1.一种辅助学习方法，其特征在于，所述方法包括：
采集脑电波；
录制音频与/或视频；
根据脑电波对学习状态划分级别，所述学习状态包括低效学习期及瞌睡期；
对低效学习期或瞌睡期所录制的音频与/或视频中的语音进行语音识别；
根据语音识别结果设置文字标签；
获取文字标签的选择结果并播放对应时间段的音频与/或视频。
2.根据权利要求1所述的辅助学习方法，其特征在于，所述根据语音识别结果设置标签步骤包括：
根据语音识别结果生成对应的文字内容；
根据所述文字内容提取关键词；
将所述关键词设置为标签。
3.根据权利要求2所述的辅助学习方法，其特征在于，所述获取文字标签的选择结果并播放对应时间段的音频与/或视频步骤包括：
获取文字标签的选择结果；
显示所述文字标签对应时间段的文字内容；
当获取到播放指令，播放对应时间段内的音频与/或视频。
4.根据权利要求1至3之一所述的辅助学习方法，其特征在于，所述根据脑电波对学习状态划分级别步骤还包括：
对所采集的脑电波进行预处理；
提取所述经预处理的脑电波的特征信息；
根据所述特征信息对学习状态划分级别。
5.根据权利要求4所述的辅助学习方法，其特征在于，所述根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤包括：
确定采样周期的优势波段；
计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q；
根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别；
其中，所述低效学习波段比例P的计算公式为：
；
所述睡眠波段比例Q的计算公式为：
；
其中：
M为状态判断时间内，当前优势波段为α波时的采样周期数量；
N为状态判断时间内，当前优势波段为β波时的采样周期数量；
L为状态判断时间内，当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。
6.根据权利要求5所述的辅助学习方法，其特征在于，根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别步骤包括：
当低效学习波段比例P小于第一阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期；
当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q小于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期；
当低效学习波段比例P大于第一阈值，且睡眠波段比例Q大于第二阈值时，则判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。
7.一种辅助学习装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集脑电波；
录制模块，用于录制音频或视频；
分级模块，用于根据脑电波对学习状态划分级别；
识别模块，用于对低效学习期或瞌睡期所录制的音频与/或视频中的语音进行语音识别；
标签模块，用于根据语音识别结果设置文字标签；
播放模块，用于获取文字标签的选择结果并播放对应时间段的音频与/或视频。
8.根据权利要求7所述的辅助学习装置，其特征在于，所述标签模块还包括：
文字单元，用于根据语音识别结果生成对应时间段的文字内容；
提取单元，用于根据所述文字内容提取关键词；
设置单元，用于将所述关键词设置为标签。
9.根据权利要求8所述的辅助学习装置，其特征在于，所述播放模块还包括：
获取单元，用于获取文字标签的选择结果；
显示单元，用于显示所述文字标签对应时间段的文字内容；
播放单元，用于当获取到播放指令，播放对应时间段内的音频与/或视频。
10.一种辅助学习终端，其特征在于，所述终端包括：
脑电波采集组件、处理组件、存储器、摄像头、音频输入组件和输出组件；
所述脑电波采集组件，用于采集脑电波信号并传输到所述处理组件；
所述处理组件；
所述存储器，用于存储处理器可执行指令及数据；
所述摄像头，用于获取视频图像并传输到所述处理组件；
所述音频输入组件，用于获取音频信号并传输到所述处理组件；
所述输出组件与处理组件连接，用于显示文字、视频和图片信息；
其中，所述处理组件被配置为：
采集脑电波；
录制音频与/或视频；
根据脑电波对学习状态划分级别，所述学习状态包括低效学习期及瞌睡期；
对低效学习期或瞌睡期所录制的音频与/或视频中的语音进行语音识别；
根据语音识别结果设置文字标签；
获取文字标签的选择结果并播放对应时间段的音频与/或视频。