原煤从地下开采出并被处理，以提供一种期望的商业产品。原煤包括一 定数量的脉石矿物成分，该成分在标准条件下一起燃烧，留下固体灰烬残渣。
对一些应用(例如焦碳制备)，适合销售的煤大多优选具有固定的灰分 指标限制，该限制通常在生产者和购买者之间的合同协议中指定。高质量炼 焦煤的灰分指标的典型示例是10％(风干基础的)。如果生产的煤的灰分水 平增长超过这个水平，产品依然是可销售的，但是它的价格将受到严重地影 响，而且/或者可能为生产者招致一些处罚。
对于其他应用，适合销售的煤大多优选具有最小的或固定的特定能量成 分限制，该限制通常在生产者和购买者之间的合同协议中指定。高质量动力 煤的能量指标的典型示例是6000Kcal/Kg(净接收基础的)。如果生产的煤的 特定能量水平下降低于这个水平，产品依然是可销售的，但是它的价格将受 到严重地影响，而且/或者可能为生产者招致一些处罚。
开采后的原煤可被粉碎为需要的尺寸，并且利用筛孔型或其他分级型装 置被分选为特殊的颗粒尺寸，所述装置可将原煤分选为由例如筛分选器的筛 孔径尺寸和其他诸如筛网线状态、固体加载水平和水添加比率等操作特性限 定的预定颗粒尺寸。
然后，期望尺寸的分选的煤可被供应到重介质(dense medium)分选器。 根据被处理的颗粒的尺寸，现在在应用中有很多不同的重介质分选器。例如， 大块可在重介质鼓室、重介质池、重介质容器及larcodem容器等中处理，较 小但依然粗糙的颗粒可在重介质旋流器和重介质摆线器(cycloid)等中处理。 要注意的是，词“沉重”和“重”在该上下文中可互换使用。这些类型的重 介质装置使用搅拌在水中的温和或惰性的且经细致碾磨的介质固体粉末来 形成重介质，该重介质的密度通过在浆体中的固体的比例被自动控制。原煤 与重介质的混合使得能够基于其相对于重介质密度的密度来进行分选。例 如，通过将原煤添加到例如1400kg/m3的重介质中，具有10％灰分水平的煤 可从原煤的更高灰分成分中分选出来。在本示例中，10％灰分产品煤可以漂 浮起来，而不含更高灰分的材料，这些更高灰分的材料在重介质中倾向于下 沉。漂浮的材料会到达分选器溢出出口，而下沉的材料会到达底流出口。
对于重介质旋流器的特定情况，煤颗粒的分选效率通常是最大化产量和 回收率的关键。已接受的测量效率的工业标准是有着其特性D50和Ep参数 的分离系数曲线。D50是颗粒的分选密度，而Ep是分选锐度的一种度量(越 高的Ep值表示颗粒误选的情况越多，因此表示效率越低)。
当分选的D50与介质密度密切相关时，有一些机器效应几乎总是导致D50 比介质密度高一点。D50和介质之间的差通常被称为“偏量”。该偏量大到的 程度依赖于很多参数，这些参数包括介质密度、重介质旋流器压力、原煤供 给速率、介质与煤的比率以及其中的变化，但这些参数并不局限于这些。分 选的总体锐度是在这些参数(介质密度、压力、供给率和介质与煤的比率) 中的每个参数的变化的强相关函数。
利用例如测厚规(nucleonic gauge)或差分压力传感器，执行介质浆体 的密度的测量。利用压力传感器及类似传感器，执行供给重介质旋流器的材 料的压力的测量，而设备供给速率由供给设备的传输带上的重量仪决定。介 质与煤的比率通常不在线测量，设备供给速率可作为其替代物。然而，在未 来当测量技术发展时，进行这样的测量是可能的。
这些参数的每个都可被结合到试图将这些参数的操作值保持在可接受 的限度内的各个控制系统内。然而，控制系统是不完善的，在正常工业操作 过程中会产生变化。介质密度、压力、供给速率和介质与煤的比率的变化导 致分选发生在不同于那些期望密度(D50′s)的密度情况下。导致比期望值高 的D50’s的瞬间波动会造成在分选器漂浮或溢出出口收集到的原煤的比例较 高。产品质量会发生暂时的变化，其中分选出较高灰分的材料。类似地，当 波动导致D50’s较低时，也会在产品质量上发生暂时变化，其中较低的D50’s 将导致被分选材料的灰分的下降。
尽管设备控制系统几乎总是能够在灰分指标范围内的分选所有交付的 产品，但是这通常是以产量和回收率为代价实现的。当在每个介质密度、压 力、供给速率和介质与煤的比率中的波动被最小化时，可获得在给定产品质 量时的最大产量或回收率。
一般，为了获得Ep值，所处理材料(例如煤)的样品通常遵循严格的 采样程序取得。这通常涉及同步提取来自至分选器的供给线上的样品以及已 成为产品和成为废弃物的样品。然后，这三类样品被送到实验室进行分析， 并得到原始数据，然后分析这些数据以生成分离曲线。通常，样品的提取涉 及很多人，他们可能会要长达九小时的时间里提取一系列样品。而且，通常 样品的分析和随后分离曲线的生成可能花费几周的时间。因此，根据现有技 术的教导，在实际取得样品材料之后的几周或类似时间内是无法得到结果 的。

本发明的目的是提供能降低生产或回收损失的用于处理诸如煤之类的 颗粒状材料的方法和装置。
本发明提供了一种处理颗粒状材料的方法，其包括以下步骤：
向一分选器供给所述颗粒状材料；
监控所述分选器的指示材料分选值的一参数；
由所述参数确定指示通过所述分选器的材料的分选效率的一导出值；
将所述值与一预定值进行比较；以及
如果所述值偏离所述预定值一预定量，则产生报警条件。
因此，根据本发明，如果有效分选效率偏离所要求的分选效率一预定量， 则产生报警信号。这使得能采取补救措施以纠正造成重介质装置的分选效率 变化的任何错误，从而使分选效率返回到其期望水平，以降低由于材料分选 密度的波动导致的损失。换句话说，能更迅速地响应基于分选点的波动循环 以及其它分离系数的特性，从而减小波动的幅度和时间，以降低由这些波动 导致的生产和回收的损失。
如果所述分选器是重介质分选器，则所述分选值可以包括分选密度；而 如果所述分选器是基于材料尺寸的分级分选器，则所述分选值可以是材料的 分选尺寸。
优选，所述分选器包括一容纳重介质的重介质装置。
优选，所述确定所述导出值的步骤包括确定指示通过所述装置的材料的 分选效率的一组导出值，所述比较所述值的步骤包括将所述一组值与该组值 的一预定范围进行比较，所述生成所述报警条件的步骤包括如果所述一组值 偏离该组值的所述预定范围一预定量则生成报警条件。
所述一组值可以是分离系数曲线和从其推导出的参数的形式。
在本发明的优选实施例中，所述被监控的参数是介质的实际密度。
但是，在另一实施例中，所述参数是供给到所述装置的介质和颗粒混合 物的压力。
在另一实施例中，所述参数是供给到所述装置的介质和颗粒混合物的供 给速率。该参数在实践中的一个替代是整体处理设备供给速率。
在另一实施例中，所述参数是介质的体积或质量流动速率与材料的体积 或质量流动速率的比率，通常称为“介质-煤比率”。优选直接测量该参数， 但是实践中的一个替代是处理设备供给速率。
在本发明的另一实施例中，监控介质密度、介质和颗粒混合物的压力、 介质和颗粒混合物的供给速率以及介质-煤比率中的两个或更多个。
在本发明的优选实施例中，以预定时间间隔并在预定时间段上测量所述 介质的密度，确定在每个测量值处的测量次数，以产生所述颗粒处在每个测 得的密度处的时间长度的累积归一化的频率分布，并且通过对75％处与25％ 处的密度的差取绝对值并除以2000以生成作为仅仅依赖于介质密度变化的 理论值的MIEp值，将所述表征分选效率的一组值确定为一介质导出分离系 数曲线和/或从其推导的参数，例如介质导出Ep值(MIEp值)，并将该MIEp 值与所述预定值进行比较，或将介质导出分离系数曲线与一预定分离系数曲 线进行比较。当进行必要的测量以计算所述分选效率特性时，所述预定时间 间隔相对于所述预定时间段应该更小。这种方法中暗含的另一个假设是偏量 在所遇到的密度值的整个范围内是不变的。
在本发明的另一实施例中，以相同的方式由在预定时间段上得到的供给 速率测量结果确定供给速率导出分离系数曲线和/或从其推导出的例如供给 速率导出Ep值(ERIEp)的参数。但是而，需要进行理论和/或经验标定， 以将供给速率变化转换为D50变化，以便产生分选密度的累积归一化的频率 分布，并从而提供处在每个分选密度的时间长度。然而，可以计算得到一准 供给速率导出分离系数曲线和其推导结果，而不需要理论和/或经验标定。在 这样的情况下，可以以供给速率作为横坐标作出累积归一化的频率分布曲 线，并以类似于MIEp的方式计算得到一准FRIEp。因为准变化在概念上不 需要标定，所以它更容易测量和应用，而且如果所述参数是供给速率，它是 效率评估的优选方法。在测量介质和颗粒混合物的压力的情况下，确定压力 导出分离系数曲线和推导出的压力导出Ep值(PIEp)，以便将预定时间段上 的各个值用于计算分选密度的累积归一化频率分布，给出处在每个分选密度 上的时间长度。同样，需要进行理论和/或经验标定，以将压力测量结果转换 为分选密度(D50)。以类似于供给速率的方式，可以计算准曲线和准PIEp。由 于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和应用，而且如果参数是 压力，它是效率评估的优选方法。在测量介质和颗粒混合物的介质-煤比率 的情况下，确定介质-煤比率导出分离系数曲线和推导出的介质-煤比率导出 Ep值(MCRIEp)，以便将预定时间段上的各个值用于计算分选密度的累积 归一化频率分布，以给出处在每个分选密度上的时间长度。同样，需要进行 理论和/或经验标定，以将介质-煤比率测量转换为分选密度(D50)。以类似于 供给速率和压力的方式，可计算准曲线和准MCRIEp。由于准变化在概念上 不需要标定，所以它更容易测量和应用，而且如果参数是介质-煤比率，它 是效率评估的优选方法。
本发明可以被认为是一种处理颗粒状材料的装置，其包括：
向一分选器供给所述颗粒状材料的装置；
监控所述分选器的指示材料分选值的一参数的装置；
用于由所述参数确定指示通过所述分选器的材料的分选效率的一导出 值的处理装置；
将所述值与一预定值进行比较的比较装置；和
用于当所述值偏离所述预定值一预定量时产生报警条件的报警装置。
优选，所述分选器包括一重介质装置。
优选，所述处理装置用于由所述参数确定指示通过所述装置的材料的分 选效率的一组导出值，所述比较装置用于将所述一组值与一组预定值进行比 较，所述报警装置用于当所述一组值偏离所述一组预定值一预定量时产生报 警条件。
所述一组值可以是导出分离系数曲线和从其推导出的参数的形式。
在本发明的优选实施例中，所述监控装置以预定时间间隔并在预定时间 段上测量所述介质的密度，使得所述预定时间间隔比所述预定时间段小；所 述处理装置确定每个测量值处的测量次数以生成所述颗粒处在每个测得的 密度处的时间长度的累积归一化的频率分布，以及通过对75％处与25％处的 相对密度的差取绝对值并除以2000以产生作为仅仅依赖于介质密度变化的 理论值的MIEp值，将所述一组值确定为一介质导出分离系数曲线和/或从其 推导出的参数，例如介质导出Ep值(MIEp值)，并将所述分离系数曲线和 从其推导出的参数，例如MIEp值，与所述一组预定值进行比较。
在本发明的另一实施例中，以相同的方式由所述预定时间段上得到的供 给速率测量结果确定供给速率导出分离系数曲线和/或从其推导的参数，例如 一组Ep(FRIEp)值。由于通常不直接测量重介质分选器的供给速率，所以 整体处理设备供给速率用来替代它。然而，需要进行理论或经验标定，以将 供给速率变化转换为D50变化，以便产生分选密度的累积归一化频率分布， 并从而给出处在每个分选密度上的时间长度。然而，可以计算准供给速率导 出分离系数曲线和从其得到的推导结果，而不需要进行理论和/或经验标定。 在这样的情况下，可以以供给速率作为横坐标作出累积归一化频率分布曲 线，并以类似于MIEp的方式计算得到的准FRIEp。由于准变化在概念上不 需要标定，所以它更容易测量和应用，是效率评估的优选方法。在测量介质 和颗粒混合物的压力的情况下，以类似的方式由预定时间段上得到的压力测 量结果确定压力导出分离系数曲线和从其推导出的参数，例如一组压力导出 Ep(PIEp)值。然而，需要进行理论和/或经验标定，以将压力变化转换为 分选密度(D50)，以便产生分选密度的累积归一化频率分布，并从而给出处在 每个分选密度上的时间长度。以类似供给速率的情况的方式，可计算准曲线 和准PIEp。由于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和应用，是 效率评估的优选方法。在测量介质-煤比率的情况下，以类似的方式由在预 定时间段上得到的介质-煤比率测量结果确定介质-煤比率导出分离系数曲线 和从其推导出的参数，例如一组介质-煤比率导出Ep(MCRIEp)值。然而， 需要进行理论和/或经验标定，以将介质-煤比率测量转换为D50变化，以便 产生分选密度的累积归一化频率分布，并从而给出处在每个分选密度上的时 间长度。以类似供给速率和压力的情况的方式，可计算准曲线和准MCRIEp。 由于准变化概念上不需要标定，所以它更容易测量和应用，是效率评估的优 选方法。
本发明的第二方面提供了一种确定供给到分选器的颗粒状材料的分选 效率的方法，其包括以下步骤：
监控所述分选器的指示所述材料的分选值的一参数；
由所述参数确定指示通过所述分选器的材料的分选效率的一导出值；以 及
利用所述导出值以给出对所述分选效率的一个度量。
因此，根据本发明的这个方面，由于被监控的是分选器的参数而不是正 被分选的导出，所以可以更为快速和低廉地获得确定效率所需的数据，因为 用于测量分选器的参数而不是分析实际样品材料的设备能够更快、更低廉地 工作。另外，在介质导出Ep的情况下，由于所需的密度测量结果包括了通 常作为密度控制系统的一部分的那些测量结果，所以它们更容易得到。对于 压力和供给速率情况也是一样的。因此，几乎可以实时地进行煤分选的效率 测量，从而能够采取补救措施以防止分选效率的恶化。这又使得能够在必要 的时候调整处理材料的处理设备，以确保有效地执行分选，由此产生更好的 产品和经济成果。
优选，所述确定所述导出值的步骤包括确定指示通过所述装置的材料的 分选效率的一组导出值，所述比较所述值的步骤包括将所述一组值与该组值 的一预定范围进行比较，所述生成报警条件的步骤包括如果所述一组值偏离 该组值的所述预定范围一预定量则生成报警条件。
所述的一组值可以是一分离系数曲线和从其推导出的参数的形式。
在本发明的优选实施例中，所述被监控的参数是介质的实际密度。
但是，在另一实施例中，所述参数是供给到所述装置的介质和颗粒混合 物的压力。
在另一实施例中，所述参数是供给到所述装置的介质和颗粒混合物的供 给速率。实践中该参数的一个替代是整体处理设备供给速率。
在另一实施例中，所述参数是介质的体积或质量流动速率与原煤的体积 或质量流动速率的比率，通常称为“介质-煤比率”。优选直接测量该参数， 但是实践中的一个替代是处理设备供给速率。
在本发明的另一实施例中，监控介质密度、介质和颗粒混合物的压力、 介质和颗粒混合物的供给速率以及介质-煤比率中的两个或更多个。
在本发明的优选实施例中，以预定时间间隔并在预定时间段上测量所述 介质的密度，确定在每个测量值处的测量次数，以产生所述颗粒处在每个测 得的密度处的时间长度的累积归一化的频率分布，并且通过对75％处与25％ 处的密度的差取绝对值并除以2000以生成作为仅仅依赖于介质密度变化的 理论值的MIEp值，将所述表征分选效率的一组值确定为一介质导出分离系 数曲线和/或从其推导的参数，例如介质导出Ep值(MIEp值)，并将该MIEp 值与所述预定值进行比较，或将介质导出分离系数曲线与一预定分离系数曲 线进行比较。当进行必要的测量以计算所述分选效率特性时，预定时间间隔 应该相对于预定时间周期较小。在该方法中暗含的一个假设是偏量在所遇到 的密度值的整个范围内是不变的。
在本发明的其它实施例中，以相同的方式由在预定时间段上得到的供给 速率测量结果确定供给速率导出分离系数曲线和/或从其推导出的参数，例如 供给速率导出Ep(FRIEp)值。然而，需要进行理论或经验的标定，以将供 给速率变化转换为D50变化，以便产生分选密度的累积归一化频率分布，从 而给出处在每个分选密度上的时间长度。然而，可推导出准供给速率导出分 离系数曲线，而不需要进行理论和/或经验标定。在这样的情况下，可以以供 给速率作为横坐标作出累积归一化频率分布曲线，并以类似于FRIEp的方式 计算得到准FRIEp。由于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和 应用，是效率评估的优选方法。在测量介质和颗粒混合物的压力的情况下， 确定压力导出分离系数曲线和推导出的压力导出Ep值(PIEp)，以便使用在 预定时间段上得到的各个值计算分选密度的累积归一化频率分布，给出处在 每个分选密度上的时间长度。同样，需要进行理论和/或经验标定，以将压力 测量转换为分选密度(D50)。然而，可推导出准压力导出分离系数曲线，而不 需要进行理论和/或经验标定。在这样的情况下，可以以供给速率作为横坐标 作出累积归一化频率分布曲线，并以类似于PIEp的方式计算得到准PIEp。 由于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和应用，是效率评估的 优选方法。在测量介质和颗粒混合物的介质-煤比率的情况下，确定介质-煤 比率导出分离系数曲线和推导出的介质-煤比率导出Ep(MCRIEp)值，以 便使用在预定时间段上得到的各个值计算分选密度的累积归一化频率分布， 给出处在每个分选密度上的时间长度。同样，需要进行理论和/或经验标定， 以将介质-煤比率测量转换为分选密度(D50)。然而，可推导出准介质-煤比率 导出分离系数曲线，而不需要进行理论和/或经验的标定。在这样的情况下， 可以以供给速率作为横坐标作出累积归一化频率分布曲线，并以类似于 MCRIEp的方式计算得到准MCRIEp被绘制。由于准变化在概念上不需要标 定，所以它更容易测量和应用，是效率评估的优选方法。
本发明的这个方面还提供了使用根据以上方法确定的效率的度量来调 整处理设备以更有效地分选导出。
本发明的这个方面还提供了一种处理颗粒状材料的装置，其包括：
向一分选器供给所述颗粒状材料的装置；
监控所述分选器的指示材料分选值的一参数的装置；和
用于由所述参数确定指示通过所述分选器的材料的分选效率的一导出 值，从而给出对所述装置的效率的一个度量的处理装置。
优选，所述分选器包括重介质装置。
优选，所述处理装置由所述参数确定指示通过所述装置的材料的分选效 率的一组导出值，所述比较装置将所述一组值与一组预定值进行比较，所述 报警装置用于当所述一组值偏离所述一组预定值一预定量时产生报警条件。
所述一组值可以是分离系数曲线和从其推导出的参数的形式。
在本发明的优选实施例中，所述监控装置以预定时间间隔并在预定时间 段上测量所述介质的密度，所述处理装置确定在每个测量值处的测量次数以 生成颗粒处在每个测量密度处的时间长度的累积归一化的频率分布，并且通 过对75％处与25％处的相对密度的差取绝对值并除以2000以产生作为仅仅 依赖于介质密度变化的理论值的MIEp值，将所述一组值确定为一介质导出 分离系数曲线和/或从其推导出的参数，例如介质导出Ep值(MIEp值)，并 将所述分离系数曲线和从其推导出的参数，例如MIEp值，与所述一组预定 值进行比较。
在本发明的其他实施例中，以相同的方式由在预定时间段上得到的供给 速率测量结果确定供给速率导出分离系数曲线和从其推导出的参数，例如一 组Ep(FRIEp)值。由于通常不直接测量重介质分选器的供给速率，所以整 体处理设备供给速率被作为其替代物。然而，需要进行理论或经验标定，以 将供给速率变化转换为D50变化，以便产生分选密度的累积归一化频率分布， 从而给出处在每个分选密度上的时间长度。然而，可计算得到准供给速率导 出分离系数曲线和从其得到的推导结果，而不需要进行理论和/或经验的标 定。由于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和应用，是效率评 估的优选方法。在测量介质和颗粒混合物的压力的情况下，以类似方式由在 预定时间段上得到的压力测量结果确定压力导出分离系数曲线和从其推导 出的参数，例如一组压力导出Ep(PIEp)值。然而，需要进行理论和/或经 验标定，以将压力变化转换为分选密度(D50)，以便产生分选密度的累积归一 化频率分布，从而给出处在每个分选密度上的时间长度。以类似于供给速率 的方式，可计算得到准曲线和准PIEp。由于准变化在概念上不需要标定，所 以它更容易测量和应用，是效率评估的优选方法。在测量介质-煤比率的情 况下，以类似方式由在预定时间段上得到的介质-煤比率测量结果确定介质- 煤比率导出分离系数曲线和从其推导出的参数，例如一组介质-煤比率导出 Ep(MCRIEp)值。然而，需要进行理论和/或经验标定，以将介质-煤比率 测量转换为D50变化，以便产生分选密度的累积归一化频率分布，从而给出 处在每个分选密度上的时间长度。以类似于供给速率和压力的方式，可计算 得到准MCRIEp。由于准变化在概念上不需要标定，所以它更容易测量和应 用，是效率评估的优选方法。
传统上，分离系数曲线是通过确定进入分选装置的煤颗粒如何分选而测 量得到的。本发明将分选器设计、运行状态和磨损状况的影响与诸如介质密 度、压力和流动速率的处理操作变量的影响分开。本质上，本发明将由于诸 如介质密度、压力和流动速率的过程变量的变化造成的无效性分为独立可测 量的对象。煤的整体分选Ep应该是由于分选器设计、状态和磨损状况造成 的Ep(它具有相对较慢的瞬时变化率)、由于介质密度变化造成的Ep、由于 压力变化造成的Ep和由于供给速率变化造成的Ep的综合。后面的因素具有 高得多的瞬时变化率。此外，尽管传统的煤分离系数曲线的测量费力且费时， 但是，使用现代处理设施中通常已有的系统和设备，对过程变量，特别是介 质密度、压力和供给速率进行定量却是迅速、简单而且廉价的。
附图说明
以下将参考附图通过示例的方式描述本发明的优选实施例。
图1是图解处理煤的装置的说明性示图；
图2是图解本发明优选实施例的操作的框图；
图3是示出理想情况的累积归一化频率分布的曲线图；
图4是举例说明图3的类型在实际中可能出现的情况的曲线图。

以下是一般重介质旋流器回路的具体示例。它仅仅用于解释如何应用发 明，并不是要将本发明的范围限制到给出的具体示例。
在进入图1所示处理之前，原煤可能被减小到50mm的最大尺寸。参考 图1，原煤在弧形筛1上被分选，该弧形筛后跟随着具有洗水添加装置3的 振动筛2。该装置从原煤中去除了细小颗粒，一般是小于2-0.2mm的颗粒， 所有尺寸不足的颗粒将在这里没有提及的装置中处理。超出尺寸的材料下沉 到池4中，并从池4被泵送5到重介质旋流器6。在图1中应该注意的是， 重介质被加入到在重介质旋流器供给池4中的粗煤颗粒中。在重介质旋流器 6中分选粗糙原煤以产生较低灰分产品和较高灰分废弃物。产品在弧形筛7、 排水筛8和漂洗筛9上从重介质中被分选出来。弧形筛和排水筛去除了大多 数重介质，这随后被再循环到重介质池14。漂洗筛9使用水添加装置21、 22(不干净的和净化的)以帮助去除粘附到煤颗粒上的物质。漂洗筛底流被 极大地稀释，所以必须被浓缩，以便在其再用于重介质旋流器的操作之前能 将水去除。对于重介质旋流器底流材料，类似地用弧形筛10、排水筛10和 漂洗筛12进行重介质回收。
被稀释的重介质利用磁分选器16和17脱水。回收的重介质传输到超密 池18，从此处它被泵送15到重介质池14。分离出来的水循环用在设备中的 其它地方，包括上述筛选操作的水添加装置。
介质密度D、压力P、介质-煤比率(MCR)和供给速率F的测量仪器的位 置也在图1上示出。
应该再次注意的是，这只是煤处理一般流程的非常简短和简化的描述。
供给到与颗粒状材料的混合物中的重介质的密度用核子或差分压力传 感器D测量。图1示出了两个测量该参数的指示性位置。
同时，供给到重介质旋流器的中等密度且颗粒状的混合物的压力通过压 力传感器P来测量。
介质-煤比率的测量位置也已示出，其可以通过一种尚未普遍应用在工 业中的新兴的电阻抗析谱技术来测量。
在本发明的优选实施例中，如果介质导出分离效率曲线及/或从中得到的 参数变化偏离期望值，则由核子或微分压力传感器D实现的密度测量可用于 产生报警条件，以便能采取补救措施以恢复期望的密度控制，并从而最小化 由于重介质的密度波动或变化引起的损失。然而，正如前面已经描述的，为 了连续地监控介质导出分离系数曲线和/或从中得到的参数的波动以便能够 产生报警条件和采取补救措施来恢复重介质分选需要的控制水平，压力测 量、介质-煤比率测量或供给速率测量可结合密度测量或代替密度测量进行。
参考图2，来自核子或差分压力传感器D的密度测量值被提供给处理器 50，该处理器通常在位置适合时安装在煤炭工厂操作室内或其它任何适合的 位置除，但并不限于此。来自压力传感器P和重量仪F的压力和供给速率测 量值也被提供给处理器50。由电阻抗析谱技术得到的介质-煤比率测量值也 将被提供给处理器50。
根据本发明的优选实施例，测量值被频繁地读取，例如每一分钟读取一 次，并且这样的测量要在例如30分钟至2.5小时的预定时间里进行，这可以 用来确定用于与预定值进行比较的值，所述预定值被设置用于确定是否需要 产生报警条件。
下面的表1示出了示例性的测量值，这些测量值可以是在9小时的时间 里取得的，并被用于在处理器50中进行处理。
表1
  时间  密度  时间 密度  时间 密度   7:21:54  1571.48  7:49:28  1577.82  8:17:02  1530.05   7:22:29  1571.29  7:50:04  1568.54  8:17:38  1523.18   7:23:05  1568.14  7:50:40  1562.07  8:18:14  1520.75   7:23:41  1565.46  7:51:16  1554.97  8:18:50  1514.17   7:24:17  1560.24  7:51:52  1549.87  8:19:26  1523.2   7:24:53  1557.2  7:52:27  1544.62  8:20:02  1533.14   7:25:29  1557.36  7:53:03  1537.75  8:20:38  1532.79   7:26:05  1555.98  7:53:39  1526.34  8:21:14  1528.03   7:26:41  1552.94  7:54:15  1522.88  8:21:50  1521.08   7:27:17  1541.99  7:54:51  1521.17  8:22:25  1522.11   7:27:53  1535.55  7:55:27  1522.5  8:23:01  1520.89   7:28:29  1530.52  7:56:03  1521.06  8:23:37  1510.81   7:29:05  1524.52  7:56:39  1523.56  8:24:13  1498.6   7:29:41  1518.36  7:57:15  1524.7  8:24:49  1486.71   7:30:17  1508.26  7:57:51  1526.32  8:25:25  1464.58   7:30:53  1509.17  7:58:27  1525.81  8:26:01  1455.65   7:31:29  1524.88  7:59:03  1524.35  8:26:37  1446.62   7:32:05  1550.78  7:59:39  1522.54  8:27:13  1442.86   7:32:41  1563.68  8:00:15  1518.14  8:27:49  1463.41   7:33:17  1565.84  8:00:51  1513.85  8:28:25  1488.11   7:33:53  1563.41  8:01:27  1514.7  8:29:01  1508.38   7:34:29  1555.61  8:02:03  1525.43  8:29:37  1518.74   7:35:05  1552.5  8:02:39  1533.79  8:30:13  1529.76   7:35:41  1544.18  8:03:15  1543.44  8:30:49  1537.17   7:36:17  1539.94  8:03:51  1549.9  8:31:25  1536.6   7:36:53  1532.69  8:04:27  1548.61  8:32:01  1533.14   7:37:28  1526.97  8:05:03  1547.15  8:32:37  1525.17   7:38:04  1521.66  8:05:39  1545.95  8:33:13  1524.33   7:38:40  1519.88  8:06:15  1543.43  8:33:49  1522.95   7:39:16  1516.89  8:06:51  1539.92  8:34:25  1521.1   7:39:52  1501.46  8:07:26  1536.66  8:35:01  1519.82   7:40:28  1480.52  8:08:02  1531.5  8:35:37  1518.87   7:41:04  1471.89  8:08:38  1525.81  8:36:13  1517.45   7:41:40  1473.86  8:09:14  1519.66  8:36:49  1515.65   7:42:16  1490.65  8:09:50  1513.08  8:37:24  1515.39   7:42:52  1511.69  8:10:26  1512.24  8:38:00  1518.52   7:43:28  1524.97  8:11:02  1515.62  8:38:36  1528.5   7:44:04  1548.59  8:11:38  1530.43  8:39:12  1541.7   7:44:40  1580.46  8:12:14  1546.59  8:39:48  1540.91   7:45:16  1595.15  8:12:50  1547.2  8:40:24  1540.16   7:45:52  1611.78  8:13:26  1546.7  8:41:00  1537.56   7:46:28  1618.13  8:14:02  19:40  8:41:36  1532.68   7:47:04  1622.66  8:14:38  1543.18  8:42:12  1523.01   7:47:40  1622.54  8:15:14  1541.39  8:42:48  1514.37   7:48:16  1618.63  8:15:50  1536.15  8:43:24  1512.51   7:48:52  1587.34  8:16:26  1532.97  8:44:00  1515.4
表1续(a)：
 时间  密度  时间  密度  时间  密度  8:44:36  1528.01  9:12:10  1528.41  9:39:44  1590  8:45:12  1549.12  9:12:46  1533.87  9:40:20  1583.98  8:45:48  1566.6  9:1 3:22  1566.18  9:40:56  1583.16  8:46:24  1591.5  9:13:58  1591.25  9:41:32  1579.93  8:47:00  1582.88  9:14:34  1573.89  9:42:08  1577.61  8:47:36  1579.59  9:15:10  1572.24  9:42:44  1578.47  8:48:12  1572.02  9:15:46  1570.41  9:43:20  1578.01  8:48:48  1567  9:16:22  1562.4  9:43:56  1573.13  8:49:24  1566.1  9:16:58  1561.26  9:44:32  1567.29  8:50:00  1563.72  9:17:34  1560.41  9:45:08  1564.71  8:50:36  1559.59  9:18:10  1559.66  9:45:44  1560.32  8:51:12  1559.19  9:18:46  1558.07  9:46:20  1554.06  8:51:48  1553.49  9:19:22  1548.05  9:46:56  1545.22  8:52:23  1549.28  9:19:58  1542.21  9:47:32  1536.95  8:52:59  1543.38  9:20:34  1538.82  9:48:08  1531.57  8:53:35  1538.93  9:21:10  1531.64  9:48:44  1520.58  8:54:11  1531.98  9:21:46  1524.34  9:49:20  1514.83  8:54:47  1527.54  9:22:21  1521.97  9:49:56  1514.19  8:55:23  1520.06  9:22:57  1515.61  9:50:32  1526.09  8:55:59  1518.66  9:23:33  1509.27  9:51:08  1541.41  8:56:35  1512  9:24:09  1508.49  9:51:44  1544.95  8:57:11  1510.46  9:24:45  1517.54  9:52:19  1544.7  8:57:47  1516.8  9:25:21  1535.31  9:52:55  1543.15  8:58:23  1538.85  9:25:57  1546.61  9:53:31  1536.54  8:58:59  1556.67  9:26:33  1554.74  9:54:07  1532.97  8:59:35  1566.7  9:27:09  1562.12  9:54:43  1522.12  9:00:11  1560.83  9:27:45  1564.06  9:55:19  1501  9:00:47  1555.12  9:28:21  1574.38  9:55:55  1504.86  9:01:23  1553.18  9:28:57  1574.84  9:56:31  1515.49  9:01:59  1549.47  9:29:33  1566.97  9:57:07  1554.31  9:02:35  1549.32  9:30:09  1566.28  9:57:43  1594.72  9:03:11  1550.1  9:30:45  1561.85  9:58:19  1581.69  9:03:47  1551.14  9:31:21  1558.69  9:58:55  1578.96  9:04:23  1552.42  9:31:57  1549.33  9:59:31  1577.34  9:04:59  1550.17  9:32:33  1546.23  10:00:07  1571.28  9:05:35  1541.97  9:33:09  1539.1  10:00:43  1570.39  9:06:11  1539.53  9:33:45  1533.81  10:01:19  1569.2  9:06:47  1534.76  9:34:21  1525.34  10:01:55  1569.02  9:07:22  1532.91  9:34:57  1516.18  10:02:31  1568.81  9:07:58  1525.5  9:35:33  1507.14  10:03:07  1564.34  9:08:34  1520.57  9:36:09  1505.81  10:03:43  1557.1  9:09:10  1518.59  9:36:45  1518.01  10:04:19  1551.67  9:09:46  1512.5  9:37:20  1531.86  10:04:55  1547.28  9:10:22  1510.54  9:37:56  1554.32  10:05:31  1531.81  9:10:58  1509.42  9:38:32  1563.99  10:06:07  1530.39  9:11:34  1511.09  9:39:08  1576.83  10:06:43  1519.56
表1续(b)：
 时间  密度  时间 密度 时间  密度  10:07:18  1514.21  10:34:53  1510.72 11:02:27  1508.63  10:07:54  1512.76  10:35:29  1529.87 11:03:03  1508.76  10:08:30  1519.42  10:36:05  1554.8 11:03:39  1510.07  10:09:06  1530.69  10:36:41  1568.52 11:04:15  1521.7  10:09:42  1544.09  10:37:16  1570 11:04:51  1534.43  10:10:18  1550.81  10:37:52  1569.09 11:05:27  1560.22  10:10:54  1550.33  10:38:28  1567.52 11:06:03  1570.76  10:11:30  1548.65  10:39:04  1567.26 11:06:39  1581.18  10:12:06  1542.8  10:39:40  1576.85 11:07:14  1575.61  10:12:42  1541.02  10:40:16  1581.32 11:07:50  1571.99  10:13:18  1537.74  10:40:52  1578.59 11:08:26  1570.68  10:13:54  1530.19  10:41:28  1570.35 11:09:02  1570.05  10:14:30  1528.48  10:42:04  1568.94 11:09:38  1567.74  10:15:06  1528.96  10:42:40  1567.89 11:10:14  1567.49  10:15:42  1529.01  10:43:16  1563.15 11:10:50  1566.11  10:16:18  1529.75  10:43:52  1561.13 11:11:26  1564.54  10:16:54  1530.13  10:44:28  1557.47 11:12:02  1561.24  10:17:30  1526.86  10:45:04  1555.12 11:12:38  1556.06  10:18:06  1521.66  10:45:40  1548.41 11:13:14  1549.86  10:18:42  1512.05  10:46:16  1540.41 11:13:50  1548.67  10:19:18  1510.26  10:46:52  1536.24 11:14:26  1533.39  10:19:54  1516.46  10:47:28  1524.24 11:15:02  1532.13  10:20:30  1529.82  10:48:04  1514.32 11:15:38  1527.21  10:21:06  1 548.4  10:48:40  1513.28 11:16:14  1520.99  10:21:42  1561.94  10:49:16  1513.98 11:16:50  1514.18  10:22:17  1572.51  10:49:52  1531.54 11:17:26  1510  10:22:53  1569.01  10:50:28  1555.78 11:18:02  1510.96  10:23:29  1563.45  10:51:04  1563.7 11:18:38  1526.43  10:24:05  1562.52  10:51:40  1581.18 11:19:14  1548.92  10:24:41  1562.84  10:52:15  1590.08 11:19:50  1559.01  10:25:17  1564.35  10:52:51  1575.13 11:20:26  1559.8  10:25:53  1563.21  10:53:27  1573.64 11:21:02  1559.88  10:26:29  1561.2  10:54:03  1571.91 11:21:38  1557.63  10:27:05  1557.38  10:54:39  1569.33 11:22:13  1546.76  10:27:41  1554.12  10:55:15  1565.4 11:22:49  1522.9  10:28:17  1548.84  10:55:51  1565.82 11:23:25  1513.58  10:28:53  1545.58  10:56:27  1564.85 11:24:01  1501.81  10:29:29  1541.8  10:57:03  1563.39 11:24:37  1491.13  10:30:05  1539.85  10:57:39  1552.9 11:25:13  1511.48  10:30:41  1532.89  10:58:15  1544.92 11:25:49  1525.25  10:31:17  1526.82  10:58:51  1539.92 11:26:25  1547.59  10:31:53  1521.66  10:59:27  1533.3 11:27:01  1587.49  10:32:29  1519.89  11:00:03  1527.51 11:27:37  1615.3  10:33:05  1517.12  11:00:39  1526.38 11:28:13  1622.86  10:33:41  1508.57  11:01:15  1521.48 11:28:49  1623.28  10:34:17  1502.52  11:01:51  1518.69 11:29:25  1629.42
表1续(c)：
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表1续(d)：
 时间  密度  时间  密度  时间  密度  12:52:43  1601.39  13:20:18  1558.59  13:47:52  1526.17  12:53:19  1601.76  13:20:54  1557.39  13:48:28  1521.69  12:53:55  1603.86  13:21:30  1556.18  13:49:04  1512.85  12:54:31  1602.71  13:22:05  1555.23  13:49:40  1511.38  12:55:07  1601.32  13:22:41  1551.83  13:50:16  1515.48  12:55:43  1593.09  13:23:17  1540.64  13:50:52  1541.15  12:56:19  1585.93  13:23:53  1540.09  13:51:28  1559.98  12:56:55  1579.51  13:24:29  1538.82  13:52:03  1564.4  12:57:31  1574.21  13:25:05  1533.68  13:52:39  1565.1  12:58:07  1566.15  13:25:41  1526.91  13:53:15  1564.1  12:58:43  1556.04  13:26:17  1521.88  13:53:51  1549.58  12:59:19  1554.77  13:26:53  1513.14  13:54:27  1538.78  12:59:55  1553.03  13:27:29  1508.49  13:55:03  1542.46  13:00:31  1545.92  13:28:05  1514.39  13:55:39  1530.63  13:01:07  1539.03  13:28:41  1523.07  13:56:15  1528.54  13:01:43  1532.93  13:29:17  1546.83  13:56:51  1529.15  13:02:19  1531.59  13:29:53  1556.79  13:57:27  1526.71  13:02:55  1529.45  13:30:29  1567.5  13:58:03  1517.29  13:03:31  1522.97  13:31:05  1570.72  13:58:39  1515.54  13:04:07  1517.31  13:31:41  1559.43  13:59:15  1513.46  13:04:43  1514.11  13:32:17  1558.85  13:59:51  1520.17  13:05:19  1514.84  13:32:53  1558.8  14:00:27  1538.61  13:05:55  1520.18  13:33:29  1557.27  14:01:03  1554.4  13:06:31  1527.69  13:34:05  1555.6  14:01:39  1554.12  13:07:06  1538.51  13:34:41  1553.93  14:02:15  1554.73  13:07:42  1551.43  13:35:17  1551.62  14:02:51  1555.26  13:08:18  1568.34  13:35:53  1541.33  14:03:27  1549.32  13:08:54  1576.6  13:36:29  1539.14  14:04:03  1542.55  13:09:30  1567.74  13:37:04  1531.42  14:04:39  1540.98  13:10:06  1565.52  13:37:40  1527.56  14:05:15  1539.91  13:10:42  1563.96  13:38:16  1523.44  14:05:51  1539.78  13:11:18  1554.28  13:38:52  1514.91  14:06:27  1538.13  13:11:54  1553.32  13:39:28  1512.32  14:07:02  1529.42  13:12:30  1552.24  13:40:04  1513.59  14:07:38  1524.8  13:13:06  1545.65  13:40:40  1528.29  14:08:14  1515.33  13:13:42  1538.04  13:41:16  1547.55  14:08:50  1514.53  13:14:18  1531.52  13:41:52  1554.59  14:09:26  1518.01  13:14:54  1526.32  13:42:28  1556.7  14:10:02  1535.99  13:15:30  1516.27  13:43:04  1555.7  14:10:38  1550.72  13:16:06  1513.4  13:43:40  1555.02  14:11:14  1550.79  13:16:42  1514.22  13:44:16  1553.05  14:11:50  1545.1  13:17:18  1524.64  13:44:52  1544.86  14:12:26  1535.62  13:17:54  1541.47  13:45:28  1535.24  14:13:02  1529.48  13:18:30  1558.07  13:46:04  1534.7  14:13:38  1525.68  13:19:06  1560.21  13:46:40  1527.93  14:14:14  1514.88  13:19:42  1559.52  13:47:16  1526.32  14:14:50  1513.7
表1续(e)：
 时间  密度  时间  密度  时间  密度  14:15:26  1515.88  14:43:00  1613.52  15:10:34  1642.76  14:16:02  1528.14  14:43:36  1601.23  15:11:10  1641.49  14:16:38  1561.81  14:44:12  1597.73  15:11:46  1640.13  14:17:14  1568.32  14:44:48  1594.25  15:12:22  1632.55  14:17:50  1557.94  14:45:24  1593.59  15:12:58  1631.12  14:18:26  1558.18  14:46:00  1585.3  15:13:34  1629.79  14:19:02  1555.92  14:46:36  1582.45  15:14:10  1626.76  14:19:38  1556.49  14:47:12  1581.75  15:14:46  1620.1  14:20:14  1556.02  14:47:48  1574.28  15:15:22  1612.22  14:20:50  1555.68  14:48:24  1569.78  15:15:58  1603.53  14:21:26  1550.04  14:49:00  1560.16  15:16:34  1596.14  14:22:01  1543.23  14:49:36  1552.86  15:17:10  1586.7  14:22:37  1537.92  14:50:12  1541.55  15:17:46  1577.42  14:23:13  1528.89  14:50:48  1538.76  15:18:22  1568.21  14:23:49  1525.98  14:51:24  1530.33  15:18:58  1563.21  14:24:25  1519.11 14:51:59  1523.89  15:19:34  1561.99  14:25:01  1515.97  14:52:35  1520.8  15:20:10  1550.79  14:25:37  1512.44  14:53:11  1515.33  15:20:46  1543.95  14:26:13  1511.67  14:53:47  1509.78  15:21:22  1537.67  14:26:49  1516.37  14:54:23  1508.79  15:21:57  1530.23  14:27:25  1531.43  14:54:59  1516.99  15:22:33  1521.37  14:28:01  1547.17  14:55:35  1539.54  15:23:09  1513.18  14:28:37  1562..37  14:56:11  1561.1  15:23:45  1512.23  14:29:13  1569.31  14:56:47  1570.26  15:24:21  1519.37  14:29:49  1573.25  14:57:23  1579.62  15:24:57  1530.3  14:30:25  1572.26  14:57:59  1586.85  15:25:33  1558.55  14:31:01  1570.36  14:58:35  1587.4  15:26:09  1569.79  14:31:37  1564.07  14:59:11  1586  15:26:45  1571.16  14:32:13  1557.66  14:59:47  1584.18  15:27:21  1576.17  14:32:49  1557.39  15:00:23  1564.69  15:27:57  1575.97  14:33:25  1557.44  15:00:59  1542.28  15:28:33  1569.29  14:34:01  1557.17  15:01:35  1533.94  15:29:09  1565.26  14:34:37  1556.64  15:02:11  1522.08  15:29:45  1557.01  14:35:13  1555.3  15:02:47  1520.29  15:30:21  1550.25  14:35:49  1551.1  15:03:23  1516.89  15:30:57  1547.64  14:36:25  1543.87  15:03:59  1511.1  15:31:33  1546.99  14:37:00  1529.51  15:04:35  1504.9  15:32:09  1540.65  14:37:36  1526.11 15:05:11  1499.99  15:32:45  1532.65  14:38:12  1521.3  15:05:47  1517.2  15:33:21  1526.54  14:38:48  1514.25  15:06:23  1521.46  15:33:57  1519.66  14:39:24  1512.46  15:06:58  1529.45  15:34:33  1513.74  14:40:00  1509.48  15:07:34  1545.4  15:35:09  1516.67  14:40:36  1512.16  15:08:10  1576.52  15:35:45  1520.25  14:41:12  1521.87  15:08:46  1610.76  15:36:21  1533.79  14:41:48  1557  15:09:22  1619.6  15:36:56  1548.99  14:42:24  1605.18  15:09:58  1635.18  15:37:32  1548.27
表1续(f)：
 时间  密度  时间  密度 时间 密度  15:38:08  1541.54  16:05:43  1554  15:38:44  1536.82  16:06:19  1551.15  15:39:20  1529.14  16:06:54  1550.61  15:39:56  1 518.88  16:07:30  1550.99  15:40:32  1512.68  16:08:06  1549.3  15:41:08  1508.48  16:08:42  1544.41  15:41:44  1514.94  16:09:18  1539.01  15:42:20  1551.58  16:09:54  1531.55  15:42:56  1597.5  16:10:30  1525.98  15:43:32  1580.9  16:11:06  1521.31  15:44:08  1577.17  16:11:42  1513.79  15:44:44  1576.19  16:12:18  1509.34  15:45:20  1575.9  16:12:54  1523.44  15:45:56  1574.46  16:13:30  1539.94  15:46:32  1572.2  16:14:06  1556.73  15:47:08  1571.52  16:14:42  1557.62  15:47:44  1570.77  16:15:18  1554.25  15:48:20  1560.67  16:15:54  1547.7  15:48:56  1554.55  16:16:30  1543.48  15:49:32  1549.06  16:17:06  1530.16  15:50:08  1543.45  16:17:42  1523.43  15:50:44  1537.69  16:18:18  1521.88  15:51:20  1531.33  16:18:54  1520.07  15:51:55  1523.09  16:19:30  1511.82  15:52:31  1511.24  16:20:06  1511.38  15:53:07  1513.81  16:20:42  1516.9  15:53:43  1521.84  16:21:18  1547.85  15:54:19  1539.68  16:21:53  1594.85  15:54:55  1557.55  15:55:31  1558.06  15:56:07  1557.15  15:56:43  1555.45  15:57:19  1553.53  15:57:55  1544.92  15:58:31  1531.07  15:59:07  1529.55  15:59:43  1525.89  16:00:19  1517.64  16:00:55  1514.72  16:01:31  1514.73  16:02:07  1515.93  16:02:43  1546.66  16:03:19  1562.99  16:03:55  1554.84  16:04:31  1554.78  16:05:07  1554.41
在下面给出的表2中，示出了图1中给出的密度的归一化频率分布。
归一化频率是通过将频率值乘以100并除以被归一化的频率列的总和得 到的。累积归一化频率是各个归一化频率与之前的归一化频率的总和的加 和。
表2
  频率分布   密度范围     频率   归一化频率   累积的归一   化频率   下     上   平均密度   Kg/m3     Kg/m3     1442   1443   1444   1445   1446   1447   1448   1449   1450   1451   1452   1453   1454   1455   1456   1457   1458   1459   1460   1461   1462   1463   1464   1465   1466   1467   1468   1469   1470   1471   1472   1473   1474   1475   1476   1477   1478   1479     1442     1443     1444     1445     1446     1447     1448     1449     1450     1451     1452     1453     1454     1455     1456     1457     1458     1459     1460     1461     1462     1463     1464     1465     1466     1467     1468     1469     1470     1471     1472     1473     1474     1475     1476     1477     1478     1479     1480     1442.5   1443.5   1444.5   1445.5   1446.5   1447.5   1448.5   1449.5   1450.5   1451.5   1452.5   1453.5   1454.5   1455.5   1456.5   1457.5   1458.5   1459.5   1460.5   1461.5   1462.5   1463.5   1464.5   1465.5   1466.5   1467.5   1468.5   1469.5   1470.5   1471.5   1472.5   1473.5   1474.5   1475.5   1476.5   1477.5   1478.5   1479.5     0     1     0     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0     0     1     0     0     0     0     0     0     0     1     1     0     0     0     0     0     0     1     0     1     0     0     0     0     0     0     0.000     0.111     0.000     0.000     0.000     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.000     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000   0.000   0.111   0.111   0.111   0.111   0.222   0.222   0.222   0.222   0.222   0.222   0.222   0.222   0.222   0.333   0.333   0.333   0.333   0.333   0.333   0.333   0.333   0.443   0.554   0.554   0.554   0.554   0.554   0.554   0.554   0.665   0.665   0.776   0.776   0.776   0.776   0.776   0.776   0.776
    1480     1481     1482     1483     1484     1485     1486     1487     1488     1489     1490     1491     1492     1493     1494     1495     1496     1497     1498     1499     1500     1501     1502     1503     1504     1505     1506     1507     1508     1509     1510     1511     1512     1513     1514     1515     1516     1517     1518     1519     1520     1521     1522     1523     1524     1525     1481     1482     1483     1484     1485     1486     1487     1488     1489     1490     1491     1492     1493     1494     1495     1496     1497     1498     1499     1500     1501     1502     1503     1504     1505     1506     1507     1508     1509     1510     1511     1512     1513     1514     1515     1516     1517     1518     1519     1520     1521     1522     1523     1524     1525     1526   1480.5   1481.5   1482.5   1483.5   1484.5   1485.5   1486.5   1487.5   1488.5   1489.5   1490.5   1491.5   1492.5   1493.5   1494.5   1495.5   1496.5   1497.5   1498.5   1499.5   1500.5   1501.5   1502.5   1503.5   1504.5   1505.5   1506.5   1507.5   1508.5   1509.5   1510.5   1511.5   1512.5   1513.5   1514.5   1515.5   1516.5   1517.5   1518.5   1519.5   1520.5   1521.5   1522.5   1523.5   1524.5   1525.5     1     0     0     0     0     0     1     0     1     0     1     1     0     0     0     0     0     0     1     1     0     3     3     0     3     1     0     2     11     7     9     9     14     18     20     14     12     10     11     11     15     19     10     12     11     13     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.000     0.111     0.000     0.111     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.111     0.000     0.333     0.333     0.000     0.333     0.111     0.000     0.222     1.220     0.776     0.998     0.998     1.552     1.996     2.217     1.552     1.330     1.109     1.220     1.220     1.663     2.106     1.109     1.330     1.220     1.441     0.887     0.887     0.887     0.887     0.887     0.887     0.998     0.998     1.109     1.109     1.220     1.330     1.330     1.330     1.330     1.330     1.330     1.330     1.441     1.552     1.552     1.885     2.217     2.217     2.550     2.661     2.661     2.882     4.102     4.878     5.876     6.874     8.426     10.421     12.639     14.191     15.521     16.630     17.849     19.069     20.732     22.838     23.947     25.277     26.497     27.938
    1526     1527     1528     1529     1530     1531     1532     1533     1534     1535     1536     1537     1538     1539     1540     1541     1542     1543     1544     1545     1546     1547     1548     1549     1550     1551     1552     1553     1554     1555     1556     1557     1558     1559     1560     1561     1562     1563     1564     1565     1566     1567     1568     1569     1570     1571     1527     1528     1529     1530     1531     1532     1533     1534     1535     1536     1537     1538     1539     1540     1541     1542     1543     1544     1545     1546     1547     1548     1549     1550     1551     1552     1553     1554     1555     1556     1557     1558     1559     1560     1561     1562     1563     1564     1565     1566     1567     1568     1569     1570     1571     1572     1526.5     1527.5     1528.5     1529.5     1530.5     1531.5     1532.5     1533.5     1534.5     1535.5     1536.5     1537.5     1538.5     1539.5     1540.5     1541.5     1542.5     1543.5     1544.5     1545.5     1546.5     1547.5     1548.5     1549.5     1550.5     1551.5     1552.5     1553.5     1554.5     1555.5     1556.5     1557.5     1558.5     1559.5     1560.5     1561.5     1562.5     1563.5     1564.5     1565.5     1566.5     1567.5     1568.5     1569.5     1570.5     1571.5     17     6     13     15     13     16     11     14     4     5     8     8     13     16     11     13     9     10     13     9     9     10     15     13     14     10     8     8     22     15     11     19     9     9     9     12     7     12     11     9     8     12     10     13     12     9     1.885     0.665     1.441     1.663     1.441     1.774     1.220     1.552     0.443     0.554     0.887     0.887     1.441     1.774     1.220     1.441     0.998     1.109     1.441     0.998     0.998     1.109     1.663     1.441     1.552     1.109     0.887     0.887     2.439     1.663     1.220     2.106     0.998     0.998     0.998     1.330     0.776     1.330     1.220     0.998     0.887     1.330     1.109     1.441     1.330     0.998     29.823     30.488     31.929     33.592     35.033     36.807     38.027     39.579     40.022     40.576     41.463     42.350     43.792     45.565     46.785     48.226     49.224     50.333     51.774     52.772     53.769     54.878     56.541     57.982     59.534     60.643     61.530     62.417     64.856     66.519     67.738     69.845     70.843     71.840     72.838     74.169     74.945     76.275     77.494     78.492     79.379     80.710     81.818     83.259     84.590     85.588
    1572     1573     1574     1575     1576     1577     1578     1579     1580     1581     1582     1583     1584     1585     1586     1587     1588     1589     1590     1591     1592     1593     1594     1595     1596     1597     1598     1599     1600     1601     1602     1603     1604     1605     1606     1607     1608     1609     1610     1611     1612     1613     1614     1615     1616     1617     1573     1574     1575     1576     1577     1578     1579     1580     1581     1582     1583     1584     1585     1586     1587     1588     1589     1590     1591     1592     1593     1594     1595     1596     1597     1598     1599     1600     1601     1602     1603     1604     1605     1606     1607     1608     1609     1610     1611     1612     1613     1614     1615     1616     1617     1618     1572.5     1573.5     1574.5     1575.5     1576.5     1577.5     1578.5     1579.5     1580.5     1581.5     1582.5     1583.5     1584.5     1585.5     1586.5     1587.5     1588.5     1589.5     1590.5     1591.5     1592.5     1593.5     1594.5     1595.5     1596.5     1597.5     1598.5     1599.5     1600.5     1601.5     1602.5     1603.5     1604.5     1605.5     1606.5     1607.5     1608.5     1609.5     1610.5     1611.5     1612.5     1613.5     1614.5     1615.5     1616.5     1617.5     5     5     7     4     7     5     5     4     5     6     3     2     1     3     4     4     2     0     2     3     0     2     3     1     1     2     1     0     0     4     2     2     0     1     0     1     1     0     3     2     1     1     2     1     0     0     0.554     0.554     0.776     0.443     0.776     0.554     0.554     0.443     0.554     0.665     0.333     0.222     0.111     0.333     0.443     0.443     0.222     0.000     0.222     0.333     0.000     0.222     0.333     0.111     0.111     0.222     0.111     0.000     0.000     0.443     0.222     0.222     0.000     0.111     0.000     0.111     0.111     0.000     0.333     0.222     0.111     0.111     0.222     0.111     0.000     0.000     86.142     86.696     87.472     87.916     88.692     89.246     89.800     90.244     90.798     91.463     91.796     92.018     92.129     92.461     92.905     93.348     93.570     93.570     93.792     94.124     94.124     94.346     94.678     94.789     94.900     95.122     95.233     95.233     95.233     95.676     95.898     96.120     96.120     96.231     96.231     96.341     96.452     96.452     96.785     97.007     97.118     97.228     97.450     97.561     97.561     97.561
    1618     1619     1620     1621     1622     1623     1624     1625     1626     1627     1628     1629     1630     1631     1632     1633     1634     1635     1636     1637     1638     1639     1640     1641     1642     1643     1644     1645     1619     1620     1621     1622     1623     1624     1625     1626     1627     1628     1629     1630     1631     1632     1633     1634     1635     1636     1637     1638     1639     1640     1641     1642     1643     1644     1645     1618.5     1619.5     1620.5     1621.5     1622.5     1623.5     1624.5     1625.5     1626.5     1627.5     1628.5     1629.5     1630.5     1631.5     1632.5     1633.5     1634.5     1635.5     1636.5     1637.5     1638.5     1639.5     1640.5     1641.5     1642.5     1643.5     1644.5     2     1     2     0     3     2     0     0     1     2     0     2     1     1     1     0     0     1     0     0     0     0     1     1     1     0     0     0.222     0.111     0.222     0.000     0.333     0.222     0.000     0.000     0.111     0.222     0.000     0.222     0.111     0.111     0.111     0.000     0.000     0.111     0.000     0.000     0.000     0.000     0.111     0.111     0.111     0.000     0.000   97.783   97.894   98.115   98.115   98.448   98.670   98.670   98.670   98.780   99.002   99.002   99.224   99.335   99.446   99.557   99.557   99.557   99.667   99.667   99.667   99.667   99.667   99.778   99.889   100.000   100.000   100.000   总计：902     总计：     100.000
于是，处理器50将测量密度值从最低到最高排列起来，使得可以确定 每个测量值的频率。
然后，制备一图表，由此每个密度范围的中间值相对密度被标示出，以 给出分离系数曲线。
然后，处理器50确定一导出值，该值在以前的优选实施例中使用密度 测量值，它是通过如以下公式所示，对在75％和25％处的密度差取绝对值并 除以2000得到的花在每个密度处的时间长度的累积频率分布的介质导出Ep 值。
公式：
Ep＝|75％处的密度-25％处的密度|/2000
经过进一步的解释，Ep值能总体上给出处理的无效性。图3是理想情 况下的图表，其中，完美的分选导致正确的安置，其中进料中应该成为产品 所有材料成为产品，而进料中应该成为废弃物的所有材料成为废弃物。如果 上面的公式应用到图3的数据中，将看到Ep值为0，这给出了一个理论上 的完美结果。然而，在真实的操作情况下，图3的图表更可能象在图4中所 示出的形式。利用表2和图4中提供的数据，Ep值是(1562.5-1523.5)/2000， 等于0.0195。处理器50被编程为如果计算得到的Ep值变成例如0.025则产 生报警。因此，在图4中示出的图表表示可接受的MIEp值，在这里其表示 不需要采取补救措施。如果值在0.025以上，将产生报警条件。如在图2中 所示出的，处理器会输出一信号到报警器52以产生报警，以警示控制室中 的操作者波动已经超过了规定值，应该采取补救措施来纠正该情况以恢复正 常的介质密度，并由此恢复处理设备的最大生产操作，其中，所述报警可以 是可听见的报警或仅在监控器上可看见的指示或者是两者的结合。
可采取的补救措施可以是派遣工人去检查系统中的阀以确保这些阀正 在正常地工作而且没有被堵塞或被关闭，检查系统中的管道以确保这些管道 没有泄露，以及检查设备的其他操作参数。工人可立即采取措施以纠正任何 可能被发现的错误，而不是等待例行检查或类似的检查，等待例行检查等会 导致错误持续一段时间，并因此在发现并采取补救措施之前导致工厂生产上 的巨大损失。补救措施也可采取自动响应的形式，例如补救措施可以是调用 控制系统的再调整算法以优化PID控制系统值。
在最初的9小时之后，通过简单地去除所得到的第一个测量值并将接下 来相继得到的测量值加到测量值总和中，可以定期性地确定MIEp值。例如， 在表1中，可以通过去除在时间7:21:54读取的密度并将时间16:21:53的测 量值加到的测量得到的密度值的列表中，来计算下一个MIEp值。每36秒 这就可以提供一个新的MIEp值以可与预定值进行比较。显然，如果想要更 大的周期，则可以忽略其它早期的读数，并计算下一个MIEp之前的更多的 依次的测量结果。此外，如果需要更小周期的MIEp测量，则要在更短的时 间内收集密度数据，并以与上述类似的方式使用这些数据。
利用与表1所示相同的数据，给出了针对需要在更短的时间内测量MIEp 的情况的另一示例。对于90分钟的滚动周期，可计算得到滚动的MIEp值。 然后，可以将滚动MIEp作为纵坐标而将时间作为横坐标来作图。
根据本发明的优选实施例，可监控处理设备以确定何时其分选性能下降 到要求的水平，从而能够立即采取补救措施，对操作而言，这具有每年百万 美元的价值。监控可采取其中可得出控制上限和控制下限的MIEp运行表的 形式。超过最上控制限制的偏离可用作在处理器50中的调整措施的信号。 此外，活动MIEp图表可用作比较在一给定设备内以及设备之间的控制系统 的基准测试工具。
在本发明的第二实施例中，其中，进行压力测量以生成压力导出Ep值， 结合理论和/或经验确定的压力和分选密度之间的关系，使用了类似于上面描 述的算法。或者，也可使用准PIEp概念。以类似于图1中的时间间隔测量 压力值。分选密度是压力的函数，因此压力值可通过适当的经验或理论标定 转换为分选密度值，该分选密度值通过与参考图2描述的相同方式被累计， 以便计算Ep值。
类似地，在使用供给速率的实施例中，测量材料供给率，得到每小时以 公吨计的重量，而且这些值再被转换为分选密度值，从而分选密度的累计能 用于确定供给速率导出Ep值。或者，可使用准FRIEp值。
类似地，在使用介质-煤比率的实施例中，测量介质-煤比率，得到例如 每小时以立方米计的介质除以重介质旋流器供给的每小时以公吨计的重量 的值，这些值再被转换为分选密度值，从而分选密度的累加能用于确定介质 -煤比率导出Ep值。作为选择，可使用准MCRIEp值。
对于上面给出的示例，示出的具体计算结果表明介质导出值为0.0195。 遵循类似的思路，可以计算压力导出值Ep＝0.002。同时，测量得到的煤的 Ep值为0.026。可以认为Ep的大约70％是由于介质密度变化，而大约7％由 于压力变化。
本发明进一步显示重介质分选器的实际分选无效性的大部分是由于处 理变化造成的，而这在大部分的现代处理设备中都能相对容易地测量得到。 此外，如果MIEp＝0.0195，则煤的Ep不能小于0.0195，因此本发明还使得 能够相对容易地在线测量煤分选效率的下限。
由于本领域技术人员可以在本发明的精神和范围内轻易地做出变形，所 以应该理解，本发明并不限于通过以上的示例描述的具体实施例。
在所附权利要求和之前对本发明的描述中，除了由于语言表达或必要的 暗含而在上下文中有不同要求的情况以外，词“包括”或其变形是表示非封 闭含义的，即，用于具体说明所描述的特征，但是并不排斥在本发明的各种 实施例中出现或添加其它特征。