基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统
阅读：230发布：2020-06-23
专利汇可以提供基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且基于三维评价与时域追溯的 质量 感知 信息管理方法和系统。本 发明 所涉方法和系统实现了质量感知信息的分类、量化、采集、记录、存储、筛选、侦测、分析、挖掘、传输和运用；它基于spp理论 框架 ，其特征是基于产品、过程、泛体系层对事物进行客观准确公正地评价、溯源、追踪、传输的信息化质量管理理论架构；它基于ET五域数据模型并构建一种现代化信息处理方法和系统，其特征是基于感知信息的 可追溯性 记录、处理、分析并 可视化 ；它具有全时域、全评价主体、全评价对象的普遍适用性；它用于：构建质量评价 大数据 信息平台、对互联网信息进行可追溯性认证和预警、构建全产业面的第三方认证或公正体系、规范化管理和运用感知信息；它有利于：提升网络 信息时代 的信任感、推进制造业和服务业的科学管理。，下面是基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统专利的具体信息内容。
1.基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统，其方法和系统包括：对质量感知信息进行收集、采集、存储/归类、处理、分析、传输和运用并形成有用的决策/需求信息的方法，包括：
对质量进行感知的方法；
将质量感知转化为信息的方法；
度量并记录质量感知信息的方法；
将感知信息储存的方法；
识别采集的信息客观准确的方法；
将储存的感知信息转化为有用信息的方法；
收集有用信息需求的方法；
实现对感知趋向进行捕捉的方法；
实现通过对信息的统计分析，进而推测事物之间的联系的方法；
实现通过对感知趋向的统计分析，进而推测事物发展趋势的方法；
上述三维评价，其涵义包含质量管理领域的产品层、过程层和体系层的评价，同时也包含信息化领域的信息记录、信息处理/分析、信息传输运用、信息受众时的图形化三维直观评价的涵义；
上述时域追溯，其涵义包含对信息基于时间和地理位置的收集、对信息基于时间和地理位置的采集（或称模数转化/数模转化）、对信息基于时间和地理位置的存储（包含数据信息的调制解调、存储处理）、对信息基于时间和地理位置的分析利用（包含数学处理分析、传播运用、受众运用）；
上述质量感知，包含质量评价、心理感受和特性参数三者含义的组合。
2.如权利要求1所述的对质量进行感知的方法，包括：运用spp理论框架或近似方案收集质量感知、运用ET评价轴或类似ET评价过程逻辑对质量进行感知的方法。
3. 如权利要求1所述的将质量感知转化为信息的方法，包括：运用ET五域指定界面或近似界面、ET信息收集表达规则或近似规则、ET评价维度显示逻辑或近似逻辑、ET信息采集和度量规则或近似规则、ET评价维度图形化显示逻辑规则或近似规则、ET评价维度图形化逻辑或近似结构或功能或方法、运用产品 （感知）基因轴或近似轴、运用产品基因轴平面或近似平面对产品或产品特性元或质量感知进行识别及信息化的方法。
4.如权利要求1所述的度量并记录质量感知信息的方法，包括：运用ET信息采集和度量规则或近似规则对信息进行度量；运用spp理论框架或近似方案对质量感知信息进行收集、记录、传输或利用；运用ET五域概念模型及相关参量或近似模型对信息进行采集、存储、分析（如：运用信息施主、信息受主或具有类似时域追溯逻辑的三角形结构于相应的终端采集软件及终端硬件进行信息化管理或宣传的，或于类似搜索引擎软件、社交软件、商务信息网站和平台对质量感知信息进行受众传播利用）；运用ET五域逻辑模型及相关参量或其近似技术方案对采集的信息进行储存、处理、分析。
5.如权利要求1所述的将感知信息储存的方法，包括：运用ET五域概念模型及相关参量或其近似技术方案运用于图形记录和识别等用途；运用ET五域逻辑模型及相关参量或其近似技术方案运用于将信息转化为数据、对大规模数据进行结构化存储分析等用途（例如云存储架构的设计）；将ET物理模型及相关参量或其近似技术方案运用于数据存储物理结构的设计、物理存储介质、物理显示介质、有形物理结构体(如：建筑材料、地面铺设材料)的设计或生产或运用、物理端口指令或接口标准或接口通信软件、数据或信息的通信传输利用（含无线通信传输利用）或传输标准和协议的设计等用途；
上述的结构化存储分析，包括：对数据信息的物理模型设计、从事数据库、软件架构的设计、以及相关领域的用于加速信息存储、处理、分析的设计或方案(例如利用ET探照比对技术、ET击穿效应、ET感知力度分析、ET预警元函数曲线分析法、ET透视分析法相关或类似的逻辑或数据结构或它们的近似技术方案，进行信息/数据/图形化信息处理器的设计或制造的、进行信息/数据运算工具或软件的设计或制造)；
上述的生产，包括：半导体/电子材料/记忆材料的蚀刻和成形过程。
6.如权利要求1所述的识别采集的信息客观准确的方法，包括：运用spp理论框架或其近似技术方案对信息进行归类整理、传播利用；运用ET五域模型集阵列规则及相关参量或其近似技术方案对数据信息进行侦测、校核和分析的方法。
7.如权利要求1所述的将储存的感知信息转化为有用信息的方法，包括：运用ET预警元函数曲线、ET感知力度、ET击穿效应、ET探照比对技术或它们的近似逻辑或技术方案进行信息处理分析的方法。
8.如权利要求1所述的收集有用信息需求的方法，包括：运用ET五域指定界面或近似功能逻辑进行信息采集传输；运用ET五域模型的时间轴或地域轴参量或其近似技术方案进行事物跟踪、识别和判断；运用ET感知信息转化方法和系统对事物或特性进行宏观侦测、预警的方法。
9.如权利要求1所述的实现对感知趋向进行捕捉的方法，包括：运用ET预警元函数曲线、ET感知力度、ET击穿效应、ET探照比对技术、ET色彩空间、ET莲花图或它们的近似逻辑或技术方案进行信息挖掘的方法。
10.如权利要求1所述的对信息的统计分析，进而推测事物之间的联系的方法，包括：应用基于ET五域模型的数据信息和/或其近似的可追溯性数据信息，对事物之间的联系进行统计分析、片面理解或误读，进而进行决策判断、传播利用和谋取非法利益或权益的。
11.如权利要求1所述的对感知趋向的统计分析，进而推测事物发展趋势的方法，包括：
运用其它统计分析手段或基于其它统计分析目的，对ET系统存储的可追溯性数据信息和/或其近似的可追溯性数据信息进行的直接和/或间接的数据信息挖掘。
12.上述权利要求1至权利要求11及其所述的方法和情形，不界定方法使用的人员、前题或用途和感知对象的属性。
13.上述权利要求1至权利要求11及其所述的方法和情形中所述的符号、名词、图形和表达形式（例如：ET号码标志、ET认证标志、TandG智能传感器信息采集方案图标及相关图形或技术方案），运用于互联网页面、传播媒体或其它实体媒介进行信息采集、认证或管理的方法和情形。
14.利用如上述权利要求1至权利要求13中之一项或其各项的组合构成的方法和/或系统，提供和/或接受信息及相关服务的情形。
基于三维评价与时域追溯的质量感知信息管理方法和系统
技术领域
[0001] 本发明涉及质量管理领域和信息化领域，涉及质量管理领域指全产业面的产品或服务在研发、制造、流通和消费环节的质量管理，以及消费者或利益相关者对产品或服务的质量评价和质量感知管理，主要涉及的质量管理技术与标准如：三层次质量管理理论、VDA系列标准、质量评价或质量感知度量、语言表达、质量参数检测或监测；涉及信息化领域指对质量评价/感知信息的收集、可追溯性采集、存储、分析、侦测、挖掘、预警、传输和利用，以及信息化过程中海量数据处理技术，主要涉及的信息技术如：GIS地理信息技术、移动通信技术、智能检测传感器技术、计算机技术特别是数据库技术（海量数据图形化采集、存储、检索分析技术，大数据并行运算与分析技术，图形化信息识别与显示技术）。
背景技术
[0002] 长期以来，产品的质量评价掌握在产品价值提供者手中，大多数消费者对产品质量的评价和信息的感知长期存在以下特性：缺少知情权（感知平等公正性）、难于获知（感知的获得性）和难于理解（感知的便利性），这在很大程度上决定了消费者长期处于缺陷产品的利益受害者角色。
[0004] 对于产品质量价值的利益点，产品价值提供者和消费者之间在很大程度上处于相互对立的矛盾面上，传统质量管理更多地从第三方（价值提供者股东、公正机构或政府）的监督管理得到保护，而这种保护很大程度上取决于宏观利益的博奕点上。因此，从所处的利益出发点考虑，任何单方面的对质量的评价，均无法明确、合情、合理地对缺陷产品带来的负面价值进行客观公正的评价。
[0005] 就单一对象而言，产品质量的适用性受消费者主观条件和外界环境（客观条件）的双重影响，产品价值提供者的供给承诺也受个体需求和自身主/客观条件的双重影响，消费者、产品价值提供者之间的相互作用在时间和地域的双重变化下取得波动性平衡，如何在消费者、价值提供者和时域三者动态变化下取得最优平衡，是本发明创造的触发点。
[0006] 宏观而言，消费者对产品质量的评价更大程度上取决于个体对事物的感知，而人们对客观存在的事物的质量特性的感知，是客观世界佐证主观世界，主观世界应对客观世界的交互过程，实现对这种交互信息的捕获和运用，对人类的发展具有很大的价值。
[0007] 目前，GIS技术、移动互联网通信技术、海量数据运算与分析技术、智能检测传感器技术迅猛发展，对质量感知信息管理具有很强的技术支撑作用和推广运用基础，质量感知信息管理可通过构建可追溯性大数据管理模式实现，具有极大的应用前景和实用价值。
发明内容
[0008] 0-1：一个示例性实施例是关于时域追溯下个体对馒头软硬度感知信息实现动态管理的案例（简称案例A：ET质量感知过程），该案例中提及的ET系统，概述了本发明的全部或部分内容。
[0009] 案例A：ET质量感知过程ET质量感知过程是一种信息采集、记录、分析、追溯的过程和方法，例如下述案例。
[0010] 一个18岁的美女A在2014年十月二十四日08:00:45（北京时间）在a餐厅（纬度NS:xx,经度WE：yy，全球连锁经营）与一位一见钟情的帅哥初次见面一起吃馒头C（于i工厂o生产线（经度NS：XX,纬度：YY）2014年9月12日 02:34:45制造）时，吃的那一刻A感知馒头软硬度做得极好并认为有必要触发评价，当ET系统采集到这个触发信息时，便在模型中产生了一个信息施主。当这个人A在80岁时（2078年五月二十七日 08:00:45（北京时间））在一家餐厅吃“勉嚼馒头C’”时，她产生了在18岁时与初恋情人一起吃馒头C时的感知：“觉得那个馒头C真是跟花岗岩一样硬”。这时，她触发了对馒头C的评价，当ET系统采集到这个触发信息时，便在模型中又产生了一个信息施主，这个信息施主因馒头C’而触发，而信息受主却是馒头C。我们可以想象，在ET系统中的信息施主，定义了每时每刻处于各处各种环境下人对某一特定对象的感知。当它被触发时，便产生了一个可追溯性信息施主。
[0011] 馒头C到底是软还是硬，或许没有价值去研究，但是，不妨假设ET系统也采集到了A的初恋情人（80岁时的老伴）对馒头C@（处于同一基因轴）的信息施主，他在当时初恋时吃馒头感知到的是“馒头太硬了”，而现在感觉那个馒头“软硬度非常OK”，我们不妨假设在ET系统中采集到5000万条这一基因轴的评价轴，并且这一评价轴分布在相近的区域，并且发现该类评价主体大多数还对基因轴“民政局婚姻调解所服务态度”触发过评价轴，那么，是否可以推断A的婚姻幸福趋势在下降？A的老伴的婚姻生活幸福趋势在上升？并且可以推断一个人对馒头的软硬度感知从一定概率上体现了她的婚姻幸福度趋势。
[0012] 我们对该案例可能有诸多的评论，甚至认为有些唯心主义的论断。但若据客观可靠的推理评论，却找不出证据推翻它们之间的联系。我们在评论一件事物之间的关系时，找不到客观的证据说明它“不是”时，并不能推翻它“是”的论断。一个普遍的观点是，A在80岁时已经没有牙齿了，理所当然就感觉到62年前吃的那颗馒头“变硬了”，但是当我们在ET系统中检索到有近500万条近似评价轴（在62年前同样在那个餐厅吃同一过程制造的馒头（具有相同产品基因轴），在62年后作出的软硬度评价轴）对“馒头变软了”的评价时，以上的推理似乎更具说服力。
[0013] 是什么让人们对客观存在的“62年前馒头的软硬度”的感知不约而同地产生了变化，也是可追溯性技术存在的价值。难道人类对硬度的感知在变化？难道是人类所处环境对人类的记忆和感知产生了影响？如何辅助从心理学的角度分析一个缺了牙齿的人回想有牙齿时吃馒头的软硬度感知（是觉得比原来感知得变硬了还是变软了？），也是一个值得研究的课题，同样也是ET系统存在的价值之一。
[0014] 相关资料阐述，感知在人类记忆中是“易逝的”，这种“易逝性”和“与过程的不可分离性”是服务业提升管理水平的一个难点。但在ET系统中，并不这样认为，至少，这种感知的趋势的共性是“易追溯的”，这归因于事物出现的概率以及人类对事物感知的共同趋势。
[0015] 在样本量足够的原则下，人类对事物的同类感知，是否能解释人类的大多数未解之谜？人类对某一事物的感知，体现了一种智慧，这种智慧是知识、经验、天性反应的集合，ET系统捕捉这种共同感知，获取趋势，理解过去，把握现在，预测未来，服务于人类发展，让一切更好。
[0016] 对于ET系统是如何达到预期效果的，我们不妨回到案例A中，对ET系统给我们带来的信息处理分析的价值再做一次归纳如下。
[0017] 系统侦测到A在40岁左右（2036年左右）的几年内，到任何一家a连锁餐厅吃馒头时，普遍都觉得软硬度刚好（她认为ET系统对她的人生大有帮助，并且每一次做出的ET评价都代表了她的真实评价，实际上，ET系统通过时域和协同分析可以侦测到评价信息的真伪，或称评价信息的可信度和应用意义。），并且从感知协同轴发现，B在20岁左右（2036年左右）时不断地在艾佛大学范围内发出初始基因轴，同时，ET系统根据“协同溯主轴”发现A在2034年发出的“馒头太硬了”的基因轴（“ET信息分析系统”已经将该模型的“信息施主”和“信息受主”整合到了它的初始基因轴（18岁时吃馒头的那根基因轴）的“信息施主”下方，基因轴模型保持不变。），得到了a餐厅的回复，系统在a餐厅发出的基因轴模型看到，a餐厅制作馒头的“过程域”，自2014年到2036年期间，除了馒头制作工Jack把工作交接给他儿子Maike后离职之外，其它制作用料、设备、环境、制作工艺和测量口感的仪器设备都没有值得怀疑的变化，并且对测量设备的准确度每季度都追溯到了国际基准（送到第三方实验室校准过），a餐厅质量总监坚定认为A吃到硬馒头的随机概率虽然存在，但概率微乎其微。ET系统在A发起的初始基因轴看到，2034年5月的某一天，A对初始基因轴模型的“信息受主”（18岁时嚼的那颗馒头）做了“其实那颗馒头相对今天的这颗馒头，确实有点偏硬。”的评价，ET系统同时侦测到2014年到2034年间，A对“社区福利保障机构”发的食用盐“总是发潮”发起过不少基因轴，并在2035年，A曾经发起过“国家助学贷款机构”人员“服务态度怎么那么差”的基因轴。基于相关的对A的追溯信息，ET信息平台发出了“A与B是母子关系”和“儿子上大学，母亲吃饭香。”的决策信息，ET信息分析系统反向追溯这两条决策信息，针对第二条决策信息，ET信息分析系统追溯了“大学校园太美了”“录取通知书很好看”“黄溪地区高中升学率”等等信息，并对500万这类评价者进行了“感知协同轴”评价主体的追溯检索，发现追溯主体的母亲确实有同感，在充分挖掘信息发现，有10万评价主体的地域在国外，并且这10万人在对“儿子上大学很高兴”基因轴的评价中，只有18个人觉得很高兴，在对剩余490万中国母亲们的评价信息挖掘发现，对“儿子上大学很高兴”基因轴的评价有90万人，只有7位没有认为“儿子上大学很高兴”。系统得出“获得知识地位在贫穷地区更令人高兴”的决策信息。。。
[0018] 人们对客观存在的质量特性的感知，是客观世界佐证主观世界，主观世界应对客观世界的交互过程，实现对这种交互信息的捕捉和运用，是ET系统存在的魅力。
[0019] 0-1-4：以上所述ET系统，是本发明的主要功能体现，其特征和优势是指通过一种质量管理理论框架和一种信息化技术，实现对质量评价信息和质量感知信息（以下统称为ET信息,ET同义于Easy-Traceability）的高效管理。
[0020] 0-1-4.1-0：所述的一种质量管理理论框架，是指spp理论框架（spp同义于:system、process、production的组合）,如附图1,其特征是充分归纳总结质量管理相关技术、标准、理论的基础上，深化其在信息化管理方面的运用。spp理论框架表明质量管理可归结为三个层次的综合管理（即产品层、过程层和体系层），从三层次进行管理有利于质量管理责任到人、落实到事、界定到物，理论指明了质量信息相关的各管理要素、收集来源、传播对象、传输属性和现状特性。从信息化管理视角看，基于“单一质量特性采集模式”和“样本量足够原则”，从客户端收集产品、过程和体系层质量评价或感知信息，并通过一种信息化技术时域可追溯性采集并存储，构建大数据信息化质量管理模式，可达到动态管理质量感知、实时监测并预警质量信息的目的。（在这里，作以下理论定义：质量评价本质上属于质量感知的一种，它是具有特定评判基准的质量感知；质量感知定义为一种自然界触发效应，该效应可归结为一种语言或一组物理学、化学或生物学参量，例如：如声、光、电、热、磁、辐射、力学、尺寸、速度等，通常该参量可数据化。关于质量感知信息和三层次质量管理相关的进一步理论定义，可参考《基于可追溯性的质量监管信息平台的构建研究》，福州大学经济与管理学院，硕士学位论文，曹树槐，2014年已发表，以下简称《论文》）。
[0021] 0-1-4.2-2:所述的一种信息化技术，是指一种数据空间模型和一组数据处理与分析方法。
[0022] 0-1-4.2-2.1-3:所述的一种数据空间模型，从概述、应用、细述三个方面说明。
[0023] 0-1-4.2-2.1-3.1-0:概述说明：所述的一种数据空间模型，是指ET五域模型（以下简称ET模型或五域模型或模型；特别地，当赋予某种定义或运用场合时，也称ET五域概念模型或ET五域逻辑模型或ET五域物理模型），ET五域模型如附图2，ET五域模型各域解析图见附图3、附图4、附图5、附图6和附图7。
[0025] （1）由数据库应用程序在数据模型空间（或称X-Y-Z空间）映射出具有特定逻辑结构的矢量线（或轴）、点阵和颜色，进而形成运用级信息。
[0026] （2）由数据库应用程序依据模型参量规则或函数规则，结合硬件层编译程序将采集层信息归约为0、1数据（或计算机可识别的运算数据）和一序列操作指令，进而将采集层信息固化于半导体存储介质（或其它记忆材料）的物理地址中，该过程数据/指令及形成的数据信息，统称为存储级信息。
[0027] 关于ET五域模型技术特征的进一步论述，可参考《论文》。
[0028] 0-1-4.2-2.1-3.3-3:细述说明：所述的一种数据空间模型，其所代表的数据存储结构，其外在特征是在外形上具有一定数学逻辑规则的数据点阵和矢量图形，其内在技术特征是集一种概念模型、一种逻辑模型和一种物理模型于一体的数据模型。
[0029] 0-1-4.2-2.1-3.3-3.1-0:一种概念模型是指：基于ET五域模型存储信息的时域可追溯性原理，将模型的外观构成及逻辑原理运用于对运用级信息进行操作和利用而言的。例如以下情况。
[0030] （1）将采集层ET信息多维度化归类并映射在流通环节对象（即商品）的时间和地理位置对应的点阵位置、评价主体的时间和地理位置对应的点阵位置、制造阶段对象（即产品）的时间和地理位置对应的点阵位置、对象所处过程的时间和地理位置对应的点阵位置、对象所处泛体系层的时间和地理位置对应的点阵位置，其点阵堆砌和线性积分构成了五个数据空间域。
[0031] （2）通过对质量评价/感知信息基于spp理论框架、“单一质量特性采集模式”和“样本量足够原则”大样本量采集数据并结构化映射在数据模型空间中，得到虚拟点阵结构，实现概念模型对信息传播的工具价值。
[0032] （3）通过ETAPP、专用通道（如RFID技术）、智能无线通信检测传感器（如可穿戴设备）等途径收集质量感知信息，并运用产品基因轴模型完成信息与数据的转换进而实现信息收集/采集，产品基因轴模型见附图8。
[0033] （4）运用产品基因轴对质量特性元识别（如附图9）；运用产品基因轴平面对质量信息进行图形化识别、标识（如附图10）；运用评价轴对评价/感知信息实现可追溯采集（如附图11）；运用产品基因轴、评价轴和ET模型构成的图形（ET莲花图，如附图12）对评价/感知信息进行显示、传播和利用。
[0036] 所述的采集层ET信息主要以产品基因轴模型实现，产品基因轴模型见附图8。
[0037] 所述的输出层ET信息主要以ET五域评价显示模型（即ET莲花图，如附图12）的形式实现。
[0038] 特别地，在对上述ET信息进行操作运用时，ET五域模型可被程序赋予一组响应特征，例如以下情形。
[0039] 缩放：（screen up/down），指按比例变更ET概念模型的尺寸，以适应在不同环境、不同视觉、不同硬件环境（如分辨率）下受众对象对所传达信息的接收、观看、传播。
[0040] 翻看:（read.#.cone）,指基于客户端软件（如ETAPP）发出的指令（如点击屏幕相应的按钮或图案），ET概念模型将对应的内容信息分维度图形化推送给受众对象（B/S系统架构），亦或是将必要的数据推送给ETAPP（C/S系统架构），翻看指令触发ET系统对存储分析层ET信息的检索、运算和分析，并向客户端推送输出层ET信息。
[0041] 运用ET概念模型（特别指ETAPP收集/采集形式）时，客户端对质量感知的表达方式具有一定的规则要求，ET系统约定的ET信息收集表达规则如附图15、附图16，它主要用于完成ET五域指定界面（收集/采集层ET信息）信息与产品基因轴模型数据（采集层ET信息和存储分析层ET信息）的转化。
[0042] 特别需要指出，ET概念模型与ET逻辑模型是密不可分的，这就好比：一种材料的价值，其用途和使用原理（ET概念模型）由它的性质（ET逻辑模型）决定，而它的性质由它的内在结构（ET物理模型）决定。ET概念模型和ET逻辑模型是图形化处理ET信息的基础，ET系统对ET模型的图形化数据处理，可查看附图17（ET评价维度图形显示逻辑），附图18、附图19、附图20是图形化数据采集的度量逻辑规则解析，附图21、附图22是图形化映射归约的数学函数规则，附图23、附图24示意的是处于数据空间中的结构化数据的计算机检索规则（矢量轴、姿态及三维坐标参数规则）。
[0043] 与ET五域概念模型的运用相关的定义如下。
[0044] Ih:（Infliction Host）信息施主符号，在五域模型中定义的一个点（该点是计算机点阵位元，由三维坐标系确定方位，其颜色和形状由ET信息系统给出定义）；当某一客观存在的对象（人、事和物），在与评价主体发生主动或被动的交互作用，并产生了评价主体对该对象的感知，这种感知在某一时间、某一地域和某一环境下受到触发，我们便定义这一触发点在ET模型中的一个信息施主，对信息施主的进一步定义和说明，见上文“ET质量感知过程” （案例A）中的定义。
[0045] Rh: （Receive Host）信息受主符号，处于ET五域模型系统中的某一个点，该点确定了一个评价对象、及其所处的地理位置和时间。
[0046] Ea：（Evaluate Axis）评价轴符号，在五域点阵模型系统中，为便于计算机图形识别系统对可追溯性质量信息的采集、分析和挖掘有用信息，构筑的一条具有三维参数的有方向的矢量线段箭头，该方向始于质量信息施主，终于质量信息受主。
[0047] 五域指定：（ET Pointing），亦称ET五域指定，如附图14为ET五域指定界面，五域指定是指评价主体触发信息施主时，在五域模型空间建立产品基因轴的过程。五域指定的输出记录在ET五域模型图形数据库中，它包含七个参数的指定，包括：质量宿主指定、产品基因轴指定、商品域指定、评价主体域指定、产品域指定、过程域指定和泛体系域指定。一般情况下，系统建议五域指定需遵循“样本量足够原则”，通常五域指定的界面会出现在ETAPP中。
[0048] PgA@：（Perception gene Axis）亦称产品基因轴，感知基因轴符号，指一条趋势轴线，定义寄生在质量宿主中的诸多质量特性中的一种，通常该质量特性造成了评价主体某方面的权益损害，并且是评价主体发起基因轴的根本原因；它代表了具有类似功能效用的市场替代性强的一类产品的产品核心功能和质量特性的发展趋势，产品基因轴是ET五域模型的核心线，是ET五域模型数据采集技术特征（“单一质量特性采集模式”）的核心体现，通常产品基因轴的选定还遵循“样本量足够原则”，产品基因轴衍生产品基因轴平面。
[0049] PgA: （Original Perception gene Axis）初始产品基因轴：ET系统认定最早触发的产品基因轴的模型为初始产品基因轴，其轴符号后面不带@，初始产品基因轴所在的五域模型称之为初始基因轴模型，它的CMCP（Core Model Coordinate Point，核心模型坐标点）是X、Y、Z轴三维坐标的原点。
[0050] 信息宿主（：Quality host,缩写为Qh）也称质量宿主，指拥有某一质量特性的、具有预期类似性能和用途的、某一质量信息所归属的对象，通常地，质量信息受主寄生于某一质量宿主，因为评价对象有不确定数量的评价主体/使用主体，而信息受主决定于不同评价主体在不同时间、不同地域和不同环境的质量感知，所以质量宿主包含无数个信息受主。质量宿主的定义由样本宿主、个体宿主和特性元宿主共同构成，附图10（产品基因轴平面）释义了质量宿主的逻辑构成。样本宿主的映射图形由泛体系域-性能子域及其所赋予的识别码构成，它体现的是产品厂家对该产品的设计定型参数；个体宿主是根据设计定型参数制造出来的序列产品，它体现的是设计定型参数、消费者的需求参数和泛体系域的时域参数，个体宿主的映射图形由泛体系域-用途子域平面及其所赋予的识别码构成。
[0051] 时间轴系：记录评价轴触发时间的轴线，通常运用于数据库建立缓存模型时（为即时客观体现产品基因轴的评价分布状况，ET系统为产品基因轴模型建立缓存模型，这种缓存模型可以分布式数据管理的形式实现，亦或由云存储方式实现），它全部或部分反馈给消费者，它还用于感知力度分析和ET探照比对技术分析。
[0052] 地域轴系：记录评价轴发生的地理位置的轴线，通常运用于数据库建立缓存模型时（为即时客观体现产品基因轴的评价分布状况，ET系统为产品基因轴模型建立缓存模型，这种缓存模型可以分布式数据管理的形式实现，亦或由云存储方式实现），它全部或部分反馈给消费者，它还用于感知力度分析和ET探照比对技术分析。
[0053] ETAPP:（ ET Application program）, ET客户端信息管理应用程序。
[0054] 样本量足够原则：（Sample Sufficient Regulation），对于数学概率论和数据统计分析而言，样本量足够原则是所有信息统计分析的基础，对质量信息的可追溯性管理，样本量足够原则目的并不仅限于信息对过去事态的追究起决定性帮助，更大程度上的目的在于如何保证这种信息的客观、公正、科学、准确，并且具有代表性和预测性，样本量足够原则是ET系统“质量管理预防胜于控制”理念的体现。
[0055] 单一质量特性采集模式（：Single Specification Acquisition），指对对象的诸多质量要素，选取其中的一种进行多维度、高准确度的测量、记录、分析并信息化存储。
[0056] 0-1-4.2-2.1-3.3-3.2-0:一种逻辑模型是指：ET五域模型的点阵结构遵循特定的逻辑规律/参量排布，该逻辑规律/参量排布在数据库应用程序中通常表现为对归约数据进行操作的一组运算符，并可通过编译程序转换为0、1二进制数据或其它计算机可识别并运算的数据制式；该逻辑规律还指：在计算机数据库中建立三维空间坐标（或称X-Y-Z空间），并归类存储到商品域（代码：space.1）、评价主体域（代码：space.2）、产品域（代码：space.3）、过程域（代码：space.4）和泛体系域（代码：space.5），并对评价/感知信息进行五个维度的分类。
[0057] ET五域逻辑模型各参量释义如下。
[0058] 1：（Goods data space）指商品域；其特征识别图见附图3；其使用方法：采集/存储/记录流通环节的商品信息受主，特别地，在服务业里，指买卖双方在发生交易行为后的一段时间里的质量感知对象的信息受主；其构成原理：整体的商品域点阵结构是商品信息受主点阵平面的积分，表示的是同一基因轴向的产品随着t（good）的时域追溯图，表达为：0+∞∫[1n∑(xNS,yWE)(t(good’)（] t（good））。
[0059] 2：（Men dataspace）指评价主体域；其特征识别图见附图4；其使用方法：采集/存储/记录评价主体的时域和信息施主；特别情况下，评价主体域的选定可以划定权限。如：对于泛体系域的评价，因其专业性和客观性，更多地把权限开放给第三方评价机构或者具有三层次质量强感知的个体或组织；其构成原理：整体的评价主体域是评价主体信息受主点阵平面的积分，表示的是评价主体随着时间轴t（men）的时域追溯图。表达为：0+∞∫[1n∑(xNS,yWE)(t(men’)（] t（men））。
[0060] 3（：Production dataspace）指产品域；其特征识别图见附图5；其使用方法：采集/存储/记录产品的信息受主，其中成品包含制造业有形产品和服务业服务过程，特别地，在服务业里，指买卖双方在发生交易行为之前的一段时间里的质量感知对象；其构成原理：整体的产品域表示的是产品信息受主点阵平面的积分。表达为：0+∞∫[1n∑(xNS,yWE)(t(product’)（] t（product））。
[0061] 4（：Process dataspace）过程域；其特征识别图见附图6；其使用方法：采集/存储/记录产品价值形成的过程的信息受主，特别地，对于特别具有质量宿主代表性的产品基因轴，ET系统基于过程影响因素的考虑，赋予过程域特定的识别码；其构成原理：整体的评价主体域表示的是产品价值形成的过程的信息受主的积分，表达为：0+∞∫[1n∑(xNS,yWE)(t(pr’)]（t（pr））。
[0062] 5：（System dataspace）泛体系域；其特征识别图见附图7；由性能子域、用途子域和姿态构成。泛体系域平面由性能子域平面、用途子域平面、水平姿态和立体姿态构成，性能子域平面的可视化参量定义质量宿主的样本属性，用途子域平面的可视化参量定义质量宿主的个体属性和信息受主；其使用方法：采集/存储/记录质量宿主的属性，和质量宿主的信息受主和信息施主，其质量宿主平面同时衍生产品基因轴平面和轴向；其构成原理：整体的泛体系域表示的是质量宿主的信息受主和信息施主的点阵平面的积分，表达为：0+∞∫[1n∑(xNS,yWE)(t(s’)（] t（system）。
[0063] 5-1：（System-specification dataspace）泛体系域—性能子域；其特征识别图见附图7；使用方法：采集/存储/记录产品功能特性、设计指标和信息受主，更多地从制造者（价值提供者）的角度考虑。
[0064] 5-2：（System-application dataspace）泛体系域—用途子域；其特征识别图见附图7；使用方法：采集/存储/记录产品功能要求、用途需求和信息受主，更多地从消费者（价值使用者）的角度考虑。
[0065] Tg’A：商品域时间微分轴，用于校核商品域信息受主信息质量、检索时间元信息。
[0066] Tm’A：评价主体时间微分轴，用于校核评价主体域信息施主信息质量、检索时间元信息。
[0067] Tp’A：产品域时间微分轴，用于校核产品域信息受主信息质量、检索时间元信息。
[0068] Tpr’A：过程域时间微分轴，用于校核过程域信息受主信息质量、检索时间元信息。
[0069] 其中过程是指在质量管理领域中定义的：把输入转化成输出的一组活动。
[0070] Ts’A：泛体系域时间微分轴，用于校核泛体系域信息受主信息质量、检索时间元信息。
[0071] 其中泛体系指在质量管理领域中概括的一个概念：指过程所在的集合，该集合包括了一组管理方法，该管理方法建立在一定的资源基础上；一般地，泛体系指过程所在的集合的权利主体或控制主体，通常指一个企业实体。
[0072] TgA：商品域时间轴，用于周期性追溯商品域信息受主、检索时间元信息。
[0073] TmA：评价主体域时间轴，用于周期性追溯评价主体域信息受主、检索时间元信息。
[0074] TpA：产品域时间轴，用于周期性追溯产品域信息受主、检索时间元信息。
[0075] TprA：过程域时间轴，用于周期性追溯过程域信息受主、检索时间元信息。
[0076] TsA：泛体系域时间轴，用于周期性追溯泛体系域信息受主、检索时间元信息。
[0077] WE1：商品所在的经度坐标，用于校核商品域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0078] NS1：商品所在的纬度坐标，用于校核商品域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0079] WE2：评价主体所在的经度坐标，用于校核评价主体域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0080] NS2：评价主体所在的纬度坐标，用于校核评价主体域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0081] WE3：产品所在的经度坐标，用于校核产品域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0082] NS3：产品所在的纬度坐标，用于校核产品域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0083] WE4：过程所在的经度坐标，用于校核过程域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0084] NS4：过程所在的纬度坐标，用于校核过程域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0085] WE5：泛体系所在的经度坐标，用于校核泛体系域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0086] NS5：泛体系所在的纬度坐标，用于校核泛体系域信息受主信息质量、检索位置元信息。
[0087] 0-1-4.2-2.1-3.3-3.3-0:所述的一种物理模型是指：为加速计算机对数据的检索运算和并行运算，依据ET五域模型数据存储的结构化点阵分布特征及逻辑规律/参量排布，结合硬件层存储运算技术，对存储介质（半导体或其它记忆材料）进行物理地址蚀刻方案和接口编译语言的设计。
[0088] 0-1-4.2-2.2-2:一组数据处理和分析方法，是指一组结构化数据存储规则和一组图形化数据处理分析方法。
[0089] 0-1-4.2-2.2-2.1-2:所述的一组结构化数据存储规则，是指ET模型姿态和ET模型集阵列规则。
[0090] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.1-4:所述的ET模型姿态是指：ET模型在数据空间（X-Y-Z空间）中，由数据库应用程序赋予产品基因轴平面的倾角姿态、水平姿态和垂直姿态。
[0091] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.1-4.1-0:前述的产品基因轴平面（如附图10）是指由产品基因轴（或初始产品基因轴）、泛体系域-用途子域平面、个体宿主识别码、泛体系域-性能子域平面、样本宿主识别码、过程域平面、过程域识别码、产品域平面、商品域平面、评价主体域平面、倾角姿态、水平姿态和垂直姿态构成。
[0092] 在这里，对产品基因轴平面指明以下两点。
[0093] 指明1：虽然在同一地理位置和同一时间点，产生的信息宿主大于1的概率很小但还是有可能，产品基因轴平面也因此基于以上多个参量对信息宿主的唯一性进行定义。
[0094] 指明2：关于轴向水平姿态和各识别码在逻辑上具有重叠的问题，一方面，从质量管理的供需角度出发考虑，它是互补的一组参量，从供方的角度讲，过程的波动（或称制程能力）可能引起个体宿主（产品域）的差异（即轴向水平姿态的变化）乃至产品质量特性的质变（即轴向倾角姿态的变化）；从需方的角度讲，水平姿态定义的是产品已经交付至消费者并得到感知后出现的响应，而过程域识别码是基于产品只是基于供方的设计（或称是供方对需方的理解，这种理解并不能代替需方对最终产品的感知。关于感知的进一步论述，见《论文》第2.1.4）而做出的识别，上述的定义方式可以有效杜绝评价主体对过程域的不合理评价（评价主体对过程的评价往往产生不客观、不专业或失真的情形），这在ET信息校核分析中发挥重要作用。
[0095] 另一方面，是从信息分析预警的角度考虑，对于已经出现质量安全问题的信息宿主（例如食品、食品添加剂）而言，其预期产品的产品基因轴和现有的产品的组成/质量特性状况，本身是一对已经显现的趋势，因此从质量评价的因果的两源进行追溯识别分析，就成为必然，泛体系域的点阵（信息受主）用于消费者对于“果”的评价记录，预设的识别码用于对造成“劣果”的原因进行追溯。
[0096] 上述的样本宿主识别码是指：由系统默认或操作赋予泛体系域-性能子域的图形特征，由其包含的点阵代码和轴向倾角姿态共同决定一种样本宿主。
[0097] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.1-4.2-0:前述的产品基因轴平面的倾角姿态是指：产品基因轴平面绕产品基因轴旋转一定的角度（即产品基因轴轴向角度或称特性元角度，定义为ET五域模型轴向自转，即轴向倾角姿态。），用于计算机识别寄生于质量宿主中的某一质量特性，表达为：RECT.spec，其范围为：RECT.spec∈[0,360],其定义语言格式为：VALUE.RECT.spec=[1,n](n∈+∞),映射为：某一样本宿主的第1至第n个质量特性。
[0098] 上述的特性元角度在数据运算过程中，在运算器中角度参数变化的速度，称模型轴向震颤系数ETQF(ET Quality perception Frequency，或称ET感知分散度，或称ET思维分散度)。
[0099] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.1-4.3-0:前述的产品基因轴平面的水平姿态是指：产品基因轴平面以泛体系域-用途子域直角端点（point.CMCP）为基点，在X-Y平面绕Z轴形成的某一角度姿态（定义为ET五域模型水平自转，即水平姿态。），系统定义为ET五域模型的个体轨迹，映射语言表达为：PgA.n.tracking,用于计算机识别某一个体宿主（样本宿主的派生个体当中的一个）的地理位置轨迹，表达为：RECT.PgA.n，其数值范围为：RECT. PgA.n∈[0,360],其映射范围为：VALUE. RECT. PgA.n =[1,n](n∈+∞),映射的物理意义为：某一样本宿主派生的n个产品，其形成的ET五域模型称派生模型（,通常可以释义为对分布式数据文件/内容的聚类/集成存储。）。
[0100] 上述的某一角度，是指初始产品基因轴A、B、C与X-Y-X平面原点形成的夹角α、β、γ，它们与某一原始地点a、b、c（运用于不同区域的ET数据管理时，不同区域的原始地点不同，在技术上，也可以采取某一全球唯一地点的方案）与X-Y-X平面原点形成的夹角∠1、∠2、∠3之间的差值，定义为聚类溯源角度△α、△β、△γ。
[0101] 在某一聚类初始产品基因轴模型中，数字运算设备（计算机）在对派生模型进行聚类/集成存储时，图形化处理数据过程中产生的聚类溯源角度（如：△α、△β、△γ）的变化频率，反映在运用级信息中，称为模型水平震颤系数ETW（ET Wave，或称感知波及系数）。
[0102] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.1-4.4-0:前述的产品基因轴平面的垂直姿态是指：ET五域模型的产品基因轴轴向方向偏离初始产品基因轴平面（一般地取Z轴方向，处于不同的聚类/集成存储运算形态时，表现为不同处理器下的Z值。通常还可理解为TsA轴。）偏离的角度，称模型垂直姿态角度（定义为ET五域模型垂直自转，即垂直姿态。）。表达为：RECT.MODEL.Z,其数值范围为：RECT.MODEL.Z∈[-90,90],其映射范围为：VALUE. RECT. MODEL.Z =产品质量特性的临界值（质量特性变质范围，基准情况下，它等值于样本力度范围，释义为：某一产品的某一质量特性，其供给和需求力度是相等的、平衡的），例如：正常体温范围为（36.5℃～37.5℃），当采集到的数据为15℃或65℃时，显然是可疑数据，很可能是质量特性（或称是产品基因轴）变成了“冷冻体温”或“烘烤体温”，它并不是样本力度预期的范围。
[0103] 上述的模型垂直姿态角度，在运用级数据信息时，也称为感知力度倾角ETPP(ET Perception Pressure)，感知力度倾角在数据运算过程中，在运算器中角度参数变化的速度，称模型垂直震颤系数ETP(ET Pressure，或称ET供求感知变化系数)。
[0104] 0-1-4.2-2.2-2.1-2.2-0:所述的ET模型集阵列规则是指如下。
[0105] ET系统对初始产品基因轴模型、衍生产品基因轴模型执行数据存储时，需兼顾数据采集、数据结构化存储和数据归类检索、存储容量等方面的响应，而做出的系统化数据存储方案。相关的定义如下。
[0106] （1）时域空间：（T&G dataspace），计算机信息库中定义的三维坐标体系中的点阵结构，其中的每一个点对应一个特定的某一时间点的地理位置，通常时域空间由X、Y、Z轴定义。
[0107] ET模型空间：（Three Dimensional Data Space），是数据库应用程序定义的一种立体数据空间。因为存在一种可能：在同一时间同一地理位置同时发生初始产品基因轴模型，此时，数据库应用程序必须为这类冲突模型（或称数据冗余）建立数据存储空间以归类隔离这类模型数据，系统定义该数据存储空间为ET模型空间，任何在某一地理位置最早建立的初始产品基因轴模型所在空间都是这种立体数据空间的一种。可通过交互映射矢量轴对各ET模型空间执行空间重叠运算操作(ET模型空间重叠)，最简单的ET空间重叠运作意义的示例是：系统对数据库中的时域横向检索，以发现在某一时间点或某一地理位置发生的所有信息受主或信息施主及其内容。
[0108] 通常时域空间由X、Y、Z轴定义；X：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向；
Y：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向；
Z：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向。
Y：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向；
Z：存在于计算机数据空间中，三维坐标的一根，通常用于数据存储指向。
[0109] （2）基础坐标轴系：指以上X轴、Y轴、Z轴，它们是一组计算机运用数学逻辑检索相关元的重要因子，在数据空间中扮演时域物理空间和存储物理空间的双重角色，同时为内部的逻辑空间和外部的色彩空间服务，基础坐标轴系的运用见ET预警元函数曲线的运用。
[0110] （3）因果溯主轴：（Cause and Result ET Axis），在泛体系域中的性能域和用途域之间，存在着因果关系（或称供需关系），而由于在可追溯性信息采集过程中，存在跨模型连接的问题，定义因果溯主轴是解决模型间的因果关系追溯主线问题，因果溯主轴是始于原因模型中泛体系域：性能子域，终于结果模型中泛体系域：用途子域，并且初始基因模型的泛体系域：性能子域也有一根有向轴线，指向泛体系域：用途子域（这根有向轴线必须由系统指定），它用于ET系统建立初始产品基因轴模型和新生模型之间的联系（见附图25、附图26、附图27）。
[0111] （4）协同溯主轴：（Assistant ET Axis），协同溯主轴是始于产品基因轴（发起前必须对初始基因轴的评价域做出回应）模型中泛体系域：性能子域，终于初始基因模型中泛体系域：用途子域的一根轴线，用于ET系统建立起初始基因模型和协同因果模型（对初始产品基因轴利益相关者、并且与初始基因模型存在着预期的因果关系的模型）之间的联系（见附图25、附图26、附图27）。
[0112] （5）感知溯主轴：（Partner ET Axis），感知溯主轴是始于泛体系域：用途子域，终于初始基因模型中泛体系域：用途子域的一根轴线，并且初始基因模型的泛体系域：用途子域也有一根有向轴线，指向泛体系域：用途子域（这根有向轴线必须由系统指定）。它用于ET系统追溯具有原始感知属性的模型集（见附图25、附图26、附图27）。
[0113] （6）协同基因轴：（Partner Gene ET Axis），协同基因轴是发起与初始产品基因轴类似的质量感知时，评价主体建立的与初始基因轴模型类似的五域模型，该模型中的泛体系域—用途子域指向初始基因轴模型中的泛体系域—用途子域的计算机数据模型的一根轴，用于建立模型域模型间的关系（见附图25、附图26、附图27）。
[0114] （7）五域协同轴：（Space Linking ET Axis），一根连接模型与模型之间的对等域（如:商品域对商品域、产品域对产品域。。。）的轴线。五域协同轴用于ET系统建立模型五域与其它模型五域间的联系，该联系辅助协同溯主轴对因果关系进行客观校核；五域协同轴的目的是便于ET系统快速建立各模型域的有机联系，通常在信息采集时定义，它取决于评价主体的五域指定信息内容，并由计算机智能判定；例如：泛体系域系统溯主轴，是一根始于泛体系域：用途子域，终于泛体系域：用途子域的轴线，用于对发起过具有相同基因轴向的信息施主的互助追溯（见附图25、附图26、附图27）。
[0115] （8）跨空间参量：（Cross space Axis），ET系统对聚类点阵数据结构的检索分析，设置了跨空间参量，例如：交互映射矢量轴（Time–geography interactive mapping），它是指在数据库应用程序中定义的一组指令，用于数据库空间构建过程中的各立体数据空间之间的指向，用于空间与空间的检索追溯，交互映射矢量轴用于在同一地理位置在同一时间点发起的若干初始产品基因轴的识别与隔离。
[0116] 0-1-4.2-2.2-2.2-3:一组图形化数据处理分析方法，是指ET预警元函数曲线分析、ET击穿效应、ET探照比对技术。
[0117] 0-1-4.2-2.2-2.2-3.1-0:ET预警元函数曲线分析是指：利用计算机对ET五域模型中的评价/感知信息数据的图形化识别，得到对点阵结构数据的量化值并进行物理化的转变，例如将每一点阵换算为物理力值，并赋予这些点阵所属模型以对应物理力学状态（如上浮、下沉），ET预警元函数曲线将模型反映的物理力学状态绘制成数学曲线，并进行相关性分析。
[0118] ET预警元函数曲线分析相关的概念定义如下。
[0119] 一、感知力度（per.dem）：定义为感知量（per.vol）与感知质（per.par）的乘积。
[0120] （1）感知量的计算方法：感知量包含：感知数量（per.tot）和感知权量（per.pow），感知权量包含感知权度(触发度，per.abi)、感知频度（时间频次，per.fre）和感知密度（地域离散度，per dens）；
per.vol = per.tot*per.pow，即：评价轴数量*per.abi*index.per fre*index. per dens;
感知权度（per.abi） 通常是一组系数，一般取[1/3，1/2，1，2，3，4，5]中的某一值，该值的选定由评价主体的评价或感知信誉评级（该指标由ET系统约定）给出。
per.vol = per.tot*per.pow，即：评价轴数量*per.abi*index.per fre*index. per dens;
感知权度（per.abi） 通常是一组系数，一般取[1/3，1/2，1，2，3，4，5]中的某一值，该值的选定由评价主体的评价或感知信誉评级（该指标由ET系统约定）给出。
[0121] （2）感知质的计算方法：感知质的计算按照评价轴的各维度值计算而得，对于各域各维度评价轴与感知质值量化的换算规则，ET系统约定如下：
评价类评价轴，红橙黄绿蓝青紫分别对应7、6、5、4、3、2、1；
感知类评价轴：正面（3）、负面（-3）、无输出（1）。
评价类评价轴，红橙黄绿蓝青紫分别对应7、6、5、4、3、2、1；
感知类评价轴：正面（3）、负面（-3）、无输出（1）。
[0122] 特别指明：在收集层ET信息（ET五域指定）与采集层ET信息（产品基因轴模型和评价轴生成时）转化时，计算机数据库的响应特征如下。
[0123] 运用层ET信息响应特征：将感知信息维度化映射成ET五域概念模型的图形化过程，如附图17和附图12。
[0124] 特别地，对于计量型数值，例如体温（假设基准波动范围为36.0℃至37.9℃），ET系统约定：在有效感知量程（由ET系统约定给出）和基准感知刻度（由ET系统约定给出）规则下，按照附图18、附图19、附图20的规则实现图形化映射，其维度化过程的数学规则见附图21，数据库执行处理逻辑见附图22。
[0125] 存储层ET信息响应特征：对采集到的ET五域指定界面—>产品基因轴，在数据库中检索相应的堆栈缓存路径，找到初始产品基因轴，并检索最优缓存模型（通常按采集的地理位置所述区域进行指定，若本区域未检索该类产品基因轴，选择次归属区域进行缓存。）进而实现分布式数据存储的目的。在数据库中心富余时间，ET系统执行初始产品基因轴模型与分布式缓存模型的数据克隆，分布式模型空间数据库与基准模型空间数据库（数据库中心）之间的数据操作遵循ET跨模型空间参量规则（如ET跨空间走廊）。
[0126] 如附图23、附图24、附图25、附图26、附图27是存储层ET信息的存储逻辑结构释义图，相关的说明见“ET模型集阵列规则” （章节号“0-1-4.2-2.2-2.1-2.2-0”）。
[0127] 综合而言，ET系统对质量感知信息的管理主要围绕产品基因轴和评价轴完成，产品基因轴主要支撑存储层ET信息在ET数据模型空间的坐标定位、海量数据的快速并行检索和可追溯性联结，评价轴主要支撑运用层ET信息的图形化和维度化数据操作，ET系统的总体技术形态见附图28，产品基因轴在ET系统的运作过程中的逻辑执行规则见附图29。
[0128] 特别地，对于基于地域或时域或其它信息元的检索，ET系统通过地域走廊、时间走廊和跨空间走廊实现对ET模型采取地理位置元、时间位置元、产品基因轴元等信息元的检索和归类存储。
[0129] 所称的地域走廊（ET Geograpgy Passageway），是指系统执行ET模型拾取时，在数据库空间内定义的一条前进路线，通常按照某一函数线性曲线进行（以地域轴坐标值为控制元），拾取是指对某一地理位置采取ET探照比对技术或ET击穿效应，拾取ET模型并归类存储、整理分析。
[0130] 所称的时间走廊（ET Time Passageway），是指系统执行ET模型拾取时，在数据库空间内定义的一条前进路线，通常按照某一函数线性曲线进行（以时间轴坐标值为控制元）拾取是对某一特定时间点、某一或某类型产品基因轴采取ET探照比对技术或ET击穿效应，拾取的ET模型的归类存储、整理分析。
[0131] 所称的跨空间走廊（ET Cross Dataspace Passageway），是指数据库应用程序定义的ET空间集阵列中，以交互映射矢量轴为参量，建立的ET空间检索路线。它的形成基于以下四种可能。
[0132] 第一，在人为地构建轴向关系时，如因果溯主轴、协同溯主轴、感知协同轴、协同基因轴、五域协同轴时（如附图23、附图25）。
[0133] 第二，是指由于在X、Y、Z空间中不足以识别（例如在ET五域模型中的同一地理位置，即WE、NS值相等，但评价主体处于不同的楼层或海拔高度时）或需要特别处理的产品基因轴，实行区隔化空间处理。此种情况也称ET基因轴走廊。
[0134] 第三，是指在形成预警元函数曲线时，对个体模型的聚类信息交互映射至X-Y-Z空间时，此种情况也称ET基因轴聚类走廊，详见交互映射矢量轴。
[0135] 第四，由于系统缓存和分布式数据存储管理的需要，执行的与衍生基因轴模型空间数据库之间的操作时（如附图26、附图27）。
[0136] 二、预警元。
[0137] ET系统对存储于ET模型空间的质量感知信息，通过预警元分析方法得到有用的决策信息。
[0138] 预警元定义：用于表达质量特性偏离供需平衡的严重程度的一组参量，它由样本感知力度（criQ.supply）与需求感知力度（criQ.dem）之间的差值定义。
[0139] 样本感知力度（criQ.supply）的计算和发布：样本感知力度值是ET五域模型集空间在Z轴上的定位基准，它的计算由初始产品基因轴、因果溯主轴、协同溯主轴、感知协同轴、协同基因轴、五域协同轴所构成的模型集的感知力度共同决定，通常该值由ET系统通过周期性的对需求感知力度的数据分析，以及对质量特性的基准标准的宏观搜集整理，最终统筹考量，统计发布。
[0140] 需求感知力度（criQ.dem）的计算方法：需求感知力度包括用途感知力度（criQ.dem.use）、过程感知力度（criQ.dem.pr）、产品感知力度（criQ.dem.p）、商品感知力度（criQ.dem.g）、评价主体感知力度（criQ.dem.m）（特别指明：此处给出的计算方法，仅考虑消费者评价/感知的情形，并未加入第三方和政府的评价/感知），计算公式如下。
[0141] g（per dem）=MODEL（per dem）+1+∞∑MODEL@（per dem）
t t t t
=[0∫criQ.dem.use d(t)+ 0∫criQ.dem. pr d(t)+0∫criQ.dem.p d(t) +0∫
criQ.dem.g d(t) +0t∫criQ.dem.m d(t)]+ 0+∞∑[0t∫criQ.dem.use@ d(t)+ 0t∫criQ.dem. pr@ d(t)+0t∫criQ.dem.p@ d(t) +0t∫criQ.dem.g @d(t) +0t∫criQ.dem.m@ d(t)]。
t t t t
=[0∫criQ.dem.use d(t)+ 0∫criQ.dem. pr d(t)+0∫criQ.dem.p d(t) +0∫
criQ.dem.g d(t) +0t∫criQ.dem.m d(t)]+ 0+∞∑[0t∫criQ.dem.use@ d(t)+ 0t∫criQ.dem. pr@ d(t)+0t∫criQ.dem.p@ d(t) +0t∫criQ.dem.g @d(t) +0t∫criQ.dem.m@ d(t)]。
[0142] 在这里，我们假设的是该初始基因轴派生的跨空间模型分量的总和是+∞，这些模型分量指初始基因轴派生的因果溯主轴、协同溯主轴、感知协同轴、协同基因轴、五域协同轴。
[0143] 特别地，对于初始产品基因轴，g（per dem）= [0t∫criQ.dem.use d(t)+ 0t∫criQ.dem. pr d(t)+0t∫criQ.dem.p d(t) +0t∫criQ.dem.g d(t) +0t∫criQ.dem.m d(t)]。
[0144] 三、ET函数曲线。
[0145] 不妨以[产品基因轴->体温]的五域模型集阵列空间为例子（如附图30示），特别指出的是：出现在初始产品基因轴阵列平面下方的五域模型，其感知力度相对较大，说明这类评价主体的体温感知出现了预警触发点。我们还可以发现，随着评价主体在X-Y地域平面的移动，初始产品基因轴的衍生模型将随着最新一条评价轴的触发，重新找到Z轴定位和X-Y平面定位。
[0146] 其中，对于衍生模型空间（通常冠以@，作为与初始产品基因轴模型空间的区别）：Z@轴的定位，ET系统依据需求感知力度而定，初始需求感知力度（Z轴参数）等于样本力度。
[0147] X-Y平面@的定位，ET系统的最优决策是定位到交互映射到评价主体最为密集的地域点。系统首先侦测最密集信息施主的地理位置，交互映射到X-Y平面的对应地理位置。
[0148] 这样，系统就得到了一条始于初始产品基因轴（point.CMCP）,串连起各评价轴触发时间产品的衍生基因轴模型的一条曲线。
[0149] 该曲线的Z轴@趋势线（g(human tempreature)d(Z)｜X,Y=const）表明了体温在信息施主中的波动情况（即该地区居民的体温均值与预期基准值的差异情况）。
[0150] 该曲线的X-Y平面@趋势线g(human tempreature)d(X,Y)｜Z=const）表明了体温在信息施主中的地域频次波动情况（即该地区居民的体温信息的上传状况在某一地区最踊跃）。
[0151] 该曲线串联的衍生产品基因轴的密度趋势图g(human tempreature)｜(X,Y),Z=const）表明了体温在信息施主中的时间频次波动情况（即两次采集的间隔或达到预警值的间隔时间的变动情况）。
[0152] 我们不妨假设ET系统同时监测了[产品基因轴—>环境噪音]的ET信息库，那么也形成如上的ET预警元函数曲线，并生产三条趋势线/图。
[0153] 分析 [产品基因轴—>环境噪音]与[产品基因轴—>体温]的趋势线的相关性，将对我们做出质量感知预警和问题追溯起到巨大的价值。
[0154] 0-1-4.2-2.2-2.2-3.2-0:ET击穿效应是指：ET击穿效应（ET Mining）是ET模型拾取过程中的一个步骤，对ET探照比对技术识别的ET模型，系统赋予模型一个特定的感知力度（或称击穿力度），使得该类模型下沉至X、Y、Z空间的底部，为归类整理ET模型和模型集做好准备。
[0155] 所述的拾取（ET Pick Up），是指：复制、存储并操作ET五域模型的一组过程，它可以通过以下几种方式实现。
[0156] （1）过滤拾取法：通过映射ET过滤模型，对相应的ET模型进行处理的方法；运用计算机图形识别技术，通过映制ET五域过滤模型，并将待筛选模型与之进行形位特征对比、识别、判断的过程。
[0157] 其中：ET五域过滤模型（ET Deriving Model）是指：根据提供的标准参量映射出的ET五域模型，它作为识别目标ET模型的基准。
[0158] 映制（ET Deriving）是指：根据提供的标准参量，映射ET五域过滤模型的过程。
[0159] （2）栅格拾取法：在X、Y、Z轴空间建立栅格，以高效识别存储在空间中的ET五域模型，识别通过颜色、姿态和X、Y、Z坐标值的一种或多种方式，如附图16。
[0160] （3）预警元空间拾取法：通过ET模型的预警元姿态归纳整理出数学函数曲线，在X、Y、Z空间映射出预警元空间，归类拾取ET模型。
[0161] 0-1-4.2-2.2-2.2-3.3-0:ET探照比对技术是指：ET探照比对技术（ET Scanning)是运用计算机逻辑运算（包含但不限于0、1运算），对ET信息进行侦测、检索、识别和归类存储，并将取得的应用级ET模型集按功能需求重新生成ET模型集或ET模型空间的过程，ET探照比对技术的输出是得到ET色彩空间。
[0162] 所述的ET色彩空间（ET Time-Geography-Color Space,ET TGCS）是指：一种经ET探照比对技术或其它对ET信息的数据挖掘技术，得到的供决策分析并能可视化地呈现质量评价/感知程度的一种信息传达方式，ET色彩空间是增强现实技术的一种实现方式。
[0163] 0-1-4.3-0:所述的ET信息，是基于可追溯性的质量感知信息，从信息的形成周期角度考虑，可分为收集层ET信息、采集层ET信息、存储分析层ET信息和输出层ET信息。
[0164] 收集层ET信息是指：符合计量化或计数化规制、具备实时采集时域参数（经纬度坐标值和触发时间点）的条件，并有利于检测和传输的一组有助于质量分析和预警的信息。
[0165] 采集层ET信息是指：将收集层ET信息按一种度量转换机制进行维度化和量化后，依据一种图形转换机制将信息存储至ET五域模型中，人机接口界面或接口标准属于采集层ET信息，例如ET五域指定界面（见附图14）。
[0166] 存储分析层ET信息是指：ET五域模型及各参量、ET五域模型在数据空间中的姿态、五域模型集阵列规则、ET感知力度、ET预警元函数曲线、ET色彩空间等ET系统在执行信息处理分析过程中的各种图形、矢量轴、参量的响应结果或过程。
[0167] 输出层ET信息是指：将ET系统处理分析的信息传输给需求者的机制，包括：ET五域模型图案及附加说明、经截取或缩放的模型化数据信息。
[0168] 特别指明：输出层ET信息可依据一定的计算机图形识别技术转换以提升其可视化效果，例如通过单元显示界面的点阵色彩饱和度、亮度或色度等更清晰地传达决策信息，通过缩放经纬度或时间轴系的比例可进行细节查看和分析）、经转换的统计数据或信息。
[0169] 0-1-4.4-3:所述的高效管理，包括输入管理、输出管理和过程管理。
[0170] 0-1-4.4-3.1-0:输入管理是指：采用ETAPP、专用通道和智能检测传感技术等硬件条件对ET信息进行收集和时域数据化采集，并采用通信技术传输至ET系统采集接口端的一组技术和活动。
[0171] 0-1-4.4-3.2-0:输出管理是指：采用ETAPP、专用通道、高分辨率显示器（户外或室内）、ET信息平台接入的其它传统媒体终端对ET信息发布的一组技术和活动。其中对于户外或门牌的ET信息显示传输，ET系统约定可通过显示器接口程序与ETAPP应用程序的无线遥控人机界面，达到无线控制ET信息界面的目的（如：放大、缩小或其它检索操作）。
[0172] 0-1-4.4-3.3-0:过程管理是指：ET系统对ET信息进行模型化采集、存储、分析的一组技术和活动。
[0173] 上述输入、输出和过程管理的综合，概述为ET系统技术形态，如附图28。
附图说明
[0174] 附图1：spp理论框架附图2：ET五域模型（逻辑模型图）
附图3：商品域
附图4：评价主体域
附图5：产品域
附图6：过程域
附图7：泛体系域
附图8：产品 （感知）基因轴
附图9：产品（感知）基因轴的特性元识别
附图10：产品（感知）基因轴平面
附图11：评价过程逻辑解析（以商品评价轴为例）
附图12：ET五域评价显示模型（莲花图，以消费者评价为例）
附图13：ET五域模型 （概念简图）
附图14：ET五域指定界面
附图15：ET信息收集表达规则（商品域 产品域）
附图16：ET信息收集表达规则（过程域 泛体系域 ）
附图17：评价维度显示逻辑（以消费者评价为例）
附图18：ET信息采集和度量规则（商品域 产品域 ）
附图19：ET信息采集和度量规则（过程域）
附图20：ET信息采集和度量规则（泛体系域）
附图21：评价维度图形化显示逻辑规则
附图22：评价维度图形化逻辑（以消费者评价为例）
附图23：ET信息存储逻辑（模型姿态 关系轴 感知力度）
附图24：不同特性元模型的存储逻辑
附图25：关系轴逻辑图（模型集阵列图）
附图26：汽车异响阵列图
附图27：汽车异响阵列图（局部）
附图28：ET系统技术形态黑白
附图29：产品基因轴的信息处理逻辑结构
附图30：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）整体
附图31：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）局部
附图32：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）局部 细节
附图33：ET号码标志
附图34：ET认证标志
附图35：ET系统对传统互联网信息的采集、转化及认证机制
附图36：TandG智能传感器信息采集方案示图
附图37：模型姿态智能运用示图。
附图3：商品域
附图4：评价主体域
附图5：产品域
附图6：过程域
附图7：泛体系域
附图8：产品 （感知）基因轴
附图9：产品（感知）基因轴的特性元识别
附图10：产品（感知）基因轴平面
附图11：评价过程逻辑解析（以商品评价轴为例）
附图12：ET五域评价显示模型（莲花图，以消费者评价为例）
附图13：ET五域模型 （概念简图）
附图14：ET五域指定界面
附图15：ET信息收集表达规则（商品域 产品域）
附图16：ET信息收集表达规则（过程域 泛体系域 ）
附图17：评价维度显示逻辑（以消费者评价为例）
附图18：ET信息采集和度量规则（商品域 产品域 ）
附图19：ET信息采集和度量规则（过程域）
附图20：ET信息采集和度量规则（泛体系域）
附图21：评价维度图形化显示逻辑规则
附图22：评价维度图形化逻辑（以消费者评价为例）
附图23：ET信息存储逻辑（模型姿态 关系轴 感知力度）
附图24：不同特性元模型的存储逻辑
附图25：关系轴逻辑图（模型集阵列图）
附图26：汽车异响阵列图
附图27：汽车异响阵列图（局部）
附图28：ET系统技术形态黑白
附图29：产品基因轴的信息处理逻辑结构
附图30：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）整体
附图31：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）局部
附图32：ET体温地图运作逻辑（以地震区为例）局部 细节
附图33：ET号码标志
附图34：ET认证标志
附图35：ET系统对传统互联网信息的采集、转化及认证机制
附图36：TandG智能传感器信息采集方案示图
附图37：模型姿态智能运用示图。
具体实施方式
[0175] 本发明涉及的管理方法和系统的功能包括感知/评价信息的采集、感知/评价信息的处理分析和感知/评价信息的传输，其实施方式见如附图28的ET系统技术形态，关于ET系统的进一步实施方式和解释说明，可参照《论文》。
[0176] 对于本发明创造的一个实施性案例如下，该案例中的实施步骤和前提具有理论推导性，但并不构成对本发明核心内容及其实质性的质疑。
[0177] 案例描述。
[0178] 相关部门一致认为该地区的强震可能对当地居民带来长期的严重心理障碍，强烈建议国家重视和关爱当地居民的健康管理工作，其中一项重大提议是“对该地区居民进行全时域的体温监测，以确保灾后人们的心理和健康不再受到环境和历史记忆的影响，并得到康复”。
[0179] 某知名服装品牌闻讯提出他们对这一提议表现出浓厚兴趣，并称他们正进行一项关于“服装颜色对体温和心理影响”的研究；全球知名医疗制药企业也闻讯提出他们正在进行“体温对病人身体和心理的表征影响”的研究；国家防震减灾委员会正在实施一序列的研究，提出将对本次“地震”进行系统化的震前生物和自然环境征兆研究分析，为后期的灾害预防工作提出科学有效的决策依据。
[0180] 相关部门的提议得到了社会各界团体的支持和踊跃参与，厦门易联创质检技术服务有限公司也对“地震”相关事态密切关注，并踊跃参与实施了此次重大提议方案。实施开展如下科研和业务工作，并监测实现对居民的体温监测地图，如附图30（附图31、附图32是其局部放大图）。
[0181] （1）组建大数据运算中心，购置并运行“天河二号”超级计算机一台，用于ET信息采集处理和ET信息分析处理。
[0182] （2）组建大数据存储中心，购置并运行超级存储器一台，以应对超高速计算结果的并发储存和响应。
[0183] （3）组建GIS运维中心，以高可靠性提高卫星定位和授时参数。
[0184] （4）组建通信运维中心，以高可靠性无线传输ET信息。
[0185] （5）组建智能检测传感器研发制造中心，负责研制诸如高精度智能可穿戴传感器等硬件产品，以高精度实时检测感知信息。
[0186] （6）组建ET系统运维中心，开发高可靠性ET系统一套，用于调度运作ET信息采集处理、ET信息存储（ET五域模型集阵列）、ET信息分析处理；开发ETAPP一套，以采集计数型和即时型感知/评价信息；开发硬件数据采集接口标准。
[0187] （7）组建可追溯研究中心，分设产品基因轴研究部、信息采集语言与表达研究部、过程影响研究部、宏观质量研究部、关联数学研究部（ET预警元研究室、ET信息分析研究室）。
[0188] （8）组建客户维权服务中心，为ET信息采集客户端提供全程服务和技术支持。
[0189] （9）组建项目策划管理中心，对项目进行策划组织和效果跟进。
[0190] （10）组建信息安全中心，对信息安全进行全方位管控，防止信息的失真、非预期使用和信息系统可靠性。
[0191] （11）组建应急处理中心，以应对应急事件的跨部门沟通协调工作。
[0192] （12）组建运营管理中心，提供财务、商务、日常运营管理及后勤保障等事务工作,例如:设计公司视觉识别系统（见附图33：ET号码标志），与项目策划管理中心共同开发“信息认证”项目，该项目功能形态可以为：将ET概念模型设计成ET信息认证标志模型（见附图34，简称为ET认证标志）并作为用户在互联网上查看详细认证信息的链接入口，将公司视觉识别系统赋予一定的图形特征形成ET号码标志，并与ET认证标志结合使用，实现向信息需求者提供可视化、差异化、权限化的功能需求，实现对互联网页面、媒体页面、实体媒介等信息的隔离、定义、界定功能，进而对网络信息进行ET信息认证，ET信息认证由ET信息采集语言与表达系统对网络信息进行ET解析，经ET系统专用通道实现信息数据的存储、分析、处理，并传输至客户端信息（ET运用层信息），该功能效果图见附图35。
[0193] 针对此次震后的重大提议方案，项目策划管理中心对各部门和科室分配了如下任务。
[0194] （1）过程影响研究部。
[0195] 设立健康管理研究组；搜集并论证体温对人体健康的表征效应，并输出哪些过程是影响体温的（如穿棉袄后、吃午饭后）？是否应从年龄角度分别采集体温？应设置怎样的评价阀值对ET信息进行采集界面的设计和评价阀值的设定？研究哪类时域的信息需重点关注？（比如提出“灾民在堰塞湖周边路过时可能普遍会感觉体温升高”而对堰塞湖附近的信息元进行标注并对比分析）在评价主体的体温采集时，职业、上班环境和性别是否应该作为过程影响的主要因素？哪些信息的收集有利于剔除失真或非预期数据。
[0196] （2）宏观质量研究部有哪些协同外部因素有助于监测体温变化；小孩一般在体温高于多少度时，会哭喊。
[0197] （3）关联数学研究部预警元研究室：设立人文与物理环境研究组，负责搜集还应监测哪些产品基因轴，以辅助分析影响体温变化的外界环境因素；（比如，是否可能存在一种情形，灾区人们普遍在听到雷声之后的半个小时内，因惶惶不安而体温升高？）
信息分析研究室：联合预警元研究室共同研究并利用ET信息系统检索诸如：近一段时间内，周边以及中国地区内的癞蛤蟆或其它动植物的活动情况；是否应该考虑采集同一气候环境的城市的居民的体温以进行对比分析。
信息分析研究室：联合预警元研究室共同研究并利用ET信息系统检索诸如：近一段时间内，周边以及中国地区内的癞蛤蟆或其它动植物的活动情况；是否应该考虑采集同一气候环境的城市的居民的体温以进行对比分析。
[0198] （4）信息采集语言与表达研究部协同智能检测传感器研发制造中心研究应采取何种技术方案采集体温？应采取计量型数据还是计数型数据，分别适用于何对象何情形？对于小孩、中年人、老年人分别以何种频度、阀度采集。
[0199] （5）智能检测传感器研发制造中心研究并设计高可靠性的智能体温检测传感器，以满足ET信息采集的要求，比如是否应该防水？续航能力如何？等等技术参数和制程指标，该要求可能采用诸如附图36所示的智能传感器外形或技术方案，其中T代表Time，G代表Geography，该图浅释了一种基于RFID技术的数据采集传感器（RFID标签）的外形和技术方案。附图37（模型姿态智能运用示图）示意了运用RFID技术（如图37之1、1.1、1.2、。。。、1.i）或等效的数据采集技术，经过无线传输通信（图37之2）、无线网络节点（图37之3）、无线传输通信（图37之4）、采用ET模型姿态架构的云数据处理平台（图37之5）、无线传输通信（图37之6），并结合ET模型姿态（如图37之5、之7，ETQF指模型轴向震颤系数、ETW指模型水平震颤系数、ETP指模型垂直震颤系数）、必要的数模振动传感装置和交通载体（如图37之9所示的地面或空中交通机制）构建的超感知无人监管机器人（如图37之8）的工作场景。
[0200] 通过以上部署，ET系统在长达10年的时间里监测了近92万居民的全时域动态体温数据（该数据采集基于居民的自愿加入），ET系统经信息分析处理得到居民体温地图如附图30（附图31、附图32是其局部放大图）。
[0201] 关于该项目的监测机制解析：由于过程影响对产品基因轴（体温）的影响程度巨大，仅仅采用时域追溯获取的信息粗糙度很大，需要加入过程参量的波动参数作为辅助信息元，在过程域参数的采集过程中，时域追溯获取的信息准确度也应该加强（例如：同样在公园的公共厕所洗手，但穿棉袄的老人和刚跑完步的赤裸壮汉，其体温可能存在较大差异），因此为获得更加有用的监测信息，系统需要开发一序列接口，由信息采集者对过程域参数做相应的补充，以利于系统快速准确检索分析有利于被采集者的决策信息，该产品基因轴的ET信息采集需采用基因轴水平方向追溯法结合过程域感知力度，以建立可追溯性数据仓库。系统在XYZ坐标中的实际地理位置建立初始产品基因轴和产品基因轴，个体的时域轨迹在个体五域模型中得以记录，由于过程域参量产生的动态偏差，系统在X-Z平面产生变化轨迹，（特别地，由于海拔高度产生的数据重叠，系统将模型建立在Z轴对应的空间中）。系统X-Y平面的五域模型阵列体现的是各原始基因轴的地理位置（即每个人年第一次触发接入体温参数时的地理位置），单一原始基因轴模型可利用系统交互映射技术映射至X-Y平面。
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