序号 专利名 申请号 申请日 公开(公告)号 公开(公告)日 发明人
1 图像处理装置以及图像处理方法 CN201280072705.3 2012-10-24 CN104272344B 2017-07-14 泽井省吾; 平贺督基; 三浦健
图像处理装置具备输入部、选择部、匹配部、估计部以及合成部。输入部依次输入图像。选择部从已输入图像中选择基准图像。匹配部计算基准图像的特征点与对象图像的特征点之间的对应关系。估计部设基准图像与对象图像之间的运动仅为摄像元件的旋转运动,采用由匹配部算出了对应关系的特征点的特征点对的位置信息,估计使基准图像的坐标系与对象图像的坐标系对应的变换式。合成部根据变换式来合成已输入图像与对象图像,生成合成图像。
2 用于3D模型变形的方法和装置 CN201380005380.1 2013-01-08 CN104040593B 2016-09-28 萨米·利芬斯; 唐尼·媞加替; 马滕·阿兹; 欧文·塞克斯
一种用于基于2D图像数据输入对标准3D模型进行变形的方法,其包括以下步骤:‑利用检测模型和变形模型对所述标准3D模型执行初始变形(100),从而获得经过变形的标准3D模型;‑确定(200)该2D图像数据输入与该经过变形的标准3D模型之间的光流;‑将所述光流应用(300)于所述经过变形的标准3D模型,从而提供经过微调的3D标准模型。
3 用于实现用户独自测定身体尺寸和身材信息和在网络环境中利用此类信息的装置、框架以及方法 CN201480039984.2 2014-05-13 CN105493146A 2016-04-13 迪普拉·雷; 梅洛迪·薛; 武宗远; 武金兆; 约翰·奎恩
一种具有用户界面的扫描隔间。所述界面接收用户识别或注册数据并提供用户采取各种预定位置、站位和姿势的指令提示。利用隔间中的扫描装置捕捉每个姿势的图像数据。基于图像数据到通用化身模型的映射或变换来生成三维化身。来自所生成模型的数据传输至服务器,该数据在那里存储于数据库中以用于例如服装尺寸设定、显示或试穿或健康监测中的后续应用。
4 基于实例根据人体测量尺寸数据生成个性化人体模型的方法 CN201610119075.0 2016-03-02 CN107154071A 2017-09-12 蒋夏军; 高一荻; 施慧彬; 刘超
发明提供了一种基于实例的符合个性化人体外形尺寸的人体建模技术,应用于三维试衣系统和计算机辅助设计服装领域。主要包括三个步骤:1、从实例模型中提取由26个人体测量尺寸组成的尺寸集合,统计分析尺寸之间的关系,将实例模型分为16个刚性部分;2、分分析人体形状的统计信息:用线性回归方法统计分析人体形状到尺寸数据的映射关系。采用一种能够较准确地生成定制模型的新方法,即对每个人体部位学习其局部的形变参数与语义参数之间线性映射关系;3、根据输入尺寸对人体进行建模,并且在获得新的人体模型之后,对该初始模型进行进一步精调,使之更加贴合输入尺寸参数。本方法能够精确地,少失真地生成用于虚拟试衣的个性化人体模型
5 动画架构 CN201580055954.5 2015-10-14 CN106852178A 2017-06-13 B·C·阿林
提供了一种用于通过几何形状变形来动画化可视化中的任意变化的动画架构。来自可视化的几何形状是从可视化的变化之前和之后获取的,用于生成一系列,以便为可视化的变化提供平滑变形动画。生成表示可视化的初始几何形状和最终几何形状之间的合并状态的过渡几何形状,以在初始帧和最终帧之间构建帧。变形动画可以由定时曲线控制,并且可以根据显示速率构建以确保平滑动画。
6 带阻尼的软体受变形的模拟仿真方法 CN201611240687.1 2016-12-29 CN106682425A 2017-05-17 贾志强
发明提供了一种带阻尼的软体受变形的模拟仿真方法,包括如下内容:获取构建软体表层的点的原始位置数据,通过点的位移或偏移实现软体的表层变形仿真,通过控制每个点的变形速度实现动态变形仿真。相对于现有技术,本发明具有以下优势:本发明方法能真实模拟带阻尼弹性材质的皮肤或肌肉的力学特性。
7 用于来自医学扫描的人类骨架的可视化方法 CN201510360568.9 2015-06-26 CN105225257A 2016-01-06 J.克雷特施默; N.莱; 周少华
发明涉及用于来自医学扫描的人类骨架的可视化方法。提供了一种可视化方法,其允许展开来自医学图像扫描的人类骨架并且提供用于与图像扫描和来自这样的扫描的整个身体骨骼读取交互的增加的效率。也就是说,实现用于改进的可视化和诊断能的完整从头到脚展开的骨架视图(2D展开视图)。
8 用于3D模型变形的方法和装置 CN201380005380.1 2013-01-08 CN104040593A 2014-09-10 萨米·利芬斯; 唐尼·媞加替; 马滕·阿兹; 欧文·塞克斯
一种用于基于2D图像数据输入对标准3D模型进行变形的方法,其包括以下步骤:-利用检测模型和变形模型对所述标准3D模型执行初始变形(100),从而获得经过变形的标准3D模型;-确定(200)该2D图像数据输入与该经过变形的标准3D模型之间的光流;-将所述光流(300)应用(300)于所述经过变形的标准3D模型,从而提供经过微调的3D标准模型。
9 图像处理设备,图像处理方法和程序 CN201010185560.0 2010-05-19 CN101908219A 2010-12-08 麻岛修一; 小坂井良太; 大谷孝英
发明涉及图像处理设备,图像处理方法和程序。一种图像处理设备,包括:直边检测部分,用于检测通过从两个不同视点拍摄同一对象而获得的第一和第二原始图像至少之一中的对象的直边;第一变形处理部分,用于对原始图像进行第一变形处理,以生成从两个视点之间的虚拟视点看到的第一中间图像,第一变形处理不包括原始图像的平行化;失真确定部分,用于确定第一中间图像中的对象的与由直边检测部分检测的直边对应的边是否失真;和第二变形处理部分,用于如果所述边失真,那么对原始图像进行第二变形处理,以生成从虚拟视点看到的第二中间图像,第二变形处理包括原始图像的平行化。
10 产生一系列图像进行显示的方法、显示设备和电视接收机 CN00800333.5 2000-01-19 CN100385465C 2008-04-30 M·J·尼尔
一种用于产生由电视接收机显示的图象的方法,包括:a)以位图形式提供每个图象;b)将每个位图图象分解为动态可重定义字符(DRC)阵列;c)将组成要显示的图象的每个DRC存储到非易失性存储器中;d)在微处理器控制下,将每个图象的DRC阵列依次从非易失性存储器复制到显示RAM中,以建立位图图象;和e)依次显示每个位图图象。被安排为用于实施本方法的电视接收机也被公开并要求专利保护。
11 显示图象 CN00800333.5 2000-01-19 CN1399770A 2003-02-26 M·J·尼尔
一种用于产生由电视接收机显示的图象的方法,包括a)提供每个位图形式的图象,b)将每个位图图象分解为动态可重定义字符(DRC)阵列,c)将每个组成要显示的图象的DRC存储到非挥发性存储器中,d)在微处理器控制下,将每个图象的DRC阵列依次从非挥发性存储器复制到显示RAM中,建立位图图象,和e)依次显示每个位图图象。被安排成实施本方法的电视接收机也被公开并申请专利保护。
12 使场景中呈现的图像个性化的方法和系统 CN201280024853.8 2012-04-11 CN103797518B 2017-08-01 J·弗尔米恩; E·苏; N·P·伍茨
所介绍的系统和方法用于产生和使用灵活的场景框架,以在背景场景内呈现动态产生的内容来使消费者的网上体验个性化。存在促销打印的、雕刻的以及刺绣的产品的网站,这些产品能够被消费者定制为包括由消费者选择和/或上传的文本和图像(可注入的场景元素)。公开了用于呈现消费者的用这样的用户输入可注入场景元素个性化的所选产品的预览的装置/方法,所述预览在更大场景的背景中示出所述产品。场景呈现例如使用XML来实现并且指定所述可注入场景元素和场景图像的变形以及合成以产生要显示在用户的网页浏览器上的合成图像。所使用的变形变换例如包括已知的透视变形。当访问产品厂商网站时,这样的预览可被电子邮件发送到消费者以增强促销,例如,增强消费者对其先前订购过的产品的再次订购的促销。
13 基于输入人体姿态实时生成的服装变形方法 CN201510983915.3 2015-12-24 CN105427386A 2016-03-23 耿曼; 钱国明; 王宇
发明公布了一种基于输入人体姿态实时生成的服装变形方法,所述方案涉及的主要算法包括骨架驱动的敏感性分析算法,基于敏感性的混合服装算法和基于贪心算法提出的一个随机优化方案去构建服装实例数据库。所述算法流程如下:当给定一个输入姿势后,根据骨架驱动分析方法对骨架进行蒙皮计算及处理,得到人体蒙皮模型并将其细分为几个单个区域,在已构建的服装数据库中查询与该蒙皮模型各区域姿态相似的服装样本,对每一个服装样本进行变形处理,再使用混合服装算法去对服装样本进行拟合得到一个初始化的服装变形效果,并对其进行穿透和摩擦效果处理得到最终的服装变形效果。使用该方法可以优化服装变形模拟过程并得到逼真的服装变形效果。
14 图像处理装置、图像处理方法、图像处理程序以及记录介质 CN201280072705.3 2012-10-24 CN104272344A 2015-01-07 泽井省吾; 平贺督基; 三浦健
图像处理装置具备输入部、选择部、匹配部、估计部以及合成部。输入部依次输入图像。选择部从已输入图像中选择基准图像。匹配部计算基准图像的特征点与对象图像的特征点之间的对应关系。估计部设基准图像与对象图像之间的运动仅为摄像元件的旋转运动,采用由匹配部算出了对应关系的特征点的特征点对的位置信息,估计使基准图像的坐标系与对象图像的坐标系对应的变换式。合成部根据变换式来合成已输入图像与对象图像,生成合成图像。
15 使场景中呈现的图像个性化以使消费者体验个性化的方法和系统 CN201280024853.8 2012-04-11 CN103797518A 2014-05-14 J·弗尔米恩; E·苏; N·P·伍茨
所介绍的系统和方法用于产生和使用灵活的场景框架,以在背景场景内呈现动态产生的内容来使消费者的网上体验个性化。存在促销打印的、雕刻的以及刺绣的产品的网站,这些产品能够被消费者定制为包括由消费者选择和/或上传的文本和图像(可注入的场景元素)。公开了用于呈现消费者的用这样的用户输入可注入场景元素个性化的所选产品的预览的装置/方法,所述预览在更大场景的背景中示出所述产品。场景呈现例如使用XML来实现并且指定所述可注入场景元素和场景图像的变形以及合成以产生要显示在用户的网页浏览器上的合成图像。所使用的变形变换例如包括已知的透视变形。当访问产品厂商网站时,这样的预览可被电子邮件发送到消费者以增强促销,例如,增强消费者对其先前订购过的产品的再次订购的促销。
16 图像处理设备,图像处理方法和程序 CN201010185560.0 2010-05-19 CN101908219B 2013-03-13 麻岛修一; 小坂井良太; 大谷孝英
发明涉及图像处理设备,图像处理方法和程序。一种图像处理设备,包括:直边检测部分,用于检测通过从两个不同视点拍摄同一对象而获得的第一和第二原始图像至少之一中的对象的直边;第一变形处理部分,用于对原始图像进行第一变形处理,以生成从两个视点之间的虚拟视点看到的第一中间图像,第一变形处理不包括原始图像的平行化;失真确定部分,用于确定第一中间图像中的对象的与由直边检测部分检测的直边对应的边是否失真;和第二变形处理部分,用于如果所述边失真,那么对原始图像进行第二变形处理,以生成从虚拟视点看到的第二中间图像,第二变形处理包括原始图像的平行化。
17 用于在场景图之间进行自动美感过渡的方法和设备 CN200780052149.2 2007-06-25 CN101627410B 2012-11-28 拉夫·安德鲁·西尔伯斯坦; 戴维·萨于克; 唐纳德·约翰逊·奇尔德斯
发明提供了用于在场景图之间自动美感过渡的方法和设备。用于从第一场景图中的至少一个活动视点过渡到第二场景图中的至少一个活动视点的设备包括:对象状态确定装置、对象匹配器、过渡计算器以及过渡组织器。所述对象状态确定装置用于确定第一和第二场景图中至少一个活动视点中的对象的相应状态。对象匹配器用于识别第一和第二场景图中至少一个活动视点之间对象中的匹配对象。过渡计算器用于计算针对对象中的匹配对象的过渡。过渡组织器用于将过渡组织成用于执行的时间线
18 用于在场景图之间进行自动美感过渡的方法和设备 CN200780052149.2 2007-06-25 CN101627410A 2010-01-13 拉夫·安德鲁·西尔伯斯坦; 戴维·萨于克; 唐纳德·约翰逊·奇尔德斯
发明提供了用于在场景图之间自动美感过渡的方法和设备。用于从第一场景图中的至少一个活动视点过渡到第二场景图中的至少一个活动视点的设备包括:对象状态确定装置、对象匹配器、过渡计算器以及过渡组织器。所述对象状态确定装置用于确定第一和第二场景图中至少一个活动视点中的对象的相应状态。对象匹配器用于识别第一和第二场景图中至少一个活动视点之间对象中的匹配对象。过渡计算器用于计算针对对象中的匹配对象的过渡。过渡组织器用于将过渡组织成用于执行的时间线
19 图像变形的方法 CN200710102155.6 2007-04-29 CN100550051C 2009-10-14 牛宗标; 廖立军
一种图像变形的方法,适用于生成一中间图像序列。首先,在一源图像Is()和一目标图像Id(′)中,标定一控制点CP={(pi,qi)}i=1...N。然后根据此源图像Is()和此目标图像Id(′),计算一边缘梯度参数(Ise(),Ide(′))。接下来,再根据上述控制点CP及上述边缘梯度参数(Ise(),Ide(′)),来计算一总代价函数E(Df,Db)。最后,利用此总代价函数E(Df,Db),来生成上述的中间图像序列。本发明利用源图像Is()和目标图像Id(′)的边缘梯度,来增加图像变形的约束,以提升图像变形的效果。
20 图像变形的方法 CN200710102155.6 2007-04-29 CN101038665A 2007-09-19 牛宗标; 廖立军
一种图像变形的方法,适用于生成一中间图像序列。首先,在一源图像Is()和一目标图像Id()中,标定一控制点CP={(pi,qi)}i=1...N。然后根据此源图像Is()和此目标图像Id(),计算一边缘梯度参数(Ise(),Ide())。接下来,再根据上述控制点CP及上述边缘梯度参数(Ise(),Ide()),来计算一总代价函数E(Df,Db)。最后,利用此总代价函数E(Df,Db),来生成上述的中间图像序列。本发明利用源图像Is()和目标图像Id()的边缘梯度,来增加图像变形的约束,以提升图像变形的效果。
QQ群二维码
意见反馈