1.基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，包括无人机、航空摄影机、交通流量监测模块和监测中心，所述的航空摄影机、交通流量监测模块与监测中心通信连接；所述交通流量监测模块基于无线传感器网络进行交通流量监测数据的收发，交通流量监测模块包括一个移动汇聚节点和多个静态传感器节点，所述的航空摄影机以及移动汇聚节点设置于无人机上，静态传感器节点固定设置于设定的交通流量监测区域内；所述的监测中心用于对交通流量监测模块获取的交通流量监测数据、航空摄影机拍摄的路段图像进行分析和显示。
2.根据权利要求1所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，所述监测中心包括数据存储模块、数据分析模块和数据显示模块；所述的数据存储模块用于存储接收的交通流量监测数据和路段图像；数据分析模块用于对交通流量监测数据进行异常分析处理，并对路段图像进行图像处理，获取路段图像中的车辆类型；所述数据显示模块用于对交通流量监测数据进行显示。
3.根据权利要求2所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，所述的数据分析模块包括特征存储单元、路段划分单元、车辆类型识别单元；所述的特征存储单元预先存储了路段上限灰度阈值、路段下限灰度阈值和车辆特征数据库，所述车辆特征数据库内保存有各个类型车辆模板图像；所述的路段划分单元，与所述航空摄影机和所述特征存储单元分别连接，接收所述路段图像，将所述路段图像中灰度值在路段上限灰度阈值和路段下限灰度阈值之间的像素识别并组成路段目标子图像；所述的车辆类型识别单元，与所述路段划分单元和所述特征存储单元分别连接，接收所述路段目标子图像，基于所述车辆特征数据库识别所述路段目标子图像中各种车辆的类型。
4.根据权利要求1所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，所述的无人机在每一轮的交通流量监测数据收集时从起始位置出发，按照设定的访问路径运动，移动汇聚节点收集完静态传感器节点的交通流量监测数据后，无人机再返回起始位置，移动汇聚节点准备下一轮的交通流量监测数据收集。
5.根据权利要求4所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，所述的访问路径的设定，具体为：
(1)将设定的交通流量监测区域划分多个大小相等的方形子区域，方形子区域的边长l为：
式中，Ψ为监测区域的面积，Pi表示第i个静态传感器节点失效的概率，Φ为静态传感器节点的个数；
(2)按照下列公式计算方形子区域内的静态传感器节点的位置优选值，对每个方形子区域，选择其中位置优选值最大的一个静态传感器节点作为该方形子区域的位置参考节点：
式中， 表示第k个方形子区域中的第j个静态传感器节点， 表示 的位置优选值，表示 具有的在第k个方形子区域内的邻居节点数目， 为 到移动汇聚节点初始位置的距离， 为 到第k个方形子区域的中心点Ok的距离，d0为设定的距离参考值，ω1、ω2为设定的权重系数，且ω1+ω2＝1；
(3)按照与移动汇聚节点初始位置的距离由小到大的顺序，将各位置参考节点直线连接形成的路径设定为移动汇聚节点的访问路径，各位置参考节点所处的位置为移动汇聚节点进行数据收集时停留的站点。
6.根据权利要求5所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，移动汇聚节点按照设定的访问路径运动到位置参考节点所在的位置后停留一段时间，通过调整发射功耗调整通信距离为设定的通信距离阈值，然后进行交通流量监测数据的收集，其中设第k个方形子区域的位置参考节点的坐标为(xk,yk)，第k个方形子区域的第θ个静态传感器节点(除位置参考节点)的坐标为(aθbθ)，通信距离阈值按照下述公式设定：
式中，Dk表示移动汇聚节点在第k个方形子区域时设定的通信距离阈值，nk为第k个方形子区域具有的除位置参考节点之外的静态传感器节点数目，为设定的调整因子。
7.根据权利要求6所述的基于无人机的路段交通流量监测系统，其特征是，按照下列公式设定移动汇聚节点在位置参考节点所在位置处的停留时间：
式中，Tk表示移动汇聚节点在第k个方形子区域对应的位置参考节点所在位置处的停留时间， 表示第k个方形子区域中的第λ个静态传感器节点到位置参考节点sk之间的跳数，nk为第k个方形子区域具有的除位置参考节点之外的静态传感器节点数目，Pλ为第k个方形子区域中的第λ个静态传感器节点失效的概率，Vλ为第k个方形子区域中的第λ个静态传感器节点的丢包率，ξ为设定的调整系数，T0为设定的单位数据包发送时间阈值。