特許文献１などにより、触媒利用支援方法が開示されている。この方法においては、化学企業（ユーザ）は、運転する反応器内で進行する触媒反応に関する情報を、通信網を通じて触媒供給企業に送信する。触媒供給企業は、触媒反応に関する情報に基づき、シミュレータ装置を用いて、反応器に対する操作情報を生成する。触媒供給企業は、この操作情報を、通信網を通じて化学企業に返信する。
特許文献１では、例えば予測エンジンとしては触媒反応速度式を用いたダイナミックモデルが採用されることとされている。しかし、このようなシミュレーションは、反応器の形状や各成分の反応モデルなどを緻密にシミュレートするので、膨大な入
力データや計算量が必要となる。このため、ダイレクトシミュレーションを用いて各成分の流量を予測することは現実的ではない。また、ダイレクトシミュレーションでは、得たい組成の生成物を得るための運転条件を予測することも現実的ではない。
そこで本発明は、ダイレクトシミュレーションによらず、ＲＦ装置の運転条件または得られる生成物の組成を提供する装置、方法、プログラムおよび非一時的コンピュータ可動記録媒体を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を予定条件として取得し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記ユーザ実績情報に含まれる前記触媒と前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出して前記端末に出力するように構成された、ＲＦ装置の運転条件を提供する装置。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における生成物の性状を提供する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を予定条件として取得し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記ユーザ実績情報に含まれる前記触媒と前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、生成物の性状を算出して前記端末に出力するように構成された、ＲＦ装置の生成物の性状を提供する装置。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件をユーザの端末へ提供する方法であって、
ネットワークを介して前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を予定条件として取得するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記ユーザ実績情報に含まれる前記触媒と前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、前記予定運転日数と前記最終到達温度のいずれか他方を算出し、前記端末に出力するステップと、を有する、ＲＦ装置の運転条件を提供する方法。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における生成物の性状を、ユーザの端末へ提供する方法であって、
ネットワークを介して前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
前記端末から、ユーザが予定している運転条件である、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を予定条件として取得するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち前記予定条件として入力されなかった項目を前記ユーザ実績情報の各々の項目で代用した流用条件と、前記予定条件と、前記ユーザ運転関数に基づき、前記ユーザ実績情報に含まれる前記触媒と前記予定条件と前記流用条件で前記ユーザのＲＦ装置を運転した場合における、生成物の性状を算出して前記端末に出力するステップと、を有する、ＲＦ装置の生成物の性状を提供する方法。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を取得し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちから一つを、ユーザが知りたい項目である選択項目として設定し、
前記選択項目について、前記ユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して、計算範囲を設定し、
前記選択項目について、前記計算範囲内に所定数の算出値を設定し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と原料油の性状と触媒の種類について前記ユーザ実績情報の値を設定して流用条件として設定し、
前記選択項目の全ての算出値について、前記流用条件と前記ユーザ運転関数に基づいて、運転日数が前記予定運転日数に達するまでの期間、または、運転温度が最終到達温度に達するまでの期間について、生成物の性状を算出し、
前記選択項目の全ての算出値について、前記生成物の性状から前記期間のトータルの収益を算出し、前記収益が最大化する前記選択項目の値を特定する、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する装置。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する方法であって、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を取得するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちから一つを、ユーザが知りたい項目である選択項目として設定するステップと、
前記選択項目について、前記ユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して、計算範囲を設定するステップと、
前記選択項目について、前記計算範囲内に所定数の算出値を設定するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と原料油の性状と触媒の種類について前記ユーザ実績情報の値を設定して流用条件として設定するステップと、
前記選択項目の全ての算出値について、前記流用条件と前記ユーザ運転関数に基づいて、運転日数が前記予定運転日数に達するまでの期間、または、運転温度が最終到達温度に達するまでの期間について、生成物の性状を算出するステップと、
前記選択項目の全ての算出値について、前記生成物の性状から前記期間のトータルの収益を算出し、前記収益が最大化する前記選択項目の値を特定するステップと、を有するユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する方法。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、運転温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する装置であって、
前記装置は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、を備え、
前記コンピュータ可読命令が前記プロセッサで実行されると、前記装置は、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、運転温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得し、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出し、
規定運転日数と最終到達温度を取得し、
前記ユーザ実績情報の前記運転日数の末日と、前記ユーザ実績情報の前記運転日数の末日における前記運転温度と、前記規定運転日数と、前記最終到達温度より、目標劣化速度を算出し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちから一つを、ユーザが知りたい項目である選択項目として設定し、
前記選択項目について、前記ユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して、計算範囲を設定し、
前記選択項目について、前記計算範囲内に所定数の算出値を設定し、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と原料油の性状と触媒の種類について前記ユーザ実績情報の値を設定して流用条件として設定し、
前記選択項目の全ての算出値について、前記流用条件と前記ユーザ運転関数に基づいて、劣化速度を算出し、
前記選択項目の全ての算出値について、前記劣化速度が前記目標劣化速度未満の前記選択項目の近似値を特定する、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する装置。
また上記目的を達成するために、本発明によれば以下が提供される。
ユーザの端末とネットワークを介して接続され、原料油から接触改質（Reforming）により生成油を得る接触改質装置（以降、ＲＦ装置）のベンチプラントにおける、触媒の種類と、運転日数と、運転温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む基準実績情報の各項目の関係を表す基準運転関数を使って、ユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する方法であって、
前記端末から、前記ユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、運転温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含む、ユーザ実績情報を取得するステップと、
前記基準実績情報と前記ユーザ実績情報とを比較して、前記基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出するステップと、
規定運転日数と最終到達温度を取得するステップと、
前記ユーザ実績情報の前記運転日数の末日と、前記ユーザ実績情報の前記運転日数の末日における前記運転温度と、前記規定運転日数と、前記最終到達温度より、目標劣化速度を算出するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちから一つを、ユーザが知りたい項目である選択項目として設定するステップと、
前記選択項目について、前記ユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して、計算範囲を設定するステップと、
前記選択項目について、前記計算範囲内に所定数の算出値を設定するステップと、
運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と原料油の性状と触媒の種類について前記ユーザ実績情報の値を設定して流用条件として設定するステップと、
前記選択項目の全ての算出値について、前記流用条件と前記ユーザ運転関数に基づいて劣化速度を算出するステップと、
前記選択項目の全ての算出値について、前記劣化速度が前記目標劣化速度未満の前記選択項目の近似値を特定するステップと、を有するユーザのＲＦ装置における運転条件を提供する方法。
また、本発明によれば、
上記方法をコンピュータにより実行させるためのプログラム、および、
上記プログラムを記録した非一時的コンピュータ可読記録媒体が提供される。
本発明によれば、ダイレクトシミュレーションによらず、ＲＦ装置の運転条件または生成物の組成を提供する装置、方法、プログラムおよび非一時的コンピュータ可読記録媒体が提供される。
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて、より詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係るＲＦ装置の運転条件および生成物の組成を提供する方法を実施するためのシステム構成図である。本実施形態に係るＲＦ装置の運転条件および生成物の組成を提供する方法は、ユーザのＲＦ装置の実績や予定している運転条件などを取得し、予定している運転条件でユーザのＲＦ装置を運転した場合に得られる生成物の組成を端末へ提供する。また該方法は、ある予定条件で所望のオクタン価を有する生成物を得ようとする場合に設定するべき運転条件の一部を端末へ提供する。
図１に示すように、システムは、メインサーバ２０（装置）とデータサーバ３０を有している。メインサーバ２０とデータサーバ３０は通信可能に接続されている。メインサーバ２０とデータサーバ３０は一体の構成としてもよいし、別体の構成としてもよい。
メインサーバ２０は、ネットワーク４０を介してユーザの操作する端末１０と接続されている。端末１０とメインサーバ２０は専用回線で接続されていてもよいし、インターネット回線で接続されていてもよい。端末１０は、表示装置を一体又は別体に有している。端末は、ユーザが所有するコンピュータ、タブレット端末、携帯電話などの情報処理機器である。また、端末は、ユーザが所有しない情報処理機器であってもよい。例えばユーザがログインした情報処理機器であってもよい。情報処理機器は、プロセッサと、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部と、表示装置を有する。
メインサーバ２０は単一のサーバで構成してもよいし、複数台のサーバで構成してもよい。メインサーバ２０は、プロセッサ２１と、コンピュータ可読命令を記憶する記憶部２２で構成されている。プロセッサ２１は、記憶部２２に記憶されたコンピュータ可読命令を読み出し、以下に詳述するＲＦ装置の運転条件および生成物の組成を提供する方法を実行する。
データサーバ３０は、ハードディスクなどの記録装置で構成されている。データサーバ３０は、ベンチプラントデータベース（以降、ベンチプラントＤＢと呼ぶ）３１と、ユーザデータベース（以降、ユーザＤＢと呼ぶ）３２とを有している。ベンチプラントＤＢ３１は、基準実績情報を有している。ユーザＤＢ３２は、ユーザが登録したユーザＩＤとパスワードと、ユーザ実績情報など有している。ユーザＤＢ３２やベンチプラントＤＢ３１に記録される各々の情報は追って説明する。
図２は、本実施形態にかかる方法のフローチャートである。
図２に示すように、メインサーバ２０は、ユーザのログイン処理を実行する（ステップＳ０１）。メインサーバ２０は、端末１０にユーザＩＤとパスワードの入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザＩＤとパスワードをメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、このユーザＩＤとパスワードを取得する。メインサーバ２０は、取得したユーザＩＤとパスワードが、ユーザＤＢ３２に登録されているユーザＩＤおよびパスワードと一致しているか否かを判定する。両者が一致している場合、メインサーバ２０は特定のユーザがログインしているものと判断して以降の処理を進める。
ログイン処理が終了したら、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを判定する（ステップＳ０２）。メインサーバ２０は、ユーザＤＢ３２にログインしているユーザのユーザ実績情報があるか否かを照会する。
事前にユーザがユーザ実績情報をユーザＤＢ３２に登録している場合、あるいは、既に本方法を利用したことがあるユーザがメインサーバ２０にログインしている場合には、ユーザ実績情報がユーザＤＢ３２に記録されている。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があるか否かを照会し、メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報があると判定すると（ステップＳ０２：Ｙｅｓ）、メインサーバ２０はユーザＤＢ３２から該ユーザのユーザ実績情報を読み出す（ステップＳ０３）。
一方で、新規のユーザの場合など、ユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がない場合もありうる。メインサーバ２０がユーザＤＢ３２にユーザ実績情報がないと判定すると（ステップＳ０２：Ｎｏ）、メインサーバ２０は、端末１０にユーザ実績情報の入力を促す画面を表示させる。端末１０は、ユーザが入力したユーザ実績情報をメインサーバ２０へ送信する。メインサーバ２０は、送信されたユーザ実績情報を取得し（ステップＳ０４）、ユーザＤＢ３２に書き込む。
続いてメインサーバ２０は、ベンチプラントＤＢ３１から基準実績情報を読み出す（ステップＳ０５）。メインサーバ２０は、基準実績情報とユーザ実績情報との比較に基づいて、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出する（ステップＳ０６）。
実績情報とは、あるＲＦ装置をある運転条件下で運転したときにある組成の生成物が得られたかといった情報である。ユーザのＲＦ装置における実績情報をユーザ実績情報と呼び、ベンチプラントにおける実績情報を基準実績情報と呼ぶ。ベンチプラントとは、各種の触媒を評価又は運転した実績のあるＲＦ装置であり、例えば研究用の評価用プラントが挙げられる。このベンチプラントを様々な運転条件のもとで運転したときに得られた各種の情報が、基準実績情報である。
図３に、ユーザ実績情報の一例を示す。図３に示すように、実績情報は少なくとも、運転条件と、該運転条件下で得られた生成物の組成に関する情報を含む。実績情報は少なくとも、触媒の種類、運転日数、運転を開始した初日の運転温度（開始温度）、運転の末日の運転温度（最終到達温度）、運転圧力、水素オイル比、原料油の液空間速度、といった運転条件を含む。また、実績情報は、該運転条件下で得られた生成物の組成、
密度、蒸留性状といった原料油の性状を含む。
（運転関数）
ベンチプラントにより得られた膨大な実績情報に基づき、特定の運転条件（触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度）における、特定の組成を有する生成物に関する情報を統計的に把握することができる。このようなベンチプラントの運転条件と生成物の組成との関係から、基準運転関数を導出することができる。換言すれば、基準運転関数とは、運転条件と、該運転条件下でベンチプラントのＲＦ装置を運転した場合に得られる生成物の組成との関係を表す関数である。
例えば、ある組成αの原料油をある触媒、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度でベンチプラントのＲＦ装置へ供給したときに、ある組成Ａの生成物が得られたとする。また、ある組成βの原料油をある触媒、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度でベンチプラントのＲＦ装置へ供給したときに、ある組成Ｂの生成物が得られたとする。このような触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件と、生成物の組成との関係が、基準運転関数である。このような触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状に応じた、生成物の各組成の関係について、膨大なデータがベンチプラントＤＢ３１に蓄積されている。
そこで、触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状をメインサーバ２０へ入力すれば、基準運転関数を使って、ベンチプラントで得られる生成物の組成を簡単に予測することができる。
ところが、ユーザのＲＦ装置は、その大きさ、形状、配管の長さなどがベンチプラントとは異なっているため、ベンチプラントで得られた基準運転関数をそのまま用いても、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物の組成を正確に予測することができない。しかしながら、ユーザのＲＦ装置における触媒の種類、運転温度、運転日数、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件と生成物の組成との関係は、ベンチプラントにおけるそれらと一定程度の相関がある。
そこで本発明者は、ベンチプラントから得られた基準運転関数を、ユーザのＲＦ装置用に補正してユーザ運転関数を算出し、このユーザ運転関数を用いることで、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物の組成を簡単に予測できることを見出した。
また、運転関数を用いることにより、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から、所望の組成の生成物を得るために触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を算出することができる。また運転日数が経過するにつれて触媒の劣化が進行するので、劣化した触媒に所望の化学反応を促進させるためには運転温度を高く設定しながら運転を継続する必要がある。この触媒の劣化度合いは運転温度や触媒の種類などに応じて変化するが、運転関数を用いることにより、この劣化度合いも算出することができる。
また、運転日毎に運転温度、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から得られる生成物の性状を算出し、これを所定の運転日数分繰り返すと、所定の運転日数におけるトータルの生成物の性状を算出することができる。図６などに示す生成物性状は、この所定の運転日数におけるトータルの生成物の性状を言うものである。
また、運転日数を経るに従って、劣化した触媒の活性を補うように運転温度を高く設定していく必要がある。運転関数を用いると、運転の末日に到達する運転温度（最終到達温度）を推測することができる。また、運転温度がＲＦ装置に設定された上限温度を超えるようになると、実質的にＲＦ装置を運転することができない。そこでこのような状況を、本明細書では触媒の寿命が尽きたと表現する。運転関数を用いると、ユーザのＲＦ装置に設定された上限温度に到達するまでの運転日数（触媒の寿命）を推測することができる。
（運転関数の補正の手法）
例えば、同一の運転条件において、ユーザのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価がベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価の８割であることがある。この場合、該運転条件においてユーザのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価がベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物のオクタン価の８割となるように、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を得る。
あるいは、ベンチプラントのＲＦ装置で得られる生成物の組成が、他の運転条件は同じでベンチプラントのＲＦ装置に設定した運転圧力よりも１割高く設定された運転圧力でユーザのＲＦ装置を運転したときに得られる生成物の組成と近似している場合がある。この場合、ユーザが入力した運転圧力の１．１倍が運転圧力として計算に用いられるように基準運転関数を補正してユーザ運転関数を得る。
もっとも、ここでは単純化したモデルを説明しているのであって、実際には、ユーザのＲＦ装置の運転条件と生成物の組成に応じて様々に補正を行う。
メインサーバ２０は、上記のようにユーザ運転関数を算出したら、算出した該ユーザ運転関数をユーザＤＢ３２に保存する。
次にメインサーバ２０は、端末１０から予定条件を取得する（ステップＳ０７）。図４にユーザが入力する予定条件を示している。予定条件とは、ユーザが自身のＲＦ装置を運転する際に設定しようとする各種条件である。
図４から図６を用いて、あるユーザが所定の予定運転日数を定めており、既存の運転条件から運転圧力のみを変更した場合の最終到達温度を知りたい場合を説明する。所望のオクタン価を有する生成物を得つつ運転圧力のみを既存の運転条件から変更して、予定運転日数だけ運転を継続した場合に、最終到達温度がユーザのＲＦ装置の上限温度以内に収まるかどうかをユーザが知りたいことがある。図４から図６を用いて、ユーザが本実施形態に係る装置をこのようなシチュエーションで利用するときを説明する。
ＲＦ装置において、定期的に触媒に再生処理を施して触媒の活性を回復させて、再度使用することが行われている。この再生のタイミングはユーザのＲＦ装置毎に設定されている。この再生のタイミングには、ＲＦ装置は運転を停止する必要がある。つまり、ＲＦ装置の運転継続可能日数は限度がある。このような理由で、ユーザは、運転日数をこの運転継続可能日数以内に設定している。以下の説明では、このＲＦ装置の制約により定まる運転日数を規定運転日数と呼ぶことがある。
なお一般的には、過去の運転条件から一部を変更した条件でＲＦ装置を運転しようとすることが多い。例えば運転圧力だけを変更し、その他の条件は過去の運転条件（実績情報で入力した運転条件）のままとすることが多い。そこで本実施形態では、ユーザが変更する運転条件を予定条件と呼び、実績情報で入力した運転条件を流用する運転条件を流用条件と呼ぶ。
図４に示すように、メインサーバ２０は、予定条件として、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の少なくとも一つ以上と、予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を、端末１０から取得する（ステップＳ０７）。
また、メインサーバ２０は、流用条件として、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価のうち予定条件として入力されなかった項目をユーザ実績情報の各々の項目から流用する（ステップＳ０７）。この流用条件は、端末１０またはユーザデータベース３２から取得することができる。
本実施形態では、メインサーバ２０は、予定条件として予定運転日数と運転圧力を端末１０から取得する。またメインサーバ２０は、流用条件として、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価を、ユーザデータベース３２から取得する。また本事例においては、最終到達温度がユーザ運転関数を用いて算出される項目である。
メインサーバ２０は、取得した予定条件および流用条件とユーザ運転関数から、最終到達温度を算出する（ステップＳ０８）。図５は、ユーザ運転関数から得られる運転日数と運転温度の関係を示すグラフである。
前述したように、運転関数を用いることにより、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から、所望の組成の生成物を得るために触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を算出することができる。運転初日の、劣化していない触媒に所望の化学反応を促進させる運転温度を、開始温度と呼ぶ。この開始温度は、図５におけるＹ切片である。
また、運転関数を用いることにより、運転温度や触媒の種類などからこの触媒の劣化度合いを算出することができる。この劣化度合いは図５においてグラフの傾きとして表れている。
つまり、取得した予定条件および流用条件とユーザ運転関数から、図５におけるＹ切片と傾きを算出することができ、これから直線Ｘを算出することができる。なおこの直線Ｘ自体は、予定条件でユーザのＲＦ装置を運転する際の運転日に応じた運転温度の変遷を示している。つまり直線Ｘは、予定条件および流用条件として設定された運転条件において目標のオクタン価を有する生成物を得ようとする際に設定すべき、運転日に応じた運転温度を示している。また、直線Ｘと、予定条件として設定された規定運転日数との交点の運転温度が、最終到達温度となる。なお、図５に示したグラフは説明の便宜のために示したのであって、メインサーバ２０が端末１０に表示させるように構成してもよいし、表示させないように構成してもよい。
メインサーバ２０は、算出した最終到達温度を端末１０へネットワーク２０を介して出力する（ステップＳ０８）。
また前述したように、メインサーバ２０は、予定条件と流用条件とユーザ運転関数から生成物の組成を算出し、ネットワーク２０を介して端末１０に出力する（ステップＳ０９）。前述したように、ユーザ運転関数を用いて、運転日毎に、運転温度、所定の触媒の種類、運転圧力、水素オイル比、液空間速度、原料油の性状といった運転条件から得られる生成物の性状を算出することができる。メインサーバ２０は、予定運転日数分、生成物の性状の算出を繰り返し、図６に示す予定運転日数におけるトータルの生成物の性状を算出する。
なお、上述した実施形態では、ユーザが特定の運転条件において規定運転日数の末日の最終到達温度を知りたい、というシチュエーションを説明した。このため、メインサーバ２０はまず最終到達温度を通知（ステップＳ０８）した後に、生成物の組成を通知する（ステップＳ０９）構成を説明した。しかしながら、ユーザが特定の運転条件において予定運転日数の末日にどのような組成の生成物が得られるかを知りたい場合もある。この場合には、メインサーバ２０は、最終到達温度を通知せずに、生成物の組成を通知するように構成してもよい。あるいは、生成物の組成を通知するとともに最終到達温度を通知するように構成してもよい。
次に、ユーザのＲＦ装置の上限温度が設定されている場合に、液空間速度のみを実績値から変更したときに触媒の寿命が尽きるかどうかを知りたい、といったシチュエーションを説明する。この場合、図７に示すように、ユーザが知りたい項目は予定運転日数である。またユーザが予定条件として設定する項目は、最終到達温度と液空間速度である。また、生成物の目標オクタン価、運転圧力、水素オイル比が流用条件になる。
上述と同様に、予定条件と流用条件とユーザ運転関数を用いて計算すると、運転初日の開始温度と触媒の劣化度合いを算出することができる。これにより、図８に示したグラフを作成することができる。また、このような計算により算出された予定運転日数を端末１０に出力する。
図８において、開始温度と触媒の劣化度合いから算出された運転温度が上限温度に達する運転日数を、予定運転日数（寿命）として示している。運転温度は上限温度を超えられないので、運転温度が上限温度に達した運転日数を寿命と表現している。また図８では、メンテナンス期間などから設定される、ユーザのＲＦ装置に設定されている連続して運転すべき運転日数を規定運転日数として示している。なおこの規定運転日数はユーザ運転関数などから算出されるものではない。
図８に示した例においては、予定運転日数（寿命）が規定運転日数よりも短い。すなわち、本事例では、メインサーバ２０は、ユーザが設定した予定条件では規定運転日数まで運転させることができないことを示している。このように、本実施形態に係る装置は、寿命判断にも役立てることができる。なお、本事例においても、図６に示したような生成物の組成を算出して端末１０に出力するように構成してもよい。
なお、上述した一つ目の事例では、メインサーバ２０が予定条件として予定運転日数と運転圧力を取得し、流用条件として流用条件として水素オイル比と液空間速度と原料油の性状と生成物の目標オクタン価を取得した例を説明したが、本発明はこれに限られない。
本実施形態の装置が提供する予定運転日数または最終到達温度のいずれか一方は、予定条件または流用条件として、予定運転日数と最終到達温度のいずれか他方と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価を取得するように構成すれば、算出することができる。
また、ユーザは、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の目標オクタン価の全てを予定条件として設定してもよいし、これらの項目の内の少なくとも一つを予定条件として設定してもよい。
本実施形態に係る装置および方法によれば、ダイレクトシミュレーションをする場合に比べて、処理負荷が小さくかつ正確に生成物の組成を予測することができる。また本実施形態に係る装置および方法は、ダイレクトシミュレーションでは得ることが難しく、かつ、ユーザが求めている、運転温度や予定運転日数といった項目を算出することができる。また、本実施形態に係る装置および方法は、運転圧力を変更したときの生成物の組成を知りたい、液空間速度を変更したときのＲＦ装置の寿命が持つかを知りたい、などのユーザの様々な要望に応えることができる。
＜変形例１＞
また、本発明は、例えばユーザが運転圧力以外の触媒の種類、運転日数、目標オクタン価、水素オイル比、液空間速度については予定する値を設定しており、収益を最大化できる運転圧力を知りたいというケースにも適用できる。以下、この変形例１を図９から図１１を用いて説明する。
図９は、本変形例に係る方法のフローチャートである。図１０は、本変形例においてユーザが入力する予定条件を示している。なお、図１０にはユーザ実績情報も合わせて表示している。
図９において、ステップＳ１１～Ｓ１６は図２のステップＳ０１～Ｓ０６と同一であるため、簡単に説明する。上述した実施形態と同様に、メインサーバ２０はユーザの端末１０からユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、最終到達温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含むユーザ実績情報を取得する（ステップＳ１３またはステップＳ１４）。メインサーバ２０は、取得したユーザ実績情報と基準実績情報とを比較して、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出する（ステップＳ１６）。さらに、メインサーバ２０は予定運転日数と最終到達温度のいずれか一方を取得する（ステップＳ１７）。本変形例ではステップＳ１７において、メインサーバ２０は予定運転日数を取得する。
次にメインサーバ２０は、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度、生成物の目標オクタン価のうちから一つを、ユーザが知りたい項目である選択項目として設定する（ステップＳ１８）。本変形例ではステップＳ１８において、ユーザは運転圧力を選択項目として選択し、メインサーバ２０は選択項目が運転圧力であることを示す
信号を取得する。
次にメインサーバ２０は、選択項目についてユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して計算範囲を設定する（ステップＳ１９）。本変形例では、選択項目として運転圧力が設定されている。そこでメインサーバ２０は、ユーザ実績情報の運転圧力の値を参照し、これに所定係数を乗じて下限値と上限値を算出する。例えば、メインサーバ２０は、ユーザ実績情報の運転圧力の値に０．９５を乗じて下限値を算出し（２．０４×０．９５＝１．９３８［ＭＰａ］）、ユーザ実績情報の運転圧力の値に１．０５を乗じて上限値を算出する（２．０４×１．０５＝２．１４２［ＭＰａ］）。このようにしてメインサーバ２０は、運転圧力が１．９３８～２．１４２［ＭＰａ］の計算範囲を設定する。
メインサーバ２０はこの選択項目について、計算範囲内に所定数の算出値を設定する（ステップＳ２０）。例えば、１．９３８～２．１４２［ＭＰａ］の計算範囲を５０分割し、分割した点と下限値と上限値とを合わせて５１個の算出点を設定する。例えば算出値１として１．９３８、算出点２として１．９４２０８、算出点３として１．９４６１６、・・・、算出点５１として２．１４２を設定する。
なお、下限値や上限値の算出方法は任意である。また、算出値の個数や設定方法も任意である。例えば下限値としてユーザ実績情報の該当する項目の値の５０～９９．５％を設定でき、上限値として、ユーザ実績情報の該当する項目の値の１００．５～１５０％を設定できる。上限値や下限値を算出するために用いる係数が大きければ、ユーザが予期しない最適な運転条件を見つける可能性が高まるが、算出範囲が大きくなるため、処理負担が大きくなったり精密な値を算出しにくくなったりする。
算出点の個数は、コンピュータの処理負担や、ユーザの要求する運転条件の精密さに応じて定めることができる。算出個数が大きければ、より精密な値を算出することができるが、処理負担が大きくなる。
次にメインサーバ２０は、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と原料油の性状と触媒についてユーザ実績情報の値を設定して流用条件として設定する（ステップＳ２１）。本変形例では、図１０に示すように、触媒の種類、運転日数、目標オクタン価、水素オイル比、液空間速度の値として、ユーザ実績情報の各々の値を流用し、流用条件を設定する。
メインサーバ２０は、流用条件とユーザ運転関数に基づいて、運転日数が予定運転日数に達するまでの期間、または、運転温度が最終到達温度に達するまでの期間について、選択項目の全ての算出値についての生成物の性状を算出する（ステップＳ２２）。本変形例では、図１０に示した流用条件をユーザ運転関数に適用し、運転日数が予定日数に達するまでの期間について、運転圧力が算出点１の場合から算出点５１までの場合について、生成物の性状を算出する。
メインサーバ２０は、選択項目の全ての算出値の生成物の性状に基づいて、運転温度が最終到達温度に達するまでの期間のトータルの収益を算出する（ステップＳ２３）。ステップＳ２２において算出点１から算出点５１についての生成物の性状が算出されているので、これに基づいて該期間の収益を算出することができる。例えばＣ５Ｐについて単位質量当たりの価格を用いて、Ｃ５Ｐの組成と生成量からＣ５Ｐの該期間の収益を算出できる。各組成について収益を算出し、これらを合計すると該期間のトータルの収益を算出することができる。このようにして求めるトータルの収益を、各々の算出点毎に算出する。
メインサーバ２０は収益が最大化する選択項目の値を特定する（ステップＳ２４）。図１１は、ステップＳ２３で求めた算出点毎の該期間のトータルの収益を示している。図１１に示すように、算出点毎に異なる収益を示しており、これらの収益のうちから最も収益が大きくなる算出点を特定する。図１１に示した例では、算出点２１の収益が最も大きくなる。そこでメインサーバ２０は、算出点２１の運転圧力２．０１９６［ＭＰａ］を特定し、ユーザの端末１０へ出力する。あるいはメインサーバ２０は、収益が最も大きくなる運転圧力の値を、算出された収益とともにユーザの端末１０へ出力してもよい。
あるいはステップＳ２４においてメインサーバ２０は、図１１から近似曲線を求め、その最大値または極大値となる選択項目の値を特定してもよい。これによれば、最適な値が２つの算出点の間に
位置するような場合にも、収益を最大化できる選択項目の値をユーザに出力することができる。
このようにして、運転圧力以外が設定された予定条件において最も収益を最大化できる運転圧力を知りたいというユーザの要求に応えることができる。なお、上述した説明では、選択項目として運転圧力が設定された場合を説明したが、選択項目として水素オイル比、駅空間速度、生成物の目標オクタン価のいずれかを選択してもよい。
本変形例によれば、ダイレクトシミュレーションによらずに収益を最大化できる運転条件をユーザに提供することができる。
＜変形例２＞
また、本発明は、例えばユーザが現在稼働しているＲＦ装置に使っている触媒の寿命が規定運転日数の末日に丁度尽きるような運転条件を知りたいというケースにも適用できる。以下、この変形例２を図１２から図１４を用いて説明する。
図１２は、本変形例に係る方法のフローチャートである。図１２において、ステップＳ４１～Ｓ４６は図２のステップＳ０１～Ｓ０６と同一であるため、簡単に説明する。上述した実施形態と同様に、メインサーバ２０はユーザの端末１０からユーザのＲＦ装置における、触媒の種類と、運転日数と、運転日数に応じた運転温度と、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、原料油の性状と、生成物の組成を含むユーザ実績情報を取得する（ステップＳ４３またはステップＳ４４）。メインサーバ２０は、取得したユーザ実績情報と基準実績情報とを比較して、基準運転関数を補正してユーザ運転関数を算出する（ステップＳ４６）。
さらに、メインサーバ２０は規定運転日数と最終到達温度の両方を取得する（ステップＳ４７）。なお本変形例２では、本変形例１と異なり、ステップＳ４７において、メインサーバ２０は規定運転日数と最終到達温度の両方を取得する。
図１３は、運転日数と運転温度の変遷をグラフにしたものである。図１３において実線はユーザ実績情報の運転日数における運転温度の変遷を示す。図１３において二点鎖線は、ユーザが現在設定している運転条件のまま規定運転日数の末日までＲＦ装置を運転した場合の予測を示す。図１３の二点鎖線に示すように、ユーザ実績情報の運転条件で規定運転日数の末日までユーザのＲＦ装置を運転した場合には、運転温度が最終到達温度まで達しない。つまり、ユーザが現在設定している運転条件では劣化速度が低く、触媒を有効に使えていない。そこで本変形例では、ユーザに触媒の寿命が規定運転日数に尽きるような運転条件を提供する。触媒の寿命が規定運転日数に尽きるとは、運転温度が規定運転日数の末日に最終到達温度に到達することを意味する。
このように触媒の寿命を制御するためには、図１３においてユーザの運転日数の末日（現在の日）における運転温度の点Ａから、規定運転日数の末日における最終到達温度の点Ｂへ向かう直線に沿って、運転温度を高めていくような運転条件を定めればよい。なお図１３においては、劣化速度は運転日数に対する運転温度の増分としての傾きで表されている。このため、点Ａから点Ｂに向かう直線の傾きを目標劣化速度と呼ぶことができる。本変形例は、この目標劣化速度となるような運転条件をユーザへ提供する。
そこで本変形例においてメインサーバ２０は、ユーザ実績情報の運転日数の末日と、この運転日数の末日における運転温度と、規定運転日数と最終到達温度より、目標劣化速度を算出する（ステップＳ４８）。具体的には、目標劣化速度は、（最終到達温度－ユーザ実績情報の運転日数の末日における運転温度）／（規定運転日数－ユーザ実績情報の運転日数の末日）で求めることができる。
次のステップＳ４９からステップＳ５２は、変形例１のステップＳ１８からステップＳ２１と同様である。メインサーバ２０は、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちから一つをユーザが知りたい項目である選択項目として設定する（ステップＳ４９）。メインサーバ２０は、選択項目について、ユーザ実績情報の該当する項目の値に応じて下限値と上限値を算出して計算範囲を設定する（ステップＳ５０）。メインサーバ２０は、選択項目について、計算範囲内の所定数の算出値を設定する（ステップＳ５１）。メインサーバ２０は、運転圧力と、水素オイル比と、液空間速度と、生成物の目標オクタン価のうちの選択されなかった非選択項目と、原料油の性状と触媒の種類について、ユーザ実績情報の値を設定し、これらを流用条件として設定する（ステップＳ５２）。
メインサーバ２０は、選択項目の全ての算出値について、流用条件をユーザ運転関数に適用し、それぞれの劣化速度を算出する（ステップＳ５３）。図１４は、本変形例の一例として、ユーザが運転圧力を選択項目として設定したときの運転圧力と劣化速度の関係を示したグラフである。図１４に示したように、算出値に応じた劣化速度が算出される。
メインサーバ２０は、選択項目の全ての算出値のうちで、劣化速度が目標劣化速度に最も近い算出値を特定する。図１４においては、目標劣化速度を示す直線に最も近い点が、劣化速度が目標劣化速度に最も近い算出値である。そこで例えばメインサーバ２０は、この点の算出値（横軸の値）が、劣化速度が目標劣化速度に最も近い算出値であると特定し、ユーザの端末へ出力する。
なお変形例１と同様に、図１４において近似曲線を算出してこの近似曲線が目標劣化速度となるような算出値をユーザの端末へ出力してもよい。
このようにして本変形例によれば、ユーザが現在稼働しているＲＦ装置に使っている触媒の寿命が規定運転日数の末日に丁度尽きるような運転条件を提供することができる。本変形例によれば、ダイレクトシミュレーションによらずに触媒の寿命が規定運転日数の末日に丁度尽きるような運転条件を提供することができる。
以上、本発明の実施形態について説明をしたが、本発明の技術的範囲が本実施形態の説明によって限定的に解釈されるべきではないのは言うまでもない。本実施形態は単なる一例であって、請求の範囲に記載された発明の範囲内において、様々な実施形態の変更が可能であることが当業者によって理解されるところである。本発明の技術的範囲は請求の範囲に記載された発明の範囲及びその均等の範囲に基づいて定められるべきである。
本出願は、2018年3月28日出願の日本特許出願（特願2018-062616）、および、2018年6月27日出願の日本特許出願（特願2018-122375）に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。
