1.一种通过估计人的视线方向和数码摄像机的视线之间的角偏差来控制第一摄像机的方法，和包括具有第一中心视线的第一数码摄像机和具有与第一中心视线平行且对立的第二中心视线的第二数码摄像机的装置一起使用，该方法包括步骤：
由第二数码摄像机拍摄图像到图像文件；
通过使用脸部检测算法检测图像中的人脸；
基于所拍摄的图像估计第二中心视线和从第二摄像机到所检测的人脸的假想线之间的角偏差a；
基于所拍摄的图像估计从第二摄像机到所检测的人脸的假想线和人脸视线方向之间的角偏差β；
基于所估计的角偏差a和所估计的角偏差β来估计第一中心视线和人脸视线方向之间的角偏差
作为对角偏差 的估计值的响应启动、控制、停止或禁止行为。
2.根据权利要求1所述的方法，其中估计角偏差a的步骤包括估计第二水平中心视线和水平检测的人脸之间的角偏差；而且其中估计角偏差β的步骤包括估计到所检测的脸的水平视线和水平的人脸视线方向之间的水平角偏差。
3.根据权利要求1所述的方法，其中估计角偏差a的步骤包括估计第二竖直中心视线和水平检测的人脸之间的竖直角偏差；而且其中估计角偏差β的步骤包括估计到所检测的人脸的竖直视线和竖直人脸视线方向之间的竖直角偏差。
4.一种非短暂的有形的计算机可读的存储介质，包括执行权利要求1的方法中各个步骤的代码。
5.一种装置，容纳在单壳体中而且在该单壳体中包括第一和第二数码摄像机、用于存储计算机可执行的指令的内存、以及用于执行指令的处理器，处理器被内存配置成执行包括权利要求1的方法的动作。
6.根据权利要求5所述的装置，其中单壳体是便携或手持的壳体而且 该装置是电池供电的。
7.根据权利要求5所述的装置，其中该装置是笔记本、膝上电脑、媒体播放器、手机、个人数字助理(PDA)、或图象处理装置。
8.根据权利要求1所述的方法，其中角偏差α被估计为设置值。
9.根据权利要求8所述的方法，其中设置值是30°、45°、或60°。
10.根据权利要求1所述的方法，其中角偏差α是基于所拍摄的图像中所检测的脸部的位置来估计。
11.根据权利要求10所述的方法，其中角偏差α基于所检测的脸部位置距离图像中心的偏差。
12.根据权利要求11所述的方法，其中角偏差α基于等式α＝γ*(DEV/HD)来计算，其中DEV是所检测的脸部位置距离图像中心的水平偏差，HD是所拍摄的图像的总的水平距离，而且γ是第二摄像机的水平角视场。
13.根据权利要求11所述的方法，其中角偏差a基于等式α＝γ*(DEV/HD)来计算，其中DEV是所检测的脸部位置距离图像中心的竖直偏差，HD是所拍摄的图像的总的竖直距离，而且γ是第二摄像机的竖直角视场。
14.根据权利要求1所述的方法，其中估计角偏差β是基于将人的视线方向估计算法施加到所拍摄的图像上。
15.根据权利要求14所述的方法，其中人的视线方向估计算法是基于或使用眼睛检测或眼睛跟踪。
16.根据权利要求14所述的方法，其中人的视线方向估计算法是基于或使用头姿势检测。
17.根据权利要求16所述的方法，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用眼睛检测或眼睛跟踪。
18.根据权利要求14所述的方法，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用脸部特征点检测。
19.根据权利要求14所述的方法，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用一个或多个人脸器官的检测。
20.根据权利要求19所述的方法，其中人脸器官包括鼻子、右鼻孔、左鼻孔、右脸颊、左脸颊、右眼睛、左眼睛、右耳朵、或左耳朵。
21.根据权利要求19所述的方法，其中角偏差β是基于所检测的人脸器官而被估计。
22.根据权利要求21所述的方法，其中作为对检测到右耳朵和左耳朵两只耳朵的响应，角偏差β被估计为0°。
23.根据权利要求21所述的方法，其中作为对检测到右耳朵、左眼睛、以及右眼睛但是没检测到左耳朵的响应，角偏差β被估计为30°。
24.根据权利要求21所述的方法，其中作为对只检测到右耳朵和右眼睛但是没检测到左耳朵和左眼睛的响应，角偏差β被估计为90°。
25.根据权利要求14所述的方法，其中该装置进一步包括具有与第一中心视线平行且对立的第三中心视线的第三数码摄像机，该方法包括：
由第三数码摄像机拍摄附加图像到附加图像文件；而且通过将所拍摄的图像与附加拍摄的图像结合起来形成所检测的人脸的3D表达；而且
其中估计角偏差β的步骤包括分析所形成的3D人脸表达。
26.根据权利要求1所述的方法，其中图像文件是根据、基于或包括可移植网络图形技术(PNG)、图形交换格式(GIF)、联合照相专家组(JPEG)、Windows位图(BMP)、可交换的图像文件格式(Exif)、标记图像文件格式(TIFF)、或原始图象格式(RIF)的一种格式。
27.根据权利要求1所述的方法，其中角偏差 被计算为
28.根据权利要求1所述的方法，其中行为包括控制第一照相机。
29.根据权利要求28所述的方法，其中控制第一数码摄像机包括改变第一数码摄像机的设置。
30.根据权利要求28所述的方法，其中控制第一数码摄像机包括将第一数码摄像机所拍摄的图像保存在内存中。
31.根据权利要求1所述的方法，和最大阈值或最小阈值一起使用，而且其中该方法进一步包括将角偏差 与最大或最小阈值分别作比较的步骤。
32.根据权利要求31所述的方法，进一步包括如果角偏差 的值高于最大阈值或低于最小阈值则分别启动、停止、控制、或禁止该行动的步骤。
33.根据权利要求32所述的方法，进一步包括如果角偏差 的值高于最大阈值或低于最小阈值持续一个时隙则分别启动、停止、控制、或禁止该行动的步骤。
34.根据权利要求33所述的方法，其中时隙是0.5、1、2、或3秒。
35.根据权利要求1所述的方法，其中该装置进一步包括提示器，该提示器包括发送视觉信号的部件，而且其中采取行动包括激活或控制视觉提示器。
36.根据权利要求35所述的方法，其中发送视觉信号的部件是发射可见光发射机。
37.根据权利要求36所述的方法，其中发射可见光发射机是半导体器件、白炽灯或荧光灯。
38.根据权利要求36所述的方法，其中发射可见光发射机适于稳定照明而且适于闪烁以响应所估计的角偏差 的值。
39.根据权利要求36所述的方法，其中发射可见光发射机的照明水平是对所估计的角偏差的值的响应。
40.根据权利要求36所述的方法，其中可见光发射机的位置、类型、色彩、或稳定性是对所估计的角偏差 的值的响应。
41.根据权利要求36所述的方法，其中可见光发射机是用于显示与所估计的角偏差的数值相对应的数值的数字或字母数字的显示器。
42.根据权利要求41所述的方法，其中可见光发射机基于基于LCD(液晶显示器)、TFT(薄膜晶体管)、FED(场致发射显示器)或CRT(阴极射线管)。
43.根据权利要求1所述的方法，其中该装置进一步包括声音提示器，该声音提示器包括用于发射声音的声音信号发送元件，而且其中采取行动包括激活或控制声音提示器。
44.根据权利要求43所述的方法，其中声音信号发送元件包括机电或压电的发声器。
45.根据权利要求44所述的方法，其中声音信号发送元件包括蜂鸣器、谐音发声器或振铃器。
46.根据权利要求43所述的方法，其中声音信号发送元件包括扬声器而且该装置进一步包括耦合到该扬声器上的数字至模拟转换器。
47.根据权利要求43所述的方法，其中声音信号发送元件用来生成单或多音调。
48.根据权利要求43所述的方法，其中从声音信号发送元件发出的声音是对所估计的角偏差 的值的响应。
49.根据权利要求48所述的方法，其中从声音信号发送元件发出的声音的音量、类型、稳定性、音高、节奏、动态、音色、或纹理是对所估计出的角偏差 的值的响应。
50.根据权利要求43所述的方法，其中从声音信号发送元件发出的声音是人的语音谈话声。
51.根据权利要求50所述的方法，其中该声音是音节、单词、短语、句子、短故事或长故事以响应所估计出的角偏差 的值。
52.一种通过估计人的视线方向和数码摄像机的视线之间的角偏差来控制第一摄像机的装置，该装置包括：
具有第一中心视线的第一数码摄像机；
具有与第一中心视线平行且对立的第二中心视线的第二数码摄像机；
用于存储计算机可执行的指令并存储图像文件的内存；
用于执行指令的处理器，该处理器耦合到内存并耦合到第一和第二数码摄像机上，而且被内存配置成通过使用脸部检测算法检测图像中的人脸并且基于所估计的角偏差a和所估计的角偏差β来估计第一中心视线和人脸视线方向之间的角偏差
容纳第一和第二数码摄像机、内存、处理器、以及控制端口的单个便携式或手持式壳体；
其中角偏差a被限定在第二中心视线和从第二摄像机到所检测的人脸的 假想线之间，而且角偏差β被限定在从第二摄像机到所检测的脸部的假想线和人脸视线方向之间。
53.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差a被限定在第二水平中心视线和从第二摄像机到所检测的人脸的水平假想线之间，而且角偏差β被限定在从第二摄像机到所检测的脸部的水平假想线和人脸水平视线方向之间。
54.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差a被限定在第二竖直中心视线和从第二摄像机到所检测的人脸的竖直假想线之间，而且角偏差β被限定在从第二摄像机到所检测的脸部的竖直假想线和人脸竖直视线方向之间。
55.根据权利要求52所述的装置，其中该装置是笔记本、膝上电脑、媒体播放器、手机、个人数字助理(PDA)、或图象处理装置。
56.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差a被处理器估计为设置值。
57.根据权利要求52所述的装置，其中设置值是30°、45°、或60°。
58.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差a由处理器基于所拍摄的图像中所检测的脸部的位置来估计。
59.根据权利要求58所述的装置，其中角偏差a由处理器基于所检测的脸部的位置距离图像中心的偏差来估计。
60.根据权利要求59所述的装置，其中角偏差a由处理器基于等式α＝γ*(DEV/HD)来计算，其中DEV是所检测的脸部位置距离图像中心的水平偏差，HD是所拍摄的图像的总的水平距离，而且γ是第二摄像机的水平角视场。
61.根据权利要求59所述的装置，其中角偏差a由处理器基于等式α＝γ*(DEV/HD)来计算，其中DEV是所检测的脸部位置距离图像中心的竖直偏差，HD是所拍摄的图像的总的竖直距离，而且γ是第二摄像机的竖直角视场。
62.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差β由处理器基于将人的 视线方向估计算法施加到所拍摄的图像上来估计。
63.根据权利要求62所述的装置，其中人的视线方向估计算法基于或使用眼睛检测或眼睛跟踪。
64.根据权利要求62所述的装置，其中人的视线方向估计算法基于或使用头姿势检测。
65.根据权利要求64所述的装置，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用眼睛检测或眼睛跟踪。
66.根据权利要求62所述的装置，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用脸部特征点检测。
67.根据权利要求62所述的装置，其中人的视线方向估计算法进一步基于或使用一个或多个人脸器官的检测。
68.根据权利要求67所述的装置，其中其中人脸器官包括鼻子、右鼻孔、左鼻孔、右脸颊、左脸颊、右眼睛、左眼睛、右耳朵、或左耳朵。
69.根据权利要求67所述的装置，其中角偏差β基于所检测的人脸器官来估计。
70.根据权利要求69所述的装置，其中作为对检测到右耳朵和左耳朵两只耳朵的响应，角偏差β被估计为0°。
71.根据权利要求69所述的装置，其中作为对检测到右耳朵、左眼睛、以及右眼睛但是没检测到左耳朵的响应，角偏差β被估计为30°。
72.根据权利要求69所述的装置，其中作为对只检测到右耳朵和右眼睛但是没检测到左耳朵和左眼睛的响应，角偏差β被估计为90°。
73.根据权利要求62所述装置，进一步包括耦合到处理器上的第三数码摄像机用于拍摄附加图像到附加图像文件，
第三数码摄像机具有与第一中心视线平行且对立的第三中心视线，而且其中估计角偏差β由处理器基于分析通过将所拍摄的图像和附加拍摄的图像结合起来而形成的3D人脸表达来进行。
74.根据权利要求52所述的装置，其中图像文件是根据、基于或包括 可移植网络图形技术(PNG)、图形交换格式(GIF)、联合照相专家组(JPEG)、Windows位图(BMP)、可交换的图像文件格式(Exif)、标记图像文件格式(TIFF)、或原始图象格式(RIF)的一种格式。
75.根据权利要求52所述的装置，其中角偏差 被计算为
76.根据权利要求52所述的装置，其中控制端口被耦合以控制第一数码摄像机。
77.根据权利要求76所述的装置，其中控制端口被耦合以通过改变第一数码摄像机的设置来控制第一数码摄像机。
78.根据权利要求52所述的装置，与最大阈值和最小阈值一起使用，而且其中控制信号被产生作为对角偏差 与最大阈值或最小阈值作比较的响应。
79.根据权利要求78所述的装置，其中控制信号被产生以响应角偏差  的值高于最大阈值或低于最小阈值。
80.根据权利要求52所述的装置，进一步包括视觉指示器，该视觉指示器包括耦合到控制端口上视觉信号发送部件用来激活或控制该视觉提示器。
81.根据权利要求80所述的装置，其中该视觉信号发送部件是可视光发射机。
82.根据权利要求81所述的装置，其中可视光发射机是半导体器件、白炽灯或荧光灯。
83.根据权利要求81所述的装置，其中可视光发射机适于作为对所估计的角偏差 的值的响应稳定照明和闪烁。
84.根据权利要求81所述的装置，其中可见光发光器的照明水平是对所估计的角偏差的值的响应。
85.根据权利要求81所述的装置，其中可视光发射机的位置、类型、色彩、或稳定性是对所估计的角偏差 的值的响应。
86.根据权利要求81所述的装置，其中可见光发射机是用于显示与所估计的角偏差的数值相对应的数值的数字或字母数字的显示器。
87.根据权利要求86所述的装置，其中可见光发射机基于LCD(液晶显示器)、TFT(薄膜晶体管)、FED(场致发射显示器)或CRT(阴极射线管)之一。
88.根据权利要求52所述的装置，进一步包括耦合到控制端口上的声音提示器，该控制端口用于激活或控制声音提示器，该声音提示器包括用于发射声音的声音信号发送元件。
89.根据权利要求88所述的装置，其中声音信号发送元件包括机电或压电的发声器。
90.根据权利要求89所述的装置，其中声音信号发送元件包括蜂鸣器、谐音发声器或振铃器。
91.根据权利要求88所述的装置，其中声音信号发送元件包括扬声器而且该装置进一步包括耦合到该扬声器上的数字至模拟转换器。
92.根据权利要求88所述的装置，其中声音信号发送元件用来生成单或多音调。
93.根据权利要求88所述的装置，其中从声音信号发送部件发出的声音是对所估计的角偏差 的值的响应。
94.根据权利要求93所述的装置，其中从声音信号发送元件发出的声音的音量、类型、稳定性、音高、节奏、动态、音色、或纹理是对所估计出的角偏差 的值的响应。
95.根据权利要求88所述的装置，其中从声音信号发送元件发出的声音是人的语音谈话声。
96.根据权利要求95所述的装置，其中该声音是音节、单词、短语、句子、短故事或长故事以响应所估计出的角偏差 的值。
97.一种用于估计与表达图像的文件相关联的数值的方法，该方法包括步骤：
由数码相机拍摄图像；
以第一色彩模型获得图像；
通过使用图形识别算法来检测图像中的对象；
从图像中提取包括所检测的对象的区域；计算所提取的区域中两个通道之间的相关性；以及
基于所计算的相关性估计数值。
98.一种非短暂的有形的计算机可读的存储介质，包括执行权利要求97的方法中各个步骤的代码。
99.一种装置，容纳在单壳体中而且在该单壳体中包括数码摄像机、用于存储计算机可执行的指令的内存、以及用于执行指令的处理器，处理器被内存配置成执行包括权利要求
97的方法的动作。
100.根据权利要求99所述的装置，其中单壳体是便携式或手持式壳体而且该装置是电池供电的。
101.根据权利要求99所述的装置，其中该装置是笔记本、膝上电脑、媒体播放器、手机、个人数字助理(PDA)、或图象处理装置。
102.根据权利要求97所述的方法，其中第一色彩模型是根据或基于CIE色彩空间，而且其中第一色彩模型包括、根据或基于CIE 1931 RGB、CIE 1931 XYZ、CIELUV、或CIEUVW色彩模型。
103.根据权利要求102所述的方法，其中第一色彩模型是根据或基于RGB色彩空间。
104.根据权利要求103所述的方法，其中第一色彩模型包括、根据或基于RGB、sRGB、Adobe RGB、Adobe宽色域RGB、ProPhoto RGB色彩空间、苹果RGB、ISO RGB、ROMM RGB、国际电信联盟(ITU)无线电通信部分(ITUR)推荐ITU-R BT.709、和ITU-R BT.202。、
105.根据权利要求97所述的方法，其中第一色彩模型根据或基于亮度加色差(YUV)色彩空间。
106.根据权利要求105所述的方法，其中第一色彩模型包括、根据或基于YUV,YCbCr,Y'CbCr,YDbDr,YPbPr,xvYCC,YCgCo,或YIQ色彩模型。
107.根据权利要求97所述的方法，其中第一色彩模型根据或基于亮度加色相和饱和度色彩空间。
108.根据权利要求107所述的方法，其中第一色彩模型包括、根据或基于HSL(色相-饱和度-亮度)、HSV(色相-饱和度-纯度)、或HSI(色相-饱和度-灰度)色彩模型。
109.根据权利要求97所述的方法，其中对象是人体的一部分。
110.根据权利要求109所述的方法，其中对象是人脸的一部分或整体，而且图形识别算法是脸部检测算法。
111.根据权利要求97所述的方法，进一步包括将所提取的区域从第一色彩模型转换成第二色彩模型的步骤。
112.根据权利要求111所述的方法，其中第二色彩模型根据或基于亮度加色差(YUV)色彩空间。
113.根据权利要求112所述的方法，其中第二色彩模型包括、根据或基于YUV、YCbCr、Y'CbCr、YDbDr、YPbPr、xvYCC、YCgCo、或YIQ色彩模型。
114.根据权利要求97所述的方法，进一步包括在所提取的区域中检测非对象相关部分。
115.根据权利要求114所述的方法，进一步包括从所提取的区域去除非对象相关的部分的步骤。
116.根据权利要求114所述的方法，其中对象是人的器官。
117.根据权利要求116所述的方法，其中在所提取的区域中检测非对象相关的部分包括皮肤检测算法。
118.根据权利要求116所述的方法，其中对象是人脸的一部分或整体。
119.根据权利要求97所述的方法，其中第一色彩模型根据或基于亮度加色差(YUV)色彩空间，而且其中两个通道是亮度通道。
120.根据权利要求119所述的方法，其中第一色彩模型根据或基于YCbCr色彩模型，而且其中两个通道包括或基于Cb和Cr分量。
121.根据权利要求97所述的方法，进一步包括计算所提取的区域中两个通道中每一个的平均数值和标准偏差值的步骤。
122.根据权利要求121所述的方法，其中相关性基于将所提取的区域中两个通道中每一个的平均数值和标准偏差值作比较而进行计算。
123.根据权利要求121所述的方法，其中计算相关性包括计算相关系数。
124.根据权利要求123所述的方法，其中相关系数根据或基于皮尔逊积差相关系数。
125.根据权利要求123所述的方法，其中相关系数根据或基于秩相关系数。
126.根据权利要求125所述的方法，其中计算相关性包括计算根据或基于斯皮尔曼的秩相关系数或Kendall的秩相关系数。
127.根据权利要求123所述的方法，其中这些数值包括或基于所计算的相关系数。
128.根据权利要求97所述的方法，与最大阈值或最小阈值一起使用，而且其中该方法进一步包括将该数值与最大或最小阈值分别比较的步骤。
129.根据权利要求128所述的方法，进一步包括如果该数值高于最大阈值或低于最小阈值则启动、停止、控制或禁止行动。
130.根据权利要求129所述的方法，其中所采取的行动是由数码摄像机拍摄附加图像。
131.根据权利要求97所述的方法，进一步包括将该数值与文件相关联的步骤。
132.根据权利要求131所述的方法，其中该数值嵌入图像文件中。
133.根据权利要求132所述的方法，其中该数值嵌入元数据中。
134.根据权利要求97所述的方法，进一步包括通过发射机在数字网络上发射图像文件和数值的步骤。
135.根据权利要求134所述的方法，其中数字网络是无线网络，而且发射机是无线发射机。
136.根据权利要求135所述的方法，其中无线网络是是楼内或车载网 络，即无线个人局域网络(PAN)，而且该无线发射机是WPAN收发机的一部分。
137.根据权利要求136所述的方法，其中WPAN根据或基于Bluetooth.TM.或IEEE 
802.15.1-2005标准，或者其中WPAN是根据或基于Zigbee.TM.、IEEE 802.15.4-2003、或Z-Wave.TM.的无线控制网络。
138.根据权利要求135所述的方法，其中无线网络是无线LAN(WLAN)而且无线发射机是WLAN收发机的一部分。
139.根据权利要求138所述的方法，其中WLAN根据或基于IEEE 802.11-2012、IEEE 
802.11a、IEEE 802.11b、IEEE 802.11g、IEEE 802.11n、或IEEE 802.11ac。
140.根据权利要求135所述的方法，其中无线网络是蜂窝手机网络而且无线发射机是蜂窝电话网络无线收发机的一部分。
141.根据权利要求140所述的方法，其中蜂窝电话网络根据或基于使用UMTS W-CDMA、UMTS HSPA、UMTS TDD、CDMA2000 1xRTT、CDMA2000EV-DO、GSM EDGE-Evolution的第三代(3G)网络，或者其中蜂窝电话网络是第四代(4G)网络，第四代(4G)网络使用HSPA+、移动WiMAX、LTE、LTE-Advanced、MBWA，或者基于IEEE802.20-2008。
142.根据权利要求97所述的方法，其中图像文件是根据、基于或包括可移植网络图形技术(PNG)、图形交换格式(GIF)、联合照相专家组(JPEG)、Windows位图(BMP)、可交换的图像文件格式(Exif)、标记图像文件格式(TIFF)、exposure index或原始图象格式(RIF)的一种格式。
143.根据权利要求97所述的方法，其中该数值用于估计图像清晰度、噪声、动态范围、色调再现、对比度、颜色准确度、失真、渐晕、曝光准确度、横向色差(LCA)、镜头眩光、颜色摩尔纹、背光，或假像。
144.根据权利要求97所述的方法，进一步包括控制数码摄像机以响应该数值的步骤。
145.根据权利要求144所述的方法，其中控制数码摄像机包括改变数码摄像机的设置。
146.根据权利要求145所述的方法，其中设置是数码摄像机的孔径大小、曝光时间、焦距、或曝光指数。
147.一种将多图像数值与表达数码摄像机所拍摄的N多个图像的N多个文件相关联的方法，该方法包括步骤：
由数码摄像机顺序拍摄N多个图像由N多个图像文件表达，分别计为IMAGE(i)，这里i＝
1至N；
使用图像处理算法处理N多个图像文件中的每一个，基于各个图像文件的图像处理结果给各个图像文件分配N个图像数值VALUE(i)，这里i＝1至N；
获得N个加权因子WEIGHT(i)，这里i＝1至N，这里对于所有的1≤i≤N-1，WEIGHT(i)≤WEIGHT(i+1)；而且基于N个图像数值的加权平均数来计算多图像数值，每一个都与考虑的加权因子相关联。
148.一种非短暂的有形的计算机可读的存储介质，包括执行权利要求147的方法中各个步骤的代码。
149.一种装置，容纳在单壳体中而且在该单壳体中包括数码摄像机、用于存储计算机可执行的指令的内存、以及用于执行指令的处理器，处理器被内存配置成执行包括权利要求147的方法的动作。
150.根据权利要求149所述的装置，其中单壳体是便携式或手持式壳体而且该装置是电池供电的。
151.根据权利要求149所述的装置，其中该装置是笔记本、膝上电脑、媒体播放器、手机、个人数字助理(PDA)、或图象处理装置。
152.根据权利要求147所述的方法，其中对于所有的1≤i≤N-1，WEIGHT(i)1)。
153.根据权利要求147所述的方法，其中N等于2、3、4、5或10。
154.根据权利要求147所述的方法，其中N>10。
155.根据权利要求147所述的方法，其中N多个图像被在小于1秒、0.5秒、0.3秒、0.2秒、或0.1秒的时间拍摄。
156.根据权利要求147所述的方法，其中图像文件是根据、基于或包括可移植网络图形技术(PNG)、图形交换格式(GIF)、联合照相专家组(JPEG)、Windows位图(BMP)、可交换的图像文件格式(Exif)、标记图像文件格式(TIFF)、或原始图象格式(RIF)的一种格式。
157.根据权利要求147所述的方法，其中多图像数值被使用加权算术平均数来计算，由此多图像数值等于或基于表达式：
158.根据权利要求147所述的方法，其中多图像数值被使用加权几何平均数来计算，由此多图像数值等于或基于表达式： 
159.根据权利要求147所述的方法，其中多图像数值被使用加权调和平均数来计算，由此多图像数值等于或基于表达式：
160.根据权利要求147所述的方法，其中多图像数值被用于估计图像清晰度、噪声、动态范围、色调再现、对比度、颜色准确度、失真、渐晕、曝光准确度、横向色差(LCA)、镜头眩光、颜色摩尔纹、背光，或假像。
161.根据权利要求147所述的方法，进一步包括通过发射机在数字网络上发射图像文件和多图像数值的步骤。
162.根据权利要求161所述的方法，其中数字网络是无线网络，而且发射机是无线发射机。
163.根据权利要求162所述的方法，其中无线网络是是楼内或车载网络，即无线个人局域网络(PAN)，而且该无线发射机是WPAN收发机的一部分。
164.根据权利要求163所述的方法，其中WPAN根据或基于Bluetooth.TM.或IEEE 
802.15.1-2005标准，或者其中WPAN是根据或基于Zigbee.TM.、IEEE 802.15.4-2003、或Z-Wave.TM.的无线控制网络。
165.根据权利要求162所述的方法，其中无线网络是无线LAN(WLAN)而且无线发射机是WLAN收发机的一部分。
166.根据权利要求165所述的方法，其中WLAN根据或基于IEEE 802.11-2012、IEEE 
802.11a、IEEE 802.11b、IEEE 802.11g、IEEE 802.11n、或IEEE 802.11ac。
167.根据权利要求162所述的方法，其中无线网络是蜂窝手机网络而且无线发射机是蜂窝电话网络无线收发机的一部分。
168.根据权利要求167所述的方法，其中蜂窝电话网络根据或基于使用UMTS W-CDMA、UMTS HSPA、UMTS TDD、CDMA2000 1xRTT、CDMA2000EV-DO、GSM EDGE-Evolution的第三代(3G)网络，或者其中蜂窝电话网络是第四代(4G)网络，第四代(4G)网络使用HSPA+、移动WiMAX、LTE、LTE-Advanced、MBWA，或者基于IEEE802.20-2008。
169.根据权利要求147所述的方法，与最大阈值或最小阈值一起使用，而且其中该方法进一步包括将多图像数值与最大或最小阈值分别比较的步骤。
170.根据权利要求169所述的方法，进一步包括如果该多图像数值高于最大阈值或低于最小阈值则分别启动、停止、控制或禁止行动。
171.根据权利要求170所述的方法，其中所采取的行动是由数码摄像机拍摄另外的图像。
172.根据权利要求147所述的方法，进一步包括将多该图像数值与图像(N)相关联的步骤。
173.根据权利要求172所述的方法，其中该数值嵌入图像(N)的文件中。
174.根据权利要求173所述的方法，其中该数值嵌入文件元数据中。
175.根据权利要求147所述的方法，进一步包括控制数码摄像机以响应多图像数值的步骤。
176.根据权利要求175所述的方法，其中控制数码摄像机包括改变该数据摄像机的设置。
177.根据权利要求176所述的方法，其中设置是数码摄像机的孔径大小、曝光时间、焦距、或曝光指数。
178.根据权利要求175所述的方法，其中控制数码摄像机包括将图像 文件中至少一个图像文件保存到内存。
179.根据权利要求147所述的方法，其中在加权平均数计算中使用的至少一个图像的加权因子WEIGHT(i)被修改为乘以系数得到WEIGHT(i)*系数。
180.根据权利要求179所述的方法，其中在加权平均数计算中使用的与图像N相关联的加权系数WEIGHT(N)被修改为乘以系数得到WEIGHT(N)*系数。
181.根据权利要求179所述的方法，和与数码摄像机集成或搭配在一起的传感器一起使用，以感测在数码摄像机上的物理现象或对数码摄像机产生影响的物理现象，在此传感器感知物理现象并提供测量该现象或与该现象对应的传感器数据，其中该系数基于传感器数据。
182.根据权利要求181所述的方法，其中传感器是温度、湿度、压力、音频、振动、光、声音、接近度、流量、电压、或电流传感器。
183.根据权利要求181所述的方法，其中传感器可以是运动传感器。
184.根据权利要求183所述的方法，其中加速计用于测量数码摄像机的加速度的大小和方向。
185.根据权利要求184所述的方法，其中加速计是压电的、压阻的、电容的、MEMS、或电动机械开关的加速计。
186.根据权利要求184所述的方法，其中，加速计是单轴、2个轴、或3个轴的加速计。
187.根据权利要求179所述的方法，进一步包括将概率分布拟合到数值VALUE(i)，这里i＝1至N的步骤，而且其中系数基于所拟合的概率分布。
188.根据权利要求187所述的方法，其中概率分布是对称概率分布。
189.根据权利要求188所述的方法，其中拟合概率分布的步骤包括计算数值VALUE(i)，这里i＝1至N的平均数的步骤。
190.根据权利要求189所述的方法，其中系数基于所计算的平均数值。
191.根据权利要求190所述的方法，其中系数基于所计算的平均数值 和VALUE(i)之差。
192.根据权利要求188所述的方法，其中概率分布是正态分布、增长分布(the logistic distribution)、或学生“t”分布。
193.根据权利要求192所述的方法，其中拟合概率分布的步骤包括计算数值VALUE(i),这里i＝1至N的标准偏差。
194.根据权利要求193所述的方法，其中该系数可以基于所计算的标准偏差值。
195.根据权利要求194所述的方法，其中系数基于算出的平均数值与VALUE(i)之差，除以算出的标准偏差值。
196.根据权利要求179所述的方法，进一步包括数值VALUE(i)的曲线拟合的步骤，这里i＝1至N，而且其中系数基于所拟合的曲线。
197.根据权利要求196所述的方法，其中曲线拟合可以将这些数值拟合到一次多项式(线性)方程、二次多项式方程、或三次多项式方程，而且其中曲线拟合基于最小化最小二乘方距离。
198.根据权利要求196所述的方法，其中该系数基于图像i的被拟合曲线的期望值和VALUE(i)之差。
199.根据权利要求179所述的方法，其中该方法可以进一步包括基于各个图像文件的图像处理结果将另外的N个与图像相关联的数值VALUE(i)，这里i＝1至N分配给各个图像文件的步骤。
200.根据权利要求199所述的方法，其中该系数基于VALUE(i)的值中的至少一个。
201.根据权利要求200所述的方法，其中系数基于VALUE1(N)的值。
202.根据权利要求179所述的方法，其中，该方法进一步包括使用另外的不同的图像处理算法来处理N多个图像文件中至少一个的步骤；而且基于各个图像文件IMAGE(i)的另外的图象处理结果来分配至少一个数值VALUE1(i),这里i＝1至N给各个图像文件。
203.根据权利要求202所述的方法，其中该系数基于VALUE1(i)的值中的至少一个。
204.根据权利要求203所述的方法，其中该系数基于VALUE1(N)的值。
205.根据权利要求147所述的方法，其中图像处理算法是使用图形识别的对象检测算法。
206.根据权利要求205所述的方法，其中对象是人体的一部分。
207.根据权利要求206所述的方法，其中对象是人脸的一部分或整体，而且图形识别算法是脸部检测算法。
208.根据权利要求206所述的方法，其中与各个IMAGE(i)相关联的数值VALUE(i)指示各个图像中检测到对象的概率。
209.根据权利要求206所述的方法，其中各个IMAGE(i)相关联的数值VALUE(i)指示在各个图像中所检测的对象的位置。
210.根据权利要求147所述的方法，其中该方法在少于1秒、0.5秒、0.3秒、0.2秒、或0.1秒.完成。