用于控制调制解调器硬件的系统和方法

I.领域

本主题技术一般涉及通信系统和方法，尤其涉及选择性地开启和关闭移动通 信设备中的资源以便使设备中的功耗最小化的系统和方法。

II.背景

当信号在无线网络中从基站传送到接收机时，各种类型的信号处理系统可被 应用于重构可能已到达接收机处、受多径效应削弱的准确和高保真度的信号。一种 用于处理相应路径的此类系统被称为Rake(耙式)接收机，其也可以是被称为调 制解调器(调制器/解调器)的无线发射机/接收机系统的一部分。另一个示例是均 衡器。一般而言，Rake接收机采用若干基带相关器以并发方式个体地处理若干信 号多径分量。相关器输出随后被组合以达成改进的通信可靠性和性能。另一方面， 均衡器估计无线电信道的冲激响应，并基于该估计来移除信道对所传送信号的影 响。

在许多应用中，基站和移动接收机两者都使用Rake接收机技术进行通信，其 中Rake接收机中的每个相关器被认为是Rake接收机耙指。基站非相干地组合其 Rake接收机耙指的输出，从而这些输出的功率被加总。移动接收机一般相干地组 合其Rake接收机耙指，从而这些输出的电压被加总。典型地，移动接收机和基站 在其接收机中利用若干个耙指。

基于Rake的估计器常常在单载波系统中被用于信道估计。在此类系统中，“耙 指”被指派给信道中的优势路径。每一个耙指的信道幅度随后典型地通过与导频 PN序列的恰适延迟版本进行相关来计算，其中序列是指用于扩展信道的正交分量 的经修改最大长度PN(伪随机噪声)对。可对此信道估计采用取平均滤波器以权 衡信道估计准确度与多普勒容限，其中该滤波器一般应用耙指管理算法来指派、解 指派、以及跟踪在相应耙指上处理的相应信号分量。

功耗是采用以上描述的Rake技术中的一些的电池操作的无线调制解调器的重 要考量因素。一般地，功率预算分析指示功耗不是对称的，因此调制解调器的接收 机一般要消耗比调制解调器的发射机侧更多的功率，于是其用于处理收到采样的资 源是确定总功耗以及设备电池将持续多久的重要因素。调制解调器中诸如模拟基 带、数字基带和射频(RF)部分等不同区段消耗不同的功率。对于短程设备，基 带接收区段是功率预算所考虑的重要因素。接收机一般基于诸如每比特能量比热噪 声密度(Eb/No)、收到信号强度指示符(RSSI)、块差错率(BLER)、分组差 错率(PER)、信噪比(SNR)、链路质量指示符(LQI)、比特差错率(BER) 等某些度量或者从这些示例推导出的任何其他度量被设计为具有固定数目的诸如 Rake耙指、均衡器抽头、AD转换器(ADC)比特等资源，以在各个信道中维护 特定服务质量(QoS)。预先管理功率的一个问题在于保障合需QoS。然而，这种 承诺往往会在接收机中消耗附加功率。

概述

以下呈现了各实施例的简化概述以提供对各实施例的一些方面的基本理解。 本概述不是广泛的纵览。其并非旨在标识关键/重要元素，亦非刻画本文中公开的 实施例的范围。其唯一目的是以简化形式来介绍一些概念，作为稍后呈现的更为详 细的描述的前序。

提供了用于动态地控制资源并使无线移动设备中的功耗最小化的系统和方 法。资源管理器监视移动无线设备的诸如信噪比(SNR)、信道估计、服务质量(QoS) 等各种参数以确定此类参数的相应阈值。取决于阈值或其他资源利用考量，无线移 动设备内的各个组件可被选择性地开启或关闭以最小化设备中的功耗。例如，可根 据信道估计来确定用较少资源就能满足给定设备基于其当前位置的QoS。由此，资 源管理器或许能够禁用设备内的一个或更多个资源或组件来节约设备中的功率。随 着QoS或其他信号质量降级，资源管理器可按需动态地启用组件以促进维护合需 服务质量。以此方式，通过如通信环境指示地选择性和动态地控制资源，就能节约 设备中的功耗，由此促进诸如改进设备中的电池寿命等各方面。在一种具体应用中， 动态控制可被应用于一般需要低功耗的超宽带系统。类似地，动态资源管理基本上 可被应用于任何类型的无线移动设备。

为了实现以上和相关目的，本文中结合以下描述和附图来描述解说性实施例。 这些方面指示了可以实践各实施例的各种方式，它们均旨在被涵盖于此。

附图简述

图1是图解具有用于控制功耗的动态资源控制的无线网络系统的示意框图。

图2是图解用于无线设备的链路自适应接收机控制的示图。

图3是自适应Rake接收机的示意框图。

图4是自适应均衡器的示意框图。

图5是图解自适应接收机的阈值处理的示图。

图6-8图解由自适应接收机处理的示例信道类型波形。

图9是图解资源分配表处理的示图。

图10是图解自适应接收机控制过程的流程图。

图11是图解自适应接收机系统的逻辑模块的示图。

图12是图解用于超宽带无线系统的示例收发机集的示图。

详细描述

提供了用于使无线移动设备中的功耗最小化的系统和方法。在一个实施例中， 提供了促进利用移动设备的资源的由计算机实现的方法。这包括标识设备的可用资 源并且根据至少信道估计动态地禁用或启用这些资源的子集以改进或优化设备的 性能。可针对动态功耗控制来改进或优化移动设备的各个组件，包括自适应Rake 接收机、自适应滤波器抽头、集群耙指管理器、字长管理器、采样管理器、均衡器 抽头管理器和其他组件。尽管可能提供示出超宽带配置的示例，但本文中描述的实 施例可被应用于任何码分多址(CDMA)系统。另外，本文中描述用于控制功率的 某些示例度量。这些度量可包括但不限于以下包括下面各项的列表：每比特能量比 热噪声密度(Eb/No)、收到信号强度指示符(RSSI)、块差错率(BLER)、分 组差错率(PER)、信噪比(SNR)、链路质量指示符(LQI)、比特差错率(BER) 等。应领会，在讨论这些度量中的任一些时，可以连同所描述的度量一起采用此列 表中出现的其他度量(或该列表上没有的其他度量)来控制功率和合需服务。

如在本申请中所使用的，术语“组件”、“网络”、“系统”等旨在指示计 算机相关实体，或者硬件、软硬件组合、软件，或者执行中的软件。例如，组件可 以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行件、执行的线程、程 序、和/或计算机。作为解说，在通信设备上运行的应用和设备两者皆可以是组件。 一个或多个组件可驻留在进程和/或执行的线程内，并且组件可局部化在一台计算 机上和/或分布在两台或多台计算机之间。这些组件也能从其上存储有各种数据结 构的各种计算机可读介质执行。各组件可通过本地和/或远程进程的方式来通信， 诸如根据具有一个或多个数据分组的信号(例如，来自与本地系统、分布式系统中 和/或跨诸如因特网等有线或无线网络上的另一组件进行交互的一个组件的数据)。 还应注意，诸如最小化等术语可被解读为最小化或减小。类似地，诸如最大化等术 语可被解读为最大化或增大，而诸如优化等术语可被解读为优化或改进。

图1图解具有用于管理系统资源以最小化功耗的动态资源控制的无线网络系 统100。系统100包括跨无线网络114与一个或更多个移动设备120通信的一个或 更多个发射机。此类设备120可包括跨网络114传达数据的调制解调器(调制器/ 解调器)、收发机、手持式设备、计算机化设备等。提供了资源管理器130来动态 地监视和管理设备120内的功率。功率节省涉及监视设备120中的多个参数140 并利用一个或更多个开关组件150在160处选择性地禁用或启用设备资源。参数 140可包括定义设备120的合需操作条件的各种输入或数据。例如，此类参数140 可包括信号或数据阈值、服务质量(QoS)条件、信道估计信息、信噪比(SNR) 信息、资源利用表、和/或给资源管理器130的指示在160处应当启用的最小资源 数目以便节省设备120中的功率的其他反馈情况。

一般而言，系统100支持以最优或合适方式来利用设备120中的硬件(或软 件)资源以便最小化功耗的链路自适应接收机架构。该架构可被应用于，但不限于， 例如直接序列扩频类型超宽带(UWB)通信系统。UWB系统的示例用途是车辆、 家庭和办公室类型网络中的高速局部连通性。UWB系统的另一种用途是超低数据 率的传感器网络。UWB设备的一些属性是低能量消耗以及因此延长的电池寿命， 其中UWB系统的较大带宽包括以极高速度工作的组件，因此如果在没有恰适管理 的情况下持续地运行将消耗显著功率。UWB系统的另一种特性在于其使用固定发 射功率来工作。在此类系统中，基于信道状况以智能方式动态地调整接收机参数得 到设备120的显著功率节省。

如上所述，系统100不限于UWB设备，并且此类动态功率节省原理可被应用 于基本上任何移动设备120。以下描述现在将解说以上提及的链路自适应架构的各 个组件。此类组件包括链路自适应接收控制、自适应Rake接收机、自适应滤波器 抽头、集群耙指管理器、模数转换(ADC)字长管理器、ADC采样管理器、以及 均衡器抽头管理器，将在以下对它们进行更详细地描述。

图2图解用于无线设备的链路自适应接收控制(LARC)200。如图所示，LARC 包括开环控制210和/或闭环控制220，其中相应控制处理收到采样230。一般地， 设备可被置于不同类型的环境中，从而导致发射机与接收机之间的不同信道状况， 这些信道状况比设计接收机时使用的状况更加良好。结果，可能无需使用所有资源 来达成合需服务质量(QoS)。额外链路预算余量可被用于禁用一个或更多个资源 以便最小化功耗。链路自适应接收控制200的一方面是为了在不同信道状况下维护 合需QoS的同时最小化功耗。

LARC 200可分别应用开环和/或闭环控制210和220。在开环情况下，LARC 200测量传入的收到采样230的信噪比(SNR)并在234处执行对设备资源的粗略 调整。开环控制在一定程度上降低功耗并超过合需QoS要求。在闭环情况下，LARC 200使用SNR连同诸如PER等其他度量或参数240一起来细化资源利用并且在达 成和维护合需QoS的同时进一步最小化功耗。应领会，可采用诸如RSSI、Eb/No、 BLER等其他度量以此方式来执行资源自适应。在继续进行之前，应注意可在LARC 200内部或如图所示地在LARC 200外部采用开环控制210和/或闭环控制220。控 制210和220可与以下关于图3更详细地解说的各个资源控制组件相关联。例如， 可采用开环或闭环方法的此类控制组件包括集群耙指管理器、模数控制(ADC) 字长管理器、ADC采样时钟管理器、均衡器抽头管理器和其他控制组件，这将在 以下更详细地描述。

图3图解可采用先前关于图2在以上描述的开环或闭环资源控制过程的自适 应Rake接收机300的示例框图。在例如超宽带宽信道中经历的密集多径环境中， Rake资源的数目显著增加。Rake资源的这种增加直接转换成复杂度和功耗的增加。 在300处示出的接收机将Rake资源编组为若干集群(K个)310-314，其中例如每 一集群包括如320处所示的若干耙指(L个)，其中K和L为正整数。开关逻辑 324准许个体集群的启用或禁用，并且还准许启用或禁用给定集群内的个体耙指。 集群和集群310-314内的耙指的最优或合适开关导致显著的功率节省并且延长了 设备的电池寿命。整个架构得到信道依存Rake接收机。在其中典型地只有单条路 径的加性高斯白噪声信道中，控制逻辑例如将把Rake架构精简为单个耙指。在其 中系统中有单位处理增益的另一种情形中，将使用单个耙指并且码元将被发送给均 衡器引擎(未示出)以供进一步处理。在采用较大处理增益的系统中，额外增益和 链路余量可被用于进一步最小化Rake资源要求。

集群耙指管理器330(CFM)确定要使用的Rake集群的最优或合适数目以及 集群内要使用的耙指数目以达成合需的解调性能。集群数目是基于估计SNR、信 道估计或时间估计336、或解调出错事件340的概率或者它们——包括推导出的参 数或其等效——的任何组合来确定的。例如，最优或合适集群和集群内的耙指也可 基于信道状况或捕获结果来确定。如图所示，提供了开关逻辑344来选择合需数目 的集群资源，其中在346-350处示出来自CFM 330的耙指选择控制信号并在352 处示出集群选择控制。应注意，在336处示出的输出可包括一个或更多个输出信号。 在此示例中，输出336包括信道估计数据或信号以及时间估计数据或信号。

在354，提供了ADC字长管理器(AWM)。AWM 354基于在360处对收到 信噪比的估计来确定模数转换器(ADC)358的最优或合适字长(比特数目)。 ADC 358的功耗与所使用的比特数目成正比。通过基于合需信噪比360或其他信 道状况来定标ADC 358字长可达成显著的功率节省。应注意，信道状况可包括估 计SNR、信道估计、解调出错事件的概率、或者这些或推导出的信道状况/参数或 其等效的任何组合。有利的信道状况可被用于减小ADC 358的字长。基于收到SNR 360，AWM 354产生指示将由ADC使用的比特数目的控制信号NBIT 364。此信号 随后被用于控制ADC字长。在采用较大处理增益即较大码元时间的系统中，额外 增益和链路余量可被用于最小化ADC 358字长要求。

在368，提供了ADC采样管理器(ASM)。处理收到波形的常见方法是以等 于显著带宽的至少两倍的速率对其进行采样。对于如UWB系统中的较大带宽， AD转换器358的采样率可能较大，这导致较高功耗。对信号进行两倍或更高的过 采样提供了用于调整由于发射机与接收机之间的失配造成的时基误差的手段。对时 基的连续或周期性调整在快变信道中是有用的。然而，在静止信道中且在其分组大 小远小于信道相干时间的情况下，时基可在分组的起始处在前同步码/导频周期期 间被调整并且随后在该分组的其余部分期间保持恒定。在此类情景中，收到波形可 在其中调整时基的前同步码部分期间被过采样。在该时间之后，该分组的剩余部分 可使用为信号带宽一倍的速率在正确的时间被采样，由此提供与过采样的减少直接 成正比的功率节省。例如，采样率从Fs改变到Fs/2可得到最多达50％的功耗节省。

在时变信道中或在传送分组的持续期大于信道相干时间时，可能既需要在前 同步码部分期间调整时基也需要在该分组的剩余部分期间周期性地调整时基。在此 类情景中，采样率可被增大到合需值以提供时基调整。ADC采样管理器368使用 诸如信道状况、正被处理的分组部分等信息来确定恰适的采样率。如图所示，可提 供搜索器和信道估计组件374来在336处提供输出信道估计和/或时间估计，其被 K个集群的耙指用作380-384处的信道估计和/或时间估计输入。出错事件测量组 件在388处被示出并生成如上所讨论的出错事件340。应注意，在替换实施例中， 来自出错事件测量组件388的输出340可被用作AWM 354的输入，AWM 354可 用作364处对ADC字长的进一步控制。

图4图解自适应均衡器系统400的示例示意框图。系统400接收来自图3的 附图标记390的输入410并向图3的附图标记394提供输出420。在某些信道状况 中，鉴于其中码间串扰(ISI)占优势的较高数据率，Rake接收机可能不是最优解 决方案。在这种情形中，希望实现均衡器430。均衡器430一般被实现为具有N个 抽头的数字滤波器，其中每个滤波器抽头具有全都以输入码元速率进行时钟控制的 延迟单元、乘法单元和求和单元。这3个单元具有显著较长的字长且因此由于其高 速操作而消耗大量功率。通过禁用这些单元可达成功耗的显著降低。

在此示例中，提供了允许基于信道状况和解调性能来调整抽头的架构。在有 利信道状况下，可减小抽头数目，由此降低功耗并延长设备的电池寿命。引入了具 有可变前向抽头434和反馈抽头438的码元速率决定反馈均衡器。抽头434和438 可基于信道状况或数据率来调整。例如，较长的信道——即具有较大延迟扩展的信 道——可能需要比具有较短延迟扩展的信道更多的反馈抽头。另一个示例是在对抽 头的调整是基于处理增益——即每码元码片数目时。在单位处理增益的限制情形 中，410处来自Rake组合器的码元速率与码片速率相同。在这种情形中，图3中 所示的Rake块可利用单个耙指并且均衡器430可在码片速率下运行。如图所示， 均衡器还可包括求和组件440和决定设备444。

均衡器抽头管理器(ETM)450确定要使用的均衡器抽头的最优或合适数目以 达成合需的解调性能。均衡器抽头的数目可基于诸如估计SNR、信道估计、解调 出错事件的概率、或者它们或推导出的参数或其等效的任何组合等信道状况来确 定。例如，抽头的最优或合适数目可基于诸如根据信道估计算法估计的平均值和 RMS延迟扩展等信道延迟参数来确定。对于线性均衡器，ETM 450可在禁用反馈 (FB)抽头438和决定设备444的同时调整前馈(FF)抽头434的数目。对于诸 如决定反馈均衡器(DFE)等非线性均衡器，ETM 450可调整前馈(FF)抽头434 和反馈(FB)抽头438两者。在采用较大处理增益即较低数据率的系统中，码元 时间较长且因此可降低均衡器要求。基于数据率和信道状况，ETM 450确定要使 用的均衡器抽头的数目以在最小化功耗的同时满足目标性能。系统400中的其他组 件可包括解映射组件454、解交织器组件456、和解码器460。

图5图解处理自适应接收机的一个或更多个阈值条件的系统500。可作出接收 机在510处应用阈值并将耙指520指派给最强(T)dB内的路径的假定。如图所示， 还可鉴于阈值510在530处指派集群，其中在540处分析信道类型。另外，考虑发 射波形可通过具有滚降r的平方根升余弦滤波器(可使用任何其他滤波器)来成形。

图6-8图解示例信道类型以及可由图5中的系统500处理的波形，其中可基于 相应信道类型采用不同的耙指指派。对于经由视线(LOS)信道(参见例如图6的 波形600)且在选择了T-dB内的路径之后——其中T可被选取为例如14dB——接 收到的信号，可存在单个耙指指派。在另一个示例中，考虑经由包括3条路径的稀 疏多径信道接收到的信号(参见例如图7的波形700)。在应用T dB取阈之后， 例如可指派3个耙指。在另一个示例中，考虑通过密集多径信道的信号传输(参见 例如图8的波形800)。通过在以上图5的510处应用14dB取阈，可观察到接近 12条路径。

取决于由信道估计/搜索器单元(在图3的374处示出)所确定的信道状况， 在图5的520处的耙指指派的结果可被传达给CFM(在图3的330处示出)以启 用或禁用耙指资源。在一示例中，假定Rake结构被组织成8个集群，每个集群有 3个耙指(也可以各种其他配置来组织)。由此，对于LOS信道，CFM可设置集 群选择以选择第一集群和该集群内的单个耙指。对于3路径信道，CFM可设置集 群选择以选择整个第一集群。对于密集多径信道，CFM可设置集群选择以选择 整个集群1、2和3。在所有这些示例中，未使用的集群和所使用集群内未使用的 耙指可被断电，由此提供显著的功率节省。应领会，可如本文中所讨论的示例那样 类似地处理其他信道类型和/或显著路径。一般为每个Rake耙指提供了使该耙指能 恰适地跟踪特定多径分量的时频漂移的时频跟踪元件。在如图7的700中所示的稀 疏信道中，其中各路径可在时间上显著分开，具有个体地跟踪这些分量的能力是合 需的。然而，在如图8的800中所示的密集多径信道中，这些路径可集群地抵达。 在此类情景中，在一集群内有单个跟踪元件来跟踪整个集群提供显著的功率节省， 因为每个个体Rake耙指无需将其跟踪元件上电。

表1：不同信道的显著路径

  例如，信道类型   例如，显著路径   LOS   1   3路径   3   密集多径   12

图9是图解资源分配表处理的系统900。尽管信道可能具有全部可被接收机使 用的若干显著多径，但利用它们全部可能不是必要的。在其中收到SNR高于平常 的有利信道状况下，接收机禁用Rake资源中的一些。SNR估计单元(在图3的360 处示出)确定收到信噪比并将其传达给CFM(在图3的330处示出)，CFM使用 该信噪比来确定要使用的Rake资源的最优或合适数目。CFM计算所报告的SNR (测得SNR)与工作SNR(目标SNR)之间的差异并基于910处示出的资源利用 表(RUT)使用该差异将其映射到所需资源数目。

RUT 910的输入是920处的Δ，输出是930处的资源利用，其示例在以下表2 中示出。资源可以是Rake耙指、ADC比特、均衡器抽头或这些资源的组合。有一 个以上的资源组合能产生相同的性能或目标SNR。在这种情景中，CFM选择恰适 的组合来最小化调制解调器功耗。可基于诸如以下的示例表3-5中所示的Rake损 耗表(RLT)、ADC损耗表(ALT)以及均衡器损耗表(ELT)等一个或更多个损 耗表来生成RUT 910。在相对于最大数目的耙指使用减小数目的耙指时，RLT提 供SNR损耗。在相对于最大数目的ADC比特使用减小数目的比特时，ALT提供 SNR损耗。在相对于最大数目的均衡器抽头使用减小数目的抽头时，ELT提供SNR 损耗。这些表RLT、ALT和ELT中的每一个可基于现有信道测量和模拟被先验地 生成。这些表随后可在调制解调器操作的过程期间被更新，以便在用不同资源利用 进行工作时生成对SNR损耗更精确的估计。

表2：示例资源利用表(RUT)

  Δ(dB)   资源[耙指，ADC比特]   0   [32，4]   0.5到1.5   [16，3]，[32，2]   1.5到2.5   [32，1]，[16，2]，   2.5-3.5   [16，1]，[8，3]

表3：示例Rake损耗表(RLT)

  4耙指   8耙指   16耙指   32耙指   预测能量捕捉损   耗(相对于32耙   指)   3.8dB   2.3dB   0.9dB   0dB

表：示例ADC损耗表(ALT)

  1比特ADC   2比特ADC   3比特ADC   4比特ADC   观察到的SNR损耗   (相对于浮点)   2dB   0.6dB   0.2dB   0dB

表4：示例均衡器损耗表(ELT)

  5抽头   10抽头   15抽头   20抽头   观察到的SNR损耗   (相对于20抽头)   1.5dB   0.5dB   0.2dB   0dB

图10图解用于无线设备的自适应接收机控制过程。尽管出于解释简单化的目 的将方法集图示并描述为一系列或数个动作，但是将理解和领会本文中所描述的过 程不受动作的次序所限，因为一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示 和描述的其他动作并发地发生。例如，本领域技术人员将理解和领会，方法集可被 替换地表示为诸如状态图中的一系列相互关联的状态或事件。而且，并非所有例示 的动作皆为实现根据本文中所公开的主题方法集的方法所必要的。

前进到1010，在自适应接收机中监视一个或更多个参数或度量。如先前所提 及的，这些可包括信噪比(SNR)、信道估计信息、出错事件数据、以及接收机内 可指示信号质量等的其他状况。此外，替换方面包括基于与设备相关联的辅助或策 略方面选择性地启用或禁用资源，并且除了先前描述的参数或度量之外还可监视这 些方面。例如，用户可设置可被自动检测的确定何时可禁用一个或更多个资源的某 些策略或环境。这可包括采用诸如分类器等智能组件来学习与设备相关联的相应模 式。这些可包括设置或检测设备的使用模式以及相应地禁用资源(例如，在1:00AM 之后维护仅用于紧急情况的最小资源)。

在1020，将以上描述的参数与一个或更多个阈值条件进行比较。这些可包括 定义此类条件的可动态更新的资源表。另外，可在设备内维护电子或数据设置以定 义多个阈值，这些阈值可被用于鉴于给定阈值来确定何时启用或禁用资源。在 1030，鉴于接收机的当前工作情况关于是否足够地启用一个或更多个资源作出确 定。例如，可将SNR监视器与定义鉴于当前检测到的SNR应当启用的Rake集群 和/或耙指的数目的SNR阈值进行比较。如可领会的，可以此方式比较多个阈值。 如果在1030处资源利用目前是足够的，则该过程行进至1040，在那里在接收机中 维护当前资源，并且随后该过程返回1010并继续监视接收机参数。如果在1030 处资源利用目前是不足够的，则该过程行进至1050。在1050，取决于1030处的比 较选择性地启用或禁用一个或更多个设备资源。例如，如果检测到优越的SNR状 况，则可禁用一个或更多个设备资源以节约功率。相反，如果检测到差劣信号状况， 则可启用一个或更多个设备资源以便促进接收机处的合需服务质量。当已在1050 处启用或禁用了合适资源时，该过程回到1010并监视接收机参数。

图11是提供自适应接收机的逻辑模块的系统1100。在一实施例中，系统1100 被应用于无线通信系统。其包括用于监视无线设备的信号质量参数的逻辑模块 1102。如先前所述的，参数可包括SNR、信道估计数据、其他信号质量数据等。 在1104，提供了用于确定信号质量参数的阈值的逻辑模块。这可包括采用一个或 更多个资源分配或利用表来确定此类阈值。在1106，提供了用于确定设备的可用 资源的逻辑模块。这可包括监视设备中的反馈以确定可用信道状况的组件。在 1108，提供了用于启用或禁用设备的至少一个资源的逻辑模块。此启用或禁用可以 是例如估计信噪比(SNR)、信道估计、解调出错事件的概率、信道状况、或捕获 结果的函数。其他实施例包括基于信号质量参数和所确定的阈值来确定无线设备的 资源利用。这可包括处理资源以比较所选信号质量参数和给定阈值来确定对于给定 通信状况是否需要更多或更少资源。在确定信号质量参数和阈值时，可鉴于信号质 量参数和所确定的阈值来在无线设备内开启或关闭资源。开关资源可包括用于启用 或禁用设备内的所选资源的软件控制和/或电子控制。

现参见图12，在下行链路上，在发射设备1205处，发射(TX)数据处理器 1210接收、格式化、编码、交织、并调制(或码元映射)话务数据并提供调制码 元(“数据码元”)。码元调制器1215接收并处理这些数据码元以及导频码元并 提供码元流。码元调制器1220将数据和导频码元复用并将其提供给发射机单元 (TMTR)1220。每一传送码元可以是数据码元、导频码元、或零值信号。导频码 元可在每一码元周期里被连续发送。导频码元可被频分复用(FDM)、正交频分 复用(OFDM)、时分复用(TDM)、频分复用(FDM)、或码分复用(CDM)。

TMTR 1220接收码元流并将其转换成一个或更多个模拟信号并进一步调理 (例如，放大、滤波、以及上变频)这些模拟信号以生成适合在无线信道上传输的 下行链路信号。下行链路信号随后通过天线1225向接收设备1230发射。在接收设 备1230处，天线1235接收下行链路信号并将接收到的信号提供给接收机单元 (RCVR)1240。接收机单元1240调理(例如，滤波、放大、以及下变频)收到 信号并将经调理的信号数字化以获得采样。码元解调器1245解调接收到的导频码 元并将其提供给处理器1250作信道估计。码元解调器1245进一步从处理器1250 接收针对下行链路的频率响应估计，对接收到的数据码元执行数据解调以获得数据 码元估计(其为对传送的数据码元的估计)，并将这些数据码元估计提供给RX数 据处理器1255，后者解调(即，码元解映射)、解交织、并解码这些数据码元估 计以恢复出所传送的话务数据。

由码元解调器1245和RX数据处理器1255进行的处理分别与由发射设备1205 处的码元调制器1215和TX数据处理器1210进行的处理互补。在上行链路上，TX 数据处理器1260处理话务数据并提供数据码元。码元调制器1265接收这些数据码 元并将其与导频码元复用，执行调制，并提供码元流。发射机单元1270然后接收 并处理此码元流以生成上行链路信号，此信号由天线1235向发射设备1205发射。

在发射设备1205处，来自终端1230的上行链路信号被天线1225接收到，并 由接收机单元1275处理以获得采样。码元解调器1280随即处理这些采样并提供收 到导频码元和针对该上行链路的数据码元估计。RX数据处理器1285处理这些数 据码元估计以恢复出终端1230所传送的话务数据。处理器1290对在上行链路上传 送的每一活跃终端执行信道估计。多个终端可在上行链路上于其各自被指派的导频 子带集上并发地传送导频，其中诸导频子带集可被交织。处理器1290和1250可分 别指导(例如，控制、协调、管理等)发射设备1205和接收设备1230处的操作。 可使相应各处理器1290和1250与存储程序代码和数据的存储器单元(未示出)相 关联。处理器1290和1250还可执行用以推导分别针对上行链路和下行链路的频率 和冲激响应估计的计算。

对于多址系统(例如，FDMA、OFDMA、CDMA、TDMA等)，多个终端可 在上行链路上并发地传送。对于此类系统，诸导频子带可在不同终端间被共享。这 些信道估计技术可在给每一终端的导频子带横贯整个工作频带(可能频带边缘除 外)的情形中使用。此类导频子带结构将是为每一终端获得频率分集所可取的。本 文中所描述的技术可以藉由各种手段来实现。例如，这些技术可在硬件、软件、或 其组合中实现。对于硬件实现，用于作信道估计的各个处理单元可在一个或更多个 专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理器件(DSPD)、 可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控 制器、微处理器、设计成执行本文中描述的功能的其他电子单元、或其组合内实现。 在软件实现下，实现可通过执行本文中描述的功能的模块(例如，过程、函数等等) 来进行。软件代码可被存储在存储器单元中并由处理器1290和1250来执行。

对于软件实现，本文中所描述的技术可以使用执行本文中所描述功能的模块 (例如，程序、函数等)来实现。软件代码可被存储在存储器单元中并由处理器组 件来执行。存储器单元可在处理器组件内实现或外置于处理器组件，在后一种情形 中其可经由本领域中所知的各种手段被通信地耦合到处理器。

以上描述的内容包括示例性实施例。当然，出于描绘这些实施例的目的而描 述每一个可以想到的组件或方法的组合是不可能的，但本领域普通技术人员可认识 到，许多进一步的组合和排列都是可能的。相应地，这些实施例旨在涵盖所有落入 所附权利要求的精神和范围内的这种改变、修改以及变型。此外，就术语“包括” 在本详细描述或权利要求书中使用的范畴而言，此类术语旨在以与术语“包含”于 权利要求中被用作过渡词时所解释的相类似的方式作可兼之解。

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