| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 41 | 用于估计单体的大小的图像监测装置及其方法 | CN201380052777.6 | 2013-09-25 | CN104718560A | 2015-06-17 | 李光国; 李熺烈; 金基文 |
| 公开用于估计单体的大小的图像监测装置及其方法。本发明的实施方式涉及用于估计单体的大小的图像监测装置及其方法。更具体地，提供用于监测图像的装置和方法，该方法包括：生成关于在由图像拍摄装置拍摄的所拍摄图像内运动的前景对象的对象信息；通过所产生的对象信息去除噪声并且聚合；从所聚合的对象检测单体；以及通过预定函数估计单体的表面面积和大小。 | ||||||
| 42 | 用于表示场景中的参与介质的方法以及对应的设备 | CN201380023004.5 | 2013-03-22 | CN104272351A | 2015-01-07 | P.高特朗; J-E.马维; C.德拉兰德雷 |
| 本发明涉及一种用于呈现由包围框(30)界定并从视点(14)呈现的参与介质(10)的方法，该介质(10)在离开根据观看方向的视点的确定的距离处。为了表示参与介质的界限，该方法包含以下步骤：-对于由所述包围框(30)形成的体积的至少一个点(300)，估计一组以所述至少一个点(300)为原点的方向(31至3i)；-对于每个方向(31至3i)，估计对应于所述方向和所述参与介质(10)之间的交叉的第一交叉点(31m)，对于该第一交叉点(31m)，相关联的密度值大于第一阈值；以及-从表示分开第一交叉点(31m)和第二交叉点(310)的距离的信息项，估计对应于所述观看方向和所述参与介质之间的交叉的第三交叉点，对该组估计的方向(31至3i)的至少一部分的每个方向，第二交叉点(310)对应于该方向和包围框(30)之间的交叉。本发明还涉及对应的设备。 | ||||||
| 43 | 用于确定和跟踪目标的肢端的方法和系统 | CN201080050924.2 | 2010-11-02 | CN102665838B | 2014-11-12 | T·莱瓦德; S·P·斯塔奇亚克; C·佩普尔; 刘韶; J·李 |
| 可由设备接收、观察或捕捉诸如场景的深度图像等图像。随后可基于深度图像生成体素的网格，使得可对该深度图像进行降采样。还可移除体素的网格中所包括的背景，以隔离与前景物体（诸如人类目标）相关联的一个或多个体素。随后可以确定被隔离的人类目标的一个或多个肢端的位置或方位。 | ||||||
| 44 | 用于3-D场景加速结构创建和更新的系统和方法 | CN201280037833.4 | 2012-08-04 | CN103765481A | 2014-04-30 | J·A·麦库姆; L·T·皮得森; A·德怀尔; N·内塞 |
| 用于产生加速结构的系统和方法提出了将一个3-D场景细分成多个体积部分，这些体积部分具有不同的大小，可以使用一个多部分地址来寻址每个体积部分，该多部分地址指示每个体积部分的位置和相对大小。对一个图元流进行如下处理：根据一个或多个标准对每个图元进行表征，选择多个体积部分的一种相对大小以便用于包围该图元，并且找出包围了该图元的、具有这种相对大小的一个体积部分集合。将一个图元ID存储在一个高速缓存的每个位置中，该高速缓存与该体积部分集合中的每个体积部分相关联。响应于在该处理过程中做出的每个高速缓存逐出决定，选择一个高速缓存位置用于逐出。响应于所逐出的高速缓存位置，根据所逐出的高速缓存位置的内容来生成一个加速结构的一个元素。 | ||||||
| 45 | 增强实时视图 | CN201280025710.9 | 2012-05-25 | CN103733177A | 2014-04-16 | 古鲁穆尔西·拉姆库马尔; 威廉·F.·斯达西尔; 布莱恩·E.·费尔德曼; 阿尔娜比·S.·德华; 纳林·普拉迪普·森萨米拉 |
| 公开了用于以相关联的内容增强实时采集和显示的对象的图像的技术。在一个实施方案中，用于增强图像的方法包括：接收定义通过电子设备基本上实时采集的视频的采样帧的信息；基于接收的信息确定表示在采样帧中采集的对象的信息；促使确定的信息与定义多个项目的存储信息匹配以定位与所采集对象匹配的项目；检索与匹配项目相关联的内容；以及提供检索内容用于在电子设备上与所采集图像一同显示。可在叠加元素中呈现检索内容，该叠加元素与在电子设备上显示的所采集图像叠加。配置所呈现内容来使用户能够与该内容进行互动。 | ||||||
| 46 | 尺寸号信息处理系统及方法 | CN201110321048.9 | 2011-10-20 | CN103064993A | 2013-04-24 | 张旨光; 吴新元; 饶金刚 |
| 一种尺寸号信息处理系统及方法，包括：读取从工程图上选取的尺寸框和尺寸号的离散信息；根据上述尺寸框与尺寸号的离散信息，建立一个尺寸框模板以及数据模板；读取所有离散线段进行分组处理，得到多个连续的块对象；将各块对象与尺寸框模板进行匹配，得到该工程图中所有的尺寸框对象；依次计算各尺寸框对象的最大包围盒，并获取该最大包围盒中的剩余对象；对各最大包围盒中的剩余对象进行分组处理，得到各尺寸框中一个或多个数字块对象；依次将每个数字块对象与数据模板中各数字模板进行匹配，得到与每个数字块对象匹配的数字模板；利用各数字模板对应的数字文本信息，将各最大包围盒中的每个数字块对象采用其对应的数字文本信息替换。 | ||||||
| 47 | 单通道边框计算 | CN201080006307.2 | 2010-01-12 | CN102301401B | 2013-03-06 | X·童; C·李; J·李 |
| 公开了用于单通道边框计算的实施例。依照一个实施例，单通道边框计算包括渲染第一目标至2维屏幕空间，该第一目标包括至少六个像素。计算进一步包括基于应用程序指定的变换来产生一组几何图元中变换的顶点。计算还包括为一组几何图元中每个变换的顶点生成六个新的点。计算另外包括通过渲染为每个像素生成的至少六个新的点至对应的每个像素，来产生每个像素的初始第三坐标值。计算进一步包括通过栅格化用每个对应像素渲染至每个像素的至少六个新的点，来产生每个像素的栅格化后的值。最后，计算包括基于产生的第三坐标值来为几何图元集合计算边框信息。 | ||||||
| 48 | 单通道边框计算 | CN201080006307.2 | 2010-01-12 | CN102301401A | 2011-12-28 | X·童; C·李; J·李 |
| 公开了用于单通道边框计算的实施例。依照一个实施例，单通道边框计算包括渲染第一目标至2维屏幕空间，该第一目标包括至少六个像素。计算进一步包括基于应用程序指定的变换来产生一组几何图元中变换的顶点。计算还包括为一组几何图元中每个变换的顶点生成六个新的点。计算另外包括通过渲染为每个像素生成的至少六个新的点至对应的每个像素，来产生每个像素的初始第三坐标值。计算进一步包括通过栅格化用每个对应像素渲染至每个像素的至少六个新的点，来产生每个像素的栅格化后的值。最后，计算包括基于产生的第三坐标值来为几何图元集合计算边框信息。 | ||||||
| 49 | 用于显示PLM数据库的对象的组件的处理、程序和装置 | CN201010274727.0 | 2010-06-10 | CN102004809A | 2011-04-06 | P-Y·比松; A·农克莱尔 |
| 本发明涉及一种用于显示产品寿命周期管理数据库中的对象的组件的处理、计算机程序和装置。根据本发明的方法旨在提供针对数据库的访问，在数据库中选择(S20)对象的组件，在所述组件上识别多个视点(S60)，根据多个识别的视点从数据库中检索(S80)组件的对象的集合，针对对象的集合中所有检索的对象计算组件的模型(S100)，并且显示模型的视图(S110)，从在所述检索步骤处检索的对象开始在本地计算任意显示的视图。 | ||||||
| 50 | 街道视图数据的三维注释 | CN200980102322.4 | 2009-01-15 | CN101918983A | 2010-12-15 | 朱佳俊; 丹尼尔·菲利普; 卢克·文森特 |
| 本发明涉及注释图像。在一个实施例中，本发明使得用户能够在观看二维图像时创建对应于三维对象的注释。在一个实施例中，这是通过将选择对象投影到从多个二维图像创建的三维模型上来实现的。所述选择对象是由用户在观看第一图像时输入的，所述第一图像对应于所述三维模型的一部分。确定对应于在所述三维模型上的投影的位置，并且将由用户在观看所述第一图像时输入的内容与所述位置相关联。将所述内容与所述位置信息一起存储以形成注释。所述注释可以被检索并与对应于所述位置的其他图像一起显示。 | ||||||
| 51 | 视件和场景图接口 | CN200480001671.4 | 2004-07-28 | CN101421761A | 2009-04-29 | J·S·蓓达; G·A·斯奈德; K·T·加洛; A·M·史密斯; E·S·范登贝格; D·B·柯蒂斯 |
| 一种在应用编程接口(API)和对象模型中实现的方法和系统允许程序代码开发者以一致的方式与场景图数据结构接口来输出图形。通过该接口，程序代码书写绘图图元，如几何结构、图像数据、动画数据和其它数据到表示绘图表面的视件，包括确认视件对象、绘图视件对象和表面视件对象。该代码还能够指定视件上的变换、裁剪和不透明属性，并且向其它视件添加子视件以构建一分层场景图。一视件管理器遍历该场景图以向低级图形组件提供丰富的图形数据。 | ||||||
| 52 | ARC DETECTION SYSTEM AND METHOD | PCT/AU2015050455 | 2015-08-11 | WO2016040998A9 | 2016-08-25 | PENG EN; LAU WILLIAM HOCK OON; ADAMS BRETT |
| A method of detecting arcing between two electrical conductors (14, 24), the method including generating an image of the electrical conductors; (14, 24), determining a region of interest (28) in the image where arcing between the electrical conductors (14, 24) is likely to occur, isolating the region of interest (28), processing arcing candidates captured in the image and falling within the region of interest (28) to screen the arcing candidates to reject artefacts likely to have been caused by factors other than arcing, and validating that a selected arcing candidate is an arc by further processing the selected arcing candidate. | ||||||
| 53 | UAV経路を計画し制御するシステム及び方法 | JP2018521078 | 2016-02-29 | JP2018535487A | 2018-11-29 | フ シャオ; リュウ アン; チャン リティアン; タァン ケタン |
| グラフィカルユーザインタフェースを介して1つ又は複数の可動物体を制御するシステム、方法、及びデバイスが本明細書に提供される。可動物体を制御する方法を提供し得る。方法は、ターゲット方向に基づいて、可動物体の基準点及び基準点での可動物体の1つ又は複数の移動特性を推定することと、可動物体の位置及び基準点での可動物体の1つ又は複数の移動特性に基づいて、可動物体の位置から基準点までの可動物体の移動経路を生成することとを含み得る。 | ||||||
| 54 | リアルタイム仮想シーンにおけるコライダ間の衝突を検出するための方法、端末および記憶媒体 | JP2017558651 | 2016-05-20 | JP2018524665A | 2018-08-30 | 匡 西尼 |
| 以下を備える、リアルタイム仮想シーンにおいてコライダ間の衝突を検出するための方法:仮想シーンにおける仮想オブジェクトに対応する円柱状コライダから第1のバイナリ空間分割コライダの各平面までの最短距離を獲得するステップと、その最短距離に従って第1のバイナリ空間分割コライダの各平面を拡張して第2のバイナリ空間分割コライダを形成するステップと、第1のバイナリ空間分割コライダの軸平行境界ボックスを拡張して、拡張された外縁境界ボックスを生成するステップと、生成された拡張された外縁境界ボックスと第2のバイナリ空間分割コライダを交差させるステップと、円柱状コライダと拡張された外縁境界ボックスと第2のバイナリ空間分割コライダを交差させることによって取得された結果とに衝突検出を実行するステップ。 | ||||||
| 55 | 文書画像における縦線および横線の検出および削除 | JP2015148129 | 2015-07-27 | JP6377025B2 | 2018-08-22 | ガーン ファーン |
| 56 | 対象トラッキングボックスの表示を安定させるためのシステムおよび方法 | JP2016541312 | 2014-12-12 | JP6363204B2 | 2018-07-25 | リ、クリストファー; ジョン、シン; ガオ、ダシャン; チ、インヨン; グオ、カイ |
| 57 | 連続オートフォーカスのためのシステムおよび方法 | JP2017547437 | 2016-02-23 | JP2018513992A | 2018-05-31 | デン、ファン; マ、レイ; チャン、リョン・チュン |
| 連続オートフォーカスに関するシステムおよび方法が開示される。いくつかの態様において、フォーカスするための物体はカメラの視野から選択される。物体を含む視野の少なくとも1つの領域は変化に関してモニタされる。物体を含まない視野の領域はモニタされなくてよく、従って効率およびスピードを改善する。モニタされる領域(複数の場合もある)の画像コンテンツ内に変化が生じる場合、方法はフォーカスイベントをトリガする。物体が視野の異なる領域(複数の場合もある)に移動する場合、方法は移動を検出し、物体へのフォーカスを維持するようにモニタされる画像の領域を調整する。いくつかの態様において物体のサイズもモニタされる。物体のサイズが変化する場合、フォーカスイベントは変化量が所定のパラメータを超えるかどうかに依存してトリガされることができる。 | ||||||
| 58 | 画像に含まれるテキストを検出する方法、装置及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | JP2017018957 | 2017-02-03 | JP2017138989A | 2017-08-10 | チョ ホジン |
| 【課題】テキスト領域とノンテキスト領域を分ける。 【解決手段】画像に含まれているテキストを検出する方法において、入力画像を取得し、入力画像に含まれているピクセルのフィーチャー値を参照して、前記入力画像の少なくとも1つのテキスト候補を検出又は検出するようにサポートしているステップ、検出されたテキスト候補が含まれる領域内で選択された少なくとも一つのピクセルのフィーチャー値またはこれに変換した値を参照して、検出されたテキストの候補を第1閾値と比較して強いテキストまたはノンテキストに分類したり、分類するようにサポートして、ノンテキストに分類されたテキスト候補を第2閾値と比較して弱いテキストまたはノンテキストに分類したり、分類するようにサポートしているステップ、強いテキストと弱いテキストの関連情報を参照して弱いテキストを強いテキストに分類するステップを有する。 【選択図】図2 |
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| 59 | レイトレーシングアプリケーションにおけるツリー横断のための開始ノード決定 | JP2016563169 | 2015-04-17 | JP2017516209A | 2017-06-15 | ユライ・オベール; ヴィニート・ゴエル; オウンス・モウリ |
| 少なくとも1つのプロセッサは、階層データ構造体内に複数のプリミティブを編成し得る。少なくとも1つのプロセッサは、階層データ構造体の非ルートノードに関連する複数のバウンディングボリュームをオフスクリーンレンダリングターゲットにラスタライズし得る。少なくとも1つのプロセッサは、複数のバウンディングボリュームからレイが交差するバウンディングボリュームを決定し得る。少なくとも1つのプロセッサは、階層データ構造体の横断を開始するための階層データ構造体内の開始ノードとして、バウンディングボリュームに関連付けられた、階層データ構造体の非ルートノードを決定し得る。少なくとも1つのプロセッサは、レイが交差するプリミティブを決定するために開始ノードから開始して階層データ構造体を横断し得る。 | ||||||
| 60 | 指紋プリビュー品質ならびに細分化 | JP2016171418 | 2016-09-02 | JP2017016682A | 2017-01-19 | ジェームス・エム・マウラー; スコット・エル・ヒルズ |
| 【課題】指紋、手形あるいは、足跡の画像情報等の生体認証画像情報の品質並びに細分化について決定する方法を提供する。 【解決手段】解像度に関係なく、画像の品質をリッジフローに基づいて決定する方法であって、リアルタイムで処理する指紋の細分化を含み、4指の平面、2本の親指又は全指の画像を有する独立した指紋について画像品質を判断する。指紋品質モジュールは、一以上のスキャン装置から、一以上の品質、掌性、履歴情報分析およびバウンディングボックスの割り当てについて、後に判断が行われるリッジフローを含んだ画像を受け取る。 【選択図】図3 |
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