1.一种定位报告产生器(101)，包括：
‑用于接收用于定位目标终端设备的一个或多个参考信号的装置；
‑用于从训练设备(103)接收定义基于训练的压缩算法的一组经训练的参数的装置，所述一组经训练的参数是通过所述基于训练的压缩算法和在定位报告消费器(102)中实现的一个或多个基于训练的算法的联合训练获得的；
‑用于通过运行所述基于训练的压缩算法来生成压缩定位报告的装置，所述基于训练的压缩算法将从所述一个或多个参考信号得出的数据作为输入并且生成所述压缩定位报告作为输出；以及
‑用于向所述定位报告消费器(102)发送所述压缩定位报告的装置。
2.一种定位报告消费器(102)，包括：
‑用于从定位报告产生器(101)接收压缩定位报告的装置；
‑用于从训练设备(103)接收定义基于训练的解压缩算法的一组经训练的参数和定义基于训练的距离校正算法的一组经训练的参数的装置，各组所述经训练的参数是通过所述基于训练的解压缩算法、所述基于训练的距离校正算法和在所述定位报告产生器(101)中被实现的基于训练的压缩算法的联合训练获得的；
‑用于通过运行所述基于训练的解压缩算法生成解压缩定位报告的装置，所述基于训练的解压缩算法将所述压缩定位报告作为输入并且生成所述解压缩定位报告作为输出；以及
‑用于通过运行所述基于训练的距离校正算法生成用于定位目标终端设备的估计距离的装置，所述估计距离指定将所述目标终端设备与用于定位所述目标终端设备的一个或多个参考信号的发射器或接收器分离的距离，所述基于训练的距离校正算法将从所述解压缩定位报告得出的重建数据作为输入并且生成所述估计距离作为输出。
3.一种训练设备(103)，包括装置，所述装置用于生成：
‑定义基于训练的压缩算法的第一组经训练的参数；
‑定义基于训练的解压缩算法的第二组经训练的参数；
‑定义基于训练的距离校正算法的第三组经训练的参数；
其中所述第一组经训练的参数、所述第二组经训练的参数和所述第三组经训练的参数是如下生成的：根据损失函数的最小化通过使用训练数据，执行所述基于训练的压缩算法、所述基于训练的解压缩算法和所述基于训练的距离校正算法的联合训练。
4.根据权利要求3所述的训练设备(103)，其中所述基于训练的压缩算法、所述基于训练的解压缩算法和所述基于训练的距离校正算法的所述联合训练包括联合地执行如下操作：
针对给定的训练压缩级别，训练基于训练的压缩算法，以从数据生成训练压缩定位报告，所述数据是从用于定位训练目标终端设备的一个或多个训练参考信号得出的；
训练基于训练的解压缩算法，以从所述训练压缩定位报告生成训练解压缩定位报告；
训练基于训练的距离校正算法，以从重构数据生成用于定位所述训练目标终端设备的训练估计距离，所述重构数据是从所述训练解压缩定位报告得出的；以及通过将所述损失函数应用到所述训练估计距离和训练实际距离来计算训练距离估计误差，所述训练实际距离将所述训练目标终端设备与所述一个或多个训练参考信号的训练发射器或训练接收器分离。
5.根据权利要求4所述的训练设备(103)，其中所述基于训练的压缩算法和所述基于训练的解压缩算法形成映射到给定压缩级别的给定编解码尺寸的自动编码器，所述自动编码器包括作为编码器的所述基于训练的压缩算法以及作为解码器的所述基于训练的解压缩算法。
6.根据权利要求5所述的训练设备(103)，其中所述给定编解码尺寸是从一组两个或更多个编解码尺寸中选择的，以在定位延时和准确性之间进行权衡。
7.根据权利要求6所述的训练设备(103)，其中所述两个或多个编解码尺寸映射到两个或更多个压缩级别，所述联合训练针对所述两个或更多个压缩级别被执行，所述第一组经训练的参数、所述第二组经训练的参数和所述第三组经训练的参数针对所述两个或多个编解码尺寸被生成。
8.根据权利要求3至7中任一项所述的训练设备(103)，包括用于向定位报告产生器(101)发送所述第一组经训练的参数以及向定位报告消费器(102)发送所述第二组经训练的参数和所述第三组经训练的参数的装置。
9.一种实现根据权利要求2所述的定位报告消费器(102)的位置管理功能。
10.一种实现根据权利要求1所述的定位报告产生器(101)的目标终端设备，其中所接收的所述一个或多个参考信号是从无线通信网络中的接入网实体接收的、用于定位所述目标终端设备的下行链路参考信号。
11.一种用于在无线通信网络中使用的接入网实体，所述接入网实体实现根据权利要求1所述的定位报告产生器(101)，其中所接收的所述一个或多个参考信号是从所述目标终端设备接收的用于定位所述目标终端设备的上行链路参考信号。
12.根据权利要求1所述的定位报告产生器(101)、根据权利要求10所述的目标终端设备、根据权利要求11所述的接入网设备、根据权利要求2所述的定位报告消费器(102)、或者根据权利要求3至8中任一项所述的训练设备(103)，其中所述定位报告包括用于定位所述目标终端设备的数据，用于定位所述目标终端设备的所述数据包括用于定位所述目标终端设备的测量或者与所述一个或多个参考信号相关的信号特征或者包括在所述一个或多个参考信号中的原始信号样本。
13.一种方法，包括：
‑接收(601)用于定位目标终端设备的一个或多个参考信号；
‑从训练设备接收(602)定义基于训练的压缩算法的一组经训练的参数，所述一组经训练的参数是通过所述基于训练的压缩算法和在定位报告消费器中实现的一个或多个基于训练的算法的联合训练获得的；
‑通过实现所述基于训练的压缩算法生成(603)压缩定位报告，所述基于训练的压缩算法将从所述一个或多个参考信号得出的数据作为输入并且生成所述压缩定位报告作为输出；以及
‑向所述定位报告消费器发送(604)所述压缩定位报告。
14.一种方法，包括：
‑从定位报告产生器接收(601)压缩定位报告；
‑从训练设备接收(602)定义基于训练的解压缩算法的一组经训练的参数和定义基于训练的距离校正算法的一组经训练的参数，各组所述经训练的参数是通过所述基于训练的解压缩算法，所述基于训练的距离校正算法和在所述定位报告产生器中实现的基于训练的压缩算法的联合训练获得的；
‑通过实现所述基于训练的解压缩算法生成(603)解压缩定位报告，所述基于训练的解压缩算法将所述压缩定位报告作为输入并且生成所述解压缩定位报告作为输出；以及‑通过实现所述基于训练的距离校正算法生成(604)用于定位目标终端设备的估计距离，所述估计距离指定将所述目标终端设备与用于定位所述目标终端设备的一个或多个参考信号的发射器或接收器分离的距离，所述基于训练的距离校正算法将从所述解压缩定位报告得出的重构数据作为输入并且生成所述估计距离作为输出。
15.一种方法，包括生成(802)
‑定义基于训练的压缩算法的第一组经训练的参数；
‑定义基于训练的解压缩算法的第二组经训练的参数；
‑定义基于训练的距离校正算法的第三组经训练的参数；
其中所述第一组经训练的参数、所述第二组经训练的参数和所述第三组经训练的参数是如下生成的：根据损失函数的最小化通过使用训练数据，执行所述基于训练的压缩算法、所述基于训练的解压缩算法和所述基于训练的距离校正算法的联合训练。