1.一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取矿井水的处理流程，基于水处理系统对处理流程的执行过程进行数据采集，得到样本数据；
将样本数据作为目标数据，对目标数据进行数据处理，确定每个处理流程的时间单元序列，获取时间单元序列中时间单元对应的目标子数据，对目标子数据进行数据分析，确定时间单元的参数分析值；
对矿井水进行实时监测，得到监测数据，将监测数据作为目标数据，对目标数据进行数据处理，确定参数分析值的参数状态，基于参数分析值和对应的参数状态对时间单元进行元胞仿真处理，构建每个时间单元的信息元胞；
对信息元胞进行感染性分析，确定每个信息元胞的传播值并对信息元胞的传播值进行数据分析，确定水处理的自动化监控方法，基于水处理自动化监控方法对水处理系统进行监管。
2.根据权利要求1所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，样本数据由采集次数、处理流程、处理时间戳和若干污染水参数组成。
3.根据权利要求2所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，对目标数据进行数据处理的方法包括：
对每个处理流程的处理时间戳进行时段划分，得到每个处理流程的时间单元序列；
对目标子数据进行数据分析的方法包括：
针对同一采集次数，对时间单元序列进行遍历，依次将时间单元标记为目标单元，周期判断目标单元所包含的污染水参数类型是否均存在对应的参数分析值，若目标单元所包含的污染水参数类型均存在对应的参数分析值，则撤销对目标单元的标记并对下一时间单元进行标记；
若目标单元所包含的污染水参数类型不同时存在对应的参数分析值，则进行如下操作：
将不存在参数分析值的污染水参数类型标记为选中参数类型，判断目标单元是否存在上一时间单元，若目标单元存在上一时间单元，则判断上一时间单元是否与目标时间单元属于同一处理流程；
若上一时间单元与目标单元属于同一处理流程，则获取上一时间单元中选中参数类型的污染水参数并标记为参照参数；若上一时间单元与目标单元不属于同一处理流程，则判定不存在上一时间单元；
若目标单元不存在上一时间单元，则获取处理流程开始时选中参数类型的污染水参数并标记为参照参数。
4.根据权利要求3所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，获取该处理流程结束时的污染水参数并标记为处理结果参数；
获取目标单元内的污染水参数变化值，通过参数分析公式计算得到该目标单元污染水参数的参数分析值 ，参数分析公式如下：
；
式中，k为时间单元编号，k为正整数； 为水污染参数变化值； 为参照参数；
为处理结果参数；i为水污染参数编号，i为正整数；c为常数。
5.根据权利要求4所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，针对不同采集次数中同一时间单元，将相同参数类型的参数分析值 进行数据比对，确定该参数类型的参数范围；
针对不同采集次数中的同一处理流程，分别统计处理流程中时间单元数量得到采集次数对应的时间单元总数，将不同采集次数的时间单元总数进行数据比对，确定时间单元的数量阈值。
6.根据权利要求5所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，对时间单元进行元胞仿真处理，构建每个时间单元的信息元胞的方法包括：
确定时间单元的数量状态，具体包括统计当下中处理流程中时间单元的数量并作为目标数量，将目标数量与数量阈值进行数据比对，若目标数量不大于数量阈值，则对参数分析值的参数状态进行确定；
若目标数量大于数量阈值，则对目标数据中同一处理流程下的时间单元进行扩展得到扩展单元，扩展单元数量为目标数量与数量阈值之间的差值，扩展单元中任一类型的污染水参数的参数分析值基于参数分析公式计算得到为0；
对参数分析值的参数状态进行确定的方法包括：
对参数分析值和参数阈值进行数据比对，若参数分析值不低于参数阈值，则判定参数分析值正常；若参数分析值低于参数阈值，则将其对应的污染水参数类型标记为异常参数类型；
基于每个时间单元所属的处理流程、参数状态和时间单元数量状态确定一个信息元胞。
7.根据权利要求6所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，对信息元胞进行感染性分析的方法包括：
统计信息元胞的状态异常量，利用特征定义模型确定信息元胞的元胞特征，特征定义模型的表达式如下：
；
式中，S为信息元胞的特征，N为信息元胞的状态异常量；其中，S为正常表示信息元胞为正常元胞；S为污染表示信息元胞为污染元胞；
当处理流程开始时对信息元胞进行监测，若信息元胞为正常元胞，则不对信息元胞进行操作；若信息元胞为污染元胞，则监测是否存在连续的污染元胞；
若存在连续的污染元胞统计连续污染元胞数量，依次判断异常参数类型在连续污染元胞中是否具有遗传特性；
若异常参数类型在续污染元胞中具有遗传特性，则生成第一指令；若异常参数类型在续污染元胞中不具有遗传特性，则生成第二指令。
8.根据权利要求7所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，根据第一指令统计异常参数类型的遗传代数Y并判断该异常参数类型是否具有感染特性；
判断该异常参数类型是否具有感染特性，包括获取连续污染元胞的异常参数数量，构建连续污染元胞的异常参数序列： ；
式中， 表示连续污染元胞中第j个污染元胞的异常参数数量，j为正整数；n为连续污染元胞数量；
若异常参数序列的序列元素满足关系式：
；
则判断该异常参数类型具有感染特性；否则，判断该异常参数类型不具有感染特性，基于关系式： ；计算异常参数类型的感染值G；
对污染元胞中所有异常参数类型的遗传代数Y进行求和计算，将计算结果作为所属污染元胞的第一传播参数p1，对污染元胞中所有异常参数类型的感染值G进行求和计算，将计算结果作为所属污染元胞的第二传播参数p2，通过公式： 计算得
到污染元胞的传播值CB；
式中，w1和w2分别为第一传播参数p1和第二传播参数p2的系数；
根据第二指令统计污染元胞的异常参数类型总数并将其作为其传播值。
9.根据权利要求8所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，对信息元胞的传播值进行数据分析，确定水处理的自动化监控方法的方法包括：
监测获取所有信息元胞的传播值CB，并对所有信息元胞的传播值CB进行数据分析，信息元胞的传播值CB与预设的第一风险阈值Z1和第二风险阈值Z2分别进行比较，其中，Z1若传播值CB满足CB≤Z1，则发送水处理系统运行正常信息；
若传播值CB满足Z1若传播值CB满足CB>Z2，则发送水处理系统重度异常，通知技术人员对水处理系统及时检修。
10.一种矿井水处理自动化与远程监控系统，应用于上述权利要求1至9任一所述的一种矿井水处理自动化与远程监控方法，其特征在于，具体包括：
数据采集模块，用于获取矿井水的处理流程，基于水处理系统对处理流程的执行过程进行数据采集，得到样本数据；
数据处理模块，将样本数据作为目标数据，对目标数据进行数据处理，确定每个处理流程的时间单元序列，获取时间单元序列中时间单元对应的目标子数据，对目标子数据进行数据分析，确定时间单元的参数分析值；
监测处理模块，用于对矿井水进行实时监测，得到监测数据，将监测数据作为目标数据，对目标数据进行数据处理，确定参数分析值的参数状态，基于参数分析值和对应的参数状态对时间单元进行元胞仿真处理，构建每个时间单元的信息元胞；
监控分析模块，用于对信息元胞进行感染性分析，确定每个信息元胞的传播值并对信息元胞的传播值进行数据分析，确定水处理的自动化监控方法，基于水处理自动化监控方法对水处理系统进行监管。