1.一种大学英语的教学校正监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获得目标批量用户的目标课程教育阶段，其中，所述目标批量用户为接受相同目标教师进行英语教学的K个同班同学，K为正整数；
基于所述目标课程教育阶段匹配获得标准教学资料；
预设测试信息调用规则，并基于所述测试信息调用规则遍历所述标准教学资料，生成目标教学测试集，其中，所述目标教学测试集中包括K张教学测试资料，所述目标教学测试集和所述目标批量用户一一映射；
采用所述目标教学测试集进行所述目标批量用户的英语教学测试，生成目标批量测试结果；
根据所述目标批量测试结果进行教学薄弱节点分析，生成教学知识校正节点；
基于所述教学知识校正节点对所述目标教师进行痕迹数据采集，获得校正痕迹数据；
基于所述校正痕迹数据生成教学方法校正节点；
根据所述教学知识校正节点和所述教学方法校正节点进行所述目标批量用户的教学校正监测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设测试信息调用规则，并基于所述测试信息调用规则遍历所述标准教学资料，生成目标教学测试集，所述方法还包括：
所述目标课程教育阶段包括M个教学单元，其中，M为正整数；
基于所述目标课程教育阶段匹配获得所述标准教学资料，其中，所述标准教学资料为M个教学单元辅导资料；
所述测试信息调用规则包括H种测试资料属性需求，其中，H种测试资料属性需求具有H个需求数量标识，H为正整数；
根据所述H种测试资料属性需求拆分所述标准教学资料，获得H组测试资料信息集；
以所述目标批量用户为信息调用约束，基于所述H个需求数量标识进行所述H组测试资料信息集的信息随机调用，生成所述目标教学测试集。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标批量测试结果进行教学薄弱节点分析，生成教学知识校正节点，所述方法还包括：
根据所述目标批量测试结果进行错误试题提取，获得目标错题集合；
以所述H种测试资料属性需求为约束，对所述目标错题集合进行拆分处理，生成H组特征属性错题集合；
预设测试方向分类规则，基于所述测试方向分类规则进行所述H组特征属性错题集合的二次拆分，获得第一属性错题集和第二属性错题集；
基于所述第一属性错题集和所述第二属性错题集进行所述目标批量用户的教学接收能力分析，生成第一教学薄弱节点和第二教学薄弱节点；
根据所述第一教学薄弱节点和所述第二教学薄弱节点逆推获得所述教学知识校正节点。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一属性错题集和所述第二属性错题集进行所述目标批量用户的教学接收能力分析，生成第一教学薄弱节点和第二教学薄弱节点，所述方法还包括：
根据所述M个教学单元进行所述第一属性错题集的错题分布分析，获得M个第一教学单元错误率；
预设教学薄弱阈值遍历所述M个第一教学单元错误率，获得所述第一教学薄弱节点；
遍历所述第二属性错题集提取获得拼写错误单词集和拼写纠正单词集；
遍历所述第二属性错题集提取获得语法错误信息集和语法纠正信息集；
将所述拼写纠正单词集和所述语法纠正信息集遍历所述M个教学单元，获得M个第二教学单元错误率；
采用所述教学薄弱阈值遍历所述M个第二教学单元错误率，获得所述第二教学薄弱节点。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一教学薄弱节点和所述第二教学薄弱节点逆推获得所述教学知识校正节点，所述方法还包括：
对所述第一教学薄弱节点和所述第二教学薄弱节点进行重复性分析，获得重复薄弱节点集合；
根据所述重复薄弱节点集合在所述M个教学单元映射标识第一教学知识校正节点集合；
对所述第一教学薄弱节点和所述第二教学薄弱节点进行教学薄弱节点合并，并基于合并结果剔除所述第一教学知识校正节点集合，获得非重复薄弱节点集合；
根据所述非重复薄弱节点集合在所述M个教学单元映射标识第二教学知识校正节点集合；
所述第一教学知识校正节点集合和所述第二教学知识校正节点集合构成所述教学知识校正节点，其中，在所述教学知识校正节点中，第一教学知识校正节点集合的教学校正优先级高于所述第二教学知识校正节点集合。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述校正痕迹数据生成教学方法校正节点，所述方法还包括：
根据所述教学知识校正节点在所述M个教学单元映射获得N个痕迹数据采集节点；
根据所述N个痕迹数据采集节点对所述目标教师进行痕迹数据采集，获得目标痕迹数据集，其中，所述目标痕迹数据集包括N组教学体验评分；
预设教学体验评分合格区间，基于所述教学体验评分合格区间遍历所述目标痕迹数据集，获得所述校正痕迹数据；
根据所述校正痕迹数据映射所述教学知识校正节点，生成所述教学方法校正节点。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述教学知识校正节点和所述教学方法校正节点进行所述目标批量用户的教学校正监测，所述方法还包括：
根据所述教学知识校正节点进行对应教学单元的教学内容优化，生成教学内容优化方案；
根据所述教学方法校正节点进行对应教学单元的教学方法优化，生成教学方法优化方案；
基于所述教学内容优化方案和所述教学方法优化方案执行所述目标批量用户的教学校正监测。
8.一种大学英语的教学校正监测系统，其特征在于，所述系统包括：
教育阶段获得模块，用于获得目标批量用户的目标课程教育阶段，其中，所述目标批量用户为接受相同目标教师进行英语教学的K个同班同学，K为正整数；
教学资料获取模块，用于基于所述目标课程教育阶段匹配获得标准教学资料；
调用规则设定模块，用于预设测试信息调用规则，并基于所述测试信息调用规则遍历所述标准教学资料，生成目标教学测试集，其中，所述目标教学测试集中包括K张教学测试资料，所述目标教学测试集和所述目标批量用户一一映射；
教学测试执行模块，用于采用所述目标教学测试集进行所述目标批量用户的英语教学测试，生成目标批量测试结果；
薄弱节点分析模块，用于根据所述目标批量测试结果进行教学薄弱节点分析，生成教学知识校正节点；
痕迹数据采集模块，用于基于所述教学知识校正节点对所述目标教师进行痕迹数据采集，获得校正痕迹数据；
校正节点生成模块，用于基于所述校正痕迹数据生成教学方法校正节点；
校正监测执行模块，用于根据所述教学知识校正节点和所述教学方法校正节点进行所述目标批量用户的教学校正监测。