一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法及测量装置

申请号 CN202310041581.2 申请日 2023-01-12 公开(公告)号 CN118037084A 公开(公告)日 2024-05-14
申请人 江苏京皋数字技术有限公司; 发明人 刘智敏; 盛杰;
摘要 本 发明 公开了一种基于 物联网 BIM的涂层厚度智能测量方法,包括如下步骤:建立 云 端产品 数据库 ;标签识别模 块 N识别出待加工的产品的型号;若用户对控制信息 修改 ,则标签识别模块N根据用户控制信息修改的内容,并更新到云端数据库中;客户端 访问 云端数据库时将产品型号以及 喷涂 参数发送到云端数据库,根据喷涂控制信息对产品进行喷涂,完成自动化喷涂;将同批次完成喷涂的产品按照标准生产时长进行分组;判断产品涂层是否为就绪状态,若为就绪状态;每组产品按照 抽取 比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,若每组涂层合格率均不小于设定的合格率,则同批次产品涂层合格。
权利要求

1.一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,建立端产品数据库,所述的产品数据库包括产品型号以及对应产品型号的标准喷涂参数,所述的喷涂参数包括喷涂厚度和涂料混合比例;
步骤二,标签识别模N识别出待加工的产品的型号,根据产品型号,获取云端产品数据库中的标准喷涂参数,根据标准喷涂参数的信息得到序号为N的基础喷涂控制信息,所述的序号为N的基础喷涂控制信息存储在标签识别模块,并将序号为N的基础喷涂控制信息与对应的标准喷涂参数同时存储到标签识别模块N;
步骤三,若用户对控制信息修改,则标签识别模块N根据用户控制信息修改的内容,在序号为N的基础喷涂控制信息的基础上进行控制信息修改,生成序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数,喷涂装置根据序号为N+1的喷涂参数进行产品喷涂;同时序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数更新到标签识别模块N中,与标准喷涂参数构成标准喷涂参数信息序列,并更新到云端数据库中;
步骤四,客户端访问云端数据库时将产品型号以及喷涂参数发送到云端数据库,云端数据库先根据客户端发送的产品型号,匹配到对应的标准喷涂参数,再根据喷涂参数在标准喷涂参数信息序列中进行信息匹配,若匹配到,则获取喷涂参数对应的喷涂控制信息,根据喷涂控制信息对产品进行喷涂,完成自动化喷涂;
步骤五,将同批次完成喷涂的产品按照标准生产时长进行分组;判断产品涂层是否为就绪状态,若为就绪状态,则进入步骤六;
步骤六,每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,若每组涂层合格率均不小于设定的合格率,则同批次产品涂层合格;若存在分组涂层不合格,则进入步骤七;
步骤七,提取出涂层合格率小于设定的合格率的分组,分别获取分组中每个产品的涂层厚度数据,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,若分组涂层厚度合格率不小于设定的合格率,涂层厚度均一性不合格,则判断为喷涂设备故障,若分组涂层厚度合格率小于设定的合格率,涂层厚度均一性合格,则为涂层厚度设定故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述的每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的涂层厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,包括如下步骤:
选取同批次产品进行测试;将同批次产品的生产时长T按照单位生产时长t均分为n个测试周期;对每个测试周期的产品分别按照设定比例γ选取测试产品进行测试;
对每个测试周期的测试产品分别进行产品合格率测试,得到同批次产品合格率,所述的产品合格率采用如下公式:
其中的ai为第i个测试周期内的测试产品个数,bi为第i个测试周期内的故障测试产品个数;
所述的同批次产品合格率β为:
其中的ω为同批次产品总数;
若合格率β小于或等于设定的合格率,则该批次产品合格;同时将该批次中βi≥β对应的产品进行故障产品剔除,使合格率βi<β;
若合格率β大于设定的合格率,则该批次产品不合格。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述的判断产品涂层是否为就绪状态,包括如下过程:测定涂层的含率,若涂层的含水率在设定的涂层含水率阈值范围内时,则涂层为就绪状态,否则,则为未就绪状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述的标准生产时长为喷涂完成一件产品所需要的时长。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述的涂层合格为:产品的涂层厚度和涂层厚度均一性均合格,则产品合格,否者产品不合格。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述步骤四中,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,包括如下过程:采用五点取样法,在产品喷涂面采集五个点的涂层厚度数据,若五个点的涂层厚度数据均在涂层厚度合格阈值范围内,则该产品厚度合格,否者,则不合格;若五个点的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,均在设定偏差阈值内,则该产品涂层厚度均一性合格,否则,产品涂层厚度均一性不合格。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,其特征在于,所述的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,采用如下公式:
X为设定的标准厚度数据,x为五点取样法采样点采集的涂层厚度数据。
8.应用权利要求1‑7任一一项所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量装置,其特征在于,包括数据处理模块、厚度数据测量装置、数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置;
所述的数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置分别与所述的数据处理模块连接;所述的涂层厚度合格率测试装置用于根据采集到产品的厚度数据,得到测试产品的涂层厚度均一性,根据得到的测试产品的涂层厚度均一性与设置的涂层厚度均一性进行比对,得到测试产品是否合格。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量装置,其特征在于,所述的厚度数据测量装置包括标准型产品测量装置、异型产品测量装置;所述的标准型产品测量装置、异型产品测量装置分别与所述的数据处理器连接。
10.根据权利要求8所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量装置,其特征在于,所述的参数设置装置包括涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块;所述的涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块分别与所述的数据处理器连接。

说明书全文

一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法及测量装置

技术领域

[0001] 本发明涉及涂层测量,具体是一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法及测量装置。

背景技术

[0002] 复合绝缘涂料具有优良的憎性和憎水迁移性,当涂覆在玻璃和陶瓷绝缘子表面时,可使得原本亲水的表面变为憎水的表面,并使表面污秽也具有憎水性,这样就抑制了泄漏电流和局部电弧的产生和发展,显著提高了绝缘子的污闪电压
[0003] 为了保证复合绝缘涂料具有良好的防污闪性能,复合绝缘涂料涂层涂覆的质量至关重要,而电行业标准中对复合绝缘涂料的涂层厚度具有明确的要求,一般是0.3‑0.5mm。但在实际中,喷涂不规范、涂层表面质量差、厚度不满足要求或者喷涂厚度不均匀的情况相当严重。随着运行时间的增加,复合绝缘涂层性能参差不齐所带来问题便凸显出来,由于涂层厚度不均匀,部分位置涂层厚度过小,导致的憎水性下降和老化脱落,从而影响电力输送的安全性。另外,复合绝缘涂料的涂层在长期运行后受运行工况、高电场强度、高温高湿度、酸雨等各种条件影响,涂层的厚度会发生变化而呈现不均匀性,甚至起皮和粉化,从而影响其运行性能,进而影响电力输送的安全性。由此可见,对复合绝缘涂料的涂层厚度的测量,对电力线路施工质量监管以及线路绝缘状态监测有很强的现实意义。

发明内容

[0004] 本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,包括如下步骤:
[0005] 步骤一,建立端产品数据库,所述的产品数据库包括产品型号以及对应产品型号的标准喷涂参数,所述的喷涂参数包括喷涂厚度和涂料混合比例;
[0006] 步骤二,标签识别模N识别出待加工的产品的型号,根据产品型号,获取云端产品数据库中的标准喷涂参数,根据标准喷涂参数的信息得到序号为N的基础喷涂控制信息,所述的序号为N的基础喷涂控制信息存储在标签识别模块,并将序号为N的基础喷涂控制信息与对应的标准喷涂参数同时存储到标签识别模块N;
[0007] 步骤三,若用户对控制信息修改,则标签识别模块N根据用户控制信息修改的内容,在序号为N的基础喷涂控制信息的基础上进行控制信息修改,生成序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数,喷涂装置根据序号为N+1的喷涂参数进行产品喷涂;同时序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数更新到标签识别模块N中,与标准喷涂参数构成标准喷涂参数信息序列,并更新到云端数据库中;
[0008] 步骤四,客户端访问云端数据库时将产品型号以及喷涂参数发送到云端数据库,云端数据库先根据客户端发送的产品型号,匹配到对应的标准喷涂参数,再根据喷涂参数在标准喷涂参数信息序列中进行信息匹配,若匹配到,则获取喷涂参数对应的喷涂控制信息,根据喷涂控制信息对产品进行喷涂,完成自动化喷涂;
[0009] 步骤五,将同批次完成喷涂的产品按照标准生产时长进行分组;判断产品涂层是否为就绪状态,若为就绪状态,则进入步骤六;
[0010] 步骤六,每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,若每组涂层合格率均不小于设定的合格率,则同批次产品涂层合格;若存在分组涂层不合格,则进入步骤七;
[0011] 步骤八,提取出涂层合格率小于设定的合格率的分组,分别获取分组中每个产品的涂层厚度数据,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,若分组涂层厚度合格率不小于设定的合格率,涂层厚度均一性不合格,则判断为喷涂设备故障,若分组涂层厚度合格率小于设定的合格率,涂层厚度均一性合格,则为涂层厚度设定故障。
[0012] 进一步的,所述的每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的涂层厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,包括如下步骤:
[0013] 选取同批次产品进行测试;将同批次产品的生产时长T按照单位生产时长t均分为n个测试周期;对每个测试周期的产品分别按照设定比例γ选取测试产品进行测试;
[0014] 对每个测试周期的测试产品分别进行产品合格率测试,得到同批次产品合格率,所述的产品合格率采用如下公式:
[0015]
[0016] 其中的ai为第i个测试周期内的测试产品个数,bi为第i个测试周期内的故障测试产品个数;
[0017] 所述的同批次产品合格率β为:
[0018]
[0019]
[0020] 其中的ω为同批次产品总数;
[0021] 若合格率β小于或等于设定的合格率,则该批次产品合格;同时将该批次中βi≥β对应的产品进行故障产品剔除,使合格率βi<β;
[0022] 若合格率β大于设定的合格率,则该批次产品不合格。
[0023] 进一步的,所述的判断产品涂层是否为就绪状态,包括如下过程:测定涂层的含水率,若涂层的含水率在设定的涂层含水率阈值范围内时,则涂层为就绪状态,否则,则为未就绪状态。
[0024] 进一步的,所述的标准生产时长为喷涂完成一件产品所需要的时长。
[0025] 进一步的,所述的涂层合格为:产品的涂层厚度和涂层厚度均一性均合格,则产品合格,否者产品不合格。
[0026] 进一步的,所述步骤四中,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,包括如下过程:采用五点取样法,在产品喷涂面采集五个点的涂层厚度数据,若五个点的涂层厚度数据均在涂层厚度合格阈值范围内,则该产品厚度合格,否者,则不合格;若五个点的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,均在设定偏差阈值内,则该产品涂层厚度均一性合格,否则,产品涂层厚度均一性不合格。
[0027] 进一步的,所述的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,采用如下公式:
[0028]
[0029] X为设定的标准厚度数据,x为五点取样法采样点采集的涂层厚度数据。
[0030] 应用所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量装置,包括数据处理模块、厚度数据测量装置、数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置;
[0031] 所述的数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置分别与所述的数据处理模块连接;所述的涂层厚度合格率测试装置用于根据采集到产品的厚度数据,得到测试产品的涂层厚度均一性,根据得到的测试产品的涂层厚度均一性与设置的涂层厚度均一性进行比对,得到测试产品是否合格。
[0032] 优选的,所述的厚度数据测量装置包括标准型产品测量装置、异型产品测量装置;所述的标准型产品测量装置、异型产品测量装置分别与所述的数据处理器连接。
[0033] 优选的,所述的参数设置装置包括涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块;所述的涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块分别与所述的数据处理器连接。
[0034] 本发明的有益效果是:通过本发明所提供的技术方案,可以实现对产品涂层后的全流程监控,确保产品的质量稳定。附图说明
[0035] 图1为一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法的流程示意图。

具体实施方式

[0036] 下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
[0037] 为了使本发明的目的,技术方案及优点更加清楚明白,结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明,即所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0038] 因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
[0039] 而且,术语“包括”,“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程,方法,物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程,方法,物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程,方法,物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0040] 以下结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
[0041] 如图1所示,一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法,包括如下步骤:
[0042] 步骤一,建立云端产品数据库,所述的产品数据库包括产品型号以及对应产品型号的标准喷涂参数,所述的喷涂参数包括喷涂厚度和涂料混合比例;
[0043] 步骤二,标签识别模块N识别出待加工的产品的型号,根据产品型号,获取云端产品数据库中的标准喷涂参数,根据标准喷涂参数的信息得到序号为N的基础喷涂控制信息,所述的序号为N的基础喷涂控制信息存储在标签识别模块,并将序号为N的基础喷涂控制信息与对应的标准喷涂参数同时存储到标签识别模块N;
[0044] 步骤三,若用户对控制信息修改,则标签识别模块N根据用户控制信息修改的内容,在序号为N的基础喷涂控制信息的基础上进行控制信息修改,生成序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数,喷涂装置根据序号为N+1的喷涂参数进行产品喷涂;同时序号为N+1的喷涂控制信息及序号为N+1的喷涂参数更新到标签识别模块N中,与标准喷涂参数构成标准喷涂参数信息序列,并更新到云端数据库中;
[0045] 步骤四,客户端访问云端数据库时将产品型号以及喷涂参数发送到云端数据库,云端数据库先根据客户端发送的产品型号,匹配到对应的标准喷涂参数,再根据喷涂参数在标准喷涂参数信息序列中进行信息匹配,若匹配到,则获取喷涂参数对应的喷涂控制信息,根据喷涂控制信息对产品进行喷涂,完成自动化喷涂;
[0046] 步骤五,将同批次完成喷涂的产品按照标准生产时长进行分组;判断产品涂层是否为就绪状态,若为就绪状态,则进入步骤六;
[0047] 步骤六,每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,若每组涂层合格率均不小于设定的合格率,则同批次产品涂层合格;若存在分组涂层不合格,则进入步骤七;
[0048] 步骤八,提取出涂层合格率小于设定的合格率的分组,分别获取分组中每个产品的涂层厚度数据,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,若分组涂层厚度合格率不小于设定的合格率,涂层厚度均一性不合格,则判断为喷涂设备故障,若分组涂层厚度合格率小于设定的合格率,涂层厚度均一性合格,则为涂层厚度设定故障。
[0049] 进一步的,所述的每组产品按照抽取比例进行待测产品抽取,获取待测产品涂层的涂层厚度数据,根据获得的涂层厚度数据,得到每组产品的涂层合格率,包括如下步骤:
[0050] 选取同批次产品进行测试;将同批次产品的生产时长T按照单位生产时长t均分为n个测试周期;对每个测试周期的产品分别按照设定比例γ选取测试产品进行测试;
[0051] 对每个测试周期的测试产品分别进行产品合格率测试,得到同批次产品合格率,所述的产品合格率采用如下公式:
[0052]
[0053] 其中的ai为第i个测试周期内的测试产品个数,bi为第i个测试周期内的故障测试产品个数;
[0054] 所述的同批次产品合格率β为:
[0055]
[0056]
[0057] 其中的ω为同批次产品总数;
[0058] 若合格率β小于或等于设定的合格率,则该批次产品合格;同时将该批次中βi≥β对应的产品进行故障产品剔除,使合格率βi<β;
[0059] 若合格率β大于设定的合格率,则该批次产品不合格。
[0060] 进一步的,所述的判断产品涂层是否为就绪状态,包括如下过程:测定涂层的含水率,若涂层的含水率在设定的涂层含水率阈值范围内时,则涂层为就绪状态,否则,则为未就绪状态。
[0061] 进一步的,所述的标准生产时长为喷涂完成一件产品所需要的时长。
[0062] 进一步的,所述的涂层合格为:产品的涂层厚度和涂层厚度均一性均合格,则产品合格,否者产品不合格。
[0063] 进一步的,所述步骤四中,根据分组中所有产品的涂层厚度数据得到分组产品的分组涂层厚度合格率和分组产品涂层厚度均一性,包括如下过程:采用五点取样法,在产品喷涂面采集五个点的涂层厚度数据,若五个点的涂层厚度数据均在涂层厚度合格阈值范围内,则该产品厚度合格,否者,则不合格;若五个点的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,均在设定偏差阈值内,则该产品涂层厚度均一性合格,否则,产品涂层厚度均一性不合格。
[0064] 进一步的,所述的涂层厚度与设定的标准厚度的偏差,采用如下公式:
[0065]
[0066] X为设定的标准厚度数据,x为五点取样法采样点采集的涂层厚度数据。
[0067] 应用所述的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量方法的一种基于物联网BIM的涂层厚度智能测量装置,包括数据处理模块、厚度数据测量装置、数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置;
[0068] 所述的数据存储装置、产品数据服务器、参数设置装置、通信装置、显示模块、厚度测量控制装置、涂层厚度合格率测试装置分别与所述的数据处理模块连接;所述的涂层厚度合格率测试装置用于根据采集到产品的厚度数据,得到测试产品的涂层厚度均一性,根据得到的测试产品的涂层厚度均一性与设置的涂层厚度均一性进行比对,得到测试产品是否合格。
[0069] 优选的,所述的厚度数据测量装置包括标准型产品测量装置、异型产品测量装置;所述的标准型产品测量装置、异型产品测量装置分别与所述的数据处理器连接。
[0070] 优选的,所述的参数设置装置包括涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块;所述的涂层厚度设置模块、涂层厚度均一性设置模块分别与所述的数据处理器连接。
[0071] 以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
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