首页 / 专利库 / 地球科学 / 海冰 / 一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法

一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法

阅读:382发布:2020-11-09

专利汇可以提供一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法,通过对相应时间段内的Landsat 7卫星影像进行预处理,去除条带噪声、几何畸变和大气影响,之后进行帝企鹅 粪便 预提取,排除明显不存在种群目标的区域。经过多次试验测试,发现热红外影像上帝企鹅粪便与其他地物 亮度 差异明显,因此对预提取后的热红外影像进行 图像分割 ,得到帝企鹅种群粪便候选区域。对每个帝企鹅粪便候选区域进行真彩色合成以及波段运算后,满足全部相应条件的候选区域确定为帝企鹅粪便区域,即为帝企鹅种群 位置 ,并记录此位置的经纬度坐标。对相应时间段内的南极大陆海岸带其他遥感影像完成相同的操作,获取所有帝企鹅种群位置,最终获取整个南极大陆帝企鹅种群数目和对应的地理坐标。,下面是一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法专利的具体信息内容。

1.一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法,包括以下步骤:
第一步、获取同年指定时间区段内覆盖整个南极大陆海岸带的Landsat 7卫星影像;
第二步、对卫星影像进行预处理,所述预处理至少包括大气校正和几何校正;
第三步、对预处理后的卫星影像进行裁剪,保留海部分;
第四步、提取卫星影像中的海冰部分的热红外波段,获得关于海冰部分的热红外影像,所述热红外影像中亮度值介于5.65-5.93之间的区域为帝企鹅种群目标候选区域,利用该区域对卫星影像的红色波段影像、绿色波段影像、蓝色波段影像进行分割;
第五步、对帝企鹅种群目标候选区域分别进行真彩色合成和波段运算,所述波段运算为红色波段的亮度值减蓝色波段亮度值,若目标候选区域同时候满足真彩色影像上显示为褐色和波段运算结果值为正两个条件,则该目标候选区域为帝企鹅种群目标区域;
第六步、对所有帝企鹅种群目标区域的位置进行汇总,得到帝企鹅种群的数量和对应的地理坐标,通过GIS软件制作对应时期内的帝企鹅种群分布图。
2.根据权利要求1所述帝企鹅种群数目的遥感估算方法,其特征在于:所述同年指定时间区段是指同一年度10月份至12月份,或者同一年度10月至次年1月份,或者同一年度10月至次年2月份。
3.根据权利要求1所述帝企鹅种群数目的遥感估算方法,其特征在于:第三步中,所述去合成处理的算法如下:第二步中,利用ENVI软件读取遥感影像,并进行大气校正和几何校正。

说明书全文

一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法,属于环境遥感应用技术领域。

背景技术

[0002] 研究帝企鹅种群的数量对揭示近年来南极生态环境具有重要作用。对帝企鹅种群位置定位是获取种群数量的首要条件,获取帝企鹅种群位置的分布对研究帝企鹅繁衍数量和种群迁徙轨迹具有重要意义。
[0003] 传统的通过人工计数的方式获取帝企鹅种群数量的方法受限于时间、距离、危险性等因素,具有相当大的局限性,只有极少数的帝企鹅种群位置每年皆有监测。前人对帝企鹅种群数目的研究也很局限,结果可靠性也较低。
[0004] 遥感影像可以快速、准确的反应地表信息,Landsat 7主要波段的空间分辨率为30m,足够用来探测绝大多数的帝企鹅粪便的位置,进而识别出帝企鹅种群位置。帝企鹅在海上繁衍生息,海冰表面均一且鲜有杂质,因此在遥感真彩色影像上主要呈现纯白色或者淡蓝色。帝企鹅种群会在同一位置滞留8个月之久,在海冰上留下大量的生活痕迹(粪便等),而粪便在真彩色影像上呈现褐色,是唯一表现为褐色的地物。因此可以预先提取帝企鹅种群可能存在的区域,通过其粪便与海冰的亮度差异初步提取目标,再利用其粪便与周围环境明显的颜色差异以及光谱分析确认帝企鹅种群的分布。这种方法为估算帝企鹅种群数量提供了一种全新的方法,对研究气候变化对帝企鹅的影响具有重要的科学意义。

发明内容

[0005] 本发明要解决的技术问题是:针对人工实地调查来获取帝企鹅种群数目的困难,提供了一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法,能够快速、高效的从遥感卫星影像中获取帝企鹅种群的粪便分布进而确定种群所在位置,完成南极帝企鹅种群数量的估算。
[0006] 为了解决上述技术问题,本发明提出的技术方案是:一种帝企鹅种群数目的遥感估算方法,包括以下步骤:第一步、获取同年指定时间区段内覆盖整个南极大陆海岸带的Landsat 7卫星影像;
第二步、对卫星影像进行预处理,所述预处理至少包括大气校正和几何校正;
第三步、对预处理后的卫星影像进行裁剪,保留海冰部分;
第四步、提取卫星影像中的海冰部分的热红外波段,获得关于海冰部分的热红外影像,所述热红外影像中亮度值介于5.65-5.93之间的区域为帝企鹅种群目标候选区域,利用该区域对卫星影像的红色波段影像、绿色波段影像、蓝色波段影像进行分割;
第五步、对帝企鹅种群目标候选区域分别进行真彩色合成和波段运算,所述波段运算为红色波段的亮度值减蓝色波段亮度值,若目标候选区域同时候满足真彩色影像上显示为褐色和波段运算结果值为正两个条件,则该目标候选区域为帝企鹅种群目标区域;
第六步、对所有帝企鹅种群目标区域的位置进行汇总,得到帝企鹅种群的数量和对应的地理坐标,通过GIS软件制作对应时期内的帝企鹅种群分布图。
[0007] 进一步的,所述同年指定时间区段是指同一年度10月份至12月份,或者同年10月至次年1月份,或者同年10月至次年2月份。
[0008] 更进一步的,第三步中,所述去合成处理的算法如下:第二步中,利用ENVI软件读取遥感影像,并进行大气校正和几何校正,以去除条带噪声、几何畸变和大气影响。
[0009] 本发明第一步中所下载的卫星影像位置应为南极大陆海岸带位置,帝企鹅种群位置距离海岸线一般不超过60km,相邻帝企鹅种群位置一般大于30km,所下载的影像集需覆盖南极大陆全部海岸带。经过多次试验测试,发现热红外影像上帝企鹅粪便与其他地物亮度差异明显,亮度值在5.65-5.93之间的目标可以初步判断为种群目标(帝企鹅粪便)的候选区域。此外,研究表明,遥感影像红色波段减蓝色波段结果值为正的区域为目标种群(帝企鹅粪便)区域或是单个噪声像元。上述两个条件进行与运算,基本可以确定目标种群区域。
[0010] 本发明的有益效果是:获取帝企鹅种群数量及分布对研究南极生态具有重要作用。本发明实现了帝企鹅种群数目的遥感估算方法,利用帝企鹅粪便在热红外影像、真彩色影像上与其它地物的差异以及光谱分析来快速、准确的获取帝企鹅粪便位置,进而确定种群位置的分布,相较于传统方法具有无可比拟的优势。具体有益效果如下:
第一,本发明成功获取了帝企鹅种群位置的分布,可进一步应用于帝企鹅数量的估算和分析种群繁衍情况,从而分析气候变化对帝企鹅的影响。
[0011] 第二,本发明使用的数据获取便捷,可以直接在网站上下载Landsat 7卫星影像,即可进行帝企鹅种群位置分布的研究工作。
[0012] 第三,本发明利用热红外遥感影像、真彩色影像上的亮度、颜色差异和光谱特性来区分帝企鹅粪便和其他地物,结合目视判读并利用ENVI软件完成提取帝企鹅粪便的位置的工作,从而获取帝企鹅种群数目和地理坐标,原理简单,过程简洁。
[0013] 第四,本发明操作步骤简洁,结合目视判读和简单的软件操作,不需要大量的运算和深入实地考察,且精度很高,适合用于极地地区特殊环境下的企鹅种群调查工作。附图说明
[0014] 下面结合附图对本发明作进一步说明。
[0015] 图1是本发明帝企鹅种群数目的遥感估算方法流程图
[0016] 图2是经过目标预提取后的真彩色影像(分辨率30m)。
[0017] 图3是应用基于阈值图像分割方法后得到的二值图。
[0018] 图4是种群目标(粪便)候选区域真彩色影像。
[0019] 图5是种群目标(粪便)候选区域波段运算结果为正的区域示意图。
[0020] 图6是2002年南极帝企鹅种群分布图。

具体实施方式

[0021] 下面根据附图详细阐述本发明,使本发明的目的和效果变得更加明显。
[0022] 本实施例帝企鹅种群数目的遥感估算方法所用影像数据为Landsat 7 ETM+影像,从Landsat网站(http://landsat.usgs.gov/)下载获得,影像中心点经纬度为-69.6°N,8.3°W,时间为2002年11月16日。
[0023] 如图1为本实施例的流程图,帝企鹅种群数目遥感估算方法的具体实施步骤包括以下内容:第一步、下载合适时间内的、满足覆盖整个南极大陆海岸带条件的Landsat 7卫星影像集。下载的遥感影像的时间一般为同一年份内的10、11、12月,必要时可以延伸至来年2月。
所下载的卫星影像位置一般为南极大陆海岸带位置,帝企鹅种群位置距离海岸线一般不超过60km,相邻帝企鹅种群位置一般大于30km,所下载的影像集需覆盖南极大陆全部海岸带。
[0024] 本示例选取的图像是Landsat 7 ETM+影像,影像中心点经纬度为-69.6°N,8.3°W,时间为2002年11月16日。
[0025] 第二步、利用ENVI软件读取下载的遥感影像,并进行大气校正、几何校正等预处理,主要消除云层的影响。
[0026] 第三步、目标预提取。对原始遥感影像进行裁剪,只保留海冰部分。如图2所示。
[0027] 第四步、经过多次试验测试,发现热红外影像上帝企鹅粪便与其他地物亮度差异明显,亮度值在5.65-5.93之间的目标可以判断为种群目标(帝企鹅粪便)的候选区域。因此,对裁剪后的热红外高增益影像进行基于阈值的图像分割(阈值为5.65、5.93),获取种群目标(帝企鹅粪便)的候选区域,如图3所示,其中浅色区域即为种群目标的候选区域。利用图像分割获取的二值图(图3)对其他波段(红色波段、绿色波段和蓝色波段)图像进行分割。若图像中存在多个候选区域,可对图像进行分,分别进行处理。候选区域真彩色影像如图
4所示(已转为灰度图)。
[0028] 第五步、目标种群(帝企鹅粪便)区域在真彩色影像上呈现褐色,是唯一呈现褐色的地物。研究表明,遥感影像红色波段减蓝色波段结果值为正的区域为目标种群(帝企鹅粪便)区域或是单个噪声像元。对帝企鹅对种群目标候选区域影像进行真彩色合成以及波段运算(红色波段减蓝色波段),若同时满足真彩色影像上显示为褐色和波段运算结果值为正(图5矩形框内深色部分)两个条件,则证实为种群目标(帝企鹅粪便)区域。
[0029] 第六步、对所有影像中获取的帝企鹅种群位置进行汇总,得到帝企鹅种群的数量和对应的地理坐标。最终可以通过GIS软件制作本时期内的帝企鹅种群分布图。通过本方法获取的2002年南极帝企鹅种群分布如图6所示,共计33个帝企鹅种群。
[0030] 除上述实施例外,本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案,均落在本发明要求的保护范围。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈