1.一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
根据电能表时钟数据和标准源时钟数据得到电能表时钟偏差，并根据电能表时钟超差事件，判断电能表时钟偏差是否由电能表本身引起；
若由电能表本身引起，则对电能表从开始运行至时钟偏差达到时钟超差阈值的时钟偏差演变过程进行建模，并以此构建电能表寿命预测函数；
根据电能表寿命预测函数，以及电能表已产生的时钟偏差和电能表已运行时间，得到电能表剩余寿命预测函数；
对电能表剩余寿命预测函数，根据电能表已产生的时钟偏差在电能表已运行时间内的时钟偏差增量，得到电能表剩余寿命。
2.如权利要求1所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，判断过程包括：
判断电能表时钟偏差是否由通信延迟引起，若是，则非电能表触发；
若不是，则判断是否由终端时钟超差引起，若是，则非电能表触发；
若不是，则为电能表本身触发，那么判断是否由电池欠压导致，若是，则更换电能表，否则由电能表时钟性能退化引起。
3.如权利要求1所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，电能表寿命预测函数为：
其中，ti为已运行时间，a是漂移参数，σw是扩散参数，εend为时钟超差阈值。
4.如权利要求3所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，电能表剩余寿命预测函数为：
其中，εD为已产生的时钟偏差，tD为时钟偏差产生的时刻。
5.如权利要求4所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，对电能表剩余寿命预测函数进行求解得到电能表剩余寿命，其中，漂移参数a和扩散参数σw分别为：
其中，Δεi为时钟偏差增量，Δti为时间间隔，n为间隔数。
6.如权利要求1所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，设定电能表剩余寿命置信下限，并以此确定电能表剩余寿命均值，根据电能表剩余寿命均值对电能表剩余寿命进行评估。
7.如权利要求6所述的一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测方法，其特征在于，电能表剩余寿命均值为：
其中，T1为电能表剩余寿命，t为时间，εD为已产生的时钟偏差，tD为时钟偏差产生的时刻。
8.一种基于时钟偏差的电能表剩余寿命预测系统，其特征在于，包括：
判断模块，被配置为根据电能表时钟数据和标准源时钟数据得到电能表时钟偏差，并根据电能表时钟超差事件，判断电能表时钟偏差是否由电能表本身引起；
建模模块，被配置为若由电能表本身引起，则对电能表从开始运行至时钟偏差达到时钟超差阈值的时钟偏差演变过程进行建模，并以此构建电能表寿命预测函数；
剩余寿命建模模块，被配置为根据电能表寿命预测函数，以及电能表已产生的时钟偏差和电能表已运行时间，得到电能表剩余寿命预测函数；
剩余寿命预测模块，被配置为对电能表剩余寿命预测函数，根据电能表已产生的时钟偏差在电能表已运行时间内的时钟偏差增量，得到电能表剩余寿命。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1‑7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1‑7任一项所述的方法。