大数据养生干预系统
专利汇可以提供大数据养生干预系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及 大数据 养生干预系统，包括 中央处理器 、移动端及设置在移动端上的显示屏，该大数据 整理 模 块 通过显示屏展现有养生 进程 反馈模块和一阶的养生介绍模块，且该显示屏上设有养生进程反馈端口和养生进入端口，且该大数据整理模块连接有养生诊断模块，并且中央处理器通过显示屏上一阶的养生介绍模块进入到二阶的养生进入端口，且二阶的养生进入端口连接有三阶的优化端口，并且三阶的优化端口连接有四阶的养生方案端口，该养生方案端口连接有数据交互模块。本发明通过大数据整理模块及主动 预防 进入端口和被动调理进入端口的设置，并利用移动端显示屏的展示，便于使用，方便人们针对性养生，避免采用不适用的养生方法，有利于养生的推广。，下面是大数据养生干预系统专利的具体信息内容。
1.大数据养生干预系统，包括中央处理器、承载中央处理器的移动端及设置在移动端上的显示屏，其特征在于：该中央处理器通过无线传输连接有大数据整理模块，该大数据整理模块通过显示屏展现有养生进程反馈模块和一阶的养生介绍模块，且该显示屏上设有养生进程反馈端口和养生进入端口，且该大数据整理模块连接有养生诊断模块，并且中央处理器通过显示屏上一阶的养生介绍模块进入到二阶的养生进入端口，且二阶的养生进入端口连接有三阶的优化端口，并且三阶的优化端口连接有四阶的养生方案端口，该养生方案端口连接有数据交互模块。
2.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该养生介绍模块包括对中医药酒、中医药膳、五禽戏、经络养生、饮食养生的介绍。
3.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该养生诊断模块内包括养生方案模块和病情分布模块，该养生方案模块包括主动养生模块和被动养生模块，该病情分布模块包括区域性分布模块、职业性分布模块及生活习惯分布模块。
4.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该养生方案端口包含有主动预防进入端口和被动调理进入端口，其主动预防进入端口包括区域进入端口A、职业进入端口A和生活习惯进入端口A，其被动调理进入端口包括身体病情进入端口B、区域进入端口B、职业进入端口B和生活习惯进入端口B。
5.根据权利要求1或权利要求3所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该主动养生模块和被动养生模块均包含药酒养生模块、药膳养生模块、五禽戏养生模块、经络养生模块和饮食养生模块。
6.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该大数据整理模块包括历史病症录入模块和养生方法数据库录入模块，
该历史病症录入模块的建立过程为：
步骤1）：将各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d，录入到历史病症录入模块内；
步骤2）：将已录入到历史病症录入模块内的病症数据进行清理，即对各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d内的具体病症进行错误清除和重复病症整理；
步骤3)：将整理过后的病症录入大数据，并建立信令层连接端口；
该养生方法数据库录入模块的建立过程为：
步骤1）：将中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E，录入到养生方法数据库录入模块内；
步骤2）：对已录入的中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E的各个养生功效对应的病症数据的初始的推荐方案进行清理，具体表现为：
A B C D E
a 推荐方案Aa 推荐方案Ba 推荐方案Ca 推荐方案Da 推荐方案Ea
b 推荐方案Ab 推荐方案Bb 推荐方案Cb 推荐方案Db 推荐方案Eb
c 推荐方案Ac 推荐方案Bc 推荐方案Cc 推荐方案Dc 推荐方案Ec
d 推荐方案Ad 推荐方案Bd 推荐方案Cd 推荐方案Dd 推荐方案Ed
步骤3）：对上述初始的推荐方案进行优化：应考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素；
上述步骤3）中的推荐的优化方案的具体实现方式为：通过优化端口的输入，考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素对推荐方案Aa、推荐方案Ab、推荐方案Ac、推荐方案Ad、推荐方案Ba、推荐方案Bb、推荐方案Bc、推荐方案Bd、推荐方案Ca、推荐方案Cb、推荐方案Cc、推荐方案Cd、推荐方案Da、推荐方案Db、推荐方案Dc、推荐方案Dd、推荐方案Ea、推荐方案Eb、推荐方案Ec和推荐方案Ed，进行一阶的推荐方案筛选；
再通过三阶的养生方案端口上主动预防进入端口和被动调理进入端口对应的区域进入端口A、职业进入端口A和生活习惯进入端口A，及身体病情进入端口B、区域进入端口B、职业进入端口B和生活习惯进入端口B，进行二阶的推荐方案筛选；
步骤4）：将初始的推荐方案、一阶的推荐方案及二阶的推荐方案录入大数据整理模块。
7.根据权利要求1或权利要求6所述的大数据养生干预系统，其特征在于：步骤3）中的优化算法通过构建合适的神经网络模型，通过训练，使其达到优化的结果，其采取梯度算法，具体为：
为第 个输出，你是在上次的判断的基础上进行优化，K为学习速率，n为
可调节项。
8.根据权利要求1或权利要求6所述的大数据养生干预系统，其特征在于：上述的养生功效对应的病症数据的推荐方案的实施原则为：通过对中医药酒、中医药膳、五禽戏的功能了解和归纳，再结合主动预防进入端口和被动调理进入端口的选择，从大数据整理模块内调取适应的养生方案；
养生方案为：（1）当选择主动预防进入端口时，显示屏出现正常的中医药酒、中医药膳、五禽戏推荐方案；
（2）当选择被动调理进入端口时，显示屏出现比正常量小的中医药酒、中医药膳、五禽戏推荐方案；
其具体表现为：（101）选择区域进入端口A时，根据对应区域的疾病分布，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如中国华北地区的心脑血管疾病的死亡率比较高，则通过显示屏推荐五禽戏中的猿戏，达到缓解气短、气喘的作用；
（102）选择职业进入端口A，根据具体职业，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如对于长期坐在办公室的职业人员，身体变形，通过显示屏推荐五禽戏中的鹿戏，达到燃烧脂肪，保持身材的作用；
（201）选择身体病情进入端口B时，根据病情的具体情况和医院诊断，着重选择对应的小剂量的养生方案，譬如肝病患者不宜饮酒，则在进行推荐时，自动过滤中医药酒，且推荐的养生方案标注少量使用；
（202）选择生活习惯进入端口B时，根据具体的生活习惯，进行小剂量的相应养生方案。
9.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：该数据交互模块连接有养生进程反馈模块，通过使用者对养生进程反馈端口的养生进程反馈，将反馈信息给中央处理器，并存入大数据整理模块进行反馈数据优化处理和个人信息库建立，该反馈数据优化处理的具体实现为大数据整理模块对反馈的养生进程数据进行整理、存入，并作为参考标本，该参考标本必须采集不低于1000组的养生进程数据。
10.根据权利要求1所述的大数据养生干预系统，其特征在于：对每个养生参与者的参与频度的预警，该预警的软件部分通过中央处理器在显示屏上显示红色预警，所谓的参与频度是指养生参与者的养生参与的次数之和，用BF表示，如学习养生介绍的次数DC、登录养生进入端口的次数BS、登录优化端口的次数FA、登录养生方案端口的次数HB，涉及行为频数的共4项，每个养生参与者的参与频度 的值为： ；其中， 是第i个学习者在第j个行为上的次数；
养生参与者的平均行为参与频度 ，n为养生参与者的个
数；
若 ，则说明该养生参与者的行为参与频度过低，系统则会提醒该养生参与者，对其进行预警；
若 或 ，则说明该养生参与者的行为参与频度正常，系统则不会提醒该
养生参与者。
大数据养生干预系统
技术领域
背景技术
发明内容
步骤1）：将各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d，录入到历史病症录入模块内；
步骤2）：将已录入到历史病症录入模块内的病症数据进行清理，即对各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d内的具体病症进行错误清除和重复病症整理；
步骤3)：将整理过后的病症录入大数据，并建立信令层连接端口；
该养生方法数据库录入模块的建立过程为：
步骤1）：将中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E，录入到养生方法数据库录入模块内；
步骤2）：对已录入的中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E的各个养生功效对应的病症数据的初始的推荐方案进行清理，具体表现为：
步骤3）：对上述初始的推荐方案进行优化：应考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素；
上述步骤3）中的推荐的优化方案的具体实现方式为：通过优化端口的输入，考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素对推荐方案Aa、推荐方案Ab、推荐方案Ac、推荐方案Ad、推荐方案Ba、推荐方案Bb、推荐方案Bc、推荐方案Bd、推荐方案Ca、推荐方案Cb、推荐方案Cc、推荐方案Cd、推荐方案Da、推荐方案Db、推荐方案Dc、推荐方案Dd、推荐方案Ea、推荐方案Eb、推荐方案Ec和推荐方案Ed，进行一阶的推荐方案筛选；
再通过三阶的养生方案端口上主动预防进入端口和被动调理进入端口对应的区域进入端口A、职业进入端口A和生活习惯进入端口A，及身体病情进入端口B、区域进入端口B、职业进入端口B和生活习惯进入端口B，进行二阶的推荐方案筛选；
步骤4）：将初始的推荐方案、一阶的推荐方案及二阶的推荐方案录入大数据整理模块。
可调节项。
（2）当选择被动调理进入端口时，显示屏出现比正常量小的中医药酒、中医药膳、五禽戏推荐方案；
其具体表现为：（101）选择区域进入端口A时，根据对应区域的疾病分布，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如中国华北地区的心脑血管疾病的死亡率比较高，则通过显示屏推荐五禽戏中的猿戏，达到缓解气短、气喘的作用；
（102）选择职业进入端口A，根据具体职业，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如对于长期坐在办公室的职业人员，身体变形，通过显示屏推荐五禽戏中的鹿戏，达到燃烧脂肪，保持身材的作用；
（201）选择身体病情进入端口B时，根据病情的具体情况和医院诊断，着重选择对应的小剂量的养生方案，譬如肝病患者不宜饮酒，则在进行推荐时，自动过滤中医药酒，且推荐的养生方案标注少量使用；
（202）选择生活习惯进入端口B时，根据具体的生活习惯，进行小剂量的相应养生方案。
养生参与者的平均行为参与频度 ，n为养生参与者的个
数；
若 ，则说明该养生参与者的行为参与频度过低，系统则会提醒该养生参与者，对其进行预警；
若 或 ，则说明该养生参与者的行为参与频度正常，系统则不会提醒
该养生参与者。
图3为本发明大数据养生干预系统的主动预防进入端口的示意图；
图4为本发明大数据养生干预系统的被动调理进入端口的示意图。
具体实施方式
步骤1）：将各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d，录入到历史病症录入模块内；
步骤2）：将已录入到历史病症录入模块内的病症数据进行清理，即对各地区病症数据a、各职业病症数据b、各生活习惯病症数据c和其它病症数据d内的具体病症进行错误清除和重复病症整理；
步骤3)：将整理过后的病症录入大数据，并建立信令层连接端口；
该养生方法数据库录入模块的建立过程为：
步骤1）：将中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E，录入到养生方法数据库录入模块内；
步骤2）：对已录入的中国药膳数据A、中国药酒数据B、五禽戏C、经络养生D和饮食养生E的各个养生功效对应的病症数据的初始的推荐方案进行清理，具体表现为：
步骤3）：对上述初始的推荐方案进行优化：应考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素；
上述步骤3）中的推荐的优化方案的具体实现方式为：通过优化端口的输入，考虑性别因素、个体体质因素和年龄阶段因素对推荐方案Aa、推荐方案Ab、推荐方案Ac、推荐方案Ad、推荐方案Ba、推荐方案Bb、推荐方案Bc、推荐方案Bd、推荐方案Ca、推荐方案Cb、推荐方案Cc、推荐方案Cd、推荐方案Da、推荐方案Db、推荐方案Dc、推荐方案Dd、推荐方案Ea、推荐方案Eb、推荐方案Ec和推荐方案Ed，进行一阶的推荐方案筛选；
再通过三阶的养生方案端口上主动预防进入端口和被动调理进入端口对应的区域进入端口A、职业进入端口A和生活习惯进入端口A，及身体病情进入端口B、区域进入端口B、职业进入端口B和生活习惯进入端口B，进行二阶的推荐方案筛选；
步骤4）：将初始的推荐方案、一阶的推荐方案及二阶的推荐方案录入大数据整理模块。
（2）当选择被动调理进入端口时，显示屏出现比正常量小的中医药酒、中医药膳、五禽戏推荐方案；
其具体表现为：（101）选择区域进入端口A时，根据对应区域的疾病分布，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如中国华北地区的心脑血管疾病的死亡率比较高，则通过显示屏推荐五禽戏中的猿戏，达到缓解气短、气喘的作用；
（103）选择职业进入端口A，根据具体职业，着重选择对应的正常剂量的养生方案，譬如对于长期坐在办公室的职业人员，身体变形，通过显示屏推荐五禽戏中的鹿戏，达到燃烧脂肪，保持身材的作用；
（203）选择身体病情进入端口B时，根据病情的具体情况和医院诊断，着重选择对应的小剂量的养生方案，譬如肝病患者不宜饮酒，则在进行推荐时，自动过滤中医药酒，且推荐的养生方案标注少量使用；
（204）选择生活习惯进入端口B时，根据具体的生活习惯，进行小剂量的相应养生方案。
养生参与者的平均行为参与频度 ，n为养生参与者的个
数；
若 ，则说明该养生参与者的行为参与频度过低，系统则会提醒该养生参与者，对其进行预警；
若 或 ，则说明该养生参与者的行为参与频度正常，系统则不会提醒
该养生参与者。
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