磁共振成像设备
阅读：815发布：2020-05-11
专利汇可以提供磁共振成像设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种 磁共振成像 设备(1)对包括受检者(14)预先确定部分的区域进行扫描从而获取磁共振 信号 。磁共振成像设备(1)包括多个线圈元件(51，52，53，54)，计算装置(111)，其基于从第一扫描区域获取的磁共振信号计算该预先确定部分与第一受检者(14)的第一扫描区域的比例和该预先确定部分的 位置 ，预测装置(112)，其基于与第一受检者(14)相关的预先确定部分的比例和位置从第二受检者(14)的第二扫描区域内预测预先确定部分的区域，其中所述比例和位置由计算装置(111)计算得出，和线圈元件选择装置(113)，其基于由预测装置(112)预测的预先确定部分的区域而从线圈元件(51，52，53，54)内选择用于接收第二扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。，下面是磁共振成像设备专利的具体信息内容。
1.一种磁共振成像设备(1)，所述磁共振成像设备(1)对包括第一受检者(14)预先确定部分的区域和第二受检者预先确定部分的区域进行扫描从而获取磁共振信号，包括：
多个线圈元件(51，52，53，54)；
计算装置(111)，其基于从第一扫描区域获取的磁共振信号计算所述第一受检者预先确定部分与第一受检者(14)的第一扫描区域的比例和所述第一受检者预先确定部分的位置；
预测装置(112)，其基于与所述第一受检者(14)相关的所述第一受检者预先确定部分与所述第一受检者的第一扫描区域的比例和所述第一受检者预先确定部分的位置而从第二受检者(14)的第二扫描区域内预测所述第二受检者预先确定部分的区域；和线圈元件选择装置(113)，其基于由所述预测装置(112)预测的所述第二受检者预先确定部分的区域而从线圈元件(51，52，53，54)内选择用于接收所述第二扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。
2.根据权利要求1所述的磁共振成像设备(1)，进一步包括存储装置(10)，其将已经由所述计算装置(111)计算得出的与所述第一受检者(14)相关的所述第一受检者预先确定部分的比例和位置存储于其中。
3.根据权利要求2所述的磁共振成像设备(1)，其中所述存储装置(10)将与对所述第一受检者(14)成像时所使用的第一协议相关联的与所述第一受检者(14)相关的所述第一受检者预先确定部分的比例和位置存储于其中。
4.根据权利要求3所述的磁共振成像设备(1)，其中所述第一协议定义对所述第一受检者(14)成像所执行的扫描类型。
5.根据权利要求3或4所述的磁共振成像设备(1)，其中当所述第一协议与对所述第二受检者(14)成像时所使用的第二协议相同时，所述预测装置(112)基于与所述第一协议对应存储的所述第一受检者预先确定部分的位置从所述第二扫描区域内预测所述第二受检者预先确定部分的区域。
6.根据权利要求2至4任一项所述的磁共振成像设备(1)，其中所述存储装置(10)将与关于所述第一受检者(14)的信息相关联的与所述第一受检者(14)相关的所述第一受检者预先确定部分的比例和位置存储于其中。
7.根据权利要求6所述的磁共振成像设备(1)，其中当关于所述第一受检者(14)的信息与关于所述第二受检者(14)的信息相同时，所述预测装置(112)基于与关于所述第一受检者(14)的信息对应存储的所述第一受检者预先确定部分的比例和位置从所述第二扫描区域内预测所述第二受检者预先确定部分的区域。
8.根据权利要求7所述的磁共振成像设备(1)，其中关于所述第一受检者(14)的信息与关于所述第二受检者(14)的信息分别指示高度、体重或胸部。
9.根据权利要求1至4任一项所述的磁共振成像设备(1)，其中准备了从线圈元件(51，52，53，54)内可选择的多个线圈元件组合。
10.根据权利要求9所述的磁共振成像设备(1)，其中存储了线圈元件(51，52，53，54)各个组合的敏感区域。
11.根据权利要求10所述的磁共振成像设备(1)，其中所述线圈元件选择装置(113)确定由所述预测装置(112)预测的区域和所述敏感区域之间的重叠区域，计算指示每个重叠区域与由所述预测装置(112)预测的区域的比例的第一体积比和指示每个重叠区域与每个敏感区域的比例的第二体积比，并基于所述第一体积比和所述第二体积比从多个线圈元件(51，52，53，54)的组合中选择用于接收所述第二扫描区域中磁共振信号的线圈元件(51，52，53，54)的对应组合。
12.根据权利要求11所述的磁共振成像设备(1)，其中所述线圈元件选择装置(113)基于所述第一体积比从线圈元件(51，52，53，54)的组合中选择用于接收所述第二扫描区域中磁共振信号的线圈元件(51，52，53，54)的第一组合，并当所述第一组合存在多种形式时，基于所述第二体积比从多个所述第一组合中选择用于接收所述第二扫描区域中磁共振信号的线圈元件(51，52，53，54)的对应组合。
磁共振成像设备
技术领域
背景技术
[0002] 近来，一种具有大量线圈元件的多通道线圈已被广泛用作接收受检者的磁共振信号的接收线圈。已经提出了一种方法，该方法允许操作员根据受检者的扫描区域从大量线圈元件中选择用于接收磁共振信号的线圈元件，其中使用多通道线圈对受检者进行成像(参见专利文献1)。
[0003] 【专利文献1】日本未审专利公开号No.2006-175058。
发明内容
[0004] 在专利文献1的方法中，操作员需要手动选择线圈元件。因而，已提出了一种根据操作员设定的扫描区域自动选择每个线圈元件的方法。但是，由于操作员倾向于将扫描区域设定得比感兴趣的区域更宽，所选线圈元件的敏感区域会变得比感兴趣的区域宽的多，因此图像质量可能变差。我们期望尽可能地抑制图像质量变差。
[0005] 本发明的一个方面是一种对包括受检者预先确定部分的区域进行扫描以获取磁共振信号的磁共振成像设备，其包括：多个线圈元件；计算装置，其基于从第一扫描区域获取的磁共振信号计算预先确定部分与第一受检者的第一扫描区域的比例和预先确定部分的位置；预测装置，其基于与第一受检者相关的预先确定部分的比例和位置而从第二受检者的第二扫描区域内预测预先确定部分的区域，其中所述比例和位置由计算装置计算得出；和线圈元件选择装置，其基于由预测装置预测的预先确定部分的区域而从线圈元件内选择用于接收第二扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。
[0006] 预先确定部分的区域可基于与第一受检者相关的预先确定部分的比例及其位置从第二受检者的第二扫描区域内预测。因此本发明能够选择适合于对预先确定部分成像的至少一个线圈元件。
附图说明
[0008] 图1是显示根据本发明第一实施例的磁共振成像设备1的示意图表。
[0009] 图2是用于解释接收线圈5的图表。
[0010] 图3是用于解释线圈元件组合Set1到Set3的敏感区域的图表。
[0011] 图4是显示MRI设备1处理流程的一个例子的图表。
[0012] 图5是示出设定扫描区域的图表。
[0013] 图6是描述颈部14b的预测区域RH的图表。
[0014] 图7是显示步骤S4的流程的一个例子的图表。
[0015] 图8是示出线圈元件组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3与预测区域RH之间的重叠区域VR1到VR3的图表。
[0016] 图9是显示重叠区域VR1到VR3的体积Vover的表格。
[0017] 图10是示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子的图表。
[0018] 图11是显示从扫描区域RS1内提取的颈部14b的图表。
[0020] 图13是示出设定扫描区域的图表。
[0021] 图14是描述颈部14b的预测区域的示意图表。
[0022] 图15是显示线圈元件组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3与预测区域RH之间的重叠区域的图表。
[0023] 图16是示出重叠区域VR2和VR3的体积Vover的表格。
[0024] 图17是描述说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子的图表。
[0025] 图18是显示数据库10中所存储的内容的概念图表。
[0026] 图19是示出颈部14b的预测区域RH与敏感区域CR1到CR3之间位置关系的图表，其中受检者颈部14b的位置朝向线圈元件51侧偏移。
[0027] 图20是显示说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子的图表。
[0028] 图21是示出设定扫描区域的图表。
[0029] 图22是显示颈部14b的预测区域RH的示意图表。
[0030] 图23是描述数据库10中所存储内容的概念图表。
[0031] 图24是显示当对第n-1个受检者14成像时数据库10中所存储内容的概念图表。
[0032] 图25是示出第n个受检者颈部14b的扫描区域RSn和预测区域RH的示意图表。
[0033] 图26是显示数据库10中所存储内容的示意图表。
[0034] 图27是示出在第二实施例中数据库10中所存储数据的概念图表。
[0035] 图28是描述在第三实施例中用于对每个乳房成像的接收线圈的图表。
[0036] 图29是解释线圈元件组合Set11到Set13的敏感区域的图表。
[0037] 图30是显示设定扫描区域的图表。
[0038] 图31是示出乳房14c的预测区域RH的图表。
[0039] 图32是显示线圈元件组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13与预测区域RH之间的重叠区域VR11到VR13的图表。
[0040] 图33显示说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。
[0041] 图34是显示从扫描区域RSn+1内提取的乳房14c的图表。
[0042] 图35是示出数据库10中所存储内容的概念图表。
[0043] 图36是描述设定扫描区域的图表。
[0044] 图37是显示乳房14c预测区域的示意图表。
[0045] 图38是示出线圈元件组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13与预测区域RH之间的重叠区域的图表。
[0046] 图39是显示说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子的图表。具体实施例
[0047] 下面将解释实现本发明的方式，但本发明不局限于下面的实施例。
[0048] (1)第一实施例
[0049] 图1是根据本发明第一实施例的磁共振成像设备1的示意图表。
[0051] 磁场发生器2具有容纳受检者14的膛腔(bore)21、超导线圈22、梯度线圈23和发射线圈24。在频率编码方向、相位编码方向和分层选择(slice selection)方向上，超导线圈22施加静态磁场B0，而梯度线圈23施加梯度磁场。发射线圈24传送RF脉冲。顺便提一下，永磁体可被用来替换超导线圈22。
[0052] 托板4被构造成可从台板3移动到膛腔21。受检者14由托板4运送到膛腔21。
[0053] 接收线圈5具有多个用于接收磁共振信号的线圈元件。接收线圈5的结构将在后面描述。
[0054] MRI设备1进一步具有序列发生器(sequencer)6、发射器7、梯度磁场电源8、接收器9、数据库10、中央处理单元11、输入装置12和显示装置13。
[0055] 在中央处理单元11的控制下，序列发生器6向发射器7传送关于RF脉冲的信息(中心频率、带宽等)，并向梯度磁场电源8传送关于梯度磁场的信息(梯度磁场强度等)。
[0056] 发射器7基于从序列发生器6传送的信息而输出用于驱动发射线圈24的驱动信号。
[0057] 梯度磁场电源8基于从序列发生器6传送的信息输出用于驱动梯度线圈23的驱动信号。
[0058] 接收器9对接收线圈5接收的每个磁共振信号进行信号处理并将其传送到中央处理单元11。
[0059] 数据库10将后面将描述的有关敏感区域CR1到CR3(例如参见图13)的信息以及后面将描述的比率P和位置G(例如参见图26)存储于其中。
[0060] 中央处理单元11通常控制MRI设备1各个部分的操作，以便实现MRI设备1的各种操作，比如基于从接收器9接收到的每个信号进行图像重建。中央处理单元11具有计算装置111、预测装置112和线圈元件选择装置113等。
[0061] 计算装置111基于从扫描区域获取的磁共振信号计算预先确定的区域或部分与扫描区域的比率及其位置。
[0062] 预测装置112基于存储在数据库10中的比率P和位置G从扫描区域内预测预先确定部分的区域。
[0063] 线圈元件选择装置113基于由预测装置112预测的预先确定部分的区域从多个线圈元件中选择用于接收扫描区域中的每个磁共振信号的至少一个线圈元件。
[0064] 中央处理单元11由例如计算机组成。顺便提一下，中央处理单元11通过运行预先确定的程序而起到计算装置111、预测装置112和线圈元件选择装置113的作用。
[0065] 输入装置12响应于操作员15的操控向中央处理单元11输入各种指令。显示装置13在其上显示各种信息。
[0066] MRI设备1按如上所述进行构造。
[0067] 接下来将具体解释接收线圈5。
[0068] 图2是用于描述接收线圈5的图表。
[0069] 顺便提一下，图2中所示的受检者平面是矢状面。
[0070] 接收线圈5具有多个线圈元件。在图2中，仅示出两个线圈元件51和52作为包括在接收线圈5中的线圈元件。但实际上，接收线圈5具有更多个线圈元件。但为了便于解释，下面将假设接收线圈5仅具有两个线圈元件51和52而对它进行描述。
[0071] 当从受检者14接收每个磁共振信号时，从两个线圈元件51和52内选择适合接收受检者14磁共振信号的线圈元件组合。在第一实施例中，三个线圈元件组合Set1、Set2和Set3是可选的。其组合Set1、Set2和Set3如下：
[0072] Set1＝线圈元件51
[0073] Set2＝线圈元件52
[0074] Set3＝线圈元件51+线圈元件52
[0075] 即，组合Set1由线圈元件51组成，而组合Set2由线圈元件52组成。进一步，组合Set3由线圈元件51和52组成。
[0076] 线圈元件组合Set1到Set3的敏感区域将在接下来进行解释。
[0077] 图3是用于描述组合Set1到Set3的敏感区域的图表。
[0078] 图3(a)到3(c)分别显示组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3(阴影线部分)。例如，敏感区域CR1(参见图3(a))是其中组合Set1被认为具有足够灵敏度来获得高质量MR图像的区域。敏感区域CR1的范围(extent)是基于组合Set1的灵敏度特性确定的，组合Set1的灵敏度特性已经被事先检查过。关于敏感区域CR1的信息(关于敏感区域CR1的位置信息、敏感区域CR1的体积等)已经被存储在数据库10中。顺便提一下，敏感区域CR1可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平行六面体、立方体等的一个区域。备选地，它可被定义为多个区域的组合。
[0079] 尽管已对组合Set1的敏感区域CR1进行了上面的描述，但其他组合Set2和Set3的敏感区域CR2和CR3也与上面相似。
[0080] 组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3如上所述进行定义。
[0081] MRI设备1的处理流程将在接下来进行描述。顺便提一下，将对所采用的处理流程进行下面的描述，其中对n个受检者依次成像或扫描。
[0082] 图4是显示MRI设备1处理流程的一个例子的图表。
[0083] 在步骤S1，操作员15将第一受检者14置于托板上并在其上安装接收线圈5。操作员15根据第一受检者14的成像区域和成像目的选择对第一受检者14成像时使用的协议。这里，该协议属于定义对受检考14成像所运行的扫描类型等的协议。在协议中，根据成像区域和目的准备了多种类型。操作员15根据成像区域和目的从协议P1到Pn的多种类型内选择预先确定的协议。这里，假设已经选择适合对受检者14颈部14b成像的协议Px。在所选择的协议Px中已经定义了为获取在设定每个扫描区域时所使用的图像数据而运行的扫描、为获取进行颈部14b医学诊断(medial diagnosis)所需的图像数据而运行的成像扫描(比如T1扫描、T2扫描和Flair扫描)等。在选择了协议Px之后，处理流程继续进行到步骤S2。
[0084] 在步骤S2，进行用于获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。参照由此扫描所获得的MR图像而对扫描区域进行设定(参见图5)。
[0085] 图5是显示设定扫描区域的图表。
[0086] 在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第一受检者14颈部14b扫描时所采用的扫描区域RS1。在设定了扫描区域RS1之后，处理流程继续进行到步骤S3。
[0087] 在步骤S3，预测装置112(参见图1)基于存储在数据库10中的比率P和位置G(例如参见之后将要描述的图26)从扫描区域RS1内预测颈部14b区域。顺便提一下，这里假设比率和位置还没有存储在数据库10中。在这种情况下，预测装置112将100％的扫描区域RS1(即，整个扫描区域RS1)预测为颈部14b的区域RH。在图6中，用许多点来表示颈部14b的预测区域RH。参见图6我们能够理解到，扫描区域RS1与颈部14b的预测区域RH相匹配或一致。在已预测颈部14b的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
[0088] 在步骤S4，线圈元件选择装置113(参见图1)基于在步骤S3所预测的颈部14b的区域RH从三个组合Set1到Set3(参见图3)内选择用于接收每个磁共振信号的对应的线圈元件组合。下面将对在步骤S4如何选择其组合进行描述。
[0089] 图7是显示步骤S4流程的一个例子的图表。
[0090] 在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算线圈元件组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3与颈部14b(参见图8和9)的预测区域RH(扫描区域RS1)之间重叠部分(此后被称为“重叠区域”)的体积。
[0091] 图8是显示组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3与预测区域RH之间的重叠区域VR1到VR3的图表。在图8中，用斜线代表重叠区域VR1到VR3。
[0092] 图9是显示重叠区域VR1到VR3的体积Vover的表格。为了便于解释，在图9中用字符v1到v3的形式代表重叠区域VR1到VR3的体积Vover。
[0093] 在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42。
[0094] 在子步骤S42，线圈元件选择装置113基于在子步骤S41计算得出的重叠区域VR1到VR3的体积Vover计算两个体积比Cp和Csense。这两个体积比Cp和Csense将在下面依次进行解释。
[0095] (1)对于体积比Cp：
[0096] 体积比Cp属于指示重叠区域与颈部14b的预测区域RH的比例的指标。在第一实施例中，体积比Cp由下述等式表示：
[0097] Cp＝(Vover/Vp)×100(％) ...(1)
[0098] 其中Vover：重叠区域VR1到VR3各个的体积，而
[0099] Vp：颈部14b的预测区域RH的体积。
[0100] 相应地，这意味着随着体积比Cp增加，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上的重叠比例更大。另一方面，这意味着随着体积比Cp 降低，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上的重叠比例更小。等式(1)的Vover已经在子步骤S41计算得出。Vp也可基于颈部14b的预测区域RH进行计算。相应地，Vover的取值和Vp的取值被代入等式(1)中，由此计算颈部14b的预测区域RH和敏感区域CR1到CR3的组合中每一个的体积比Cp。
[0101] (2)对于体积比Csense：
[0102] 体积比Csense属于指示重叠区域与其对应敏感区域的比例的指标。在第一实施例中，体积比Csense由下述等式表示：
[0103] Csense＝(Vover/Vsense)×100(％) ...(2)
[0104] 其中Vover：重叠区域VR1到VR3的各个体积，而
[0105] Vsense：敏感区域CR1到CR3的各个体积。
[0106] 相应地，这意味着随着体积比Csense增加，每个敏感区域与其对应的重叠区域的一致性(相容性)的比例更大。这意味着随着体积比Csense降低，每个敏感区域与其对应的重叠区域的一致性(相容性)的比例更小。等式(2)的Vover已经在子步骤S41计算得出。Vsense已被存储在数据库10中。相应地，Vover的取值和Vsense的取值被代入到等式(2)中，由此计算颈部14b的预测区域RH和敏感区域CR1到CR3的组合中的每一个的体积比Csense。
[0107] 体积比Cp和体积比Csense按上述方式计算。在图10中对于颈部14b的预测区域RH和敏感区域CR1到CR3的组合中的每一个，示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。
[0108] 在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。
[0109] 在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于每个体积比Cp的取值从组合Set1到Set3(参见图8)中选择用于接收扫描区域RS1中磁共振信号的对应的线圈元件组合的候选。
[0110] 如上所提到的，体积比Cp的取值越大，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上的重叠比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的线圈元件组合被选择作为用于接收扫描区域RS1中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比Cp的最大取值是100(％)(参见图10)。由于Cp＝100(％)时的敏感区域对应于敏感区域CR3，因此具有敏感区域CR3的组合Set3在子步骤S43被选择作为对应的线圈元件组合的候选。在已经选择组合Set3之后，流程继续进行到子步骤S44。
[0111] 在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。当仅选择组合的一个候选时，对应的候选被决定为接收每个磁共振信号时所使用的线圈元件组合，并且处理流程终止。另一方面，当选择多个候选时，流程继续进行到子步骤S45。由于这里仅选择组合的一个候选(Set3)，所以线圈元件组合Set3被确定为接收磁共振信号时所使用的线圈元件组合。因此，图7中所示的流程终止。在已经确定线圈元件组合之后，处理流程继续进行到步骤S5(参见图4)。
[0112] 在步骤S5，成像扫描使用步骤S4所选择的组合Set3来执行。在已经运行成像扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。
[0113] 在步骤S6，计算装置111(参见图1)基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而计算颈部14b与扫描区域RS1的比例P和颈部14b的位置G。为了计算颈部14b的比例P及其位置G，计算装置111(参见图1)首先从扫描区域RS1内(参见图11)提取(extract)颈部14b。
[0114] 图11是显示从扫描区域RS1内提取的颈部14b的图表。
[0115] 由于颈部14b的横截面或平面比头部和肩部的横截面或平面窄，对应的颈部14b可通过比如分析在步骤S2设定的每一分层的磁共振信号的信号强度分布等方法从扫描区域RS1内提取。在图11中用交叉阴影线显示所提取的颈部14b。第一受检者14的颈部14b被提取，从而计算颈部14b与扫描区域RS1的比例P和颈部14b的位置G。在第一实施例中，颈部14b的位置G被计算为相对于扫描区域的位置。因此，在第一受检者14，其颈部14b的位置G被计算为相对于扫描区域RS1的位置。顺便提一下，在第一实施例中，颈部14b重心位置被计算为颈部14b的位置G，但不同于颈部14b重心位置的位置可被计算。这里假设比例P＝25％而位置G＝G1。计算得出的颈部14b的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与对第一受检者14成像时所使用的协议有关(参见图12)。
[0116] 图12是显示数据库10中所存储的内容的概念图表。
[0117] 颈部14b与第一受检者14扫描区域RS1的比例P及其位置G被存储在数据库10中，其与对第一受检者14成像时所使用的协议相对应。由于协议Px在其中对第一受检者14成像的步骤S1被选择，因此第一受检者14的比例P和位置G对应于协议Px而存储。
[0118] 图4中所示的处理流程以上述方式终止。
[0119] 在已经对第一受检者14成像之后，对第二受检者14进行成像。对第二受检者14的成像也将参照图4和7所示的流程图进行解释。
[0120] 在步骤S1，操作员15将第二受检者14置于托板上并在其上安装接收线圈5。操作员15根据第二受检者14的成像区域和成像目的来选择对第二受检者14成像时使用的协议。这里假设，适合对颈部14b成像的协议Px按与对第一受检者14成像时相似的方式进行选择。在已经选择协议Px之后，处理流程继续进行到步骤S2。
[0121] 在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。然后，扫描区域参照由此扫描获得的MR图像而进行设定(参见图13)。
[0122] 图13是显示设定扫描区域的图表。
[0123] 在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第二受检者14颈部14b扫描时所采用的扫描区域RS2。在已经设定扫描区域RS2之后，处理流程继续进行到步骤S3。
[0124] 在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G从扫描区域RS2内预测颈部14b区域。为了预测颈部14b的区域，预测装置112首先确定与对第二受检者14成像时所选择的协议Px相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10中。在对第一受检者14成像时已经存储的颈部14b的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与协议Px(参见图12)相关联。我们因此可以知道对第二受检者14成像时所选择的协议Px与对第一受检者14成像时所选择的协议相同。在这种情况下，颈部14b的区域RH基于存储在数据库10中的颈部14b的比例P(＝25％)和位置G(＝G1)从扫描区域RS2内预测。
[0125] 图14是显示颈部14b预测区域的示意图表。
[0126] 当对第二受检者颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的参考位置Ka基于第一受检者颈部14b的位置G1(参见图11和12)首先被确定。例如，参考位置Ka可通过将位置G1变换成相对于扫描区域RS2的位置来确定。
[0127] 在已经确定参考位置Ka之后，区域RP与扫描区域RS2的比例Q基于与第一受检者相关的比例P(＝25％)而确定。例如，比例Q可被决定为与第一受检者相关的比例P(＝25％)的相同取值。区域RH可通过如上所述确定参考位置Ka和比例Q来进行预测。顺便提一下，颈部14b的区域RH可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平行六面体、立方体等的一个区域。备选地，它可被定义为多个区域的组合。在已经预测颈部14b的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
[0128] 在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3已预测的颈部14b的区域RH而从线圈元件的三个组合Set1到Set3中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组合。步骤S4将参照图7进行解释。
[0129] 在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算组合Set1到Set3的各个敏感区域CR1到CR3与区域RH之间重叠区域的体积。
[0130] 图15是显示组合Set1到Set3的敏感区域CR1到CR3与预测区域RH之间的重叠区域的图表。在图15中用斜线代表重叠区域。顺便提一下，由于敏感区域CR1(参见图15(a))位于颈部14b的预测区域RH之外，因此在敏感区域CR1和区域RH之间不存在重叠区域。相应地，在图15中仅示出重叠区域VR2(参见图15(b))和重叠区域VR3(参见图
15(c))。
15(c))。
[0131] 图16是显示重叠区域VR2和VR3的体积Vover的表格。为了便于解释，在图16中用字符v21和v31的形式代表重叠区域VR2和VR3的体积Vover。顺便提一下，由于如图15(a)中所示在敏感区域CR1和区域RH之间不存在重叠区域，因此重叠区域的体积变成Vover＝0。
[0132] 在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42。
[0133] 在子步骤S42，线圈元件选择装置113基于子步骤S41计算得出的重叠区域的体积Vover(参见图16)来计算体积比Cp和Csense。体积比Cp和Csense可使用上面的等式(1)和(2)来进行计算。图17显示说明颈部14b的预测区域RH和敏感区域CR1到CR3的每一个组合的体积比Cp和Csense取值的一个例子。顺便提一下，由于在敏感区域CR1和区域RH之间不存在重叠区域，因此体积比Cp和Csense的取值分别变成Cp＝0(％)和Csense＝0(％)。
[0134] 在已经计算体积比Cp和Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。
[0135] 在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于体积比Cp的取值从线圈元件组合Set1到Set3(参见图15)内选择用于接收对应扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候选。
[0136] 如上所述，体积比Cp的取值越大，颈部14b的预测区域RH在每个敏感区域上的重叠比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的对应线圈元件组合被选择作为用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比Cp的最大取值是100(％)(参见图17)。如图17中所示，两个敏感区域CR2和CR3在Cp＝100(％)时作为敏感区域存在。因此在子步骤S43，下面的两个组合被选择作为组合的候选：
[0137] (1)具有敏感区域CR2的组合Set2，和
[0138] (2)具有敏感区域CR3的组合Set3。
[0139] 在已经选择组合Set2和Set3之后，流程继续进行到子步骤S44。
[0140] 在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。由于这里选择了两个候选(Set2和Set3)，因此流程继续进行到子步骤S45。
[0141] 在子步骤S45，线圈元件选择装置113基于体积比Csense的取值从子步骤S43所选择的组合Set2和Set3中选择用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的对应的线圈元件组合。在子步骤S45，在组合Set2和Set3内选择体积比Csense最大的组合。如图17中所示，在组合Set2的敏感区域CR2的体积比Csense＝30(％)，而在组合Set3的敏感区域CR3的体积比Csense＝15(％)。即，组合Set2的敏感区域CR2在体积比Csense上更大，而不是组合Set3的敏感区域CR3。因此，组合Set2和Set3中体积比Csense大的组合Set2被决定为接收磁共振信号时使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。在已经确定对应组合之后，处理流程继续进行到步骤S5(参见图4)。
[0142] 在步骤S5，成像扫描使用步骤S4所选择的组合Set2来执行。在已经运行成像扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。
[0143] 在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而计算颈部14b与扫描区域RS2的比例P及其位置G。颈部14b的比例P和位置G可通过与对第一受检者使用的相似的方法进行计算。计算得出的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与对第二受检者14成像(参见图18)时所使用的协议有关。
[0144] 图18是显示数据库10中所存储内容的概念图表。
[0145] 颈部14b与第二受检者14扫描区域RS2的比例P及其位置G被存储在数据库10中，其与对第二受检者14成像时所使用的协议相关联。这里，第二受检者14的比例P和位置G被假设成P＝26％和G＝G2。由于协议Px在对第二受检者14成像的步骤S1选择，因此第二受检者14的比例P(＝26％)和位置G(＝G2)对应于协议Px而存储。
[0146] 图4中所示的流程以上述方式终止。
[0147] 对第二受检者成像时，颈部14b的区域RH基于先前对第一受检者执行成像时所计算的颈部14b的比例P和位置G而从扫描区域RS2内预测。因此，有可能从区域RH消除除颈部14b以外的大部分区域或部分(比如头部和肩部)。由于线圈元件选择装置113基于预测区域RH选择线圈元件组合，因此适合对第二受检者颈部14b成像的对应的线圈元件组合被选择。
[0148] 顺便提一下，图15解释受检者的颈部14b近似位于线圈元件52的正下方。但受检者颈部14b的位置可能根据受检者的高度和成像条件从线圈元件52的正下方发生偏移。下面将参照图9、图20和图7，对在受检者颈部14b的位置从线圈元件52的正下方发生偏移的情况下选择哪一个线圈元件组合进行描述。
[0149] 图19是显示颈部14b预测区域RH和敏感区域CR1到CR3之间位置关系的图表，其中受检者颈部14b的位置朝线圈元件51侧发生偏移。在图19中用斜线代表重叠区域VR1到VR3。
[0150] 在子步骤S41(参见图7)，首先确定重叠区域VR1到VR3的体积Vover。在子步骤S42，计算体积比Cp和体积比Csense。体积比Cp和体积比Csense可使用上面的等式(1)和(2)来计算。图20显示说明颈部14b的预测区域RH和敏感区域CR1到CR3的组合中每一个的体积比Cp和Csense取值的一个例子。
[0151] 在已经计算体积比Cp和Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。
[0152] 在子步骤S43，基于每个体积比Cp的取值(参见图20)从线圈元件组合Set1到Set3(参见图19)中选择用于接收扫描区域RS2中磁共振信号的线圈元件组合的候选。参见图20，体积比Cp的最大取值是100(％)，而Cp＝100(％)时的敏感区域给定为敏感区域CR3。因此，在子步骤S43，具有敏感区域CR3的组合Set3被选择作为线圈元件组合的候选。在已经选择组合Set3之后，流程继续进行到子步骤S44。
[0153] 在子步骤S44，确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。由于仅组合(Set3)的一个候选被选择，所以组合Set3被确定为接收磁共振信号时所使用的对应线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。
[0154] 当受检者颈部14b的位置如图19中所示那样朝线圈元件51侧发生偏移时，细合Set2不被选择而组合Set3被选择。因此，有可能根据受检者颈部14b的位置选择最佳的线圈元件组合。
[0155] 在已经对第二受检者14成像之后，对第三受检者14进行成像。对第三受检者14的成像也将参照图4和图7中所示的流程图进行解释。
[0156] 在步骤S1，操作员15选择对第三受检者14成像时所使用的协议。这里假设适合于对颈部14b成像的协议Px按照与对第一和第二受检者14成像时相似的方式进行选择。在已经选择协议Px之后，处理流程继续进行到步骤S2。
[0157] 在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。扫描区域参照由此扫描所获得的MR图像进行设定(参见图21)。
[0158] 图21是显示设定扫描区域的图表。
[0159] 在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第三受检者14颈部14b扫描时所采用的扫描区域RS3。在已经设定扫描区域RS3之后，处理流程继续进行到步骤S3。
[0160] 在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比率P和位置G从扫描区域RS3内预测颈部14b的区域。为了预测颈部14b的区域，首先确定与对第三受检者14成像时所选择的协议Px相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10中。对第一和第二受检者14成像时所存储的颈部14b的比例P和位置G已存储在数据库10中(参见图18)。因此我们能够知道，对第三受检者14成像时所选择的协议Px与对第一和第二受检者14成像时所选择的协议是相同的。在这种情况下，颈部14b的对应区域RH基于对第一受检者14所获得的比例P和位置G和对第二受检者14所获得的比例P和位置G从扫描区域RS3内预测。
[0161] 图22是显示颈部14b的预测区域RH的示意图表。
[0162] 对第三受检者颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的参考位置Kb基于第一和第二受检者的颈部14b的位置G1和G2(参见图18)首先被确定。例如，参考位置Kb可通过将位置G1和G2变换成相对于扫描区域RS3的位置并取与变换后位置(post-conversion position)G和G2的平均值的相同值而被确定。仅将位置G1或G2变换成相对于扫描区域RS3的位置，并且变换后位置可被决定为参考位置Kb。进一步，对位置G1或G2进行加权，而参考位置Kb可基于加权位置计算得出。
[0163] 在已经确定参考位置Kb之后，区域RH与扫描区域RS3的比例Q基于与第一受检者相关的比例P(＝25％)和与第二受检者相关的比例P(＝26％)被确定。例如，比例Q可被决定为与第一受检者相关的比例P(＝25％)相同的取值、与第二受检者相关的比例P(＝26％)相同的取值或25％和26％的平均值(25.5％)。进一步，对比例P进行加权，而区域RH与扫描区域RS3的比例Q可基于加权的比例P计算得出。颈部14b的区域RH可通过如上所述确定参考位置Kb和比例Q来进行预测。在已经预测颈部14b的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
[0164] 在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3预测的颈部14b的区域RH从三个组合Set1到Set3(参见图3)中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组合。由于选择对应的线圈元件组合的方法与到目前为止所描述的方法是相同的，因此对步骤S4的描述将被省略。在已经选择上面的组合之后，处理流程继续进行到步骤S5。
[0165] 在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合而进行。在已经运行成像扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。
[0166] 在步骤S6，基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而对颈部14b与扫描区域RS3的比例P及其位置G进行计算。比例P及位置G可以通过与对第一受检者所使用的类似方法进行计算。计算得出的比例P及位置G被存储在数据库10中，其与对第三受检者14成像时所使用的协议有关(参见图23)。
[0167] 图23是显示数据库10中所存储内容的概念图表。
[0168] 颈部14b与第三受检者14扫描区域RS3的比例P及其位置G被存储在数据库10中，其与对第三受检者14成像时所使用的协议相关联。这里，第三受检者14的比例P和位置G被假定为P＝28％以及G＝G3。由于协议Px在对第三受检者14成像的步骤S1被选择，因此第三受检者14的比例P(＝28％)和位置G(＝G3)对应于协议Px而存储。
[0169] 图4中所示的流程以上述方式终止。
[0170] 随后，以如上相同的方式，在每次对每个受检者14成像时比例P和位置G被计算，并对应于协议而存储。
[0171] 图24是显示对第n-1个受检者14成像时数据库10中所存储内容的概念图表。
[0172] 与第一到第n-1个受检者相关的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与每个使用的协议相关联。在第一实施例中，假设与第一到第n-1个受检者相关的比例P和位置G对应于同一个协议Px而存储。
[0173] 在已经对第n-1个受检者成像之后，对第n个受检者进行成像。
[0174] 在对第n个受检者成像时，在已经设定扫描区域RSn之后基于与第一到第n-1个受检者相关的比例P和位置G而对颈部14b的区域RH进行预测(参见图25)。
[0175] 图25是显示第n个受检者的颈部14b的扫描区域RSn和预测区域RH的示意图表。
[0176] 在对第n个受检者的颈部14b的区域RH(用许多点表示)进行预测时，区域RH的参考位置K0基于第一到第n-1个受检者颈部14b的位置G1到Gn-1(参见图24)首先被确定。例如，参考位置K0可通过将位置G1到Gn-1变换成相对于扫描区域RSn的位置并取与变换后位置G到Gn-1平均值的相同值而被确定。从位置Gn到Gn-1内选择一个或多个位置，而参考位置Kb可基于所选择的位置进行确定。进一步，对位置G1到Gn-1进行加权，而参考位置K0可基于加权位置G1到Gn-1计算得出。
[0177] 在已经确定参考位置K0之后，区域RH与扫描区域RSn的比例Q基于与第一到第n-1个受检者相关的比例P而被确定。例如，比例Q可被决定为与第一到第n-1个受检者相关的比例P的平均值。顺便提一下，对每个比例P进行加权，而区域RH相对于扫描区域RSn的比例Q可基于加权的比例P计算得出。在已经预测颈部14b的区域RH之后，对应的线圈元件组合通过类似的程序被选择，并且成像扫描基于对应的线圈元件组合而进行。在已经运行成像扫描之后，颈部14b与扫描区域RSn的比例P及颈部14b的位置G被计算得出。比例P及位置G可以通过与针对第一受检者的方法相似的方法计算得出。计算得出的比例P及位置G被存储在数据库10中，其与对第n个受检者14成像时所使用的对应协议有关(参见图26)。
[0178] 图26是显示数据库10中所存储内容的概念图表。
[0179] 颈部14b相对于第n个受检者14扫描区域RSn的比例P及位置G被存储在数据库10中，其与对第n个受检者14成像时所使用的协议Px相关联。这里，第n个受检者14的比例P和位置G分别为P＝28％，G＝Gn。
[0180] 在对第n个受检者成像时，基于之前对第一到第n-1个受检者进行成像时已计算得出的颈部14b的比例P和位置G，从扫描区域RSn内对颈部14b的对应区域RH进行预测。因此，有可能从区域RH消除除颈部14b以外的大部分区域或部分(比如头部和肩部)。因此，可选择适合对第n个受检者颈部14b成像的对应的线圈元件组合。
[0181] 在第一实施例中，每个颈部的位置G已被存储为相对于扫描区域的位置。颈部的位置G未必需要作为相对于扫描区域的位置而存储。例如，其位置可作为相对于接收线圈5的位置而存储。
[0182] 顺便提一下，扫描区域可被定义为比如锥体、圆柱、球体、多面体、柱状体、矩形平行六面体、立方体等的一个区域。备选地，它可被定义为形状不同的多个区域的组合。
[0183] (2)第二实施例
[0184] 在第一实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G已经对应于所使用的协议而被存储。第二实施例将对存储在步骤S6计算得出的比例P和位置G(其不仅与所使用的协议相关联而且与关于每个受检者14的信息相关联)的情况进行解释。
[0185] 图27是显示第二实施例中数据库10中所存储数据的概念图表。
[0186] 在第二实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G被存储，其不仅与所使用的协议相关联而且与关于每个受检者14的信息(在第二实施例中为高度)相关联。计算得出的比例P和位置G可通过将比例P和位置G与其高度相关联根据每个受检者14的高度进行加权。因此，有可能减少颈部14b的实际区域与颈部14b的预测区域RH之间的位置位移并选择更适合的线圈元件组合。
[0187] 在从数据库10内检索比例P和位置G时，可能仅检索到受检者14高度近似相同时所获得的比例P和位置G。进行如下关于他们高度是否相同的判定。例如，在他们之间的高度差异落入预先确定范围内的情况下，可以确定他们在高度上是相同的。在他们之间的高度差异超过了预先确定范围的情况下，可以确定他们在高度上是不同的。在这种情况下，每个颈部14b的区域基于对高度近似相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G而进行预测。因此，尽管每个受检者14的颈部14b的比例P差别很大(取决于受检者14高度)，但是颈部14b的区域可根据受检者14的高度进行预测。因此，有可能选择最佳的线圈元件组合。
[0188] 顺便提一下，在每个受检者14的颈部14b的比例P差别很大(取决于受检者14体重)时，在步骤S6计算得出的比例P和位置G可对应于体重而存储或可对应于重量和高度两者而存储。
[0189] (3)第三实施例
[0190] 尽管第一和第二实施例已经对使用适合对颈部成像的协议Px来对每个受检者成像的情况进行解释，第三实施例将对使用适合对每个乳房成像的协议Py来对受检者成像的情况进行解释。
[0191] 图28是描述用于对乳房成像的接收线圈的图表。
[0192] 顺便提一下，图28中所示的受检者横截面或平面属于轴平面(axial plane)。
[0193] 接收线圈50接收受检者乳房14c和14d的磁共振信号。接收线圈50具有多个线圈元件。尽管在图28中仅示出两个线圈元件53和54作为包括在接收线圈5中的线圈元件，但实际上接收线圈5具有更多个线圈元件。但为了便于解释，下面将假设接收线圈50仅具有两个线圈元件53和54来对其进行解释。
[0194] 当从受检者14接收磁共振信号时，适合接收受检者14磁共振信号的对应线圈元件组合被从两个线圈元件53和54中选择。在第三实施例中，三个线圈元件组合Set1、Set12和Set13是可选的。其组合Set11、Set12和Set13如下：
[0195] Set11＝线圈元件53
[0196] Set12＝线圈元件54
[0197] Set13＝线圈元件53+线圈元件54
[0198] 即，组合Set11由线圈元件53组成，而组合Set12由线圈元件54组成。进一步，组合Set13由线圈元件53和54组成。
[0199] 接下来，将解释线圈元件组合Set11到Set13的敏感区域。
[0200] 图29是用于描述组合Set11到Set13的敏感区域的图表。
[0201] 图29(a)到29(c)分别显示组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13(阴影线部分)。例如，敏感区域CR11(参见图29)是其中组合Set11被认为具有足够的灵敏度来获得高质量MR图像的区域。敏感区域CR11的范围基于组合Set11的灵敏度特性确定，组合Set11的灵敏度特性已经被事先检查过。关于敏感区域CR11的信息(关于敏感区域CR11的位置信息、敏感区域CR11的体积等)已经被存储在数据库10中。
[0202] 尽管已对组合Set11的敏感区域CR11进行上面描述，其他组合Set12和Set13的敏感区域CR12和CR13也与上面相似。
[0203] 组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13定义为如上所述。
[0204] MRI设备1的处理流程将在接下来参照图4和7进行描述。顺便提一下，在下面的描述中，假设与n个受检者相关(参见图26)的比例P和位置G已被存储在数据库10中。
[0205] 在步骤S1，操作员15将接收线圈50(参见图28)安装到第n+1个受检者14并选择对第n+1个受检者14成像时所使用的协议。由于在第三实施例中对乳房进行成像，操作员15选择适合对乳房成像的协议Py。在选择了协议之后，处理流程继续进行到步骤S2。
[0206] 在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。扫描区域参照由此扫描获得的MR图像进行设定(参见图30)。
[0207] 图30是显示设定扫描区域的图表。
[0208] 在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第n+1个受检者的乳房14c扫描时所采用的扫描区域RSn+1。在已经设定扫描区域RSn+1之后，处理流程继续进行到步骤S3。
[0209] 在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G(参见图26)从扫描区域RSn+1内预测乳房14c的区域。为了预测乳房14c的区域，首先确定与对第n+1个受检者14成像时所选择的协议Py相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10中。对第一到第n个受检者14成像时所获得的比例P和位置G已存储在数据库10中。但由于存储在数据库10中的比例P和位置G与适合对颈部成像的协议Px相关联，所以与适合对乳房成像的协议Py相关联的比例P和位置G未存储在数据库10中。相应地，100％的扫描区域RSn+1(整个扫描区域RSn+1)被预测为乳房14c的区域RH。在图31中用许多点来表示乳房14c的预测区域RH。参见图31我们能够知道，扫描区域RSn+1与乳房14c的预测区域RH一致。在已经预测乳房14c的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
[0210] 在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3预测的乳房14c的区域RH从三个组合Set11到Set13内选择用于接收每个磁共振信号的对应的线圈元件组合。步骤S4将参照图7进行解释。
[0211] 在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算线圈元件组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13与区域RH之间重叠区域的体积。
[0212] 图32是显示组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13与预测区域RH之间的重叠区域VR11到VR13的图表。在图32中用斜线代表重叠区域VR11到VR13。
[0213] 在已经确定重叠区域VR11到VR13的体积之后，流程继续进行到子步骤S42，其中对体积比Cp和体积比Csense进行计算。体积比Cp和体积比Csense可通过与第一实施例中采用的相似方法进行计算。在图33中，针对乳房14c的预测区域RH和敏感区域CR11到CR13的每一个组合示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。
[0214] 在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。
[0215] 在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于各体积比Cp的取值从组合Set11到Set13(参见图32)中选择用于接收扫描区域RSn+1中磁共振信号的对应线圈元件组合的候选。
[0216] 如第一实施例所述，体积比Cp的取值越大，预测区域RH在每个敏感区域上的重叠比例就越大。因此，在子步骤S43，具有体积比Cp取最大值时敏感区域的线圈元件组合被选择作为用于接收扫描区域RSn+1中磁共振信号的线圈元件组合的候选。这里，体积比Cp的最大取值是100(％)(参见图33)。由于在Cp＝100(％)时的敏感区域对应于敏感区域CR13，因此具有敏感区域CR13的组合Set13在子步骤S43被选择为对应的线圈元件组合的候选。在已经选择组合Set13之后，流程继续进行到子步骤S44。
[0217] 在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。由于这里仅选择组合的一个候选，所以组合Set13被决定为接收每个磁共振信号时所使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。在已经确定对应线圈元件组合之后，处理流程继续进行到步骤S5(参见图4)。
[0218] 在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合Set13来执行。在已经运行成像扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。
[0219] 在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号计算乳房14c与扫描区域RSn+1的比例P和乳房14c的位置G。为了计算乳房14c的比例P及其位置G，计算装置首先从扫描区域RSn+1内提取乳房14c(参见图34)。
[0220] 图34是显示从扫描区域RSn+1内提取的乳房14c的图表。
[0221] 在图34中，用交叉阴影线示出所提取的乳房14c。有可能通过提取第n+1个受检者14的乳房14c来计算乳房14c与扫描区域RSn+1的比例P和乳房14c的位置G。这里假设，比例P＝20％而位置G＝Gn+1。计算得出的乳房14c的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与对第n+1个受检者14成像时所使用的协议有关(参见图35)。
[0222] 图35是显示数据库10中所存储内容的概念图表。
[0223] 乳房14c与第n+1个受检者14扫描区域RSn+1的比例P及其位置G被存储在数据库10中，其与对第n+1个受检者14成像时所使用的协议相对应。由于协议Py在对第n+1个受检者14成像的步骤S1选择，因此第n+1个受检者14的比例P和位置G对应于协议Py而存储。
[0224] 图4中所示的处理流程以上述方式终止。
[0225] 在已经对第n+1个受检者14成像之后，对第n+2个受检者14进行成像。对第n+2个受检者14的成像也将参照图4和图7所示的流程图进行解释。
[0226] 在步骤S1，操作员15将接收线圈50(参见图28)安装在第n+2个受检者14上。操作员15选择对第n+2个受检者14成像时使用的协议。即使相对于第n+2个受检者，适合对乳房成像的协议Py也被选择。在选择了协议Py之后，处理流程继续进行到步骤S2。
[0227] 在步骤S2，进行为获取设定扫描区域时所使用的图像数据的扫描。随后，扫描区域参照由此扫描所获得的MR图像进行设定(参见图36)。
[0228] 图36是显示设定扫描区域的图表。
[0229] 在步骤S2，操作员15设定分层位置和分层厚度等，从而设定对第n+2个受检者14的乳房14c扫描时所采用的扫描区域RSn+2。在已经设定扫描区域RSn+2之后，处理流程继续进行到步骤S3。
[0230] 在步骤S3，预测装置112基于存储在数据库10中的比例P和位置G从扫描区域RSn+2内预测乳房14c的区域。为了预测乳房14c的区域，预测装置112首先确定与对第n+2个受检者14成像时所选择的协议Py相同的协议相关联的比例P和位置G是否存储在数据库10中。在对第n+1个受检者14成像时已经存储的乳房14c的比例P和位置G已存储在数据库10中，其与协议Py(参见图35)相关联。因此，对第n+2个受检者14成像时所选择的协议Py与对第n+1个受检者14成像时所选择的协议是相同的。在这种情况下，乳房14c的区域RH基于均存储在数据库10中的乳房14c的比例P(＝20％)和位置G(＝Gn+1)从扫描区域RSn+2内预测。
[0231] 图37是显示乳房14c的预测区域RH的示意图表。
[0232] 乳房14c的区域RH(用许多点代表)可通过与在第一实施例中预测颈部14b的区域时所使用的方法相似的方法进行预测。在已经预测乳房14c的区域RH之后，处理流程继续进行到步骤S4。
[0233] 在步骤S4，线圈元件选择装置113基于在步骤S3已经预测的乳房14c的区域RH而从线圈元件的三个组合Set11到Set13中选择用于接收磁共振信号的对应的线圈元件组合。步骤S4将参照图7进行解释。
[0234] 在子步骤S41，线圈元件选择装置113首先计算组合Set11到Set13的各个敏感区域CR11到CTR13与区域RH之间重叠区域的体积。
[0235] 图38是显示组合Set11到Set13的敏感区域CR11到CR13与预测区域RH之间的重叠区域的图表。在图38中用斜线代表重叠区域。顺便提一下，由于敏感区域CR12(参见图38(b))位于乳房14c的预测区域RH之外，因此在敏感区域CR12和区域RH之间不存在重叠区域。相应地，在图38中仅示出重叠区域VR11(参见图38(a))和重叠区域VR13(参见图38(c))。
[0236] 在已经确定重叠区域的体积之后，流程继续进行到子步骤S42，其中对体积比Cp和体积比Csense进行计算。体积比Cp和体积比Csense可通过与第一实施例中采用的相似方法进行计算。在图39中针对乳房14c的预测区域RH和敏感区域CR11到CR13的每一个组合示出说明体积比Cp和体积比Csense取值的一个例子。顺便提一下，由于在敏感区域CR12和区域RH的情况下不存在重叠区域，因此体积比Cp和体积比Csense的取值分别变成Cp＝0(％)和Csense＝0(％)。
[0237] 在已经计算体积比Cp和体积比Csense之后，流程继续进行到子步骤S43。
[0238] 在子步骤S43，线圈元件选择装置113基于每个体积比Cp的取值从组合Set11到Set13(参见图38)中选择用于接收扫描区域RSn+2中磁共振信号的对应线圈元件组合的候选。组合的所选择候选对应于具有体积比Cp达到最大值时的敏感区域的线圈元件组合。这里，体积比Cp的最大取值是100(％)(参见图39)。如图39中所示，两个敏感区域CR11和CR13作为在Cp＝100(％)时的敏感区域存在。因此在子步骤S43，下面的两个组合被选择为组合的候选：
[0239] (1)具有敏感区域CR11的组合Set11，和
[0240] (2)具有敏感区域CR13的组合Set13。
[0241] 在已经选择组合Set11和Set13之后，流程继续进行到子步骤S44。
[0242] 在子步骤S44，线圈元件选择装置113确定在子步骤S43所选择的组合的候选是单个还是多个。由于这里选择了两个候选(Set11和Set13)，因此流程继续进行到子步骤S45。
[0243] 在子步骤S45，线圈元件选择装置113基于每个体积比Csense的取值从在子步骤S43所选择的组合Set11和Set13中选择用于接收扫描区域RSn+2中磁共振信号的对应线圈元件组合。在子步骤S45，在组合Set11和Set13内选择体积比Csense最大的组合。如图39中所示，组合Set11的敏感区域CR11对应于体积比Csense＝15(％)，而组合Set13的敏感区域CR13对应于体积比Csense＝7(％)。即，组合Set11的敏感区域CR11在体积比Csense上更大，而不是组合Set13的敏感区域CR13。因此，在组合Set11和Set13中体积比Csense大的组合Set11被决定为接收磁共振信号时所使用的线圈元件组合，并且图7中所示的流程终止。在已经确定对应组合之后，处理流程继续进行到步骤S5(参见图4)。
[0244] 在步骤S5，成像扫描使用在步骤S4所选择的组合Set11执行。在已经运行成像扫描之后，处理流程继续进行到步骤S6。
[0245] 在步骤S6，计算装置111基于通过运行步骤S5的扫描所获取的磁共振信号而计算乳房14c与扫描区域RSn+2的比例P及其位置。乳房14c的比例P和位置G可通过与为第n+1个受检者使用的相似的方法进行计算。计算得出的比例P和位置G被存储在数据库10中，其与对第n+2个受检者14成像时所使用的协议有关，并且图4中所示的处理流程终止。
[0246] 随后，按如上相同方式对下一位受检者的每个乳房进行成像。当对第n+j个受检者的每个乳房成像时，第n+j个受检者的每个乳房的区域RH基于与第n个到第n+(j-1)个受检者相关的比例P和位置G进行预测，并且可选择对应的线圈元件组合。因此，有可能选择适合对受检者的每个乳房进行高质量成像的对应的线圈元件组合。
[0247] 顺便提一下，在第三实施例中，在步骤S6计算得出的比例P和位置G已经对应于所使用的协议而存储。但是，在步骤S6计算得出的比例P和位置G可以被存储，其不仅与所使用的协议相关联而且与每个受检者14的胸部相关联。计算得出的比例P和位置G与每个受检者14的胸部相关联，由此使根据每个受检者14的胸部对比例P和位置G进行加权成为可能。因此，有可能减少乳房14c的实际区域与乳房14c的预测区域RH之间的位置位移并选择最佳的线圈元件组合。在这种情况下，当从数据库10内检索比例P和位置G时，可能仅检索到对胸部几乎彼此相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G。每个乳房的区域基于对胸部几乎彼此相同的受检者14成像时所获得的比例P和位置G而进行预测，由此使减少乳房的实际区域与乳房的预测区域RH之间的位置位移并选择最佳的线圈元件组合成为可能。
[0248] 尽管上面的实施例已解释对颈部或乳房成像的例子，但是本发明甚至可被应用于对除颈部和乳房以外的其他部分或区域进行成像的情况。
[0249] 顺便提一下，操作员15可将在步骤S4自动选择的对应线圈元件组合手动地改变为另一线圈元件组合。在这种情况下，由操作员15所选择的另一线圈元件组合被存储在数据库10中，其与关于每个受检者的协议或信息相关联。当操作员15改变线圈元件组合超过预先确定的频率时，操作员可使用从受检者下一次成像手动选择的线圈元件组合。
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