1.一种基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、从桥梁全寿命期的结构状态演变出发，桥梁全寿命期包括桥梁设计、新建、运营和旧桥拆除四个关键阶段，结合桥梁的设计及新建方案，建立桥梁的理论成桥状态模型；
S2、于运营阶段监测桥梁实际状态，对理论成桥状态模型进行修正，得到旧桥拆除前的实际状态模型；
S3、设置旧桥拆除施工方案，结合旧桥拆除前的实际状态模型得到旧桥拆除理论分析模型；
S4、根据待拆桥梁的构造特点及力学特性分析确定需关注的结构响应，对旧桥结构划分子结构，并通过参数敏感性分析确定所有子结构中影响结构响应的关键的结构参数，以旧桥拆除理论分析模型为基础进行训练，建立子结构参数识别模型和子结构行为预测模型，子结构参数识别模型以结构响应为输入、结构参数为输出，子结构行为预测模型以结构参数为输入、结构响应的输出；
S5、建立子结构响应自动化监测系统，以对子结构的结构响应数据进行监测；
S6、建立旧桥拆除施工辅助决策机制，在当前拆除施工阶段中，通过子结构参数识别模型确定真实影响当前子结构的结构响应的结构参数，再通过子结构行为预测模型预测，分析后续拆除施工阶段中结构响应的预测值，若预测值影响到结构施工安全时，调整旧桥拆除对应的施工措施，以保证拆除阶段结构安全性。
2.如权利要求1所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，在步骤S2中，需修正的参数包括材料强度与弹性模量、预应力钢束有效预应力、预应力钢束锚固长度和传递长度、结构真实几何尺寸、混凝土箱梁刚度及重量、结构损伤情况。
3.如权利要求2所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，在步骤S4中，确定需关注的结构响应后，以各子结构为研究对象，采用旧桥拆除理论分析模型进行仿真分析得到学习样本，通过正交试验得到训练集，通过训练得到子结构参数识别模型和子结构行为预测模型。
4.如权利要求3所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，在训练前，将待识别的结构参数或待预测的结构响应按理论值变化±10％进行取值，通过旧桥拆除理论分析模型进行仿真分析，得到对应的结构响应或结构参数的变化情况，进行归一化处理后得到学习样本，通过正交试验得到训练集，采用Bayes网络建立子结构参数识别模型和子结构行为预测模型。
5.如权利要求1所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，在步骤S5中，所述子结构响应自动化监测系统包括传感器检测组、数据采集传输模块、云端服务器，传感器检测组对应每个步骤S4中确定的结构响应分别对应设置一组，每组传感器将监测数据通过数据采集传输模块采用无线通信的方式传输给云端服务器，通过云端服务器建立各子结构相应的实测值数据库。
6.如权利要求5所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，在步骤S6中，设置有与所述实测值数据库连接的旧桥拆除施工辅助决策系统，旧桥拆除施工辅助决策系统中设置最优化分析模块，旧桥拆除施工辅助决策系统调取所述实测值数据库中存储的监测数据，以所述子结构参数识别模型和所述子结构行为预测模型为基础，通过所述所述子结构参数识别模型响应误差识别得到真实关键参数，通过所述子结构行为预测模型代入真实关键参数得到后续施工阶段的结构响应的预测值，判断预测值是否影响结构施工安全性，若影响响结构施工安全性，则最优化分析模块借助所述子结构行为预测模型确定参数最优调整范围，根据参数最优调整范围调整旧桥拆除对应的施工措施。
7.如权利要求1所述的基于数据驱动的旧桥拆除施工监控方法，其特征在于，步骤S6中调整的施工措施包括调整拆除梁段的梁长，局部加固、预应力拆除时机调整以及自锚效应修正。