技术领域
[0001] 本
发明涉及污
水处理、
大数据等技术领域，具体的说，是一种基于模拟车辆受损的汽车快速定损方法。
背景技术
[0002] 目前，交通事故发生后碰撞双方主要采取协商解决或请专业公司(含保险公司、公估公司等)到达现场确定损失(简称定损)。目前无论何种定损方法都有弊端：采用双方协商定损的方式，可以得到快速解决，但双方对车辆损坏修复成本不具有专业背景，协商往往带来一方的财产损失；专业公司现场定损时，通常采用的做法是派定损员或公估员到事故现场，拍照并就地查勘或定损，在定损过程中有可能使用一些零配件价格查询手册或
软件来辅助定损。这种定损模式的缺点是：
[0003] 1）查勘、定损人员因各种原因不能及时赶到现场，造成交通拥堵；
[0004] 2）现场定损占用专业公司查勘、定损、理赔、核损等大量人
力，工作效率低、运行成本高；
[0005] 3）车辆事故发生地分散，信息传递困难，专业公司无法即时监督，管理成本高；
[0006] 4）没有专业定损工具软件配合，事故车辆往往不能现场科学、准确、合理的定损，事故双方不能达成一致；
[0007] 5）汽车技术复杂：零配件数量众多、零配件称谓不规范，根据专家统计90％以上的零配件确定需要图形对照、辅助定损；
[0008] 6）由于不能准确、正确确定受损零配件数量或编码造成的定损金额往往不准确，从而使事故方、保险公司、汽车修理企业之间产生矛盾，甚至引起法律纠纷。
[0009] 当前远程车辆定损系统均采用现场视屏拍摄与勘探采集数据，并传递回到保险公司，由保险公司内部核损人员回传照片进行远程定损。该方法具有三大
缺陷：耗时长、高成本（需保险公司人员赶到现场去进行视屏拍摄）、响应慢（需人工定损）。
[0010] 所以，基于经验或估算的事故当事人双方协议定损，基于普通零配件价格查询系统或工具软件的专业公司现场定损等定损方式，无法保证定损行为的即时性、合理性和准确性；且现有远程车辆定损也不能达到快速、高效、精准的定损目的。
[0011]
现有技术预先根据多个车辆受损部件的不同受损程度的具有相互空间关系的2D横截面数据图像，来构建多个车辆受损部位的不同受损程度的虚拟3D模型。
发明内容
[0012] 本发明的目的在于设计出一种基于模拟车辆受损的汽车快速定损方法，克服现有协商定损、现场定损或远程定损的不足之处，通过建立车辆模型来模拟车辆
覆盖件（车辆
外壳）受损情况，当进行定损时，用户只需通过点选车辆模型，即可模拟
指定车辆受损部位、受损程度，此时通过网络将模拟受损信息传递至维修行业公允大
数据库，通过大数据分析最终实现快速定损。
[0013] 本发明通过下述技术方案实现：一种基于模拟车辆受损的汽车快速定损方法，包括以下步骤：
[0014] 1）建立车辆模型，并开发设置有车辆品牌、车系、车型信息的客户端作为车辆模型的载体，将每个车辆模型分割成不同部位，而后将每个部位进行受损分级设定；并建立维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库，同时建立车辆模型不同部位与所述维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库的逻辑关联；所述客户端包括移动类客户端和PC类客户端；所述移动类客户端的软件为APP应用程序，所述APP应用程序采用Android与IOS原生开发（或基于HTML5技术的WEB开发），选用MY SQL数据库进行数据储存与交互；所述车辆模型采用HTML5技术为
基础，辅以3d Studio max与 CINEMA进行开发；
[0015] 2）在客户端上通过点选车辆模型指定车辆品牌、车系、车型、受损程度、受损部位后，形成模拟受损信息并通过通讯网络传递至软件服务端；
[0016] 3）软件服务端实时与客户端进行网络通讯，将定损结果信息反馈给客户端。所述定损结果包括公允的定损价格与价值信息或/和基于客户端所在地理
位置附近维修厂、维修机构实际成交的定损价格与价值信息。
[0017] 进一步的为更好的实现本发明，在所述客户端上还设置有用于周边维修点查询、
定位查询的GPS系统。
[0018] 进一步的为更好的实现本发明，特别设置成下述方式：所述步骤1）包括以下具体步骤：
[0019] 所述步骤1）包括以下具体步骤：
[0020] 1-1）利用建图软件建立汽车模型，并通过模型分
块的方式在汽车模型上将车辆的不同部位分割成独立单元，并设置相应的触摸标记；所述汽车模型为可旋转的3D车辆模型或2D车辆模型；所述触摸标记与客户端语音功能相关联；
[0021] 1-2）在服务端基础数据库中为被分割的独立单元逐一建立数据标签，每个数据标签对应不同级别的受损程度，并与所述客户端相关联；同时，在数据库中预置车辆品牌、车系、车型的数据结构并与所述客户端相关联；
[0022] 1-3）将对应了受损程度的独立单元关联到维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库，即在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中建立了基于不同车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度、维修行业公允的大数据、维修厂与维修机构定损数据的数据信息之间的逻辑关联；所述维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库包括所述被分割的独立单元的公允的维修价格、维修方式、维修时间周期信息。
[0023] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述将对应了受损程度的独立单元关联到维修行业公允大数据库亦为服务端基础数据库与维修行业公允大数据库之间的关联，所述服务端基础数据库与维修行业公允大数据库之间的关联具体为：在所述
服务器端基础数据库用于存放用户基本信息主表和定损
请求信息主表；当客户端发起定损请求时，调用服务器端基础数据库中的定损请求信息主表，并在该表中置入一个新的请求定损状态，当维修行业公允大数据库检索到服务器端基础数据库中存在新的请求定损状态时，则触发定损动作。
[0024] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述设置相应的触摸标记包括以下具体步骤：
[0025] 1-1-1）设置触摸点：若汽车模型为3D车辆模型时，则在3D车辆模型的每个独立单元上设置触摸点；若汽车模型是2D车辆模型，则将每个独立单元用引线的方式标记出来，并以文字的方式标注，在标注的文字旁边设置触摸点；
[0026] 1-1-2）设置点选按钮：在3D车辆模型或2D车辆模型的正上方设置受损程度分级的点选按钮；
[0027] 1-1-3）在车辆模型界面上设计“一键定损”按钮。
[0028] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤2）包括以下步骤：
[0029] 2-1）用户在客户端上点选车辆品牌、车系、车型；
[0030] 2-2）用户通过车辆模型，点选受损的独立单元，独立单元被点选时以区别于其它未选部分的的方式显示，同时客户在车辆模型上点选指定车辆受损程度；
[0031] 2-3）将在模型上点选的所有信息形成模拟受损
信号传递至软件服务端。
[0032] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤3）包括以下具体步骤：
[0033] 3-1）模拟受损信息传递至软件服务端，软件服务端接受该信息后从维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库提取所需数据，通过大数据运算与匹配的模式输出车辆定损信息，具体为：当从客户端传递模拟定损信息到软件服务端时，软件服务端根据车辆信息主表匹配出车辆的基本信息，然后将维修价格公允基础数据主表与维修价格变动数据主表
抽取的维修信息通过SQL的方式进行合并、对比，并对维修价格进行加权平均，最终输出车辆定损信息；
[0034] 3-2）软件服务端将车辆定损信息传递至客户端，在客户端上，用户能够通过在客户端上的操作控制显示公允的定损价格或基于客户端所在地理位置附近维修厂、维修机构实际成交的定损价格，并根据价格提示前往所
选定的最佳维修点进行维修。
[0035] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述通过SQL的方式进行合并、对比，并对维修价格进行加权平均为：依据车辆的基本信息作为检索的条件，在基本信息相同的前提下检索出维修价格公允基础数据主表与维修价格变动数据主表中分别对应的维修价格信息，而后根据两个维修价格信息之间当前定义的权重，进行加权平均；当客户端传递的受损部位为前
保险杠，维修价格公允基础数据主表给出的维修价格为800元，而维修价格变动数据主表给出的维修价格为760元，当前定义的权重分别是各占50%，则最终系统给出的维修价格为：800*50%+760*50%=780。
[0036] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式，所述车辆信息主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，且车辆信息主表涵盖车辆自身属性的信息，具体包括识别码、品牌、车系、车型、新车购置价；
[0037] 所述维修价格公允基础数据主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，所述维修价格公允基础数据主表是基于一定时间区间内业内公允的维修价格来建立的，且维修价格公允基础数据主表涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格；
[0038] 所述维修价格变动数据主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，所述维修价格变动数据主表的信息来自于从市场采集的海量的当前真实的维修厂车辆维修数据，所述维修价格变动数据主表涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格、维修厂商、维修日期；所述维修价格变动数据主表采用聚类
算法Kmeans(
聚类算法)得到；所谓聚类算法Kmeans为：聚类算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
[0039] 所述车辆定损信息包括车辆受损部位的价值信息、维修方式信息、公允的维修价格信息及维修时间信息，且车辆定损信息内还包括基于地理位置的特定维修厂、维修机构真实定损维修信息。
[0040] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤2-2）包括以下方式：
[0041] 2-2-1）在3D车辆模型上，用户旋转3D车辆模型即可快速点击到代表车辆受损部位的独立单元，而后用户通过点击该独立单元上的触摸点来选择车辆受损部位，再通过点击受损程度分级的点选按钮来定义车辆受损程度，最后点击“一键定损”按钮或调用语音功能，形成模拟定损信息；
[0042] 2-2-2）在2D车辆模型上，用户左右滑动图片确定车辆受损部位的独立单元，而后用户通过点击该独立单元上的触摸点来选择车辆受损部位，而后通过点击受损程度分级的点选按钮来定义车辆受损程度，最后点击“一键定损”按钮或调用语音功能，形成模拟定损信息。
[0043] 进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述维修行业公允的大数据为根据不同车辆品牌、车型、车系、不同受损部位、不同受损程度大数据运算得到的公允数据；所述维修行业公允的大数据能实时动态更新；所述维修厂与维修机构定损数据能够通过客户端进行生态收集，实现动态更新。
[0044] 所述维修行业公允大数据库建立在车辆维修行业数据库中，车辆维修大数据库与客户端软件层面上车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度、维修行业公允大数据库之间的逻辑关系：
[0045] 在车辆维修大数据库中建立车辆信息主表，该表涵盖：识别码、品牌、车系、车型、整车价格等车辆自身属性的信息。
[0046] 在车辆维修大数据库中建立维修价格公允基础数据主表，该表是基于一定时间区间内业内公允的维修价格来建立的，涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格等定价信息。
[0047] 在车辆维修大数据库中建立维修价格变动数据主表，该主表的信息来自于从市场采集的海量的当前真实的车辆维修数据（采用聚类算法Kmeans）。涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格、维修厂商（机构）、维修日期等定价信息。
[0048] 用户在客户端的软件层面上选择了车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度时，形成模拟受损信号，该信号传递至维修行业公允大数据库时，首先基于客户端的软件层面选择的车辆品牌、车系、车型三个参数去车辆信息主表中获取对应的识别码。之后依据受损部位、受损程度两个参数去维修价格公允基础数据主表中获取获取对应的维修价格。最后再根据受损部位、受损程度两个参数去维修价格变动数据主表中获取对应的一定时间区间内的维修价格。维修价格公允基础数据主表中获取的维修价格跟维修价格变动数据主表中获取的维修价格根据动态系数移动加权平均就得到了最终的基于每个受损部位的定损价格。将点选的所有受损部位累加即得到最终的定损价格。
[0049] 本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
[0050] （1）本发明克服现有协商定损、现场定损或远程定损的不足之处，通过建立车辆模型来模拟车辆覆盖件（车辆外壳）受损情况，当进行定损时，用户只需通过点选车辆模型，即可模拟指定车辆受损部位、受损程度，此时通过网络将模拟受损信息传递至维修行业公允大数据库，通过大数据分析最终实现快速定损。
[0051] （2）本发明具有快速响应的特点，当模拟受损信息发出后，理论上客户端发送模拟受损信息到软件服务端，再从软件服务端反馈数据到客户端的时间为秒级。
[0052] （3）本发明真正的启用车辆维修大数据，非传统依据受损部位去匹配不同厂商汽车配件，然后根据不同厂商、不同配件反馈多个维修价格的模式。即进行定损时，只需要在车辆模型上点选受损部位，不管该受损部位对应的零件是哪个厂商生产，系统均会带出一个通过维修大数据计算得到的维修厂公允的维修或配件更换价格。
[0053] （4）本发明定损的依赖条件极小、定损效率极高，只需在软件的车辆模型上简单点击受损部位即可实现定损，几乎无其他依赖条件；只需在数据库中预置车辆受损部位、受损程度两个参数，根据这两个参数与维修型号大数据形成关联，极大的降低了定损的时间开销，提升了定损的效率。且定损的时间无任何依赖。
[0054] （5）本发明还可以根据客户的实时所需对本车的零配件的更换价格进行查询。
[0055] （6）本发明无须
图像采集，也无须基于图像采集的数据分析；因此用户端可采用无须具有图像采集功能（即拍照或摄像）的移动或网络终端。
[0056] （7）本发明软件服务端（服务端）定损工作方式不同，由用户在软件上点选受损部位后，软件自动计算得出，非人工或专业公司服务完成定损。
[0057] （8）本发明定损过程中无须车辆行驶证、VIN代码等车辆特征信息；车辆受损信息以非表格的其他形式（计算机
电子数据、数据库信息等方式）提交。
[0058] （9）本发明无须对受损部位或零件进行识别的方法论用户直接在软件上点选即可，对应
专利即无须通过图形导航方法或图形识别方法挑选或识别受损零件；在定损时，定损的时间点无限制；定损过程快捷且无须繁琐的车辆受损部位提交过程（用户直接在客户端（软件）上点选受损部位即可及时获取服务器的反馈）。
[0059] （10）本发明将触摸标记与客户端语音功能相关联，能够实现利用语音功能
接口对需要选择的诸如受损程度、受损部位等进行选择，从而极大的方便使用者进行信息上传。
[0060] （11）本发明亦结合GPS定位系统，能够实现附近查找并匹配出最优的维修点，而后根据提示到最优维修点进行维修及更换。
[0061] （12）本发明所使用的数据库不光有维修行业公允大数据库还有维修厂与维修机构定损数据库，能够综合得出最优的定损方案。
[0063] 图1为采用本发明进行定损时的定损信息交互
流程图。
具体实施方式
[0064] 下面结合
实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。
[0065] 实施例1：
[0066] 本发明提出了一种基于模拟车辆受损的汽车快速定损方法，包括以下步骤：
[0067] 1）建立车辆模型，并开发设置有车辆品牌、车系、车型信息的客户端作为车辆模型的载体，将每个车辆模型分割成不同部位，而后将每个部位进行受损分级设定；并建立维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库，同时建立车辆模型不同部位与所述维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库的逻辑关联；所述客户端包括移动类客户端和PC类客户端；所述移动类客户端的软件为APP应用程序，所述APP应用程序采用Android与IOS原生开发（或基于HTML5技术的WEB开发），选用MY SQL数据库进行数据储存与交互；所述车辆模型采用HTML5技术为基础，辅以3d Studio max与 CINEMA进行开发；
[0068] 2）在客户端上通过点选车辆模型指定车辆品牌、车系、车型、受损程度、受损部位后，形成模拟受损信息并通过通讯网络传递至软件服务端；
[0069] 3）软件服务端实时与客户端进行网络通讯，将定损结果信息反馈给客户端。所述定损结果包括公允的定损价格与价值信息或/和基于客户端所在地理位置附近维修厂、维修机构实际成交的定损价格与价值信息。
[0070] 实施例2：
[0071] 本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，在所述客户端上还设置有用于周边维修点查询、定位查询的GPS系统。
[0072] GPS系统的加入可以实现基于地理位置的维修点查询、定位查询、附近维修厂与维修机构定损数据库内信息调阅等操作，并可匹配输出附近维修厂或维修机构立等可修的真实的定损维修价格。
[0073] 实施例3：
[0074] 本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别设置成下述方式：所述步骤1）包括以下具体步骤：
[0075] 1-1）利用建图软件建立汽车模型，并通过模型分块的方式在汽车模型上将车辆的不同部位分割成独立单元，并设置相应的触摸标记；所述汽车模型为可旋转的3D车辆模型或2D车辆模型；所述触摸标记与客户端语音功能相关联；所述汽车模型为一个完整的汽车模型，且各独立单元的受损形象信息独立于汽车模型之外；
[0076] 1-2）在服务端基础数据库中为被分割的独立单元逐一建立数据标签，每个数据标签对应不同级别的受损程度，并与所述客户端相关联；同时，在数据库中预置车辆品牌、车系、车型的数据结构并与所述客户端相关联；
[0077] 1-3）将对应了受损程度的独立单元关联到维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库，即在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中建立了基于不同车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度、维修行业公允的大数据、维修厂与维修机构定损数据的数据信息之间的逻辑关联；所述维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库包括所述被分割的独立单元的公允的维修价格、维修方式、维修时间周期信息。
[0078] 实施例4：
[0079] 本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述将对应了受损程度的独立单元关联到维修行业公允大数据库亦为服务端基础数据库与维修行业公允大数据库之间的关联，所述服务端基础数据库与维修行业公允大数据库之间的关联具体为：在所述服务器端基础数据库用于存放用户基本信息主表和定损请求信息主表；当客户端发起定损请求时，调用服务器端基础数据库中的定损请求信息主表，并在该表中置入一个新的请求定损状态，当维修行业公允大数据库检索到服务器端基础数据库中存在新的请求定损状态时，则触发定损动作。
[0080] 实施例5：
[0081] 本实施例是在实施例3或4的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述设置相应的触摸标记包括以下具体步骤：
[0082] 1-1-1）设置触摸点：若汽车模型为3D车辆模型时，则在3D车辆模型的每个独立单元上设置触摸点；若汽车模型是2D车辆模型，则将每个独立单元用引线的方式标记出来，并以文字的方式标注，在标注的文字旁边设置触摸点；
[0083] 1-1-2）设置点选按钮：在3D车辆模型或2D车辆模型的正上方设置受损程度分级的点选按钮；
[0084] 1-1-3）在车辆模型界面上设计“一键定损”按钮。
[0085] 实施例6：
[0086] 本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤2）包括以下步骤：
[0087] 2-1）用户在客户端（软件）上点选车辆品牌、车系、车型；
[0088] 2-2）用户通过车辆模型，点选受损的独立单元，独立单元被点选时以区别于其它未选部分的的方式显示，同时客户在车辆模型上点选指定车辆受损程度；
[0089] 2-3）将在模型上点选的所有信息形成模拟受损信号传递至软件服务端（服务器）。
[0090] 实施例7：
[0091] 本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤3）包括以下具体步骤：
[0092] 3-1）模拟受损信息传递至软件服务端，软件服务端接受该信息后从维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库提取所需数据，通过大数据运算与匹配的模式输出车辆定损信息，具体为：当从客户端传递模拟定损信息到软件服务端时，软件服务端根据车辆信息主表匹配出车辆的基本信息，然后将维修价格公允基础数据主表与维修价格变动数据主表抽取的维修信息通过SQL的方式进行合并、对比，并对维修价格进行加权平均，最终输出车辆定损信息；
[0093] 3-2）软件服务端将车辆定损信息传递至客户端，在客户端上，用户能够通过在客户端上的操作控制显示公允的定损价格或基于客户端所在地理位置附近维修厂、维修机构实际成交的定损价格，并根据价格提示前往所选定的最佳维修点进行维修。
[0094] 实施例8：
[0095] 本实施例是在上述实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述通过SQL的方式进行合并、对比，并对维修价格进行加权平均为：依据车辆的基本信息作为检索的条件，在基本信息相同的前提下检索出维修价格公允基础数据主表与维修价格变动数据主表中分别对应的维修价格信息，而后根据两个维修价格信息之间当前定义的权重，进行加权平均；当客户端传递的受损部位为前保险杠，维修价格公允基础数据主表给出的维修价格为800元，而维修价格变动数据主表给出的维修价格为760元，当前定义的权重分别是各占50%，则最终系统给出的维修价格为：800*50%+760*50%=780。同时，若用户需要提取基于地理位置的特定维修厂、维修机构真实定损维修信息，则取时间上的最近值。
[0096] 实施例9：
[0097] 本实施例是在实施例7或8的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述车辆信息主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，且车辆信息主表涵盖车辆自身属性的信息，具体包括识别码、品牌、车系、车型、新车购置价；
[0098] 所述维修价格公允基础数据主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，所述维修价格公允基础数据主表是基于一定时间区间内业内公允的维修价格来建立的，且维修价格公允基础数据主表涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格；
[0099] 所述维修价格变动数据主表建立在维修行业公允大数据库、维修厂与维修机构定损数据库中，所述维修价格变动数据主表的信息来自于从市场采集的海量的当前真实的维修厂车辆维修数据，所述维修价格变动数据主表涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格、维修厂商、维修日期；所述维修价格变动数据主表采用聚类算法Kmeans(聚类算法)得到；所谓聚类算法Kmeans为：聚类算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
[0100] 所述车辆定损信息包括车辆受损部位的价值信息、维修方式信息、公允的维修价格信息及维修时间信息，且车辆定损信息内还包括基于地理位置的特定维修厂、维修机构真实定损维修信息。
[0101] 实施例10：
[0102] 本实施例是在实施例5-9任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述步骤2-2）包括以下方式：
[0103] 2-2-1）在3D车辆模型上，用户旋转3D车辆模型即可快速点击到代表车辆受损部位的独立单元，而后用户通过点击该独立单元上的触摸点来选择车辆受损部位，再通过点击受损程度分级的点选按钮来定义车辆受损程度，最后点击“一键定损”按钮或调用语音功能，形成模拟定损信息；
[0104] 2-2-2）在2D车辆模型上，用户左右滑动图片确定车辆受损部位的独立单元，而后用户通过点击该独立单元上的触摸点来选择车辆受损部位，而后通过点击受损程度分级的点选按钮来定义车辆受损程度，最后点击“一键定损”按钮或调用语音功能，形成模拟定损信息。
[0105] 实施例11：
[0106] 本实施例是在上述任一实施例的基础上进一步优化，进一步的为更好的实现本发明，特别采用下述设置方式：所述维修行业公允的大数据为根据不同车辆品牌、车型、车系、不同受损部位、不同受损程度大数据运算得到的公允数据；所述维修行业公允的大数据能实时动态更新；所述维修厂与维修机构定损数据能够通过客户端进行生态收集，实现动态更新。定损数据更新不是定期的，而是及时的，通过在客户端上预置商家地理位置数据，用户在客户端实现定损的同时，若选择显示附近商家的定损维修价格，则系统提示引导用户导航至维修厂进行维修；同时，客户端收集维修厂的真实维修数据作为后续维修定损的依据。
[0107] 所述维修行业公允大数据库建立在车辆维修行业数据库中，车辆维修大数据库与客户端软件层面上车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度、维修行业公允大数据库之间的逻辑关系：
[0108] 在车辆维修大数据库中建立车辆信息主表，该表涵盖：识别码、品牌、车系、车型、整车价格等车辆自身属性的信息。
[0109] 在车辆维修大数据库中建立维修价格公允基础数据主表，该表是基于一定时间区间内业内公允的维修价格来建立的，涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格等定价信息。
[0110] 在车辆维修大数据库中建立维修价格变动数据主表，该主表的信息来自于从市场采集的海量的当前真实的车辆维修数据（采用聚类算法Kmeans）。涵盖：识别码、车型、碰撞程度、受损部位、维修方式、维修价格、维修厂商（机构）、维修日期等定价信息。
[0111] 用户在客户端的软件层面上选择了车辆品牌、车系、车型、不同受损部位、不同受损程度时，形成模拟受损信号，该信号传递至维修行业公允大数据库时，首先基于客户端的软件层面选择的车辆品牌、车系、车型三个参数去车辆信息主表中获取对应的识别码。之后依据受损部位、受损程度两个参数去维修价格公允基础数据主表中获取获取对应的维修价格。最后再根据受损部位、受损程度两个参数去维修价格变动数据主表中获取对应的一定时间区间内的维修价格。维修价格公允基础数据主表中获取的维修价格跟维修价格变动数据主表中获取的维修价格根据动态系数移动加权平均就得到了最终的基于每个受损部位的定损价格。将点选的所有受损部位累加即得到最终的定损价格。
[0112] 所述维修行业公允大数据库内的数据建立方法为：调研公开的维修行业价格标准，以及财产保险公司车险理赔数据，并根据各地方经济水平不同，实地调研维修市场的主要厂商，并得出相应数据信息。其数据的来源是真实的、大量的维修厂维修数据的集合，其数据准确性及公允性由市场参与各方认可。
[0113] 车辆维修大数据分为两部分：
[0114] 其一：根据不同车辆品牌、车型、车系、不同受损部位、不同受损程度大数据运算得到的公允数据。
[0115] 其二：不断的整合不同维修厂实际维修的真实数据；保证了定损大数据动态更新，真正做到定损大数据的真实、有效。
[0116] 本发明整个实现思路为：
[0117] 利用软件技术开发出一款供移动类用户使用的APP应用程序或PC端应用程序，在APP应用程序（PC端应用程序）上包含有根据不同车辆品牌、车系及车型而设计的车辆模型，并将车辆模型分割成不同的独立单元，每一个独立单元按受损程度可分为“轻微”“重”“较重”“严重”等程度的受损等级。
[0118] 在服务端基础数据库内设置有与APP应用程序或可在PC端上使用的应用程序相关联的数据库，该数据库包含车辆品牌、车系、车型、被分割后的独立单元的受损程度、维修价值及维修时间的信息，APP应用程序（PC端应用程序）根据用户点选形成模拟的车辆受损信息而后发送到软件服务端上，软件服务端接收该模拟的车辆受损信息。
[0119] 同时软件服务端调用不同车辆品牌、车型、车系、不同受损部位、不同受损程度大数据运算得到的公允数据，而后根据模拟的车辆受损信息，最终确定定损信息并反馈到客户端上。
[0120] 表1为本发明进行定损时，从软件服务端反馈数据到客户端的反应时间与现有一些技术之间的对照表。
[0121] 表1
[0122]
[0123] 如图1所示，所述维修行业公允大数据库建立在车辆维修行业数据库内，所述维修行业公允大数据库内含车辆基础信息、定损基础信息、动态定损数据；而在服务端（软件服务端）上，建立3D模型或2D模型并将所建立的3D模型或2D模型映射到用户端（客户端）上。
[0124] 定损信息交互流程为：
[0125] 第一步，在用户端上用户打开软件界面；
[0126] 第二步，在3D或2D模型上点选车辆受损部位；
[0127] 第三步，点选受损程度分级的点选按钮指定受损程度；
[0128] 第四步，形成车辆模拟受损信号；
[0129] 第五步，用户端将该车辆模拟受损信号传递到服务端的服务端检测数据库内；
[0130] 第六步，车辆维修大数据库从服务端基础数据库内调用车辆模拟受损信号，并通过大数据匹配运算得到定损结果；
[0131] 第七步，定损结果将传递到用户端，用户端接收并在用户端显示定损结果；
[0132] 第八步，结束该次定损。
[0133] 以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单
修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。
