专利汇可以提供一种面向“三线”冲突的分析和评价方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,属于土地利用规划领域。本发明提供的“三线”冲突诊断分析评价方法首先从土地利用总体规划、城市总体规划和环境保护规划中提取生态红线、耕地保护线和城市扩展边界线,并采用空间 叠加 分析方法得到“三线”冲突图斑,然后对“三线”冲突图斑的数量与结构、形态与格局以及驱动因子进行分析,最后对“三线”冲突图斑的生态用地适宜性、耕地适宜性和建设用地适宜性进行评价,求得“三线”冲突图斑的最佳适宜类。该方法既是一套诊断、分析、评价“三线”冲突的方法体系,也是分析、解决“三线”冲突的科学流程,其结果能够为解决“三线”冲突、实现国土空间统一规划提供依据。,下面是一种面向“三线”冲突的分析和评价方法专利的具体信息内容。
1.一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,收集研究区域数据,包括数据集A、数据集B、数据集C、数据集D和数据集E;
所述的数据集A包括研究区同一时期土地利用总体规划、城市总体规划、生态保护规划
间规划数据;
所述的数据集B包括研究区及下一级行政区划界线、距城市中心点距离、距商业中心点
距离、距河流距离、距道路距离、主体功能区规划图、格网人口、格网国内生产总值;
所述的数据集C包括研究区土地利用现状图、生态用地分布图、植被覆盖数据、植被覆
盖指数、气象数据、土壤数据库、数字高程模型、自然保护区分布图、森林公园分布图、生态
用地斑块形状指数、生态用地斑块相似指数、生态用地斑块对比度、缓冲区生态用地集聚
度、缓冲区生态用地面积占比、生态用地斑块中心度;
所述的数据集D包括土地利用现状图、土壤数据库、水系分布图、耕地分布图、道路分布
图、耕地斑块聚集度、耕地斑块临近指数、耕地斑块相似指数;
所述的数据集E包括土地利用现状图、坡度分布图、高程分布图、距道路距离、距城市距
离、缓冲区内建设用地面积占比、缓冲区建设用地斑块聚集度、建设用地斑块临近指数、建
设用地斑块相似指数;
步骤2,“三线”提取和冲突诊断,利用数据集A分别提取“三线”范围,并采用“空间叠加”
分析方法获得“三线”冲突图斑,所述冲突图斑包括“生态与耕地”冲突图斑、“生态与建设”冲突图斑、“耕地与建设”冲突图斑;
步骤3,“三线”冲突分析,采用空间分析方法对“三线”冲突的数量与结构、空间分布特
征进行定量描述,并对其驱动因子进行识别,包括以下子步骤;
步骤3.1,对步骤2所获得的“三线”冲突图斑,利用数据集B中的行政区边界线对其进行
提取,获得研究区每个下一级行政区的“三线”冲突图斑,并从各行政区内冲突图斑的面积、
占比及景观格局对“三线”冲突图斑进行分析;
步骤3.2,对步骤2所获得的“三线”冲突图斑,利用M*M的格网对其进行提取,获得每个
格网内的“三线”冲突图斑,并进行冲突图斑的集聚特征分析;
步骤3.3,对于步骤3.2所获得的各格网内的“三线”冲突图斑,统计每个格网内的冲突
图斑面积,并对格网内“三线”冲突图斑面积比例与数据集B各因子之间的关系进行分析;
步骤4,“三线”冲突评价,为“三线”冲突图斑规划调整的提供参考,包括以下子步骤;
步骤4.1,对于步骤2所获得的“三线”冲突图斑,采用数据集C进行生态适宜性评价,将
结果记作ES;
步骤4.2,对于步骤2所获得的“三线”冲突图斑,采用数据集D进行耕地适宜性评价,将
结果记作FS;
步骤4.3,对于步骤2所获得的“三线”冲突图斑,采用数据集E进行建设用地适宜性评
价,将结果记作CS;
步骤4.4,比较ES、FS、CS的值大小,将适宜性最高的地类标记为最适宜地类,作为“三
线”冲突图斑规划调整的参考。
2.如权利要求1所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步骤3.1
的具体实现方式如下,
步骤3.1.1,将步骤2所获得的“三线”冲突图斑,提取研究区每个下一级行政区界限内
的冲突图斑;
步骤3.1.2,对步骤3.1.1中所获得的各行政区内“三线”冲突图斑,比较不同行政区内
冲突图斑面积及其占比;
步骤3.1.3,将步骤3.1.1所获得的各行政区内“三线”冲突图斑,计算最大斑块指数、斑
块密度、周长-面积分形维数、景观聚集度指标,作为其景观格局分布特征的表征,并比较不
同行政区内冲突图斑的景观格局特征。
3.如权利要求2所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步骤3.2
的具体实现方式如下,
步骤3.2.1,将整个研究区生成M*M的格网;
步骤3.2.2,统计每个格网内的冲突图斑总面积;
步骤3.2.3,以冲突图斑面积为分析变量生成Moran’s I指数和Z(Gi)指数,分别作为表
征冲突图斑总体集聚特征和局部集聚特征的指标。
4.如权利要求3所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步骤3.3
的具体实现方式如下,
步骤3.3.1,以格网内“三线”冲突图斑面积比例为纵坐标,以数据集B中的因子为横坐
标做散点图,根据散点图中数据分布趋势定性判断各因子与“三线”冲突图斑的关系;
步骤3.3.2,分别计算“三线”冲突图斑面积比例与数据集B中各因子的相关系数,定量
判断两者之间的相关关系,保留显著相关的因子,剔除不显著的因子;
步骤3.3.3,使用偏最小二乘法回归进一步将具有多重共线性的因子剔除,并识别各因
子对“三线”冲突图斑面积比例的影响;
步骤3.3.4,考虑到“三线”冲突分布的空间自相关性,在步骤3.3.3的基础上进一步利
用地理加权回归模型分析各因子在局部空间上对“三线”冲突图斑面积比例的影响。
5.如权利要求1-4任意所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步
骤4.1的具体实现方式如下,
步骤4.1.1,对生态适宜性评价选取自然条件、区位因素、景观格局三个一级指标,并赋
予权重W1、W2、W3,且W1+W2+W3=1;
步骤4.1.2,对于4.1.1所述的一级指标进一步下设二级指标,其中自然条件下设植被
因素、气象因素、地形因素、土壤因素,对应权重W11、W12、W13、W14,W11+W12+W13+W14=1;区位因素下设区位因素;景观格局下设自身特点、边缘效应、集聚程度、连通作用,对应权重W31、
W32、W33、W34,W31+W32+W33+W34=1;
步骤4.1.3,对步骤4.1.2所述的二级指标下设三级指标,其中植被因素下设植被覆盖
度和植被覆盖类型,对应权重W111和W112,W111+W112=1,气象因素下设年平均温度、年均降雨量、年均蒸发量,对应权重W121、W122、W123,W111+W112+W111=1,地形因素下设高程、坡度,对应权重W131、W132,W131+W132=1,土壤因素下设土壤质地、表层土壤厚度、土壤粗砂含量、土壤粉砂含量、土壤粘粒含量、土壤有机碳含量、土壤侵蚀模数,对应权重W131、W132、W133、W134、W135、W136、W137,W131+W132+W133+W134+W135+W136+W137=1,区位因素下设距自然保护区距离、距森林公园距离、距国家级风景名胜区距离、距其他生态保护区距离,对应权重W211、W212、W213、W214,且W211+W212+W213+W214=1;自身特点下设斑块大小、斑块形状指数,对应权重W311、W312,且W311+W312=1,边缘效应下设生态用地斑块相似指数、生态用地斑块对比度,对应权重W321、W322且W321+W322=1,集聚程度下设缓冲区生态用地集聚度、缓冲区生态用地面积占比,对应权重、
W331、W332,W331+W332=1;连通作用下设生态斑块中心度;
步骤4.1.4,对上述评价三级指标数据标准化后加权求和得到二级指标值,再将二级指
标值加权求和得到所评价冲突图斑的生态适宜性评价结果ES。
6.如权利要求5所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步骤4.2
的具体实现方式如下,
步骤4.2.1,对耕地适宜性评价选取两个一级指标,包括限制性指标和适宜性指标;对
于限制性因素采取“一票否定”制,即当所评价图斑满足任意一个限制性指标时,此图斑判
定为“不适宜耕地”;对于适宜性指标,采用多因素加权求和方法计算其适宜性;
步骤4.2.2,对于4.2.1所述的适宜性指标,下设自然条件、区位因素、几何特征、邻域影
响4个二级指标,并赋予权重W’1、W’2、W’3、W’4,且W’1+W’2+W’3+W’4=1;
步骤4.2.3,对于4.2.2所述的二级指标进一步下设三级指标,其中自然条件下设坡度、
土壤有机质含量、表层土壤厚度,对应权重W’11、W’12、W’13,W’11+W’12+W’13=1;区位因素下设距道路距离、距河流距离、距水库距离、距最近村庄距离W’21、W’22、W’23、W’24,W’11+W’12+W’13+W’24=1,几何特征下设图斑大小、图斑形状指数,对应权重W’31、W’32,W’31+W’32=1,邻域影响下设耕地斑块临近指数、耕地斑块相似指数、缓冲区内耕地面积占比、缓冲区内耕地斑块
集聚度,对应权重W’41、W’32、W’43、W’44,且W’41+W’32+W’43+W’44=1;
步骤4.2.4,对上述评价三级指标数据标准化后加权求和得到二级指标值,再将二级指
标值加权求和得到所评价冲突图斑的耕地适宜性评价结果FS。
7.如权利要求6所述的一种面向“三线”冲突的分析和评价方法,其特征在于:步骤4.3
的具体实现方式如下,
步骤4.3.1,对建设用地适宜性评价选取两个一级指标,包括限制性指标和适宜性指
标;对于限制性因素采取“一票否定”制,即当所评价图斑满足任意一个限制性指标时,此图
斑判定为“不适宜建设用地”;对于适宜性指标,采用多因素加权求和方法计算其适宜性;
步骤4.3.2,对于4.3.1所述的适宜性指标,下设自然条件、区位因素、几何特征、邻域影
响4个二级指标,并赋予权重W”1、W”2、W”3、W”4,且W”1+W”2+W”3+W”4=1;
步骤4.3.3,对于4.3.2所述的二级指标进一步下设三级指标,其中自然条件下设坡度、
高程,对应权重W”11、W”12,W”11+W”12=1;区位因素下设距国道距离、距省道距离、距县道距离、距城市道路距离、距河流距离、距市中心距离、距县中心距离、距镇中心距离W”21、W”22、W”23、W”24、W”25、W”26、W”27、W”28,W”21+W”22+W”23+W”24+W”25+W”26+W”27+W”28=1,几何特征下设图斑大小、图斑形状指数,对应权重W”31、W”32,W”31+W”32=1,邻域影响下设建设用地斑块临近指数、建设用地斑块相似指数、缓冲区内建设用地面积占比、缓冲区内建设用地斑块集聚
度,对应权重W”41、W”32、W”43、W”44,且W”41+W”32+W”43+W”44=1;
步骤4.3.4,对上述评价三级指标数据标准化后加权求和得到二级指标值,再将二级指
标值加权求和得到所评价冲突图斑的建设用地适宜性评价结果CS。
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