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就诊号源发布系统

阅读:139发布:2020-05-23

专利汇可以提供就诊号源发布系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且治疗 通常是指干预或改变特定 健康状态 的过程。为解除病痛所进行的活动。随着科学技术的进步与对生命及 疾病 本质认识的深入,现代医学所掌握的治疗手段有了巨大的进步。古代医学中的药物治疗与手法已经形成了两个十分庞大的学科群,即内科学作为 基础 的药物治疗为主的学科群,与 外科学 作为基础的手术治疗学科群,此外,还出现了 物理治疗 、 放射治疗 、 核医学 、心理治疗、体育治疗、 生物 反馈,器官移植、医学工程等新的治疗手段。本 发明 涉及一种就诊号源发布系统。通过本发明,能够提高医院管理的效率。,下面是就诊号源发布系统专利的具体信息内容。

1.一种就诊号源发布系统,其特征在于,包括:
号源发布设备,用于在接收到就诊人员偏少指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值增加与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
2.如权利要求1所述的就诊号源发布系统,其特征在于:
所述号源发布设备还用于在接收到就诊人员偏多指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值减少与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
3.如权利要求2所述的就诊号源发布系统,其特征在于,所述系统还包括:
SDRAM存储芯片,与负荷现场评估设备连接,用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值
4.如权利要求3所述的就诊号源发布系统,其特征在于,所述系统还包括:
球形摄像设备,设置在科室分诊台的上方,用于对科室分诊台附近进行摄像操作,用于输出即时分诊图像。
5.如权利要求4所述的就诊号源发布系统,其特征在于,所述系统还包括:
负荷现场评估设备,设置在现场摄像机的下方,用于检测所述现场摄像机的负荷重量,以获取当前负荷重量,将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值,并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时,发出差值过大信号,否则发出差值容忍信号;
红色分量分析设备,与所述球形摄像设备连接,用于在接收到所述差值过大信号时,将所述即时分诊图像进行平均式分以获得各个尺寸相同的图像分块,对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算,以获得所述图像分块对应的分块均值,还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块,将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块,以输出所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块;
图像还原设备,与所述红色分量分析设备连接,用于接收所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块,对于每一个遮挡分块,采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算,以获得插值后的图像分块以作为插值分块,还用于将所述一个或多个插值分块以及所述即时分诊图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像;
信号分析设备,与所述图像还原设备连接,用于接收当前还原图像,对当前还原图像进行伽校正处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为伽马校正处理类型;
自适应伽马校正设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述伽马校正处理类型,并对所述当前还原图像执行基于所述伽马校正处理类型的伽马校正操作,以获得并输出校正后图像;
分量处理设备,与所述自适应伽马校正设备连接,用于接收所述校正后图像,对所述校正后图像执行基于亮度分量直方图的均衡处理,以获得并输出对应的分量处理图像;
自适应分割设备,与所述分量处理设备连接,用于接收所述分量处理图像,识别所述分量处理图像中的目标的数量,基于所述目标的数量执行对所述分量处理图像的均匀式区域分割,以获得各个第一图像区域,其中,所述目标的数量越多,获得的每一个第一图像区域所占据的像素点的数量越少;
所述自适应分割设备还用于接收所述校正后图像,对所述校正后图像执行与所述分量处理图像相同尺寸的均匀式区域分割,以获得各个第二图像区域;
集中度辨识设备,与所述自适应分割设备连接,获得每一个第一图像区域的亮度分量的分布集中度,获得每一个第二图像区域的亮度分量的分布集中度,基于各个第一图像区域的各个分布集中度确定所述分量处理图像的整体分布集中度,基于各个第二图像区域的各个分布集中度确定所述校正后图像的整体分布集中度;
后续处理设备,分别与所述分量处理设备和所述集中度辨识设备连接,用于在所述分量处理图像的整体分布集中度和所述校正后图像的整体分布集中度之差的绝对值小于等于限量时,对所述分量处理图像再次执行基于亮度分量直方图的均衡处理,以获得后续处理图像;
梯度分析设备,与所述后续处理设备连接,用于接收后续处理图像,对后续处理图像执行灰度化处理以获得相应的灰度化图像,判断所述灰度化图像中每一个像素的像素值到周围像素的像素值的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将该像素判断为边缘像素,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素判断为非边缘像素;
曲线匹配设备,分别与所述号源发布设备和所述梯度分析设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,当与预设人体标准图像的匹配度超限的图案的数量低于预设数量阈值时,发出就诊人员偏少指令,否则,发出就诊人员偏多指令。
6.如权利要求5所述的就诊号源发布系统,其特征在于:
所述SDRAM存储设备还分别与梯度获取设备和曲线匹配设备连接,用于存储预设梯度阈值和预设人体标准图像,预设人体标准图像为对基准形状的人体预先进行拍摄而获得的图像。
7.如权利要求6所述的就诊号源发布系统,其特征在于:
所述后续处理设备还用于在所述分量处理图像的整体分布集中度和所述校正后图像的整体分布集中度之差大于限量时,将所述分量处理图像作为后续处理图像输出。
8.如权利要求7所述的就诊号源发布系统,其特征在于:
所述SDRAM存储芯片还与所述红色分量分析设备连接,用于预先存储所述预设均值阈值。
9.如权利要求8所述的就诊号源发布系统,其特征在于:
所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的ASIC芯片来实现。

说明书全文

就诊号源发布系统

技术领域

[0001] 本发明涉及疾病治疗领域,尤其涉及一种就诊号源发布系统。

背景技术

[0002] 治疗通常是指干预或改变特定健康状态的过程。为解除病痛所进行的活动。随着科学技术的进步与对生命及疾病本质认识的深入,19世纪以来医学所掌握的治疗手段有了巨大的进步。古代医学中的药物治疗与手法已经形成了两个十分庞大的学科群,即内科学作为基础的药物治疗为主的学科群,与外科学作为基础的手术治疗学科群,此外,还出现了物理治疗放射治疗核医学、心理治疗、体育治疗、生物反馈,器官移植、医学工程等新的治疗手段。新的疗法还在不断涌现。

发明内容

[0003] 本发明至少具有以下三处重要发明点:(1)通过基于梯度的分析判断确定灰度化图像中的边缘像素,从而提高了后续目标分析的准确性;(2)基于亮度分量均衡处理前后的图像的参数比对,确定是否对处理后的图像再次执行相同均衡处理;(3)采用先负荷测量后图像内容分析的两级检测机制,对采集的图像进行遮挡情况的分析,并提供了与遮挡情况对应的还原机制。
[0004] 根据本发明的一方面,提供了一种就诊号源发布系统,所述系统包括:
[0005] 号源发布设备,用于在接收到就诊人员偏少指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值增加与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
[0006] 更具体地,在所述就诊号源发布系统中:
[0007] 所述号源发布设备还用于在接收到就诊人员偏多指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值减少与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
[0008] 更具体地,在所述就诊号源发布系统中,还包括:
[0009] SDRAM存储芯片,与负荷现场评估设备连接,用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值
[0010] 更具体地,在所述就诊号源发布系统中,还包括:
[0011] 球形摄像设备,设置在科室分诊台的上方,用于对科室分诊台附近进行摄像操作,用于输出即时分诊图像。
[0012] 更具体地,在所述就诊号源发布系统中,还包括:
[0013] 负荷现场评估设备,设置在现场摄像机的下方,用于检测所述现场摄像机的负荷重量,以获取当前负荷重量,将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值,并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时,发出差值过大信号,否则发出差值容忍信号;
[0014] 红色分量分析设备,与所述球形摄像设备连接,用于在接收到所述差值过大信号时,将所述即时分诊图像进行平均式分以获得各个尺寸相同的图像分块,对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算,以获得所述图像分块对应的分块均值,还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块,将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块,以输出所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块;
[0015] 图像还原设备,与所述红色分量分析设备连接,用于接收所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块,对于每一个遮挡分块,采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算,以获得插值后的图像分块以作为插值分块,还用于将所述一个或多个插值分块以及所述即时分诊图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像;
[0016] 信号分析设备,与所述图像还原设备连接,用于接收当前还原图像,对当前还原图像进行伽校正处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为伽马校正处理类型;
[0017] 自适应伽马校正设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述伽马校正处理类型,并对所述当前还原图像执行基于所述伽马校正处理类型的伽马校正操作,以获得并输出校正后图像;
[0018] 分量处理设备,与所述自适应伽马校正设备连接,用于接收所述校正后图像,对所述校正后图像执行基于亮度分量直方图的均衡处理,以获得并输出对应的分量处理图像。

具体实施方式

[0019] 下面将对本发明的就诊号源发布系统的实施方案进行详细说明。
[0020] 分诊,是指根据病人的主要症状及体征判断病人病情的轻重缓急及其隶属专科,并合理安排其就诊的过程。分诊是指对来院急诊就诊病人进行快速、重点地收集资料,并将资料进行分析、判断,分类、分科,同时按轻、重、缓、急安排就诊顺序,同时登记入册(档),时间一般应在2~5分钟内完成。分诊的重点:病情分诊和学科分诊。
[0021] 分诊的目的在于:1、安排就诊顺序,优先处理危急症,提高抢救成功率。2、提高急诊工作效率。3、有效控制急诊室内就诊人数,维持急诊室内秩序并安排适当的诊治地点。4、增加病人对急诊工作满意度。
[0022] 为了克服当前医院分诊台就诊数量管理上的不足,本发明搭建了一种就诊号源发布系统。
[0023] 根据本发明实施方案示出的就诊号源发布系统包括:
[0024] 号源发布设备,用于在接收到就诊人员偏少指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值增加与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
[0025] 接着,继续对本发明的就诊号源发布系统的具体结构进行进一步的说明。
[0026] 在所述就诊号源发布系统中:所述号源发布设备还用于在接收到就诊人员偏多指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值减少与科室分诊台对应科室的就诊号数量。
[0027] 在所述就诊号源发布系统中,还包括:SDRAM存储芯片,与负荷现场评估设备连接,用于存储摄像机本身重量和预设差值阈值。
[0028] 在所述就诊号源发布系统中,还包括:球形摄像设备,设置在科室分诊台的上方,用于对科室分诊台附近进行摄像操作,用于输出即时分诊图像。
[0029] 在所述就诊号源发布系统中,还包括:
[0030] 负荷现场评估设备,设置在现场摄像机的下方,用于检测所述现场摄像机的负荷重量,以获取当前负荷重量,将所述当前负荷重量减去摄像机本身重量以获得重量差值,并在所述重量差值大于等于预设差值阈值时,发出差值过大信号,否则发出差值容忍信号;
[0031] 红色分量分析设备,与所述球形摄像设备连接,用于在接收到所述差值过大信号时,将所述即时分诊图像进行平均式分块以获得各个尺寸相同的图像分块,对每一个图像分块的各个像素点的各个红色分量值进行求均值计算,以获得所述图像分块对应的分块均值,还用于将分块均值大于等于预设均值阈值的分块作为遮挡分块,将分块均值小于预设均值阈值的分块作为非遮挡分块,以输出所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块;
[0032] 图像还原设备,与所述红色分量分析设备连接,用于接收所述即时分诊图像中的一个或多个遮挡分块,对于每一个遮挡分块,采用其周围的各个图像分块对其图像内容进行插值计算,以获得插值后的图像分块以作为插值分块,还用于将所述一个或多个插值分块以及所述即时分诊图像中的各个非遮挡分块进行组合以获得并输出当前还原图像;
[0033] 信号分析设备,与所述图像还原设备连接,用于接收当前还原图像,对当前还原图像进行伽马校正处理相关的特征量的提取,将提取后的特征量输入到由输入层、输出层和多个隐含层组成的数据分析模型中,用于逐层对输入层输入的特征量进行数据分析,输出层与最后一个隐含层连接,用于将最后一个隐含层的进行数据分析的结果输出,其中,输出层的输出量类型为伽马校正处理类型;
[0034] 自适应伽马校正设备,与所述信号分析设备连接,用于接收所述伽马校正处理类型,并对所述当前还原图像执行基于所述伽马校正处理类型的伽马校正操作,以获得并输出校正后图像;
[0035] 分量处理设备,与所述自适应伽马校正设备连接,用于接收所述校正后图像,对所述校正后图像执行基于亮度分量直方图的均衡处理,以获得并输出对应的分量处理图像;
[0036] 自适应分割设备,与所述分量处理设备连接,用于接收所述分量处理图像,识别所述分量处理图像中的目标的数量,基于所述目标的数量执行对所述分量处理图像的均匀式区域分割,以获得各个第一图像区域,其中,所述目标的数量越多,获得的每一个第一图像区域所占据的像素点的数量越少;
[0037] 所述自适应分割设备还用于接收所述校正后图像,对所述校正后图像执行与所述分量处理图像相同尺寸的均匀式区域分割,以获得各个第二图像区域;
[0038] 集中度辨识设备,与所述自适应分割设备连接,获得每一个第一图像区域的亮度分量的分布集中度,获得每一个第二图像区域的亮度分量的分布集中度,基于各个第一图像区域的各个分布集中度确定所述分量处理图像的整体分布集中度,基于各个第二图像区域的各个分布集中度确定所述校正后图像的整体分布集中度;
[0039] 后续处理设备,分别与所述分量处理设备和所述集中度辨识设备连接,用于在所述分量处理图像的整体分布集中度和所述校正后图像的整体分布集中度之差的绝对值小于等于限量时,对所述分量处理图像再次执行基于亮度分量直方图的均衡处理,以获得后续处理图像;
[0040] 梯度分析设备,与所述后续处理设备连接,用于接收后续处理图像,对后续处理图像执行灰度化处理以获得相应的灰度化图像,判断所述灰度化图像中每一个像素的像素值到周围像素的像素值的各个梯度,当各个梯度中存在大于等于预设梯度阈值时,将该像素判断为边缘像素,当各个梯度都小于预设梯度阈值时,将该像素判断为非边缘像素;
[0041] 曲线匹配设备,分别与所述号源发布设备和所述梯度分析设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,当与预设人体标准图像的匹配度超限的图案的数量低于预设数量阈值时,发出就诊人员偏少指令,否则,发出就诊人员偏多指令。
[0042] 在所述就诊号源发布系统中:所述SDRAM存储设备还分别与梯度获取设备和曲线匹配设备连接,用于存储预设梯度阈值和预设人体标准图像,预设人体标准图像为对基准形状的人体预先进行拍摄而获得的图像。
[0043] 在所述就诊号源发布系统中:所述后续处理设备还用于在所述分量处理图像的整体分布集中度和所述校正后图像的整体分布集中度之差大于限量时,将所述分量处理图像作为后续处理图像输出。
[0044] 在所述就诊号源发布系统中:所述SDRAM存储芯片还与所述红色分量分析设备连接,用于预先存储所述预设均值阈值。
[0045] 在所述就诊号源发布系统中:所述负荷现场评估设备、所述红色分量分析设备和所述图像还原设备采用不同型号的ASIC芯片来实现。
[0046] 另外,SDRAM:Synchronous Dynamic Random Access Memory,同步动态随机存储器,同步是指内存工作需要同步时钟,内部的命令的发送与数据的传输都以他为基准;动态是指存储阵列需要不断的刷新来保证数据不丢失;随机是指数据不是线性依次存储,而是自由指定地址进行数据读写。SDR SDRAM的时钟频率就是数据存储的频率。SDRAM的工作电压为3.3V。
[0047] 采用本发明的就诊号源发布系统,针对现有技术中医院科室号源的发布混乱无序的技术问题,通过曲线匹配设备,分别与号源发布设备和梯度分析设备连接,用于将所有边缘像素进行连接以获得若干个封闭曲线,基于若干个封闭曲线分别从灰度化图像处分割出对应的若干个图案,当与预设人体标准图像的匹配度超限的图案的数量低于预设数量阈值时,发出就诊人员偏少指令,否则,发出就诊人员偏多指令;号源发布设备,用于在接收到就诊人员偏少指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值增加与科室分诊台对应科室的就诊号数量;所述号源发布设备还用于在接收到就诊人员偏多指令时,根据当前就诊时间距离就诊结束时间的差值减少与科室分诊台对应科室的就诊号数量;从而解决了上述技术问题。
[0048] 可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
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