1.一种基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，对卫星遥感数据进行反演，得到卫星遥感反演的近地面颗粒物浓度；
S2，所述卫星遥感反演的近地面颗粒物浓度与地面监测数据融合，得到颗粒物浓度的天地融合数据；
S3，利用插值算法对所述天地融合数据进行处理，得到完整空间覆盖的颗粒物浓度数据。
2.根据权利要求1所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S1之前还包括步骤：
S001，获取卫星遥感数据；
S002，对所述卫星遥感数据进行预处理，所述预处理包括：辐射校正、几何校正、去云、去水。
3.根据权利要求1所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S1包括如下步骤：
S101，基于卫星遥感数据，利用暗像元算法，反演得到气溶胶光学厚度柱浓度数据；
S102，对所述气溶胶光学厚度柱浓度数据进行垂直订正，得到气溶胶近地面“湿”消光系数；
S103，对所述气溶胶近地面“湿”消光系数进行湿度订正，得到气溶胶近地面“干”消光系数；
S104，利用所述气溶胶近地面“干”消光系数与近地面颗粒物浓度的关系确定近地面颗粒物浓度。
4.根据权利要求3所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S102具体按照如下步骤实施：利用中尺度模式的预测和地面激光雷达探测获取混合层高度分布信息，与地面观测的散射系数建立经验关系；遥感获得的气溶胶光学厚度按照混合层高度和稳定度类型转化为气溶胶消光系数的垂直分布，再将气溶胶消光系数的垂直分布转换为地面消光系数的分布。
5.根据权利要求4所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，所述将气溶胶消光系数的垂直分布转换为地面消光系数的分布，按照如下公式进行：
其中，
Na(0)是地面气溶胶浓度，
Na(h)是在高度为h处的气溶胶浓度，
Ha是混合层高度。
6.根据权利要求3所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S103具体按照如下步骤实施：
S1031，利用地面气象站点观测的相对湿度数据插值得到局地湿度分布，获取湿度因子；
S1032，根据所述湿度因子，对所述气溶胶近地面“湿”消光系数进行湿度订正。
7.根据权利要求3所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S104具体按照如下步骤实施：
S1041，基于地基颗粒物浓度观测数据和对应的气溶胶近地面“干”消光系数的数据样本，进行统计回归分析，拟和出二者的线性模型；
S1042，利用所述线性模型，根据S103中得到的所述气溶胶近地面“干”消光系数计算区域尺度的近地面颗粒物浓度。
8.根据权利要求1所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，S2中，所述融合的方法包括：
S201，将所述卫星遥感反演数据转换为矢量格式，得到矢量格式的卫星遥感反演数据；
S202，将所述矢量格式的卫星遥感反演数据与所述地面监测数据融合，得到融合数据。
9.根据权利要求1所述的基于数据融合的大气颗粒物遥感监测方法，其特征在于，所述插值算法为IDW插值。