1.一种用来摘要和索引视听内容的方法，其特征在于，包括以下的处理动作：
用一个照相机来捕获在一个非电子白色书写板上书写的内容的图像序列；
记录与图像序列相关联的音频信号；和
分析图像序列来分离摘要所述书写板内容的关键点的关键帧，其中所述分析处理动作包括下列处理动作：
校正在图像序列中的每个图像中的白色书写板的一个视图；
提取白色书写板背景颜色；
把图像序列的每个图像划分成单元，每个单元表示一个单元图像；
对于随着时间流逝的每个单元，贯穿整个图像序列把单元图像聚集成组；
把每个单元图像分类为笔划、前景物体或白色书写板单元；和使用分类结果提取关键帧图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括把所述音频记录和所述关键帧相关联。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述音频信号通过与所记录的音频和图像序列两者均相关的时间标记而与所述图像序列相关联。
4.如权利要求3所述的方法，其中把音频信号和所述图像序列相关联包括处理动作：
在图像被捕获的时间上用一个公共时钟来时间标记所述图像序列；
在音频信号被记录的时间上用一个公共时钟来时间标记所述音频信号；和使用所述公共时钟的时间标记把图像序列和音频信号相关联。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括在所述图像序列中的一个关键点上访问所述图像序列和所述相关联的音频信号。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关键帧用来选择在所述序列中的所述关键点。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括空间上过滤单元图像来改进分类结果的处理动作。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括时间上过滤单元图像来改进分类结果的处理动作。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对关键帧图像进行颜色均衡来提高图像质量。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，校正所述白色书写板还包括：
在一个图像中指定所述白色书写板的四个角；
修剪每个图像的任何非白色书写板区域；和
使用双三次插值为每个白色书写板执行一个双线性的扭曲到一个矩形形状以在图像序列的每个被捕获图像中获得一个被修剪和被校正的白色书写板图像。
11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来提取白色书写板背景颜色的处理动作包括：
确定具有最亮亮度和最小变化的白色书写板单元；
确定在白色书写板颜色中的任何空缺；和
通过搜寻在所述空缺周围的白色书写板单元并且把颜色设置为不是一个空缺的最接近单元的颜色从而填满每个空缺。
12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来确定在白色书写板中的任何空缺的处理动作包括处理动作：
指定一个白色书写板单元可能的颜色范围；
检查每个白色书写板单元是否在所述颜色范围之外；并且
指定具有在所述范围之外的一个颜色的任何单元作为一个空缺。
13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来提取白色书写板背景颜色的处理动作包括：
用直方图表示白色书写板图像亮度；
确定最高的白色书写板亮度；
指定相应于最高亮度的颜色作为初始的白色书写板颜色；
确定任何白色书写板分离物，所述分离物表示误差数据；
把任何分离物标记为空缺；和
通过搜寻在空缺周围的单元并且把颜色设置成不是一个空缺的最接近
单元的颜色从而填满每个空缺。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括在填满每个空间之后过滤白色书写板颜色图像。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，使用一个最小中值平方技术检测分离物。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，最小中值平方技术包括下列处理动作：
通过使平方误差的中值最小，在亮度Y或RGB空间中匹配一个平面；
把不符合这个模型的单元指定作为分离物。
17.如权利要求14所述的方法，其特征在于，过滤所述白色书写板图像包括在红、绿、蓝颜色空间中匹配一个平面。
18.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来把每个图像划分为单元的处理动作包括把每个图像划分为矩形单元。
19.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来把每个图像划分为单元的处理动作包括把每个图像划分为单元，其中单元尺寸大约与书写板上的单个书写字符的尺寸相同。
20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，单元尺寸相应于在白色书写板中的一个
1.5英寸乘1.5英寸的区域。
21.如权利要求19所述的方法，其特征在于，单元尺寸由照相机分辨率和白色书写板尺寸所确定。
22.如权利要求19所述的方法，其特征在于，单元尺寸是1像素乘1像素。
23.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用来把单元图像聚集成组的处理动作包括把被认为是随着时间流逝相同的单元图像聚集成组。
24.如权利要求23所述的方法，其特征在于，把被认为是随着时间流逝相同的单元图像聚集成组的处理动作包括通过使用一个标准化交叉相关技术以在一个时间上比较两个单元来确定单元图像是否相同的动作。
25.如权利要求24所述的方法，其特征在于，交叉相关分数范围从对于两个完全不相似图像的-1到对于两个完全一样的图像的1。
26.如权利要求25所述的方法，其特征在于，还包括应用一个Mahalanobis距离测试来确定两个单元是否为相同的一个处理动作。
27.如权利要求26所述的方法，其中通过d＝|I-I′|/(σ+σ′)给定的
Mahalanobis距离测试；其中I是第一单元图像和I’是第二单元图像，I是第一单元图像的中间颜色，I′是第二单元图像的中间颜色，σ是从I来的标准偏差和σ′是从I来的标准偏差并且其中I和I’是两个单元图像，当且仅当d＜Td和c＞Tc，它们才被认为是相同的。
28.如权利要求27所述的方法，其特征在于，Td＝2和Tc＝0.707。
29.如权利要求1所述的方法，其特征在于，单元分类处理动作还包括：
如果RGB值近似地相同，把单元图像指定作为白色书写板单元；
如果所述单元用一个或两个主要颜色混和的白色或灰色，则把单元图像指定作为笔划单元；以及
如果单元图像没有白色书写板单元或笔划单元的特征，则把单元图像指定作为前景单元。
30.如权利要求1所述的方法，其特征在于，单元分类处理动作还包括：
确定当前单元图像的颜色分配；
确定相应的白色书写板单元的颜色分配；和
确定当前单元图像和相应的白色书写板单元的颜色分配是相同、还是不相同但具有很强的相似性、或者是完全不同。
31.如权利要求29所述的方法，其中，当且仅当|I-Iw|/(σ+σw)＜Tw和σ/σw＜Tσ时，单元图像被分类作为一个白色书写板单元，其中Iw是白色书写板颜色，σw是从Iw来的标准偏差，I是当前单元的中间颜色且σ是I的标准偏差；其中Tw＝2和Tσ＝2；否则，它被分类作为一个前景物体单元。
32.如权利要求7所述的方法，其特征在于，空间上过滤单元图像的处理动作包括下列的处理动作：
识别分离的前景单元；
把分离的前景单元重新分类作为笔划单元；
识别被连接到前景单元的笔划单元；和
把被连接到前景单元的笔划单元重新分类为前景单元。
33.如权利要求8所述的方法，其特征在于，时间上过滤单元图像的处理动作包括下列的处理动作：
估计随着时间流逝的每个单元来确定在它被分类作为一个前景单元之前和之后它是否包含相同的笔划单元；
如果一个单元在它被分类作为一个笔划单元之前和之后被分类作为相同的笔划单元，则把它分类作为一个笔划单元。
34.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关键帧提取处理动作包括：
输入分类结果；
在图像序列中为每个帧计数笔划单元；
使用帧的笔划计数来确定笔划计数的峰值和谷值；
如果每个相邻的峰值和谷值之间的差异大于一个规定的阈值，则把谷值之间的数据指定作为章节并且把每个章节中的峰值指定作为表示章节的关键帧。
35.如权利要求34所述的方法，其特征在于，规定的阈值是全部笔划计数的百分之二十。
36.如权利要求34所述的方法，其特征在于，还包括重建所述关键帧图像的处理动作。
37.如权利要求36所述的方法，其特征在于，重建所述关键帧图像的所述处理动作还包括下列处理动作：
输入图像序列的被分类的单元图像和被划分为单元图像的关键帧；
如果一个关键帧单元图像被分类作为一个白色书写板图像或一个笔划图像，它的图像被呈现；
如果一个关键帧前景单元图像在一个笔划的范围之中，这个单元图像用来自序列中的邻近图像的笔划单元图像来被呈现；
如果关键帧单元图像不被分类作为一个白色书写板图像，一个笔划图像或在一个笔划范围内的一个前景单元，它作为一个白色书写板图像被填满呈现。
38.如权利要求9所述的方法，其特征在于，对关键帧图像进行颜色均衡以提高图像质量还包括下列的处理动作：
通过使用平均白色书写板颜色来测量在一个单元中的每个像素的颜色使背景为统一的白色并且增加笔划的颜色饱和度；和减少图像噪声。
39.一种用来捕获会议的音频和视频内容的一个系统，其特征在于，包括：
一个捕获系统，用来捕获写在一个白色书写板上的一数据图像序列和在一个会议中发生的与声音对应的音频信号；
一个分析服务器，用来分析提取写在白色书写板上的关键数据帧的图像序列并且把音频信号和关键数据帧相关联；和
一个浏览模块，用来观看被分析的会议关键数据帧和相关联的音频，其中分析服务器通过以下来识别关键数据帧：
校正在图像序列中的每个图像中的白色书写板的一个视图；
提取白色书写板背景颜色；
把图像序列的每个图像划分成单元图像；
对于随着时间流逝的每个单元，贯穿整个图像序列聚类相似的单元图像；
把每个单元图像分类为笔划、前景物体或白色书写板单元；和
使用分类结果提取关键帧图像。
40.如权利要求39所述的系统，其特征在于，捕获系统还包括：
一个照相机，被安置来捕获图像序列；
一个麦克风，来记录音频信号；和
一个计算机，用来记录图像序列和音频信号。
41.如权利要求40所述的系统，其特征在于，照相机是静态照相机和摄像机中的至少一个。
42.如权利要求40所述的系统，其特征在于，照相机推向尽可能接近于白色书写板来使分辨率最大。
43.如权利要求40所述的系统，其特征在于，照相机被尽可能与白色书写板平行排列以使景象深度最小。
44.如权利要求39所述的系统，其特征在于，
在记录开始之前一个或多个用户在捕获单元上注册一个用户标识符；
如果至少一个用户在捕获单元上注册，在事件记录和分析之后分析服务器产生一个访问令牌；
访问令牌和被分析的会议数据的计算机存储器位置被提供给注册的用户标识符；和一个或多个用户访问被分析的事件数据的计算机存储器位置，来回顾被分析的会议数据。
45.如权利要求44所述的系统，其特征在于，用户标识符是一个电子邮件地址。
46.如权利要求44所述的系统，其特征在于，被分析的事件数据的计算机存储器位置是一个因特网网络站点的一个地址。
47.如权利要求39所述的系统，其特征在于，还包括在所述捕获单元中的一个保密特性，它允许一个用户擦除至少以下之一：
序列图像的一部分；和
音频的一部分。
48.如权利要求47所述的系统，其特征在于，所述保密特性通过按动一个图形用户界面按钮或者一个实际按钮来触发。
49.如权利要求39所述的系统，其特征在于，捕获系统是便携式的。
50.一种用来提取事件内容的方法，包括下列处理动作：
用一个照相机捕获写在一个非电子白色书写板上的内容的图像序列；
记录与图像序列相关联的音频信号；和
通过以下来分析图像序列来分离摘要所述书写板内容的关键点的关键帧；
校正在图像序列中的每个图像中的白色书写板的一个视图；
提取白色书写板背景颜色；
把图像序列的每个图像划分成单元；
对于随着时间流逝的每个单元，贯穿整个图像序列把单元图像聚集成组；
把每个单元图像分类为笔划、前景物体或白色书写板单元；和
使用分类结果提取关键帧图像。
51.如权利要求50所述的方法，其特征在于，分析处理动作还包括使用光学字符识别技术来从关键帧图像提供可编辑的文本。
52.如权利要求50所述的方法，其特征在于，分析处理动作还包括使用声音识别技术来把音频转换为文本。
53.如权利要求50所述的方法，其特征在于，捕获处理动作还包括使用手势识别技术。
54.如权利要求50所述的方法，其特征在于，所述捕获处理动作还包括：
安装已知颜色特性的一个颜色补丁在白色书写板的上方；
在所述图像序列中的一个图像中捕获所述颜色补丁；
确定在图像中被颜色补丁展示的颜色；
在所述图像序列中的下一个图像中捕获所述颜色补丁；
确定在所述下一个图像中被所述颜色补丁展示的颜色；
确定被补丁展示的颜色在图像和下一个图像之间是否已经改变了大于一个规定的阈值；和
如果展示的颜色超过了所述规定的阈值，则把照相机的曝光参数调节为一个设置，在照相机已经被设置为所述曝光设置时，所述设置使下一个图像中所述颜色补丁的颜色与所述图像中展示的颜色补丁的颜色相匹配。
55.如权利要求54所述的方法，其特征在于，所述把照相机的曝光参数调节为一个设置的处理动作对于每个被捕获的图像都执行。
56.一种用来提取一个会议的内容的系统，包括：
一个捕获系统，用于捕获写在一个白色书写板上的一数据序列，所述捕获系统跟踪笔位置以推断写在一个白色书写板上的内容并且记录与写在一个白色书写板上的所述内容相关联的音频信号；
一个分析服务器，用来分析图像序列，所述图像序列提取写在白色书写板上的关键数据帧并把音频信号与关键数据帧相关联。
57.如权利要求56所述的系统，其特征在于，所述分析服务器执行下列动作：
把白色书写板的每个区域划分为单元；
对于随着时间流逝的每个单元，贯穿整个被写的数据序列中相同的单元聚集成组；
把每个单元分类为笔划或白色书写板单元；和
使用分类结果提取关键帧图像。
58.如权利要求57所述的系统，其特征在于，白色书写板单元被划分成大约一个写入字符尺寸的单元。