1.一种基于大数据的人车关联识别方法，其特征在于，该方法由4部分组成：
（1）MSC中位置信息的映射和数据准备；
（2）根据卡口数据，描绘出目标车辆在指定时间范围内的行驶轨迹；
（3）根据目标车的行驶轨迹，对各卡口相应时间的MSC手机信息进行统计分析；得出与目标车辆存在潜在关联的手机号；
（4）通过手机用户实名登记数据，将人与车辆建立关联。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
MSC中位置信息的映射和数据准备：
将卡口的过车信息实时的写入HBase数据库，包含车辆信息，过车时间，卡口编号等，其中rowkey为车牌号码+过车时间；将MSC信息进行映射和预处理，入HBase库；其中包含手机的msisdn，imei，imsi，dest_lac，dest_ci，时间，区域名称，rowkey为卡口ID+时间；
卡口的ID根据dest_lac以及dest_ci进行映射，将卡口附近的基站映射为该卡口ID。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
目标车辆行驶轨迹的获取：
通过用户输入的车牌号和相应的时间段，在HBase中根据rowkey进行scan，可以得出目标车辆在一段时间以内完整的行驶轨迹。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
车辆与手机信息的关联分析：
根据目标车辆曾出现的卡口，以及对应在卡口出现的时间，查找在对应时间前后几分钟之内的该卡口附近的手机信息，获取出现过的手机列表；统计分析这些手机号码在相应的卡口附近基站出现的次数；出现次数越高的手机号的潜在关联性越强。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
人车关联的建立：
根据手机用户的实名登记信息，可以取得手机用户，从而建立了人与车辆对应的关联关系。