1.一种听力装置，配置成由用户佩戴在耳朵处或耳朵中，所述听力装置包括：
‑用于按时频表示k,m提供至少一电输入信号的输入单元，其中k和m分别指频率和时间，及k表示频道，所述至少一电输入信号表示声音并包括目标信号分量和噪声信号分量；
及
‑信号处理器，包括
‑‑用于提供按时频表示的所述至少一电输入信号的目标信噪比SNR估计量的SNR估计器；及
‑‑用于将目标信噪比估计量转换为按时频表示的相应增益值的SNR到增益转换器；
其特征在于，所述SNR到增益转换器包括神经网络，其中所述神经网络的权重已用多个训练信号训练；
其中，所述多个训练信号包括估计的信噪比作为从有噪声输入混合获得的输入及其对应的输出作为主要包含所需信号的降噪后的输入信号的跨频率向量的例子；
其中，所述训练通过使用价值函数比较最佳增益及估计的增益进行，所述比较提供当前价值或误差估计量的度量，所述价值或误差估计量迭代地反馈回到所述神经网络以修改神经网络参数直到实现可接受的误差估计量为止。
2.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述SNR估计器配置成在每一频道中独立地提供所述目标信噪比SNR估计量。
3.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述SNR估计器包括第一和第二SNR估计器。
4.根据权利要求3所述的听力装置，其中所述第一和第二SNR估计器顺序连接，使得第一SNR估计器的输出由第二SNR估计器用于提供改善的SNR估计量。
5.根据权利要求4所述的听力装置，其中第二SNR估计器的输出用作SNR到增益转换器的输入。
6.根据权利要求3‑5任一所述的听力装置，其中第一和第二SNR估计器的输出并行用作SNR到增益转换器的输入。
7.根据权利要求3‑5任一所述的听力装置，其中第一SNR估计器配置成在每一频道中独立地提供第一目标信噪比估计量。
8.根据权利要求3‑5任一所述的听力装置，其中第二SNR估计器包括所述神经网络，其中所述神经网络的权重已用多个训练信号训练。
9.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述SNR到增益转换器实施非线性函数G(k,m)，k＝1,…,K，其中G为增益，及其中第k个频道中的增益G(k,m)取决于一个或多个另外的频道在时间m的所述目标信噪比估计量，及其中所述非线性函数由所述神经网络实施。
10.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述神经网络朝向仅部分衰减所述至少一电输入信号的噪声分量进行优化。
11.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述SNR估计器和/或所述SNR到增益转换器配置成从一个或多个传感器或检测器接收输入。
12.根据权利要求11所述的听力装置，其中所述一个或多个传感器或检测器提供下述之一或多个：
‑话音活动标志；
‑自我话音活动标志；
‑不同的SNR估计量；
‑起始标志；
‑估计的到达方向(DoA)信息；
‑捕获读唇或喉部运动信息的基于摄像机的输入。
13.根据权利要求12所述的听力装置，其中不同的SNR估计量基于信号调制或基于利用至少两个传声器信号的空间特性或基于双耳SNR估计量。
14.根据权利要求12或13所述的听力装置，其中起始标志由起始或瞬态检测器直接从时域输入信号提供。
15.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述SNR到增益转换器配置成提供最大降噪量。
16.根据权利要求15所述的听力装置，其中所述SNR到增益转换器配置成使得最大降噪量取决于噪声类型。
17.根据权利要求1所述的听力装置，由助听器、头戴式耳机、耳麦、耳朵保护装置或其组合构成或者包括助听器、头戴式耳机、耳麦、耳朵保护装置或其组合。
18.根据权利要求1所述的听力装置，其中所述神经网络包括卷积神经网络或递归神经网络。
19.一种听力装置的运行方法，所述听力装置配置成由用户佩戴在耳朵处或耳朵中，所述方法包括：
‑按时频表示k,m提供至少一电输入信号，其中k和m分别指频率和时间，及k表示频道，所述至少一电输入信号表示声音并包括目标信号分量和噪声信号分量；及‑提供按时频表示的所述至少一电输入信号的目标信噪比估计量；
‑将所述目标信噪比估计量转换为按时频表示的相应的增益值；
‑使用神经网络提供所述相应的增益值，其中所述神经网络的权重已用多个训练信号训练；
其中，所述多个训练信号包括估计的信噪比作为从有噪声输入混合获得的输入及其对应的输出作为主要包含所需信号的降噪后的输入信号的跨频率向量的例子；
其中，所述训练通过使用价值函数比较最佳增益及估计的增益进行，所述比较提供当前价值或误差估计量的度量，所述价值或误差估计量迭代地反馈回到所述神经网络以修改神经网络参数直到实现可接受的误差估计量为止。