1.一种异构毫米波蜂窝网络的速率估计方法，其特征在于，包括：
以典型用户终端为中心，在视距链路情况和非视距链路情况下，对第二层网络和第三层网络进行对应比例缩放，以使第二层网络和第三层网络在视距链路情况与非视距链路情况下能够视为虚拟单层网络，其中，典型用户终端表示异构毫米波蜂窝网络中原点处的用户终端，第二层网络为异构毫米波蜂窝网络中由使用毫米波通信的小型基站组成的服务层网络，第三层网络为异构毫米波蜂窝网络中由使用毫米波通信的微基站组成的服务层网络；
由第一层网络根据典型用户终端发送的服务请求信号从虚拟单层网络中选取距离典型用户终端最近的基站作为典型用户终端的服务基站，其中，第一层网络为异构毫米波蜂窝网络中由使用传统微波频段通信的宏基站组成的控制层网络；
由服务基站到典型用户终端的通信链路为视距链路情况时网络的覆盖概率以及服务基站到典型用户终端的通信链路为非视距链路情况时网络的覆盖概率，对服务基站进行用户速率估计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述由服务基站到典型用户终端的通信链路为视距链路情况时网络的覆盖概率以及服务基站到典型用户终端的通信链路为非视距链路情况时网络的覆盖概率，对服务基站进行用户速率估计，包括：
由 对选取的服务基站进行用户速率估计，其中，Plos表示典
型用户终端作为接收机时，服务基站到典型用户终端的通信链路为视距链路情况时网络的覆盖概率，Pnlos表示典型用户终端作为接收机时，服务基站到典型用户终端的通信链路为非视距链路情况时网络的覆盖概率，T是典型用户终端作为接收机时信噪比的阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，视距链路情况时网络的覆盖概率Plos具体为： 其中，xL为以视距变量缩放后的虚拟路径，且0＜xL＜
∞，N表示系统噪声，αL是视距链路情况的路径衰落因子，fL(xL)为视距链路情况下虚拟单层网络距离典型用户最近的基站的概率密度函数。
L L L 2
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，f (xL)具体为：f (xL)＝C·2πxLλexp(-πxLλL)，其中，C为在以典型用户终端为中心，半径为d的区域中视距区域的平均百分比，λL表示视距链路情况下缩放后的虚拟单层网络中的基站的密度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，λL具体为：
其中，
k∈{2,3}，p2表示第2层网络中基站的发射功率，p3表
示第3层网络中基站的发射功率，λ2表示第2层网络中基站的密度，λ3表示第3层网络中基站的密度，a表示运用波束成形技术产生的增益，x表示基站到典型用户终端的距离， 表示指示函数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，非视距链路情况时网络的覆盖概率Pnlos具体为：
其中，xN为以非视距变
量缩放后的虚拟路径，且0＜xN＜∞，αN是非视距链路情况的路径衰落因子，f1N(xN)和为不同概率的非视距链路情况下的虚拟单层网络距离典型用户最近的基站的概率密度函数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，f1N(xN)与 分别表示为：
其中，λ1N是概
率为1-C的基站在非视距链路情况下缩放后的虚拟单层网络中的密度，λ2N是概率为1的基站在非视距链路情况下缩放后的虚拟单层网络中的密度。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，λ1N与λ2N分别表示为：
其中，
k∈{2,3}。
9.根据权利要求3或6所述的方法，其特征在于，αL∈(0,2]，αN∈(2,5)。