1.一种用于移动技能训练的设备，所述设备包括：
传感器系统，其包括一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置成获得执行活动的受试者的移动数据；
处理器系统，其与所述一个或多个传感器通信，所述处理器系统具有微处理器和存储器且被配置成：
从所述一个或多个传感器接收所述移动数据，其中所述受试者执行与所述活动相关联的主移动单元；
从所述移动数据识别一个或多个移动模式，其中所述移动模式与所述受试者执行所述主移动单元相关联；
分析所述移动模式以识别描述所述受试者执行所述主移动单元的一个或多个技能属性；以及
评估所述一个或多个技能属性以为所述受试者指定一个或多个训练目标，其中选择所述训练目标以解决所述技能属性中的缺陷。
2.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括一个或多个惯性传感器、加速度计、陀螺仪或惯性测量单元，且其中所述移动数据包括描述移动模式的速度、旋转速度、加速度或旋转加速度中的一个或多个。
3.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器包括被配置成获取描述所述移动模式的方向或定向数据的磁力计，被配置成获取描述所述移动模式的位置、速度、压力、应变或扭矩数据中的一个或多个的换能器，被配置成获取描述所述移动模式的声波数据的声学传感器，被配置成获取描述所述移动模式的图像数据的视觉传感器或相机，以及被配置成获取描述所述移动模式的视频数据的视频传感器。
4.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器被配置成从所述受试者和由所述受试者用来执行所述主移动单元的相关联对象中的一个或两个获得所述移动数据，所述移动数据选自角度、角速度、方向、距离、力、线性加速度、位置、压力、旋转、旋转速度、速度、应变和扭矩中的一个或多个。
5.根据权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个传感器还被配置成获得描述所述受试者在分布于一个日历时段中的若干赛程中执行所述活动的活动数据，所述处理器系统还被配置成基于所述活动数据和所述技能属性而评估与在所述日历时段中的所述训练目标的执行有关的结果。
6.根据权利要求1所述的设备，其中由所述受试者执行的所述活动是选自羽毛球、棒球、板球、高尔夫、康复锻炼、跑步、滑雪、单板滑雪、冲浪、手术或其它医疗程序、游泳、乒乓球、网球和排球。
7.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理系统被配置成从所述一个或多个移动模式提取所述一个或多个技能属性以定义一个或多个技能要素，所述技能要素表征所述受试者要形成的移动模式、所述受试者要巩固的移动模式以及所述受试者要优化的移动模式。
8.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理系统被配置成通过应用从所述技能属性导出的准则而确定技能状态，所述技能状态定义了所述受试者要形成的所述移动模式、所述受试者要巩固的移动模式以及所述受试者要优化的移动模式。
9.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成组合所述技能要素与所述技能状态以生成描述所述受试者的总体技能和表现的技能概况。
10.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成考虑所述技能状态来分析所述技能属性以产生所述训练目标。
11.根据权利要求8所述的设备，其中所述处理系统被配置成用于用户选择关于所述技能状态的所述训练目标中的一个或多个，且还被配置成基于所述一个或多个技能要素的改变跟踪和更新所述一个或多个训练目标。
12.根据权利要求7所述的设备，其中所述处理系统被配置成从所述技能要素导出一个或多个训练要素，其中与所述一个技能要素中的一个或多个相关联的技能属性被指派给所述训练目标中的一个。
13.根据权利要求12所述的设备，其中所述处理系统被配置成为所述受试者生成包括所述训练要素和相关联训练目标的训练时间表。
14.根据权利要求1所述的设备，其中所述处理系统被配置成配置通信系统、提示系统和设备系统中的一个或多个。
15.根据权利要求14所述的设备，其中所述通信系统被配置成提供符号、口头或视觉信息。
16.根据权利要求14所述的设备，其中所述提示系统被配置成提供可听、视觉或触觉反馈。
17.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要形成的模式，其中所述模式不存在于所述收集的数据中的所述移动模式中。
18.根据权利要求17所述的设备，其中所述训练目标包括从头开始或通过修改所述受试者的现有移动而发展所述模式。
19.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要巩固的模式，其中所述收集的数据中的所述模式在所述收集的数据中未充分定义以允许在动态条件下的可靠执行。
20.根据权利要求19所述的设备，其中所述训练目标包括精炼所述模式或产生程序化记忆以实现所述受试者对所述已精炼模式的自动或可重复执行。
21.根据权利要求1所述的设备，其中所述训练目标中的一个包括要改进的模式，其中所述收集的数据中的所述模式不实现所要结果。
22.根据权利要求21所述的设备，其中所述训练目标包括精炼移动技术以使用最少能量或在所述受试者的肌肉骨胳系统上产生最少应变。
23.根据权利要求1所述的设备，其中所述收集的数据包括群体数据。
24.一种训练的方法，其包括：
评估受试者的移动技能；
识别所述移动技能中的缺陷；
为所述受试者指定训练目标；
对所述受试者提供增强；以及
跟踪所述受试者的训练过程；
其中识别缺陷包括使所述受试者的所述移动技能与群体数据相关；且
其中指定训练目标包括使用所述群体数据以确定所述受试者能够改进哪些移动技能以改进技能水平且产生长期发展。
25.根据权利要求24所述的方法，其中产生长期发展包括识别能够改进所述移动技能的哪些方面且以何种次序改进。
26.根据权利要求24所述的方法，其中所述训练目标与训练要素相关联，且训练列表包括多个训练要素。
27.根据权利要求26所述的方法，其中选择所述训练要素向跟踪系统指示将监视移动表现的哪些方面。
28.根据权利要求26所述的方法，其中选择所述训练要素向增强系统指示将主动地提示移动表现的哪些方面。
29.根据权利要求24所述的方法，还包括开发训练规划，其中所述规划在训练要素和所述训练目标方面描述了训练赛程的组织。
30.根据权利要求29所述的方法，其中所述训练要素被汇编于被布置成训练时间表的训练列表中。
31.根据权利要求30所述的方法，其中所述训练时间表包括至少一个赛程，每一赛程划分成多个对局，且每一对局被指派至少一个训练目标。
32.一种用于数据驱动型训练的闭环系统，所述系统包括：
评估环路，其被配置成从用户的移动表现收集数据；
训练环路，其被配置成跟踪所述移动表现的至少一个技能中的进展；以及
增强环路，其由所述训练环路配置以在所述移动表现期间向所述用户提供信息。
33.根据权利要求32所述的系统，其中所述收集的数据包括以下各项中的一个或多个：
来自所述用户的身体片段的移动数据，来自由所述用户使用的设备的移动数据，所述用户的生理数据，所述移动表现的结果，以及所述移动表现的影响。
34.根据权利要求33所述的系统，其中所述生理数据包括从表面或可植入电极收集的肌电活动。
35.根据权利要求32所述的系统，其中所述系统被配置成跟踪来自多个用户的至少一个移动表现。
36.根据权利要求35所述的系统，其中所述系统被配置成跟踪所述用户的所述移动表现之间的交互。
37.根据权利要求32所述的系统，其中所述评估环路包括被配置成从所述移动表现的目标运动提取运动要素的提取器。
38.根据权利要求37所述的系统，其中所述增强环路从所述用户收集移动信息且将运动要素提供到所述提取器。
39.根据权利要求37所述的系统，其中运动模型是从来自所述提取器的输出产生的。
40.根据权利要求39所述的系统，其中在所述运动模型上执行技能评估和诊断以产生技能模型。
41.根据权利要求40所述的系统，其中所述技能模型还包括参考技能数据。
42.根据权利要求39所述的系统，其中赛程数据被提供到所述提取器，且所述运动模型还包括所述赛程数据。
43.根据权利要求32所述的系统，其中所述增强环路包括移动过程、提示系统以及所述移动过程与提示系统之间的反馈环路。
44.根据权利要求32所述的系统，其中指令模块被配置成从所述用户接收一组目标技能。
45.根据权利要求44所述的系统，其中所述指令模块处理所述目标技能且将已处理的目标技能提供到所述训练环路。
46.根据权利要求43所述的系统，其中所述提示系统包括被配置成将移动数据转换为线索信号的线索处理器。
47.根据权利要求46所述的系统，其中所述线索处理器实施包括所述用户的移动模型的近似的有限状态估计器。
48.根据权利要求47所述的系统，其中所述线索处理器实施提示定律计算器，且所述计算器对有限状态估计和所述收集的数据操作以计算是否将传递线索。
49.根据权利要求48所述的系统，其中所述提示定律计算器确定所述线索应当传达什么。
50.根据权利要求48所述的系统，其中反馈合成模型确定所述提示定律计算器的操作。
51.根据权利要求43所述的系统，其中所述提示系统包括被配置成将线索信号转换为身体刺激的线索生成器。
52.根据权利要求51所述的系统，其中所述线索生成器将所述线索信号转换为由换能器生成的反馈刺激。
53.根据权利要求52所述的系统，其中所述反馈刺激是选自音频、视觉、触觉和符号。
54.根据权利要求43所述的系统，其中提示系统实时操作以在所述移动表现期间向所述用户提供反馈。
55.根据权利要求32所述的系统，其中所述增强环路向用户提供模仿人类信息处理阶层的反馈。
56.根据权利要求55所述的系统，其中所述反馈包括指令、通知、反馈线索和反馈线索信号中的一个或多个。
57.根据权利要求56所述的系统，其中所述指令是从运动模型、技能模型和诊断评估中的至少一个生成的。
58.根据权利要求57所述的系统，其中所述评估环路包括被配置成从所述移动表现的目标运动提取运动要素的提取器，且所述运动模型是从来自所述提取器的输出产生的。
59.根据权利要求58所述的系统，其中所述技能模型是从评估所述运动模型产生的。
60.根据权利要求57所述的系统，其中所述诊断评估包括识别所述用户的所述移动表现中的缺陷。
61.根据权利要求57所述的系统，其中所述指令提供关于训练要素和相关联训练目标的信息。
62.根据权利要求57所述的系统，其中所述指令组织训练过程。
63.根据权利要求57所述的系统，其中所述指令合成管控所述增强环路的一个或多个提示定律。
64.根据权利要求57所述的系统，其中所述指令是在训练赛程期间的间隔处或在所述赛程之后生成的。
65.根据权利要求64所述的系统，其中所述间隔是在训练对局的完成后。
66.根据权利要求57所述的系统，其中所述指令是以口头、符号或图形方式呈现的。
67.根据权利要求56所述的系统，其中所述线索被实时提供给所述用户。
68.根据权利要求67所述的系统，其中所述线索是针对特定移动特性以直接影响移动结果或表现。
69.根据权利要求67所述的系统，其中所述线索包括离散的可听、触觉或视觉信号。
70.根据权利要求56所述的系统，其中所述反馈线索信号被实时提供给所述用户。
71.根据权利要求70所述的系统，其中所述反馈线索信号引导用户的移动且增强移动特征。
72.根据权利要求70所述的系统，其中所述反馈线索信号包括连续或半连续的可听、触觉或视觉信号或者所述用户的肌肉或神经的刺激。
73.根据权利要求56所述的系统，其中所述通知提供关于用户朝向训练目标的进展的信息。
74.根据权利要求73所述的系统，其中所述通知是以口头、符号或图形方式呈现的。
75.根据权利要求56所述的系统，其中所述反馈还包括由设备提供的活动交互。
76.根据权利要求75所述的系统，其中所述设备包括发球机或辅助机器人装置。
77.根据权利要求32所述的系统，其中所述技能评估环路还被配置成更新关于所述用户的技能的信息。
78.根据权利要求77所述的系统，其中关于所述用户的技能的信息包含运动模型和技能模型。
79.根据权利要求77所述的系统，其中关于所述用户的技能的信息包含用于识别移动技术中的缺陷的诊断工具。
80.根据权利要求79所述的系统，其中所述被识别的缺陷被合成为训练目标。
81.根据权利要求32所述的系统，其中所述训练环路由训练代理管理，且所述训练代理被配置成识别能够作为训练目标被激活的训练要素。
82.根据权利要求81所述的系统，其中所述训练代理为用户建议训练目标且管理用户的训练时间表。