一种知识分类及隐性知识显性化的系统
专利汇可以提供一种知识分类及隐性知识显性化的系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了知识管理技术领域的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括 知识库 ，在知识库的 基础 上结合外部刺激生成概念性知识，对概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得概念性知识被表述出来，若概念性知识能够通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为显性知识，若概念性知识不能通过语言或书面表达，则概念性知识被分类为隐性知识；本发明通过将知识分类和隐性知识的显性化结合，先对知识进行分类，有效缩短学习时间，加强学习效率，促进隐性知识快速显性化，便于建立传播隐性知识的平台对隐性知识进行传播，有助于加强知识共享，强化内部合作。，下面是一种知识分类及隐性知识显性化的系统专利的具体信息内容。
1.一种知识分类及隐性知识显性化的系统，包括知识库（1），其特征在于：具体步骤如下：
步骤一：生成概念性知识（2）
在所述知识库（1）的基础上结合外部刺激生成概念性知识（2），对所述概念性知识（2）进行判断是否能通过语言或书面表达（3）使得所述概念性知识（2）被表述出来；
步骤二：进行知识分类
若所述概念性知识（2）能够通过语言或书面表达（3），则所述概念性知识（2）被分类为显性知识（4），若所述概念性知识（2）不能通过语言或书面表达（3），则所述概念性知识（2）被分类为隐性知识（5）；
步骤三：隐性知识（5）显性化
判断所述隐性知识（5）是否能够进行关键字词提取（6）；
步骤四：构造知识框架（8）
第一步：若所述隐性知识（5）能够进行关键字词提取（6），则提取出所述隐性知识（5）中包含的关键字词，对提取出来的关键字词进行关键字词集合（7），根据所述关键字词集合（7）通过Sharemind思维导图工具进行框架构造（8）；
第二步：所述框架构造（8）完成后得到知识整合（9），所述知识整合（9）形成系统模型（10），通过所述系统模型（10）展现出显性知识（4），完成隐性知识（5）显性化；
第三步：若所述隐性知识（5）不能够进行关键字词提取（6），则对所述隐性知识（5）进行类似举例（11），将所述类似举例（11）内容载入大数据库通过Wu-Manber多模式匹配算法进行大数据对比（12），从所述大数据对比（12）中提取相似点（13），结合所述类似举例（11）和提取相似点（13）生成归纳总结关键点（14），将所述归纳总结关键点（14）通过MindManager思维导图工具进行框架构造（8）；
第四步：重复第二步，实现隐性知识（5）显性化。
2.根据权利要求1所述的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，其特征在于：所述知识库（1）为个人所掌握的知识体系。
3.根据权利要求1所述的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，其特征在于：所述通过语言或书面表达（3）的判断步骤如下：
步骤一：通过计算机和大脑构建资料库（15）
所述资料库（15）包括四大类，分别为理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识（16）、理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识（17）、理解自己心理和情感世界的知识（18）和专业知识（19）；
步骤二：在所述理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识（16）大类分支下按照自然科学的分类将个人的知识库（1）进行记录，在所述理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识（17）大类分支下按照人类学、社会学、经济学、政治学、历史学和法律学的分类将个人的知识库（1）进行记录，在所述理解自己心理和情感世界的知识（18）大类分支下按照心理学、哲学、美学、宗教和文学的分类将个人的知识库（1）进行记录，在所述专业知识（19）的大类分支下按照个人参与社会分工、立足于社会的知识库（1）进行记录，记录完成进行存储（20）；
步骤三：将所述概念性知识（2）在资料库（15）中输入（21），进行检索匹配（22），完成所述检索匹配（22）过程，若所述检索匹配（22）未输出结果，则所述概念性知识（2）为隐性知识（5），若所述检索匹配（22）输出资料库（15）中存储（20）的内容，则所述概念性知识（2）为显性知识（4），完成所述通过语言或书面表达（3）的判断。
4.根据权利要求3所述的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，其特征在于：所述自然科学包括数学、物理学、化学、生物科学、天文学、地质学、地理科学、海洋科学、大气科学、电子信息科学、材料科学、环境科学、心理学和统计学。
5.根据权利要求1所述的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，其特征在于：所述显性知识（4）能够细化为语言、文字、肢体动作、色彩、布局、图像或动画。
6.根据权利要求1所述的一种知识分类及隐性知识显性化的系统，其特征在于：所述资料库（15）构建完成后支持添加删减的更改。
一种知识分类及隐性知识显性化的系统
技术领域
背景技术
发明内容
在所述知识库的基础上结合外部刺激生成概念性知识，对所述概念性知识进行判断是否能通过语言或书面表达使得所述概念性知识被表述出来；
步骤二：进行知识分类
若所述概念性知识能够通过语言或书面表达，则所述概念性知识被分类为显性知识，若所述概念性知识不能通过语言或书面表达，则所述概念性知识被分类为隐性知识；
步骤三：隐性知识显性化
判断所述隐性知识是否能够进行关键字词提取；
步骤四：构造知识框架
第一步：若所述隐性知识能够进行关键字词提取，则提取出所述隐性知识中包含的关键字词，对提取出来的关键字词进行关键字词集合，根据所述关键字词集合通过Sharemind思维导图工具进行框架构造；
第二步：所述框架构造完成后得到知识整合，所述知识整合形成系统模型，通过所述系统模型展现出显性知识，完成隐性知识显性化；
第三步：若所述隐性知识不能够进行关键字词提取，则对所述隐性知识进行类似举例，将所述类似举例内容载入大数据库通过Wu-Manber多模式匹配算法进行大数据对比，从所述大数据对比中提取相似点，结合所述类似举例和提取相似点生成归纳总结关键点，将所述归纳总结关键点通过MindManager思维导图工具进行框架构造；
第四步：重复第二步，实现隐性知识显性化。
所述资料库包括四大类，分别为理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识、理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识、理解自己心理和情感世界的知识和专业知识；
步骤二：在所述理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识大类分支下按照自然科学的分类将个人的知识库进行记录，在所述理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识大类分支下按照人类学、社会学、经济学、政治学、历史学和法律学的分类将个人的知识库进行记录，在所述理解自己心理和情感世界的知识大类分支下按照心理学、哲学、美学、宗教和文学的分类将个人的知识库进行记录，在所述专业知识的大类分支下按照个人参与社会分工、立足于社会的知识库进行记录，记录完成进行存储；
步骤三：将所述概念性知识在资料库中输入，进行检索匹配，完成所述检索匹配过程，若所述检索匹配未输出结果，则所述概念性知识为隐性知识，若所述检索匹配输出资料库中存储的内容，则所述概念性知识为显性知识，完成所述通过语言或书面表达的判断。
具体实施方式
在知识库1的基础上结合外部刺激生成概念性知识2，对概念性知识2进行判断是否能通过语言或书面表达3使得概念性知识2被表述出来；
步骤二：进行知识分类
若概念性知识2能够通过语言或书面表达3，则概念性知识2被分类为显性知识4，若概念性知识2不能通过语言或书面表达3，则概念性知识2被分类为隐性知识5；
步骤三：隐性知识5显性化
判断隐性知识5是否能够进行关键字词提取6；
步骤四：构造知识框架8
第一步：若隐性知识5能够进行关键字词提取6，则提取出隐性知识5中包含的关键字词，对提取出来的关键字词进行关键字词集合7，根据关键字词集合7通过Sharemind思维导图工具进行框架构造8；
第二步：框架构造8完成后得到知识整合9，知识整合9形成系统模型10，通过系统模型
10展现出显性知识4，完成隐性知识5显性化；
第三步：若隐性知识5不能够进行关键字词提取6，则对隐性知识5进行类似举例11，将类似举例11内容载入大数据库通过Wu-Manber多模式匹配算法进行大数据对比12，从大数据对比12中提取相似点13，结合类似举例11和提取相似点13生成归纳总结关键点14，将归纳总结关键点14通过MindManager思维导图工具进行框架构造8；
第四步：重复第二步，实现隐性知识5显性化。
资料库15包括四大类，分别为理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识16、理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识17、理解自己心理和情感世界的知识18和专业知识19；
步骤二：在理解宇宙以及人类生存环境所需要的知识16大类分支下按照自然科学的分类将个人的知识库1进行记录，在理解社会形成和制约个体的社会环境及商业经济环境所需要的知识17大类分支下按照人类学、社会学、经济学、政治学、历史学和法律学的分类将个人的知识库1进行记录，在理解自己心理和情感世界的知识18大类分支下按照心理学、哲学、美学、宗教和文学的分类将个人的知识库1进行记录，在专业知识19的大类分支下按照个人参与社会分工、立足于社会的知识库1进行记录，记录完成进行存储20；
步骤三：将概念性知识2在资料库15中输入21，进行检索匹配22，完成检索匹配22过程，若检索匹配22未输出结果，则概念性知识2为隐性知识5，若检索匹配22输出资料库15中存储20的内容，则概念性知识2为显性知识4，完成通过语言或书面表达3的判断。
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