1.一种方法，所述方法包括：
由主车辆检测在相邻的交通车道中位于所述主车辆前面的第二车辆；
确定所述第二车辆的大小；
基于所述第二车辆的所述大小来估计与所述第二车辆相关的车辆类别；
识别所述第二车辆上的侧视镜位置；以及
基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来确定与所述第二车辆相关的盲区；
其中基于从安装于所述主车辆的至少一个传感器接收到的数据来检测所述第二车辆。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括确定所述第二车辆的方向。
3.根据权利要求2所述的方法，其中进一步基于所述第二车辆的所述方向来估计与所述第二车辆相关的所述车辆类别。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个传感器为安装于所述主车辆的雷达传感器、LIDAR传感器、超声传感器以及至少一个摄像机的其中之一。
5.根据权利要求1所述的方法，其中与所述第二车辆相关的所述车辆类别包括小型轿车、标准尺寸的轿车、卡车或者客车的其中之一。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来确定所述主车辆是否处于所述第二车辆的所述盲区中。
7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括响应于确定所述主车辆处于所述第二车辆的所述盲区中而警告所述主车辆的驾驶员。
8.根据权利要求6所述的方法，进一步包括响应于确定所述主车辆处于所述第二车辆的所述盲区中而自动调整所述主车辆的速度。
9.根据权利要求6所述的方法，进一步包括基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来确定所述主车辆是否在接近所述第二车辆的所述盲区。
10.根据权利要求9所述的方法，所述方法进一步包括响应于确定所述主车辆在接近所述第二车辆的所述盲区而警告所述主车辆的驾驶员。
11.根据权利要求9所述的方法，进一步包括响应于确定所述主车辆在接近所述第二车辆的所述盲区而自动调整所述主车辆的速度。
12.一种设备，所述设备包括：
图像处理模块，所述图像处理模块配置成检测在相邻的交通车道中位于主车辆前面的第二车辆；
车辆分析模块，所述车辆分析模块配置成确定所述第二车辆的大小并且配置成基于所述大小来估计与所述第二车辆相关的车辆类别；
车辆镜子检测器，所述车辆镜子检测器配置成识别所述第二车辆上的侧视镜位置；以及
盲区估计器，所述盲区估计器配置成基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来识别与所述第二车辆相关的盲区。
13.根据权利要求12所述的设备，其中所述盲区估计器进一步配置成确定所述主车辆是否处于所述第二车辆的所述盲区中。
14.根据权利要求13所述的设备，进一步包括盲区警告模块，所述盲区警告模块配置成如果所述主车辆处于所述第二车辆的所述盲区中，则警告所述主车辆的驾驶员。
15.根据权利要求14所述的设备，进一步包括驾驶辅助系统，所述驾驶辅助系统配置成如果所述主车辆处于所述第二车辆的所述盲区中，则自动调整所述主车辆的速度。
16.一种方法，所述方法包括：
由主车辆检测在相邻的交通车道中位于所述主车辆前面的第二车辆；
确定所述第二车辆的大小；
基于所述第二车辆的所述大小来估计与所述第二车辆相关的车辆类别；
识别所述第二车辆上的侧视镜位置；以及
基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来确定与所述第二车辆相关的盲区。
17.一种方法，所述方法包括：
由主车辆中的盲区检测系统检测在相邻的交通车道中位于所述主车辆前面的第二车辆；
确定所述第二车辆的大小；
由所述盲区检测系统基于所述第二车辆的所述大小来估计与所述第二车辆相关的车辆类别；
识别所述第二车辆上的侧视镜位置；
基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来检测与所述第二车辆相关的盲区；以及基于所述车辆类别和所述侧视镜位置来确定所述主车辆是否处于所述第二车辆的所述盲区中。