子分类：
| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 141 | 一种基于气象观测的低空飞行器结冰预警方法及系统 | CN202510220731.5 | 2025-02-27 | CN119723795A | 2025-03-28 | 龙余良; 吴建明; 胡建林; 李朝阳; 汪如良; 岳旭; 赵鼎旸; 陶昕宇; 王嘉琦; 杨华; 肖雯; 凌婷 |
| 本发明提供了一种基于气象观测的低空飞行器结冰预警方法及系统，该方法通过获取低空飞行器同一时期的历史气象数据、历史飞行数据、飞行器自身数据以及积冰情况；根据积冰部件的划分，分别建立对应的神经网络模型，并分别进行训练，得到对应的目标神经网络模型；实时获取低空飞行器采集各项数据，分别输入至对应的目标神经网络模型中，输出对应的积冰厚度和积冰类型；根据目标神经网络模型的输出结果，判断预设积冰部件是否达到预警标准；若是，则进行第一预警；若否，则根据各积冰部件的积冰厚度和积冰类型，进行加权处理，得到评价值；判断评价值是否大于阈值；若是，则进行第二预警，具体的，通过评估飞行器的结冰情况，可以有效降低飞行风险。 | ||||||
| 142 | 一种草本植物种植监控系统及其使用方法 | CN202411836499.X | 2024-12-13 | CN119722369A | 2025-03-28 | 李巧琳; 姚诗琦; 杨鹤鑫; 林潼乐; 林佳敏; 吴广文; 陈俊; 郑若曦; 戴雨婷 |
| 本发明一种草本植物种植监控系统及其使用方法，包括：环境监控模块、植物生长监测无人机、病虫害防治模块、本地气象网站、系统服务器和远程移动终端；环境监控模块、植物生长监测无人机、病虫害防治模块和本地气象网站分别采集环境数据、植物生长数据、病虫害防治数据和本地气象网站数据，使用最优发芽期偏差指数公式、最优成长期偏差指数公式和病虫害指数公式倒推实际生长因素与理论生长因素的差异，实时反馈控制，以实现最优的种植结果。该发明将环境、植物生长状态、病虫害状态、气象预报相结合，利用草本植物最优发芽期和最优成长期数据逐一对比分析，实现了草本植物种植全过程监管和闭环反馈控制，以实现最优的种植效果。 | ||||||
| 143 | 一种预测台风调整航班的方法和装置 | CN202510227883.8 | 2025-02-28 | CN119721656A | 2025-03-28 | 于成龙; 邹延迪; 李尚锦 |
| 本申请属于数据预测领域，公开了一种预测台风调整航班的方法和装置。方法包括：获取待预测台风的当前轨迹特征和航班信息数据；将当前轨迹特征输入至台风轨迹预测模型中，输出待预测台风的预测轨迹特征；根据预测轨迹特征和航班信息数据，确定航班是否会受到影响，预测轨迹特征包括轨迹点坐标、轨迹点时间和轨迹点影响半径，航班信息数据包括航班路径坐标点和航班路径时间；若存在航班会受到影响，则根据该航班的航班信息数据、延误时长、是否取消和预测轨迹特征，确定航班的适应度函数；根据适应度函数、各航班信息数据和遗传算法，将航班的飞行计划调整为最优方案。采用本申请可以预测台风路径，并生成优化的航班调整策略，保障航班安全。 | ||||||
| 144 | 一种基于深度学习的近岸海浪预报方法及系统 | CN202510213635.8 | 2025-02-26 | CN119720804A | 2025-03-28 | 黄礼敏; 刘育良; 吴可迪; 张杰; 孙雪海 |
| 本发明属于海洋环境预测技术领域，公开了一种基于深度学习的近岸海浪预报方法及系统。该方法基于开源环境数据构建基于深度学习的近岸临近波浪预报模型NWNN训练数据集；构建近岸临近波浪预报模型NWNN；使用PyTorch训练近岸临近波浪预报模型NWNN；利用未经近岸临近波浪预报模型NWNN训练的浮标实测值，对预报结果进行准确度验证。本发明可以为海洋天气事件的预测提供更准确、可靠的数据支持，从而有助于保障海洋经济和人民群众的生命财产安全、了解气候变化的趋势和影响。 | ||||||
| 145 | 用于预测区域温度的方法、装置、处理器及可读存储介质 | CN202411782126.9 | 2024-12-05 | CN119720525A | 2025-03-28 | 李丽; 冯涛; 王磊; 张华玉; 唐洁 |
| 本申请公开了一种用于预测区域温度的方法、装置、处理器及可读存储介质，该方法包括：确定目标区域的目标数值模式，目标数值模式用于对目标区域进行模拟气象预报；根据全球数值模式的预报结果，确定目标数值模式的初始场；获取目标区域对应的多个地面气象站点的观测数据；根据观测数据对目标数值模式的初始场进行修正，以得到修正后的目标数值模式的初始场；根据修正后的目标数值模式的初始场进行数值模拟计算，以确定目标区域的预测温度。本申请通过将目标区域对应的地面气象站点的观测数据同化进目标数值模式中，使得目标数值模式中的初始场中地面温度更接近真实大气中的温度场，从而降低数值模式中的温度的偏差，提高了温度预测结果的准确性。 | ||||||
| 146 | 一种融合多源数据的水文预报交互方法与系统 | CN202411766260.X | 2024-12-04 | CN119719659A | 2025-03-28 | 张世明; 汤成友; 张娜; 肖忠; 冉钦朋; 闫龙增; 张亮; 曹磊; 熊金和; 喻鑫; 杨青颜; 项雪峰; 殷玥 |
| 本申请涉及水文预报与调度领域，公开了一种融合多源数据的水文预报交互方法与系统，包括以下步骤：接收并预处理多源水文数据，所述多源水文数据包括水文与气象的实时数据、实测数据和预报数据；基于多源数据构建动态权重优化模型，通过优化目标函数计算各数据源的动态权重；基于优化权重对多源数据进行动态融合，得到目标预报结果；基于目标预报结果构建水文调度优化模型，结合水动力学模型计算最优的洪水调度策略；生成水文预报及调度成果文件，并支持成果的自动化发布。本发明通过动态调整多源数据权重与优化调度策略，充分利用实时、实测和预报数据的优势，能够有效适应水文系统的非线性变化特性，提高洪水预报精度和调度科学性。 | ||||||
| 147 | 一种基于排序法和现状空间分布的暴雨移置方法 | CN202411767842.X | 2024-12-04 | CN119719562A | 2025-03-28 | 严戴志; 廖卫红; 陈彤; 霍雨; 李海辰; 郑丽媛; 年树强; 蔡思宇 |
| 本发明涉及一种基于排序法和现状空间分布的暴雨移置方法，采用本发明方法进行暴雨移置过程中，通过对目标区域和暴雨移置区不同雨量站的降雨量大小进行排序，然后根据暴雨移置区和目标区域各雨量站的降雨量大小进行对应移置，能够有效维持目标区域的现状空间分布特征，提高暴雨移置的合理性，从而提高目标区域暴雨预报的准确度，以便于切实做好防洪预案和措施。 | ||||||
| 148 | 一种基于网络爬虫和接口测试策略的动态编目方法 | CN202411710595.X | 2024-11-27 | CN119719521A | 2025-03-28 | 刘霄燕; 陈有龙; 王立俊; 赵冰; 王双双 |
| 本发明提供一种基于网络爬虫和接口测试策略的动态编目方法，所述方法包括以下步骤：S101、利用时间点测试动态编目算法，通过多次接口测试，精确气象数据资料的起止时间至日级别；S102、基于气象数据资料推断最终的气象数据的时间分辨率；S103、基于气象数据资料确定气象数据的空间分辨率；S104、基于气象数据资料识别气象数据的气象要素；S105、基于步骤S101‑S104，自动生成包含完整元数据的数据清单。本发明能够自动推测气象大数据云平台的所有气象数据资料的元数据信息，包括起止时间、时间分辨率、空间分辨率、气象要素等，并生成实时动态更新的数据清单，节省了人力和时间，实时掌握气象大数据云平台上的气象数据情况。 | ||||||
| 149 | 一种状态监测的雨量筒及雨量筒状态监测的方法 | CN202411985480.1 | 2024-12-31 | CN119717079A | 2025-03-28 | 金启超; 花思洋; 李志涛; 严茂强 |
| 本发明属于气象监测设备技术领域，公开了一种雨量筒状态监测的方法，包括如下步骤：安装雨量筒两级滤网，设置球形透镜、凸面反光镜及CCD传感器；启动监测系统，CCD传感器将滤网图像数据传输至远程运维平台；图像处理；人工判断与智能算法模型判断；报警，发出预警信号。还公开了一种雨量筒，包括外筒、两级滤网，两级滤网设置在雨量筒内部；雨量筒的底部设有出水管。本发明避免了故障产生后维修带来的计量不准确后果，同时减少了人员到现场进行周期性运维的工作量和成本，提高了雨量筒监测的效率和可靠性，保障了气象监测数据的准确性和完整性。 | ||||||
| 150 | 一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法 | CN202411901683.8 | 2024-12-20 | CN119717073A | 2025-03-28 | 张艳; 靳琛基; 耿志鑫 |
| 本申请公开了一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法，涉及大气污染防治技术领域，方法包括：根据目标区域的监测数据，计算得到目标区域的海平面气压距平场并进行聚类，得到天气分型；计算各气象站点的环流指数值，并确定目标区域的环流分型；计算目标区域的大气稳定度指数，并确定目标区域的K指数区间；根据目标区域各监测点位的PM2.5浓度时间序列，通过匹配对应时间的天气分型、环流分型和K指数区间，建立PM2.5浓度历史数据集；根据未来时段气象观测资料，计算未来时段的天气分型、环流分型和K指数区间，并查找PM2.5浓度历史数据集，得到PM2.5浓度预测结果。本申请可缩短预报时间，提高预测结果的可解释性。 | ||||||
| 151 | 无人机机动观测场的敏感性分析方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202411727329.8 | 2024-11-28 | CN119717068A | 2025-03-28 | 郑衍欣; 孙溦; 郑青; 衡志炜 |
| 本发明提供一种无人机机动观测场的敏感性分析方法、装置、电子设备及存储介质，涉及气象观测技术领域。根据无人机观测同化所需的完整观测算子，搭建了适配无人机观测的同化通用性模块。根据背景预报场、分析预报场、天气预报区域的真实场和无人机机动观测场的新息向量，获取观测类型的观测场对数值预报的影响，简化了计算第一观测影响的流程，确保了无人机机动观测场在预报系统中的高效利用与精准评估，提高了确定无人机机动观测场对天气预报影响的准确性。此外考虑了与现有预报对观测敏感性分析体系的兼容机制，通过对机动观测场设置观测类型和观测手段标签，实现了同一观测类型不同观测手段敏感性的横向对比。 | ||||||
| 152 | 一种腕表式气象站及其使用方法 | CN202411667414.X | 2024-11-20 | CN119717064A | 2025-03-28 | 谌文龙; 钟奕飞; 丁磊; 李荣富 |
| 本发明涉及气象监测技术领域，公开了一种腕表式气象站及其使用方法，包括表壳，所述表壳内部设置有数据采集与处理模块、数据存储模块、数据显控模块以及数据上传通信模块，所述数据采集与处理模块内部设置有风速风向测量模块、气压测量模块、温湿度测量模块，通过所述风速风向测量模块、气压测量模块、温湿度测量模块测得气象数据，将所述气象数据发送至数据采集与处理模块，处理后的气象数据传输到数据存储模块内，然后从数据显控模块中进行展示。本发明中，通过表带能够方便穿戴，从而将传感器携带在手臂上，通过充电孔在需要长时间监测工作及时供电，从而改善传统的气象监测设备由于仪器较多以及设备重量较大因此产生了监测局限性的问题。 | ||||||
| 153 | 一种基于三次样条插值算法的GNSS掩星开环预报方法 | CN202411902273.5 | 2024-12-23 | CN119716931A | 2025-03-28 | 张路; 张万威; 李向宇; 田晓彬; 王猛; 王甫红; 裴冬博; 刘蕾; 李宏刚 |
| 本发明公开了一种基于三次样条插值算法的GNSS掩星开环预报方法，涉及掩星开环预报领域。方法包括：通过掩星事件预报算法判断当前导航星是否为大气掩星；获取大气掩星和低地球轨道的位置速度信息；采用大气模型对大气掩星进行掩星预报计算，获得由卫星运动引起的模型多普勒和由中性大气引起的模型伪距；通过缓存1HZ任务中掩星的n秒模型多普勒、模型伪距和开环预报时间，利用三次样条插值获得模型多普勒和模型伪距的插值参数；通过插值参数，插值获得100HZ的模型多普勒和模型伪距；并通过模型伪距，计算获得信号发射时间；通过100HZ任务周期的信号发射时间，计算获得信号发射时间偏差值并折算为硬件调整计数传入FGPA调整，以进行大气掩星的开环跟踪。 | ||||||
| 154 | 一种气压及海拔获取系统及其移动终端 | CN202411825255.1 | 2024-12-12 | CN119714409A | 2025-03-28 | 杨阳; 刘彩利; 刘宸 |
| 本发明公开了一种气压及海拔获取系统及其移动终端，包括：获取传感器，包括气压传感器和海拔传感器，用于采集用户所在位置的气压和海拔高度数据；CPU处理器，用于处理所述气压和海拔高度数据，并根据预设的等级标准进行判断；存储单元，用于存储用户的个人信息及预设的极限等级信息；输入单元，允许用户设置和调整气压和海拔的极限等级；体征传感器。本发明通过集成多种传感器和功能模块，为户外活动的用户提供全面的监测和辅助服务。在各种紧急情况下，系统能够及时响应并提供有效的帮助，大大提高了用户的生存几率和活动安全性。无论是个人使用、团队合作，还是户外探险、地质勘探等高风险活动，本系统都能发挥重要作用，确保用户的健康和安全。 | ||||||
| 155 | 一种小型星载云探测和识别相机及卫星 | CN202411779138.6 | 2024-12-05 | CN119714213A | 2025-03-28 | 裘桢炜; 王相京; 崔珊珊; 张爱文; 胡亚东 |
| 本发明公开了一种小型云探测和识别相机及卫星，涉及光学测量与计量。本发明通过透镜组；预滤光片，设置于所述透镜组的像侧，所述预滤光片为双通道窄通滤光片；彩色探测器，设置于所述预滤光片的另一侧，所述彩色探测器为采用拜尔滤光片的面阵成像探测器；处理电路，所述处理电路与所述彩色探测器通信连接，用于接收所述彩色探测器的探测数据，并进行图像识别。支撑结构，所述支撑结构设置有与所述支撑结构与所述透镜组、预滤光片、彩色探测器和处理电路相匹配的内腔，所述透镜组、预滤光片、彩色探测器和处理电路均设置于所述内腔中，解决了现有云判方法和载荷不能完全契合高分辨遥感成像卫星的在轨使用需求问题。 | ||||||
| 156 | 基于物联网技术的智能农业灌溉装置 | CN202411763055.8 | 2024-12-03 | CN119699156A | 2025-03-28 | 张继飞; 张春红 |
| 本发明涉及农业灌溉技术领域，公开了基于物联网技术的智能农业灌溉装置，包括水泵，所述水泵固定连接在所述抽水管的一端，所述水泵输出端固定连接有进水管，所述进水管远离所述水泵的一端固定连接有支撑管，所述支撑管底部固定连接有支撑座，所述支撑座底部设有调节组件，其用于对支撑管的高度进行调节，所述支撑管顶部转动连接有三通管。通过土壤湿度传感器的作用下，可方便对土壤水分含量进行检测，而通过气象传感器的作用下，可方便对外部环境的湿度、温度、风速等气象条件进行检测，进而在降水传感器的作用下，可方便实时监测降水量，避免了水源的浪费，当水流喷出的同时会产生冲击力，进而可方便带动连接管进行旋转。 | ||||||
| 157 | 一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统 | CN202411908055.2 | 2024-12-24 | CN119358773B | 2025-03-28 | 王晓峰; 薛桂福; 张磊; 姚丽丹; 王卓; 英健 |
| 本发明公开了一种基于多数据云平台的电网天气气象预警系统，涉及气象预测技术领域，包括：地貌特征获取模块、多源气象数据获取模块、数据融合预测模块、风险评估模块与警示模块；地貌特征获取模块与数据融合预测模块之间电性连接，获取得到电网所在地区的地貌数据与历史气象数据，基于历史气象数据，分析地貌对恶劣天气的影响关系，得到当前电网地貌中恶劣天气发生概率。本发明能够全面且精准地对未来气象恶劣天气发生情况以及电网故障概率进行预测，警示工作人员在恶劣天气下对电网进行防护处理，基于地貌的分析，降低了地貌对气象产生的变化情况，降低结果与电网地区实际的结果产生差异，更为精准的预测。 | ||||||
| 158 | 基于相控阵雷达的预报数据处理方法、系统、装置和介质 | CN202411751493.2 | 2024-12-02 | CN119224723B | 2025-03-28 | 包晓军; 李琳; 刘远曦; 徐挚仁; 唐文明; 曾涵宇; 黄辉; 王爽; 吴百礼 |
| 本发明公开了基于相控阵雷达的预报数据处理方法、系统、装置和介质，方法包括：进化网络基于历史观测序列生成初步预测序列；生成器基于历史观测序列和初步预测序列输出第一预报序列；根据预报目标时段的观测数据生成真值序列；基于真值序列和第一预报序列计算生成器的第一损失函数以及判别器的第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数交替训练生成器和判别器，直至达到纳什平衡；将预报区域内的实时雷达观测数据序列输入生成器，获得原始预报结果；对原始预报结果进行概率密度匹配订正，输出最终预报结果。根据本发明的方法生成的预报结果，考虑了预设区域内的气象系统的演化过程，时效性较强、细节更丰富。 | ||||||
| 159 | 分布式发电系统故障检测与容错方法及装置 | CN202410771683.4 | 2024-06-15 | CN118739366B | 2025-03-28 | 占娜; 李扬; 姚鑫; 苏卉; 李玉康; 董欣怡; 余灯伟; 曾铖雨; 詹菲; 殷思雨; 李光明; 邹鹏; 万齐昌; 石木子; 张思逸; 孟美君; 韩应生 |
| 本申请公开了一种分布式发电系统故障检测与容错方法及装置，其中，该方法包括：基于各个分布式发电设备的位置信息和天气信息对各个分布式发电设备进行聚类，得到多个第一设备聚类簇；获取目标发电设备的发电功率真实值；获取目标发电设备所在的各个第一设备聚类簇内各个分布式发电设备的发电功率真实值；基于各个分布式发电设备的发电功率真实值确定目标发电设备的发电功率预估值；若目标发电设备的发电功率真实值小于目标发电设备的发电功率预估值的预设比例，则将目标发电设备确定为故障发电设备；将多个移动储能设备中的至少部分移动储能设备确定为多个目标移动储能设备接入目标电网。本申请可以提高分布式发电系统的准确率和容错率。 | ||||||
| 160 | 融合气象数据的配变倒送及重过载风险预警方法及系统 | CN202411746141.8 | 2024-11-29 | CN119695860A | 2025-03-25 | 周红勇; 程璐; 陈新崛; 诸葛吴为; 邹云峰; 邱丽羚; 孙雨婷; 陈继宁; 王贺; 周家亿; 朱妍; 张延展 |
| 一种融合气象数据的配变倒送及重过载风险预警方法及系统，包括：采集气象数据、设备相关数据和用电相关数据；构建分析模型，包括配变与气象数据贯通融合模型、配变设备负载计算模型、ARIMA预测模型、天气综合指数计算模型；建立光伏倒送风险预警模型和重过载综合风险预警模型，并结合分析模型得到的参数对光伏倒送风险预警模型和重过载综合风险预警模型进行求解；基于综合风险预警模型计算得到的配变倒送风险值、配变重过载风险值进行倒送风险预警或重过载风险预警。本发明结合气象数据和设备用电数据对极端天气情况下可能引发设备倒送和重过载情况提供相应的预警，从而实现对配变系统全面、准确的预警保护。 | ||||||
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