专利汇可以提供基于机器视觉的石英棒气泡检测及品质分级方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 机器视觉 的 石英 棒气泡检测及品质分级方法,包括:S1石英棒置于暗室, 激光束 从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;S2对灰度图像依次进行除噪、 阈值 分割、二值化,获得二值图像;S3利用基于行程的连通域标记法标记二值图像的连通域,所标记的连通域即气泡;S4从连通域提取气泡特征,根据气泡特征对石英棒品质进行分级。本发明基于 图像处理 技术检测石英棒中气泡,检测标准统一,抗环境光线干扰能 力 强,可快速准确地检测出石英棒中气泡。,下面是基于机器视觉的石英棒气泡检测及品质分级方法专利的具体信息内容。
1.一种基于机器视觉的石英棒气泡检测方法,其特征是,包括:
S1石英棒置于暗室,激光束从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;
S2对灰度图像依次进行除噪、阈值分割、二值化,获得二值图像;
S3利用基于行程的连通域标记法标记二值图像的连通域,所标记的连通域即气泡;
本步骤具体为:
3.1第一次扫描,从二值图像的第一行开始,按照从左向右的扫描方向逐行扫描二值图像,从1开始对扫描到的团顺次标号,记录各团的起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line;二值图像每一行中连续的白色像素构成一个团,白色像素即值为1的像素;
3.2第二次扫描,从二值图像的第二行开始,按照从左向右的扫描方向逐行扫描二值图像,对扫描到的当前团,判断当前团与前一行的所有团是否存在相邻边,若与前一行的所有团均不存在相邻边,继续扫描;若与前一行的仅一个团存在相邻边,将前一行的相邻团的标号赋值给当前团,将当前团和其相邻团的标号、起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line写入一等价对,然后,继续扫描;若与前一行的一个以上的团存在相邻边,则将前一行的多个相邻团的最小标号赋值给当前团,将当前团和其多个相邻团的标号、起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line写入一等价对,然后,继续扫描;
3.3第二次扫描结束后,遍历各等价对,对各等价,将等价对中所有团的最小标号min赋值给等价对中所有团;根据等价对中每个团的start、end和line,在二值图像中查找相应的团,修改团的标号,二值图像中标号相同的团即一个连通域。
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的石英棒气泡检测方法,其特征是:
步骤S2中采用均衡型阈值分割法进行阈值分割,具体为:
对灰度图像分别利用最大类间方差阈值选择法和迭代式阈值选择法确定阈值,以所确定的两个阈值的平均值作为最终阈值。
3.一种基于机器视觉的石英棒品质分级方法,其特征是,包括:
S1石英棒置于暗室,激光束从一侧照射石英棒,工业相机拍摄石英棒横截面的灰度图像;
S2对灰度图像依次进行除噪、阈值分割、二值化,获得二值图像;
S3利用基于行程的连通域标记法标记二值图像的连通域,所标记的连通域即气泡;
本步骤具体为:
3.1第一次扫描,从二值图像的第一行开始,按照从左向右的扫描方向逐行扫描二值图像,从1开始对扫描到的团顺次标号,记录各团的起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line;二值图像每一行中连续的白色像素构成一个团,白色像素即值为1的像素;
3.2第二次扫描,从二值图像的第二行开始,按照从左向右的扫描方向逐行扫描二值图像,对扫描到的当前团,判断当前团与前一行的所有团是否存在相邻边,若与前一行的所有团均不存在相邻边,继续扫描;若与前一行的仅一个团存在相邻边,将前一行的相邻团的标号赋值给当前团,将当前团和其相邻团的标号、起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line写入一等价对,然后,继续扫描;若与前一行的一个以上的团存在相邻边,则将前一行的多个相邻团的最小标号赋值给当前团,将当前团和其多个相邻团的标号、起点位置start、终点位置end以及所在行的行号line写入一等价对,然后,继续扫描;
3.3第二次扫描结束后,遍历各等价对,对各等价,将等价对中所有团的最小标号min赋值给等价对中所有团;根据等价对中每个团的start、end和line,在二值图像中查找相应的团,修改团的标号,二值图像中标号相同的团即一个连通域;
S4从连通域提取气泡特征,根据气泡特征对石英棒品质进行分级;所述的气泡特征包括气泡的位置、面积和数目,其中,气泡的位置即连通域的重心位置,气泡的面积即连通域内像素点数量,气泡的数目即连通域数目。
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的石英棒品质分级方法,其特征是:
步骤S2中采用均衡型阈值分割法进行阈值分割,具体为:
对灰度图像分别利用最大类间方差阈值选择法和迭代式阈值选择法确定阈值,以所确定的两个阈值的平均值作为最终阈值。
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