像。 | ||||||
| 200 | 基于Mamba的蛇形卷积运动去模糊方法及装置 | CN202411634533.5 | 2024-11-15 | CN119130856A | 2024-12-13 | 高银; 李俊; 郭霏霏; 王茂华; 于滨河; 李红云 |
| 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于Mamba的蛇形卷积运动去模糊方法及装置，该方法中采用的图像去模糊网络的编码器和解码器中级联的各蛇形处理模块均包括依次连接的蛇形状态空间模块和蛇形通道注意力模块，通过蛇形状态空间模块调整卷积核的形状和路径，更有效地捕捉条纹模糊特征，并对局部结构进行精细对齐。蛇形状态空间模块增加了对细小模糊的感知能力，提升了图像去模糊网络的去模糊性能。通过蛇形通道注意力模块对模糊信息进行筛选与优化，确保在去除模糊的同时保留关键细节，进一步提升了图像复原的精度和质量。结合蛇形状态空间模块和蛇形通道注意力模块，解决了Transformer在去模糊过程中计算量消耗较大的问题。 | ||||||
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