1.一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，包括生产阶段管理单元、车间环境检测单元、车间废气管理单元和环境分析单元，所述生产阶段管理单元将电缆的生产线划分为不同的阶段，并将划分后的阶段同时发送至车间环境检测单元和车间废气检测单元；
所述车间环境检测单元对车间内的运行环境进行采集，并根据采集到的运行环境生成车间环境数据，所述车间环境检测单元将车间环境数据发送至环境分析单元和车间废气管理单元；
所述车间废气管理单元能够通过生产阶段管理单元获取到电缆产线的生产阶段，对不同生产阶段的电缆产线进行废气排放检测，生成废气检测数据并发送至环境分析单元；
所述环境分析单元对车间环境数据进行分析，根据车间环境数据生成环境调节信号，所述环境分析单元对废气检测数据和车间环境数据进行综合分析，根据分析结果生成车间调节信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述生产阶段管理单元在对电缆生产线进行阶段划分时，首先获取到电缆生产线的所有工序步骤，再获取每个工序步骤所需要的环境区间，将环境区间相同的工序步骤合并为同一生产阶段，并将环境区间不同的工序分别划分为不同的生产阶段，所述生产阶段管理单元将生产阶段发送至车间环境检测单元和车间废气检测单元。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述车间环境检测单元在对车间内的运行环境进行采集时，所采集的运行环境包括环境温度、环境湿度和环境颗粒含量，所述车间环境检测单元在对环境温度和环境湿度进行采集时，在车间内多个高度和位置设置采集点，并对多个采集点的环境温度和环境湿度进行加权平均值计算，获取到生产温度和生产湿度；
所述车间环境检测单元获取到环境颗粒含量时，在不同高度设置多个采集点，并对多个采集点的环境颗粒含量进行算术平均，获取到生产颗粒含量；
所述车间环境检测单元对环境温度和环境湿度的加权平均值计算过程包括以下步骤：
步骤一：获取到生产设备所在的位置，并记录为生产区域；
步骤二：将所有采集点进行编号，标号为i，i＝1，2，3…n，将每个采集点距离生产区域的最短距离进行计算，记录为影响距离Si；
步骤三：通过公式对生产温度T进行计算， 其中Ti为编号为i的采集点所采集到的环境温度，q为预设的权重系数；
步骤四：通过公式对生产湿度R进行计算， 其中Ri为编号为i的采集点所采集到的环境湿度，k为预设的权重系数。
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述车间环境检测单元将生产湿度、生产温度和生产颗粒量记录为车间环境数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述车间废气管理单元将车间内的废气浓度记录为M，将车间内的空间体积记录为
3
V，同时获取到车间换气设备的气体通量H，车间换气设备的气体通量H单位为m/h，所述车间废气管理单元通过公式分析生成车间废气产生量X， 其中p为预设的系数，所述车间废气管理单元将车间废气产生量X作为废气检测数据发送至环境分析单元。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述环境分析单元获取到车间环境数据后，将车间环境数据中的生产温度和温度适宜范围进行对比，若生产温度位于温度适宜范围之外，则生成相应的温度调节信号，若生产温度未超过温度适宜范围，则不作出反应；
将生产湿度和湿度适宜范围进行对比，将生产颗粒含量和颗粒含量阈值进行对比，若生产湿度位于湿度适宜范围之外，则生成湿度调节信号，若生产湿度未超过湿度适宜范围，则不作出反应；
若生产颗粒含量大于颗粒含量阈值，则生成车间降尘信号，若生产颗粒含量小于等于颗粒含量阈值，则不作出反应。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述环境分析单元对废气检测数据进行阈值对比，若废气检测数据超过预设的阈值，则生成废气超标信号，若废气检测数据未超过预设的阈值，则生成废气合格信号；
所述环境分析单元在生成废气超标信号后，若同时生成温度调节信号，则生成换气控温信号，在生成废气超标信号后，若同时生成湿度调节信号，则生成换气控湿信号；在生成废气超标信号后，若同时生成车间换气信号，其中换气控温信号、换气控湿信号和车间换气信号属于车间调节信号。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电缆生产线分阶段环境管控系统，其特征在于，所述环境分析单元获取废气检测数据以及车间环境数据时，以生产阶段为独立单元进行获取，生成车间调节信号时，以生产阶段为独立单元进行生成，多个生产极端之间的废气检测数据、车间环境数据以及车间调节信号独立生成。