序号 专利名 申请号 申请日 公开(公告)号 公开(公告)日 发明人
1 BUBR1作为药物对呋咱并苯并咪唑响应的生物标记的用途 CN201280005583.6 2012-01-19 CN103314295B 2016-03-16 H·A·雷恩; F·巴赫曼; M·布勒勒; M·布特罗斯; D·吉尔伯特; 张闲
BUBR1作为生物标记在受试者中预测疾病例如癌症对化合物反应优选抗性的用途,其中所述的化合物是通式(I)的呋咱并苯并咪唑化合物。
2 GLU-微管蛋白作为对呋咱并苯并咪唑类的药物反应的生物标志物的用途 CN201280005860.3 2012-01-19 CN103460042B 2015-12-02 H·A·雷恩; F·巴赫曼
GLU-微管蛋白作为生物标志物用于预测对化合物的反应的用途,所述反应优选是个体中的疾病例如癌症对所述化合物的耐药性,其中所述化合物是通式(I)的呋咱并苯并咪唑化合物。
3 GLU-微管蛋白作为对呋咱并苯并咪唑类的药物反应的生物标志物的用途 CN201280005860.3 2012-01-19 CN103460042A 2013-12-18 H·A·雷恩; F·巴赫曼
Glu-微管蛋白作为生物标志物用于预测对化合物的反应的用途,所述反应优选是个体中的疾病例如癌症对所述化合物的耐药性,其中所述化合物是通式(I)的呋咱并苯并咪唑化合物。
4 检测和调节肿瘤细胞对抗有丝分裂剂的敏感性的方法 CN201310140359.4 2008-03-05 CN103381269A 2013-11-06 玛丽亚.卡瓦拉里斯; 颜佩佩
发明涉及一种筛选肿瘤细胞对微管蛋白结合剂的抗性的方法,所述方法包括检测肿瘤细胞对II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达,其中II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达表明肿瘤细胞具有对微管蛋白结合剂的抗性或潜在抗性。
5 BUBR1作为药物对呋咱并苯并咪唑响应的生物标记的用途 CN201280005583.6 2012-01-19 CN103314295A 2013-09-18 H·A·雷恩; F·巴赫曼; M·布勒勒; M·布特罗斯; D·吉尔伯特; 张闲
BUBR1作为生物标记在受试者中预测疾病例如癌症对化合物反应优选抗性的用途,其中所述的化合物是通式(I)的呋咱并苯并咪唑化合物。
6 耐甲西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的鉴定 CN201480070689.3 2014-12-18 CN105849567B 2017-12-15 加布里埃莱·比尔鲍姆; 克里斯蒂安·塞卡特; 纳赫德·阿尔萨比提; 米夏埃莱·约斯滕; 马里昂·赖夫
发明提供了一种鉴定细菌样本中耐甲西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的方法,该方法包括以下步骤:将样本中的细菌分类为金黄色葡萄球菌(SA)并确定是否存在酚溶性调控蛋白肽或其变体,其中,存在PSM‑mec肽或其变体表明该金黄色葡萄球菌为耐甲氧西林金黄色葡萄球菌。该变体优选为PSM‑mec肽的甲酰化变体,该变体在单质子化状态的质荷比为2415。
7 特异性结合金黄色葡萄球菌α毒素的抗体以及使用方法 CN201280007986.4 2012-02-07 CN103443285B 2017-06-23 B·塞尔曼; C·特卡奇克; L·华; P·乔杜里; R·瓦尔肯; M·达姆思克洛德; 彭莉; V·奥加尼西安; J·J·西拉德
本披露提供了结合金黄色葡萄球菌α毒素的抗体片段的组合物、制造方法以及使用方法。更确切地说,本披露提供了抗体或抗原结合片段的VH CDR和VL CDR区序列。还披露了预防治疗或管理与金黄色葡萄球菌感染相关的病症的方法。
8 stathmin作为呋咱并苯并咪唑类药物应答的生物标记的用途 CN201280005882.X 2012-01-19 CN103328978B 2016-01-20 H·A·雷恩; F·巴赫曼
发明涉及stathmin作为生物标记用于预测针对化合物的应答,例如抗性,的用途,其中所述化合物是通式I的呋咱并苯并咪唑化合物
9 一种检测禾谷缢管蚜抗药性的方法 CN201310683154.0 2013-12-12 CN103675254A 2014-03-26 高希武; 辛娟娟; 鲁艳辉; 刘晓岚; 张帅; 肖达; 杨婷; 王思一; 宋敦伦
发明提供了一种检测禾谷缢管蚜抗药性的方法,在药剂的诊断剂量下制作诊断玻璃管,快速检测禾谷缢管蚜田间种群对药剂的抗性平,所述药剂为吡虫啉、抗蚜威、化乐果或高效氯氰菊酯;药剂的诊断剂量:吡虫啉为898ng/cm2,抗蚜威为18ng/cm2,氧化乐果为170ng/cm2,高效氯氰菊酯为3077ng/cm2。本发明方法使用简便,结果直观明了,适用于田间快速检测禾谷缢管蚜抗性水平,克服了传统生测方法用样本数量大、操作繁琐、费时等缺点,可用于快速检测禾谷缢管蚜田间种群抗性水平。
10 特异性结合金黄色葡萄球菌α毒素的抗体以及使用方法 CN201280007986.4 2012-02-07 CN103443285A 2013-12-11 B·塞尔曼; C·特卡奇克; L·华; P·乔杜里; R·瓦尔肯; M·达姆思克洛德; 彭莉; V·奥加尼西安; J·J·西拉德
发明提供了结合金黄色葡萄球菌α毒素的抗体片段的组合物、制造方法以及使用方法。更确切地说,本发明提供了抗体或抗原结合片段的VH CDR和VL CDR区序列。还披露了预防治疗或管理与金黄色葡萄球菌感染相关的病症的方法。
11 检测和调节肿瘤细胞对抗有丝分裂剂的敏感性的方法 CN200880014915.0 2008-03-05 CN101778637B 2013-05-29 玛丽亚·卡瓦拉里斯; 颜佩佩
发明涉及一种筛选肿瘤细胞对微管蛋白结合剂的抗性的方法,所述方法包括检测肿瘤细胞对II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达,其中II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达表明肿瘤细胞具有对微管蛋白结合剂的抗性或潜在抗性。
12 KIT突变形式的抑制剂 CN200910169040.8 2004-11-17 CN101693031A 2010-04-14 E·布赫东格尔; D·法布罗
发明涉及治疗特征为KIT的突变形式的依赖KIT的疾病,其中鉴定了突变KIT并施用了突变KIT的适当抑制剂,所述抑制剂选自米哚妥林、伐他拉尼和化合物A。
13 治疗感染的方法 CN200880013475.7 2008-02-25 CN101678072A 2010-03-24 埃克·艾尔哈默; 托斯滕·施塔切尔豪斯
发明涉及用于离体(ex vivo)或体内使用的抑制细菌增殖的方法。本发明还涉及通过施用包含稳杆菌肽的药物组合物治疗受到抗生素抗性细菌感染的患者的方法;为表面和仪器消毒的方法;和测定细菌的稳杆菌肽抗性的方法。
14 与降低对细胞凋亡诱导性死亡受体激动剂的抗性有关的试剂和方法 CN200680010114.8 2006-01-31 CN101495646A 2009-07-29 T·周; R·P·金伯利
本文提供了反转或阻止靶细胞对死亡受体激动剂的抗性的方法。也提供了筛选死亡受体激动剂的生物标记抗性的方法,和监控对死亡受体激动剂的抗性的方法。也提供了选择性地诱导靶细胞的细胞凋亡、治疗患有癌症、自身免疫病或炎性疾病的受试者的方法,其包含,施用本文提供的组合物。还提供了组合物,其包含调节含有CARD的蛋白的试剂
15 KIT突变形式的抑制剂 CN200480033858.2 2004-11-17 CN1882344A 2006-12-20 E·布赫东格尔; D·法布罗
发明涉及治疗特征为KIT的突变形式的依赖KIT的疾病,其中鉴定了突变KIT并施用了突变KIT的适当抑制剂,所述抑制剂选自米哚妥林、vatalanib和化合物A。
16 耐甲西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的鉴定 CN201480070689.3 2014-12-18 CN105849567A 2016-08-10 加布里埃莱·比尔鲍姆; 克里斯蒂安·塞卡特; 纳赫德·阿尔萨比提; 米夏埃莱·约斯滕; 马里昂·赖夫
发明提供了一种鉴定细菌样本中耐甲西林金黄色葡萄球菌(MRSA)的方法,该方法包括以下步骤:将样本中的细菌分类为金黄色葡萄球菌(SA)并确定是否存在酚溶性调控蛋白肽或其变体,其中,存在PSM?mec肽或其变体表明该金黄色葡萄球菌为耐甲氧西林金黄色葡萄球菌。该变体优选为PSM?mec肽的甲酰化变体,该变体在单质子化状态的质荷比为2415。
17 检测和调节肿瘤细胞对抗有丝分裂剂的敏感性的方法 CN201310140359.4 2008-03-05 CN103381269B 2016-03-30 玛丽亚.卡瓦拉里斯; 颜佩佩
发明涉及一种筛选肿瘤细胞对微管蛋白结合剂的抗性的方法,所述方法包括检测肿瘤细胞对II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达,其中II类、III类和IVb类β微管蛋白中的任何一种或多种的表达表明肿瘤细胞具有对微管蛋白结合剂的抗性或潜在抗性。
18 用于肿瘤特征和标记物组鉴定,肿瘤分级的方法和用于癌的标记物组 CN201510530687.4 2010-04-16 CN105200124A 2015-12-30 E·王; 李杰; 邓迎海; A·EG·伦费林克; M·D·奥康纳-麦考特; E·普里西马
用于鉴定肿瘤特征的方法包括:获得各预测目标特征的3个不同标记物组,自肿瘤细胞获得样品基因表达信号,添加报告子以影响样品中的变化,用于允许评定肿瘤中的目标基因表达信号,将基因表达信号与报告子组合,将提取的基因表达信号与3个不同标记物组关联,根据以下顺序将指定分配给提取的基因表达信号:如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其具有关注的特征,将其指定为恶性肿瘤;如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其缺乏关注的特征,将其指定为良性肿瘤;及,如果全部3个预测性基因表达信号组的关联不提供相同的预测的临床结果,将所述肿瘤指定为“中等”;及,输出所述指定。
19 用于肿瘤特征和标记物组鉴定,肿瘤分级的方法和用于癌的标记物组 CN201510530592.2 2010-04-16 CN105132544A 2015-12-09 E·王; 李杰; 邓迎海; A·EG·伦费林克; M·D·奥康纳-麦考特; E·普里西马
用于鉴定肿瘤特征的方法包括:获得各预测目标特征的3个不同标记物组,自肿瘤细胞获得样品基因表达信号,添加报告子以影响样品中的变化,用于允许评定肿瘤中的目标基因表达信号,将基因表达信号与报告子组合,将提取的基因表达信号与3个不同标记物组关联,根据以下顺序将指定分配给提取的基因表达信号:如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其具有关注的特征,将其指定为恶性肿瘤;如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其缺乏关注的特征,将其指定为良性肿瘤;及,如果全部3个预测性基因表达信号组的关联不提供相同的预测的临床结果,将所述肿瘤指定为“中等”;及,输出所述指定。
20 用于肿瘤特征和标记物组鉴定,肿瘤分级的方法和用于癌的标记物组 CN201080020971.2 2010-04-16 CN102421920B 2015-09-30 E·王; 李杰; 邓迎海; A·EG·伦费林克; M·D·奥康纳-麦考特; E·普里西马
用于鉴定肿瘤特征的方法包括:获得各预测目标特征的3个不同标记物组,自肿瘤细胞获得样品基因表达信号,添加报告子以影响样品中的变化,用于允许评定肿瘤中的目标基因表达信号,将基因表达信号与报告子组合,将提取的基因表达信号与3个不同标记物组关联,根据以下顺序将指定分配给提取的基因表达信号:如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其具有关注的特征,将其指定为恶性肿瘤;如果全部3个预测性基因表达信号组的关联预测其缺乏关注的特征,将其指定为良性肿瘤;及,如果全部3个预测性基因表达信号组的关联不提供相同的预测的临床结果,将所述肿瘤指定为“中等险”;及,输出所述指定。
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