1.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由至少一个基于处理器的设备接收MRI数据集，所述MRI数据集包括多个体素中的每个体素的各自的解剖结构和血流信息；
由至少一个基于处理器的设备识别所述MRI流数据集中的一个或更多个结构实例；以及
基于所识别的MRI流数据集中的一个或更多个结构实例，由至少一个基于处理器的设备获得所述MRI流数据集中的轮廓。
2.如权利要求1所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的一个或更多个结构实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个相干性实例。
3.如权利要求2所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的一个或更多个相干性实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个方向相干性实例。
4.如权利要求2所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的一个或更多个相干性实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个方向迹线或结构相干性实例。
5.如权利要求2所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的一个或更多个相干性实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个离散傅里叶变换(DFT)分量相干性实例。
6.如权利要求2所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的一个或更多个相干性实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个加速度相干性实例。
7.如权利要求1所述的方法，还包括：
基于所识别的所述MRI流数据集中的一个或更多个结构实例，由至少一个处理器识别所述MRI流数据集中的临床标记的一个或更多个实例。
8.如权利要求7所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的临床标记的一个或更多个实例包括识别所述MRI流数据集中的解剖标记和/或时间标记的一个或更多个实例。
9.如权利要求7所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的临床标记的一个或更多个实例包括识别所述MRI流数据集中的动脉瘤、狭窄症或血小板的一个或更多个实例。
10.如权利要求7所述的方法，其中，识别MRI流数据集中的临床标记的一个或更多个实例包括识别所述MRI流数据集中的一个或更多个压力梯度。
11.如权利要求7所述的方法，其中，识别所述MRI流数据集中的临床标记的一个或更多个实例包括识别所述MRI流数据集中的心脏的解剖标记的一个或更多个实例。
12.如权利要求1所述的方法，其中，基于所识别的MRI流数据集中的一个或更多个结构实例获得所述MRI流数据集中的轮廓包括获得所述MRI流数据集中的代表各种身体组织的轮廓。
13.如权利要求12所述的方法，还包括：
由至少一个基于处理器的设备自主地将血液身体组织与非血液身体组织分割开。
14.如权利要求12所述的方法，还包括：
由至少一个基于处理器的设备自主地将空气与身体组织分割开。
15.如权利要求1所述的方法，还包括：
由所述至少一个基于处理器的设备在多个可用时间点上对所述MRI数据集中的多个体素中的每个体素应用离散傅里叶变换(DFT)；和
由所述至少一个基于处理器的设备检验在所述可用时间点上在所述体素中的每个体素处的所述DFT的多个分量。
16.如权利要求15所述的方法，其中，在多个可用时间点上对所述MRI数据集中的多个体素的每个体素应用DFT包括对血流信息的三个速度分量(x、y、z)应用DFT。
17.如权利要求15所述的方法，其中，在多个可用时间点上对所述MRI数据集中的多个体素中的每个应用DFT包括对产生的所述血流信息的速度幅值应用DFT。
18.如权利要求15所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述DFT分量，由所述至少一个处理器将血池与静态组织分割开。
19.如权利要求18所述的方法，其中，至少部分地基于所述DFT分量将血池与静态组织分割开包括至少部分地基于低阶集、非DC DFT分量，由所述至少一个处理器自主地将血池与静态组织分割开。
20.如权利要求15所述的方法，还包括：
识别所述MRI数据中的肺组织。
21.如权利要求15所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器在不考虑相对幅值或者相位的情况下将多个DFT分量组合到一起，以便生成在胸腔扫描内定位所有血流的普通掩膜。
22.如权利要求15所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器在考虑所述DFT分量的相对幅值或者相位的情况下将多个DFT分量组合到一起，以便生成用于识别身体中血池的特定区域的精制掩膜。
23.如权利要求22所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器将所述DFT分量的相位与峰值心脏收缩的时间点进行比较，并且基于所述相位与期望值之间的偏差量对每个体素分配概率。
24.如权利要求23所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述精制掩膜，由所述至少一个处理器在主动脉中的血流与肺动脉中的血流之间进行区别。
25.如权利要求23所述的方法，还包括：
至少部分地基于所获得的概率值的直方图，由所述至少一个处理器自主地识别概率截断值。
26.如权利要求23所述的方法，还包括：
至少部分地基于所获得的概率值的直方图，由所述至少一个处理器自主地识别动脉特定掩膜的概率截断值；和
至少部分地基于所述动脉特定掩膜来确定至少一个其他掩膜的概率截断值。
27.如权利要求26所述的方法，其中，至少部分地基于所述动脉特定掩膜识别至少一个其他掩膜的概率截断值包括执行普通血液掩膜的泛洪填充以移除无关的非连接片。
28.如权利要求26所述的方法，还包括：
至少部分地基于多个流向和多个梯度和/或多个迹线连同所获得的概率值，由所述至少一个处理器将所述动脉特定掩膜分成两个主要部分。
29.如权利要求28所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述两个主要部分在空间上的平均流向或相对位置中的至少一者，由所述至少一个处理器将主动脉和肺动脉彼此区别开。
30.如权利要求23所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器自主地生成用于心脏壁的概率掩膜。
31.如权利要求30所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器将所述用于心脏壁的概率掩膜和血流掩膜组合起来。
32.如权利要求30所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器利用所述用于心脏壁的概率掩膜执行涡流校正。
33.如权利要求30所述的方法，还包括：
由所述至少一个处理器利用所述用于心脏壁的概率掩膜提供图像中的心脏的位置和/或尺寸中的至少一个。
34.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求1到33中任一项所述的方法中的任一个。
35.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
对于受试者的第一次研究，在第一遍中并且在第一MRI获取系列之前：
在基于处理器的设备处接收输入，所述输入特定于所述第一MRI获取；和
至少部分地基于所接收的输入，由所述基于处理器的设备生成4D流定位器。
36.如权利要求35所述的方法，其中，接收输入包括接收以下各项中的至少一项：临床指征、造影剂的类型或者标识符、造影剂用量、受试者体重、受试者身高、受试者心率、在将药剂提供给受试者之后过去的时间量、MRI硬件制造商的标识、所使用的线圈的类型和待使用MRI机的至少一个特征的标识。
37.如权利要求35所述的方法，还包括：
对于受试者的第一次研究，在第二遍中并且在第二MRI获取系列之前：
在基于处理器的设备处接收关于所述第一MRI获取系列的信息；和
至少部分地基于所接收的信息，由所述基于处理器的设备生成高保真度4D流定位器。
38.如权利要求37所述的方法，其中，在基于处理器的设备处接收关于所述第一MRI获取系列的信息包括接收来自所述第一MRI获取系列的输出。
39.如权利要求37所述的方法，其中，在基于处理器的设备处接收关于所述第一MRI获取系列的信息包括接收指示所述第一MRI获取系列的质量的度量。
40.如权利要求39所述的方法，其中，接收指示所述第一MRI获取系列的质量的度量包括指示由至少一个人评估的所述第一MRI获取系列的质量的至少一个等级。
41.如权利要求37所述的方法，其中，至少部分地基于所接收的信息，由所述基于处理器的设备生成高保真度4D流定位器包括指定以下各项中的一项或更多项：获取的持续时间、VENC、视场、重复时间(TR)、回波时间(TE)、行分辨率、列分辨率、切片分辨率、时间分辨率、以及翻转角度。
42.如权利要求37所述的方法，其中，生成高保真度4D流定位器包括确定速度编码(VENC)参数的值。
43.如权利要求42所述的方法，其中，确定速度编码(VENC)参数的值包括至少确定管腔中的血流速度的近似值，并且通过查找表选择VENC的值。
44.如权利要求42所述的方法，其中，确定速度编码(VENC)参数的值包括确定在所述获取中要使用的线圈的通道的数量，并且至少部分地基于所述线圈中的通道的数量来选择所述VENC的值。
45.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求35到44中所述的方法中的任一个。
46.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
对于MRI图像数据集的多个体素，由至少一个基于处理器的设备将所述体素分组成多个面元；
通过所述至少一个基于处理器的设备减少所述面元的数量；
对于所述面元中的第一面元和第二面元，确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素；和
将第一组颜色分配给代表动脉血流的体素并且将第二组颜色分配给代表静脉血流的体素，所述第二组颜色不同于所述第一组颜色。
47.如权利要求46所述的方法，其中，将第一组颜色分配给代表动脉血流的体素包括将单个蓝色分配给代表动脉血流的体素，并且其中，将第二组颜色分配给代表静脉血流的体素包括将单个红色分配给代表静脉血流的体素。
48.如权利要求46所述的方法，其中，确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素包括：基于所述体素中的至少一个体素与多个解剖标记的接近度，由所述至少一个基于处理器的设备确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素。
49.如权利要求46所述的方法，其中，确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素包括：基于所述体素在每个面元中与多个解剖标记最接近的那个体素，由所述至少一个基于处理器的设备确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素。
50.如权利要求49所述的方法，还包括：
由所述基于处理器的设备自主地识别解剖标记。
51.如权利要求49所述的方法，还包括：
由所述基于处理器的设备接收识别所述解剖标记的用户输入。
52.如权利要求46所述的方法，还包括：
对于所述多个体素中的至少一些体素中的每个体素，在将所述体素分组成所述多个面元之前确定各个体素是否代表血流；以及
逻辑地标记被确定为代表血流的体素。
53.如权利要求52所述的方法，其中，确定各个体素是否代表血流包括由所述至少一个基于处理器的设备自主地确定各个体素是否代表血流。
54.如权利要求52所述的方法，其中，确定各个体素是否代表血流包括由所述至少一个基于处理器的设备接收指示各个体素是否代表血流的用户输入。
55.如权利要求52所述的方法，其中，通过所述至少一个基于处理器的设备减少面元的数量包括：在一个面元的体素随着时间在空间上接触另一面元的体素的情况下，将这些体素合并到所述面元中的一个面元中。
56.如权利要求46所述的方法，还包括：
确定是否存在多于两个面元；和
响应于确定是否存在多于两个面元，由所述至少一个基于处理器的设备确定所述体素中的一些体素是否代表潜在的分流。
57.如权利要求56所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备确定所述体素中的一些体素是否代表潜在的分流包括：识别其中相邻面元通过少于限定阈值数量的体素的多个体素或通过小于限定阈值面积的区域而连接的区域。
58.如权利要求56所述的方法，还包括：
对代表所述潜在的分流或者至少近似所述潜在的分流的区域的体素中的至少一个体素提供视觉着重显示。
59.如权利要求58所述的方法，其中，对代表所述潜在的分流或者至少近似所述潜在的分流的区域的体素中的至少一个体素提供视觉着重显示包括：将第三组颜色分配给代表所述潜在的分流或者至少近似所述潜在的分流的区域，所述第三组颜色不同于所述第一组颜色和所述第二组颜色两者。
60.如权利要求56所述的方法，还包括：
由所述至少一个基于处理器的设备接收输入，所述输入指示对所述体素是否代表实际分流的人工评估；和
基于所接收的指示对所述体素是否代表实际分流的人工评估的所述输入，更新代表所述潜在的分流的体素的颜色。
61.如权利要求46所述的方法，其中，确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素包括：
对于所述面元中的至少一些面元中的每个面元，
识别在所述面元中具有在阈值相干值之上的相干值的任何体素；
针对在所述面元中具有在阈值相干值之上的相干值的任何体素，计算在全部多个时间点上的平均速度和连接相应的体素的形心与解剖结构的形心的矢量之间的角度；以及计算在所述面元中的所有体素与所述解剖结构的形心之间的平均角度。
62.如权利要求61所述的方法，其中，确定所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表动脉血流的体素以及所述面元中的第一面元或第二面元中哪个面元包括代表静脉血流的体素还包括：
将具有最高平均角度的面元确定为代表动脉血流；和
将具有最低平均角度的面元确定为代表静脉血流。
63.如权利要求62所述的方法，其中，计算在全部多个时间点上的平均速度和连接相应的体素的形心与解剖结构的形心的矢量之间的角度包括：计算在所述全部多个时间点上的所述平均速度和连接所述相应的体素的形心与心脏的形心的矢量之间的角度。
64.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求46到63中所述的方法中的任一个。
65.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由所述至少一个基于处理器的设备接收MRI数据集，所述MRI数据集包括多个体素中的每个体素的各自的解剖结构和血流信息；和
应用第一过滤器，以基于与由所述至少一个基于处理器的设备接收的MRI数据集的至少一部分的方向相干性而隔离血流。
66.如权利要求65所述的方法，其中，应用第一过滤器，以基于与由所述至少一个基于处理器的设备接收的MRI数据集的至少一部分的方向相干性而隔离血流包括：
针对多个体素中的每个体素，计算相应体素的方向相干性。
67.如权利要求66所述的方法，其中，计算相应体素的方向相干性包括：
将所述相应体素与为所述相应体素的邻居的多个相邻体素之间的一组加权的方向相干性得分求和；和
将所述求和的结果除以所施加的全部权重之和。
68.如权利要求67所述的方法，还包括：
确定所述相应体素和所述多个相邻体素之间的所述加权的方向相干性得分。
69.如权利要求68所述的方法，其中，确定所述相应体素和所述多个相邻体素之间的加权方向相干性得分包括：
确定归一化速度矢量的点积，
对所述点积的结果应用三角函数ACOS，以确定角度差；
在0到Pi之间缩放所述角度差以获得0到1的结果；和
将所述缩放的结果乘以指示所述相应体素和所述相邻体素中的相应的一个之间的距离的相应的权重。
70.如权利要求69所述的方法，还包括：
确定所述相应的权重。
71.如权利要求70所述的方法，其中，确定所述相应的权重包括：
针对所有三个维度找出最小间隔，和
将该最小间隔除以所述体素之间的距离。
72.如权利要求71所述的方法，其中，每个时间点在一个体积中应用所述第一过滤器。
73.如权利要求71所述的方法，其中，每个时间点在所有时间点上平均的一个体积中应用所述第一过滤器。
74.如权利要求71所述的方法，还包括：
应用第二过滤器，以便进一步移除由所述至少一个基于处理器的设备接收的MRI数据集的至少一部分的随机噪声。
75.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求65到74中所述的方法中的任一个。
76.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由所述至少一个基于处理器的设备接收MRI数据集，所述MRI数据集包括多个体素中的每个体素的各自的解剖结构和血流信息；和
识别所述MRI数据集中的解剖体积；
确定进入所识别的解剖体积的血流；
确定离开所识别的解剖体积的血流；
由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流。
77.如权利要求76所述的方法，还包括：
基于比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积中的血流的结果，验证先前的操作。
78.如权利要求76所述的方法，还包括：
基于比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积中的血流的结果，验证先前的分割操作。
79.如权利要求76所述的方法，还包括：
基于比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积中的血流的结果，提供通知。
80.如权利要求76所述的方法，还包括：
基于比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积中的血流的结果，提供检测到的分流的通知。
81.如权利要求76所述的方法，其中，识别所述MRI数据集中的解剖体积包括识别解剖结构中的以下各项中的至少一项：管腔、管腔的一部分、血管、血管的一部分、腔室、空腔或者空腔的一部分。
82.如权利要求76所述的方法，其中，识别所述MRI数据集中的解剖体积包括由所述至少一个基于处理器的设备自主地识别所述解剖体积。
83.如权利要求76所述的方法，其中，识别所述MRI数据集中的解剖体积包括基于由所述至少一个基于处理器的设备接收的用户输入自主地识别所述解剖体积。
84.如权利要求76所述的方法，还包括：
识别所识别的解剖体积的自然入口；和
识别所识别的解剖体积的自然出口。
85.如权利要求76所述的方法，还包括：
将第一位置命名为所识别的解剖体积的入口；和
将第二位置命名为所识别的解剖体积的出口，并且所述第一位置与所述第二位置间隔开。
86.如权利要求76所述的方法，其中，确定进入所识别的解剖体积的血流包括：确定在第一位置处对所识别的解剖体积进行切片的第一平面的法向矢量与在每个体素处的速度矢量的点积，并且确定离开所识别的解剖体积的血流包括：确定在第二位置处对所识别的解剖体积进行切片的第二平面的法向矢量与在每个体素处的速度矢量的点积，所述第二位置不同于所述第一位置。
87.如权利要求76所述的方法，还包括：
确定进入所识别的解剖体积的净血流；和
确定离开所识别的解剖体积的净血流。
88.如权利要求87所述的方法，其中，确定进入所识别的解剖体积的净血流包括：将在第一位置处对所识别的解剖体积进行切片的第一平面的法向矢量与在每个体素处的速度矢量的点积的结果在时间上积分，并且确定离开所识别的解剖体积的血流包括：将在第二位置处对所识别的解剖体积进行切片的第二平面的法向矢量与在每个体素处的速度矢量的点积的结果在时间上积分，所述第二位置不同于所述第一位置。
89.如权利要求76所述的方法，其中，比较所述进入所识别的解剖体积中的血流与所述离开所识别的解剖体积中的血流包括：确定所识别的解剖体积的入口和出口处的流量值是否至少在限定阈值内相匹配；并且还包括：
响应于确定所识别的解剖体积的入口和出口处的流量值至少在限定阈值内是不匹配的，提供不匹配的指示。
90.如权利要求89所述的方法，其中，确定所识别的解剖体积的入口和出口处的流量值是否至少在限定阈值内相匹配包括：由所述至少一个基于处理器的设备自主地确定所述入口和出口处的流量值是否至少在限定阈值内相匹配。
91.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较通过胸升主动脉的血流与通过上腔静脉和胸降主动脉的组合的血流。
92.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较通过上腔静脉和下腔静脉的组合的血流与通过一组肺脉管的血流。
93.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较通过所述一组肺脉管的血流与通过一组右肺脉管和一组左肺脉管的组合的血流。
94.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较通过所述一组左肺脉管的血流和通过所有左肺血管的血流之和。
95.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较通过一组右肺脉管的血流和通过所有右肺静脉的血流之和。
96.如权利要求76所述的方法，其中，由所述至少一个基于处理器的设备比较所述进入所识别的解剖体积的血流与所述离开所识别的解剖体积的血流包括：比较离开心脏心腔的血流与心脏的每个心腔的收缩和舒张体积的变化。
97.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求76到96所述的方法中的任一个。
98.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由至少一个基于处理器的设备接收MRI数据集，所述MRI数据集包括多个体素中的每个体素的各自的解剖结构和血流信息；
识别所述MRI数据集中的解剖体积；
识别均与公共点相交并且均以相应的取向穿过所述解剖体积的多个平面，所述取向彼此不同，和
由所述至少一个基于处理器的设备自主地比较在整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流。
99.如权利要求98所述的方法，其中，自主地比较在整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流包括自主地确定在所述整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流是否至少在一限定阈值内相匹配。
100.如权利要求98所述的方法，还包括：
基于比较在整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流的结果，验证先前的操作。
101.如权利要求98所述的方法，还包括：
基于比较在整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流的结果，验证先前的分割操作。
102.如权利要求98所述的方法，还包括：
基于比较在整个心搏周期通过所述平面中的每个平面的血流的结果，提供通知。
103.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求98到102所述的方法中的任一个。
104.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由所述至少一个基于处理器的设备接收MRI数据集，所述MRI数据集包括多个体素中的每个体素的各自的解剖结构和血流速度信息；
识别在所述MRI数据集中表示的血管中的种子点；
识别在所述种子点处具有最高流量幅值的时间点；
基于所述解剖结构和血流速度信息两者来确定垂直于流向的横截面；和
至少部分地基于所确定的横截面来确定所述血管的管腔边界。
105.如权利要求104所述的方法，其中，基于所述解剖结构和血流速度信息两者来确定垂直于流向的横截面包括：
在所述种子点处生成矢量的粗略半球，其中，最接近所述流向的任何矢量具有最高的权重；
针对构成所述粗略半球的矢量中的每个矢量，在所述粗略半球上与所述矢量垂直地投射多条射线；和
针对所述射线中的每条射线，当解剖像素强度和速度幅值两者的变化幅值达到或者超出阈值变化时，终止相应的射线。
106.如权利要求105所述的方法，其中，基于所述解剖结构和血流速度信息两者来确定垂直于流向的横截面还包括：
针对所述射线中的多条射线中的每条射线，计算产生的所有多个三角形的面积之和，其中，所述种子点、所述相应的射线的终点和所述射线中的另一射线的终点限定了所产生的三角形；以及
选择所述粗略半球上具有最小的计算出的面积之和的矢量作为最垂直于所述血流方向的平面的法向矢量。
107.如权利要求106所述的方法，还包括：
重采样多平面重构，所述多平面重构组合了在初始种子点处的解剖结构和血流速度信息两者、连同最强流时间点以及所述法向矢量。
108.如权利要求107所述的方法，还包括：
通过主动轮廓模型找出描绘所述血管的所述管腔边界的轮廓。
109.如权利要求107所述的方法，还包括：
应用使用梯度下降的能量最小化函数，以找出平滑轮廓。
110.如权利要求107所述的方法，还包括：
确定轮廓在面积上或者曲率上是否偏离超过阈值；
响应于确定轮廓在面积上或者曲率上偏离超过阈值，将所述轮廓替换为替代轮廓，所述替代轮廓是来自与被替换的轮廓的时间点相邻的多个时间点的轮廓的线性混合。
111.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求104到110所述的方法中的任一个。
112.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
经由异步命令和图像管道的第一通道从多个客户端设备接收多个用户事件；
捕获所述用户事件中的至少一些到持久层；
确定要对所捕获用户事件中的哪个用户事件进行静噪；
执行图像处理和分析；和
经由所述异步命令和图像血管的第二通道向客户端提供对所述用户事件的相应的响应。
113.如权利要求112所述的方法，其中，经由异步命令和图像血管的第一通道从多个客户端接收多个用户事件包括由服务器接收所述用户事件，并且所述方法还包括：
由服务器将所述用户事件提供给用于图像处理和对与所述用户事件相关联的MRI数据集分析的MRI图像处理和分析系统。
114.如权利要求112所述的方法，其中，捕获所述用户事件中的至少一些到持久层以及确定要对所捕获用户事件中的哪个用户事件进行静噪包括：接收所述用户事件作为消息，并且确定所述图像处理和分析系统是否忙；以及响应于确定计算服务器不忙而将所述消息立即转发给所述计算服务器。
115.如权利要求112所述的方法，其中，捕获所述用户事件中的至少一些到持久层以及确定要对所捕获用户事件中的哪个用户事件进行静噪包括：接收所述用户事件作为消息，并且确定所述图像处理和分析系统是否忙；以及响应于确定所述计算服务器忙而将所述消息放在槽位中。
116.如权利要求115所述的方法，还包括：
将比放置在所述槽位中的消息时间更新的消息放置在所述槽位中。
117.如权利要求116所述的方法，还包括：
检测完成事件；和
将对所述用户事件的相应的响应转发给相应的客户端。
118.如权利要求117所述的方法，其中，响应于包括图像数据的响应，发送所述响应作为HTTPS图像请求和HTTPS AJAX请求，或者经由二进制支持的网页套接字发送所述响应。
119.如权利要求117所述的方法，其中，响应于不包括图像数据的响应，直接经由网页套接字发送所述响应。
120.如权利要求116所述的方法，还包括：
确定在所述槽位中是否有消息；
响应于确定在所述槽位中有消息，等待检测到完成事件；
响应于检测到所述完成事件，将来自所述槽位的消息发送给所述计算服务器；并且清空所述槽位。
121.如权利要求112所述的方法，还包括：
将具有关联特性的多个图像渲染成一个更大的图像；和
发送所述一个大图像作为单个响应。
122.如权利要求121所述的方法，还包括：
在发送所述一个大图像作为所述单个响应之前，叠加所述图像中的线、标记或者平面中的至少一种。
123.一种基于处理器的设备，其具有至少一个处理器和通信地耦接到所述至少一个处理器的至少一个非临时性处理器可读介质，并且所述基于处理器的设备可操作以执行权利要求112到122所述的方法中的任一个。
124.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
提供由远程装置通过第一防火墙对安全的临床设施网络中的信息的访问，其中，在所述安全的临床设施网络中保留了所有安全的患者健康信息；
通过第二防火墙相对于互联网对MRI图像处理和分析系统进行保护。
125.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
通过在临床设施网络上运行的匿名化服务接收原始DICOM文件；
生成原始DICOM文件中的任何明文患者健康信息的哈希；
将所述原始DICOM文件中的任何明文患者健康信息替换为明文患者健康信息的相应哈希。
126.如权利要求125所述的方法，还包括：
识别所述原始DICOM文件中的所有患者健康信息域，并且其中，生成所述原始DICOM文件中的任何明文患者健康信息的哈希包括生成加盐的哈希。
127.如权利要求125所述的方法，还包括：
通过所述匿名化服务访问将明文患者健康信息转成哈希的保持在所述临床设施网络内的密钥。
128.如权利要求125所述的方法，还包括：
允许仅仅通过所述临床设施的VPN来从所述临床设施网络的外部访问在所述临床设施网络上运行的所述匿名化服务。
129.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
由第一代理服务器对多个请求提供服务，所述请求来自临床设施网络和来自临床设施网络的外部；
响应于所述请求中的至少一些，由代理服务器根据哈希化的患者健康信息生成明文信息；
由所述代理服务器将哈希化的患者健康信息替换为所述明文信息；和
将所生成的信息传递给客户端设备。
130.一种用于基于磁共振成像(MRI)的医学成像系统的操作方法，所述方法包括：
通过客户端连接到所述MRI图像处理和分析系统的服务器，所述服务器在临床设施网络外部；
检查指示所述客户端是否正丢失渲染明文的患者健康信息所需的信息的标志；
响应于指示所述客户端正丢失渲染所述明文PHI的患者健康信息所需的信息，通过所述客户端连接到匿名化服务器；
通过所述客户端向所述匿名化服务请求所述明文的患者健康信息。
131.如权利要求130所述的方法，其中，通过客户端向匿名化服务请求明文的患者健康信息包括提供哈希或标识符。
132.如权利要求131所述的方法，还包括：
通过所述客户端在本地缓存所接收的明文患者健康信息。
133.如权利要求132所述的方法，还包括：
响应于用户退出，由所述客户端移除所缓存的明文患者健康信息。