1.一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，所述方法包括：
获取二相位交通信号配时的输入参数；所述输入参数包括：协同周期、东‑西双向车流量、南‑北双向车流量、东‑西双向距上一个路口距离最小值、南‑北双向距上一个路口距离最小值、东‑西和南‑北双向车流量差值最大值、东‑西和南‑北双向车流量差值最小值；
构建模糊控制模型，并基于所述模糊控制模型确定绿信比，所述模糊控制模型以所述输入参数为输入，以绿信比为输出；
基于所述模糊控制模型输出的绿信比，得到二相位交通信号配时。
2.根据权利要求1所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，构建模糊控制模型，包括：
创建东‑西与南‑北双向车流量差值ef和东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed，以及绿信比u模糊论域；
采用尺度变换，将东‑西与南‑北双向车流量差值输入量、东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值输入量变换到要求的模糊论域范围；
采用三角形作为东‑西与南‑北双向车流量差值、东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值以及绿信比模糊集合隶属度函数；
基于专家知识和控制目标，制定模糊规则表；
采用最大‑最小法，根据模糊规则表求得每条规则关系矩阵 和
由RA和RB得到绿信比输出为：
采用加权平均法对模糊量绿信比进行清晰化计算；
在求得清晰值u0后，将u0尺度变换为实际的控制量。
3.根据权利要求2所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，创建东‑西与南‑北双向车流量差值ef和东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed，以及绿信比u模糊论域，包括：
设定东‑西与南‑北双向车流量差值ef为{‑3，‑2，‑1，0，1，2，3}；
东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed为{‑3，‑2，‑1，0，1，2，3}；
绿信比u为{‑3，‑2，‑1，0，1，2，3}；
设定模糊子集：
东‑西与南‑北双向车流量差值ef的模糊子集为{NMef，NSef，ZOef，PSef，PMef}；
东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed的模糊子集为{NMed，NSed，ZOed，PSed，PMed}；
绿信比u模糊子集为{NMu，NSu，ZOu，PSu，PMu}。
4.根据权利要求2所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，采用尺度变换，将东‑西与南‑北双向车流量差值输入量、东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值输入量变换到要求的模糊论域范围，包括：
东‑西与南‑北双向车流量差值实际输入量 的实际变化范围为 模糊
论域为[‑3，3]，则：
其中， 为东‑西与南‑北双向车流量差值实际输入量的最大值， 为东‑西与南‑北双向车流量差值实际输入量的最小值；
东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值实际输入量 的实际变化范围为模糊论域为[‑3，3]，则：
其中， 为东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值实际输入量的最大值，为东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值实际输入量的最小值。
5.根据权利要求2所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，东‑西与南‑北双向车流量差值ef隶属度函数为：
东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed隶属度函数为：
绿信比u隶属度函数为：
其中，NMef、NSef、ZOef、PSef、PMef分别代表东‑西与南‑北双向车流量差值ef的负中、负小、零、正小、正中；NMed、NSed、ZOed、PSed、PMed分别代表东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed的负中、负小、零、正小、正中；NMu、NSu、ZOu、PSu、PMu分别代表绿信比u的负中、负小、零、正小、正中。
6.根据权利要求2所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，所述模糊规则表为：
其中，NMef、NSef、ZOef、PSef、PMef分别代表东‑西与南‑北双向车流量差值ef的负中、负小、零、正小、正中；NMed、NSed、ZOed、PSed、PMed分别代表东‑西与南北双向距上一个路口距离最小值的差值ed的负中、负小、零、正小、正中；NMu、NSu、ZOu、PSu、PMu分别代表绿信比u的负中、负小、零、正小、正中。
7.根据权利要求2所述的一种二相位交通信号配时方法，其特征在于，将u0尺度变换为实际的控制量，包括：u0的变换范围为[‑3，3]，实际绿信比的变换范围为[umin,umax]，则：
其中， 称为量化因子，umax＝1，umin＝0。